CN108470579A - 基于临床营养医学干预为核心的康复管理系统 - Google Patents
基于临床营养医学干预为核心的康复管理系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了基于临床营养医学干预为核心的康复管理系统,包括:人体健康信息数据采集单元、可食用监测单元、禁食用监测单元、全营养素监测单元、运动监测单元、反馈单元协作配合。本发明中的基于临床营养医学干预为核心的康复管理系统,与现有技术相比,其有益效果为:通过人体健康信息数据采集单元与反馈单元进行配合,从数据化获取干预结果,便于干预期间内的干预方案调整。且通过其他单元配合对干预期间内进行数据监控,从而使得干预更加科学合理。
Description
技术领域
本发明涉及基于营养医学干预技术领域,尤其涉及基于临床营养医学干预为核心的康复管理系统。
背景技术
临床营养是营养医学的特定领域,也是临床医学的一个组成部分。世界医学界已公认:医疗、护理、营养是临床治疗的三大重要环节,而营养治疗是疾病的基础治疗,在疾病发生、发展、转归的过程中发挥着重要作用。随着现代医学的发展,临床营养医学已成为一门独立学科。临床营养是指经口、胃肠道或肠外途径为患者提供全面的营养素,包括肠内营养和肠外营养。随着医学的发展,现在的观点是,就要首选肠内营养,必要时肠内与肠外营养联合应用。慢性疾病发病率逐年增加,养生话题被越来越多关注,身体健康也越来越受到重视。临床营养是为治疗或缓解疾病,增强治疗的临床效果。而根据营养学原理采取的膳食营养措施,又称治疗营养。持续恶化的慢性病问题,如超重和肥胖、慢病爆发、老龄化等,与健康管理事业发展进入瓶颈期不相适应。世界经济论坛预测截止2030年全球五大慢性病将世界经济造成47万亿美元损失,相当于全球国内生产总值的4%。五大慢性病分别是癌症、糖尿病、精神类疾病、心血管疾病和呼吸系统疾病。引起慢性病的原因有多重,有些与遗传有关,有些与饮食结构有关,有些与生活习惯有关。但主要云隐味病从口入,也就是与长期的不良饮食有关,食品质量、食品安全或饮食结构比例不合理,过精细及低质量食品随饮食进入人体,排泄、转化不及,滞留血中,长期残留造成慢性疾病。二是与生活习惯有关,如抽烟多,酗酒,运动过少等。三、与精神和神经作用有关,长期处于精神紧张状态,或焦虑、烦躁、失眠等,也容易患慢性病。慢性病常见、多发、起病缓,病程长,经常反复发作,治疗效果不显著,有些几乎不能治愈,投入高,增长幅度快,发病年龄呈年轻化趋势。如果早中期进行干预,可以取得事半功倍的效果,甚至让健康状况恢复。
发明内容
本发明的目的是提供基于临床营养医学干预为核心的康复管理系统,解决现有技术中慢性病干预治疗过程中可控性差、监控能力差的技术问题,本发明的技术方案如下:
本发明中的基于临床营养医学干预为核心的康复管理系统,包括:
人体健康信息数据采集单元,该人体健康信息数据采集单元采集干预周期首端日的谷丙转氨酶数据、总胆红素数据、高密度脂蛋白胆固醇数据、低密度脂蛋白胆固醇数据、甘油三酯数据、总胆固醇数据、尿酸数据、空腹血糖数据、身高数据、体重数据、血压数据、腹部B超数据、肝功数据、同型半胱氨酸数据、颈动脉B超数据、糖化血红蛋白数据、血脂四项数据、促甲状腺激素数据中的一种或几种;
可食用监测单元,该可食用监测单元包括:可食用蛋白类子单元、可食用蔬菜类子单元、可食用水果类子单元、可食用汤类子单元、可食用调料类子单元中的一种或几种;
禁食用监测单元,该禁食用监测单元包括:禁食用蛋白类子单元、禁食用蔬菜类子单元、禁食用水果类子单元、禁食用汤类子单元、禁食用调料类子单元中的一种或几种;
全营养素监测单元,该营养素监测单元采集全营养素包食用数量数据及间隔时间数据;
运动监测单元,该运动监测单元采集运动时长数据、运动方式数据;
反馈单元,该反馈单元采集干预周期末端日的谷丙转氨酶数据、总胆红素数据、高密度脂蛋白胆固醇数据、低密度脂蛋白胆固醇数据、甘油三酯数据、总胆固醇数据、尿酸数据、空腹血糖数据、身高数据、体重数据、血压数据、腹部B超数据、肝功数据、同型半胱氨酸数据、颈动脉B超数据、糖化血红蛋白数据、血脂四项数据、促甲状腺激素数据中的一种或几种。
其中,可食用蛋白类子单元采集信息包括海鲜摄取量数据、鸡肉摄取量数据、鸭胸瘦肉摄取量数据、鸡蛋摄取量数据、兔瘦肉摄取量数据、驴瘦肉摄取量数据、牛瘦肉摄取量数据、牛蹄筋摄取量数据、豆腐摄取量数据中的一种或几种;
可食用蔬菜类子单元采集信息包括白菜摄取量数据、白皮萝卜摄取量数据、油菜摄取量数据、西红柿摄取量数据、芹菜摄取量数据、茼蒿摄取量数据、西生菜摄取量数据、圆白菜摄取量数据、茄子摄取量数据、角瓜摄取量数据、绿豆芽摄取量数据、竹笋摄取量数据、冬瓜摄取量数据、丝瓜摄取量数据、韭菜摄取量数据、黄瓜摄取量数据、莴笋摄取量数据、西葫芦摄取量数据、辣椒摄取量数据、大蒜摄取量数据、木耳摄取量数据、苦瓜摄取量数据、卷心菜摄取量数据、生菜摄取量数据、洋葱摄取量数据、菠菜摄取量数据、椰菜摄取量数据、芥菜摄取量数据、海带摄取量数据中的一种或几种;
可食用水果类子单元采集信息包括苹果摄取量数据、梨摄取量数据、葡萄摄取量数据、柠檬摄取量数据、菠萝摄取量数据、桃子摄取量数据、樱桃摄取量数据、桔子摄取量数据、橙子摄取量数据、木瓜摄取量数据、西柚摄取量数据、奇异果摄取量数据、香蕉摄取量数据、葡萄柚摄取量数据中的一种或几种;
可食用汤类子单元采集信息包括西红柿蛋汤摄取量数据、紫菜蛋汤摄取量数据、虾仁丝瓜汤摄取量数据、白果冬瓜汤摄取量数据、海米萝卜汤摄取量数据、枸杞萝卜汤摄取量数据中的一种或几种;
可食用调料类子单元采集信息包括盐摄取量数据、葱摄取量数据、姜摄取量数据、蒜摄取量数据、花椒摄取量数据、大料摄取量数据、醋摄取量数据、酱油摄取量数据、芥末摄取量中的一种或几种。
其中,禁食用蛋白类子单元采集信息包括猪肉摄取量数据、羊肉摄取量数据中的一种或几种;
禁食用蔬菜类子单元采集信息包括土豆摄取量数据、芋头摄取量数据、红薯摄取量数据、山药摄取量数据、南瓜摄取量数据、黄豆芽摄取量数据、胡萝卜摄取量数据、粉条摄取量数据、菠菜摄取量数据、菌类摄取量数据中的一种或几种;
禁食用水果类子单元采集信息包括西瓜摄取量数据、桂圆摄取量数据、荔枝摄取量数据、柿子摄取量数据中的一种或几种;
禁食用汤类子单元采集信息包括山药汤摄取量数据、水果汤摄取量数据、绿豆红豆汤摄取量数据、红枣汤摄取量数据、羊肉汤摄取量数据、薏米汤摄取量数据中的一种或几种;
禁食用调料类子单元采集信息包括味精摄取量数据、鸡精摄取量数据、糖摄取量数据、淀粉摄取量数据中的一种或几种。
其中,全营养素包的成分为大豆蛋白、菊粉、聚葡萄糖、啤酒酵母。
其中,还包括,监控终端;所述人体健康信息数据采集单元将采集到的数据发送至监控终端;监控终端依据所述人体健康信息数据采集单元将采集到的数据生成干预方案,通过显示单元向用户展示;所述反馈单元将采集到的数据发送至监控终端,所述监控终端依据所述反馈单元采集到的数据与所述人体健康信息数据采集单元将采集到的数据进行对比,将对比结果通过显示单元向用户显示。
本发明中的基于临床营养医学干预为核心的康复管理系统,与现有技术相比,其有益效果为:通过人体健康信息数据采集单元与反馈单元进行配合,从数据化获取干预结果,便于干预期间内的干预方案调整。且通过其他单元配合对干预期间内进行数据监控,从而使得干预更加科学合理。
附图说明
图1是本发明原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明的附图,对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明的基于临床营养医学干预为核心的康复管理系统。人体健康信息数据采集单元将采集到的数据发送至监控终端;监控终端依据所述人体健康信息数据采集单元将采集到的数据生成干预方案,通过显示单元向用户展示;所述反馈单元将采集到的数据发送至监控终端,所述监控终端依据所述反馈单元采集到的数据与所述人体健康信息数据采集单元将采集到的数据进行对比,将对比结果通过显示单元向用户显示。
人体健康信息数据采集单元,该人体健康信息数据采集单元采集干预周期首端日的谷丙转氨酶数据、总胆红素数据、高密度脂蛋白胆固醇数据、低密度脂蛋白胆固醇数据、甘油三酯数据、总胆固醇数据、尿酸数据、空腹血糖数据、身高数据、体重数据、血压数据、腹部B超数据、肝功数据、同型半胱氨酸数据、颈动脉B超数据、糖化血红蛋白数据、血脂四项数据、促甲状腺激素数据中的一种或几种;
可食用监测单元,该可食用监测单元包括:可食用蛋白类子单元、可食用蔬菜类子单元、可食用水果类子单元、可食用汤类子单元、可食用调料类子单元中的一种或几种;
禁食用监测单元,该禁食用监测单元包括:禁食用蛋白类子单元、禁食用蔬菜类子单元、禁食用水果类子单元、禁食用汤类子单元、禁食用调料类子单元中的一种或几种;
全营养素监测单元,该营养素监测单元采集全营养素包食用数量数据及间隔时间数据;
运动监测单元,该运动监测单元采集运动时长数据、运动方式数据;
反馈单元,该反馈单元采集干预周期末端日的谷丙转氨酶数据、总胆红素数据、高密度脂蛋白胆固醇数据、低密度脂蛋白胆固醇数据、甘油三酯数据、总胆固醇数据、尿酸数据、空腹血糖数据、身高数据、体重数据、血压数据、腹部B超数据、肝功数据、同型半胱氨酸数据、颈动脉B超数据、糖化血红蛋白数据、血脂四项数据、促甲状腺激素数据中的一种或几种。
其中,可食用蛋白类子单元采集信息包括海鲜摄取量数据、鸡肉摄取量数据、鸭胸瘦肉摄取量数据、鸡蛋摄取量数据、兔瘦肉摄取量数据、驴瘦肉摄取量数据、牛瘦肉摄取量数据、牛蹄筋摄取量数据、豆腐摄取量数据中的一种或几种;
可食用蔬菜类子单元采集信息包括白菜摄取量数据、白皮萝卜摄取量数据、油菜摄取量数据、西红柿摄取量数据、芹菜摄取量数据、茼蒿摄取量数据、西生菜摄取量数据、圆白菜摄取量数据、茄子摄取量数据、角瓜摄取量数据、绿豆芽摄取量数据、竹笋摄取量数据、冬瓜摄取量数据、丝瓜摄取量数据、韭菜摄取量数据、黄瓜摄取量数据、莴笋摄取量数据、西葫芦摄取量数据、辣椒摄取量数据、大蒜摄取量数据、木耳摄取量数据、苦瓜摄取量数据、卷心菜摄取量数据、生菜摄取量数据、洋葱摄取量数据、菠菜摄取量数据、椰菜摄取量数据、芥菜摄取量数据、海带摄取量数据中的一种或几种;
可食用水果类子单元采集信息包括苹果摄取量数据、梨摄取量数据、葡萄摄取量数据、柠檬摄取量数据、菠萝摄取量数据、桃子摄取量数据、樱桃摄取量数据、桔子摄取量数据、橙子摄取量数据、木瓜摄取量数据、西柚摄取量数据、奇异果摄取量数据、香蕉摄取量数据、葡萄柚摄取量数据中的一种或几种;
可食用汤类子单元采集信息包括西红柿蛋汤摄取量数据、紫菜蛋汤摄取量数据、虾仁丝瓜汤摄取量数据、白果冬瓜汤摄取量数据、海米萝卜汤摄取量数据、枸杞萝卜汤摄取量数据中的一种或几种;
可食用调料类子单元采集信息包括盐摄取量数据、葱摄取量数据、姜摄取量数据、蒜摄取量数据、花椒摄取量数据、大料摄取量数据、醋摄取量数据、酱油摄取量数据、芥末摄取量中的一种或几种。
其中,禁食用蛋白类子单元采集信息包括猪肉摄取量数据、羊肉摄取量数据中的一种或几种;
禁食用蔬菜类子单元采集信息包括土豆摄取量数据、芋头摄取量数据、红薯摄取量数据、山药摄取量数据、南瓜摄取量数据、黄豆芽摄取量数据、胡萝卜摄取量数据、粉条摄取量数据、菠菜摄取量数据、菌类摄取量数据中的一种或几种;
禁食用水果类子单元采集信息包括西瓜摄取量数据、桂圆摄取量数据、荔枝摄取量数据、柿子摄取量数据中的一种或几种;
禁食用汤类子单元采集信息包括山药汤摄取量数据、水果汤摄取量数据、绿豆红豆汤摄取量数据、红枣汤摄取量数据、羊肉汤摄取量数据、薏米汤摄取量数据中的一种或几种;
禁食用调料类子单元采集信息包括味精摄取量数据、鸡精摄取量数据、糖摄取量数据、淀粉摄取量数据中的一种或几种。
其中,全营养素包的成分为大豆蛋白、菊粉、聚葡萄糖、啤酒酵母。
经过本系统干预后:
2018.3.7,李XX,性别女,民族汉,年龄66,身高159cm,体重67.30kg,血糖10.5,血压182/93,所在城市湖南。
第一天:体重66.65,血糖9.7,血压180/90;
第二天:体重66.70,血糖9.3,血压178/91;
第三天:体重66.00,血糖8.0,血压168/89;
第四天:体重65.01,血糖8.8,血压157/85;
第五天:体重64.30,血糖8.8,血压154/78;
第六天:体重63.70,血糖8.6,血压147/81;
第七天:体重63.00,血糖7.9,血压141/80;
第八天:体重62.8,血糖7.3,血压133/81;
第九天:体重62.51,血糖7.2,血压131/87;
第十天:体重62.1,血糖7.3,血压133/73;
第十一天:体重61.75,血糖7.4,血压132/76;
第十二天:体重61.50,血糖7.0,血压127/71;
第十三天:体重61.00,血糖6.7,血压125/76;
第十四天:体重60.85,血糖6.5,血压128/80;
第十五天:体重60.80,血糖6.5,血压135/75;
第十六天:体重60.50,血糖6.7,血压128/78;
第十七天:体重60.30,血糖6.5,血压125/71;
第十八天:体重60.00,血糖6.3,血压118/71;
第十九天:体重59.70,血糖6.1,血压118/73;
第二十天:体重59.50,血糖6.2,血压120/80;
第二十一天:体重59.30,血糖6.1,血压118/79;
第二十二天:体重59.00,血糖6.0,血压119/80;
第二十三天:体重59.20,血糖5.7,血压121/80;
第二十四天:体重59.10,血糖5.6,血压118/79;
第二十五天:体重59.00,血糖6.0,血压117/80;
第二十六天:体重58.70,血糖5.8,血压117/80;
第二十七天:体重58.70,血糖5.9,血压118/71;
第二十八天:体重58.50,血糖6.0,血压118/72;
第二十九天:体重58.10,血糖5.7,血压121/80;
第三十天:体重58.00,血糖5.6,血压118/79;
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (5)
1.基于临床营养医学干预为核心的康复管理系统,其特征在于,包括:
人体健康信息数据采集单元,该人体健康信息数据采集单元采集干预周期首端日的谷丙转氨酶数据、总胆红素数据、高密度脂蛋白胆固醇数据、低密度脂蛋白胆固醇数据、甘油三酯数据、总胆固醇数据、尿酸数据、空腹血糖数据、身高数据、体重数据、血压数据、腹部B超数据、肝功数据、同型半胱氨酸数据、颈动脉B超数据、糖化血红蛋白数据、血脂四项数据、促甲状腺激素数据中的一种或几种;
可食用监测单元,该可食用监测单元包括:可食用蛋白类子单元、可食用蔬菜类子单元、可食用水果类子单元、可食用汤类子单元、可食用调料类子单元中的一种或几种;
禁食用监测单元,该禁食用监测单元包括:禁食用蛋白类子单元、禁食用蔬菜类子单元、禁食用水果类子单元、禁食用汤类子单元、禁食用调料类子单元中的一种或几种;
全营养素监测单元,该营养素监测单元采集全营养素包食用数量数据及间隔时间数据;
运动监测单元,该运动监测单元采集运动时长数据、运动方式数据;
反馈单元,该反馈单元采集干预周期末端日的谷丙转氨酶数据、总胆红素数据、高密度脂蛋白胆固醇数据、低密度脂蛋白胆固醇数据、甘油三酯数据、总胆固醇数据、尿酸数据、空腹血糖数据、身高数据、体重数据、血压数据、腹部B超数据、肝功数据、同型半胱氨酸数据、颈动脉B超数据、糖化血红蛋白数据、血脂四项数据、促甲状腺激素数据中的一种或几种。
2.根据权利要求1所述的基于临床营养医学干预为核心的康复管理系统,其特征在于,
可食用蛋白类子单元采集信息包括海鲜摄取量数据、鸡肉摄取量数据、鸭胸瘦肉摄取量数据、鸡蛋摄取量数据、兔瘦肉摄取量数据、驴瘦肉摄取量数据、牛瘦肉摄取量数据、牛蹄筋摄取量数据、豆腐摄取量数据中的一种或几种;
可食用蔬菜类子单元采集信息包括白菜摄取量数据、白皮萝卜摄取量数据、油菜摄取量数据、西红柿摄取量数据、芹菜摄取量数据、茼蒿摄取量数据、西生菜摄取量数据、圆白菜摄取量数据、茄子摄取量数据、角瓜摄取量数据、绿豆芽摄取量数据、竹笋摄取量数据、冬瓜摄取量数据、丝瓜摄取量数据、韭菜摄取量数据、黄瓜摄取量数据、莴笋摄取量数据、西葫芦摄取量数据、辣椒摄取量数据、大蒜摄取量数据、木耳摄取量数据、苦瓜摄取量数据、卷心菜摄取量数据、生菜摄取量数据、洋葱摄取量数据、菠菜摄取量数据、椰菜摄取量数据、芥菜摄取量数据、海带摄取量数据中的一种或几种;
可食用水果类子单元采集信息包括苹果摄取量数据、梨摄取量数据、葡萄摄取量数据、柠檬摄取量数据、菠萝摄取量数据、桃子摄取量数据、樱桃摄取量数据、桔子摄取量数据、橙子摄取量数据、木瓜摄取量数据、西柚摄取量数据、奇异果摄取量数据、香蕉摄取量数据、葡萄柚摄取量数据中的一种或几种;
可食用汤类子单元采集信息包括西红柿蛋汤摄取量数据、紫菜蛋汤摄取量数据、虾仁丝瓜汤摄取量数据、白果冬瓜汤摄取量数据、海米萝卜汤摄取量数据、枸杞萝卜汤摄取量数据中的一种或几种;
可食用调料类子单元采集信息包括盐摄取量数据、葱摄取量数据、姜摄取量数据、蒜摄取量数据、花椒摄取量数据、大料摄取量数据、醋摄取量数据、酱油摄取量数据、芥末摄取量中的一种或几种。
3.根据权利要求1所述的基于临床营养医学干预为核心的康复管理系统,其特征在于,
禁食用蛋白类子单元采集信息包括猪肉摄取量数据、羊肉摄取量数据中的一种或几种;
禁食用蔬菜类子单元采集信息包括土豆摄取量数据、芋头摄取量数据、红薯摄取量数据、山药摄取量数据、南瓜摄取量数据、黄豆芽摄取量数据、胡萝卜摄取量数据、粉条摄取量数据、菠菜摄取量数据、菌类摄取量数据中的一种或几种;
禁食用水果类子单元采集信息包括西瓜摄取量数据、桂圆摄取量数据、荔枝摄取量数据、柿子摄取量数据中的一种或几种;
禁食用汤类子单元采集信息包括山药汤摄取量数据、水果汤摄取量数据、绿豆红豆汤摄取量数据、红枣汤摄取量数据、羊肉汤摄取量数据、薏米汤摄取量数据中的一种或几种;
禁食用调料类子单元采集信息包括味精摄取量数据、鸡精摄取量数据、糖摄取量数据、淀粉摄取量数据中的一种或几种。
4.根据权利要求1所述的基于临床营养医学干预为核心的康复管理系统,其特征在于,全营养素包的成分为大豆蛋白、菊粉、聚葡萄糖、啤酒酵母。
5.根据权利要求1所述的基于临床营养医学干预为核心的康复管理系统,其特征在于,还包括,监控终端;所述人体健康信息数据采集单元将采集到的数据发送至监控终端;监控终端依据所述人体健康信息数据采集单元将采集到的数据生成干预方案,通过显示单元向用户展示;所述反馈单元将采集到的数据发送至监控终端,所述监控终端依据所述反馈单元采集到的数据与所述人体健康信息数据采集单元将采集到的数据进行对比,将对比结果通过显示单元向用户显示。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112180095A (zh) * | 2020-06-04 | 2021-01-05 | 三诺生物传感股份有限公司 | 一种心脑血管和糖尿病相关四高指标复合质控品及其制备方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102008290A (zh) * | 2010-09-28 | 2011-04-13 | 深圳市倍泰健康测量分析技术有限公司 | 人体健康采集分析设备及方法 |
CN102760200A (zh) * | 2011-04-27 | 2012-10-31 | 施章祖 | 智能云保健系统 |
CN105022908A (zh) * | 2014-04-29 | 2015-11-04 | Tcl集团股份有限公司 | 饮食推荐方法及推荐系统 |
CN106529136A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-03-22 | 广东为民电子科技有限公司 | 一种基于智能终端的用户自主健康管理系统和方法 |
-
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102008290A (zh) * | 2010-09-28 | 2011-04-13 | 深圳市倍泰健康测量分析技术有限公司 | 人体健康采集分析设备及方法 |
CN102760200A (zh) * | 2011-04-27 | 2012-10-31 | 施章祖 | 智能云保健系统 |
CN105022908A (zh) * | 2014-04-29 | 2015-11-04 | Tcl集团股份有限公司 | 饮食推荐方法及推荐系统 |
CN106529136A (zh) * | 2016-10-26 | 2017-03-22 | 广东为民电子科技有限公司 | 一种基于智能终端的用户自主健康管理系统和方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112180095A (zh) * | 2020-06-04 | 2021-01-05 | 三诺生物传感股份有限公司 | 一种心脑血管和糖尿病相关四高指标复合质控品及其制备方法 |
CN112180095B (zh) * | 2020-06-04 | 2023-10-13 | 三诺生物传感股份有限公司 | 一种心脑血管和糖尿病相关四高指标复合质控品及其制备方法 |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
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