CN108494411A - 一种多进制ldpc码校验矩阵的构造方法 - Google Patents

一种多进制ldpc码校验矩阵的构造方法 Download PDF

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    • H03M13/1148Structural properties of the code parity-check or generator matrix
    • H03M13/116Quasi-cyclic LDPC [QC-LDPC] codes, i.e. the parity-check matrix being composed of permutation or circulant sub-matrices

Abstract

一种基于IEEE802.16e标准的多进制LDPC码校验矩阵的构造方法,属于信道编码校验矩阵的构造方法领域。本发明提出的这种基于IEEE802.16e标准的多进制LDPC码校验矩阵的构造方法,是一种针对多进制的QC‑LDPC构造方法,主要思想是以标准中基本矩阵的非‑1元素为移位值得到循环置换矩阵,然后用循环置换矩阵去替代基本矩阵中相应的非‑1元素,得到多进制校验矩阵。一般地,与IEEE 802.16e标准中对二进制矩阵的非0元素进行多进制数随机替换相比,此方法具有稳定且良好的纠错性能。

Description

一种多进制LDPC码校验矩阵的构造方法
技术领域
本发明涉及一种多进制LDPC码校验矩阵的构造方法,属于信道编码技术领域。
背景技术
1962年,Gallager提出了低密度奇偶校验(LDPC)码,这是一种基于稀疏校验矩阵的线性分组码,已被应用于IEEE 802.16e(WiMax),IEEE802.11n(Wi-Fi)等许多标准中,是4G乃至5G发展过程中的关键技术之一,是当前研究的热点问题之一。一般来说,与二进制LDPC码相比,多进制LDPC码的性能要更加优异,又因为校验矩阵的好坏直接影响LDPC编码增益和纠错性能。故众多研究者又致力于研究多进制校验矩阵的构造。
多进制校验矩阵的构造方法一般可分为随机化构造方法、结构化构造方法和混合构造方法。随机构造方法按一定的设计准则来寻找校验矩阵中非0元素的位置,并随机给当前位置赋非0值;结构化构造方法一般基于有限几何和有限域进行构造,具有准循环结构;混合构造方法通常是在结构化构造方法的基础上引入随机化方法。随机构造方法构造出来的校验矩阵,随机性较大,需耗费大量的存储器进行存储,硬件实现较复杂,花费较高;结构化构造方法构造出来的校验矩阵具有准循环特性,便于存储,硬件实现较简单。
专利号为LZ201310420086.9、发明人为刘星成在《一种基于环熵的多进制准循环低密度奇偶校验码构造方法》中构造了一种结构化的多进制QC-LDPC码校验矩阵,方法如下:确定基本矩阵,利用有限域元素β乘的方法随机填充各个循环子矩阵;利用环搜索的方法得到长度与围长g有关的所有环数和环中元素所在的位置信息;计算搜索到的环熵,改变环中元素使得环熵增加到最大;为了保持校验矩阵的准循环特性,以环中每个元素作为起始元素来更新循环子矩阵,使其所在循环子矩阵满足β乘规则;这样就可以获得一个多进制准循环LDPC码的校验矩阵。但是,这样得到的校验矩阵,不能直接进行编译码,要由校验矩阵计算得到生成矩阵,故复杂度较高。
发明内容
为了克服现有技术的缺陷和不足,以获得更低的复杂度和更好的纠错性能,本发明提出了一种多进制LDPC码校验矩阵的构造方法。本发明提出的这种针对多进制QC-LDPC码校验矩阵的构造方法,基于IEEE802.16e标准,借助标准中现有的基本矩阵,简单易行;得到的校验矩阵具有准循环结构,硬件实现相对简单;而且,可以利用本校验矩阵直接进行编译码,不需计算生成矩阵,复杂度较低。
本发明采用的技术方案如下:
一种多进制LDPC码校验矩阵的构造方法,以IEEE802.16e标准中基本矩阵的元素为移位值得到循环置换矩阵,然后用循环置换矩阵去替代基本矩阵中相应的元素,得到多进制校验矩阵,该构造方法具体步骤如下:
一、根据码率rate确定基本矩阵
IEEE802.16e标准中的二进制QC-LDPC码的码率有1/2,2/3(A类)2/3(B类)3/4(A类),3/4(B类)及5/6六种,任一码率都对应一个特定的基本矩阵;
基本矩阵的形式如下:
其中n=24,m=n×rate,bi,j(0≤i<m,0≤j<n)为基本矩阵第i行第j列的元素,rate表示码率;
基本矩阵又可以分开写成前后两部分,形如:B=[(B1)m×k(B2)m×m]
其中,B1代表信息位部分,B2表示校验位部分,k=n-m;B2具有准双对角线结构,又可写成如下形式:
二、基本矩阵元素更新
初步更新:
针对1/2,2/3(B),3/4(A),3/4(B)及5/6五种码率,B中的元素值按照下式更新:
其中r表示循环置换矩阵的维数,r=2l,l>3,由多进制维数确定,符号表示对符号内式取不超过其值的最大整数,即表示不超过的最大整数;
针2/3(A类)的码率,B中的元素值按照下式更新:
其中符号mod为取余操作符;
至此,初步更新完成;
进一步更新:
对B1中的元素进一步进行更新,即将B1中的0元素替换成与其同行同列的元素都不同的元素z,0<z<r;
三、循环置换矩阵替换相应的非-1元素值,全0阵替换0元素
伽罗华域GF(2p)的元素可用下式表示,
f(X)=f0+f1X+f2X2+...+fyXy+...fp-1Xp-1
其中X是变量,fy∈GF(2),0≤y≤p-1;
GF(2p)上的p次多项式q(X)若能同时满足以下两点:
1)不能被GF(2p)上的任意次数小于p大于0的多项式整除,即不可约(irreducible);
2)能被q(X)整除的Xt+1的最小正整数t满足t=2p-1;
则称q(C)为本原多项式(primitive polynomial);
若q(α)=0,则α为本原元,以α为本原元可以构造伽罗华域其中
多进制循环置换矩阵
多进制循环置换矩阵Amul(bi,j)维数为r×r,其第一行的第bi,j个元素为bi,j,第一行的其余元素为0,剩下的每一行都由它上一行循环右移一位,并乘以α得到,其中下标mul表示此循环置换矩阵为多进制循环置换矩阵;
二进制循环置换矩阵
二进制循环矩阵A2(bi,j)维数为r×r,由单位阵循环右移bi,j位得到,特别地,A2(0)为单位阵;
替换规则:
对基本矩阵的前后两部分分开处理:
针对B1
1)若bi,j=-1,则将其替换成r×r维的全零矩阵;
2)若bi,j≥0,则将其替换成移位值为bi,j的r×r维多进制循环置换矩阵,即Amul(bi,j);
针对B2
1)若bi,j=-1,则将其替换成r×r维的全零矩阵;
2)若bi,j=0,则将其替换成r×r维的单位矩阵,即A2(0);
3)若bi,j>0,则将其替换成r×r维的二进制循环置换矩阵A2(bi,j),即单位矩阵的每一
行向右循环移位bi,j位后得到的矩阵;
将基本矩阵B中的所有元素都按照以上规则进行替换后,便获得维数为mr×nr的校验矩阵H。
本发明方法的优点如下:
1.本发明可以直接利用IEEE802.16e中现成的基本矩阵,简单易行;
2.本发明构造的多进制校验矩阵具有准循环结构,可以实现部分并行译码,硬件实现相对简单;
3.本发明构造的校验矩阵具有较稳定且良好的纠错效果;
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步说明,但不限于此:
实施例:
本发明实施例如下:一种多进制LDPC码校验矩阵的构造方法,以IEEE802.16e标准中基本矩阵的元素为移位值得到循环置换矩阵,然后用循环置换矩阵去替代基本矩阵中相应的元素,得到多进制校验矩阵,该构造方法具体步骤如下:
一、根据码率rate确定基本矩阵
IEEE802.16e标准中的二进制QC-LDPC码的码率有1/2,2/3(A类),2/3(B类),3/4(A类),3/4(B类)及5/6六种,任一码率都对应一个特定的基本矩阵;
基本矩阵的形式如下:
其中n=24,m=n×rate,bi,j(0≤i<m,0≤j<n)为基本矩阵第i行第j列的元素,rate表示码率;
基本矩阵又可以分开写成前后两部分,形如:B=[(B1)m×k(B2)m×m]
其中,B1代表信息位部分,B2表示校验位部分,k=n-m;B2具有准双对角线结构,又可写成如下形式:
二、基本矩阵元素更新
初步更新:
针对1/2,2/3(B),3/4(A),3/4(B)及5/6五种码率,B中的元素值按照下式更新:
其中r表示循环置换矩阵的维数,r=2l,l>3,由多进制维数确定,符号表示对符号内式取不超过其值的最大整数,即表示不超过的最大整数;
针2/3(A类)的码率,B中的元素值按照下式更新:
其中符号mod为取余操作符;
至此,初步更新完成;
进一步更新:
对B1中的元素进一步进行更新,即将B1中的0元素替换成与其同行同列的元素都不同的元素z,0<z<r;
四、循环置换矩阵替换相应的非-1元素值,全0阵替换0元素
伽罗华域GF(2p)的元素可用下式表示,
f(X)=f0+f1X+f2X2+...+fyXy+...fp-1Xp-1
其中X是变量,fy∈GF(2),0≤y≤p-1;
GF(2p)上的p次多项式q(X)若能同时满足以下两点:
1)不能被GF(2p)上的任意次数小于p大于0的多项式整除,即不可约(irreducible);
2)能被q(X)整除的Xt+1的最小正整数t满足t=2p-1;
则称q(X)为本原多项式(primitive polynomial);
若q(α)=0,则α为本原元,以α为本原元可以构造伽罗华域其中
多进制循环置换矩阵
多进制循环置换矩阵Amul(bi,j)维数为r×r,其第一行的第bi,j个元素为bi,j,第一行的其余元素为0,剩下的每一行都由它上一行循环右移一位,并乘以α得到,其中下标mul表示此循环置换矩阵为多进制循环置换矩阵;
二进制循环置换矩阵
二进制循环矩阵A2(bi,j)维数为r×r,由单位阵循环右移bi,j位得到,特别地,A2(0)为单位阵;
替换规则:
对基本矩阵的前后两部分分开处理:
针对B1
1)若bi,j=-1,则将其替换成r×r维的全零矩阵;
2)若bi,j≥0,则将其替换成移位值为bi,j的r×r维多进制循环置换矩阵,即Amul(bi,j);
针对B2
1)若bi,j=-1,则将其替换成r×r维的全零矩阵;
2)若bi,j=0,则将其替换成r×r维的单位矩阵,即A2(0);
3)若bi,j>0,则将其替换成r×r维的二进制循环置换矩阵A2(bi,j),即单位矩阵的每一
行向右循环移位bi,j位后得到的矩阵;
将基本矩阵B中的所有元素都按照以上规则进行替换后,便获得维数为mr×nr的校验矩阵H。

Claims (1)

1.一种多进制LDPC码校验矩阵的构造方法,以IEEE802.16e标准中基本矩阵的元素为移位值得到循环置换矩阵,然后用循环置换矩阵去替代基本矩阵中相应的元素,得到多进制校验矩阵,该构造方法具体步骤如下:
一、根据码率rate确定基本矩阵
IEEE802.16e标准中的二进制QC-LDPC码的码率有1/2,2/3(A类),2/3(B类)3/4(A类),3/4(B类)及5/6六种,任一码率都对应一个特定的基本矩阵;
基本矩阵的形式如下:
其中n=24,m=n×rate,bi,j(0≤i<m,0≤j<n)为基本矩阵第i行第j列的元素,rate表示码率;
基本矩阵又可以分开写成前后两部分,形如:B=[(B1)m×k (B2)m×m]
其中,B1代表信息位部分,B2表示校验位部分,k=n-m;B2具有准双对角线结构,又可写成如下形式:
二、基本矩阵元素更新
初步更新:
针对1/2,2/3(B),3/4(A),3/4(B)及5/6五种码率,B中的元素值按照下式更新:
其中r表示循环置换矩阵的维数,r=2l,l>3,由多进制维数确定,符号表示对符号内数取不超过其值的最大整数,即表示不超过的最大整数;
针2/3(A类)的码率,B中的元素值按照下式更新:
其中符号mod为取余操作符;
至此,初步更新完成;
进一步更新:
对B1中的元素进一步进行更新,即将B1中的0元素替换成与其同行同列的元素都不同的元素z,0<z<r;
三、循环置换矩阵替换相应的非-1元素值,全0阵替换0元素
伽罗华域GF(2p)的元素可用下式表示,
f(X)=f0+f1X+f2X2+...+fyXy+...fp-1Xp-1
其中X是变量,fy∈GF(2),0≤y≤p-1;
GF(2p)上的p次多项式q(X)若能同时满足以下两点:
1)不能被GF(2p)上的任意次数小于p大于0的多项式整除,即不可约;
2)能被q(X)整除的Xt+1的最小正整数t满足t=2p-1;
则称q(X)为本原多项式;
若q(α)=0,则α为本原元,以α为本原元可以构造伽罗华域其中
多进制循环置换矩阵
多进制循环置换矩阵Amul(bi,j)维数为r×r,其第一行的第bi,j个元素为bi,j,第一行的其余元素为0,剩下的每一行都由它上一行循环右移一位,并乘以α得到,其中下标mul表示此循环置换矩阵为多进制循环置换矩阵;
二进制循环置换矩阵
二进制循环矩阵A2(bi,j)维数为r×r,由单位阵循环右移bi,j位得到,特别地,A2(0)为单位阵;
替换规则:
对基本矩阵的前后两部分分开处理:
针对B1
1)若bi,j=-1,则将其替换成r×r维的全零矩阵;
2)若bi,j≥0,则将其替换成移位值为bi,j的r×r维多进制循环置换矩阵,即Amul(bi,j);
针对B2
1)若bi,j=-1,则将其替换成r×r维的全零矩阵;
2)若bi,j=0,则将其替换成r×r维的单位矩阵,即A2(0);
3)若bi,j>0,则将其替换成r×r维的二进制循环置换矩阵A2(bi,j),即单位矩阵的每一行向右循环移位bi,j位后得到的矩阵;
将基本矩阵B中的所有元素都按照以上规则进行替换后,便获得维数为mr×nr的校验矩阵H。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110830047A (zh) * 2019-08-07 2020-02-21 湖南国科锐承电子科技有限公司 生成准循环低密度奇偶校验码的方法和系统
CN114826375A (zh) * 2022-03-29 2022-07-29 南京英田光学工程股份有限公司 一种ldpc码的块交织快速构造方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050149845A1 (en) * 2003-11-08 2005-07-07 Samsung Electronics Co., Ltd. Method of constructing QC-LDPC codes using qth-order power residue
CN101080872A (zh) * 2004-12-15 2007-11-28 摩托罗拉公司 利用向量行分组的结构化ldpc设计
US20090049357A1 (en) * 2007-08-16 2009-02-19 Yeong-Luh Ueng Decoding Method for Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check Codes and Decoder for The Same
CN102386933A (zh) * 2011-11-11 2012-03-21 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 一种准循环ldpc码校验矩阵的构造方法
CN103236861A (zh) * 2013-05-10 2013-08-07 电子科技大学 基于伽罗华域的ldpc码校验矩阵类下三角化过程的算法
CN105207680A (zh) * 2014-06-20 2015-12-30 北京邮电大学 一种基于有限域本原元的准循环ldpc码的构造方法
CN105915232A (zh) * 2016-04-08 2016-08-31 西安电子科技大学 一种结构化的多元速率兼容ldpc码构造方法
CN107707261A (zh) * 2017-09-20 2018-02-16 山东大学 一种基于原模图的ldpc码校验矩阵的构造方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050149845A1 (en) * 2003-11-08 2005-07-07 Samsung Electronics Co., Ltd. Method of constructing QC-LDPC codes using qth-order power residue
CN101080872A (zh) * 2004-12-15 2007-11-28 摩托罗拉公司 利用向量行分组的结构化ldpc设计
US20090049357A1 (en) * 2007-08-16 2009-02-19 Yeong-Luh Ueng Decoding Method for Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check Codes and Decoder for The Same
CN102386933A (zh) * 2011-11-11 2012-03-21 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 一种准循环ldpc码校验矩阵的构造方法
CN103236861A (zh) * 2013-05-10 2013-08-07 电子科技大学 基于伽罗华域的ldpc码校验矩阵类下三角化过程的算法
CN105207680A (zh) * 2014-06-20 2015-12-30 北京邮电大学 一种基于有限域本原元的准循环ldpc码的构造方法
CN105915232A (zh) * 2016-04-08 2016-08-31 西安电子科技大学 一种结构化的多元速率兼容ldpc码构造方法
CN107707261A (zh) * 2017-09-20 2018-02-16 山东大学 一种基于原模图的ldpc码校验矩阵的构造方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘原华等: "一种可快速编码的QC-LDPC码构造新方法", 《电讯技术》 *
邵湖 等: "LDPC 码在IEEE802.16e 标准中的编译码分析", 《通信技术》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110830047A (zh) * 2019-08-07 2020-02-21 湖南国科锐承电子科技有限公司 生成准循环低密度奇偶校验码的方法和系统
CN114826375A (zh) * 2022-03-29 2022-07-29 南京英田光学工程股份有限公司 一种ldpc码的块交织快速构造方法

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