CN108415886A - 一种基于生产工序的数据标签纠错方法及装置 - Google Patents

一种基于生产工序的数据标签纠错方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108415886A
CN108415886A CN201810186653.1A CN201810186653A CN108415886A CN 108415886 A CN108415886 A CN 108415886A CN 201810186653 A CN201810186653 A CN 201810186653A CN 108415886 A CN108415886 A CN 108415886A
Authority
CN
China
Prior art keywords
label
data label
production link
data
mapping relations
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810186653.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108415886B (zh
Inventor
王建民
刘英博
张育萌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tsinghua University
Original Assignee
Tsinghua University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tsinghua University filed Critical Tsinghua University
Priority to CN201810186653.1A priority Critical patent/CN108415886B/zh
Publication of CN108415886A publication Critical patent/CN108415886A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108415886B publication Critical patent/CN108415886B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0633—Workflow analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G06F16/17—Details of further file system functions
    • G06F16/1734—Details of monitoring file system events, e.g. by the use of hooks, filter drivers, logs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/103—Formatting, i.e. changing of presentation of documents
    • G06F40/117—Tagging; Marking up; Designating a block; Setting of attributes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于生产工序的数据标签纠错方法及装置。所述方法包括：将当前生产环节检测得到的第一数据标签转换为上一生产环节的数据标签，作为所述上一生产环节的校验标签；若所述校验标签与所述上一生产环节检测得到的第二数据标签不一致，则将所述校验标签作为所述第二数据标签的修正值。本发明利用生产环节之间的重复检测项目，通过预设映射关系，将后一生产环节的检测结果，用于校验前一生产环节的检测结果的数据标签。本发明所述方法可以对于生产线上的所有环节，迭代式地进行数据标签的纠正与更新，可以达到不需要人工，就能够利用后续生产环节的检测结果，自动对前一生产环节的检测结果进行纠错的效果。

Description

一种基于生产工序的数据标签纠错方法及装置
技术领域
本发明涉及通信技术领域，更具体地，涉及一种基于生产工序的数据标签纠错方法及装置。
背景技术
随着科技的进步，制造业厂商的生产线自动化水平也日益提高。同时，也出现了很多的挑战。比如，如何才能准确标注每一个环节产生的数据标签，成了很多制造业厂商目前面临的问题。
对于采用流水线生产方式的制造业厂商，基本上每一个生产环节都会有对应的检测装置来检测该环节装配的标准元器件是否合格。而当检测装置给出的检测结果出现错误时，就需要纠正检测结果，对该数据重新进行数据标签的分类。目前，对于分类错误的检测数据，制造业厂商常规的处理方法是，采用人工排查，手动标记。例如，当工人发现被判定为不合格的产品中，有些产品其实是符合生产标准的。他就需要将这些合格的产品重新送回生产线，让它们继续进行后续生产环节的装配；并且，工人需要手动将该产品的检测数据对应的分类标签，重新标注为合格。在实际的生产环节中，工人的任务可能非常繁忙，由于只要对实体产品进行分类，就能保证生产线的正常运行。他们可能没有时间或精力去更新数据库里面的数据标签，造成数据库内存储的检测结果数据和实际生产情况的不一致。未来，当厂商想要对生产数据进行统计分析，或者想要将生产数据作为机器学习的训练数据，训练出一个可以通过采集到的数据自动检测设备是否合格的分类器时，这种不一致可能会造成非常大的干扰。
所以一种不需要人工，就能自动进行检测数据的分类标签修正的系统是非常有必要的。
发明内容
本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于生产工序的数据标签纠错方法及装置。
根据本发明的一个方面，提供一种基于生产工序的数据标签纠错方法，包括：
将当前生产环节检测得到的第一数据标签转换为上一生产环节的数据标签，作为所述上一生产环节的校验标签；
若所述校验标签与所述上一生产环节检测得到的第二数据标签不一致，则将所述校验标签作为所述第二数据标签的修正值。
进一步，所述将当前生产环节检测得到的第一数据标签转换为上一生产环节的数据标签，具体包括：
获取所述当前生产环节检测得到的第一数据标签，和/或所述第一数据标签对应的第一特征值；
根据所述第一数据标签和/或第一特征值，利用预设映射关系将所述第一数据标签转换为所述上一生产环节的数据标签。
进一步，所述预设映射关系通过以下方法确定：
获取所述上一生产环节检测得到的第二数据标签，和所述第二数据标签对应的第二特征值；
建立所述第一数据标签与所述第二数据标签的映射关系作为预设映射关系；或者，建立所述第一特征值与所述第二数据标签的映射关系作为预设映射关系；或者，建立所述第一特征值与所述第二特征值、所述第二数据标签的映射关系作为预设映射关系；或者，建立所述第一数据标签、所述第一特征值与所述第二数据标签的映射关系作为预设映射关系；或者，建立所述第一数据标签、所述第一特征值与所述第二特征值、所述第二数据标签的映射关系作为预设映射关系。
进一步，所述若所述校验标签与所述上一生产环节检测得到的第二数据标签不一致，则将所述校验标签作为所述第二数据标签的修正值，之后还包括：
将所述第二数据标签及其修正值，写入数据库或者写入日志。
具体的，所述当前生产环节与所述上一生产环节为相邻的生产环节。
进一步，所述将所述第二数据标签及其修正值，写入数据库或者写入日志，还包括：
将所述第二数据标签对应的生产信息，写入数据库或者写入日志。
进一步，所述将所述第二数据标签及其修正值，写入数据库或者写入日志，还包括：
根据所述第二标签的生产信息及其修正值，分析生成工序出错的原因，并将所述生成工序出错的原因写入数据库或者写入日志。
根据本发明的另一个方面，还提供一种基于生产工序的数据标签纠错装置，包括：
标签转换模块，用于将当前生产环节检测得到的第一数据标签转换为上一生产环节的数据标签，作为所述上一生产环节的校验标签；以及
标签修正模块，用于若所述校验标签与所述上一生产环节检测得到的第二数据标签不一致，则将所述校验标签作为所述第二数据标签的修正值。
根据本发明的另一个方面，还提供一种设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行本发明基于生产工序的数据标签纠错方法及其任一可选实施例的方法。
根据本发明的另一个方面，提供一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行本发明基于生产工序的数据标签纠错方法及其任一可选实施例的方法。
本发明提出一种基于生产工序的数据标签纠错方法，利用生产环节之间的重复检测项目，通过预设映射关系，将后一生产环节的检测结果，用于校验前一生产环节的检测结果的数据标签。本发明所述方法可以对于生产线上的所有环节，迭代式地进行数据标签的纠正与更新，可以达到不需要人工，就能够利用后续生产环节的检测结果，自动对前一生产环节的检测结果进行纠错的效果。
附图说明
图1为本发明实施例一种基于生产工序的数据标签纠错方法流程示意图；
图2为本发明实施例迭代式训练数据分类标签纠错的示意图；
图3为本发明实施例一种电子设备的框架示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
目前，多数制造业厂商都采用流水线的方式生产产品，也就是说，产品会经过多道工序，基本上每一道工序结束后都会对当前的生产成果进行检验。这意味着，不同的生产环节之间，产品中同一个标准元器件可能被检测了多次，或者通过某种转化方式，基于此，本发明实施例提出一种基于生产工序的迭代式的数据标签纠错方法，可以将后续生产环节中的检测结果应用到之前的生产环节中，迭代式地进行数据标记。这种方式可以节省大量的人工成本，避免了人工标记可能出现得漏标、错标现象。
图1为本发明实施例一种基于生产工序的数据标签纠错方法流程示意图，如图1所示的基于生产工序的数据标签纠错方法，包括：
S100，将当前生产环节检测得到的第一数据标签转换为上一生产环节的数据标签，作为所述上一生产环节的校验标签；
本发明实施例利用当前产环节检测得到数据标签来校验上一生产环节检测得到的数据标签，或者说，一个生产环节检测到的数据标签通过它的下一个生产环节检测得到的数据标签来校验。
S200，若所述校验标签与所述上一生产环节检测得到的第二数据标签不一致，则将所述校验标签作为所述第二数据标签的修正值。
具体的，若所述校验标签与所述上一生产环节检测得到的第二数据标签一致，则说明所述上一生产环节检测得到的第二数据标签是正确的。否则，所述上一生产环节的检测结果可能是错误的，需要通过检验标签来修正。
本发明实施例利用生产环节之间的重复检测项目，通过预设映射关系，将后一生产环节的检测结果，用于校验前一生产环节的检测结果的数据标签。本发明所述方法可以对于生产线上的所有环节，迭代式地进行数据标签的纠正与更新，可以达到不需要人工，就能够利用后续生产环节的检测结果，自动对前一生产环节的检测结果进行纠错的效果。
具体的，所述当前生产环节与所述上一生产环节为相邻的生产环节。
图2为本发明实施例迭代式训练数据分类标签纠错的示意图，请参考图2，本发明实施例对于流水线上两两相邻且检测设备范围有所重复的生产环节，迭代重复步骤S100和步骤S200，这样就能实现迭代式自动数据分类标签纠错的效果。
在一个可选的实施例中，所述将当前生产环节检测得到的第一数据标签转换为上一生产环节的数据标签，具体包括：
获取所述当前生产环节检测得到的第一数据标签，和/或所述第一数据标签对应的第一特征值；
根据所述第一数据标签和/或第一特征值，利用预设映射关系将所述第一数据标签转换为所述上一生产环节的数据标签。
具体的，本发明实施例根据当前生产环节检测得到的数据，通过预设映射关系来映射或推算上一生产环节的合理的数据。
具体包括：
(1)通过当前生产环节的第一数据标签，根据第一预设映射关系，直接映射上一生产环节的数据标签，作为校验标签；
(2)通过当前生产环节的第一特征值，根据第二预设映射关系，来映射或推算上一生产环节的数据标签，作为校验标签；
(3)通过当前生产环节的第一特征值，根据第三预设映射关系，来映射或推算上一生产环节的第二特征值，并根据所述第二特征值来推算上一生产环节的合理的数据标签，作为校验标签；
(4)通过当前生产环节的第一数据标签和第一特征值，根据第四预设映射关系，来映射或推算上一生产环节的数据标签，作为校验标签；
(5)通过当前生产环节的第一数据标签和第一特征值，根据第五预设映射关系，来映射或推算上一生产环节的第二特征值，并根据所述第二特征值来推算上一生产环节的合理的数据标签，作为校验标签。
基于上述说明，本发明实施例所述预设映射关系包括第一预设映射关系、第二预设映射关系、第三预设映射关系、第四预设映射关系和第五预设映射关系等。
基于上述实施例，所述预设映射关系通过以下方法确定：
首先获取数据：获取所述上一生产环节检测得到的第二数据标签，和所述第二数据标签对应的第二特征值；
其次建立映射关系，包括：
第一预设映射关系：建立所述第一数据标签与所述第二数据标签的映射关系作为预设映射关系；或者，
第二预设映射关系：建立所述第一特征值与所述第二数据标签的映射关系作为预设映射关系；或者，
第三预设映射关系：建立所述第一特征值与所述第二特征值、所述第二数据标签的映射关系作为预设映射关系；或者，
第四预设映射关系：建立所述第一数据标签、所述第一特征值与所述第二数据标签的映射关系作为预设映射关系；或者，
第五预设映射关系：建立所述第一数据标签、所述第一特征值与所述第二特征值、所述第二数据标签的映射关系作为预设映射关系。
需要说的是，对于两个生产环节之间的重复的检测项目，利用本发明实施例所述方法可以用后一生产环节的检测结果来纠正前一生产环节的检测结果。在将后一生产环节得到的数据标签转换为前一生产环节对应的数据标签时，二者的检测数据可能不是完全等价的。各厂商需要根据自己所用设备的特点，定义映射关系，使用上述映射关系中的一种或多种来实现后一生产环节对前一生产环节的数据标签的校验和纠正。
在一个可选的实施例中，所述若所述校验标签与所述上一生产环节检测得到的第二数据标签不一致，则将所述校验标签作为所述第二数据标签的修正值，之后还包括：
将所述第二数据标签及其修正值，写入数据库或者写入日志。
基于上述实施例，所述将所述第二数据标签及其修正值，写入数据库或者写入日志，还包括：
将所述第二数据标签对应的生产信息，写入数据库或者写入日志。
基于上述实施例，所述将所述第二数据标签及其修正值，写入数据库或者写入日志，还包括：
根据所述第二标签的生产信息及其修正值，分析生成工序出错的原因，并将所述生成工序出错的原因写入数据库或者写入日志。
具体的，所述若所述校验标签与所述上一生产环节检测得到的第二数据标签不一致，则说明上一生产环节的检测结果可能是错误的，本发明实施例将检测结果即第二数据标签和修正值写入数据或写入日志，可以对错误信息进行统计。所述第二数据标签对应的生产信息，是用于说明第二数据标签对应的生产工序，及该生产工序上的其他相关信息。
同时，在第二数据标签错误的情况下，本发明实施例根据错误的第二数据标签及校验标签(即修正值)，来推算、分析该生产工序可能出现的错误及其出错原因，并将错误及出错原因一同写入数据库或日志，以供生产者查看，根据出错原因来进行处理，避免了人工分析问题，提高了处理效率。
综上所述，本发明实施例在多数制造业厂商都采用流水线的方式生产设备的背景下，提出一种基于生产工序的迭代式数据标签纠错方法，能够根据后序生产环节的检测数据，自动修正前一生产环节的检测数据标签。这样做，可以避免了由于人工手动标记数据而出现的纰漏和失误，如：漏标，错标等。同时也节省了大量的人力资源。由人工标注的数据难免会出现错字、漏字、标注错误等问题，这些不规范的数据，在日后对生产数据进行统计分析时，难免会造成一些歧义和误解，需要先进行数据清洗才能开始统计工作。本发明实施例在对生产工序的数据标签进行校验后还将检验的一系列信息(如生产工序信息、错误信息即出错原因等)写库或写日志，可以得到的标签数据格式规范，规范的数据分析及方便的统计结果。从根本上杜绝了纰漏的可能性，可以节省大量数据清洗的时间。
本发明实施例所述方法极高地利用了制造业厂商的生产数据，挖掘出了不同生产环节的数据之间的关联，将历史数据与新产生的数据联系在一起，可以帮助厂商更好地发现自己生产过程中存在的问题和缺陷，具有良好的有益效果。
本发明实施例还提供一种基于生产工序的数据标签纠错装置，包括：
标签转换模块，用于将当前生产环节检测得到的第一数据标签转换为上一生产环节的数据标签，作为所述上一生产环节的校验标签；以及
标签修正模块，用于若所述校验标签与所述上一生产环节检测得到的第二数据标签不一致，则将所述校验标签作为所述第二数据标签的修正值。
本发明实施例的装置，可用于执行图1所示的基于生产工序的数据标签纠错方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图3示出了本发明实施例电子设备的框架示意图。
参照图3，所述设备，包括：处理器(processor)601、存储器(memory)602和总线603；其中，所述处理器601和存储器602通过所述总线603完成相互间的通信；
所述处理器601用于调用所述存储器602中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：将当前生产环节检测得到的第一数据标签转换为上一生产环节的数据标签，作为所述上一生产环节的校验标签；若所述校验标签与所述上一生产环节检测得到的第二数据标签不一致，则将所述校验标签作为所述第二数据标签的修正值。
本发明另一实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：将当前生产环节检测得到的第一数据标签转换为上一生产环节的数据标签，作为所述上一生产环节的校验标签；若所述校验标签与所述上一生产环节检测得到的第二数据标签不一致，则将所述校验标签作为所述第二数据标签的修正值。
本发明另一实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：将当前生产环节检测得到的第一数据标签转换为上一生产环节的数据标签，作为所述上一生产环节的校验标签；若所述校验标签与所述上一生产环节检测得到的第二数据标签不一致，则将所述校验标签作为所述第二数据标签的修正值。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述设备实施例或方法实施例仅仅是示意性的，其中所述处理器和所述存储器可以是物理上分离的部件也可以不是物理上分离的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于生产工序的数据标签纠错方法，其特征在于，包括：
将当前生产环节检测得到的第一数据标签转换为上一生产环节的数据标签，作为所述上一生产环节的校验标签；
若所述校验标签与所述上一生产环节检测得到的第二数据标签不一致，则将所述校验标签作为所述第二数据标签的修正值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将当前生产环节检测得到的第一数据标签转换为上一生产环节的数据标签，具体包括：
获取所述当前生产环节检测得到的第一数据标签，和/或所述第一数据标签对应的第一特征值；
根据所述第一数据标签和/或第一特征值，利用预设映射关系将所述第一数据标签转换为所述上一生产环节的数据标签。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设映射关系通过以下方法确定：
获取所述上一生产环节检测得到的第二数据标签，和所述第二数据标签对应的第二特征值；
建立所述第一数据标签与所述第二数据标签的映射关系作为预设映射关系；或者，建立所述第一特征值与所述第二数据标签的映射关系作为预设映射关系；或者，建立所述第一特征值与所述第二特征值、所述第二数据标签的映射关系作为预设映射关系；或者，建立所述第一数据标签、所述第一特征值与所述第二数据标签的映射关系作为预设映射关系；或者，建立所述第一数据标签、所述第一特征值与所述第二特征值、所述第二数据标签的映射关系作为预设映射关系。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述校验标签与所述上一生产环节检测得到的第二数据标签不一致，则将所述校验标签作为所述第二数据标签的修正值，之后还包括：
将所述第二数据标签及其修正值，写入数据库或者写入日志。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述当前生产环节与所述上一生产环节为相邻的生产环节。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第二数据标签及其修正值，写入数据库或者写入日志，还包括：
将所述第二数据标签对应的生产信息，写入数据库或者写入日志。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将所述第二数据标签及其修正值，写入数据库或者写入日志，还包括：
根据所述第二标签的生产信息及其修正值，分析生成工序出错的原因，并将所述生成工序出错的原因写入数据库或者写入日志。
8.一种基于生产工序的数据标签纠错装置，其特征在于，包括：
标签转换模块，用于将当前生产环节检测得到的第一数据标签转换为上一生产环节的数据标签，作为所述上一生产环节的校验标签；以及
标签修正模块，用于若所述校验标签与所述上一生产环节检测得到的第二数据标签不一致，则将所述校验标签作为所述第二数据标签的修正值。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7任一所述的方法。
CN201810186653.1A 2018-03-07 2018-03-07 一种基于生产工序的数据标签纠错方法及装置 Active CN108415886B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810186653.1A CN108415886B (zh) 2018-03-07 2018-03-07 一种基于生产工序的数据标签纠错方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810186653.1A CN108415886B (zh) 2018-03-07 2018-03-07 一种基于生产工序的数据标签纠错方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108415886A true CN108415886A (zh) 2018-08-17
CN108415886B CN108415886B (zh) 2019-04-05

Family

ID=63130374

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810186653.1A Active CN108415886B (zh) 2018-03-07 2018-03-07 一种基于生产工序的数据标签纠错方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108415886B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112528609A (zh) * 2019-08-29 2021-03-19 北京声智科技有限公司 一种标注数据质检方法、系统、设备及介质
CN113642912A (zh) * 2021-08-23 2021-11-12 重庆允成互联网科技有限公司 一种报工防错方法、系统、设备及存储介质
CN113780753A (zh) * 2021-08-20 2021-12-10 深圳市广和通无线股份有限公司 数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质
CN116110822A (zh) * 2022-12-07 2023-05-12 晶科能源股份有限公司 太阳能电池片追溯方法及电池片传输设备

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101957923A (zh) * 2009-07-20 2011-01-26 西门子公司 在射频识别系统中对标签数据进行读取的方法和读写器
CN102855513A (zh) * 2012-08-21 2013-01-02 齐宇庆 一种防伪和质量数据码生成装置及其系统
CN102897356A (zh) * 2012-08-16 2013-01-30 爱普科斯科技（无锡）有限公司 一种标签对比自动检测系统及其检测方法
CN104166651A (zh) * 2013-05-16 2014-11-26 阿里巴巴集团控股有限公司 基于对同类数据对象整合的数据搜索的方法和装置
CN104221022A (zh) * 2012-04-05 2014-12-17 深圳华大基因医学有限公司 一种拷贝数变异检测方法和系统
CN104463500A (zh) * 2014-12-25 2015-03-25 北京智博高科生物技术有限公司 一种放射性药品生产过程中的信息化管理方法
CN104864896A (zh) * 2015-06-09 2015-08-26 歌尔声学股份有限公司 一种机外校位方法
CN104972278A (zh) * 2015-06-29 2015-10-14 安庆市吉安汽车零件锻轧有限公司 一种高精度凸轮轴加工方法
CN105404243A (zh) * 2014-08-28 2016-03-16 梯梯电子集成制造服务(苏州)有限公司 工业生产线中的流程控制及制造执行系统
CN106096978A (zh) * 2016-06-02 2016-11-09 天津天石休闲用品有限公司 一种基于二维码识别技术的服装信息追溯方法
CN107203841A (zh) * 2017-05-08 2017-09-26 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 产品质量的检验方法和装置
CN107340758A (zh) * 2017-07-04 2017-11-10 北京理工大学 一种面向多工序制造过程的工艺可靠性评估及控制方法
CN206892877U (zh) * 2017-05-27 2018-01-16 上海万卡信实业有限公司 一种适用于线束生产的标签系统

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101957923A (zh) * 2009-07-20 2011-01-26 西门子公司 在射频识别系统中对标签数据进行读取的方法和读写器
CN104221022A (zh) * 2012-04-05 2014-12-17 深圳华大基因医学有限公司 一种拷贝数变异检测方法和系统
CN102897356A (zh) * 2012-08-16 2013-01-30 爱普科斯科技（无锡）有限公司 一种标签对比自动检测系统及其检测方法
CN102855513A (zh) * 2012-08-21 2013-01-02 齐宇庆 一种防伪和质量数据码生成装置及其系统
CN104166651A (zh) * 2013-05-16 2014-11-26 阿里巴巴集团控股有限公司 基于对同类数据对象整合的数据搜索的方法和装置
CN105404243A (zh) * 2014-08-28 2016-03-16 梯梯电子集成制造服务(苏州)有限公司 工业生产线中的流程控制及制造执行系统
CN104463500A (zh) * 2014-12-25 2015-03-25 北京智博高科生物技术有限公司 一种放射性药品生产过程中的信息化管理方法
CN104864896A (zh) * 2015-06-09 2015-08-26 歌尔声学股份有限公司 一种机外校位方法
CN104972278A (zh) * 2015-06-29 2015-10-14 安庆市吉安汽车零件锻轧有限公司 一种高精度凸轮轴加工方法
CN106096978A (zh) * 2016-06-02 2016-11-09 天津天石休闲用品有限公司 一种基于二维码识别技术的服装信息追溯方法
CN107203841A (zh) * 2017-05-08 2017-09-26 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 产品质量的检验方法和装置
CN206892877U (zh) * 2017-05-27 2018-01-16 上海万卡信实业有限公司 一种适用于线束生产的标签系统
CN107340758A (zh) * 2017-07-04 2017-11-10 北京理工大学 一种面向多工序制造过程的工艺可靠性评估及控制方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112528609A (zh) * 2019-08-29 2021-03-19 北京声智科技有限公司 一种标注数据质检方法、系统、设备及介质
CN113780753A (zh) * 2021-08-20 2021-12-10 深圳市广和通无线股份有限公司 数据处理方法、装置、计算机设备以及存储介质
CN113642912A (zh) * 2021-08-23 2021-11-12 重庆允成互联网科技有限公司 一种报工防错方法、系统、设备及存储介质
CN113642912B (zh) * 2021-08-23 2024-05-28 重庆允丰科技有限公司 一种报工防错方法、系统、设备及存储介质
CN116110822A (zh) * 2022-12-07 2023-05-12 晶科能源股份有限公司 太阳能电池片追溯方法及电池片传输设备
CN116110822B (zh) * 2022-12-07 2024-05-10 晶科能源股份有限公司 太阳能电池片追溯方法及电池片传输设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN108415886B (zh) 2019-04-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108415886B (zh) 一种基于生产工序的数据标签纠错方法及装置
US11727553B2 (en) Vision analysis and validation system for improved inspection in robotic assembly
TW202004574A (zh) 人工智慧複檢系統及其方法
CN111966580A (zh) 基于人工智能的自动化测试方法、装置、设备和存储介质
CN113888480A (zh) 一种基于mes的质量追溯方法和系统
CN112181854A (zh) 一种生成流程自动化脚本的方法、装置、设备及存储介质
CN108121648B (zh) 一种界面错误监控方法
CN109712137A (zh) 基于图像处理的芯片测试座检测
CN115952081A (zh) 一种软件测试方法、装置、存储介质及设备
KR20200006028A (ko) 인쇄 회로 기판 검사 장치, 스크린 프린터의 결함 유형 결정 방법 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
CN110290203A (zh) 人工智能云计算对制成品进行非侵入性生产缺陷识别与信息连通
TW202230281A (zh) 圖像複檢方法、電腦裝置及儲存介質
CN115794638A (zh) 基于代码变更分析引擎的测试方法、系统及计算机设备
CN115987617A (zh) 一种等保测评安全设备配置核查方法
CN113300912B (zh) 一种设备测试方法、装置及电子设备
CN115963379A (zh) 一种电路板的自动化测试方法、装置、设备及存储介质
CN109581188A (zh) 一种主板上端子的功能检测方法、智能设备及存储介质
EP4165592A1 (en) System and method for tracing components of electronic assembly
KR20050118192A (ko) 제품을 테스트하기 위한 방법 및 장치
CN109815250A (zh) 一种分段构件装配防错方法及系统
US12026865B2 (en) Image analysis system for testing in manufacturing
TWI301203B (en) Test point pitch analyzing method for logic circuit
KR20190046225A (ko) 빅 데이터와 인공지능을 이용한 pcb 패널 자동검사방법 및 그 장치
EP4254325A1 (en) Inspection of printed circuit board assemblies
CN111221719B (zh) 一种自动化测试系统及测试方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant