CN108345980A - 一种实用多目标水库防汛调度决策支持系统、方法及存储介质 - Google Patents
一种实用多目标水库防汛调度决策支持系统、方法及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108345980A CN108345980A CN201711462405.7A CN201711462405A CN108345980A CN 108345980 A CN108345980 A CN 108345980A CN 201711462405 A CN201711462405 A CN 201711462405A CN 108345980 A CN108345980 A CN 108345980A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- reservoir
- flood
- peak
- storage
- outbound
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 95
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 62
- TVZRAEYQIKYCPH-UHFFFAOYSA-N 3-(trimethylsilyl)propane-1-sulfonic acid Chemical compound C[Si](C)(C)CCCS(O)(=O)=O TVZRAEYQIKYCPH-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims description 16
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 97
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 87
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 18
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 5
- 230000009885 systemic effect Effects 0.000 claims description 2
- 229920003045 dextran sodium sulfate Polymers 0.000 abstract 1
- 235000019329 dioctyl sodium sulphosuccinate Nutrition 0.000 abstract 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 2
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 238000006424 Flood reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000000205 computational method Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000009916 joint effect Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000031877 prophase Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000010792 warming Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A10/00—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE at coastal zones; at river basins
- Y02A10/40—Controlling or monitoring, e.g. of flood or hurricane; Forecasting, e.g. risk assessment or mapping
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种实用多目标水库防汛调度决策支持系统，包括：承洪能力分析模块、预泄分析模块、最高水位分析模块和期末水位分析模块；系统通过获取用户输入的指令并调用相应的模块执行，并向用户输出对应的分析报告。本发明还公开了一种实用多目标水库防汛调度决策支持方法和计算机可读存储介质。本发明能够根据用户输入的指令调用对应的模块执行并输出对应的防汛调度决策数据，为用户制定防汛措施提供了数据支撑。
Description
技术领域
本发明涉及水库防汛调度决策系统，尤其涉及一种实用多目标水库防汛调度决策支持系统、方法及存储介质。
背景技术
目前，在全球变暖等众多因素的共同影响下，全球极端气候事件频发，强降水、洪涝等极端天气气候事件越来越多。而水库作为一种重要的防洪工程措施，其能够拦蓄洪水，削减洪峰，是防汛工作中非常重要的一个环节。在实时防汛中，水库如何科学合理进行防洪调度是防汛人员非常关注的问题。而水库调度决策支持系统作为一种重要的防洪非工程措施，其能够为防汛指挥提供有力的技术支撑。
但是，现有的水库调度决策支持系统，其主要侧重于预报调度模型和实时水雨情数据的遥测，而对于防汛过程中的实际决策需求，以及对气象预报信息的利用，通常存在以下问题：1)操作复杂：现有的水库调度决策支持系统具有较高的专业性，涉及很多专业知识，非专业人员难以操作；2)系统建设成本较高：系统需要实时雨水情数据的支撑，而雨水情数据需要通过建设水雨情遥测系统来获取得到，这样就增加了建设成本；并且在没有条件建立水雨情遥测系统的地区或水雨情遥测系统发生故障时，系统往往不能使用；3)与实时气象预报关系不紧密：准确的降雨预报是决定水库实时调度的关键，系统通常没有利用这方面的信息，而只是利用了当前降雨信息；4)安装配置复杂：系统数据量庞大，需要大型数据库支撑，系统的安装于后期信息维护不方便；5)防汛面临的阶段不明确：没有针对不同的防汛决策需求进行功能的划分，输出的防汛决策需求不明确。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种实用多目标水库防汛调度决策支持系统，其能够解决现有的防汛调度决策支持系统存在操作复杂、成本高、系统功能不明确等的问题。
本发明的目的之二在于提供一种实用多目标水库防汛调度决策支持方法，其能够解决现有的防汛调度决策支持系统存在操作复杂、成本高、系统功能不明确等的问题。
本发明的目的之三在于提供一种计算机可读存储介质，其能够解决现有的防汛调度决策支持系统存在操作复杂、成本高、系统功能不明确等的问题。
本发明的目的之一采用如下技术方案实现：
一种实用多目标水库防汛调度决策支持系统，包括：承洪能力分析模块、预泄分析模块、最高水位分析模块和期末水位分析模块；
承洪能力分析模块根据气象部门预报的未来降雨信息、水库的当前信息以及系统中水库的特征信息判断每个水库未来能够承受的雨量，进而判断每个水库是否需要预泄，并给出对应水库的承洪雨量、入库洪水过程线、出库洪水过程线以及水位变化过程线；
预泄分析模块用于当承洪能力分析模块判断对应水库需要预泄时，对对应水库进行预泄过程参数分析，并给出对应水库的预泄期末水位、入库流量过程、出库流量过程、入库洪量、出库洪量以及库容变化；
最高水位分析模块根据气象部门预报的当前降雨信息和调度规则判断每种调度方式下对应水库未来可能达到的最高水位，进而给出每种调度方式下对应水库的未来最高水位、期末水位、入库洪峰、出库洪峰、入库洪量、出库洪量以及削峰率；
期末水位分析模块根据未来降雨信息、水库的当前信息和预设期末水位分析每个水库的回蓄过程，并给出每个水库的未来最高水位、对应的水库期末水位、入库洪峰、出库洪峰、入库洪峰、出库洪量以及削峰率。
进一步地，所述承洪能力分析模块根据每个水库所允许达到的最高水位、调度方式、产汇流信息以及气象部门预报的未来降雨信息来判断对应的承洪雨量、入库洪水过程线、出库洪水过程线以及水位变化过程线，并将所述承洪雨量、入库洪水过程线、出库洪水过程线以及水位变化过程线汇总形成承洪能力报告。
进一步地，所述预泄分析模块根据对应水库所允许达到的最高水位、预泄的调度方式、预泄时间、产汇流信息以及气象部门预报的未来降雨信息判断对应水库的预泄期末水位、入库流量过程、出库流量过程、入库洪量、出库洪量以及库容变化，并将对应水库的预泄期末水位、入库流量过程、出库流量过程、入库洪量、出库洪量以及库容变化汇总形成预泄分析报告。
进一步地，所述最高水位分析模块根据系统预设的调度方式、产汇流信息以及当前降雨信息判断每种调度方式下每个水库的未来最高水位、期末水位、入库洪峰、出库洪峰、入库洪量、出库洪量以及削峰率，并将每种调度方式下每个水库的未来最高水位、期末水位、入库洪峰、出库洪峰、入库洪量、出库洪量以及削峰率汇总形成调度分析报告。
进一步地，所述期末水位分析模块根据每个水库所允许达到的最高水位、期末控制水位、产汇流信息以及气象部门预报的未来降雨信息判断每个水库的未来最高水位、期末水位、入库洪峰、出库洪峰、入库洪峰、出库洪量以及削峰率，并将每个水库的未来最高水位、期末水位、入库洪峰、出库洪峰、入库洪峰、出库洪量以及削峰率汇总形成回蓄分析报告。
本发明的目的之二采用如下技术方案实现：
一种实用多目标水库防汛调度决策支持方法，其应用于如前所述的实用多目标水库防汛调度决策支持系统，其在于：
根据用户输入的指令选择以下任一步骤执行：
承洪能力分析步骤：根据气象部门预报的未来降雨信息、水库的当前信息以及系统中水库的特征信息判断每个水库未来能够承受的雨量，进而判断每个水库是否需要预泄，若是，则执行预泄分析步骤；若否，则输出对应水库的承洪雨量、入库洪水过程线、出库洪水过程线以及水位变化过程线；
预泄分析步骤：对对应水库进行预泄过程参数分析，并给出对应水库的预泄期末水位、入库流量过程、出库流量过程、入库洪水量、出库洪水量以及库容变化；
最高水位分析步骤：根据气象部门预报的当前降雨信息和调度规则判断每种调度方式下对应水库未来可能达到的最高水位，进而给出每种调度方式下对应水库的未来最高水位、期末水位、入库洪峰、出库洪峰、入库洪量、出库洪量以及削峰率；
期末水位分析步骤：根据未来降雨信息、水库的当前信息和预设期末水位分析每个水库的回蓄过程，并给出每个水库的每个水库的水库未来最高水位、对应的水库期末水位、入库洪峰、出库洪峰、入库洪峰、出库洪量以及削峰率。
本发明的目的之三采用如下技术方案实现：
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明目的之一所提供的实用多目标水库防汛调度决策支持方法的步骤。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：
本发明的实用多目标水库防汛调度决策支持系统包括了四个不同的模块，包括用在防汛洪水初期阶段的承洪能力分析模块与预泄分析模块、用在防汛洪水中期的最高水位分析模块和用在防汛洪水末期的期末水位分析模块，从而使用户能够根据防汛洪水的不同阶段灵活调用不同的模块来获得相应的防汛调度报告参数，从而灵活转变防汛调度目标；提出水库在洪水来临前是否需要进行预泄的明确指标，妥善处理水库蓄泄关系；根据防汛调度的实际需求，简化水库调度决策支持系统的操作；并且能够融合实时气象预报信息。
附图说明
图1为本发明提供的实用多目标水库防汛调度决策支持系统的模块图；
图2为图1中的承洪能力分析模块的处理流程简图；
图3为图1中的预泄分析模块的处理流程简图；
图4为图1中的最高水位分析模块的处理流程简图；
图5为图1中的期末水位分析模块的处理流程简图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
本发明根据防汛期间水库泄洪、兴利需求的转变，将水库在防汛中不同阶段所对应防洪决策需求不同。比如针对防汛洪水时，包括防汛洪水前期阶段、防汛洪水中期阶段和防汛洪水后期阶段。其中防汛洪水前期阶段主要关注水库是否需要泄洪，为即将来临的洪水预留足够的防洪库容；防汛洪水中期阶段，主要关注未来可能出现的最高水位，在水库本身安全的前提下，全力保护下游地区的防洪安全；防汛洪水后期阶段，主要关注水库应如何回蓄，调节水库库容以保证水库供水。
也即是：洪水前期阶段，通过按水库当前水位分析其承洪雨量，并结合气象部门预报的未来降雨信息来判断水库是否需要泄洪；若是，则对水库进行预泄分析，计算需要预泄水位、预泄流量、所需预泄时间等信息。
洪水中期阶段，根据气象部门发布的当前降雨信息，按照水库调度规则或上级指令进行调洪演算，分析不同调度方式下水库未来出现的最高水位，从而选择最佳的调度方式供工作人员参考。
洪水后期阶段，根据气象部门发布的未来降雨信息以及拦蓄洪水来调节水库库容，进而保障水库供水。
为了能够在不同的防汛洪水阶段，给出不同的防汛决策需求时，如图1所示，本发明提供了一种实用多目标水库防汛调度决策支持系统，系统划分为四个模块：
承洪能力分析模块、预泄分析模块、最高水位分析模块和期末水位分析模块，这四个模块分别对应不同的防汛决策阶段。用户能够根据防汛洪水的不同阶段灵活调用该系统中不同的模块来获得相应的防汛调度报告参数，从而灵活转变防汛调度目标，满足不同的需求。
其中，承洪能力分析模块和预泄分析模块应用于防汛决策前提阶段，用于判断水库是否需要进行预泄以及如何实现预泄操作；最高水位分析模块应用于防汛决策中期，用于根据调度规则来判断每种调度方式下水库未来可能达到的最高水位，保护水库下游防洪安全，进而选择最佳调度方式；期末水位控制模块应用于防洪决策后期，用于判断水库如何回蓄、调节水库库容以保障水库供水的问题。
在洪水到达前，水库主要部门需要在泄洪与蓄水之间做出博弈，也就是防洪与供水的矛盾，需要在防洪前期需要有个明确的指明，为水库是否需要泄洪提供决策支持。本系统中的承洪能力分析模块，其用于根据水库当前水位信息、水库允许运行的最高控制水位，以及气象部门预报的未来降雨信息分析水库在未来一段时间内，能够承受的最大降雨量，也即是承洪雨量。
比如，如果水库的承洪雨量大于气象部门发布的降雨预报量，即在未来水库能够承受较大的降雨量，则水库不需要进行泄洪；反之，水库需要泄洪。
如图2所示，承洪能力分析模块的输入数据包括：水库所允许达到的最高水位、未来降雨信息、产汇流信息。其中，未来降雨信息是气象部门所发布的降雨预报量、降雨时间等数据，产汇流信息是水库产流与汇流的计算方法，在满足计算速度与精度的双重前提下，本系统通过总结水库在历史上发生过的各种大、小洪水的降雨过程和径流系数取值，采用“径流系数”法进行简化的产汇流计算。
承洪能力分析模块的输出数据主要包括：承洪雨量、未来降雨信息、入库洪水过程线、出库洪水过程线、水位变化过程线等信息；还可根据承洪雨量、未来降雨信息、入库洪水过程线、出库洪水过程线、水位变化过程线等信息形成对应的承洪能力分析报告输出给用户。对于输出结果可通过表格、图形等方式显示出。
如图3所示，在经过承洪能力分析之后，水库就明确了是否需要泄洪。若是，则水库需要预先进行泄洪。预泄分析的目的是分析水库需要泄洪至的水位，以确保能够承受未来一段时间内的降雨量，使得水库未来最高水位不超过设定的水库未来允许达到的最高水位。
该预泄分析模块的输入数据包括：水库所允许达到的最高水位、预泄的调度方式、预泄时间、未来降雨信息、产汇流信息。其中，调度方式是由洪水调度工作人员制定并存储系统中的，也可以是由上级命令下发的。
预泄分析模块的输出数据包括：预泄期末水位、入库流量过程、出库流量过程、入库洪量、出库洪量、库容变化等；还可根据预泄期末水位、入库流量过程、出库流量过程、入库洪量、出库洪量、库容变化等形成对应的预泄分析报告输出给用户。
如图4所示，在洪水中期阶段，通过前期降雨、水库水位已经升高。在当前降雨并持续降雨的情境下，水库不仅拦蓄洪水，还要确保自身安全，比如保证水位不会超过限制最高水位。因此，在该阶段，需要结合当前降雨信息的情况，根据不同的调度方式来计算水库达到的最高水位，以保证水库在处于安全状况。
最高水位分析模块的输入数据包括：1)调度方式，该调度方式可以是预先设置在系统中的，也可以是通过上级系统发送来的；2)当前降雨信息，通过气象预报来获取当前的降雨时长以及总降雨量；3)产汇流信息，包括降雨时程分配系数和径流系数。
最高水位分析模块的输出数据包括：每种调度方式下每个水库的未来最高水位、期末水位、入库洪峰、出库洪峰、入库洪量、出库洪量、削峰率等；还可根据每种调度方式下每个水库的未来最高水位、期末水位、入库洪峰、出库洪峰、入库洪量、出库洪量、削峰率等形成对应的调度分析报告输出给用户。
如图5所示，在洪水后期阶段，降雨逐渐停止，对水库防洪的需求逐渐降低，更多的是洪水资源化的需求，拦蓄洪水尾，比如发电、调节水库库容以保障水库供水。因此，在该阶段，通过结合未来降雨信息来分析水库的回蓄过程。
期末水位分析模块的输入数据包括：1)水库最高限制水位，也即是水库所允许达到的最高水位；2)水库的期末控制水位；3)未来降雨信息，通过气象预报可获取未来降雨时长和总降雨量；4)产汇流信息，包括降雨时程分配系数和径流系数。
期末水位分析模块的输出数据包括：每个水库的未来最高水位、期末水位、入库洪峰、出库洪峰、入库洪峰、出库洪量、削峰率等；还可根据每个水库的未来最高水位、期末水位、入库洪峰、出库洪峰、入库洪峰、出库洪量、削峰率等形成对应的回蓄分析报告输出给用户。
在实际的使用过程中，用户通过调用相应的模块来输入对应的数据，从而可获取相应的防汛调度报告参数，来为用户制定防汛措施提供了数据支撑。
另外，本系统能够同时对多个水库进行分析，在用户输入数据时，可进行批量设置，比如对水库所允许的最高水位的设置、调度方式的设置、降雨时程分配系数设置、径流系数设置等。而且，水库最高水位可分为汛限水位、防洪最高水位、正常蓄水位、设计洪水位、校核洪水位等，这些均是水库的现有参数，可根据需求进行设置。调度方式可包括不主动泄洪(有闸门控制的水库关闭闸门，没有闸门控制的水库自由溢流)、规则调度、按发电流量泄洪以及按指定流量泄洪四种调度方式。降雨时程分配系数，是预先将水库历史上发生的典型暴雨逐时过程整理，归一化后存储数据库，作为降雨时程分配的系数，这样在计算时，直接从系统中调用该降雨时程分配系数即可。
另外，本系统中对于产汇流计算，通过“径流系数”法来实现产汇流的计算，能够在满足精度的前提下，实现产汇流的快速计算。对于产汇流的计算公式均是采用现有的计算方式，其不是本方案的发明点。另外，对于系统中涉及到的比如如何根据气象预报得知降雨量、降雨时长等降雨信息，均属于通过现有技术来实现，与本方案的发明点无关。
本系统在输出结果时，按照不同防汛洪水阶段所关注的内容统一向用户输出对应的分析结果，比如水库类型、所属行政区、承洪雨量、特征水位、历史最高水位等信息，从而为用户制定防汛决策措施提供对应的决策支持。
本发明明确划分出运用到不同的防汛阶段的四个不同的模块，用户根据防汛的不同阶段来灵活调用不同的模块来获取对应阶段的防汛调度数据参数，为用户提供了防汛决策数据支持。在系统设计上简化界面、模块化，使得非专业人员也能够进行操作。本发明还能够预先判断水库是否需要预泄；同时还能够结合气象预报部门的降雨信息对水库进行预测、调度等进而给出对应的分析报告，供决策人员参考。比如，在实际的使用中，在洪水前期阶段，用户可向系统输入对应的指令，调用到系统的承洪能力分析模块的相应界面，然后在系统提供的相应界面输入对应的数据参数，比如未来降雨信息、当前水库的信息等信息，承洪能力分析模块就能够根据用户输入的数据自动计算并给出对应的水库是否需要预先泄洪、对应水库的承洪雨量、入库洪水过程线、出库洪水过程线以及水位变化过程线等参数，并形成统一的分析报告显示给用户，这样用户就可以根据这些数据来对对应水库制定对应的防汛措施。
本发明还提供了一种实用多目标水库防汛调度决策支持方法，其应用于实用多目标水库防汛调度决策支持系统，其包括：
根据用户的输入指令选择以下任一步骤执行：
承洪能力分析步骤：根据气象部门预报的未来降雨信息、水库的当前信息以及系统中水库的特征信息判断每个水库未来能够承受的雨量，进而判断每个水库是否需要预泄，若是，则执行预泄分析步骤；若否，则输出对应水库的承洪雨量、入库洪水过程线、出库洪水过程线以及水位变化过程线；
预泄分析步骤：对对应水库进行预泄过程参数分析，并给出对应水库的预泄期末水位、入库流量过程、出库流量过程、入库洪水量、出库洪水量以及库容变化；
最高水位分析步骤：根据气象部门预报的当前降雨信息和调度规则判断每种调度方式下对应水库未来可能达到的最高水位，进而给出每种调度方式下对应水库的未来最高水位、期末水位、入库洪峰、出库洪峰、入库洪量、出库洪量以及削峰率；
期末水位分析步骤：根据未来降雨信息、水库的当前信息和预设期末水位分析每个水库的回蓄过程，并给出每个水库的每个水库的水库未来最高水位、对应的水库期末水位、入库洪峰、出库洪峰、入库洪峰、出库洪量以及削峰率。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如文中所述的实用多目标水库防汛调度决策支持方法的步骤。
上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。
Claims (7)
1.一种实用多目标水库防汛调度决策支持系统，其特征在于包括：承洪能力分析模块、预泄分析模块、最高水位分析模块和期末水位分析模块；
承洪能力分析模块根据气象部门预报的未来降雨信息、水库的当前信息以及系统中水库的特征信息判断每个水库未来能够承受的雨量，进而判断每个水库是否需要预泄，并给出对应水库的承洪雨量、入库洪水过程线、出库洪水过程线以及水位变化过程线；
预泄分析模块用于当承洪能力分析模块判断对应水库需要预泄时，对对应水库进行预泄过程参数分析，并给出对应水库的预泄期末水位、入库流量过程、出库流量过程、入库洪量、出库洪量以及库容变化；
最高水位分析模块根据气象部门预报的当前降雨信息和调度规则判断每种调度方式下对应水库未来可能达到的最高水位，进而给出每种调度方式下对应水库的未来最高水位、期末水位、入库洪峰、出库洪峰、入库洪量、出库洪量以及削峰率；
期末水位分析模块根据未来降雨信息、水库的当前信息和预设期末水位分析每个水库的回蓄过程，并给出每个水库的未来最高水位、对应的水库期末水位、入库洪峰、出库洪峰、入库洪峰、出库洪量以及削峰率。
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于：所述承洪能力分析模块根据每个水库所允许达到的最高水位、调度方式、产汇流信息以及气象部门预报的未来降雨信息来判断对应的承洪雨量、入库洪水过程线、出库洪水过程线以及水位变化过程线，并将所述承洪雨量、入库洪水过程线、出库洪水过程线以及水位变化过程线汇总形成承洪能力分析报告。
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于：所述预泄分析模块根据对应水库所允许达到的最高水位、预泄的调度方式、预泄时间、产汇流信息以及气象部门预报的未来降雨信息判断对应水库的预泄期末水位、入库流量过程、出库流量过程、入库洪量、出库洪量以及库容变化，并将对应水库的预泄期末水位、入库流量过程、出库流量过程、入库洪量、出库洪量以及库容变化汇总形成预泄分析报告。
4.如权利要求1所述的系统，其特征在于：所述最高水位分析模块根据系统预设的调度方式、产汇流信息以及当前降雨信息判断每种调度方式下每个水库的未来最高水位、期末水位、入库洪峰、出库洪峰、入库洪量、出库洪量以及削峰率，并将每种调度方式下每个水库的未来最高水位、期末水位、入库洪峰、出库洪峰、入库洪量、出库洪量以及削峰率汇总形成调度分析报告。
5.如权利要求1所述的系统，其特征在于：所述期末水位分析模块根据每个水库所允许达到的最高水位、期末控制水位、产汇流信息以及气象部门预报的未来降雨信息判断每个水库的未来最高水位、期末水位、入库洪峰、出库洪峰、入库洪峰、出库洪量以及削峰率，并将每个水库的未来最高水位、期末水位、入库洪峰、出库洪峰、入库洪峰、出库洪量以及削峰率汇总形成回蓄分析报告。
6.一种实用多目标水库防汛调度决策支持方法，其应用于如权利要求1所述的实用多目标水库防汛调度决策支持系统，其特征在于：
根据用户的输入指令选择以下任一步骤执行：
承洪能力分析步骤：根据气象部门预报的未来降雨信息、水库的当前信息以及系统中水库的特征信息判断每个水库未来能够承受的雨量，进而判断每个水库是否需要预泄，若是，则执行预泄分析步骤；若否，则输出对应水库的承洪雨量、入库洪水过程线、出库洪水过程线以及水位变化过程线；
预泄分析步骤：对对应水库进行预泄过程参数分析，并给出对应水库的预泄期末水位、入库流量过程、出库流量过程、入库洪水量、出库洪水量以及库容变化；
最高水位分析步骤：根据气象部门预报的当前降雨信息和调度规则判断每种调度方式下对应水库未来可能达到的最高水位，进而给出每种调度方式下对应水库的未来最高水位、期末水位、入库洪峰、出库洪峰、入库洪量、出库洪量以及削峰率；
期末水位分析步骤：根据未来降雨信息、水库的当前信息和预设期末水位分析每个水库的回蓄过程，并给出每个水库的每个水库的水库未来最高水位、对应的水库期末水位、入库洪峰、出库洪峰、入库洪峰、出库洪量以及削峰率。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求6所述的实用多目标水库防汛调度决策支持方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711462405.7A CN108345980A (zh) | 2017-12-28 | 2017-12-28 | 一种实用多目标水库防汛调度决策支持系统、方法及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711462405.7A CN108345980A (zh) | 2017-12-28 | 2017-12-28 | 一种实用多目标水库防汛调度决策支持系统、方法及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108345980A true CN108345980A (zh) | 2018-07-31 |
Family
ID=62963389
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711462405.7A Pending CN108345980A (zh) | 2017-12-28 | 2017-12-28 | 一种实用多目标水库防汛调度决策支持系统、方法及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108345980A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110895726A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-03-20 | 大连理工大学 | 一种考虑预报误差降低水库洪水起调水位的预报调度方法 |
| CN114048900A (zh) * | 2021-11-07 | 2022-02-15 | 天津大学 | 一种灌区水库调度管理系统 |
| CN114707879A (zh) * | 2022-04-18 | 2022-07-05 | 江西省水利科学院 | 一种基于预泄规则下的汛期分期动态汛限水位确定方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104462861A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-03-25 | 武汉大学 | 一种基于水库调度规则合成的水库调度决策方法 |
| CN105868837A (zh) * | 2016-01-13 | 2016-08-17 | 辽宁省水利水电科学研究院 | 中小流域多级抗雨能力预警方法 |
| CN106355274A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-01-25 | 大唐陈村水力发电厂 | 一种防汛调度决策辅助系统 |
-
2017
- 2017-12-28 CN CN201711462405.7A patent/CN108345980A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104462861A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-03-25 | 武汉大学 | 一种基于水库调度规则合成的水库调度决策方法 |
| CN105868837A (zh) * | 2016-01-13 | 2016-08-17 | 辽宁省水利水电科学研究院 | 中小流域多级抗雨能力预警方法 |
| CN106355274A (zh) * | 2016-08-26 | 2017-01-25 | 大唐陈村水力发电厂 | 一种防汛调度决策辅助系统 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110895726A (zh) * | 2019-10-16 | 2020-03-20 | 大连理工大学 | 一种考虑预报误差降低水库洪水起调水位的预报调度方法 |
| WO2021073192A1 (zh) * | 2019-10-16 | 2021-04-22 | 大连理工大学 | 一种考虑预报误差降低水库洪水起调水位的预报调度方法 |
| CN110895726B (zh) * | 2019-10-16 | 2021-09-24 | 大连理工大学 | 一种考虑预报误差降低水库洪水起调水位的预报调度方法 |
| CN114048900A (zh) * | 2021-11-07 | 2022-02-15 | 天津大学 | 一种灌区水库调度管理系统 |
| CN114707879A (zh) * | 2022-04-18 | 2022-07-05 | 江西省水利科学院 | 一种基于预泄规则下的汛期分期动态汛限水位确定方法 |
| CN114707879B (zh) * | 2022-04-18 | 2023-12-08 | 江西省水利科学院 | 一种基于预泄规则下的汛期分期动态汛限水位确定方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110991687B (zh) | 一种基于经验模型的水资源调度优化方法 | |
| CN108345980A (zh) | 一种实用多目标水库防汛调度决策支持系统、方法及存储介质 | |
| CN109636010B (zh) | 基于相关因素矩阵的省级电网短期负荷预测方法及系统 | |
| CN107423836B (zh) | 基于体感温度的短期负荷预测方法 | |
| CN109902954A (zh) | 一种基于工业大数据的柔性作业车间动态调度方法 | |
| CN108985577B (zh) | 一种基于推理机的水库群实时防洪调度显效水库智能识别方法 | |
| CN107993052A (zh) | 多投资主体一体化建设项目动态进度控制方法 | |
| CN108346009A (zh) | 一种基于用户模型自学习的电力生产配置方法和装置 | |
| CN110378510A (zh) | 一种基于时间序列和层次聚合的配网物资需求预测方法 | |
| CN108734378A (zh) | 一种不完全信息条件下的水库调度风险型群决策方法 | |
| CN112394923A (zh) | 一种基于灵敏度分析的建筑节能专家设计系统及方法 | |
| Orlovski et al. | A min‐max approach to reservoir management | |
| CN113379276B (zh) | 基于可调能力的闸坝群低影响应急生态调度方法及系统 | |
| Ishankhodjayev et al. | Development of information support for decision-making in intelligent energy systems | |
| CN107703897B (zh) | 一种面向固定式装配过程的协同导航优化方法 | |
| CN108154299B (zh) | 多验潮站长航道船舶乘潮安全分析系统 | |
| CN106600038A (zh) | 一种基于马尔科夫模型的负荷区间预测方法 | |
| CN110451365A (zh) | 一种电梯召唤控制方法及系统 | |
| CN105930946A (zh) | 一种城市产业链合路径选择与产业链延伸的技术方法 | |
| CN116050755A (zh) | 一种水利水电工程智慧运行平台 | |
| JP5492502B2 (ja) | 運用計画サーバおよび運用計画システム | |
| Niu et al. | Explore the development and application of electrical automation control systems | |
| CN112365052A (zh) | 闸站涵联合调度方法 | |
| CN113343553A (zh) | 一种供需双边预测的旱涝保收水资源配置方法 | |
| CN111626485A (zh) | 一种区域建筑能源系统的负荷预测系统及方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 315000 3rd floor, building 2, No. 150, Changpu Road, jishigang Town, Haishu District, Ningbo City, Zhejiang Province Applicant after: Ningbo water conservancy and hydropower planning and Design Institute Co., Ltd Address before: 315000 No. 64 fish Road, Haishu District, Zhejiang, Ningbo Applicant before: Ningbo water conservancy and hydropower planning and Design Institute |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180731 |