CN108418682A - 密码生成方法及相关产品 - Google Patents

密码生成方法及相关产品 Download PDF

Info

Publication number
CN108418682A
CN108418682A CN201810139768.5A CN201810139768A CN108418682A CN 108418682 A CN108418682 A CN 108418682A CN 201810139768 A CN201810139768 A CN 201810139768A CN 108418682 A CN108418682 A CN 108418682A
Authority
CN
China
Prior art keywords
eeg signal
electronic equipment
brain waves
characteristic value
character string
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810139768.5A
Other languages
English (en)
Inventor
杨乐
张海平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Original Assignee
Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd filed Critical Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp Ltd
Priority to CN201810139768.5A priority Critical patent/CN108418682A/zh
Publication of CN108418682A publication Critical patent/CN108418682A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/08—Key distribution or management, e.g. generation, sharing or updating, of cryptographic keys or passwords
    • H04L9/0861—Generation of secret information including derivation or calculation of cryptographic keys or passwords
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L9/00—Cryptographic mechanisms or cryptographic arrangements for secret or secure communications; Network security protocols
    • H04L9/08—Key distribution or management, e.g. generation, sharing or updating, of cryptographic keys or passwords
    • H04L9/0861—Generation of secret information including derivation or calculation of cryptographic keys or passwords
    • H04L9/0866—Generation of secret information including derivation or calculation of cryptographic keys or passwords involving user or device identifiers, e.g. serial number, physical or biometrical information, DNA, hand-signature or measurable physical characteristics

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种密码生成方法及相关产品，应用于电子设备，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的脑电波采集部件和非脑电波采集部件，其中该方法包括：通过所述脑电波采集部件获取脑电波信号；通过所述非脑电波采集部件获取非脑电波信号；根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码，以进行加密或者解密操作。本申请实施例可以用于提升电子设备的安全性。

Description

密码生成方法及相关产品
技术领域
本申请涉及信号处理技术领域，具体涉及一种密码生成方法及相关产品。
背景技术
随着电子设备(如手机、平板电脑等等)的大量普及应用，智能手机能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，智能手机向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。用户通常通过手指触控、语音输入等形式与电子设备进行交互，控制电子设备完成各类功能。
以手机为例，在实际应用中，通过指纹、人脸等进行加密，由于指纹、人脸较为容易被人复制，因此，降低了手机的安全性。
发明内容
本申请实施例提供了一种密码生成方法及相关产品，可以用于提升电子设备的安全性。
第一方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的脑电波采集部件和非脑电波采集部件，其中，
所述脑电波采集部件，用于获取脑电波信号；
所述非脑电波采集部件，用于获取非脑电波信号；
所述处理器，用于根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码以进行加密或者解密操作。
第二方面，本申请实施例提供一种密码生成方法，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波采集部件及非脑电波采集部件，所述方法包括：
通过所述脑电波采集部件获取脑电波信号；
通过所述非脑电波采集部件获取非脑电波信号；
根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码，以进行加密或者解密操作。
第三方面，本申请实施例提供一种密码生成装置，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波采集部件及非脑电波采集部件，其中，所述装置包括：
采集单元，用于通过所述脑电波采集部件获取脑电波信号；
获取单元，用于通过所述非脑电波采集部件获取非脑电波信号；
生成单元，用于根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码，以进行加密或者解密操作。
第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第二方面中的步骤的指令。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请实施例中所描述的密码生成方法及相关产品，电子设备可以通过脑电波采集部件获取脑电波信号，通过非脑电波采集部件获取非脑电波信号，根据脑电波信号和非脑电波信号生成组合密码，以进行加密或者解密操作，由于脑电波信号为不可见波形信号，其用于加密的话，具备安全性，若脑电波信号与非脑电波信号组合在一起，则更具安全性，提升了电子设备的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图1B是本申请实施例提供的一种脑电波采集部件的结构示意图；
图1C是本申请实施例提供的集成脑电波采集部件的电子设备的结构示意图；
图1D是本申请实施例提供的另一种脑电波采集部件的结构示意图；
图1E是本申请实施例提供的另一种脑电波采集部件的结构示意图；
图1F是本申请实施例提供的另一种脑电波采集部件的结构示意图；
图1G是本申请实施例提供的另一种脑电波采集部件的结构示意图；
图1H是本申请实施例提供的一种电极阵列的结构示意图；
图1I是本申请实施例提供的脑电波采集部件的信号处理电路的示例图；
图1J是本申请实施例提供的一种密码生成方法的流程示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种密码生成方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种密码生成装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1A，图1A是本发明实施例提供了一种电子设备100的结构示意图，上述电子设备100包括：处理器110、脑电波采集部件120和非脑电波采集部件130，脑电波采集部件120和非脑电波采集部件130均电连接于处理器110，其中：
所述脑电波采集部件120，用于获取脑电波信号；
所述非脑电波采集部件130，用于获取非脑电波信号；
所述处理器110，用于根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码，以进行加密或者解密操作。
可以看出，本申请实施例中，电子设备可以通过脑电波采集部件获取脑电波信号，通过非脑电波采集部件获取非脑电波信号，根据脑电波信号和非脑电波信号生成组合密码，以进行加密或者解密操作，由于脑电波信号为不可见波形信号，其用于加密的话，具备安全性，若脑电波信号与非脑电波信号组合在一起，则更具安全性，提升了电子设备的安全性。
其中，脑电波采集部件120又可以称为脑电波芯片、脑电波接收器等，该脑电波采集部件120集成在电子设备中，具有专用信号处理电路，并与电子设备的处理器连接，按照采集信号类型可以分为电流式脑电波采集部件和电磁式脑电波采集部件，电流式脑电波采集部件用于采集脑皮层产生的生物电流，电磁式脑电波采集部件用于采集人脑活动时辐射的电磁波，在这种情况下，脑电波采集部件120相当于一个天线，用于接收脑电波。可以理解的是，该脑电波采集部件120的具体形态可以是多种多样的，此处不做唯一限定。
举例来说，如图1B所示，该脑电波采集部件120可以包括天线模块和信号处理模块，具体可以集成在电子设备的主电路板上，天线模块采集人脑活动时产生的电磁波信号，信号处理模块针对该电磁波信号执行去噪、滤波、信号放大、编/解码、量化、数模转换等处理，最终形成基准脑电波信号发送给处理器进行处理。
又举例来说，如图1C和1D所示，该脑电波采集部件120可以包括穿戴式信号采集器，该穿戴式信号采集器可以收容于如图1C所示的电子设备的后壳的收容腔内，使用时，如图1D所示，穿戴式信号采集器与电子设备本端有线连接或者无线连接(无线连接对应穿戴式信号采集器集成有通信模块与电子设备本端通信连接)。
可选地，上述穿戴式信号采集器可以包括以下至少一种：脑电波头盔、脑电波耳环、脑电波助听器、脑电波眼镜、脑电波发夹、脑电波体内植入芯片、脑电波贴片、脑电波耳机等等。
再举例说明下，如图1E所示，以用户体内植入脑电波体内植入芯片为例，脑电波体内植入芯片用于连接多个神经元传感器，每一神经元传感器设置于每一神经元，用于接收来自每一神经元的脑电波信号。具体工作中，神经元传感器采集来自神经元的脑电波信号，并将该脑电波信号携带该神经元的神经元标识发送给脑电波体内植入芯片，再通过脑电波体内植入芯片将脑电波信号发送给脑电波采集部件。如图1F所示，当然，若用户与电子设备之间的距离大于预设距离时，可以通过脑电波信号放大器对脑电波信号进行放大，然后，将放大后的脑电波信号发送给脑电波体内植入芯片。上述神经元标识用于唯一识别神经元，神经元标识具体可以为编号、位置坐标、神经元名称等等。
因此，本申请实施例中的脑电波信号可以为以下至少一种：左脑的脑电波信号、右脑的脑电波信号、至少一个神经元的脑电波信号、来自大脑皮层的某一区域的脑电波信号等等，在此不作限定。
再举例来说，如图1G至1I所示，该脑电波采集部件120可以包括电极阵列和信号处理模块，其中，该电子阵列埋入头皮中捕获神经元的电信号，电极部分的结构为针状阵列，该信号处理电路部分可以包括信号放大器、信号过滤器、信号分离器、模数转换电路、接口电路等。
其中，处理器121包括应用处理器和基带处理器，处理器是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述基带处理器也可以不集成到处理器中。电子设备还包括存储器，存储器用于存储软件程序以及模块，处理器通过运行存储在存储器的软件程序以及模块，从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，上述非脑电波采集部件130可以为以下至少一种：触控显示屏(用于采集用户输入的字符或图案)、麦克风(用于采集语音信号)、摄像头(用于采集人脸或者虹膜)、指纹识别模组(用于采集指纹)、静脉传感器(用于采集静脉信号)等等。当然，非脑电波采集部件130也可以为处理器，用于获取电子设备的唯一标识信息，例如：国际移动设备识别码(international mobile equipment identity,IMEI)、集成电路卡识别码(integratecircuit card identity，ICCID)、MAC地址、上网许可号等等。
在一个可能的示例中，在所述根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码方面，处理器110具体用于：
对所述脑电波信号进行预处理，得到第一参考脑电波信号；
对所述第一参考脑电波信号进行频域变换，得到离散脑电波信号；
提取所述离散脑电波信号的特征值，得到至少一个特征值；
根据所述至少一个特征值以及所述非脑电波信号生成组合密码。
在一个可能的示例中，在所述提取所述离散脑电波信号的特征值，得到至少一个特征值方面，所述处理器110具体用于：
确定所述离散脑电波信号的极值，得到多个极值；
通过所述多个极值进行运算，得到均方差和平均能量值，将所述均方差和所述平均能量值作为特征值。
在一个可能的示例中，在所述根据所述至少一个特征值以及所述非脑电波信号生成组合密码方面，所述处理器110具体用于：
将所述至少一个特征值进行第一编码，得到第一字符串；
将所述非脑电波信号进行第二编码，得到第二字符串；
根据所述第一字符串和所述第二字符串，生成所述组合密码。
在一个可能的示例中，在所述根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码方面，所述处理器110具体用于：
对所述脑电波信号进行预处理，得到第二参考脑电波信号；
对所述第二参考脑电波信号进行模数转换，得到目标脑电波信号；
根据所述目标脑电波信号生成脑电图，以及确定所述目标脑电波信号对应的能量值；
获取模板脑电图集合中与所述脑电图匹配的目标模板脑电图；
获取与所述目标模板脑电图对应的目标情绪类型；
确定所述能量值对应的所述目标情绪类型的情绪等级；
获取与所述情绪等级对应的第三字符串；
根据所述第三字符串和所述非脑电波信号，生成所述组合密码。
基于上述图1A描述的电子设备，可以用于实现如下一种密码生成方法，包括如下步骤：
所述脑电波采集部件120获取脑电波信号；
所述非脑电波采集部件130获取非脑电波信号；
所述处理器110根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码，以进行加密或者解密操作。
请参阅图1J，图1J是本申请实施例提供了一种密码生成方法的流程示意图，应用于如图1A所述的电子设备，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波采集部件，如图所示，本密码生成方法包括：
101、电子设备通过所述脑电波采集部件获取脑电波信号。
其中，上述脑电波信号可以为一段时间内的脑电波信号，或者，冥想预设关键词时候的脑电波信号，预设关键词可以为以下至少一种：字符、语音、图像、立体物体、动物、气味等等，以字符为例，可以是“oppo”、以语音为例，可以是“一首歌”，以图像为例，可以是“某一画面”，以立体物体为例，可以是“一个杯子”，以动物为例，可以是“一只狗”，以气味为例，可以是“一道美食”等等。
可选地，在用户与电子设备之间的距离小于预设距离时，执行上述步骤101，上述预设距离可以由用户自行设置或者系统默认。
可选地，上述步骤101可以按照如下方式实施：电子设备可以通过脑电波采集部件获取多个用户的脑电波信号。
可选地，上述用户不仅限于人，还可以是具备思维的动物(例如，猴子)，或者，机器人等等。
102、所述电子设备通过所述非脑电波采集部件获取非脑电波信号。
其中，上述非脑电波信号可以由上述非脑电波采集部件采集，非脑电波信号可以为以下至少一种：字符、语音、图案、指纹、人脸、虹膜、静脉等等。
103、所述电子设备根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码，以进行加密或者解密操作。
其中，可以将脑电波信号转化为一个字符串，非脑电波信号转化为一个字符串，将两个字符串串联成一个组合密码。例如，脑电波信号转化后的字符串为“abc”，而非脑电波信号转化后的字符串为“123”，则组合密码可以为“abc123”。上述加密或者解密操作，可以包括如下内容：对数据进行加密或者解密，数据可以为以下至少一种：照片、文件、文件夹、压缩包、应用程序(任一指定页面)等等。
可选地，上述步骤103，根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码，可包括如下步骤：
A1、对所述脑电波信号进行预处理，得到第一参考脑电波信号；
A2、对所述第一参考脑电波信号进行频域变换，得到离散脑电波信号；
A3、提取所述离散脑电波信号的特征值，得到至少一个特征值；
A4、根据所述至少一个特征值以及所述非脑电波信号生成组合密码。
其中，上述预处理可以为以下至少一种：信号放大、滤波(低通滤波、高通滤波、带通滤波等)、信号分离(例如，多个用户的脑电波信号，分离出指定用户的脑电波信号，或者，一个用户的多个脑电波信号，分离出指定神经元的脑电波信号)等等，当对脑电波信号进行预处理之后，可以得到第一参考脑电波信号，进一步地，可以将第一参考脑电波信号进行频率变换(例如，傅里叶变换)，得到离散脑电波信号，在此基础上，可以对离散脑电波信号进行特征提取，得到至少一个特征值，特征值可以为以下至少一种：能量值、幅值、频率、波形图、极大值、极小值等等。
可选地，上述特征值还可以为脑电波信号的固有频率，由于每个用户的脑电波信号不一样，可以推断出每个用户的脑电波是独一无二的，就像每个人的指纹、虹膜、人脸一样，每个人的脑电波也有一个固定频率，固定频率用于唯一标识一个用户。
可选地，上述步骤A3、提取所述离散脑电波信号的特征值，得到至少一个特征值，可包括如下步骤：
A31、确定所述离散脑电波信号的极值，得到多个极值；
A32、通过所述多个极值进行运算，得到均方差和平均能量值，将所述均方差和所述平均能量值作为特征值。
其中，可以提取脑电波信号的极值，得到多个极值，当然，多个极值中即包括极大值，也包括极小值。可以根据多个极值计算均方差和平均能量值，并将均方差和平均能量值作为特征值。
进一步可选地，上述步骤103中，根据所述至少一个特征值以及所述非脑电波信号生成组合密码，包括：
A41、将所述至少一个特征值进行第一编码，得到第一字符串；
A42、将所述非脑电波信号进行第二编码，得到第二字符串；
A43、根据所述第一字符串和所述第二字符串，生成所述组合密码。
其中，上述第一编码可以包括但不仅限于以下至少一种方式：ASCII、GB2312、GBK、PCM(pulse code modulation)编码等等，上述第二编码可以包括但不仅限于以下至少一种方式：ASCII、GB2312、GBK、PCM编码等等，上述第一编码与第二编码的方式可以相同，也可以不同，进而，可以将至少一个特征值进行第一编码进行第一编码，得到第一字符串、可以将非脑电波信号进行第二编码，得到第二字符串，将第一字符串和第二字符串串联起来，得到组合密码，上述第一编码、第二编码的具体方式不仅限于此，当然，现有技术中针对波形或者影像的编码均适用于本申请实施例。
进一步可选地，上述步骤103，根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码，可包括如下步骤：
B1、对所述脑电波信号进行预处理，得到第二参考脑电波信号；
B2、对所述第二参考脑电波信号进行模数转换，得到目标脑电波信号；
B3、根据所述目标脑电波信号生成脑电图，以及确定所述目标脑电波信号对应的能量值；
B4、获取模板脑电图集合中与所述脑电图匹配的目标模板脑电图；
B5、获取与所述目标模板脑电图对应的目标情绪类型；
B6、确定所述能量值对应的所述目标情绪类型的情绪等级；
B7、获取与所述情绪等级对应的第三字符串；
B8、根据所述第三字符串和所述非脑电波信号，生成所述组合密码。
其中，上述预处理可以为以下至少一种：信号放大、滤波(低通滤波、高通滤波、宽通滤波等)、信号分离(例如，多个用户的脑电波信号，分离出指定用户的脑电波信号，或者，一个用户的多个脑电波信号，分离出指定神经元的脑电波信号)等等，上述第二参考脑电波信号可以为模拟信号，进而，可以对第二参考脑电波信号进行模数转换，得到目标脑电波信号，可以将目标脑电波信号进一步处理，得到脑电图，脑电图可以为二维图像，或者，三维图像，或者，更多维图像。上述模板脑电图集合可以包含多个模板脑电图，每一模板脑电图可以对应一种情绪类型，本申请实施例中的情绪类型可包括但不仅限于以下至少一种：喜悦情绪类型、悲伤情绪类型、生气情绪类型、伤心情绪类型、委屈情绪类型等等。可以将脑电图与模板脑电图集合中的模板脑电图进行匹配，得到目标模板脑电图。另外，考虑到情绪有高有低，因此，可以计算出目标脑电波信号的能量值，电子设备的存储器中可以预先存储预设的能量值与情绪等级之间的映射关系，进而，可以根据就预设的能量值与情绪等级之间的映射关系，得到能量值对应的情绪等级，电子设备中还可以预先存储情绪等级与字符串之间的对应关系，进而，依据该对应关系可以得到情绪等级对应的第三字符串，进而，根据第三字符串和非脑电波信号生成组合密码。
举例说明下，在密码生成阶段，用户的脑电波可以为用户冥想一个目标物体，该目标物体的长、宽、高分别为：1米，2米，3米，目标物体里面可以放置一个oppo手机，目标物体的外表面为红色，内表面为绿色，非脑电波可以为用户的指纹，将两者组合在一起生成一个组合密码。
此外，用户希望电子设备生成的组合密码，用于进行加密或者解密操作，上述加密或者加密操作至少包括以下任意一个操作进行加密或者解密：音频播放、视频播放、拍照、解锁、快充、相册展示、游戏启动、屏幕调整(包括界面调整、锁屏杂志调整、壁纸变更)、支付、工作模式调整、电话呼叫与接听、应用启动、下载、搜索等，此处不做唯一限定。
可以看出，本申请实施例中所描述的密码生成方法，电子设备可以通过脑电波采集部件获取脑电波信号，通过非脑电波采集部件获取非脑电波信号，根据脑电波信号和非脑电波信号生成组合密码，以进行加密或者解密操作，由于脑电波信号为不可见波形信号，其用于加密的话，具备安全性，若脑电波信号与非脑电波信号组合在一起，则更具安全性，提升了电子设备的安全性。
与上述图1J所示的实施例一致的，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种密码生成方法的流程示意图，应用于如图1A所述的电子设备，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波采集部件和非脑电波采集部件，如图所示，本密码生成方法包括：
201、电子设备通过所述脑电波采集部件获取脑电波信号。
202、所述电子设备通过所述非脑电波采集部件获取非脑电波信号。
203、所述电子设备根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码。
204、所述电子设备根据所述组合密码进行加密。
205、所述电子设备通过所述脑电波采集部件获取解密脑电波信号。
其中，上述解密脑电波信号可以为一段时间内的脑电波信号，或者，冥想预设关键词时候的脑电波信号，预设关键词可以为以下至少一种：字符、语音、图像、立体物体、动物、气味等等，以字符为例，可以是“oppo”、以语音为例，可以是“一首歌”，以图像为例，可以是“某一画面”，以立体物体为例，可以是“一个杯子”，以动物为例，可以是“一只狗”，以气味为例，可以是“一道美食”等等。
206、所述电子设备通过所述非脑电波采集部件获取解密非脑电波信号。
其中，上述解密非脑电波信号可以由上述非脑电波采集部件采集，非脑电波信号可以为以下至少一种：字符、语音、图案、指纹、人脸、虹膜、静脉等等。
207、所述电子设备根据所述解密脑电波信号和所述解密非脑电波信号生成解密密码，并根据所述解密密码进行解密操作。
其中，解密为加密的逆过程，具体的解密密码生成过程可以参考上述组合密码的生成过程，在此不再赘述。
举例说明下，在密码生成阶段，用户的脑电波可以为用户冥想一个目标物体，该目标物体的长、宽、高分别为：1米，2米，3米，目标物体里面可以放置一个oppo手机，目标物体的外表面为红色，内表面为绿色，非脑电波可以为用户的指纹，将两者组合在一起生成一个组合密码。在解密阶段，只有用户的脑电波为冥想一个目标物体，该目标物体的长、宽、高分别为：1米，2米，3米，目标物体里面可以放置一个oppo手机，目标物体的外表面为红色，内表面为绿色，且非脑电波可以为用户的指纹，将两者组合在一起生成一个解密密码，才可以进行解密操作，否则无法密码，如此，可以提升电子设备的安全性。
可以看出，本申请实施例中所描述的密码生成方法，电子设备可以通过脑电波采集部件获取脑电波信号，通过非脑电波采集部件获取非脑电波信号，根据脑电波信号和非脑电波信号生成组合密码，并根据组合密码进行加密操作，通过脑电波采集部件获取解密脑电波信号，通过非脑电波采集部件获取解密非脑电波信号，根据解密脑电波信号和解密非脑电波信号生成解密密码，并根据解密密码进行解密操作，由于脑电波信号为不可见波形信号，其用于加密的话，具备安全性，若脑电波信号与非脑电波信号组合在一起，则更具安全性，另外，还可以进行相应的解密操作，提升了电子设备的安全性。
与上述图1J、图2所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图所示，该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行以下步骤的指令；
通过所述脑电波采集部件获取脑电波信号；
通过所述非脑电波采集部件获取非脑电波信号；
根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码，通过所述非脑电波采集部件。
可以看出，本申请实施例中，电子设备可以通过脑电波采集部件获取脑电波信号，通过非脑电波采集部件获取非脑电波信号，根据脑电波信号和非脑电波信号生成组合密码，以进行加密或者解密操作，由于脑电波信号为不可见波形信号，其用于加密的话，具备安全性，若脑电波信号与非脑电波信号组合在一起，则更具安全性，提升了电子设备的安全性。
在一个可能的示例中，在所述根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：
对所述脑电波信号进行预处理，得到第一参考脑电波信号；
对所述第一参考脑电波信号进行频域变换，得到离散脑电波信号；
提取所述离散脑电波信号的特征值，得到至少一个特征值；
根据所述至少一个特征值以及所述非脑电波信号生成组合密码。
在一个可能的示例中，在所述提取所述离散脑电波信号的特征值，得到至少一个特征值方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：
确定所述离散脑电波信号的极值，得到多个极值；
通过所述多个极值进行运算，得到均方差和平均能量值，将所述均方差和所述平均能量值作为特征值。
在一个可能的示例中，在所述根据所述至少一个特征值以及所述非脑电波信号生成组合密码方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：
将所述至少一个特征值进行第一编码，得到第一字符串；
将所述非脑电波信号进行第二编码，得到第二字符串；
根据所述第一字符串和所述第二字符串，生成所述组合密码。
在一个可能的示例中，在所述根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码方面，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：
对所述脑电波信号进行预处理，得到第二参考脑电波信号；
对所述第二参考脑电波信号进行模数转换，得到目标脑电波信号；
根据所述目标脑电波信号生成脑电图，以及确定所述目标脑电波信号对应的能量值；
获取模板脑电图集合中与所述脑电图匹配的目标模板脑电图；
获取与所述目标模板脑电图对应的目标情绪类型；
确定所述能量值对应的所述目标情绪类型的情绪等级；
获取与所述情绪等级对应的第三字符串；
根据所述第三字符串和所述非脑电波信号，生成所述组合密码。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图4是本申请实施例中所涉及的密码生成装置400的功能单元组成框图。该密码生成装置400应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波采集部件和非脑电波采集部件，该密码生成装置400包括第一获取单元401、第二获取单元402和生成单元403，其中，
第一获取单元401，用于通过所述脑电波采集部件获取脑电波信号；
第二获取单元402，用于通过所述非脑电波采集部件获取非脑电波信号；
生成单元403，用于根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码，以进行加密或者解密操作。
可以看出，本申请实施例中所描述的密码生成装置，电子设备可以通过脑电波采集部件获取脑电波信号，通过非脑电波采集部件获取非脑电波信号，根据脑电波信号和非脑电波信号生成组合密码，以进行加密或者解密操作，由于脑电波信号为不可见波形信号，其用于加密的话，具备安全性，若脑电波信号与非脑电波信号组合在一起，则更具安全性，提升了电子设备的安全性。
在一个可能的示例中，在所述根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码方面，生成单元403具体用于：
对所述脑电波信号进行预处理，得到第一参考脑电波信号；
对所述第一参考脑电波信号进行频域变换，得到离散脑电波信号；
提取所述离散脑电波信号的特征值，得到至少一个特征值；
根据所述至少一个特征值以及所述非脑电波信号生成组合密码。
在本可能的示例中，在所述提取所述离散脑电波信号的特征值，得到至少一个特征值方面，生成单元403具体用于：
确定所述离散脑电波信号的极值，得到多个极值；
通过所述多个极值进行运算，得到均方差和平均能量值，将所述均方差和所述平均能量值作为特征值。
在本可能的示例中，在所述根据所述至少一个特征值以及所述非脑电波信号生成组合密码方面，生成单元403：
将所述至少一个特征值进行第一编码，得到第一字符串；
将所述非脑电波信号进行第二编码，得到第二字符串；
根据所述第一字符串和所述第二字符串，生成所述组合密码。
在一个可能的示例中，在所述根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码方面，生成单元403具体用于：
对所述脑电波信号进行预处理，得到第二参考脑电波信号；
对所述第二参考脑电波信号进行模数转换，得到目标脑电波信号；
根据所述目标脑电波信号生成脑电图，以及确定所述目标脑电波信号对应的能量值；
获取模板脑电图集合中与所述脑电图匹配的目标模板脑电图；
获取与所述目标模板脑电图对应的目标情绪类型；
确定所述能量值对应的所述目标情绪类型的情绪等级；
获取与所述情绪等级对应的第三字符串；
根据所述第三字符串和所述非脑电波信号，生成所述组合密码。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (13)

1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的脑电波采集部件和非脑电波采集部件，其中：
所述脑电波采集部件，用于获取脑电波信号；
所述非脑电波采集部件，用于获取非脑电波信号；
所述处理器，用于根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码以进行加密或者解密操作。
2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，在所述根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码方面，所述处理器具体用于：
对所述脑电波信号进行预处理，得到第一参考脑电波信号；
对所述第一参考脑电波信号进行频域变换，得到离散脑电波信号；
提取所述离散脑电波信号的特征值，得到至少一个特征值；
根据所述至少一个特征值以及所述非脑电波信号生成组合密码。
3.根据权利要求2所述的电子设备，其特征在于，在所述提取所述离散脑电波信号的特征值，得到至少一个特征值方面，所述处理器具体用于：
确定所述离散脑电波信号的极值，得到多个极值；
通过所述多个极值进行运算，得到均方差和平均能量值，将所述均方差和所述平均能量值作为特征值。
4.根据权利要求2或3所述的电子设备，其特征在于，在所述根据所述至少一个特征值以及所述非脑电波信号生成组合密码方面，所述处理器具体用于：
将所述至少一个特征值进行第一编码，得到第一字符串；
将所述非脑电波信号进行第二编码，得到第二字符串；
根据所述第一字符串和所述第二字符串，生成所述组合密码。
5.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，在所述根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码方面，所述处理器具体用于：
对所述脑电波信号进行预处理，得到第二参考脑电波信号；
对所述第二参考脑电波信号进行模数转换，得到目标脑电波信号；
根据所述目标脑电波信号生成脑电图，以及确定所述目标脑电波信号对应的能量值；
获取模板脑电图集合中与所述脑电图匹配的目标模板脑电图；
获取与所述目标模板脑电图对应的目标情绪类型；
确定所述能量值对应的所述目标情绪类型的情绪等级；
获取与所述情绪等级对应的第三字符串；
根据所述第三字符串和所述非脑电波信号，生成所述组合密码。
6.一种密码生成方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波采集部件及非脑电波采集部件，所述方法包括：
通过所述脑电波采集部件获取脑电波信号；
通过所述非脑电波采集部件获取非脑电波信号；
根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码，以进行加密或者解密操作。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码，包括：
对所述脑电波信号进行预处理，得到第一参考脑电波信号；
对所述第一参考脑电波信号进行频域变换，得到离散脑电波信号；
提取所述离散脑电波信号的特征值，得到至少一个特征值；
根据所述至少一个特征值以及所述非脑电波信号生成组合密码。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述提取所述离散脑电波信号的特征值，得到至少一个特征值，包括：
确定所述离散脑电波信号的极值，得到多个极值；
通过所述多个极值进行运算，得到均方差和平均能量值，将所述均方差和所述平均能量值作为特征值。
9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个特征值以及所述非脑电波信号生成组合密码，包括：
将所述至少一个特征值进行第一编码，得到第一字符串；
将所述非脑电波信号进行第二编码，得到第二字符串；
根据所述第一字符串和所述第二字符串，生成所述组合密码。
10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码，包括：
对所述脑电波信号进行预处理，得到第二参考脑电波信号；
对所述第二参考脑电波信号进行模数转换，得到目标脑电波信号；
根据所述目标脑电波信号生成脑电图，以及确定所述目标脑电波信号对应的能量值；
获取模板脑电图集合中与所述脑电图匹配的目标模板脑电图；
获取与所述目标模板脑电图对应的目标情绪类型；
确定所述能量值对应的所述目标情绪类型的情绪等级；
获取与所述情绪等级对应的第三字符串；
根据所述第三字符串和所述非脑电波信号，生成所述组合密码。
11.一种密码生成装置，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括脑电波采集部件及非脑电波采集部件，其中，所述装置包括：
采集单元，用于通过所述脑电波采集部件获取脑电波信号；
获取单元，用于通过所述非脑电波采集部件获取非脑电波信号；
生成单元，用于根据所述脑电波信号和所述非脑电波信号生成组合密码，以进行加密或者解密操作。
12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求6-10任一项所述的方法中的步骤的指令。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求6-10任一项所述的方法。
CN201810139768.5A 2018-02-11 2018-02-11 密码生成方法及相关产品 Pending CN108418682A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810139768.5A CN108418682A (zh) 2018-02-11 2018-02-11 密码生成方法及相关产品

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810139768.5A CN108418682A (zh) 2018-02-11 2018-02-11 密码生成方法及相关产品

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108418682A true CN108418682A (zh) 2018-08-17

Family

ID=63128304

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810139768.5A Pending CN108418682A (zh) 2018-02-11 2018-02-11 密码生成方法及相关产品

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108418682A (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103729586A (zh) * 2013-12-20 2014-04-16 北京握奇数据系统有限公司 一种基于脑电波信号的密码验证方法及系统
CN103810780A (zh) * 2014-03-18 2014-05-21 苏州大学 基于脑机交换技术的密码锁及其加密解密方法
KR20160099040A (ko) * 2016-08-01 2016-08-19 김승찬 사람별 고유통신 파장모양을 손가락 지문의 형태로 회전변환하는 방법
CN107124283A (zh) * 2017-05-24 2017-09-01 舒翔 一种生物特征采集系统及生物特征采集方法
CN107451446A (zh) * 2017-07-18 2017-12-08 广东欧珀移动通信有限公司 解锁控制方法及相关产品

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103729586A (zh) * 2013-12-20 2014-04-16 北京握奇数据系统有限公司 一种基于脑电波信号的密码验证方法及系统
CN103810780A (zh) * 2014-03-18 2014-05-21 苏州大学 基于脑机交换技术的密码锁及其加密解密方法
KR20160099040A (ko) * 2016-08-01 2016-08-19 김승찬 사람별 고유통신 파장모양을 손가락 지문의 형태로 회전변환하는 방법
CN107124283A (zh) * 2017-05-24 2017-09-01 舒翔 一种生物特征采集系统及生物特征采集方法
CN107451446A (zh) * 2017-07-18 2017-12-08 广东欧珀移动通信有限公司 解锁控制方法及相关产品

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2019024717A1 (zh) 防伪处理方法及相关产品
CN108334766B (zh) 电子装置、解锁方法及相关产品
CN108345779B (zh) 解锁控制方法及相关产品
CN108415560A (zh) 电子装置、操作控制方法及相关产品
CN108509033A (zh) 信息处理方法及相关产品
CN108519811B (zh) 截图方法及相关产品
CN108491076B (zh) 显示控制方法及相关产品
CN110162953A (zh) 生物识别方法及相关产品
CN108415564B (zh) 电子装置、设备控制方法及相关产品
CN109144245A (zh) 设备控制方法及相关产品
CN107431877A (zh) 通过利用ban来捕获媒体的方法和系统
CN107480608A (zh) 防伪处理方法及相关产品
CN105095787A (zh) 一种信息处理方法及装置
CN108494955B (zh) 网络连接控制方法及相关产品
CN108268765A (zh) 解锁控制方法及相关产品
CN108260012A (zh) 电子装置、视频播放控制方法及相关产品
CN108144291A (zh) 基于脑电波的游戏控制方法及相关产品
CN108418682A (zh) 密码生成方法及相关产品
CN108427500A (zh) 锁屏杂志推送方法及相关产品
CN108304073B (zh) 电子装置、解锁控制方法及相关产品
CN108459718A (zh) 电子设备、应用控制方法及相关产品
CN107463819B (zh) 解锁处理方法及相关产品
CN108391049A (zh) 拍摄控制方法及相关设备
CN108399006B (zh) 信号处理方法及相关产品
CN110278323B (zh) 网络隐藏管理方法及相关产品

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180817

RJ01 Rejection of invention patent application after publication