CN108472533A - 电子设备以及为其提供个性化运动指导的方法 - Google Patents

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Abstract

一种根据本发明各种实施例的用于提供个性化运动指导的系统，可以包括：可穿戴设备，用于使用一个或多个传感器测量用户的第一生物特征信号，并且用于向电子设备发送所测量的用户的第一生物特征信号；以及电子设备，用于从可穿戴设备接收所测量的用户的第一生物特征信号，用于基于接收的用户的第一生物特征信号获得用户身体数据，用于基于获得的用户身体数据和预设目标来计算所需运动量，以及用于对基于计算出的所需运动量进行估计得到的用户身体数据变化和运动导致的用户实际身体数据变化进行比较和分析。

Description

电子设备以及为其提供个性化运动指导的方法
技术领域
本发明涉及用于提供个性化运动指导的电子设备、方法和系统。更具体地，本发明涉及一种用于通过使用可穿戴设备的电子设备来提供个性化运动指导的方法。
背景技术
随着近年来人们对医疗保健和健身的兴趣不断增加，开发了多种设备以更加科学地管理锻炼和健康，特别是肥胖管理。例如，引入简单的可穿戴设备来测量锻炼量。
例如，有些设备通过测量与有氧运动期间卡路里消耗高度相关的心率来测量锻炼量。作为一个示例，用户可以在他或她的胸部上穿戴胸带来测量心率。作为另一示例，用户可以使用能够通过用户的内前臂处的光学传感器测量心率的臂带型设备，或者使用能够通过用户手指上的环型光学传感器测量心率的其他设备。
发明内容
[技术问题]
本发明为使用用于测量锻炼量的设备的用户提供定制的或个性化运动指导。
[问题的解决方案]
根据本发明的各种实施例，一种用于在电子设备处提供个性化运动指导的方法可以包括：接收由至少一个传感器测量的用户的第一生物特征信号；基于接收的第一生物特征信号获取用户身体数据；基于获取的身体数据和预先建立的目标计算所需锻炼量；以及对基于计算出的所需锻炼量进行估计得到的身体数据变化和锻炼导致的实际身体数据变化进行比较和分析。
根据本发明的各种实施例，电子设备可以包括：通信模块，接收由另一电子设备包括的至少一个传感器测量的用户的第一生物特征信号；显示器，显示身体数据和所需锻炼量；存储指令的存储器；以及处理器，与通信模块、显示器和存储器电连接，其中，在执行存储器中存储的指令时，使处理器：基于所接收的第一生物特征信号获取用户身体数据，基于获取的身体数据和预先建立的目标计算所需锻炼量，以及对基于计算出的所需锻炼量进行估计得到的身体数据变化和锻炼导致的实际身体数据变化进行比较和分析。
根据本发明的各种实施例，一种用于提供个性化运动指导的系统可以包括：可穿戴设备,可穿戴设备通过至少一个传感器测量用户的第一生物特征信号，并将测量的第一生物特征信号发送到电子设备；以及电子设备，从可穿戴设备接收测量的第一生物特征信号，基于所接收的第一生物特征信号获取用户身体数据，基于获取的身体数据和预先建立的目标来计算所需锻炼量，以及对基于计算出的所需锻炼量进行估计得到的身体数据变化和锻炼导致的实际身体数据变化进行比较和分析。
[发明的有益效果]
本发明的各种实施例可以为电子设备和/或可穿戴设备的用户提供个性化运动指导。
附图说明
图1示出了根据各种实施例的用于提供个性化运动指导的系统的环境。
图2是根据各种实施例的可穿戴设备的框图。
图3是根据各种实施例的电子设备的框图。
图4是示出了根据各种实施例的用于个性化并计算所需锻炼量的方法的流程图。
图5示意性地示出了根据各种实施例的个性化运动指导的用户界面。
图6a至图7是示出了在一个实施例中允许用户建立目标的用户界面的示例图。
图8示出了在一个实施例中根据建立的目标显示所需锻炼量的用户界面。
图9示出了在一个实施例中响应于图6a对历史页面切换键的选择而显示的历史页面。
图10是示出了根据各种实施例的用于监测锻炼状态并显示个性化运动指导的方法的流程图。
图11示出了根据图10的实施例用于监测锻炼状态并显示个性化运动指导的过程。
图12示出了根据一个实施例的个性化运动指导的用户界面。
图13示出了根据一个实施例的个性化运动指导的用户界面。
图14示出了根据一个实施例的选择运动课程的用户界面。
具体实施方式
下文中，参考附图描述了本公开的各种实施例。应该理解，本文使用的实施例和术语不旨在将所公开的技术限制为特定实现，而是包括实施例的各种修改、等同物和/或替代方案。在对附图的描述中，相似的附图标记可以用于相似的元件。除非上下文另外明确指出，否则单数表述可以包括复数表述。在本公开中，表述“A或B”、“A和/或B中的至少一项”等可以包括一起列出的项目的所有可能组合。包括诸如“第一”和“第二”等序数的表述可以指示各种元件，而不管元件的顺序或重要性如何，并且仅用于将一个元件与其他元件区分开。当将某一元件(例如，第一元件)称为(可操作或可通信地)“连接”或“耦接”到另一元件(例如，第二元件)时，这可能意味着第一元件直接连接或直接耦接到第二元件，或者通过任何其他元件(例如，第三元件)间接连接或间接耦合。
表述“被配置为”可以与任何其他表述“适用于”、“具有……的能力”、“设计为”、“适于”、“可以……”、“有能力……”以及“能够……”互换使用。表述“被配置为...的设备”可以意味着该设备与其它设备或组件一起“能够...”。例如，短语“被配置为执行A、B和C的处理器”可以意味着用于执行相应操作的专用处理器(例如，嵌入式处理器)，或能够通过执行存储在存储器中的一个或多个软件程序来执行相应操作的通用处理器(例如，中央处理单元(CPU)或应用处理器(AP))。
根据本公开各种实施例的电子设备可以包括以下至少一项：智能电话、平板个人计算机(PC)、移动电话、视频电话、e-book阅读器、台式PC、膝上型PC、上网本计算机、工作站、服务器、个人数字助手(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、MP3播放器、移动医疗设备、数码相机或可穿戴设备。根据各种实施例，可穿戴设备可以包括以下至少一项：饰品类型设备(例如，手表、戒指、手链、脚链、项链、眼镜、隐形眼镜或头戴式设备(HMD))、衣料或服饰类型设备(例如，电子服饰)、身体附着类型设备(例如，皮肤贴或纹身)、或身体植入类型电路。在一些实施例中，电子设备可以是家用电器。家用电器可以包括以下至少一项：电视、数字视频盘(DVD)播放器、音频设备、冰箱、空调、吸尘器、烤箱、微波率、洗衣机、空气净化器、机顶盒、家庭自动控制面板、安全控制面板、媒体盒(例如，Samsung HomeSyncTM、Apple TVTM或Google TVTM)、游戏机(例如，XBOXTM、PLAYSTATIONTM)、电子词典、电子钥匙、摄像机或电子相框。
在另一实施例中，电子设备可以包括以下至少一项：医疗设备(例如，便携式医疗测量设备(例如，血糖仪、心率计、血压计、临床体温计等)、磁共振血管造影(MRA)、磁共振成像(MRI)、计算机断层扫描(CT)、超声仪器等)、导航设备、全球导航卫星系统(GNSS)、事件数据记录器(EDR)、飞行数据记录器(FDR)、车载信息娱乐设备、船用电子装备(例如，船舶导航设备、陀螺罗盘等)、航空电子设备、安全设备、车辆头单元、工业或家用机器人、无人机、自动柜员机(ATM)、销售点(POS)或物联网(IoT)设备(例如，电灯泡、传感器、喷水设备、火警报警器、恒温器、街灯、烤面包机、健身器材、热水箱、加热器、锅炉等)。在某些实施例中，电子设备可以包括以下至少一项：家具、建筑物/结构或汽车的一部分、电子板、电子签名接收设备、投影仪或各种测量仪器(例如，水表、电表、气表、测波仪等)。在各种实施例中，电子设备可以是上述设备中的一个或其组合。根据本文公开的实施例的电子设备不限于上述设备，并且可以包括随着技术的发展而推出的新电子设备。在本公开中，术语“用户”可以表示使用电子设备的人或设备(例如，人工智能设备)。
图1示出了根据各种实施例的用于提供个性化运动指导的系统的环境。
根据各种实施例，可穿戴设备110或电子设备120可以测量穿戴可穿戴设备110的用户生物特征信号。可穿戴设备110可以包括以下至少一种：饰品类型设备(例如，手表、戒指、手链、脚链、项链、眼镜、隐形眼镜或头戴式设备(HMD))、衣料或服饰类型设备(例如，电子服饰)、身体附着类型设备(例如，皮肤贴或纹身)、或身体植入类型电路。例如，在衣料或服饰类型设备的情况下，可穿戴设备110可以与衬衫、裤子、内衣等整合或嵌入其中。在一些实施例中，可穿戴设备110可以是以下至少一种形式：袜子、手套、鞋、腰带、带子和戒指。
由可穿戴设备110测量的生物特征信号可以是例如心跳、心电图(ECG)、呼吸、体脂、加速度、尺寸、肌电图(EMG)等。可穿戴设备110可以包括诸如ECG传感器、加速度传感器、EMG传感器、呼吸传感器和体脂传感器的传感器模块。在一些实施例中，可穿戴设备110可以省略上述传感器中的至少一个，或添加任何其他传感器。
根据各种实施例，在电子设备120需要测量用户生物特征数据的情况下，电子设备120可以向可穿戴设备110请求相关功能或服务的至少一部分，而不是直接执行这样的功能或服务；或者除了直接执行这样的功能或服务之外，电子设备120还可以向可穿戴设备110请求相关功能或服务的至少一部分。例如，可穿戴设备110可以通过使用传感器模块来测量生物特征信号并且经由通信接口将所测量的生物特征信号发送到电子设备120。
根据各种实施例，至少一个可穿戴设备110可以将用户生物特征信号发送到电子设备120。如果多个可穿戴设备(例如，110a和110b)中的每一个将用户生物特征信号发送到电子设备120，则各个可穿戴设备110a和110b可以以不同的周期向电子设备120发送生物特征信号，以避免信号重叠。
根据本发明的各种实施例，用于提供个性化运动指导的系统可以包括可穿戴设备，可穿戴设备通过至少一个传感器测量用户的第一生物特征信号，并将测量的第一生物特征信号发送到电子设备；并且电子设备从可穿戴设备接收测量的第一生物特征信号，基于所接收的第一生物特征信号获取用户身体数据，基于获取的身体数据和预先建立的目标来计算所需锻炼量，以及对基于计算出的所需锻炼量进行估计得到的身体数据变化和锻炼导致的实际身体数据变化进行比较和分析。
图2是根据各种实施例的可穿戴设备110的框图。
根据各种实施例，可穿戴设备110可以包括一个或多个处理器111(例如，AP)、通信接口112、电源管理单元113、电池114和传感器模块115。在一些实施例中，可穿戴设备110可以省略上述元件中的至少一个，或还可以包括任何其他元件。
处理器111可以包括中央处理单元(CPU)、应用处理器(AP)或通信处理器(CP)中的至少一个。处理器120可以执行用于至少一个其他元件的控制和/或通信的操作或数据处理。
通信接口112可以包括，例如，无线通信或有线通信。无线通信可以包括使用以下至少一项的蜂窝通信：例如，LTE、高级LTE(LTE-A)、码分多址(CDMA)、宽带CDMA(WCDMA)、通用移动电信系统(UMTS)、无线宽带(WiBro)和全球移动通信系统(GSM)等。根据一个实施例，无线通信可以包括以下至少一项：例如，无线保真(WiFi)、蓝牙(BT)、蓝牙低能耗(BLE)、ZigBee、近场通信(NFC)、磁安全传输、射频(RF)或体域网(BAN)。根据一个实施例，无线通信可以包括GNSS。GNSS可以例如是全球定位系统(GPS)、全球导航卫星系统(Glonass)、北斗导航卫星系统(Beidou)或伽利略、欧洲基于全球卫星的导航系统。在下文中，在本公开中，“GPS”可以与“GNSS”互换使用。有线通信可以包括以下至少一项：例如，通用串行总线(USB)、高清多媒体接口(HDMI)、推荐标准232(RS-232)、电力线通信或普通老式电话服务(POTS)。
电源管理单元113可以管理可穿戴设备110的电源。根据一个实施例，电源管理单元可以包括电源管理集成电路(PMIC)、充电器IC或者电池量表或油表。PMIC可用于有线和无线充电方案中的至少一个。无线充电方案可以包括例如，磁共振方案、磁感应方案或电磁方案。另外，可以使用用于无线充电的任何附加电路，诸如线圈环路、谐振电路、或整流器。电池量表可以测量剩余的电池量以及充电过程中的电压、电流或温度。例如，电池114可以包括可再充电电池和/或太阳能电池。
传感器模块115可以例如测量穿戴可穿戴设备110的用户的生物特征信号或检测可穿戴设备100的操作状态，然后将测量的或检测的信息转换为电信号。传感器模块115可以包括例如以下至少一项：陀螺仪传感器115A、加速度传感器115B、生物特征传感器115C、温度/湿度传感器115D，压力传感器115E，运动跟踪传感器115F、汗液传感器115G、紫外(UV)传感器115H、肌电图(EMG)传感器115I、脑电图(EEG)传感器115J和心电图(ECG)传感器115K。传感器模块115还可以包括用于控制包括在其中的一个或多个传感器的控制电路。在某些实施例中，可穿戴设备110还可以包括传感器模块专用的处理器，其作为处理器111的一部分或与处理器111分开，以在处理器111处于睡眠状态时控制传感器模块。
根据各种实施例，可穿戴设备110的上述元件可以被配置为可移除的。这是因为，当可穿戴设备110具有服装形式时，在清洗等期间电耦合元件可能被损坏。在某些实施例中，可穿戴设备110可以涂覆防水涂层以防止这种损坏。
图3是根据各个实施例的电子设备120的框图。
根据各种实施例，电子设备120可以包括一个或多个处理器121(例如，AP)、通信模块122、存储器123、输入设备124和显示器125。在一些实施例中，电子设备120可以省略上述元件中的至少一个，或还可以包括任何其他元件。
处理器121可以执行操作系统(OS)或应用程序，控制与其相连的硬件或软件组件，并对各种数据执行处理和操作。处理器121可以通过例如片上系统(SoC)来实现。根据一个实施例，处理器121还可以包括图形处理单元(GPU)和/或图像信号处理器。处理器121可以将从至少一个其他元件(例如，非易失性存储器)接收的指令或数据加载到易失性存储器，处理所述指令或数据，然后将结果数据存储在非易失性存储器中。
通信模块122可以包括，例如，蜂窝模块122A、WiFi模块122B、蓝牙模块122C、GNSS模块122D、NFC模块122E、以及RF模块122F。蜂窝模块122A可以例如通过通信网络提供语音呼叫、视频呼叫、消息服务或互联网服务。根据一个实施例，蜂窝模块122A可以利用订户身份模块(例如，SIM卡)来执行通信网络中的电子设备120的识别和认证。根据一个实施例，蜂窝模块122A可以执行处理器可以提供的功能中的至少一些功能。根据一个实施例，蜂窝模块122A可以包括通信处理器(CP)。根据某个实施例，蜂窝模块122A、WiFi模块122B、蓝牙模块122C、GNSS模块122D或NFC模块122E中的至少一些(例如，两个或更多个)可以被包括在单个集成芯片(IC)或IC封装中。RF模块122F可以例如发送和接收通信信号(例如，RF信号)。RF模块122F可以包括例如收发机、功率放大器模块(PAM)、频率滤波器、低噪声放大器(LNA)或天线。根据另一实施例，蜂窝模块122A、WiFi模块122B、蓝牙模块122C、GNSS模块122D和NFC模块122E中的至少一个可以通过RF模块122F发送和接收RF信号。
存储器123可以包括例如内部存储器123A或外部存储器123B。内部存储器123A可以包括例如以下至少一项：易失性存储器(例如，DRAM、SRAM、或SDRAM)和非易失性存储器(例如，一次性可编程ROM(OTPROM)、PROM、EPROM、EEPROM、掩模ROM、闪存ROM、闪存、硬盘驱动器或固态驱动器(SSD))。外部存储器123B可以包括闪速驱动器，例如紧凑闪存(CF)、安全数字(SD)、微SD、迷你SD、超级数字(xD)或记忆棒。外部存储器123B可以通过各种接口与电子设备120进行功能连接或物理连接。
输入设备124可以包括例如触摸面板124A、数字笔传感器124B、按键124C或超声输入设备124D。触摸面板124A可以使用电容型、电阻型、红外型或者超声型中的至少一种方案。此外，触摸面板124A还可以包括控制电路。触摸面板124A还可以包括触觉层，以向用户提供触觉反馈。数字笔传感器124B可以是触摸面板124A的一部分，或可以包括单独的识别片。按键124C可以包括例如物理按钮、光学按键或键区。超声输入设备124D可以通过麦克风来感测由输入工具产生的超声波，并识别与感测到的超声波相对应的数据。
显示器125可以包括面板125A、全息设备125B、投影仪125C和/或用于对它们进行控制的控制电路。面板125A可以被实现为柔性的、透明的或可穿戴的。面板125A可以由具有触摸面板的单个模块形成。全息设备125B可以通过使用光的干涉在空中示出立体图像。投影仪125C可以将图像投影在屏幕上，该屏幕可以位于电子设备120的内部或外部。
尽管图2和图3分别示出了可穿戴设备110和电子设备120，但是本发明不限于此。可穿戴设备110和电子设备120可以被配置为通过单个设备中的单个处理器进行操作。
根据本发明的各种实施例，电子设备可以包括：通信模块，接收由另一电子设备包括的至少一个传感器测量的用户的第一生物特征信号；显示器，显示身体数据和所需锻炼量；存储器，存储指令；以及处理器，与通信模块、显示器和存储器电连接，其中，在执行存储器中存储的指令时，使处理器：基于所接收的第一生物特征信号获取用户身体数据，基于获取的身体数据和预先建立的目标计算所需锻炼量，以及对基于计算出的所需锻炼量进行估计得到的身体数据变化和锻炼导致的实际身体数据变化进行比较和分析。
根据本发明的各种实施例，另一电子设备可以是衣料或服饰类型可穿戴设备。
根据本发明的各种实施例，电子设备还可以包括接收用于建立目标的输入的输入设备。
根据本发明的各种实施例，指令还可以使处理器：确定对估计的身体数据变化和实际身体数据变化进行比较和分析的结果是否超出预定的误差范围，并且当结果超出预定的误差范围时，校正计算出的所需锻炼量。
根据本发明的各种实施例，指令还可以使处理器：监测用户的锻炼状态。
根据本发明的各种实施例，指令还可以使处理器：
检测用户的运动和生物特征信号的变化，并且基于检测到的运动和生物特征信号的变化来确定用户是否处于锻炼状态。
根据本发明的各种实施例，指令还可以使处理器：接收由至少一个传感器测量的用户的第二生物特征信号，基于所接收的第二生物特征信号收集用户身体数据的变化，基于收集的身体数据变化来识别用户的锻炼状态，以及基于所识别的用户锻炼状态来显示个性化运动指导。
根据本发明的各种实施例，指令还可以使处理器：显示基于接收的第一生物特征信号和第二生物特征信号分析的推荐锻炼。
图4是示出了根据各种实施例的用于计算个性化的所需锻炼量的方法的流程图。
参考图4，在操作410，电子设备120可以接收由传感器测量的用户的第一生物特征信号。
根据各种实施例，电子设备120可以控制可穿戴设备110测量穿戴可穿戴设备110的用户的第一生物特征信号。例如，当接收到用于测量用户的第一生物特征信号的输入时，电子设备120可以经由通信模块122向可穿戴设备110发送测量用户的第一生物特征信号的命令。接收命令的可穿戴设备110可以控制传感器模块115来测量穿戴可穿戴设备110的用户的第一生物特征信号。当测量了用户的第一生物特征信号时，可穿戴设备110可以经由通信接口112将测量的第一生物特征信号发送到电子设备120。然后，电子设备120可通过通信模块122接收用户的第一生物特征信号。
根据各种实施例，传感器模块115可以包括以下至少一项：陀螺仪传感器115A、加速度传感器115B、生物特征传感器115C、温度/湿度传感器115D，压力传感器115E，运动跟踪传感器115F、汗液传感器115G、紫外(UV)传感器115H、肌电图(EMG)传感器115I、脑电图(EEG)传感器115J和心电图(ECG)传感器115K。
由传感器模块115测量的用户的生物特征信号可以包括以下至少一项：心率、血压、血氧饱和度、心律、呼吸率、肌电图、血糖、体温、体脂、压力、身体尺寸和锻炼加速度。例如，由ECG传感器115K测量的用户心率可以用于确定实时卡路里消耗效率和锻炼极限中的至少一项。由加速度传感器115B和/或运动跟踪传感器115F测量的加速度和/或用户的运动可以用于确定实时卡路里消耗效率和姿势运动的质量中的至少一个。传感器模块115还可以包括呼吸传感器。例如，由呼吸传感器测量的呼吸率可以用于确定姿势运动的质量。
在操作420，电子设备120可以基于所接收的用户的第一生物特征信号来获取用户的身体数据。
根据各种实施例，电子设备120的处理器可以通过基于所接收的用户的第一生物特征信号综合分析诸如身体指标、健康状况等的各种生物特征信息来获取用户身体数据。例如，基于用户的第一生物特征信号，可以获取关于以下至少一项的用户身体数据：身体部位尺寸、心率、呼吸率、体脂百分比、压力指标、姿势、肌肉力量、步行速度和体重。
在操作430，电子设备120可以接收用于建立目标的输入。如果存在预先建立的目标，或者如果配置为根据所获取的用户身体数据自动建立目标，则可以省略操作430。
用于建立目标的输入可以是以下至少一项：例如，目标体重、目标体型、期望的卡路里消耗量、期望的锻炼周期、目标能量消耗量、健身内容目标和正确的目标姿势。
在操作440，电子设备120可基于获取的身体数据和建立的目标来计算所需锻炼量。例如，当接收到用于设置目标体重的输入时，电子设备120可以通过综合分析当前体重、目标体重、达到目标体重的日期、每日卡路里摄入量以及每日卡路里燃烧率来计算所需锻炼量。所需锻炼量可以包括所需卡路里消耗量、锻炼周期和健身内容信息中的至少一个。
根据各种实施例，可以使用元数据来计算所需锻炼量。当可穿戴设备110的用户进行锻炼时卡路里消耗、身体指标变化等未被充分地测量时，可以使用元数据。元数据可以包括例如，通过正常分析身体指标与健身内容之间的相关性而获得的卡路里消耗、身体指标变化等。例如，如果可穿戴设备110的用户的身体指标是高175cm、重80kg、男性和30岁，则电子设备120可以参考30岁、身高175cm、体重80kg的男子在进行1小时健身内容A时会消耗1000卡路里作为元数据。然后，电子设备120可以基于元数据来计算所需锻炼量。通过各种学术材料和商业算法，根据身体指标与健身内容之间的相关性的元数据是本领域技术人员广为所知的，因此将省略其详细描述。
根据各种实施例，可以使用累积的用户记录数据和/或大数据来计算所需锻炼量。当存在用户穿戴可穿戴设备110并且进行锻炼的记录时，电子设备120可以将锻炼记录存储为记录数据。电子设备120可以通过积累的用户记录数据来分析身体数据与健身内容之间的相关性，并且还通过对执行健身内容导致的卡路里消耗量等进行个性化/定制来计算所需锻炼量。如果用户记录数据累积到一定水平，则可以将其转换为大数据。
根据各种实施例，电子设备120可以有区别地存储与第一生物特征信号和第二生物特征信号相关联的用户身体数据。例如，第一生物特征信号可以包括长期改变的身体数据。长期改变的身体数据可以包括例如，身体尺寸、体脂和肌肉尺寸中的至少一个。另一方面，第二生物特征信号可以包括通过锻炼而实时变化的身体数据。实时变化的身体数据可以包括例如运动、心率、锻炼量和锻炼质量中的至少一个。电子设备120可以将与第一生物特征信号和第二生物特征信号相关联的身体数据单独地存储为用户记录数据。
在操作450，电子设备120可以监测用户的锻炼状态。根据各种实施例，电子设备120可以检测穿戴可穿戴设备110的用户的运动和生物特征信号的变化，并且确定用户是否处于锻炼状态。如果确定穿戴可穿戴设备110的用户处于锻炼状态，则电子设备120可以接收用户的第二生物特征信号并且收集身体数据等的变化。例如，可以收集穿戴可穿戴设备110的用户的EMG、呼吸、心率、心电图和加速度的变化。
根据某些实施例，电子设备120可以收集用户的身体数据等的变化并且提供个性化运动指导。例如，在检查是否使用了正确的肌肉、呼吸是否恰当、是否保持适合的心率、锻炼姿势是否恰当等之后，可以提供个性化运动指导。稍后将参考图10给出详细描述。
在操作460，电子设备120可以对基于计算出的所需锻炼量估计得到的用户身体数据变化和锻炼导致的实际用户身体数据变化进行比较和分析。
根据各种实施例，电子设备120可以累积地存储用户锻炼记录和/或身体数据变化。电子设备120可通过参考存储的用户锻炼记录和身体数据变化来分析锻炼量与身体数据变化之间的相关性。电子设备120可基于所分析的相关性，根据锻炼量估计用户身体数据变化。例如，如果用户根据计算出的所需锻炼量进行锻炼，则电子设备120可以估计用户身体数据变化。
电子设备120可以对锻炼导致的实际用户身体数据变化和估计的用户身体数据变化进行比较和分析。
在操作470，当确定对估计的身体数据变化和实际身体数据变化进行比较和分析的结果超出预定的误差范围时，电子设备120可以校正计算出的所需锻炼量。例如，即使当同一用户进行相同的锻炼时，身体数据变化也可以根据各种因素而变化。电子设备可以基于所需锻炼量预先存储估计的身体数据变化的误差范围。当确定对估计的身体数据变化和实际身体数据变化进行比较和分析的结果超出预定的误差范围时，电子设备120可以将这反映在累积的记录数据和/或大数据上。可以使用反映的记录数据和/或大数据来校正计算出的所需锻炼量。校正所需锻炼量可以为用户提供更个性化的所需锻炼量。如果确定对估计的身体数据变化和实际身体数据变化进行比较和分析的结果在预定的误差范围内时，则电子设备120可以保持计算出的所需锻炼量而不进行校正。
图5示意性地示出了根据各种实施例的个性化运动指导的用户界面。
参考图5，图5的(a)示出了指示基于接收的第一生物特征信号测量的身体数据和变化记录的用户界面。当从用户接收到用于向下滑动图5的(a)的用户界面屏幕的输入时，电子设备可以通过图5的(b)示出的用户界面在屏幕上显示用户的身体数据历史页面。此外，当从用户接收到用于向右滑动图5的(a)的用户界面屏幕的输入时，电子设备可以在如图5的(c)示出的用户界面上显示用于示出测量的锻炼活动和/或收集的记录的屏幕。当从用户接收到用于向下滑动图5的(c)的用户界面屏幕的输入时，电子设备可以通过图5的(d)所示的用户界面在屏幕上显示锻炼记录历史页面。当接收到用于向右滑动图5的(c)的用户界面屏幕的输入时，电子设备可以通过图5的(e)所示的用户界面在屏幕上显示个性化运动指导。当接收到用于向下滑动图5的(e)的用户界面屏幕的输入时，电子设备可以在图5的(f)所示的屏幕上显示用于选择运动课程的用户界面。稍后将描述每个用户界面的详细说明。
图6a至图7是示出了在一个实施例中允许用户建立目标的用户界面的示例图。
参考图6a，用户界面可以包括服务页面切换键610、设计页面切换键620、进度状态信息指示符630、当前状态指示符640、身体数据页面切换键650和历史页面切换键660。例如，服务页面切换键610允许从当前服务页面切换到指导服务页面，反之亦然。设计页面切换键620允许切换到允许用户直接设定目标身体尺寸、目标体脂、目标体重等的设计页面。进度状态信息指示器630允许用户直观地感知最初获取的身体数据、当前身体数据和目标身体数据(例如，身体尺寸、体脂、体重等)。当前状态指示器640允许用户直观地感知基于第一生物特征信号获取的用户数据(例如，身体尺寸、体脂、体重、压力信息、用于达到目标的日期信息等)。身体数据页面切换键650允许切换到提供关于例如身体尺寸、体脂、体重、压力信息等的更多详细信息的页面。历史页面切换键660允许切换到提供例如身体尺寸、体脂、体重和压力信息的历史页面。
当选择了图6a的设计页面切换键620时，出现如图6b所示的设计页面。参考图6b，图6b的(a)示出设置目标腰围的实施例，图6b的(b)示出设置目标体重的实施例，并且图6b的(c)示出设置目标体脂的实施例。通过这个用户界面，用户可以直观地建立一个目标。例如，为了建立期望的目标，用户可以触摸或拖动显示在环形用户界面上的轮670以设定目标体脂。
图7示出了根据另一个实施例的设计页面的用户界面。
参考图7，用户可以通过触摸显示在界面上以设置身体尺寸的按钮710来设置期望的目标身体尺寸。此外，可以显示用户界面以允许用户根据设置的目标身体尺寸来直观地感知体型的变化。用户界面可以允许尺寸设置720、体脂设置730、体重设置740和压力设置750。
图8示出了在一个实施例中根据建立的目标显示所需锻炼量的用户界面。
参考图8(a)，用户可以设定期望的体型和/或期望的锻炼周期。例如，用户可以通过触摸显示在体型设置界面上的期望体型810来设置期望的体型。电子设备120可以基于用户身体数据和用户期望的体型来计算所需锻炼量，然后可以将计算出的量显示在用户界面上。例如，可以根据所需的每周健身内容计算出需要步行12小时、跑步3.2小时、242次深蹲和198次仰卧起坐，并用用户界面进行显示。
参考图8(b)，用户可以调整显示在用户界面上的所需锻炼量。例如，可以调整锻炼周期820或跑步时间830。尽管未示出，但健身内容可以改变。
图9示出了在一个实施例中响应于图6a对历史页面切换键的选择而显示的历史页面。
参考图9，用户可以通过选择显示在用户界面上的页面切换键910来切换页面。可以以规则的时间间隔生成并显示身体数据图920。身体数据可以是例如身体尺寸、体脂、体重和压力指标。在图9中，每月生成身体尺寸数据并将其显示为趋势图。锻炼活动图930可以是针对锻炼活动而生成并显示的图。滑动键940允许用户直接滑动图表区域以在参考点周围查看期望的身体数据(例如，尺寸、体脂、体重、压力变化值、运动分数等)。每周数据950可以表示基于累积的记录数据的每周身体数据变化。在每周数据中，可以突出显示身体数据变化最大的特定周，例如用皇冠图标显示。在图9中，在图上显示突出显示990。每周数据950可以包括波动指示符960和信息图970。波动指示符可以提供关于身体尺寸、体脂、体重或压力的波动。信息图970可以提供每周锻炼分数(例如，锻炼效果和锻炼质量)。用户可以触摸每周数据950中的特定周以查看所选周的详细信息。
图10是示出了根据各种实施例的用于监测锻炼状态并显示个性化运动指导的方法的流程图。
参考图10，在操作1010，电子设备120可以接收由传感器测量的用户的第二生物特征信号。
根据各种实施例，电子设备120可以控制可穿戴设备110测量穿戴可穿戴设备110的用户的第二生物特征信号。例如，当接收到用于测量用户的第二生物特征信号的输入时，电子设备120可以经由通信模块122向可穿戴设备110发送用于测量用户的第二生物特征信号的命令。接收命令的可穿戴设备110可以控制传感器模块115测量穿戴可穿戴设备110的用户的第二生物特征信号。当测量用户的第二生物特征信号时，可穿戴设备110可以经由通信接口112将所测量的第二生物特征信号发送到电子设备120。然后，电子设备120可以通过通信模块122接收用户的第二生物特征信号。
根据各种实施例，第二生物特征信号可以包括由用户的运动引起的生物特征信息的变化。电子设备120可以检测穿戴可穿戴设备110的用户的运动和生物特征信号的变化，并且可以确定用户是否处于锻炼状态。如果确定穿戴可穿戴设备110的用户处于锻炼状态，则电子设备120可以控制可穿戴设备110实时测量用户的第二生物特征信号。根据某个实施例，电子设备120可以接收指示用户锻炼状态的信号并控制可穿戴设备110实时测量用户的第二生物特征信号。
在操作1020，电子设备120可以基于接收的第二生物特征信号收集用户身体数据的变化。
根据各种实施例，电子设备120可以收集穿戴可穿戴设备110的用户的身体数据的变化。例如，可以收集EMG、呼吸、心率、ECG模式和加速度中的至少一个变化。收集的EMG变化可以是穿戴可穿戴设备110的用户的每个身体部位的肌肉使用的变化。收集的呼吸变化可以是穿戴可穿戴设备110的用户的呼吸变化(例如，吸气、呼气、模式等)。收集的心率变化可以是每分钟心率的变化。收集的ECG模式变化可以是与穿戴可穿戴设备110的用户的心率有关的电位(potentials)变化(例如，规则或不规则模式等)。收集的加速度变化可以是穿戴可穿戴设备110的用户的姿势、平衡和运动的变化。
在操作1030，电子设备120可以基于所收集的身体数据变化来识别用户的锻炼状态。
根据各种实施例，电子设备120可以基于所收集的用户身体数据的变化来检查穿戴可穿戴设备110的用户的锻炼状态。例如，可以根据收集的EMG变化来检查穿戴可穿戴设备110的用户是否根据正在执行的健身内容准确并且正确地使用肌肉。此外，可以根据收集的呼吸变化来检查穿戴可穿戴设备110的用户是否根据正在执行的健身内容恰当地呼吸。此外，可以根据收集的ECG模式来检查穿戴可穿戴设备110的用户是否正在进行过度锻炼。此外，可以根据收集的加速度变化来检查穿戴可穿戴设备110的用户是否根据正在执行的健身内容以正确的姿势进行锻炼。
在操作1040，电子设备120可以基于识别出的用户的锻炼状态来显示个性化锻炼指导。
根据各种实施例，电子设备120可以基于识别出的穿戴可穿戴设备110的用户的锻炼状态来控制显示器显示个性化锻炼指导。例如，可以在显示器上可视地显示有氧运动的效率、无氧运动的质量、是否识别出风险情况等，使得电子设备120的用户可以直观地感知它。
根据各种实施例，电子设备120可基于接收的用户的第一生物特征信号和用户的第二生物特征信号来推荐适合的锻炼。例如，第一生物特征信号可以包括长期改变的身体数据。长期改变的身体数据可以包括例如身体尺寸、体脂和肌肉尺寸中的至少一个。另一方面，第二生物特征信号可以包括通过锻炼而实时变化的身体数据。实时变化的身体数据可以包括例如运动、心率、锻炼量和锻炼质量中的至少一个。基于接收的用户的第一生物特征信号和用户的第二生物特征信号，电子设备120可以识别并推荐适合用户的锻炼。
根据各种实施例，电子设备120可以提供用户界面以允许用户直接选择锻炼类型和/或锻炼课程。
图11示出了根据图10的实施例用于监测锻炼状态并显示个性化运动指导的过程。例如，当测量实时EMG数据时，可以收集每个身体部位的肌肉使用变化，并检查是否正在使用准确的肌肉。当测量呼吸数据时，可以收集吸气、呼气和模式，并检查是否进行了恰当的呼吸。当测量心率数据时，可以收集每分钟心跳，并检查是否有效地保持恰当的心率(例如，在有氧运动期间)。当测量ECG模式数据时，可以收集规则或不规则模式，并检查这是否是极限情况。当测量加速度信息时，可以收集姿势、平衡和动作，并根据所提议的锻炼检查是否保持正确的姿势。
所检查的信息可以被可视化为有氧运动的效率、无氧运动的质量和风险情况指导中的至少一个，并且还被显示在显示器上。
图12示出了根据一个实施例的个性化运动指导的用户界面。
参考图12，信息指示符1210可以指示健身内容、姿势、力量、次数、时间等。例如，图12示出信息指示符1210指示第一阶段的跑步执行15秒。圆形图1220可以表示每日进度或当前健身计划的进度。指导指示符1230可以可视化并显示有氧运动的效率、无氧运动的质量、存在或不存在风险情况等，使得电子设备120的用户可以直观地感知。例如，可以通过同步波或区域的实时变化来可视化并显示每分钟的心率。在某些实施例中，可以通过区域中的实时变化来可视化并显示卡路里消耗、运动质量、运动强度或姿势运动的质量。在另一实施例中，可以通过颜色变化来可视化并显示姿势运动的质量、移动强度、移动速度或EMG强度。在又一实施例中，可以通过颜色来可视化并显示风险情况或身体极限的出现。
图13示出了根据一个实施例的个性化运动指导的用户界面。
参考图13，进度条1310可以表示今天锻炼课程的顺序和进度。训练板1320可以表示与完成度和实时指导消息相关联的消息。信息指示符1330可以表示当前锻炼状态(包括速度)、预定时间/次数、卡路里效率(脂肪燃烧)、运动的完成水平等。
根据各种实施例，根据是否存在运动课程或预定进度顺序，个性化运动指导可被分类为自由模式和程序模式。
在自由模式下，可以省略进度条1310，并且训练板1320可以实时地提供与目标完成相关联的消息以及剩余的卡路里消耗。另外，信息指示符1330可以提供在步行或跑步的情况下的卡路里消耗效率(例如，1至6级)、实时进度时间和频率、当前锻炼类型以及速度信息中的至少一个。
在程序模式下，进度条1310可以表示锻炼顺序和进度(例如，多达5次锻炼)。训练板1320可以提供针对呼吸、速度和平衡姿势中的至少一个的反馈。另外，训练板1320可以提供完成计划的锻炼的参考。信息指示符1330可以表示姿势和锻炼的质量并且可以提供附加的评论。另外，信息指示符1330可以提供在步行或跑步的情况下的预定时间和频率、运动课程中的当前锻炼类型和速度信息中的至少一个。
图14示出了根据一个实施例的选择运动课程的用户界面。
参考图14，图14的(a)示出了图9所示的历史页面。例如，用户可以在图14所示的页面中触摸第13周。电子设备120将该触摸识别为跳转到关于第13周的详细信息的页面的命令，由此将当前页面切换到第13周的信息页面。例如，图14的(b)示出了第13周的详细信息。所选周的详细信息页面可以是可视化的并且直观地显示，包括每日锻炼记录和每日锻炼表现。图14(b)示出的影子记录可以包括诸如运动课程和/或活动记录的信息。用户可以检查每日锻炼记录并将特定日子的运动课程添加到当前训练界面。例如，希望使用与图14(b)中2015年9月10日相同的运动课程的用户可以检查2015年9月10日的影子记录，并将2015年9月10日的运动课程添加到训练界面。然后可以在个性化运动指导用户界面上显示2015年9月10日添加的运动课程。
根据本发明的各种实施例，一种用于在电子设备处提供个性化运动指导的方法可以包括：接收由至少一个传感器测量的用户的第一生物特征信号；基于接收的第一生物特征信号获取用户身体数据；基于获取的身体数据和预先建立的目标来计算所需锻炼量；以及对基于计算出的所需锻炼量进行估计得到的身体数据变化和锻炼导致的实际身体数据变化进行比较和分析。
根据本发明的各种实施例，所述至少一个传感器可以被包括在另一个电子设备中。
根据本发明的各种实施例，用户身体数据可以包括以下至少一项：身体部位尺寸、心率、呼吸率、体脂百分比、压力指标、姿势、肌肉力量、步行速度和体重。
根据本发明的各种实施例，所述方法还可以包括接收用于建立目标的输入。
根据本发明的各种实施例，所述方法还可以包括确定对估计的身体数据变化和实际身体数据变化进行比较和分析的结果是否超出预定误差范围；以及当结果超出预定误差范围时，校正计算出的所需锻炼量。
根据本发明的各种实施例，所述方法还可以包括监测用户锻炼状态。
根据本发明的各种实施例，所述方法还可以包括检测用户的运动和生物特征信号的变化；以及基于所检测的运动和生物特征信号的变化来确定用户是否处于锻炼状态。
根据本发明的各种实施例，所述方法还可以包括接收由至少一个传感器测量的用户的第二生物特征信号；基于接收的第二生物特征信号收集用户身体数据的变化；基于收集的身体数据变化来识别用户的锻炼状态；以及基于识别出的用户锻炼状态来显示个性化运动指导。
根据本发明的各种实施例，个性化运动指导可以包括有氧运动的效率、无氧运动的质量、关于是否识别风险情况的信息、以及它们的组合。
根据本发明的各种实施例，可以根据接收的第一生物特征信号和第二生物特征信号来区别地存储用户的身体数据。
根据本发明的各种实施例，显示个性化运动指导可以包括显示基于接收的第一生物特征信号和第二生物特征信号分析的推荐锻炼。
虽然已经参照本发明的示例性实施例具体示出和描述了本公开，但是应该清楚地理解，其仅仅是作为说明和示例的方式，并且不结合本公开来进行。本领域普通技术人员应该理解的是在不脱离本公开的主题和范围的情况下可以进行形式和细节上的各种变化。

Claims (15)

1.一种在电子设备中提供个性化运动指导的方法，所述方法包括：
接收由至少一个传感器测量的用户的第一生物特征信号；
基于接收的第一生物特征信号获取用户的身体数据；
基于获取的身体数据和预先建立的目标来计算所需锻炼量；以及
对基于计算出的所需锻炼量估计的身体数据变化和锻炼导致的实际身体数据变化进行比较和分析。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个传感器被包括在另一电子设备中。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，用户的身体数据包括以下至少一个：身体部位尺寸、心率、呼吸率、体脂百分比、压力指标、姿势、肌肉力量、步行速度以及体重。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
确定对估计的身体数据变化和实际身体数据变化进行比较和分析的结果是否超出预定误差范围；以及
当所述结果超出预定误差范围时，校正计算出的所需锻炼量。
5.根据权利要求1所述的方法，还包括：
接收由所述至少一个传感器测量的用户的第二生物特征信号；
基于接收的第二生物特征信号收集用户的身体数据的变化；
基于收集的身体数据的变化识别用户的锻炼状态；以及
基于识别出的用户的锻炼状态来显示个性化运动指导。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述个性化运动指导包括有氧运动的效率、无氧运动的质量、关于是否识别出风险情况的信息、以及上述项的组合。
7.根据权利要求5所述的方法，其中，根据接收的第一生物特征信号和第二生物特征信号，区别地存储用户的身体数据。
8.根据权利要求5所述的方法，其中，显示个性化运动指导包括显示基于接收的第一生物特征信号和第二生物特征信号分析的推荐锻炼。
9.一种电子设备，包括：
通信模块，接收由包括在另一电子设备中的至少一个传感器测量的用户的第一生物特征信号；
显示器，显示身体数据和所需锻炼量；
存储指令的存储器；以及
处理器，电连接到所述通信模块、显示器和存储器，
其中，在执行存储器中存储的指令时，所述指令使处理器：基于接收的第一生物特征信号获取用户的身体数据，基于获取的身体数据和预先建立的目标计算所需锻炼量，以及对基于计算出的所需锻炼量估计的身体数据变化和锻炼导致的实际身体数据变化进行比较和分析。
10.根据权利要求9所述的电子设备，其中，所述另一电子设备是衣料或服饰类型可穿戴设备。
11.根据权利要求9所述的电子设备，还包括：
用于接收用于建立目标的输入的输入设备。
12.根据权利要求9所述的电子设备，其中，所述指令还使处理器：确定对估计的身体数据变化和实际身体数据变化进行比较和分析的结果是否超出预定误差范围，并且当结果超出预定误差范围时，校正计算出的所需锻炼量。
13.根据权利要求9所述的电子设备，其中，所述指令还使处理器：接收由所述至少一个传感器测量的用户的第二生物特征信号，基于所接收的第二生物特征信号收集用户的身体数据变化，基于收集的身体数据变化来识别用户的锻炼状态，以及基于所识别的用户的锻炼状态来显示个性化运动指导。
14.根据权利要求13述的电子设备，其中，所述指令还使处理器：显示基于接收的第一生物特征信号和第二生物特征信号分析的推荐锻炼。
15.一种用于提供个性化运动指导的系统，所述系统包括：
可穿戴设备，通过至少一个传感器测量用户的第一生物特征信号，并且将所测量的第一生物特征信号发送给电子设备；以及
电子设备，从可穿戴设备接收所测量的第一生物特征信号，基于接收的第一生物特征信号获取用户的身体数据，基于获取的身体数据和预先建立的目标来计算所需锻炼量，以及对基于计算出的所需锻炼量估计的身体数据变化和锻炼导致的实际身体数据变化进行比较和分析。
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