CN108474868B - 超本地化的天气/环境数据 - Google Patents

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CN108474868B CN201680068555.7A CN201680068555A CN108474868B CN 108474868 B CN108474868 B CN 108474868B CN 201680068555 A CN201680068555 A CN 201680068555A CN 108474868 B CN108474868 B CN 108474868B
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Abstract

一种系统和方法，用于通过以下操作来输出与赛事所用的场馆处的天气和/或环境条件有关的分析结果：确定过去赛事的结果与历史天气和/或环境条件之间的相关关系；(例如，使用赛事/场馆中和周围的传感器的密集中尺度气象监测网络)确定当前和/或预测的天气和/或环境条件；以及基于当前和/或预测的天气和/或环境条件、以及过去事件的结果与历史天气和/或环境条件之间的相关关系，来生成分析结果。

Description

超本地化的天气/环境数据
相关申请的交叉引用
本申请要求2015年9月24日提交的美国临时专利申请62/232,200的优先权，其全部内容通过引用而被包含于此
背景技术
天气和环境条件可能会对诸如体育赛事、音乐会等的户外活动产生重大影响。观众和活动参与者通常会获悉天气条件，诸如普遍适用于整个活动的温度和风速/风向等。同样，赛车运动的观众和参与者通常会获悉普遍适用于整个赛段的赛道条件。目前通过简单地查看赛事正在发生的整个区域的观测天气条件、或者通过使用来自可以测量诸如当前温度等的一个参数的单个天气传感器的信息，来收集普遍适用的天气条件。然后，观众和参与者错误地认为利用单个天气传感器测量到的天气条件在整个比赛场地上是恒定的。
职业运动队不断地在竞争中搜索额外的边际收益。专业团体使用数据分析来识别被低估的资产和未被充分利用的策略。NASCAR的后勤维修人员甚至聘请以前的大学生运动员来使进站缩短了几分之一秒。专业团体可能会发现赛事中天气和/或环境条件的粒度细节的价值，而这在整个比赛场地和/或场馆可能会大幅改变。另外，出席赛事的观众或者通过电视广播观看赛事的观众可能会对这些粒度细节感兴趣。
因此，需要用于以与当前可用的粒度细节相比更细的粒度细节来接收、确定并输出与赛事的天气和/或环境条件有关的信息的系统。
发明内容
迄今为止，体育赛事尚未纳入任何类型的密集型天气和/或环境传感器阵列或网络。相比之下，这里所述的系统包括在赛事和/或场馆中和周围的天气和/或环境传感器的密集中尺度气象监测网络。在一些实施例中，天气和/或环境传感器的密集阵列可以直接安装在地面上，在塔架上按单层或多层升高，以及/或者放置在移动工具(诸如无人机等)上，以使得能够在赛事期间在不同时间不同位置进行测量。
另外，该系统确定过去赛事的结果与过去天气和/或环境条件之间的相关关系，并且基于当前和/或预测的天气和/或环境条件以及具有相同或相似的天气和/或环境条件的过去赛事的结果来输出分析结果。
另外，现有技术的系统仅能够识别普遍适用于整个赛事和/或场馆的天气和/或环境条件。相比之下，这里所述的系统的传感器阵列形成可以检测并识别仅在赛事和/或场馆的特定位置中才能够检测的不断变化的天气和/或环境条件的密集中尺度气象监测网络。尽管现有技术的系统仅仅从单个传感器接收并输出天气和/或环境条件信息，但这里所述的系统能够从多个天气和/或环境传感器收集、合成并插入天气和/或环境条件信息。最后，这里所述的系统可以使用来自天气和/或环境传感器的信息和比赛场地和/或场馆的模型以及大气的数学模型，来确定当前和预测的天气和/或环境条件。
附图说明
参考附图可以更好地理解典型实施例的各方面。附图中的组成成分不一定按比例绘制，而是重点在于示出典型实施例的原理，其中：
图1是示出根据本发明典型实施例的超本地化的天气和环境系统的架构的框图；
图2是示出根据本发明典型实施例的超本地化的天气和环境系统的框图；
图3是示出根据本发明典型实施例的包括处于各层的多个天气和/或环境传感器的塔架的图；
图4是示出根据本发明典型实施例的无人驾驶飞行器(即，无人机)的图；
图5是示出根据本发明典型实施例的场馆处的传感器阵列的图；
图6～8是示出如由根据本发明典型实施例的系统确定并输出的表示场馆中的天气和/或环境条件的信息的图；
图9是示出根据本发明典型实施例的场馆处的传感器阵列的图；
图10是示出根据本发明的另一典型实施例的场馆处的传感器阵列的图；以及
图11是示出根据本发明典型实施例的用于生成针对赛事场馆处的赛事的天气和/或环境分析的处理的流程图。
具体实施方式
现在参考示出本发明典型实施例的各个视图的附图。在附图和这里的附图描述中，某些术语仅仅是出于方便而使用的，而不被视为限制本发明的实施例。此外，在附图和下文的描述中，相同的附图标记始终表示相同的元件。
图1是示出根据本发明典型实施例的超本地化的天气和环境系统的架构100的图。如图1所示，架构100包括二维或三维的传感器阵列120，其中该传感器阵列120经由一个或多个网络130与一个或多个服务器140和一个或多个存储装置150进行通信。如以下详细所述，该系统被配置为将超本地化的天气和/或环境数据输出至远程装置180，诸如参与者装置182、观众装置184和/或广播系统186等。
一个或多个服务器140可以包括执行指令以进行这里所述的功能的任何适当的计算装置。一个或多个服务器140可以包括内部存储器以及一个或多个计算机处理器。一个或多个存储装置150也可以包括非暂时性计算机可读存储介质，诸如硬盘、固态存储器等。一个或多个服务器140以及/或者一个或多个存储装置150可以位于赛事场馆，或者可以位于远处(即，基于云的)。网络130可以包括使得一个或多个服务器140能够接收并存储天气和/或环境传感器110所输出的信息的一个或多个短程或长程数据连接。网络130可以包括一个或多个局域网或广域网(例如，因特网)。网络130可以包括有线和/或无线数据连接。
一个或多个服务器140可以接收历史和/或当前的环境数据160和/或天气数据170。环境数据160和/或天气数据170可以是从诸如以下等的第三方接收到的：AccuWeather企业解决方案公司、政府机构(例如，美国环境保护署(EPA)、国家气象局(NWS)、国家飓风中心(NHC)、加拿大环境部、英国气象局、日本气象厅等)、其它私人公司(例如，维萨拉美国国家闪电检测网络、天气决策技术公司等)、个人(诸如观察者网络的成员等)、等等。
传感器阵列120包括在户外公共赛事的比赛场地和/场馆中和周围的天气和/或环境传感器110a、110b、110c等(这里称为“天气和/或环境传感器110”)。各天气和/或环境传感器110收集并输出表示天气和/或环境条件的信息，并且将该天气和/或环境条件信息实时地(或者近实时地)输出至一个或多个服务器140。天气和/或环境传感器110可以是被配置为收集如下信息的适当装置，其中该信息表示温度、湿度、风速和/或风向、太阳辐照度、颗粒物质、有害气体和/或任何其它的天气和/或环境条件。
图2是示出根据本发明典型实施例的超本地化的天气和环境系统200的框图。
如图2所示，该系统200包括上述的传感器阵列120、天气/环境数据库220、赛事数据库240和分析单元260。天气/环境数据库220存储环境数据160和天气数据170。赛事数据库240可以存储公共数据242和/或专用数据244。
天气/环境数据库220和赛事数据库240可以是任何有组织的信息集合，无论存储在单个有形装置还是存储在多个有形装置上。天气/环境数据库220和赛事数据库240例如可以存储在一个或多个存储装置150中。分析单元260可以包括进行这里所述的功能的任何适当的计算装置和/或计算机可执行软件指令。
分析单元260可以由诸如一个或多个服务器140等的硬件元件以及/或者利用一个或多个服务器140可访问并执行的软件指令来实现。
环境数据160可以包括与赛事场馆处和其它位置(例如，举办相似赛事的其它位置)处的历史、当前和/或预测的环境条件有关的数据。环境数据160可以包括如下的信息，其中该信息表示环境条件(例如，花粉水平、颗粒物质浓度、各种气体的浓度、水盐浓度、浑浊度、pH水平等)以及收集环境条件信息的位置和时间。如上所述，历史环境条件可以是从一个或多个第三方接收到的。附加地或可选地，历史环境条件可以是由分析单元260基于从传感器阵列120接收到的并且随时间的经过而存储在天气/环境数据库220中的数据所确定的。同样，如以下所论述的，当前和/或预测的环境条件可以是由分析单元260基于从传感器阵列120接收到的数据所确定的。
天气数据170可以包括与赛事场馆处和其它位置(例如，举办相似赛事的其它位置)处的历史、当前和/或预测的天气条件有关的数据。天气数据170可以包括表示如下的信息，其中该信息表示天气条件(例如，温度、降水、风速和风向、太阳辐照度、气压、云量等)以及收集天气条件信息的位置和时间。如上所述，历史天气条件可以是从一个或多个第三方接收到的。附加地或可选地，历史天气条件可以是由分析单元260基于从传感器阵列120接收到的并且随时间的经过而存储在天气/环境数据库220中的数据所确定的。同样，如以下所论述的，当前和/或预测的天气条件可以是由分析单元260基于从传感器阵列120接收到的数据所确定的。
环境数据160和天气数据170还可以包括系统200为了预测环境和天气条件所使用的大气的数学模型。
公共数据242可以包括与赛事场馆、赛事参与者和过去赛事有关的任何可利用的公共信息。与赛事场馆有关的信息可以包括位置数据、赛事位置的二维和/或三维模型、赛事场馆地形信息、数字化路线设计和布局、与赛事或场馆位置有关的人口统计数据等。与赛事参与者和过去赛事有关的信息可以包括过去赛事结果、与个人参与者和/或团体表现有关的统计数据、观众出席数据、观众人口统计数据、广播观看者统计数据、门票收入、特许销售、内部和外部广告收益等。
专用数据244可以包括与赛事场馆、赛事参与者和过去赛事有关的任何专用信息。与公共数据242相同，与赛事场馆有关的信息可以包括位置数据、赛事位置的二维和/或三维模型、赛事场馆地形信息、数字化路线设计和布局、与赛事或场馆位置有关的人口统计数据等，并且与赛事参与者和过去赛事有关的信息可以包括过去赛事结果、与个人参与者和/或团体表现有关的统计数据、观众出席数据、观众人口统计数据、广播观看者统计数据、门票收入、特许销售、内部和外部广告收益等。附加地或可选地，专用数据可以包括与个人和/或团体比赛计划有关的信息以及/或者与过去和/或当前赛事的促销和/或广告有关的信息。
天气和/或环境传感器110可以呈垂直堆叠，以从赛事场地的上方收集天气和/或环境条件信息。例如，天气和/或环境传感器110可以放置在塔架上，并且塔架可以按密集阵列分布在整个场馆上。
图3是示出根据本发明典型实施例的包括处于各种标高的多个天气和/或环境传感器110的塔架300的图。
如图3所示，塔架300可以包括利用基座320支撑的垂直结构体310。各塔架300可以包括：数据记录器340，用于(例如，经由诸如同轴线缆342等的有线连接)从塔架300上或周围的各个天气和/或环境传感器110收集信息；以及天线350，用于将该信息从各个传感器110发送至一个或多个服务器140。在另一实施例中，天气和/或环境传感器110可以将该信息直接输出至一个或多个服务器140。在其它实施例中，数据记录器340或者天气和/或环境传感器110可以将该信息经由一个或多个有线连接输出至一个或多个服务器140。塔架300可以包括诸如太阳能板370等的电源，以向数据记录器340、天线350以及/或者天气和/或环境传感器110供给电力。附加地或可选地，塔架300可以从外部源接收电力。
场馆中和周围的塔架300的高度可能高达30英尺(约10米)以上。在一些赛事场馆处，一个或多个塔架300可能延伸到180英尺(约60米)，并且可以包括四层或五层的天气和/或环境传感器110。各塔架300可以包括处于地平面的各种天气和/或环境传感器110以及处于塔架300上的标高处的一个或多个天气和/或环境传感器110。在地平面处或附近，例如，塔架300可以包括温度和湿度传感器362、雨量传感器等。在更高的标高处，附加的天气和/或环境传感器110可以包括风速传感器364、风向传感器366、颗粒物质(PM)传感器、气体检测器、气压传感器、温度传感器等。传感器阵列120可以包括处于多个标高的相同类型的天气和/或环境传感器110，使得分析单元260可以确定与不断变化的大气条件有关的三维透视图。
天气和/或环境传感器110可以是固定的并且放置在沿着比赛场地和/或场馆的固定位置处。附加地或可选地，天气和/或环境传感器110中的一部分或全部可以是可移动的，使得操作员可以在整个赛事中在不同的位置调整传感器阵列120的密度。例如，一个或多个天气和/或环境传感器110可以安装在包括无线遥测设备的无人驾驶飞行器(即，无人机)上，以使得能够根据操作员的需求来定位和/或重新定位天气和/或环境传感器110。可移动的天气和/或环境传感器110提供多个益处。例如，多个天气和/或环境传感器110可以集中在天气和/或环境影响显著可变的区域中。在另一示例中，多个天气和/或环境传感器110可以集中在参与者和/或观众的聚集更多的区域中。
图4示出根据本发明典型实施例的无人驾驶飞行器400。
如图4所示，无人驾驶飞行器400可以包括：一个或多个天气和/或环境传感器110；数据记录器440，用于从天气和/或环境传感器110收集信息；以及无线发射器450，用于将来自天气和/或环境传感器110的信息输出至一个或多个服务器140。
系统200可以包括任何数量的天气和/或环境传感器110。天气和/或环境传感器110的数量可以基于赛事和/或场馆的类型和性质。例如，对于赛道长度为2.5英里的NASCAR比赛，沿着赛道可能每100英尺存在塔架300，这样总共存在132个塔架。附加的塔架300也可以放置在内场中。传感器阵列120在NASCAR赛道处总共可以包括225～250个塔架300，其中各塔架300包括处于多个标高水平的天气和/或环境传感器110。在另一示例中，用于雪橇滑雪或单板滑雪雪道的传感器阵列120可以包括沿着整个雪道往下每25英尺在雪/空气表面处或附近的温度传感器110，其中在雪道两侧沿着雪道向下每75～100英尺存在30英尺(10米)的塔架。
图5示出根据本发明典型实施例的场馆500处的传感器阵列120。
在图5所示的示例中，赛事500是塔拉迪加赛车跑道。传感器阵列120可以包括沿着赛道的按固定或变化的间隔的天气和/或环境传感器110或塔架300、以及内场中的塔架300。如图5所示并且如以下更详细地所述，天气和/或环境传感器110的数量将是多个，并且将允许利用系统200来感知并记录急剧改变的天气和/或环境条件的确切地理位置和定时。
返回参考图1，各天气和/或环境传感器110可以输出天气和/或环境传感器110正在检测的天气和/或环境条件的标识(例如，温度)、表示天气和/或环境条件的信息(例如，摄氏20度或华氏68度)、以及将天气和/或环境条件信息收集到一个或多个服务器140的时间。天气和/或环境传感器110(特别是上述的可移动传感器)还可以输出表示天气和/或环境传感器110的实时位置的信息。天气和/或环境传感器110的位置可以是比赛场地上的二维位置(x,y)或者比赛场地上或上方的三维位置(x,y,z)。可以使用全球定位系统、本地装置三角测量系统等来确定表示天气和/或环境传感器110的实时位置的信息。附加地或可选地，系统200可以存储天气和/或环境传感器110的静态位置(例如，存储在赛事数据库240中)。
分析单元260从各天气和/或环境传感器110收集天气和/或环境条件信息以及天气和/或环境传感器110的精确位置和收集天气和/或环境条件信息的时间。在一些实施例中，可以将从天气和/或环境传感器110接收到的信息直接输出至远程装置180。在其它实施例中，分析单元260可以存储比赛场地和/或场馆的二维或三维模型(例如，存储在赛事数据库240中)，并且基于比赛场地和/或场馆的模型以及/或者从两个或更多个天气和/或环境传感器110接收到的天气和/或环境条件信息，来确定沿着比赛场地和/或在场馆中的不同位置的天气和/或环境条件。在其它实施例中，分析单元260可以存储大气的数学模型(例如，存储在天气/环境数据库220中)，并且基于大气的数学模型以及从两个或更多个天气和/或环境传感器110接收到的天气和/或环境条件信息来确定当前和预测的天气和/或环境条件。除从天气和/或环境传感器110接收到的信息外，分析单元260在确定/预测比赛场地和/或场馆的天气和/或环境条件时，还可以纳入从第三方接收到的环境数据160和/或天气数据170(并且例如存储在天气/环境数据库220中)。
分析单元260将表示天气和/或环境条件的信息以文本、音频和/或图形格式输出至远程装置180。远程装置180可以包括参与者装置182，使得赛事参与者(例如，选手、教练、工作人员等)可以基于动态天气和/或环境条件来在赛事期间提高、增强和以其它方式修改他们的策略并且提高他们的表现水平。另外，赛事主办方和场馆还可以使用系统200所提供的动态和/或预测的天气和/或环境条件，以通过推迟赛事或者消除危险的环境条件(诸如汽车赛道的危险光滑部分等)来增加观众安全性。参与者装置182可以包括显示屏(例如，平板电脑、平视显示器)、音频装置(例如，耳机、头戴式耳机)等。因此，分析单元260可以将表示动态和/或预测的天气和/或环境条件的信息以音频、视频和/或静止图像的形式输出至赛车手的护目镜或挡风玻璃或耳机、足球运动员和其它运动员的护目镜或耳机、教练的头戴式耳机等。
远程装置180还可以包括观众装置184，以向场馆中的观众提供增强的观看体验。观众装置184可以包括场馆处的视频监视器、属于赛事观众的无线装置(例如，智能电话、平板电脑、收音机)等。赛事场馆例如可以将表示动态天气和/或环境条件的信息以文本、音频和/或图形格式提供至下载移动电话应用程序的观众。该信息可以由赛事场馆有偿提供以及/或者可以由广告支持。
远程装置180还可以包括广播系统186，使得广播公司可以向赛事的电视广播的观看者提供增强的观看体验。例如在以下所述的图6～10中所示，系统200和/或广播系统186可以将表示动态天气和/或环境条件的信息覆盖在比赛场地或场馆的图像上。
赛事可以包括赛车、高尔夫比赛、棒球比赛、橄榄球比赛、篮球比赛、曲棍球比赛、足球比赛、奥运会赛事等。尽管参考职业体育赛事说明了实施例，但系统200还可以针对半职业和业余(大学、高中等)赛事实现。
图6～8示出如由根据本发明典型实施例的系统200确定并输出的表示场馆500中的天气和/或环境条件的信息。
如图6所示，系统200可以确定场馆500中的不同位置处的不同降水量。例如，在区域610中，可能不存在可测量的降水水平。在区域620中，降水量可能在微量和0.1英寸之间。在区域630中，降水量可能在0.1英寸和0.2英寸之间。并且在区域640中，降水量可能大于0.2英寸。基于这些降水量，系统200例如可以判断为：赛道条件在区域610中为干燥，在区域620中为微湿，在区域630中为潮湿，并且在区域640中为潮湿且有积水。
如图7所示，系统200可以确定场馆500中的不同位置处的不同表面温度。例如，在区域710中，表面温度可能小于华氏94度。在区域720中，表面温度可能在华氏94度和华氏98度之间。在区域730中，表面温度可能在华氏98度和华氏102度之间。并且在区域740中，表面温度可能大于华氏102度。
如图8所示，系统200可以确定场馆500中的不同位置处的不同风速。例如，在区域810中，最大阵风可能小于10英里/小时。在区域830中，最大阵风可能在20～30英里/小时。并且在区域840中，最大阵风可能大于30英里/小时。
如图6～8所示，系统200生成向参与者和观众提供价值的信息。赛车队例如可以使用针对影响赛道的动态和/或预测的天气和/或环境条件而优化的轮胎。在比赛开始之后迅速增加的温度和/或湿度值可以指定使用不同的轮胎来实现最大速度和牵引力。在比赛期间赛道的一部分(例如，弯道)变得潮湿的情况下，也可能得到相似的情形。通过利用由系统200所确定的天气和/或环境条件信息，车手和车队可以优化他们选择的轮胎和用以更换轮胎的进站定时这两者。
图9示出根据本发明的另一典型实施例的场馆900处的传感器阵列120。
在图9所示的示例中，场馆900是斯坦福体育场的橄榄球场。传感器阵列120可以包括沿着边线和各达阵区后方的天气和/或环境传感器110以及比赛场地上方的天气和/或环境传感器110或塔架300。系统200例如可以判断为：区域910包括超过30英里/小时的阵风、而区域920不包括超过10英里/小时的阵风。
使用如利用系统200确定的针对比赛场地的各个区域的动态和/或预测的天气和/或环境条件信息，球队可以决定在运动场的不同区域中进行不同的比赛(例如，找空位、传球、射门得分尝试)。例如，球队可以判断为在运动场的风大的部分中可能发生传球失误和/或拦截、射门得分失败等的可能性更高。如果在场馆900中实现了系统200，则球员和教练可以了解刮风的位置和程度并且相应地调整他们的比赛。另外，场馆900中的或者在电视上观看赛事的观众可以更好地了解天气和/或环境条件正如何影响运动场的不同区域中的比赛。
图10示出根据本发明的另一典型实施例的场地1000处的传感器阵列120。
在图10所示的示例中，场地1000是滑降滑雪坡道。传感器阵列120例如可以包括系统200为了确定沿着坡道的雪面温度所使用的天气和/或环境传感器120。例如，系统200可以判断为：雪面温度在区域1010中小于华氏30度，在区域1020中在华氏30度和华氏32度之间，在区域1030中在华氏32度和华氏34度之间，并且在区域1040中大于华氏34度。
在滑降滑雪和单板滑雪中，表现可能取决于积雪条件。如果场地1000处的积雪的温度在理想条件外(过冷或过热)，则参与者的表现可能会受到影响。如果在场地1000处实现系统200，则参与者可以利用系统200来确定各位置处的当前和/或预测的天气和/或环境条件(例如，雪面温度)，以计划滑雪橇或滑雪板的适当动作，从而充分利用理想条件，同时抵消来自负面条件的影响。另外，场地1000中的或者在电视上观看赛事的观众可以更好地了解天气和/或环境条件正如何影响沿着坡道的不同位置处的参与者。
在另一示例中，场地可以是高尔夫球场。在该示例中，传感器阵列120可以包括针对每个球洞的天气和/或环境传感器110。可选地，传感器阵列120可以包括沿着各球洞均匀地分布的多个天气和/或环境传感器110。可选地，传感器阵列120可以具有不均匀分布的传感器，诸如在各发球台处的一个天气和/或环境传感器110、沿着3杆的球洞的球道的一个天气和/或环境传感器110、沿着4杆的球洞和5杆的球洞的球道的两个天气和/或环境传感器110、通往草坪的途中的天气和/或环境传感器110、以及/或者草坪周围的天气和/或环境传感器110等。
在高尔夫锦标赛中，过大的风(逆风、顺风或侧风)均可能极大地改变选手的得分。如果在高尔夫球场上实现系统200，则选手和球童可以利用系统200以基于动态天气和/或环境条件来更好地了解在各球洞上使用哪个球杆以及采用哪种正确的比赛策略。附加地，赛事处的或者在电视上观看的观众可以更好地了解天气和/或环境条件正如何影响各击球和各决策。
返回参考图3，分析单元260使(天气/环境数据库220中所存储的)历史天气和/或环境条件信息与(赛事数据库240中所存储的)历史赛事信息相互关联，以确定过去赛事的结果与这些赛事之前、期间和之后的盛行天气和/或环境条件之间的关系。过去赛事的结果例如可以包括参与者和团队表现、观众出席人数、门票和特许销售、广播收视率、广播收益、广告收益等。如上所述，分析单元260还确定赛事所用的场馆处的当前和/或预测的天气和/或环境条件。由于当前和/或预测的天气和/或环境条件有可能与天气/环境数据库220中所存储的历史天气和/或环境条件中的一部分天气和/或环境条件相同或相似，因此分析单元260能够提供与如下的过去赛事的结果有关的分析，其中这些过去赛事同与当前和/或预测的天气和/或环境条件相同或相似的历史天气和/或环境条件相关。
使用滑降滑雪比赛作为示例，分析单元260可以基于当前和/或预测的天气和/或环境条件、以及同与当前和/或预测的天气和/或环境条件相同或相似的历史天气和/或环境条件相关的过去赛事的结果，来确定针对滑降滑雪运动员的最佳路径。使用该示例，分析单元260可以将最佳路径输出至参与者装置182，使得滑雪运动员或教练可以观看到该信息。附加地或可选地，分析单元260可以将最佳路径输出至观众装置184或广播系统186，使得场地处的或者在电视上观看的观众可以将当前滑雪运动员的路径与最佳路径进行比较。
在另一示例中，分析单元260基于当前和/或预测的天气和/或环境条件、以及同与当前和/或预测的天气和/或环境条件相同或相似的历史天气和/或环境条件相关的过去赛事的结果，可以判断为滑降滑雪运动员其中之一有可能受伤。使用该示例，赛事主办方可以推迟赛事或取消赛事，或者在可能的情况下消除沿着雪道的危险条件。
在另一示例中，分析单元260基于当前和/或预测的天气和/或环境条件(例如，影响能见度的大雾)、以及同与当前和/或预测的天气和/或环境条件相同或相似的历史天气和/或环境条件相关的过去赛事的结果，可以判断为赛事的电视收视率可能低。使用该示例，赛事主办方可以推迟或取消赛事，或者电视广播公司可以寻找替代节目。
图11是示出根据本发明典型实施例的用于生成针对赛事场馆处的赛事的天气和/或环境分析的处理1100的流程图。
在步骤1102中接收与历史天气和/或环境条件有关的信息。如上所述，该信息可以是从第三方来源接收到的、或者可以是由系统200基于从传感器阵列120接收到的数据所收集到的。
在步骤1104中接收历史赛事数据。如上所述，该历史赛事数据可以是与赛事场馆、赛事参与者和/或过去赛事有关的公共数据242和/或专用数据244。
在步骤1106中，分析单元260确定历史赛事数据与历史天气和/或环境条件之间的相关关系。相关关系可以使用来自场馆和/或举办相似赛事的相似场馆处的以前赛事的赛事数据来确定。相关关系可以使用任何统计分析软件和技术来确定。例如，分析单元260可以使用诸如SPSSTMStatistics、STATATM、R和/或SASTM等的统计分析软件包来确定相关关系(SPSS是国际商用机器公司的注册商标。STATA是StataCorp,L.P.的注册商标。SAS是SASInstitute,Inc.的注册商标)。
在步骤1108中，分析单元260针对赛事确定场馆处的当前和/或预测的天气和/或环境条件。例如在图6～10中所示，可以利用分析单元260在场馆的不同位置处确定相同的天气和/或环境条件的不同值。可以利用分析单元260基于从两个或更多个天气和/或环境传感器110接收到的数据来确定场馆中的单个位置处的单个天气和/或环境条件。可以利用分析单元260基于从传感器阵列120接收到的数据来确定当前和/或预测的天气和/或环境条件。附加地或可选地，当前和/或预测的天气和/或环境条件可以由分析单元260从一个或多个第三方接收到。当前天气和/或环境条件可以由分析单元260使用例如可以存储在赛事数据库240中的场馆的一个或多个数学模型来确定。预测天气和/或环境条件可以由分析单元260使用大气的一个或多个数学模型来确定，并且服务器进一步基于大气的数学模型来确定场馆中的各位置处的预测天气和/或环境条件。
在步骤1110中，分析单元260基于当前和/或预测的天气和/或环境条件、以及在步骤1106中确定的历史赛事数据与历史天气和/或环境条件之间的相关关系，来生成天气和/或环境分析结果。该分析结果可以包括与例如参与者和/或团队表现、观众出席人数、门票和/或特许销售、广播收视率、广播收益和广告收益等有关的信息。
在步骤1120中，分析单元260将步骤1110中生成的分析结果输出至通信网络130以供发送至远程装置180。远程装置180可以是参与者装置182、观众装置184和/或广播系统186。
在开发本系统200之前，体育赛事并未纳入任何类型的密集型天气和/或环境传感器阵列120或网络。相比之下，系统200包括赛事和/或场馆中和周围的天气和/或环境传感器100的密集中尺度气象监测网络(dense mesonet)。来自天气和/或环境传感器100(在一些实施例中包括塔架300和/或无人机400上所安装的天气和/或环境传感器100)的信息被无线地或者经由有线连接发送至一个或多个服务器140，并且由分析单元260处理、解释并分发到包括参与者装置182、观众装置184和广播系统186的远程装置180，以供再分发至付费/未付费订户。
另外，现有技术的系统仅能够识别普遍适用于整个赛事和/或场馆的天气和/或环境条件。相比之下，系统200的传感器阵列120形成可以检测并识别仅在赛事/场馆的特定位置中能够检测的天气和/或环境条件的密集中尺度气象监测网络。附加地，尽管现有技术的系统仅仅从单个传感器接收并输出天气和/或环境条件信息，但系统200能够从多个天气和/或环境传感器110收集、合成并插入天气和/或环境条件信息。最后，系统200可以使用来自天气和/或环境传感器110的信息和比赛场地/场馆的模型以及大气的数学模型，以确定当前和预测的天气和/或环境条件。
尽管上文描述了优选实施例，但是阅览了本发明的本领域技术人员能够容易理解在本发明的范围内能够实现其它实施例。例如，特定数量的硬件组件、软件模块等的公开仅仅是示例性的而非限制性的。因此，本发明应当被解释为仅受所附权利要求书的限制。

Claims (17)

1.一种用于将与赛事处的天气和/或环境条件有关的分析结果输出至远程装置的系统，包括：
天气/环境数据库，用于存储表示过去天气和/或环境条件的数据；
赛事数据库，用于存储表示过去赛事的结果的数据；
传感器阵列，其包括赛事的场馆处的多个天气和/或环境传感器，所述天气和/或环境传感器用于检测并输出表示当前天气和/或环境条件的数据；以及
分析单元，用于：
确定所述过去天气和/或环境条件与所述过去赛事的结果之间的相关关系；
基于表示所述当前天气和/或环境条件的数据来确定所述场馆内的各位置处的当前和/或预测的天气和/或环境条件；
基于所述当前和/或预测的天气和/或环境条件、以及所述过去天气和/或环境条件与所述过去赛事的结果之间的相关关系，来生成分析结果；以及
将所述分析结果输出至通信网络，以供发送至远程装置，
其中，所述分析单元进一步基于所述场馆的数学模型来确定所述当前和/或预测的天气和/或环境条件。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述分析单元基于从所述天气和/或环境传感器中的两个以上的天气和/或环境传感器接收到的数据，来确定所述场馆内的某位置处的至少一个当前天气或环境条件。
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述分析单元确定所述场馆内的两个不同位置处的相同天气或环境条件的不同值。
4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述分析单元进一步基于从第三方接收到的天气数据或环境数据来确定所述当前和/或预测的天气和/或环境条件。
5.根据权利要求1所述的系统，其中，所述传感器阵列是三维的。
6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述传感器阵列包括所述场馆的场地的同一位置的大致上方垂直排列的相同类型的两个天气和/或环境传感器。
7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述天气和/或环境传感器中的至少一个天气和/或环境传感器是能够移动的，并且能够移动的该至少一个天气和/或环境传感器进一步将表示该天气和/或环境传感器的实时空间位置的信息输出至所述分析单元。
8.根据权利要求7所述的系统，其中，能够移动的该至少一个天气和/或环境传感器安装在无人驾驶飞行器上。
9.一种用于将与赛事处的天气和/或环境条件有关的分析结果输出至远程装置的方法，所述方法包括：
接收表示过去天气和/或环境条件的数据；
接收表示过去赛事的结果的数据；
确定所述过去天气和/或环境条件与所述过去赛事的结果之间的相关关系；
从包括所述赛事的场馆处的多个天气和/或环境传感器的传感器阵列接收表示天气和/或环境条件的数据；
基于表示当前天气和/或环境条件的数据来确定所述场馆内的各位置处的当前和/或预测的天气和/或环境条件；
基于所述当前和/或预测的天气和/或环境条件、以及所述过去天气和/或环境条件与所述过去赛事的结果之间的相关关系，来生成分析结果；以及
将所述分析结果输出至通信网络，以供发送至所述远程装置，
其中，进一步基于所述场馆的数学模型来确定所述当前和/或预测的天气和/或环境条件。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，基于从所述天气和/或环境传感器中的两个以上的天气和/或环境传感器接收到的数据，来确定所述场馆内的某位置处的至少一个当前天气或环境条件。
11.根据权利要求9所述的方法，其中，在所述场馆内的两个不同位置处确定相同的天气或环境条件的不同值。
12.根据权利要求9所述的方法，其中，进一步基于从第三方接收到的天气数据或环境数据来确定所述当前和/或预测的天气和/或环境条件。
13.根据权利要求9所述的方法，其中，所述传感器阵列是三维的。
14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述传感器阵列包括所述场馆的场地的同一位置的大致上方垂直排列的相同类型的两个天气和/或环境传感器。
15.根据权利要求9所述的方法，其中，所述天气和/或环境传感器中的至少一个天气和/或环境传感器是能够移动的，并且能够移动的该至少一个天气和/或环境传感器进一步输出表示该天气和/或环境传感器的实时空间位置的信息。
16.根据权利要求15所述的方法，其中，能够移动的该至少一个天气和/或环境传感器安装在无人驾驶飞行器上。
17.一种非暂时性计算机可读存储介质，用于存储指令，所述指令在由处理器执行的情况下，使计算装置进行以下操作：
接收表示过去天气和/或环境条件的数据；
接收表示过去赛事的结果的数据；
确定所述过去天气和/或环境条件与所述过去赛事的结果之间的相关关系；
从包括所述赛事的场馆处的多个天气和/或环境传感器的传感器阵列接收表示天气和/或环境条件的数据；
基于表示当前天气和/或环境条件的数据来确定所述场馆内的各位置处的当前和/或预测的天气和/或环境条件；
基于所述当前和/或预测的天气和/或环境条件、以及所述过去天气和/或环境条件与所述过去赛事的结果之间的相关关系，来生成分析结果；以及
将所述分析结果输出至通信网络，以供发送至远程装置，
其中，进一步基于所述场馆的数学模型来确定所述当前和/或预测的天气和/或环境条件。
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