CN108475136B - 一种指纹识别方法以及电子设备 - Google Patents

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Abstract

一种指纹识别方法以及电子设备，所述方法包括采集所述指纹识别传感器的指纹采集区的触摸图像(301)；配置对应关系列表(302)；判断所述触摸图像与预存储的指纹样本是否一致(303)；若所述触摸图像与预存储的所述指纹样本一致，则执行与所述指纹样本对应的第一预置动作(304)；若所述触摸图像与预存储的所述指纹样本不一致，则确定所述触摸图像是否满足预设条件(305)；若是，则执行第二预置动作(306)，对连续执行所述第二预置动作的次数进行计数(307)，若连续执行所述第二预置动作的次数大于或等于第三预设值，则在预设时间内锁定所述电子设备(308)；若否，则不执行动作(309)。该指纹识别方法不会将不满足预设条件的触摸图像通知给用户，从而有效的节省了电子设备所消耗的电能，进而有效的延长了电子设备的待机时长。

Description

一种指纹识别方法以及电子设备
技术领域
本发明涉及指纹识别领域，尤其涉及的是一种指纹识别方法以及电子设备。
背景技术
智能手机在人们的生活中的作用越来越大，随着智能手机的普及、器件价值的下降以及技术的提升，指纹也在逐渐从高端机的卖点，转变为智能手机的“标配”，用于识别指纹的指纹识别传感器往往在智能手机的背部或者侧面。
现有技术所示的指纹功能为了在指纹识别错误时能够清晰的提醒用户本次操作失败，则智能手机在指纹识别错误时用振动来提示用户，以防止给用户造成指纹无响应的错觉。
可见，现有技术所示的智能手机只要确定指纹识别错误即用振动来提示用户，而不会区分指纹识别错误的具体情况，进而增大了智能手机振动所消耗的功耗，影响智能手机的待机时长。
发明内容
本发明提供一种能够有效减少因误触而产生振动的指纹识别方法以及电子设备。
本发明实施例第一方面提供了一种指纹识别方法，用于具有指纹识别传感器的电子设备，所述方法包括：
电子设备通过所述指纹识别传感器的指纹采集区采集触摸图像；
其中，所述触摸图像包括正确的指纹触摸图像、错误的指纹触摸图像和/或非指纹触摸图像；
其中，所述正确的指纹触摸图像与预存储的指纹样本一致；
所述正确的指纹触摸图像为预先录入至所述电子设备的触摸图像；
所述错误的指纹触摸图像为未录入至所述电子设备的触摸图像；
若所述电子设备确定已采集的所述触摸图像为所述正确的指纹触摸图像，则所述电子设备执行与所述指纹样本对应的第一预置动作；
若所述电子设备确定已采集的所述触摸图像为所述错误的指纹触摸图像或非指纹触摸图像，则所述电子设备确定所述触摸图像是否满足预设条件；
其中，所述预设条件为所述触摸图像的覆盖面积大于或等于第一预设值且所述触摸图像的图像质量大于或等于第二预设值，所述覆盖面积为所述触摸图像覆盖在所述指纹采集区上的面积；
若所述电子设备确定所述触摸图像满足所述预设条件，则所述电子设备确定所述触摸图像为错误的指纹触摸图像；
所述电子设备执行第二预置动作，所述第二预置动作用于指示所述触摸图像与所述指纹样本不一致；
若所述电子设备确定所述触摸图像不满足所述预设条件，则所述电子设备确定所述触摸图像为非指纹触摸图像；
所述电子设备不执行动作。
采用本实施例所示的指纹识别方法能够有效的区分指纹触摸图像和非指纹触摸图像，保障了区分出非指纹触摸图像的准确性，从而保障了电子设备能够在确定触摸图像为非指纹触摸图像时，所述电子设备不会消费功耗将非指纹触摸图像提示给用户；
因本实施例所示的指纹识别方法能够准确的识别出绝大部分非指纹触摸图像，在电子设备在检测出非指纹触摸图像时，所述电子设备不会进行振动，从而节省了振动所需要消耗的电能，进而有效的延长了电子设备的待机时长。
结合本发明实施例第一方面，本发明实施例第一方面的第一种实现方式中，所述方法还包括：
所述电子设备确定目标触摸图像集合，所述目标触摸图像集合包括多个预存储的与所述指纹样本一致的目标触摸图像；
所述电子设备确定所述目标触摸图像集合中所有所述目标触摸图像的覆盖面积和图像质量；
所述电子设备确定所述目标图像集合中所有所述目标触摸图像的覆盖面积的最小值为所述第一预设值；
结合本发明实施例第一方面，本发明实施例第一方面的第二种实现方式中，
所述电子设备配置对应关系列表，所述对应关系列表包括至少一个所述指纹样本，所述对应关系列表还包括不同的所述指纹样本与不同的第一预置动作的对应关系。
结合本发明实施例第一方面或本发明实施例第一方面的第二种实现方式，本发明实施例第一方面的第三种实现方式中，
所述第一预置动作为如下所示的一项或多项：
解锁、运行应用程序、支付以及拨打电话号码。
具体的，所述对应关系列表包括指纹样本A与解锁的对应关系，和/或，所述对应关系列表包括指纹样本B与运行应用程序的对应关系，和/或，所述对应关系列表包括指纹样本C与支付的对应关系，和/或，所述对应关系列表包括指纹样本D与拨打电话号码的对应关系。
可选的，若所述指纹识别传感器采集到用户输入的触摸图像与所述指纹样本A一致，则所述电子设备即可立即解锁。
可选的，若所述指纹识别传感器采集到用户输入的触摸图像与所述指纹样本B一致，则所述电子设备即可执行对应的应用程序。
具体的，所述电子设备若在待机的状态下接收到用户输入的触摸图像，且该触摸图像与能够执行应用程序的所述指纹样本B对应，则所述电子设备在不接收用户输入的解锁指令的情况下而直接执行对应的应用程序。
具体的，所述电子设备若在正常使用的状态下，只要接收到用户输入的触摸图像，且该触摸图像与能够执行应用程序的所述指纹样本B对应，则无需用户触摸应用程序对应的图标即可直接执行对应的应用程序。
可见，通过触摸图像直接运行应用程序能够有效的减少操作步骤，提高运行应用程序的效率。
可选的，若所述指纹识别传感器采集到用户输入的触摸图像与所述指纹样本C一致，则所述电子设备即可立即进行支付操作。
可选的，所述电子设备若在待机的状态下接收到用户输入的触摸图像，且该触摸图像与能够拨打电话号码的所述指纹样本D对应，则所述电子设备即可在不接收用户输入的解锁指令的情况下而直接拨打对应的电话号码。
可选的，所述电子设备若在正常使用的状态下，只要接收到用户输入的触摸图像，且该触摸图像与能够拨打电话号码的所述指纹样本D对应，则无需用户打开电话本或输入电话号码即可直接拨打电话号码。
可见，通过触摸图像直接拨打电话号码能够有效的减少操作步骤，提高拨打电话的效率。
结合本发明实施例第一方面，本发明实施例第一方面的第四种实现方式中，
所述方法还包括：
若电子设备连续执行所述第二预置动作的次数大于或等于第三预设值，则在预设时间内锁定所述电子设备。
结合本发明实施例第一方面或本发明实施例第一方面的第四种实现方式，本发明实施例第一方面的第五种实现方式中，
所述第二预置动作为振动和/或发出提示音。
本实施例中，当所述电子设备确定触摸图像为错误的指纹触摸图像时，则电子设备即可振动和/或发出提示音，以使用户能够根据振动和/或发出提示音的情况确定输入的指纹图像是错误的情况。
电子设备不会对非指纹触摸图像进行计数，即非指纹触摸图像不会触发所述电子设备锁定，从而使得即便电子设备连接采集到非指纹触摸图像，电子设备也不会进行锁定操作，也不会出现用户等待因非指纹触摸图像导致电子设备锁定的锁定时间过去后才能正常使用电子设备的情况。
本发明实施例第二方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括指纹识别传感器，包括：
采集单元，用于通过所述指纹识别传感器的指纹采集区采集触摸图像；
第一判断单元，用于判断所述触摸图像与预存储的指纹样本是否一致；
第一执行单元，用于若所述触摸图像与预存储的所述指纹样本一致，则执行与所述指纹样本对应的第一预置动作；
第二判断单元，用于若所述触摸图像与预存储的所述指纹样本不一致，则确定所述触摸图像是否满足预设条件，其中，所述预设条件为所述触摸图像的覆盖面积大于或等于第一预设值且所述触摸图像的图像质量大于或等于第二预设值，所述覆盖面积为所述触摸图像覆盖在所述指纹采集区上的面积；
第二执行单元，用于若所述触摸图像满足所述预设条件，则执行第二预置动作，所述第二预置动作用于指示所述触摸图像与所述指纹样本不一致；
第一确定单元，用于若所述触摸图像不满足所述预设条件，则不执行动作。
结合本发明实施例第二方面，本发明实施例第二方面的第一种实现方式中，
所述电子设备还包括：
第二确定单元，用于确定目标触摸图像集合，所述目标触摸图像集合包括多个预存储的与所述指纹样本一致的目标触摸图像；
第三确定单元，用于确定所述目标触摸图像集合中所有所述目标触摸图像的覆盖面积和图像质量；
第四确定单元，用于确定所述目标图像集合中所有所述目标触摸图像的覆盖面积的最小值为所述第一预设值；
第五确定单元，用于确定所述目标图像集合中所有所述目标触摸图像的图像质量的最小值为所述第二预设值。
结合本发明实施例第二方面，本发明实施例第二方面的第二种实现方式中，
所述电子设备还包括：
配置单元，用于配置对应关系列表，所述对应关系列表包括一个所述指纹样本，所述对应关系列表还包括所述指纹样本与所述第一预置动作的对应关系，或，所述对应关系列表包括至少两个所述指纹样本，所述对应关系列表还包括不同的所述指纹样本与不同的第一预置动作的对应关系。
结合本发明实施例第二方面或本发明实施例第二方面的第二种实现方式，本发明实施例第二方面的第三种实现方式中，
所述第一预置动作为如下所示的一项或多项：
解锁、运行应用程序、支付以及拨打电话号码。
结合本发明实施例第二方面，本发明实施例第二方面的第四种实现方式中，
所述电子设备还包括：
第三执行单元，用于若连续执行所述第二预置动作的次数大于或等于第三预设值，则在预设时间内锁定所述电子设备。
结合本发明实施例第二方面或本发明实施例第二方面的第四种实现方式，本发明实施例第二方面的第五种实现方式中，
所述第二预置动作为振动和/或发出提示音。
本发明实施例第三方面提供了一种电子设备，包括指纹识别传感器以及处理器，其中，所述指纹识别传感器包括指纹采集区；
所述处理器，用于通过所述指纹识别传感器的指纹采集区采集触摸图像；
所述处理器，还用于判断所述触摸图像与预存储的指纹样本是否一致，若所述触摸图像与预存储的所述指纹样本一致，则执行与所述指纹样本对应的第一预置动作，若所述触摸图像与预存储的所述指纹样本不一致，则确定所述触摸图像是否满足预设条件，其中，所述预设条件为所述触摸图像的覆盖面积大于或等于第一预设值且所述触摸图像的图像质量大于或等于第二预设值，所述覆盖面积为所述触摸图像覆盖在所述指纹采集区上的面积，若所述触摸图像满足所述预设条件，则执行第二预置动作，所述第二预置动作用于指示所述触摸图像与所述指纹样本不一致，若所述触摸图像不满足所述预设条件，则不执行动作。
结合本发明实施例第三方面，本发明实施例第三方面的第一种实现方式中，
所述处理器，还用于确定目标触摸图像集合，所述目标触摸图像集合包括多个预存储的与所述指纹样本一致的目标触摸图像；
所述处理器，还用于确定所述目标触摸图像集合中所有所述目标触摸图像的覆盖面积和图像质量；
所述处理器，还用于确定所述目标图像集合中所有所述目标触摸图像的覆盖面积的最小值为所述第一预设值；
所述处理器，还用于确定所述目标图像集合中所有所述目标触摸图像的图像质量的最小值为所述第二预设值。
结合本发明实施例第三方面的第一种实现方式，本发明实施例第三方面的第二种实现方式中，
所述处理器，还用于配置对应关系列表，所述对应关系列表包括一个所述指纹样本，所述对应关系列表还包括所述指纹样本与所述第一预置动作的对应关系，或，所述对应关系列表包括至少两个所述指纹样本，所述对应关系列表还包括不同的所述指纹样本与不同的第一预置动作的对应关系。
结合本发明实施例第三方面或本发明实施例第三方面的第二种实现方式，本发明实施例第三方面的第三种实现方式中，
所述第一预置动作为如下所示的一项或多项：
解锁、运行应用程序、支付以及拨打电话号码。
结合本发明实施例第三方面，本发明实施例第三方面的第四种实现方式中，
所述处理器，还用于若连续执行所述第二预置动作的次数大于或等于第三预设值，则在预设时间内锁定所述电子设备。
结合本发明实施例第三方面或本发明实施例第三方面的第四种实现方式，本发明实施例第三方面的第五种实现方式中，
所述第二预置动作为振动和/或发出提示音。
本发明实施例提供了一种指纹识别方法以及电子设备，所述方法包括采集触摸图像，在所述触摸图像与预存储的指纹样本不一致的情况下，确定所述触摸图像是否满足预设条件，其中，所述预设条件为所述触摸图像的覆盖面积大于或等于第一预设值且所述触摸图像的图像质量大于或等于第二预设值，若是，则执行第二预置动作，若否，则不执行动作。采用本实施例所示的指纹识别方法使得所述电子设备通过执行第二预置动作将满足预设条件的触摸图像通知给用户，而不会耗费电能将不满足预设条件的触摸图像通知给用户，从而有效的节省了电子设备所消耗的电能，进而有效的延长了电子设备的待机时长。
附图说明
图1为本发明所提供的电子设备的一种实施例硬件结构示意图；
图2为本发明所提供的电子设备背面的一种实施例结构示意图；
图3为本发明所提供的指纹识别方法的一种实施例步骤流程图；
图4为本发明所提供的正确的指纹触摸图像和错误的指纹触摸图像的一种实施例对比示意图；
图5为本发明所提供的正确的指纹触摸图像和错误的指纹触摸图像的另一种实施例对比示意图；
图6为本发明所提供的触摸图像的一种实施例分布示意图；
图7为本发明所提供的电子设备的一种实施例结构框图。
具体实施方式
本发明实施例所提供的电子设备可以以各种形式来实施。
例如，本发明实施例中描述的电子设备可以为移动终端，例如包括诸如智能手机、可穿戴式设备、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理PDA、平板电脑PAD、便携式多媒体播放器PMP、导航装置等等。
本发明实施例中描述的电子设备还可为固定终端，诸如数字TV、台式计算机等等的。
本实施例所示的电子设备能够识别用户输入的触摸图像。该触摸图像是物体碰触指纹识别传感器的指纹采集区所形成的图像。该触摸图像可以是正确的指纹触摸图像，即可以匹配电子设备预存的指纹样本的指纹触摸图像，如通过该指纹触摸图像可解锁该电子设备；或者，该触摸图像可以是指错误的指纹触摸图像，或非指纹触摸图像。
若电子设备能够正确的识别所述触摸图像，则说明电子设备所采集的触摸图像为正确的指纹触摸图像，则所述电子设备能够进行对应的操作，例如解锁，运行应用程序、支付、拨打电话号码等。
若电子设备不能够正确的识别用户输入的触摸图像，则所述触摸图像有两种情况，一种，是用户输入的触摸图像是错误的指纹触摸图像，另一种是误触，即所述电子设备采集到的为非指纹触摸图像。
具体的，电子设备通过设置在所述电子设备上的指纹识别传感器采集触摸图像，而且因指纹识别传感器表面较浅，很容易发生误触。
误触的场景包括腿部、胳膊、手掌、手背以及其他能够触发误触的材质意外触碰所述指纹识别传感器的指纹采集区。
若电子设备在误触的情况下振动或发出提示声以提示用户，则会增大电子设备的功耗，影响电子设备的待机时长。
而本发明实施例所提供的电子设备在误触的情况下不会振动或发出提示声以提示用户，则会降低了电子设备的功耗，延长了电子设备的待机时长。
以下以本发明实施例所提供的电子设备为智能手机为例进行示例性说明，首先结合图1所示对本发明实施例所提供的电子设备的硬件结构进行示例性说明。
所述电子设备包括天线101、处理器102、输入单元103、输出单元104、存储器105、电源106、指纹识别传感器107等部件。
这些部件通过一条或多条总线进行通信。
本领域技术人员可以理解，图中示出的电子设备的结构并不构成对本发明的限定，它既可以是总线形结构，也可以是星型结构，还可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
所述输入单元103用于实现用户与电子设备的交互和/或信息输入到电子设备中。
例如，所述输入单元103可以接收用户输入的数字或字符信息，所述输入单元103也可接收用户输入的按压操作等，以使所述输入单元103产生与用户设置或功能控制有关的信号输入。
在本发明具体实施方式中，所述输入单元103可以是触控面板，也可以是其他人机交互界面，例如实体输入键、麦克风等，还可是其他外部信息撷取装置，例如摄像头等。
触控面板，也称为触摸屏或触控屏，比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板上或接近触控面板的位置的操作动作，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。
可选的，触控面板可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。
其中，触摸检测装置检测用户的触摸操作，并将检测到的触摸操作转换为电信号，以及将所述电信号传送给触摸控制器，触摸控制器从触摸检测装置上接收所述电信号，并将它转换成触点坐标，再送给处理器102。
所述触摸控制器还可以接收处理器102发来的命令并执行。
此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板。
在本发明的其他实施方式中，输入单元103所采用的实体输入键可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。麦克风形式的输入单元103可以收集用户或环境输入的语音并将其转换成电信号形式的、处理器102可执行的命令。
在本发明的其他一些实施方式中，所述输入单元103还可以是各类传感器件，例如霍尔器件，用于侦测电子设备的物理量，例如力、力矩、压力、应力、位置、位移、速度、加速度、角度、角速度、转数、转速以及工作状态发生变化的时间等，转变成电量来进行检测和控制。
其他的一些传感器件还可以包括重力感应计、三轴加速计、陀螺仪、电子罗盘、环境光传感器、接近传感器、温度传感器、湿度传感器、压力传感器、心率传感器等。
指纹识别传感器107、用于接收触摸图像，且所述指纹识别传感器107能够产生与用户设置或功能有关的信号输入给处理器102，以使处理器102能够根据指纹识别传感器107输入的信号执行与用户设置或功能有关的动作。
处理器102为电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，以执行电子设备的各种功能和/或处理数据。所述处理器102可以由集成电路(Integrated Circuit，简称IC)组成，例如可以由单颗封装的IC所组成，也可以由连接多颗相同功能或不同功能的封装IC而组成。
举例来说，处理器102可以仅包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)，也可以是GPU、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、及通信单元中的控制芯片(例如基带芯片)的组合。
在本发明实施方式中，CPU可以是单运算核心，也可以包括多运算核心。
所述射频电路101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器180处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，射频电路包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、LNA(Low NoiseAmplifier，低噪声放大器)、双工器等。此外，射频电路110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。
输出单元104可选的用于影像和/或输出声音。
若所述输出单元104可输出影像，则所输出的影像可为文字、图片和/或视频。
所述输出单元104可包括显示面板，例如采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)、场发射显示器(fieldemission display，简称FED)等形式来配置的显示面板。
或者所述输出单元104可以包括反射式显示器，例如电泳式(electrophoretic)显示器，或利用光干涉调变技术(Interferometric Modulation of Light)的显示器。
所述输出单元104可以包括单个显示器或不同尺寸的多个显示器。
在本发明的具体实施方式中，上述输入单元103所采用的触控面板亦可同时作为输出单元的显示面板。
例如，当触控面板检测到在其上的触摸或接近的手势操作后，传送给处理器102以确定触摸图像的类型，随后处理器102根据触摸图像的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。
虽然在图1中，输入单元103与输出单元104是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板与显示面板集成一体而实现电子设备的输入和输出功能。
例如，所述输出单元104可以显示各种图形化用户接口(Graphical UserInterface，简称GUI)以作为虚拟控制部件，包括但不限于窗口、卷动轴、图标及剪贴簿，以供用户通过触控方式进行操作。
在本发明具体实施方式中，输出单元104包括滤波器及放大器，用来将处理器102所输出的视频滤波及放大。输出单元104还包括数字模拟转换器，用来将处理器102所输出的音频信号从数字格式转换为模拟格式。
存储器105可用于存储软件程序以及模块，处理器102通过运行存储在存储器105的软件程序以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及实现数据处理。
存储器105主要包括程序存储区和数据存储区。
其中，程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序，比如声音播放程序、图像播放程序等等；数据存储区可存储根据电子设备的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。
在本发明具体实施方式中，存储器105可以包括易失性存储器，例如非挥发性动态随机存取内存(Nonvolatile Random Access Memory，简称NVRAM)、相变化随机存取内存(Phase Change RAM，简称PRAM)、磁阻式随机存取内存(Magetoresistive RAM，简称MRAM)等，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、电子可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)、闪存器件，例如反或闪存(NOR flash memory)或是反及闪存(NAND flash memory)。
非易失存储器储存处理器102所执行的操作系统及应用程序。所述处理器102从所述非易失存储器加载运行程序与数据到内存并将数字内容储存于大量储存装置中。所述操作系统包括用于控制和管理常规系统任务，例如内存管理、存储设备控制、电源管理等，以及有助于各种软硬件之间通信的各种部件和/或驱动器。在本发明实施方式中，所述操作系统可以是Google公司的Android系统、Apple公司开发的iOS系统或Microsoft公司开发的Windows操作系统等，或者是Vxworks这类的嵌入式操作系统。
所述应用程序包括安装在电子设备上的任何应用，包括但不限于浏览器、电子邮件、即时消息服务、文字处理、键盘虚拟、窗口小部件(Widget)、加密、数字版权管理、语音识别、语音复制、定位(例如由全球定位系统提供的功能)、音乐播放等等。
电源106用于给电子设备的不同部件进行供电以维持其运行。作为一般性理解，所述电源106可以是内置的电池，例如常见的锂离子电池、镍氢电池等，也包括直接向电子设备供电的外接电源106，例如AC适配器等。
在本发明的一些实施方式中，所述电源106还可以作更为广泛的定义，例如还可以包括电源106管理系统、充电系统、电源106故障检测电路、电源106转换器或逆变器、电源106状态指示器(如发光二极管)，以及与电子设备的电能生成、管理及分布相关联的其他任何部件。
以下结合图2所示对所述指纹识别传感器107设置的具体位置进行示例性说明，其中，图2为本发明所提供的电子设备背面的一种实施例结构示意图；
所述电子设备200的背面设置有指纹识别传感器107。
其中，所述电子设备200具体的硬件结构请参见图1所示，具体在本实施例中不做赘述。
需明确的是，本实施例对所述指纹识别传感器107具体设置位置不做限定，本实施例以所述指纹识别传感器107设置在所述电子设备200的背面为例进行说明，不做限定，例如，还可将所述指纹识别传感器107设置在所述电子设备200的正面或侧面等任意位置。
所述指纹识别传感器107是获取指纹触摸图像的专用器件，用以实现指纹触摸图像的自动采集和图像生成。
目前绝大多数指纹识别传感器107是通过光学扫描、半导体热敏、半导体电容等三种主要传感技术采集指纹。
指纹识别传感器107按照其采集指纹数据时手指触摸方式的不同可分为两种，一种是单次触摸型传感器，要求手指在指纹采集区进行可靠的触摸；另一种则需要手指在传感器表面滑过，指纹识别传感器107通过扫描或是一系列快照获得指纹细节，并通过处理得到完整的指纹触摸图像，同时还可获取用户的手指滑动方向。指纹识别传感器107具有生产成本低、使用寿命长、功率损耗低、响应时间短等诸多优点。
本实施例对所述指纹识别传感器107的具体原理不做赘述，具体请详见现有技术所示。
基于图1和图2所示的电子设备，以下结合图3所示对本发明实施例所提供的指纹识别方法进行详细说明：
所述指纹识别方法包括：
步骤301、采集所述指纹识别传感器的指纹采集区的触摸图像。
本实施例所示的触摸图像可为指纹触摸图像或非指纹触摸图像。
其中，非指纹触摸图像可为金属、口袋、腿部、胳膊、手掌、手背以及其他任何能够触发误触的材质触摸所述指纹识别传感器的指纹采集区所形成的图像。
步骤302、配置对应关系列表。
可选的，所述对应关系列表可包括一个所述指纹样本，所述对应关系列表还包括所述指纹样本与所述第一预置动作的对应关系。
例如，与所述指纹样本对应的所述第一预置动作可为解锁、运行应用程序、支付或拨打电话号码。
可选的，所述对应关系列表可包括至少两个所述指纹样本，所述对应关系列表还包括不同的所述指纹样本与不同的第一预置动作的对应关系。
具体的，所述对应关系列表建立了所述指纹样本与所述第一预置动作之间一一对应的关系。
所述对应关系列表还可建立一个所述第一预置动作与多个所述指纹样本的对应关系。
本实施例以所述对应关系列表建立了所述指纹样本与所述第一预置动作之间一一对应的关系为例进行说明：
需明确的是，本实施例所示的步骤301和步骤302之间执行上的时序在本实施例中不做限定。
还需明确的是，本实施例所示的步骤302为可选步骤，不做限定。
本实施例中，所述电子设备能够接收用户输入的指纹样本，从而使得不同的指纹样本能够实现执行不同的第一预置动作。
例如，所述对应关系列表包括指纹样本A与解锁的对应关系，和/或，所述对应关系列表包括指纹样本B与运行应用程序的对应关系，和/或，所述对应关系列表包括指纹样本C与支付的对应关系，和/或，所述对应关系列表包括指纹样本D与拨打电话号码的对应关系。
本实施例对所述第一预置动作为示例说明，具体不做限定。
步骤303、判断所述触摸图像与预存储的指纹样本是否一致，若是，则执行步骤304，若否，则执行步骤305。
本实施例中，所述电子设备能够确定已采集到的所述触摸图像与所述对应关系列表所存储的所述指纹样本是否一致。
需明确的是，本实施例中所述触摸图像与所述指纹样本一致的程度不做限定，例如，所述触摸图像与所述指纹样本完全一致，或者，所述触摸图像与所述指纹样本的相似度大于或等于预置阈值。
本实施例对所述预置阈值的大小不做限定，且如何确定所述触摸图像与所述指纹样本的相似度的请详见现有技术所示，具体在本实施例中不做赘述。
具体的，本实施例所示的指纹样本可为多个。
所述电子设备可将所述触摸图像逐一与所述指纹样本进行匹配，以具体确定所述触摸图像与具体哪一个所述指纹样本一致。
更具体的，所述电子设备可生成有指纹样本匹配列表，所述指纹样本匹配列表包括所述指纹样本，以使所述电子设备可将所述触摸图像按所述指纹样本匹配列表的排序进行逐一的匹配。
具体的，所述指纹样本匹配列表中各指纹样本的优先级可根据所述指纹样本匹配成功的次数进行排序。
步骤304、执行与所述指纹样本对应的第一预置动作。
具体的，若所述电子设备确定当前的触摸图像与指纹样本一致，则所述电子设备即可执行与所述指纹样本对应的第一预置动作。
例如，若所述指纹识别传感器采集到用户输入的触摸图像与所述指纹样本A一致，则所述电子设备即可立即解锁。
若所述指纹识别传感器采集到用户输入的触摸图像与所述指纹样本B一致，则所述电子设备即可执行对应的应用程序。
具体的，与所述指纹样本B对应的应用程序在本实施例中不做限定，例如，与所述指纹样本B对应的应用程序可为运行微信、QQ、浏览器等。
更具体的，所述电子设备可接收用户输入的操作指令，进而可建立不同的指纹样本与运行不同的应用程序的对应关系。
可选的，本实施例中，所述电子设备若在待机的状态下接收到用户输入的触摸图像，且该触摸图像与能够执行应用程序的所述指纹样本B对应，则所述电子设备即可在不接收用户输入解锁指令的情况下，直接执行对应的应用程序。
可选的，本实施例中，所述电子设备在正常使用的状态下，只要接收到用户输入的触摸图像，且该触摸图像与能够执行应用程序的所述指纹样本B对应，则无需用户触摸应用程序对应的图标即可直接执行对应的应用程序。
可见，通过触摸图像直接运行应用程序能够有效的减少操作步骤，提高运行应用程序的效率。
进一步的，若所述指纹识别传感器采集到用户输入的触摸图像与所述指纹样本C一致，则所述电子设备即可立即进行支付操作。
进一步的，若所述指纹识别传感器采集到用户输入的触摸图像与所述指纹样本D一致，则所述电子设备即可立即进行拨打电话号码的操作。
具体的，所述电子设备可接收用户输入的操作指令，进而可建立不同的指纹样本与不同的电话号码的对应关系。
可选的，本实施例中，所述电子设备若在待机的状态下接收到用户输入的触摸图像，且该触摸图像与能够拨打电话号码的所述指纹样本D对应，则所述电子设备即可在不接收用户输入的解锁指令的情况下而直接拨打对应的电话号码。
可选的，本实施例中，所述电子设备在正常使用的状态下，只要接收到用户输入的触摸图像，且该触摸图像与能够拨打电话号码的所述指纹样本D对应，则无需用户打开电话本或输入电话号码即可直接拨打电话号码。
可见，通过触摸图像直接拨打电话号码能够有效的减少操作步骤，提高拨打电话的效率。
步骤305、确定所述触摸图像是否满足预设条件，若是，则执行步骤306，若否，则执行步骤309。
为降低电子设备的功耗，提升电子设备的待机时长，本实施例通过步骤305能够有效的区分已采集到的触摸图像是指纹触摸图像还是非指纹触摸图像。
即本实施例通过所述预设条件能够有效的区分已采集到的触摸图像是指纹触摸图像还是非指纹触摸图像。
具体的，若经过步骤305确定已采集到的触摸图像是指纹触摸图像，则继续执行步骤306。
具体的，若经过步骤305确定已采集到的触摸图像是非指纹触摸图像，则通过执行步骤309能够有效的避免将非指纹触摸图像通知给用户所浪费的电子设备的功耗，从而节省了电子设备的电量，继而延长了电子设备待机时长。
例如，在出现误触的情况，如用户腿部不小心触碰到所述指纹识别传感器的所述指纹采集区，则所述指纹识别传感器会检测到触摸图像，则步骤305通过所述预设条件即可确定所述触摸图像为非指纹触摸图像，则所述电子设备不会将非指纹触摸图像通知给用户，从而避免了将误触情况通知给用户所带来的功耗，节省了电子设备电量的浪费，延长了电子设备的待机时长。
可见，本实施例通过所述预设条件能够有效的区分指纹触摸图像和非指纹触摸图像，以下对所述预设条件进行详细说明：
所述预设条件是在大数据进行理论分析的基础上得到的，例如，在电子设备研发阶段采集触摸图像，所采集到的触摸图像有一部分是正确的指纹触摸图像，该正确的指纹触摸图像是用户成功录入至所述电子设备的指纹，且正确的指纹触摸图像能够触发所述电子设备执行所述第一预置动作。
所述触摸图像还有一部分是错误的指纹触摸图像，该错误的指纹触摸图像是用户未曾录入至所述电子设备的指纹，且错误的指纹触摸图像不能触发所述电子设备执行所述第一预置动作。
所述触摸图像还有一部分是非指纹触摸图像，所述非指纹触摸图像可能为用户的大腿，手心，手背、胳膊等触摸所述指纹采集区。
本实施例中，所述预设条件为所述触摸图像的覆盖面积大于或等于第一预设值且所述触摸图像的图像质量大于或等于第二预设值。
其中，所述覆盖面积为所述触摸图像覆盖在所述指纹采集区上的面积。
即若所述触摸图像的覆盖面积小于所述第一预设值和/或所述触摸图像的图像质量小于所述第二预设值，则所述触摸图像极有可能是非指纹触摸图像。
通过所述预设条件使得所述电子设备能够将大多数非指纹触摸图像进行排除，从而使得电子设备不会耗费功耗将非指纹触摸图像通知给用户。
本实施例对所述第一预设值与所述第二预设值不做限定，若所述触摸图像的覆盖面积小于所述第一预设值和/或所述触摸图像的图像质量小于所述第二预设值，则判定该触摸图像为非指纹触摸图像，而若所述触摸图像的覆盖面积大于或等于第一预设值且所述触摸图像的图像质量大于或等于第二预设值，则判定该触摸图像为指纹触摸图像。
本实施例中，在指纹识别传感器采集到触摸图像后，该指纹识别传感器可直接输出该触摸图像的图像质量。指纹识别传感器可根据触摸图像的均值、方差、信息熵、环形谱结构等来确定该触摸图像的图像质量。
或者，所述电子设备可统计指纹识别传感器采集到的触摸图像的均值、方差、信息熵、环形谱结构等特征指标，然后综合这些指标计算图像质量分值。
具体的，判断图像质量的方法可为基于全局特征的图像质量判断方法，把触摸图像看成一个整体，提取一个或多个全局特征，然后利用这些全局特征，得到输入的触摸图像的全局图像质量。
本实施例对如何获取所述触摸图像的图像质量的不做限定，只要电子设备能够成功的获取到所述触摸图像的图像质量即可。
例如，所述电子设备可统计触摸图像的均值、方差、信息熵、环形谱结构等特征指标，然后综合这些指标计算图像质量分值。
具体的，判断图像质量的方法可为基于全局特征的图像质量判断方法，把触摸图像看成一个整体，提取一个或多个全局特征，然后利用这些全局特征，得到输入的触摸图像的全局质量。
以下结合附图所示对如何确定所述第一预设值和所述第二预设值进行示例说明。
如图4所示可知，正确的指纹触摸图像和错误的指纹触摸图像的对比示意图。
图4所示的坐标系中的横坐标为指纹触摸图像覆盖在所述指纹识别传感器的所述指纹采集区上的面积，横坐标100表示指纹触摸图像完全覆盖所述指纹采集区，横坐标50表示指纹触摸图像覆盖所述指纹采集区一半的区域，横坐标的其余数据依次类推，不做赘述。
图4所示的坐标系中的纵坐标为指纹触摸图像的图像质量。
其中，图4所示的正确手指全覆盖，即指正确的指纹触摸图像完全覆盖所述指纹识别传感器的所述指纹采集区上，错误手指全覆盖，即指错误的指纹触摸图像完全覆盖所述指纹识别传感器的所述指纹采集区上。
由图4所示可知，正确的指纹触摸图像和错误的指纹触摸图像在图4的坐标系中分布的趋势几乎是一致的。
即相同覆盖面积的正确的指纹触摸图像和错误的指纹触摸图像在图4所示的坐标系中的分布趋势几乎是一致的。
图4所示为不同的覆盖面积的情况下，正确的指纹触摸图像和错误的指纹触摸图像的对比示意图，图5为相同的覆盖面积的情况下，正确的指纹触摸图像和错误的指纹触摸图像的对比示意图。
其中，图5所示的坐标系的具体说明请详见图4所示，具体在本实施例中不做赘述，且图5所示的正确手指即正确的指纹触摸图像，错误手机即错误的指纹触摸图像。
由图5所示可知，在相同的覆盖面积的情况下，正确的指纹触摸图像和错误的指纹触摸图像分布趋势几乎是一致的。
由图4和图5所示可知，错误的指纹触摸图像和正确的指纹触摸图像在横坐标为覆盖面积，纵坐标为图像质量的坐标系的分布情况的趋于一致的。
在图4和图5的基础上，以下进一步参见图6所示，其中，图6所示为以所述第一预置动作为解锁为例，图6为统计的能够解锁电子设备的正确的指纹触摸图像的分布示意图。其中，目标触摸图像集合为根据统计的正确的指纹触摸图像的情况确定的触摸图像集合。可选的，目标触摸图像集合可根据正确的指纹触摸图像的分布示意图确定，如可确定图6中覆盖面积大于40且图像质量大于40的正确的指纹触摸图像为目标触摸图像集合。
本实施例中，如图6所示可将99％的目标触摸图像合成所述目标触摸图像集合。
即所述目标触摸图像集合包括有绝大多数所述目标触摸图像。
电子设备确定所述目标触摸图像集合中所有所述目标触摸图像的覆盖面积和图像质量；
根据所述目标图像集合中所述目标触摸图像的覆盖面积确定所述第一预设值。例如，电子设备可以确定所述目标图像集合中所有所述目标触摸图像的覆盖面积的最小值为所述第一预设值；
根据所述目标图像集合中所有所述目标触摸图像的图像质量确定所述第二预设值。例如，电子设备可以确定所述目标图像集合中所有所述目标触摸图像的图像质量的最小值为所述第二预设值。
由图6所示可知，所述目标图像集合中所有所述目标触摸图像的覆盖面积的最小值为所述第一预设值，且该第一预设值为40。
所述目标图像集合中所有所述目标触摸图像的图像质量的最小值为所述第二预设值，且第二预设值为40。
可见，绝大部分能够成功解锁电子设备的所述目标触摸图像分布在坐标系横坐标大于或等于40，纵坐标大于或等于40的区域内。
而由图4和图5所示已知错误的指纹触摸图像和正确的指纹触摸图像在横坐标为覆盖面积，纵坐标为图像质量的坐标系的分布情况的趋于一致的，则绝大部分错误的指纹识别图像也会分布在坐标系横坐标大于或等于40，纵坐标大于或等于40的区域内。
则本实施例所述第一预设值等于所述第二预设值，且所述第一预设值和所述第二预设值均为40。
可见，当触摸图像的覆盖面积大于或等于40且图像质量大于或等于40的情况下，该触摸图像极有可能是指纹触摸图像。
而当触摸图像的覆盖面积小于40和/或图像质量小于的情况下，该触摸图像极有可能是非指纹触摸图像，即电子设备的所述指纹识别传感器出现了误触。
本实施例所示的第一预设值和所述第二预设值仅仅为参考数值，不做限定，不同的产品，且不同的使用状态下，该第一预设值和所述第二预设值均有可能不相同。
可见，通过本实施例所示的所述预设条件能够区分出触摸图像是指纹触摸图像还是非指纹触摸图像。
步骤306、执行第二预置动作。
本实施例中，所述第二预置动作用于指示所述触摸图像与所述指纹样本不一致。
具体的，本实施例所示的第二预置动作为振动和/或发出提示音。
更具体的，当所述电子设备确定触摸图像为错误的指纹触摸图像时，则电子设备即可振动和/或发出提示音，以使用户能够根据振动和/或发出提示音的情况确定输入的指纹图像是错误的情况。
步骤307、对连续执行所述第二预置动作的次数进行计数。
本实施例中，所述电子设备配置有计时器，该计时器能够在所述电子设备执行所述第二预置动作时进行计数。
步骤308、若连续执行所述第二预置动作的次数大于或等于第三预设值，则在预设时间内锁定所述电子设备。
本实施例对所述第三预设值不做限定，本实施例以所述第三预设值为5进行示例性说明。
所述电子设备若确定连续执行所述第二预置动作的次数大于或等于5，即所述电子设备连续采集到错误的指纹触摸图像的次数大于或等于5，则可锁定所述的电子设备，避免非法用户使用电子设备，从而进一步降低电子设备采集触摸图像的功耗。
本实施例对所述预设时间不做限定，本实施例以所述预设时间为2分钟进行示例性说明。
若超过所述预设时间，则返回步骤301。
步骤309、不执行动作。
在本发明实施例中，若所述触摸图像不满足预设条件，该电子设备不执行动作。或者也可以说，在电子设备判断所述触摸图像不满足预设条件后，不响应该判断结果，即不执行与该判断操作相关的操作指令，或者是在判断所述触摸图像不满足预设条件后，不发出对应的操作指令。
本实施例中，在所述电子设备确定触摸图像为非指纹触摸图像时，所述电子设备不进行任何动作，即电子设备不会通过振动或发出提示声的方式提醒用户，也不会对非指纹触摸图像进行计数，因非指纹触摸图像一般为意外的情况且误触的情况很容易发生，例如，位于用户口袋中的电子设备意外触碰到用户的大腿、胳膊等，本实施例电子设备不会对非指纹触摸图像进行提醒，从而节省了将非指纹触摸图像提醒给用户时所消耗的功耗，有效的延长的电子识别待机的时长。
以下对图3所示的指纹识别方法的有益效果进行详细说明：
本实施例所示的指纹识别方法的有益效果为：
一、采用本实施例所示的指纹识别方法能够有效的区分指纹触摸图像和非指纹触摸图像：
以下结合具体应用场景说明本实施例所示的预设条件是否有效：
由上所示可知，有效的预设条件能够达到的目的为能够有效的区分指纹触摸图像以及非指纹触摸图像。
具体如表1所示，其中，表1电子设备通过所述预设条件能够区分出非指纹触摸图像的情况，表1所示的类型为非指纹触摸图像的类型，识别率为所述电子设备通过所述预设条件能够区分出该非指纹触摸图像的概率，误分率为所述电子设备通过所述预设条件不能够区分出该非指纹触摸图像的概率，数据量为采集到的非指纹触摸图像的总数量。
表1
类型 识别率 误分率 数据量
手指 99.20％ 0.80％ 2077
大腿 95.1％ 4.9％ 61
胳膊 100％ 0％ 76
手掌 0％ 100％ 77
口袋 94.8％ 5.20％ 77
手背 43.80％ 56.20％ 73
由表1所示可知，采用本实施例所示的识别方法的电子设备能够有效的区分出非指纹触摸图像，且区分出非指纹触摸图像的准确性高。
结合表2所示，其中，表2为当所述非指纹触摸图像为非皮肤类接触图像时，电子设备振动的情况。
其中，表2所述的应用场景为用各种非皮肤类材料触摸所述指纹采集区20次，统计电子设备振动的次数。
其中，表2所示的第一电子设备和第二电子设备为采用本实施例所示的指纹识别方法的电子设备，而第三电子设备为没有采用本实施例所示的指纹识别方法的电子设备。
表2
Figure GPA0000246409270000241
Figure GPA0000246409270000251
以表2所示的非皮肤类材料为纸类为例，当用纸类触摸所述指纹采集区20次，则第一电子设备和第二电子设备振动的次数均为0，而对于没有采用本实施例所示的指纹识别方法的第三电子设备而言，振动的次数为15次，可见，本实施例所示的指纹识别方法能够准确的识别出大部分非指纹触摸图像。
二、采用本实施例所示的指纹识别方法能够有效的降低电子设备的功耗，有效的延长电子设备的待机时长。
因本实施例所示的指纹识别方法能够准确的识别出绝大部分非指纹触摸图像，在电子设备在检测出非指纹触摸图像时，所述电子设备不会进行振动，从而节省了振动所需要消耗的电能，进而有效的延长了电子设备的待机时长。
为更好的说明本发明实施例所示的指纹识别方法所能够节省的功耗，以下首先说明电子设备出现误触(即电子设备采集到非指纹触摸图像)的概率。
采集用户使用电子设备过程中输入的触摸图像，采集的时间为一个月，共采集到30753个的触摸图像。
其中，已采集到的30753个的触摸图像中，有4461个触摸图像无法使得电子设备执行所述第一预置动作。
具体的，该4461个触摸图像中非指纹触摸图像为1929个。
因此我们可以得出测试用户的平均误触率为非指纹触摸图像个数/触摸图像的总个数＝1929/30753＝6.3％。
根据已采集到的数据确定防误触一次功耗收益为30mA*10/3600。
基于上述数据分析所得到的测试用户的平均误触率可计算出采用本实施例所示的指纹识别方法后每人每天节省的功耗为：
平均每天采集到的触摸图像的总个数*平均误触率*防误触一次功耗收益＝N*6.3％*30mA*10/3600＝0.525N/100mA。
通过以上的数据分析可以得出本实施例所示的指纹识别方法防误触一次功耗收益为0.525N/100mA，其中N代表平均每天采集到的触摸图像的总个数。
可选的，若平均每天25次的误触，则平均每天功耗收益为：误触次数*防误触一次的功耗收益＝25*30*10/3600＝2mA。
严重误触达到一天180次以上功耗收益：180*30*10/3600＝15mA。
可见，采用本实施例所示的指纹识别方法能够有效的避免电子设备采集到非指纹触摸图像时振动提醒用户过程中所浪费的功耗，有效的延长的电子设备的待机时长。
三，本实施例所示的指纹识别方法中，所述电子设备在确定连续执行所述第二预置动作的次数大于或等于第三预设值，则在预设时间内锁定所述电子设备，有效的防止了非法用户使用电子设备。
而且，电子设备不会对非指纹触摸图像进行计数，即非指纹触摸图像不会触发所述电子设备锁定，从而使得即便电子设备连接采集到非指纹触摸图像，电子设备也不会进行锁定操作，也不会出现用户等待因非指纹触摸图像导致电子设备锁定的锁定时间过去后才能正常使用电子设备的情况。
以下结合图1和图2所示对本发明实施例所提供的电子设备的具体硬件结构进行进一步的详细说明：
本发明实施例所提供的所述指纹识别传感器107的指纹采集区还用于采集区采集触摸图像。
其中，所述指纹识别传感器107的具体说明请详见图1至图2所示的实施例，具体在本实施例中不做赘述。
所述处理器102用于通过所述指纹识别传感器的指纹采集区采集触摸图像；
所述处理器102，还用于判断所述触摸图像与预存储的指纹样本是否一致，若是，则所述处理器执行与所述指纹样本对应的第一预置动作；若不一致，则所述处理器确定所述触摸图像是否满足预设条件，其中，所述预设条件为所述触摸图像的覆盖面积大于或等于第一预设值且所述触摸图像的图像质量大于或等于第二预设值，所述覆盖面积为所述触摸图像覆盖在所述指纹采集区上的面积，若是，则所述处理器执行第二预置动作，所述第二预置动作用于指示所述触摸图像与所述指纹样本不一致，若否，则所述处理器不执行动作。
在本发明的另一些实施例中，
所述处理器102，还用于配置对应关系列表，所述对应关系列表包括至少一个所述指纹样本，所述对应关系列表还包括不同的所述指纹样本与不同的第一预置动作的对应关系。
所述第一预置动作为如下所示的一项或多项：
解锁、运行应用程序、支付以及拨打电话号码。
在本发明的另一些实施例中，
所述处理器102，还用于若连续执行所述第二预置动作的次数大于或等于第三预设值，则在预设时间内锁定所述电子设备。
所述第二预置动作为振动和/或发出提示音。
其中，所述处理器102执行本发明实施例所示的指纹识别方法的具体执行过程请详见图3所示的实施例，具体在本实施例中不做赘述。
以下结合图7所示对本实施例所提供的电子设备的具体结构进行进一步的详细说明：
所述电子设备包括：
采集单元701，用于通过所述指纹识别传感器的指纹采集区采集触摸图像；
配置单元702，用于配置对应关系列表，所述对应关系列表包括一个所述指纹样本，所述对应关系列表还包括所述指纹样本与所述第一预置动作的对应关系，或，所述对应关系列表包括至少两个所述指纹样本，所述对应关系列表还包括不同的所述指纹样本与不同的第一预置动作的对应关系。
第一判断单元703，用于判断所述触摸图像与预存储的指纹样本是否一致；
第一执行单元704，用于若所述触摸图像与预存储的所述指纹样本一致，则执行与所述指纹样本对应的第一预置动作；
所述第一预置动作为如下所示的一项或多项：
解锁、运行应用程序、支付以及拨打电话号码。
第二确定单元705，用于确定目标触摸图像集合，所述目标触摸图像集合包括多个预存储的与所述指纹样本一致的目标触摸图像；
第三确定单元706，用于确定所述目标触摸图像集合中所有所述目标触摸图像的覆盖面积和图像质量；
第四确定单元707，用于确定所述目标图像集合中所有所述目标触摸图像的覆盖面积的最小值为所述第一预设值；
第五确定单元708，用于确定所述目标图像集合中所有所述目标触摸图像的图像质量的最小值为所述第二预设值。
第二判断单元709，用于若所述触摸图像与预存储的所述指纹样本不一致，则确定所述触摸图像是否满足预设条件，其中，所述预设条件为所述触摸图像的覆盖面积大于或等于第一预设值且所述触摸图像的图像质量大于或等于第二预设值，所述覆盖面积为所述触摸图像覆盖在所述指纹采集区上的面积；
第二执行单元710，用于若所述触摸图像满足所述预设条件，则执行第二预置动作，所述第二预置动作用于指示所述触摸图像与所述指纹样本不一致；
所述第二预置动作为振动和/或发出提示音。
第三执行单元711，用于若连续执行所述第二预置动作的次数大于或等于第三预设值，则在预设时间内锁定所述电子设备。
第一确定单元712，用于若所述触摸图像不满足所述预设条件，则不执行动作。
其中，本实施例所示的电子设备执行所述指纹识别方法的具体过程请详见图3所示的实施例，具体在本实施例中不做赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (18)

1.一种指纹识别方法，用于具有指纹识别传感器的电子设备，其特征在于，所述方法包括：
采集所述指纹识别传感器的指纹采集区的触摸图像；
判断所述触摸图像与预存储的指纹样本是否一致；
若所述触摸图像与预存储的所述指纹样本一致，则执行与所述指纹样本对应的第一预置动作；
若所述触摸图像与预存储的所述指纹样本不一致，则确定所述触摸图像是否满足预设条件，其中，所述预设条件为所述触摸图像的覆盖面积大于或等于第一预设值且所述触摸图像的图像质量大于或等于第二预设值，所述覆盖面积为所述触摸图像覆盖在所述指纹采集区上的面积；
若所述触摸图像满足所述预设条件，则执行第二预置动作，所述第二预置动作用于指示所述触摸图像与所述指纹样本不一致；
若所述触摸图像不满足所述预设条件，则不执行动作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述触摸图像是否满足预设条件之前，所述方法还包括：
确定目标触摸图像集合，所述目标触摸图像集合包括多个预存储的与所述指纹样本一致的目标触摸图像；
确定所述目标触摸图像集合中所有所述目标触摸图像的覆盖面积和图像质量；
根据所述目标触摸图像集合中所述目标触摸图像的覆盖面积确定所述第一预设值；
根据所述目标触摸图像集合中所有所述目标触摸图像的图像质量确定所述第二预设值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述触摸图像与预存储的指纹样本是否一致之前，所述方法还包括：
配置对应关系列表，所述对应关系列表包括一个所述指纹样本，所述对应关系列表还包括所述指纹样本与所述第一预置动作的对应关系，或，所述对应关系列表包括至少两个所述指纹样本，所述对应关系列表还包括不同的所述指纹样本与不同的第一预置动作的对应关系。
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述第一预置动作为如下所示的一项或多项：
解锁、运行应用程序、支付以及拨打电话号码。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述执行第二预置动作之后，所述方法还包括：
若连续执行所述第二预置动作的次数大于或等于第三预设值，则在预设时间内锁定所述电子设备。
6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述第二预置动作为振动和/或发出提示音。
7.一种电子设备，所述电子设备包括指纹识别传感器，其特征在于，包括：
采集单元，用于通过所述指纹识别传感器的指纹采集区采集触摸图像；
第一判断单元，用于判断所述触摸图像与预存储的指纹样本是否一致；
第一执行单元，用于若所述触摸图像与预存储的所述指纹样本一致，则执行与所述指纹样本对应的第一预置动作；
第二判断单元，用于若所述触摸图像与预存储的所述指纹样本不一致，则确定所述触摸图像是否满足预设条件，其中，所述预设条件为所述触摸图像的覆盖面积大于或等于第一预设值且所述触摸图像的图像质量大于或等于第二预设值，所述覆盖面积为所述触摸图像覆盖在所述指纹采集区上的面积；
第二执行单元，用于若所述触摸图像满足所述预设条件，则执行第二预置动作，所述第二预置动作用于指示所述触摸图像与所述指纹样本不一致；
第一确定单元，用于若所述触摸图像不满足所述预设条件，则不执行动作。
8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：
第二确定单元，用于确定目标触摸图像集合，所述目标触摸图像集合包括多个预存储的与所述指纹样本一致的目标触摸图像；
第三确定单元，用于确定所述目标触摸图像集合中所有所述目标触摸图像的覆盖面积和图像质量；
第四确定单元，用于根据所述目标触摸图像集合中所有所述目标触摸图像的覆盖面积确定所述第一预设值；
第五确定单元，用于根据所述目标触摸图像集合中所有所述目标触摸图像的图像质量确定所述第二预设值。
9.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：
配置单元，用于配置对应关系列表，所述对应关系列表包括一个所述指纹样本，所述对应关系列表还包括所述指纹样本与所述第一预置动作的对应关系，或，所述对应关系列表包括至少两个所述指纹样本，所述对应关系列表还包括不同的所述指纹样本与不同的第一预置动作的对应关系。
10.根据权利要求7或9所述的电子设备，其特征在于，所述第一预置动作为如下所示的一项或多项：
解锁、运行应用程序、支付以及拨打电话号码。
11.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：
第三执行单元，用于若连续执行所述第二预置动作的次数大于或等于第三预设值，则在预设时间内锁定所述电子设备。
12.根据权利要求7或11所述的电子设备，其特征在于，所述第二预置动作为振动和/或发出提示音。
13.一种电子设备，其特征在于，包括指纹识别传感器以及处理器，其中，所述指纹识别传感器包括指纹采集区；
所述处理器，用于通过所述指纹识别传感器的指纹采集区采集触摸图像；
所述处理器，还用于判断所述触摸图像与预存储的指纹样本是否一致，若所述触摸图像与预存储的所述指纹样本一致，则执行与所述指纹样本对应的第一预置动作，若所述触摸图像与预存储的所述指纹样本不一致，则确定所述触摸图像是否满足预设条件，其中，所述预设条件为所述触摸图像的覆盖面积大于或等于第一预设值且所述触摸图像的图像质量大于或等于第二预设值，所述覆盖面积为所述触摸图像覆盖在所述指纹采集区上的面积，若所述触摸图像满足所述预设条件，则执行第二预置动作，所述第二预置动作用于指示所述触摸图像与所述指纹样本不一致，若所述触摸图像不满足所述预设条件，则不执行动作。
14.根据权利要求13所述的电子设备，其特征在于，所述处理器，还用于确定目标触摸图像集合，所述目标触摸图像集合包括多个预存储的与所述指纹样本一致的目标触摸图像；
所述处理器，还用于确定所述目标触摸图像集合中所有所述目标触摸图像的覆盖面积和图像质量；
所述处理器，还用于根据所述目标触摸图像集合中所有所述目标触摸图像的覆盖面积确定所述第一预设值；
所述处理器，还用于根据所述目标触摸图像集合中所有所述目标触摸图像的图像质量确定所述第二预设值。
15.根据权利要求13所述的电子设备，其特征在于，所述处理器，还用于配置对应关系列表，所述对应关系列表包括一个所述指纹样本，所述对应关系列表还包括所述指纹样本与所述第一预置动作的对应关系，或，所述对应关系列表包括至少两个所述指纹样本，所述对应关系列表还包括不同的所述指纹样本与不同的第一预置动作的对应关系。
16.根据权利要求13或15所述的电子设备，其特征在于，所述第一预置动作为如下所示的一项或多项：
解锁、运行应用程序、支付以及拨打电话号码。
17.根据权利要求13所述的电子设备，其特征在于，所述处理器，还用于若连续执行所述第二预置动作的次数大于或等于第三预设值，则在预设时间内锁定所述电子设备。
18.根据权利要求13或17所述的电子设备，其特征在于，所述第二预置动作为振动和/或发出提示音。
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