CN108449323B - 登录认证方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

登录认证方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及登录认证方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：实时检测语音信息；从检测到的语音信息中识别出相应的语音内容；将所述语音内容与预设登录密码进行比较，获得相应的识别率；当所述识别率大于或等于预设认证识别率时，根据所述语音信息获取对应于所述语音内容的声纹特征；将所述声纹特征与预设声纹特征进行匹配，获得相应的匹配率；当所述匹配率大于或等于预设认证匹配率时，登录认证通过。采用本方法能够根据检测到的语音信息分别提取相应的语音内容和声纹特征，并分别进行认证，当二者均认证通过时，则判定认证通过，完成登录，提高了账号的安全性。

Description

登录认证方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种登录认证方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，逐渐步入信息化时代，信息的获取途径也越来越多样化，给人们生活带来了便捷。用户通过App(Application，应用程序)或浏览器网页等获取信息时，会注册各种不同账号。
目前，账号的认证登录方式主要有：基于用户自定义的由数字、字母和符号等组成的密码登录，基于九宫格的手势登录，基于手机动态验证码的方式登录，或基于单一生物特征验证的方式登录。然而，上述认证登录方式中，其他用户通过盗用密码、手机或复制生物特征信息也可以实现账号的登录，因而导致账号的安全性低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高账号安全性的登录认证方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种登录认证方法，所述方法包括：
实时检测语音信息；
从检测到的语音信息中识别出相应的语音内容；
将所述语音内容与预设登录密码进行比较，获得相应的识别率；
当所述识别率大于或等于预设认证识别率时，根据所述语音信息获取对应于所述语音内容的声纹特征；
将所述声纹特征与预设声纹特征进行匹配，获得相应的匹配率；
当所述匹配率大于或等于预设认证匹配率时，登录认证通过。
一种登录认证装置，其特征在于，所述装置包括：
语音信息检测模块，用于实时检测语音信息；
语音内容识别模块，用于从检测到的语音信息中识别出相应的语音内容；
比较模块，用于将所述语音内容与预设登录密码进行比较，获得相应的识别率；
声纹特征获取模块，用于当所述识别率大于或等于预设认证识别率时，根据所述语音信息获取对应于所述语音内容的声纹特征；
匹配模块，用于将所述声纹特征与预设声纹特征进行匹配，获得相应的匹配率；
通过模块，用于当所述匹配率大于或等于预设认证匹配率时，登录认证通过。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
实时检测语音信息；
从检测到的语音信息中识别出相应的语音内容；
将所述语音内容与预设登录密码进行比较，获得相应的识别率；
当所述识别率大于或等于预设认证识别率时，根据所述语音信息获取对应于所述语音内容的声纹特征；
将所述声纹特征与预设声纹特征进行匹配，获得相应的匹配率；
当所述匹配率大于或等于预设认证匹配率时，登录认证通过。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
实时检测语音信息；
从检测到的语音信息中识别出相应的语音内容；
将所述语音内容与预设登录密码进行比较，获得相应的识别率；
当所述识别率大于或等于预设认证识别率时，根据所述语音信息获取对应于所述语音内容的声纹特征；
将所述声纹特征与预设声纹特征进行匹配，获得相应的匹配率；
当所述匹配率大于或等于预设认证匹配率时，登录认证通过。
上述登录认证方法、装置、计算机设备和存储介质，当登录密码和声纹特征均认证通过时，完成登录过程，提高了账号的安全性。具体地，实时检测语音信息，从检测的语音信息中识别作为登录密码的语音内容，并根据识别出的登录密码与预设登录密码计算识别率，当识别率大于或等于预设认证识别率时，则判定登录密码认证通过，通过该种认证方式，既保证了账号的安全性，又能避免因语音识别的错误导致不能登录的问题。当登录密码认证通过时，再对语音信息中的声纹特征进行认证，当二者均认证通过时，则判定认证通过，完成登录，进一步提高了账号的安全性。
附图说明
图1为一个实施例中登录认证方法的流程示意图；
图2为另一个实施例中登录认证方法的流程示意图；
图3为一个实施例中注册过程的流程示意图；
图4为一个实施例中登录认证过程的流程示意图；
图5为一个实施例中登录认证装置的结构框图；
图6为另一个实施例中登录认证装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的登录认证方法，可以应用于终端。终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。
在一个实施例中，如图1所示，提供了一种登录认证方法，以该方法应用于终端为例进行说明，包括以下步骤：
S102，实时检测语音信息。
其中，语音信息是以语音消息的形式传递的信息。语音信息可以是用户即时发起的语音消息。语音消息具体可以是登录认证时检测到的、以登录密码作为语音内容的语音消息。具体地，当进行登录认证时，终端实时的检测语音信息。在一个实施例中，终端始终保持检测状态，实时的检测当前环境中是否包含语音信息。
S104，从检测到的语音信息中识别出相应的语音内容。
其中，语音内容是通过语音的形式记录或传输的数据。语音内容是语音信息中包含的数据。语音内容具体可以是语音信息中携带特定含义的数据。
具体地，当检测到语音信息时，终端通过语音识别的方式从检测到的语音信息中提取出相应的语音内容。
在一个实施例中，终端将检测到的语音信息发送至语音识别器，由语音识别器从接收的语音信息中提取出相应的语音内容，并将提取出的语音内容反馈至终端。其中，语音识别器可以是运行在终端的应用程序，也可以是集成在运行在终端上的操作系统中的计算机程序。
S106，将语音内容与预设登录密码进行比较，获得相应的识别率。
其中，预设登录密码是预先设定的用于登录认证的密码。预设登录密码是注册过程中设定的登录密码。识别率是指从语音信息中识别出语音内容，并与预先设定的用于登录认证的密码相匹配，计算相匹配位数与预先设定的密码总位数的比率。识别率用于表示从语音信息中识别出的语音内容与预先设定的登录密码之间的匹配程度。由于语音识别器可能存在误识别，并不要求语音内容与预先设定的密码百分之百匹配。
在进行登录认证时，识别率为从检测到的语音信息中识别出的语音内容与预设登录密码之间相匹配的数据量，占预设登录密码总数据量的比率。识别率是判定检测到的语音信息中包含的语音内容与预设登录密码是否匹配以及匹配程度的依据。终端根据识别率确定识别出的语音内容与预设登录密码的匹配程度，从而确定对于登录密码的认证结果。
具体地，终端从检测到的语音信息中识别出相应的语音内容时，查询预存储的预设登录密码，将识别出的语音内容和查询的预设登录密码进行比较，根据比较结果计算获得相应的识别率。
在一个实施例中，终端从检测到的语音信息中识别出语音内容后，以预设登录密码为基准，将识别出的语音内容中的各个数据与预设登录密码中的相应数据分别进行匹配，统计语音内容中匹配结果为匹配错误的数据的总数量。终端根据统计的匹配错误的数据的总数量和预设登录密码中数据的总数量计算相应的识别率。具体地，终端将预设登录密码中数据的总数量减去统计的匹配错误的数据的总数量，获得相应的差值，再计算差值占预设登录密码中数据的总数量的比率，获得相应的识别率。
在一个实施例中，终端对语音内容和预设登录密码中的相应数据分别进行匹配，匹配失败则表示语音内容中的相应数据为错误数据。终端计算预设登录密码中数据的总数量与语音内容中错误数据的总数量之间的差值，再计算差值占预设登录密码中数据的总数量的比率，将计算出的比率作为对应于语音内容的识别率。其中，通过匹配比较确定的语音内容中的错误数据包含插入错误数据、删除错误数据和替换错误数据。插入错误数据表示语音内容相对于预设登录密码额外插入的数据，删除错误数据表示语音内容相对于预设登录密码删除的数据，即语音内容相对于预设登录密码所缺少的数据，替换错误数据表示语音内容相对于预设登录密码存在数据替换的数据，将预设登录密码中的相应数据替换为替换错误数据即可获得对应的语音内容。
举例说明，预设登录密码为12345，终端从语音信息中识别出的语音内容为17236。通过将识别出的语音内容与预设登录密码进行匹配，终端可以确定语音内容相对于预设登录密码存在插入错误数据7、删除错误数据4和替换错误数据6，即可以确定错误数据的总数量为3，而预设登录密码中数据的总数量为5，从而可以确定预设登录密码中数据的总数量和语音内容中错误数据的总数量之间的差值为2，进而可以计算出相应的识别率为0.4。
S108，当识别率大于或等于预设认证识别率时，根据语音信息获取对应于语音内容的声纹特征。
其中，预设认证识别率是预先设定的、用于在登录认证时与对应于语音内容的识别率相比较的识别率。预设认证识别率是在登录认证过程中终端判定语音内容对应的登录密码是否认证通过的依据。声纹是携带语音内容的声波数据。声纹特征是语音信息中表示声音特征的音色参数。
具体地，终端在根据语音内容和预设登录密码计算出相应的识别率后，从本地获取预存储的预设认证识别率，将计算出的识别率和获取的预设认证识别率进行比较。当计算出的识别率大于或等于预设认证识别率时，表明语音内容和预设登录密码的匹配程度满足预设匹配要求，终端判定语音内容对应的登录认证为认证通过。其中，终端将从语音内容中识别出的语音内容作为登录认证时获取的登录密码。
进一步的，当判定对应于语音内容的登录认证为认证通过时，从检测到的语音信息中提取对应于语音内容的声纹特征。在一个实施例中，终端从检测到的语音信息中确定与识别出的语音内容对应的语音信息片段，从所确定的语音信息片段获取对应于语音内容的声纹特征。
S110，将声纹特征与预设声纹特征进行匹配，获得相应的匹配率。
其中，预设声纹特征是预先设定的用在登录认证时与所获取的声纹特征进行匹配的声纹特征。预设声纹特征可以是注册过程中获取并存储在本地的声纹特征。匹配率是声纹特征和预设声纹特征之间的匹配程度。
具体地，终端从语音信息中获取到对应于语音内容的声纹特征后，从本地获取预存储的预设声纹特征。终端将所获取到的声纹特征与预设声纹特征进行匹配，获得相应的匹配率。
S112，当匹配率大于或等于预设认证匹配率时，登录认证通过。
其中，预设认证匹配率是预先设定的用于在登录认证过程中与计算的匹配率相比较的匹配率。预设认证匹配率可以是注册过程中确定并存储在本地的匹配率。
具体地，终端根据所获取的声纹特征和预设声纹特征获得相应的匹配率后，将所获得的匹配率与预设认证匹配率进行比较，获得相应的比较结果。当比较结果为匹配率大于或等于预设认证匹配率时，表明语音信息中的声纹特征为与预设声纹特征相匹配的声纹特征，终端判定对应于声纹特征的登录认证通过。当判定对应于声纹特征的登录认证通过时，终端判定本次登录认证通过，完成登录过程。
上述登录认证方法，当登录密码和声纹特征均认证通过时，完成登录过程，提高了账号的安全性。具体地，实时检测语音信息，从检测的语音信息中识别作为登录密码的语音内容，并根据识别出的登录密码与预设登录密码计算识别率，当识别率大于或等于预设认证识别率时，则判定登录密码认证通过，通过该种认证方式，既保证了账号的安全性，又能避免因语音识别的错误导致不能登录的问题。当登录密码认证通过时，再对语音信息中的声纹特征进行认证，当二者均认证通过时，则判定认证通过，完成登录，进一步提高了账号的安全性。
在一个实施例中，上述登录认证方法还包括：当匹配率小于预设认证匹配率时，反馈认证失败的提示信息，并返回执行实时检测语音信息的步骤；统计认证失败的次数，当认证失败的次数大于预设次数时，反馈拒绝登录的提示信息。
其中，提示信息是实现提醒功能的信息。提示信息具体可以是提示认证失败或拒绝登录的信息。预设次数是预先设定的用于与认证失败的总次数相比较的次数。
具体地，当获得的匹配率小于预设认证匹配率时，表示从语音信息中提取的声纹特征与预设声纹特征不匹配，终端判定对应于声纹特征的登录认证失败，并反馈认证失败的提示信息。终端反馈认证失败的提示信息后，进入语音信息的检测状态，实时检测语音信息。当检测到语音信息时，从检测到的语音信息中识别出相应的语音内容，根据识别出的语音信息和预设登录密码获得相应的识别率，并将获得的识别率与预设认证识别率进行比较。当识别率大于或等于预设认证识别率时，从语音信息中提取对应于语音内容的声纹特征，并根据提取的声纹特征与预设声纹特征获得相应的匹配率，并将获得的匹配率与预设认证匹配率进行比较。当匹配率大于或等于预设认证匹配率时，登录认证通过，完成登录过程，否则返回执行实时检测语音信息的步骤。
进一步的，当判定对应于声纹特征的登录认证为认证失败时，累计计算认证失败的次数。当认证失败的次数大于预设次数时，表明当前登录认证可能为非法登录认证，终端拒绝登录，并反馈拒绝登录的提示信息。
在一个实施例中，当判定对应于声纹特征的登录认证为认证失败时，终端在本地对应记录认证失败的信息。终端按预设周期统计本地记录的认证失败的次数，并将统计的次数与预设次数进行比较，当统计的次数大于预设次数时反馈拒绝登录的提示信息。
在一个实施例中，当认证失败的次数大于预设次数时，终端反馈拒绝登录的提示信息，并反馈通过传统的手动输入登录账号和相应的登录密码进行登录认证的提示信息。当根据语音信息不能通过认证以完成登录时，可以通过检测用户手动输入的登录账号和相应的登录密码进行登录认证，有效避免了因当前环境噪声的影响导致根据语音信息不能完成的登录的问题，从而提高了登录认证效率。
上述实施例中，当声纹特征认证失败时，反馈认证失败的提示信息，并进入实时检测语音信息的状态，以再次检测到用户根据提示信息再次发起的语音信息，从而根据检测到的语音信息再次进行登录认证。进一步的，统计认证失败的次数，并当认证失败的次数大于预设次数时，判定当前的登录认证为非法认证，拒绝执行当前的登录过程，从而提高了登录认证所对应的账号的安全性。
在一个实施例中，步骤S102之前，上述登录认证方法还包括：当接收到注册请求时，获取输入的登录密码；当登录密码满足预设密码格式条件时，获取对应于登录密码的声纹特征；对应存储用作预设声纹特征的声纹特征和用作预设登录密码的登录密码。
其中，注册请求是触发注册登录密码的请求。注册请求具体可以是从检测到的语音信息中识别出的用于触发注册过程的请求，也可以是检测到相应的触发操作时生成的请求。登录密码是登录认证过程中的认证数据。登录密码具体可以是数字、符号和字母等字符中的至少一种组成的字符串。预设密码格式条件是预先设定的用于指定登录密码的设置格式的条件。预设密码格式条件具体可以指定登录密码的位数，也可以指定登录密码的最少位数阈值，比如说至少8位，还可以指定登录密码的构成形式，比如说至少包含一个数字和一个大写字母。
具体地，当接收到注册请求时，终端实时的检测输入的登录密码，将检测到的登录密码与预设密码格式条件进行比较，判断检测到的登录密码是否符合预设密码格式条件。当检测到的登录密码符合预设密码格式条件时，终端将检测到的登录密码作为注册的登录密码。
进一步的，终端检测对应于登录密码的语音信息，从检测到的语音信息中提取出相应的声纹特征，将提取出的声纹特征作为注册的声纹特征。终端获取到注册的登录密码和相应的声纹特征时，将注册的登录密码作为预设登录密码，将注册的声纹特征作为预设声纹特征，并将所获取的预设登录密码和相应的预设声纹特征对应存储在本地。
上述实施例中，当接收到注册请求时，获取满足预设密码格式条件的登录密码和相应的声纹特征，将获取的登录密码和声纹特征分别作为登录认证时的预设登录密码和预设声纹特征对应存储在本地，以便于登录认证时，根据注册时获取并存储的预设登录密码和预设声纹特征分别对从语音信息中获取的语音内容和声纹特征进行认证，提高了登录认证的可靠性，从而保证了相应账号的安全性。
在一个实施例中，获取对应于登录密码的声纹特征，包括：获取对应于登录密码的、从多次检测到的语音信息中提取的声纹特征；对应存储用作预设声纹特征的声纹特征和用作预设登录密码的登录密码包括：根据获取的多个声纹特征确定对应于登录密码的预设声纹特征；对应存储预设声纹特征和登录密码；其中，存储的登录密码用作预设登录密码。
具体地，终端获取到满足预设密码格式条件的登录密码时，反馈根据登录密码生成相应的语音信息的提示信息，实时的检测对应于登录密码的语音信息。当检测到对应于登录密码的语音信息时，终端从检测到的语音信息中提取相应的声纹特征，将提取出的声纹特征与相应的登录密码对应存储。终端对应存储获得的登录密码和相应的声纹特征后，进入实时检测语音信息的状态，以实时检测对应于登录密码的语音信息，当再次检测到对应于登录密码的语音信息时执行上述获取声纹特征并与登录密码对应存储的步骤。
进一步的，终端统计检测到对应于登录密码的语音信息并从检测到的语音信息中提取出相应的声纹特征的次数。当统计的次数达到预设次数阈值时，终端从本地获取与登录密码对应存储的多个声纹特征，对获取的多个声纹特征进行综合分析，从而根据获取的多个声纹特征对应注册对应于登录密码的声纹特征。终端将注册的登录密码作为预设登录密码，将根据对应于同一登录密码的多个声纹特征对应注册的声纹特征作为预设声纹特征，并将对应注册的登录密码和声纹特征对应存储在本地。
上述实施例中，通过多次检测对应于注册的登录密码的语音信息，并分别从多次检测到的语音信息中提取相应的声纹特征，再根据分别提取的多个声纹特征对应确定对应于登录密码注册的声纹特征，提高了注册的声纹特征的鲁棒性。进一步的，将根据多个声纹特征对应注册的声纹特征作为登录认证时与提取的声纹特征进行匹配的预设声纹特征，提高了预设声纹特征的鲁棒性，从而提高了登录认证的可靠性，进而提高了相应账号的安全性。
在一个实施例中，获取对应于登录密码的声纹特征的步骤包括：检测对应于登录密码的语音信息；根据语音信息中的语音内容和登录密码计算相应的注册识别率；当注册识别率大于预设注册识别率时，从语音信息中获取相应的声纹特征；上述登录认证方法还包括：将注册识别率作为预设认证识别率，与声纹特征以及登录密码对应存储。
其中，注册识别率用于表示注册过程中从语音信息中识别出的语音内容与相应登录密码的匹配程度。预设注册识别率是预先设定的用于注册时与注册识别率进行比较的识别率。
具体地，终端在注册过程中检测到注册的登录密码时，实时检测对应于登录密码的语音信息。当检测到对应于登录密码的语音信息时，从检测到的语音信息中提取相应的语音内容，将提取出的语音内容与相应的登录密码进行比较，从而根据语音内容和登录密码计算相应的注册识别率，并将获得的注册识别率作为预设认证识别率。
进一步的，终端将计算的注册识别率和预设注册识别率进行比较，当注册识别率大于预设注册识别率时，表明语音信息中的语音内容与注册的登录密码的相匹配，终端从语音信息中获取对应于语音内容的声纹特征，将提取的声纹特征作为注册的声纹特征。终端将获得的认证识别率和注册的声纹特征，以及相应的登录密码对应存储。
上述实施例中，从对应于登录密码的语音信息中提取相应的语音内容，根据提取的语音内容和相应的登录密码确定作为预设认证识别率的注册识别率，以便于根据注册时的注册识别率对应调整登录认证时的预设认证识别率，提升了登录认证过程与注册过程的关联度，能够有效避免因注册用户的普通话不标准等问题导致注册用户不能通过认证完成登录的问题，提高了登录认证的效率。
在一个实施例中，上述登录认证方法还包括：当计算的注册识别率大于预设注册识别率时，记录注册识别率；统计大于预设注册识别率的注册识别率的数量；当统计的数量达到预设数量阈值时，查询记录的注册识别率；对查询到的注册识别率计算相应的平均识别率；将注册识别率作为预设认证识别率，与声纹特征以及登录密码对应存储包括：将平均识别率作为预设认证识别率，并与声纹特征和登录密码对应存储。
其中，预设数量阈值是预先设定的用于与统计的数量进行比较的数量值。预设数量阈值是终端根据记录的注册识别率计算相应的平均识别的依据。
具体地，当计算的注册识别率大于预设注册识别率时，终端将计算的注册识别率与相应的登录密码对应记录。终端多次检测到对应于登录密码的语音信息时，分别从多次检测到的语音信息中提取相应的语音内容，并分别根据提取的语音内容与登录密码计算相应的注册识别率，将计算的注册识别率分别与预设注册识别率进行比较，将大于预设注册识别率的注册识别率与相应的登录密码对应记录。
进一步的，终端按预设统计周期统计计算的注册识别率中，大于预设注册识别率的注册识别率的数量，将统计的数量与预设数量阈值进行比较。当统计的数量大于预设数量阈值时，查询与同一登录密码对应记录的注册识别率，对查询到的注册识别率求平均，获得相应的平均识别率。终端将根据查询到的注册识别率计算获得的平均识别率作为预设认证识别率，并将获得平均识别率与注册的声纹特征，以及相应的登录密码对应存储。
在一个实施例中，注册过程中，终端对于检测到的对应于登录密码的语音信息计算相应的注册识别率，对应记录大于预设注册识别率的注册识别率，并累计计算大于预设注册识别率的注册识别率的数量。当累计的数量大于预设数量阈值时，查询记录的注册识别率，并根据查询的注册识别率计算相应的平均识别率。
上述实施例中，分别从多次检测到的对应于登录密码的语音信息中提取相应的语音内容，并分别计算相应的注册识别率，根据计算的多个识别率计算相应的平均识别率，并将平均识别率作为预设认证识别率，以使得登录认证时计算的识别率不低于该平均识别率时，则判定对应于登录密码的认证通过，提高了对于登录密码的认证的准确性，从而提高了相应账号的安全性。
在一个实施例中，上述登录认证方法还包括：当接收到注册请求时，检测当前所处的环境噪声；当检测到的环境噪声达到预设噪声阈值时，反馈更换注册环境的提示信息。
其中，环境噪声是终端当前所处环境的噪声。预设噪声阈值是预先设定的用于与检测到的环境噪声相比较的阈值。预设噪声阈值是终端确定是否反馈更换注册环境的提示信息的依据。
具体地，当接收到注册请求时，终端检测当前所处的环境中的环境噪声，并将检测到的环境噪声与预设噪声阈值进行比较。当检测到的环境噪声大于或等于预设噪声阈值时，表示当前所处的环境过于嘈杂，终端反馈更换注册环境的提示信息。
在一个实施例中，终端反馈更换注册环境的提示信息后，实时监测当前所处的环境中的环境噪声，并将检测到的环境噪声与预设噪声阈值进行实时的比较。当检测到的环境噪声大于或等于预设噪声阈值时，实时反馈更换注册环境的提示信息，直到检测到的环境噪声小于预设噪声阈值时，执行获取输入的登录密码的步骤，进入登录密码和相应声纹特征的注册过程。
上述实施例中，接收到注册请求时，首先检测当前所处环境中的环境噪声，并在环境噪声达到预设噪声阈值时，反馈更换注册环境的提示信息，以确保在相对安静的环境中完成登录密码和声纹特征的注册过程，从而可以提高与注册的登录密码对应存储的预设认证识别率，同样的可以确保注册的声纹特征的准确度，从而提高了相应账号的安全性。
如图2所示，在一个实施例中，提供了一种登录认证方法，该方法具体包括以下步骤：
S202，当接收到注册请求时，获取输入的登录密码。
S204，当登录密码满足预设密码格式条件时，检测对应于登录密码的语音信息。
S206，根据语音信息中的语音内容和登录密码计算相应的注册识别率。
S208，当注册识别率大于预设注册识别率时，从语音信息中获取相应的声纹特征。
S210，将注册识别率作为预设认证识别率，与用作预设声纹特征的声纹特征以及用作预设登录密码的登录密码对应存储。
S212，实时检测语音信息。
S214，从检测到的语音信息中识别出相应的语音内容。
S216，将语音内容与预设登录密码进行比较，获得相应的识别率。
S218，当识别率大于或等于预设认证识别率时，根据语音信息获取对应于语音内容的声纹特征。
S220，将声纹特征与预设声纹特征进行匹配，获得相应的匹配率。
S222，当匹配率大于或等于预设认证匹配率时，登录认证通过。
S224，当匹配率小于预设认证匹配率时，反馈认证失败的提示信息，并执行步骤S212。
S226，统计认证失败的次数，当认证失败的次数大于预设次数时，反馈拒绝登录的提示信息。
上述实施例中，当接收到注册请求进行注册时，获取注册的登录密码和对应于登录密码注册的声纹特征，以及根据对应于登录密码的语音信息计算获得的注册识别率，同时将所获取的登录密码、声纹特征和注册识别率对应存储，并分别用作登录认证时的预设登录密码、预设声纹特征和预设认证识别率，提高了登录认证过程与注册过程的关联性，提高了登录认证过程的安全性，从而提高了相应账号的安全性。登录认证时根据实时检测到的语音信息分别进行语音内容和声纹特征的认证，提高了认证信息的获取效率，当二者均认证通过时完成登录过程，进一步提高了相应账号的安全性。
如图3所示，在一个实施例中，提供了一种登录认证方法中的注册流程。具体流程为：当终端检测注册请求时，表示注册开始，终端检测当前所处的环境中的环境噪声，对检测到的环境噪声和预设环境噪声进行比较，根据比较结果判断当前环境是否符合注册环境条件。当当前环境不符合注册环境条件时，反馈更换注册环境的提示信息。当当前环境符合注册环境条件时，进入注册流程，获取输入的登录密码，并判断获取的登录密码是否符合预设密码格式条件。当登录密码不符合预设密码格式条件时，返回执行获取输入的登录密码的步骤。
进一步的，当登录密码符合预设密码格式条件时，检测对应于登录密码的语音信息。根据检测到的语音信息中的语音内容和相应的登录密码计算相应的注册识别率，对计算出的注册识别率与预设注册识别率进行比较，从而判断注册识别率是否大于预设注册识别率，即判断语音信息中的语音内容与登录密码的匹配程度是否达到预设匹配要求。当注册识别率小于或等于预设注册识别率时，返回执行检测对应于登录密码的语音信息的步骤。
进一步的，当注册识别率大于预设注册识别率时，根据检测到的语音信息获取对应于语音内容的声纹特征。终端可以多次检测对应于登录密码的语音信息，分别从检测到的语音信息中获取相应的声纹特征，并根据分别计算的多个声纹特征计算相应的声纹特征，将计算的声纹特征作为对应于登录密码注册的声纹特征。判断是否已完成声纹特征的注册，当已完成声纹特征的注册时，结束注册过程，表示注册完成。当声纹特征注册未完成，则返回执行检测对应于登录密码的语音信息的步骤。
如图4所示，在一个实施例中，提供了一种登录认证方法中的登录认证流程。具体流程为：实时检测语音信息，当检测到语音信息时，表示登录认证过程开始。根据检测到的语音信息中的语音内容和预设登录密码计算相应的识别率，判断识别率是否大于或等于预设认证识别率，以判断语音信息中的语音内容与预设登录密码之间的匹配程度是否满足预设匹配要求。当识别率小于预设认证识别率时，即判断结果为否时，返回执行实时检测语音信息的步骤。
进一步的，当识别率大于或等于预设认证识别率时，即判断结果为是时，从语音信息中提取对应于语音内容的声纹特征。将声纹特征与预设声纹特征进行匹配，获得相应的匹配率，判断匹配率是否大于或等于预设认证匹配率，以确定提取出的声纹特征是否与注册的声纹特征相匹配。当匹配率大于或等于预设认证匹配率时，即判断结果为是时，登录认证通过，完成登录过程。当匹配率小于预设认证匹配率时，即判断结果为否时，反馈认证失败的提示信息，并返回执行实时检测语音信息的步骤。统计认证失败的次数，当认证失败的次数大于预设次数时，反馈拒绝登录的提示信息。
应该理解的是，虽然图1-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1-4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种登录认证装置500，包括：语音信息检测模块501、语音内容识别模块502、比较模块503、声纹特征获取模块504、匹配模块505和通过模块506，其中：
语音信息检测模块501，用于实时检测语音信息；
语音内容识别模块502，用于从检测到的语音信息中识别出相应的语音内容。
比较模块503，用于将所述语音内容与预设登录密码进行比较，获得相应的识别率。
声纹特征获取模块504，用于当所述识别率大于或等于预设认证识别率时，根据所述语音信息获取对应于所述语音内容的声纹特征。
匹配模块505，用于将所述声纹特征与预设声纹特征进行匹配，获得相应的匹配率。
通过模块506，用于当所述匹配率大于或等于预设认证匹配率时，登录认证通过。
上述登录认证装置，当登录密码和声纹特征均认证通过时，完成登录过程，提高了账号的安全性。具体地，实时检测语音信息，从检测的语音信息中识别作为登录密码的语音内容，并根据识别出的登录密码与预设登录密码计算识别率，当识别率大于或等于预设认证识别率时，则判定登录密码认证通过，通过该种认证方式，既保证了账号的安全性，又能避免因语音识别的错误导致不能登录的问题。当登录密码认证通过时，再对语音信息中的声纹特征进行认证，当二者均认证通过时，则判定认证通过，完成登录，进一步提高了账号的安全性。
如图6所示，在一个实施例中，上述登录认证装置500还包括：反馈模块507。
反馈模块507，用于当匹配率小于预设认证匹配率时，反馈认证失败的提示信息，并使得语音信息检测模块501实时检测语音信息；统计认证失败的次数，当认证失败的次数大于预设次数时，反馈拒绝登录的提示信息。
上述实施例中，当声纹特征认证失败时，反馈认证失败的提示信息，并进入实时检测语音信息的状态，以再次检测到用户根据提示信息再次发起的语音信息，从而根据检测到的语音信息再次进行登录认证。进一步的，统计认证失败的次数，并当认证失败的次数大于预设次数时，判定当前的登录认证为非法认证，拒绝执行当前的登录过程，从而提高了登录认证所对应的账号的安全性。
在一个实施例中，登录认证装置500还包括：登录密码获取模块508、声纹特征获取模块509和存储模块510。
登录密码获取模块508，用于当接收到注册请求时，获取输入的登录密码。
声纹特征获取模块509，用于当登录密码满足预设密码格式条件时，获取对应于登录密码的声纹特征。
存储模块510，用于对应存储用作预设声纹特征的声纹特征和用作预设登录密码的登录密码。
上述实施例中，当接收到注册请求时，获取满足预设密码格式条件的登录密码和相应的声纹特征，将获取的登录密码和声纹特征分别作为登录认证时的预设登录密码和预设声纹特征对应存储在本地，以便于登录认证时，根据注册时获取并存储的预设登录密码和预设声纹特征分别对从语音信息中获取的语音内容和声纹特征进行认证，提高了登录认证的可靠性，从而保证了相应账号的安全性。
在一个实施例中，声纹特征获取模块509，还用于获取对应于登录密码的、从多次检测到的语音信息中提取的声纹特征；存储模块510，还用于根据获取的多个声纹特征确定对应于登录密码的预设声纹特征；对应存储预设声纹特征和登录密码；其中，存储的登录密码用作预设登录密码。
上述实施例中，通过多次检测对应于注册的登录密码的语音信息，并分别从多次检测到的语音信息中提取相应的声纹特征，再根据分别提取的多个声纹特征对应确定对应于登录密码注册的声纹特征，提高了注册的声纹特征的鲁棒性。进一步的，将根据多个声纹特征对应注册的声纹特征作为登录认证时与提取的声纹特征进行匹配的预设声纹特征，提高了预设声纹特征的鲁棒性，从而提高了登录认证的可靠性，进而提高了相应账号的安全性。
在一个实施例中，声纹特征获取模块509，还用于检测对应于登录密码的语音信息；根据语音信息中的语音内容和登录密码计算相应的注册识别率；当注册识别率大于预设注册识别率时，从语音信息中获取相应的声纹特征；存储模块510，还用于将注册识别率作为预设认证识别率，与声纹特征以及登录密码对应存储。
上述实施例中，从对应于登录密码的语音信息中提取相应的语音内容，根据提取的语音内容和相应的登录密码确定作为预设认证识别率的注册识别率，以便于根据注册时的注册识别率对应调整登录认证时的预设认证识别率，提升了登录认证过程与注册过程的关联度，能够有效避免因注册用户的普通话不标准等问题导致注册用户不能通过认证完成登录的问题，提高了登录认证的效率。
在一个实施例中，声纹特征获取模块509，还用于当计算的注册识别率大于预设注册识别率时，记录注册识别率；统计大于预设注册识别率的注册识别率的数量；当统计的数量达到预设数量阈值时，查询记录的注册识别率；对查询到的注册识别率计算相应的平均识别率；存储模块510，还用于将平均识别率作为预设认证识别率，并与声纹特征和登录密码对应存储。
上述实施例中，分别从多次检测到的对应于登录密码的语音信息中提取相应的语音内容，并分别计算相应的注册识别率，根据计算的多个识别率计算相应的平均识别率，并将平均识别率作为预设认证识别率，以使得登录认证时计算的识别率不低于该平均识别率时，则判定对应于登录密码的认证通过，提高了对于登录密码的认证的准确性，从而提高了相应账号的安全性。
在一个实施例中，反馈模块507，还用于当接收到注册请求时，检测当前所处的环境噪声；当检测到的环境噪声达到预设噪声阈值时，反馈更换注册环境的提示信息。
上述实施例中，接收到注册请求时，首先检测当前所处环境中的环境噪声，并在环境噪声达到预设噪声阈值时，反馈更换注册环境的提示信息，以确保在相对安静的环境中完成登录密码和声纹特征的注册过程，从而可以提高与注册的登录密码对应存储的预设认证识别率，同样的可以确保注册的声纹特征的准确度，从而提高了相应账号的安全性。
关于登录认证装置的具体限定可以参见上文中对于登录认证方法的限定，在此不再赘述。上述登录认证装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏、声音采集装置、扬声器和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种登录认证方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
值得说明的是，上述实施例中，终端反馈提示信息，可以通过显示屏显示相应的提示信息，也可以通过扬声器以语音信息的形式反馈提示信息。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：实时检测语音信息；从检测到的语音信息中识别出相应的语音内容；将所述语音内容与预设登录密码进行比较，获得相应的识别率；当所述识别率大于或等于预设认证识别率时，根据所述语音信息获取对应于所述语音内容的声纹特征；将所述声纹特征与预设声纹特征进行匹配，获得相应的匹配率；当所述匹配率大于或等于预设认证匹配率时，登录认证通过。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，使得处理器具体还执行以下步骤：当所述匹配率小于预设认证匹配率时，反馈认证失败的提示信息，并返回执行所述实时检测语音信息的步骤；统计认证失败的次数，当认证失败的次数大于预设次数时，反馈拒绝登录的提示信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器在执行实时检测语音信息的步骤之前，使得处理器具体还执行以下步骤：当接收到注册请求时，获取输入的登录密码；当所述登录密码满足预设密码格式条件时，获取对应于所述登录密码的声纹特征；对应存储用作预设声纹特征的所述声纹特征和用作预设登录密码的所述登录密码。
在一个实施例中，所述获取对应于所述登录密码的声纹特征包括：获取对应于所述登录密码的、从多次检测到的语音信息中提取的声纹特征；所述对应存储用作预设声纹特征的所述声纹特征和用作预设登录密码的所述登录密码包括：根据获取的多个声纹特征确定对应于所述登录密码的预设声纹特征；对应存储所述预设声纹特征和所述登录密码；其中，存储的所述登录密码用作预设登录密码。
在一个实施例中，所述获取对应于所述登录密码的声纹特征包括：检测对应于所述登录密码的语音信息；根据所述语音信息中的语音内容和所述登录密码计算相应的注册识别率；当所述注册识别率大于预设注册识别率时，从所述语音信息中获取相应的声纹特征；计算机程序被处理器执行时，使得处理器具体还执行以下步骤：将所述注册识别率作为预设认证识别率，与所述声纹特征以及所述登录密码对应存储。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，使得处理器具体还执行以下步骤：当计算的所述注册识别率大于预设注册识别率时，记录所述注册识别率；统计大于所述预设注册识别率的注册识别率的数量；当统计的所述数量达到预设数量阈值时，查询记录的注册识别率；对查询到的所述注册识别率计算相应的平均识别率；所述将所述注册识别率作为预设认证识别率，与所述声纹特征以及所述登录密码对应存储包括：将所述平均识别率作为预设认证识别率，并与所述声纹特征和所述登录密码对应存储。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，使得处理器具体还执行以下步骤：当接收到注册请求时，检测当前所处的环境噪声；当检测到的环境噪声达到预设噪声阈值时，反馈更换注册环境的提示信息。
上述计算机设备，当登录密码和声纹特征均认证通过时，完成登录过程，提高了账号的安全性。具体地，实时检测语音信息，从检测的语音信息中识别作为登录密码的语音内容，并根据识别出的登录密码与预设登录密码计算识别率，当识别率大于或等于预设认证识别率时，则判定登录密码认证通过，通过该种认证方式，既保证了账号的安全性，又能避免因语音识别的错误导致不能登录的问题。当登录密码认证通过时，再对语音信息中的声纹特征进行认证，当二者均认证通过时，则判定认证通过，完成登录，进一步提高了账号的安全性。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：实时检测语音信息；从检测到的语音信息中识别出相应的语音内容；将所述语音内容与预设登录密码进行比较，获得相应的识别率；当所述识别率大于或等于预设认证识别率时，根据所述语音信息获取对应于所述语音内容的声纹特征；将所述声纹特征与预设声纹特征进行匹配，获得相应的匹配率；当所述匹配率大于或等于预设认证匹配率时，登录认证通过。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，使得处理器具体还执行以下步骤：当所述匹配率小于预设认证匹配率时，反馈认证失败的提示信息，并返回执行所述实时检测语音信息的步骤；统计认证失败的次数，当认证失败的次数大于预设次数时，反馈拒绝登录的提示信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器在执行实时检测语音信息的步骤之前，使得处理器具体还执行以下步骤：当接收到注册请求时，获取输入的登录密码；当所述登录密码满足预设密码格式条件时，获取对应于所述登录密码的声纹特征；对应存储用作预设声纹特征的所述声纹特征和用作预设登录密码的所述登录密码。
在一个实施例中，所述获取对应于所述登录密码的声纹特征包括：获取对应于所述登录密码的、从多次检测到的语音信息中提取的声纹特征；所述对应存储用作预设声纹特征的所述声纹特征和用作预设登录密码的所述登录密码包括：根据获取的多个声纹特征确定对应于所述登录密码的预设声纹特征；对应存储所述预设声纹特征和所述登录密码；其中，存储的所述登录密码用作预设登录密码。
在一个实施例中，所述获取对应于所述登录密码的声纹特征包括：检测对应于所述登录密码的语音信息；根据所述语音信息中的语音内容和所述登录密码计算相应的注册识别率；当所述注册识别率大于预设注册识别率时，从所述语音信息中获取相应的声纹特征；计算机程序被处理器执行时，使得处理器具体还执行以下步骤：将所述注册识别率作为预设认证识别率，与所述声纹特征以及所述登录密码对应存储。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，使得处理器具体还执行以下步骤：当计算的所述注册识别率大于预设注册识别率时，记录所述注册识别率；统计大于所述预设注册识别率的注册识别率的数量；当统计的所述数量达到预设数量阈值时，查询记录的注册识别率；对查询到的所述注册识别率计算相应的平均识别率；所述将所述注册识别率作为预设认证识别率，与所述声纹特征以及所述登录密码对应存储包括：将所述平均识别率作为预设认证识别率，并与所述声纹特征和所述登录密码对应存储。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时，使得处理器具体还执行以下步骤：当接收到注册请求时，检测当前所处的环境噪声；当检测到的环境噪声达到预设噪声阈值时，反馈更换注册环境的提示信息。
上述计算机可读存储介质，当登录密码和声纹特征均认证通过时，完成登录过程，提高了账号的安全性。具体地，实时检测语音信息，从检测的语音信息中识别作为登录密码的语音内容，并根据识别出的登录密码与预设登录密码计算识别率，当识别率大于或等于预设认证识别率时，则判定登录密码认证通过，通过该种认证方式，既保证了账号的安全性，又能避免因语音识别的错误导致不能登录的问题。当登录密码认证通过时，再对语音信息中的声纹特征进行认证，当二者均认证通过时，则判定认证通过，完成登录，进一步提高了账号的安全性。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种登录认证方法，所述方法包括：
实时检测语音信息；
从检测到的语音信息中识别出相应的语音内容；
将所述语音内容与预设登录密码进行比较，获得相应的识别率；所述预设登录密码是在注册过程中设定的用于登录认证的密码；所述识别率用于表示所述语音内容与所述预设登录密码之间的匹配程度；
当所述识别率大于或等于预设认证识别率时，从所述语音信息中确定与所述语音内容对应的语音信息片段，从所述语音信息片段获取对应于所述语音内容的声纹特征；所述预设认证识别率是在所述注册过程中由注册识别率确定的；所述注册识别率用于表示所述预设登录密码与相应语音信息中的语音内容之间的匹配程度；将所述注册识别率作为预设认证识别率，与所述声纹特征以及所述登录密码对应存储；
将所述声纹特征与预设声纹特征进行匹配，获得相应的匹配率；所述预设声纹特征是在注册过程中预先设定的、且与所述预设登录密码对应的声纹特征；
当所述匹配率大于或等于预设认证匹配率时，登录认证通过。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述匹配率小于预设认证匹配率时，反馈声纹认证失败的提示信息，并返回执行所述实时检测语音信息的步骤；
统计认证失败的次数，当认证失败的次数大于预设次数时，反馈拒绝登录的提示信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时检测语音信息之前，所述方法还包括：
当接收到注册请求时，获取输入的登录密码；
当所述登录密码满足预设密码格式条件时，获取对应于所述登录密码的声纹特征；
对应存储用作预设声纹特征的所述声纹特征和用作预设登录密码的所述登录密码。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取对应于所述登录密码的声纹特征，包括：
获取对应于所述登录密码的、从多次检测到的语音信息中提取的声纹特征；
所述对应存储用作预设声纹特征的所述声纹特征和用作预设登录密码的所述登录密码包括：
根据获取的多个声纹特征确定对应于所述登录密码的预设声纹特征；
对应存储所述预设声纹特征和所述登录密码；其中，存储的所述登录密码用作预设登录密码。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取对应于所述登录密码的声纹特征的步骤包括：
检测对应于所述登录密码的语音信息；
根据所述语音信息中的语音内容和所述登录密码计算相应的注册识别率；
当所述注册识别率大于预设注册识别率时，从所述语音信息中获取相应的声纹特征。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当计算的所述注册识别率大于预设注册识别率时，记录所述注册识别率；
统计大于所述预设注册识别率的注册识别率的数量；
当统计的所述数量达到预设数量阈值时，查询记录的注册识别率；
对查询到的所述注册识别率计算相应的平均识别率；
所述将所述注册识别率作为预设认证识别率，与所述声纹特征以及所述登录密码对应存储包括：
将所述平均识别率作为预设认证识别率，并与所述声纹特征和所述登录密码对应存储。
7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当接收到注册请求时，检测当前所处的环境噪声；
当检测到的环境噪声达到预设噪声阈值时，反馈更换注册环境的提示信息。
8.一种登录认证装置，其特征在于，所述装置包括：
语音信息检测模块，用于实时检测语音信息；
语音内容识别模块，用于从检测到的语音信息中识别出相应的语音内容；
比较模块，用于将所述语音内容与预设登录密码进行比较，获得相应的识别率；所述预设登录密码是在注册过程中设定的用于登录认证的密码；所述识别率用于表示所述语音内容与所述预设登录密码之间的匹配程度；
声纹特征获取模块，用于当所述识别率大于或等于预设认证识别率时，从所述语音信息中确定与所述语音内容对应的语音信息片段，从所述语音信息片段获取对应于所述语音内容的声纹特征；所述预设认证识别率是在所述注册过程中由注册识别率确定的；所述注册识别率用于表示所述预设登录密码与相应语音信息中的语音内容之间的匹配程度；将所述注册识别率作为预设认证识别率，与所述声纹特征以及所述登录密码对应存储；
匹配模块，用于将所述声纹特征与预设声纹特征进行匹配，获得相应的匹配率；所述预设声纹特征是在注册过程中预先设定的、且与所述预设登录密码对应的声纹特征；
通过模块，用于当所述匹配率大于或等于预设认证匹配率时，登录认证通过。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109711129A (zh) * 2018-12-15 2019-05-03 深圳壹账通智能科技有限公司 基于声纹识别的登录验证方法、装置、设备及存储介质
CN111833882A (zh) * 2019-03-28 2020-10-27 阿里巴巴集团控股有限公司 声纹信息管理方法、装置、系统及计算设备、存储介质
CN111090846B (zh) * 2019-12-06 2023-07-21 中信银行股份有限公司 登录认证方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111613230A (zh) * 2020-06-24 2020-09-01 泰康保险集团股份有限公司 声纹验证方法、装置、设备及存储介质
CN111899744A (zh) * 2020-07-16 2020-11-06 中国联合网络通信集团有限公司 语音信息处理方法、装置、服务器及存储介质
CN113051536B (zh) * 2021-03-23 2023-04-07 深圳市声扬科技有限公司 语音认证方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106157956A (zh) * 2015-03-24 2016-11-23 中兴通讯股份有限公司 语音识别的方法及装置
CN107491671A (zh) * 2016-06-13 2017-12-19 中兴通讯股份有限公司 一种安全登录方法和装置

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8930185B2 (en) * 2009-08-28 2015-01-06 International Business Machines Corporation Speech feature extraction apparatus, speech feature extraction method, and speech feature extraction program
US9473643B2 (en) * 2014-12-18 2016-10-18 Intel Corporation Mute detector
CN106961418A (zh) * 2017-02-08 2017-07-18 北京捷通华声科技股份有限公司 身份认证方法和身份认证系统
CN107481736A (zh) * 2017-08-14 2017-12-15 广东工业大学 一种声纹身份认证装置及其认证优化方法和系统

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106157956A (zh) * 2015-03-24 2016-11-23 中兴通讯股份有限公司 语音识别的方法及装置
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