CN108335271A - 一种图像处理的方法、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

一种图像处理的方法、设备及计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种图像处理的方法、设备及计算机可读存储介质;该方法包括:统计待处理图片的光源分布状态;获取所述待处理图片的当前饱和度;所述光源分布状态表征为混合光源时,确定饱和度调整系数;基于所述饱和度调整系数、所述当前饱和度以及设定的调整策略,获取针对所述待处理图片调整后的饱和度。从而避免了统一调整饱和度所导致部分图像失真的现象发生,提高拍摄照片的显示效果。

Description

一种图像处理的方法、设备及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理的方法、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着移动终端技术的发展,诸如智能手机、平板电脑等移动终端的拍照功能越来越完善。但是在目前的由于移动终端的便携性,能够使用户随时随地进行拍照,因此,越来越多的用户在外出时首选移动终端进行拍照,从而无需额外携带数码相机或单反相机,给用户的生活带来了很大的便利。
但是,目前使用移动终端进行拍照时,会对拍摄照片的饱和度进行统一的调整,会导致照片中的部分图像失真,降低了照片的显示效果。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种图像处理的方法、设备及计算机可读存储介质,旨在针对拍摄照片进行饱和度调整时,避免部分图像失真的现象发生,提高拍摄照片的显示效果。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种图像处理的方法,所述方法包括:
统计待处理图片的光源分布状态;
获取所述待处理图片的当前饱和度;
当所述光源分布状态表征为混合光源时,确定饱和度调整系数;
基于所述饱和度调整系数、所述当前饱和度以及设定的调整策略,获取针对所述待处理图片调整后的饱和度。
在上述方案中,所述统计待处理图片的光源分布状态,包括:
在所述待处理图片中,统计冷光源的分布点个数与暖光源的分布点的个数;
将所述冷光源的分布点个数与所述暖光源的分布点的个数之间的分布比例与设定的比例区间进行比较。
在上述方案中,所述方法还包括:
当所述分布比例r高于所述比例区间的下限值A且低于所述比例区间的上限值B时,确定所述光源分布状态表征为混合光源。
在上述方案中,所述确定饱和度调整系数,包括:
当所述分布比例r高于所述比例区间的下限值A且低于所述比例区间的上限值B时,按照式1确定所述饱和度调整系数ratio:
在上述方案中,所述方法还包括:
当所述分布比例r不超过所述比例区间的下限值A时,采用通用的色彩校正矩阵CCM_N进行饱和度调整;
当所述分布比例r不低于所述比例区间的上限值B时,采用低饱和度条件的色彩校正矩阵CCM_L进行饱和度调整。
在上述方案中,所述基于所述饱和度调整系数、所述当前饱和度以及设定的调整策略,获取针对所述待处理图片调整后的饱和度,包括:
基于通用的色彩校正矩阵CCM_N、低饱和度条件的色彩校正矩阵CCM_L以及所述饱和度调整系数ratio,按照式2获取用于饱和度调整的CCM;
CCM=CCM_L×ratio+CCM_N×(1-ratio) (2)
基于所述用于饱和度调整的CCM与所述待处理照片的三通道矩阵按照式3获取所述调整后的饱和度Saturation:
其中,R、G、B分别表示红、绿、蓝三个颜色通道的灰度值。
在上述方案中,所述比例区间为50%至90%。
在上述方案中,所述在所述待处理图片中,统计冷光源的分布点个数与暖光源的分布点的个数,包括:
在所述待处理图片中,统计在有效区域内冷光源的分布点个数Count_D、F光源的分布点个数Count_F和暖光源的分布点个数Count_A;
相应地,所述将所述冷光源的分布点个数与所述暖光源的分布点的个数之间的分布比例与设定的比例区间进行比较,包括:
排序统计在所述有效区域内的点个数;
将中间点值与最大点值中间的比值确定为所述分布比例;
将所述分布比例与所述比例区间进行比较。
第二方面,本发明实施例提供了一种移动终端,所述移动终端包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的方法的步骤。
第三方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有图片处理程序,
当所述图片处理程序被至少一个处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的图片处理方法的步骤。
本发明实施例所提供的一种图像处理的方法、设备及计算机可读存储介质;通过针对当前拍摄照片的光源分布进行统计,并根据光源分布进行饱和度的调整,避免了由于饱和度的统一调整导致部分图像失真的现象发生,提高拍摄照片的显示效果。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种移动终端的硬件结构示意图;
图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图;
图3为本发明实施例提供的一种图像处理的方法流程示意图;
图4为本发明实施例提供的一种比例区间示意图;
图5为本发明实施例提供的一种图像处理示意图;
图6为本发明实施例提供的一种移动终端的组成示意图;
图7为本发明实施例提供的一种移动终端具体硬件结构示意图。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如,本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player,PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端,以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的的元件之外,根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1,其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图,该移动终端100可以包括:RF(Radio Frequency,射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解,图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍:
射频单元101可用于收发信息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将基站的下行信息接收后,给处理器110处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication,全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service,通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000,码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access,时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution,频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution,分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术,移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102,但是可以理解的是,其并不属于移动终端的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时,将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)1041和麦克风1042,图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据),并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度,接近传感器可在移动终端100移动到耳边时,关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display,LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器110,并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071,用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地,其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种,具体此处不做限定。
进一步的,触控面板1071可覆盖显示面板1061,当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器110以确定触摸事件的类型,随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中,触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器109可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器109内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池),优选的,电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出,移动终端100还可以包括蓝牙模块等,在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例,下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2,图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图,该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统,该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment,用户设备)201,E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network,演进式UMTS陆地无线接入网)202,EPC(Evolved Packet Core,演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地,UE201可以是上述终端100,此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中,eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接,eNodeB2021连接到EPC203,eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity,移动性管理实体)2031,HSS(Home Subscriber Server,归属用户服务器)2032,其它MME2033,SGW(Serving Gate Way,服务网关)2034,PGW(PDN Gate Way,分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function,政策和资费功能实体)2036等。其中,MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点,提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能,并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送,PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能,PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点,它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem,IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍,但本领域技术人员应当知晓,本发明不仅仅适用于LTE系统,也可以适用于其他无线通信系统,例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等,此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统,提出本发明方法各个实施例。
实施例一
参见图3,其示出了本发明实施例提供的一种图像处理的方法,该方法可以应用于具有拍摄功能的终端设备,所述方法包括:
S301:统计待处理图片的光源分布状态;
S302:获取所述待处理图片的当前饱和度;
S303:当所述光源分布状态表征为混合光源时,确定饱和度调整系数;
S304:基于所述饱和度调整系数、所述当前饱和度以及设定的调整策略,获取针对所述待处理图片调整后的饱和度。
可以理解地,在图3所示的技术方案中,待处理图片可以优选为终端通过拍摄装置对拍摄对象进行拍摄后所得到的照片,也可以是终端通过蜂窝移动网络或无线网络接收由其他终端发送的图片,而且,针对待处理图片进行饱和度调整时,需要通过色彩校正矩阵(CCM,Color Correction Matrix)实现。而在本实施例中,CCM可以优选为3×3矩阵。
通过图3所示的技术方案,在混合光源条件下针对待处理图片进行饱和度调整时,由于针对混合光源确定对应的饱和度调整系数,并依据该饱和度调整系数对待处理图片的当前饱和度进行调整,从而避免了统一调整饱和度所导致部分图像失真的现象发生,提高拍摄照片的显示效果。
对于图3所示的技术方案,在一种可能的实现方式中,统计待处理图片的光源分布状态,可以包括:
在所述待处理图片中,统计冷光源的分布点个数与暖光源的分布点的个数;
将所述冷光源的分布点个数与所述暖光源的分布点的个数之间的分布比例与设定的比例区间进行比较。
对于上述实现方式,在具体实现时可以首先统计在有效区域内冷光源的分布点个数Count_D、F光源的分布点个数Count_F和暖光源的分布点个数Count_A;其次排序统计在有效区域内的点个数;接着将中间点值与最大点值之间的比值确定为所述分布比例。
可以理解地,在比较完成之后,会出现两种情况,即:所述分布比例处于所述比例区间或所述分布比例不处于所述比例区间。相应来说,当所述分布比例处于所述比例区间时,也就是如图4所示,分布比例r高于所述比例区间的下限值A且低于所述比例区间的上限值B时,确定所述光源分布状态表征为混合光源。
在具体应用过程中,优选地,所述比例区间为50%至90%,需要说明的是,该比例区间可以根据具体情况,例如用户的实际需要,拍摄场景或环境的外部条件影响进行调节(tune)。
基于上述实现方式中所述的比例区间,饱和度调整系数可以根据分布比例与比例区间之间的关系进行确定。具体来说,当所述分布比例r高于所述比例区间的下限值A且低于所述比例区间的上限值B时,按照式1确定所述饱和度调整系数ratio:
由上述可知,当所述分布比例r高于所述比例区间的下限值A且低于所述比例区间的上限值B时,也就是所述光源分布状态表征为混合光源时,饱和度调整系数可以通过式1计算获得。可以理解地,在本发明实施例中,当待处理图片的光源分布状态为混合光源时,才会通过饱和度调整系数ratio来针对待处理图片的饱和度进行调整。
当所述分布比例r不超过所述比例区间的下限值A时,可以采用通用的色彩校正矩阵CCM_N,也就是默认条件下的CCM矩阵来进行饱和度调整;当所述分布比例r不低于所述比例区间的上限值B时,可以采用低饱和度条件的色彩校正矩阵CCM_L进行饱和度调整。基于上述饱和度调整系数,对于步骤S304所述的基于所述饱和度调整系数、所述当前饱和度以及设定的调整策略,获取针对所述待处理图片调整后的饱和度,可以包括:
基于通用的色彩校正矩阵CCM_N、低饱和度条件的色彩校正矩阵CCM_L以及所述饱和度调整系数ratio,按照式2获取用于饱和度调整的CCM;
CCM=CCM_L×ratio+CCM_N×(1-ratio) (2)
基于所述用于饱和度调整的CCM与待处理照片的三通道增益矩阵按照式3获取所述调整后的饱和度Saturation:
其中,R、G、B分别表示红、绿、蓝三个颜色通道的灰度值。
对于上述实施例所阐述的技术方案,结合图1所示的移动终端100的硬件结构,移动终端100可以通过图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片;也可以通过射频单元101接收由蜂窝移动网络或无线网络中其他网元发送的图片,以此作为需要进行处理的待处理图片,并将待处理图片缓存至存储器109中用于进行数据缓存的存储器件;处理器110可以集成用于进行图像处理的图像处理器,该图像处理器调用存储器109中的待处理图片,并统计待处理图片中冷光源的分布点个数与暖光源的分布点的个数;随后,图像处理器可以将所述冷光源的分布点个数与所述暖光源的分布点的个数之间的分布比例与设定的比例区间进行比较,优选地,所述比例区间为50%至90%;从而当分布比例处于所述比例区间时,可以确定待处理图片的光源分布状态表征为混合光源;并且基于待处理图片的光源分布状态表征为混合光源,可以按照式1确定饱和度调整系数。
与上述过程并行,或者在上述过程之前或之后,图像处理器还可以获取所述待处理图片的当前饱和度;在获知饱和度调整系数、当前饱和度之后,图像处理器还可以结合存储器109中已存储的设定的调整策略,获取针对所述待处理图片调整后的饱和度。具体来说,获取调整后的饱和度的过程可以通过程序指令或软件的形式存储在存储器109中,从而便于图像处理器调用并执行该程序指令或软件所指示的方案或功能。
具体来说,图像处理器实现获取调整后的饱和度的过程,具体可以包括:
基于通用的色彩校正矩阵CCM_N、低饱和度条件的色彩校正矩阵CCM_L以及所述饱和度调整系数,按照式2获取用于饱和度调整的CCM;以及,基于所述用于饱和度调整的CCM与所述待处理照片的三通道增益矩阵按照式3获取所述调整后的饱和度Saturation。
可以理解地,图像处理器还可以通过调用存储器109中的程序指令或软件,执行本实施例所述方案中的具体步骤,在此不再赘述。
参见图5所示的图像处理界面示意图,该界面示意图可以表示为通过与用户之间的交互来针对待处理图像进行处理的过程。从图5中可以看出,输入部分中可以包括可调的待处理图片的噪声权值Noise weight、目标饱和度Target saturation等输入参数;输入部分可以通过接收用户使用控件所输入的相应输入参数。对于输出部分来说,包括待处理图片的RBG通道的增益矩阵以及CCM矩阵,可以理解地,CCM矩阵为上述技术方案中所得到的用于饱和度调整的CCM,因此,可以通过用于饱和度调整的CCM与所述待处理照片的三通道增益矩阵进行相乘来获得调整后的饱和度Saturation。
通过本实施例提供的图像处理方法,在混合光源条件下针对待处理图片进行饱和度调整时,由于针对混合光源确定对应的饱和度调整系数,并依据该饱和度调整系数对待处理图片的当前饱和度进行调整,从而避免了统一调整饱和度所导致部分图像失真的现象发生,提高拍摄照片的显示效果。
实施例二
基于前述实施例相同的发明构思,参见图6,其示出了本发明实施例提供的一种移动终端60的组成,可以包括:统计部分601、获取部分602、确定部分603和调整部分604;其中,
所述统计部分601,配置为统计待处理图片的光源分布状态;
所述获取部分602,配置为获取所述待处理图片的当前饱和度;
所述确定部分603,配置为当所述光源分布状态表征为混合光源时,确定饱和度调整系数;
所述调整部分604,配置为基于所述饱和度调整系数、所述当前饱和度以及设定的调整策略,获取针对所述待处理图片调整后的饱和度。
在上述方案中,所述统计部分601,配置为:
在所述待处理图片中,统计冷光源的分布点个数与暖光源的分布点的个数;
将所述冷光源的分布点个数与所述暖光源的分布点的个数之间的分布比例与设定的比例区间进行比较。
在上述方案中,所述确定部分603,还配置为:
当所述分布比例r高于所述比例区间的下限值A且低于所述比例区间的上限值B时,确定所述光源分布状态表征为混合光源。
在上述方案中,所述确定部分603,具体配置为:
当所述分布比例r高于所述比例区间的下限值A且低于所述比例区间的上限值B时,按照式4确定所述饱和度调整系数ratio:
在上述方案中,所述调整部分604,还配置为:
当所述分布比例r不超过所述比例区间的下限值A时,采用通用的色彩校正矩阵CCM_N进行饱和度调整;
当所述分布比例r不低于所述比例区间的上限值B时,采用低饱和度条件的色彩校正矩阵CCM_L进行饱和度调整。
在上述方案中,所述调整部分604,配置为:
基于通用的色彩校正矩阵CCM_N、低饱和度条件的色彩校正矩阵CCM_L以及所述饱和度调整系数ratio,按照式5获取用于饱和度调整的CCM;
CCM=CCM_L×ratio+CCM_N×(1-ratio)(5)
基于所述用于饱和度调整的CCM与所述待处理照片的三通道矩阵按照式6获取所述调整后的饱和度Saturation:
其中,R、G、B分别表示红、绿、蓝三个颜色通道的灰度值。
在上述方案中,所述比例区间为50%至90%。
在上述方案中,所述统计部分601,还配置为:
在所述待处理图片中,统计在有效区域内冷光源的分布点个数Count_D、F光源的分布点个数Count_F和暖光源的分布点个数Count_A;
排序统计在所述有效区域内的点个数;
将中间点值与最大点值中间的比值确定为所述分布比例;
将所述分布比例与所述比例区间进行比较。
可以理解地,在本实施例中,“部分”可以是部分电路、部分处理器、部分程序或软件等等,当然也可以是单元,还可以是模块也可以是非模块化的。
另外,在本实施例中的各组成部分可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并非作为独立的产品进行销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中,基于这样的理解,本实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或processor(处理器)执行本实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
因此,本实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有图片处理程序,所述图片处理程序被至少一个处理器执行时实现上述实施例一所述的方法的步骤。
基于上述移动终端60以及计算机可读存储介质,参见图7,其示出了本发明实施例提供的一种移动终端60的具体硬件结构,可以包括:存储器701、处理器702及存储在所述存储器701上并可在所述处理器702上运行的计算机程序703。各个组件通过总线系统704耦合在一起。可理解,总线系统704用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统704除包括数据总线之外,还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见,在图7中将各种总线都标为总线系统704。
所述处理器702,配置为执行所述计算机程序703以实现以下步骤:
统计待处理图片的光源分布状态;
获取所述待处理图片的当前饱和度;
当所述光源分布状态表征为混合光源时,确定饱和度调整系数;
基于所述饱和度调整系数、所述当前饱和度以及设定的调整策略,获取针对所述待处理图片调整后的饱和度。
可以理解,本发明实施例中的存储器701可以是易失性存储器或非易失性存储器,或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM,EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM,EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory,RAM),其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的RAM可用,例如静态随机存取存储器(Static RAM,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM,DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM,SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double Data RateSDRAM,DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM,ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM,SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(DirectRambus RAM,DRRAM)。本文描述的系统和方法的存储器701旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
而处理器702可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤可以通过处理器702中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器702可以是通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成,或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器,闪存、只读存储器,可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器701,处理器702读取存储器701中的信息,结合其硬件完成上述方法的步骤。
可以理解的是,本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现,处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits,ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processing,DSP)、数字信号处理设备(DSP Device,DSPD)、可编程逻辑设备(Programmable LogicDevice,PLD)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现,可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
在一种可能的实现方式中,处理器702,还配置为执行所述计算机程序703,实现以下步骤:
在所述待处理图片中,统计冷光源的分布点个数与暖光源的分布点的个数;
将所述冷光源的分布点个数与所述暖光源的分布点的个数之间的分布比例与设定的比例区间进行比较。
在一种可能的实现方式中,处理器702,还配置为执行所述计算机程序703,实现以下步骤:
当所述分布比例r高于所述比例区间的下限值A且低于所述比例区间的上限值B时,确定所述光源分布状态表征为混合光源。
在一种可能的实现方式中,处理器702,还配置为执行所述计算机程序703,实现以下步骤:
当所述分布比例r高于所述比例区间的下限值A且低于所述比例区间的上限值B时,按照式7确定所述饱和度调整系数ratio:
在一种可能的实现方式中,处理器702,还配置为执行所述计算机程序703,实现以下步骤:
当所述分布比例r不超过所述比例区间的下限值A时,采用通用的色彩校正矩阵CCM_N进行饱和度调整;
当所述分布比例r不低于所述比例区间的上限值B时,采用低饱和度条件的色彩校正矩阵CCM_L进行饱和度调整。
在一种可能的实现方式中,处理器702,还配置为执行所述计算机程序703,实现以下步骤:
基于通用的色彩校正矩阵CCM_N、低饱和度条件的色彩校正矩阵CCM_L以及所述饱和度调整系数ratio,按照式8获取用于饱和度调整的CCM;
CCM=CCM_L×ratio+CCM_N×(1-ratio) (8)
基于所述用于饱和度调整的CCM与所述待处理照片的三通道矩阵按照式9获取所述调整后的饱和度Saturation:
其中,R、G、B分别表示红、绿、蓝三个颜色通道的灰度值。
在一种可能的实现方式中,所述比例区间为50%至90%。
在一种可能的实现方式中,处理器702,还配置为执行所述计算机程序703,实现以下步骤:
在所述待处理图片中,统计在有效区域内冷光源的分布点个数Count_D、F光源的分布点个数Count_F和暖光源的分布点个数Count_A;
相应地,所述将所述冷光源的分布点个数与所述暖光源的分布点的个数之间的分布比例与设定的比例区间进行比较,包括:
排序统计在所述有效区域内的点个数;
将中间点值与最大点值中间的比值确定为所述分布比例;
将所述分布比例与所述比例区间进行比较。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种图像处理的方法,其特征在于,所述方法包括:
统计待处理图片的光源分布状态;
获取所述待处理图片的当前饱和度;
当所述光源分布状态表征为混合光源时,确定饱和度调整系数;
基于所述饱和度调整系数、所述当前饱和度以及设定的调整策略,获取针对所述待处理图片调整后的饱和度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述统计待处理图片的光源分布状态,包括:
在所述待处理图片中,统计冷光源的分布点个数与暖光源的分布点的个数;
将所述冷光源的分布点个数与所述暖光源的分布点的个数之间的分布比例与设定的比例区间进行比较。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述分布比例r高于所述比例区间的下限值A且低于所述比例区间的上限值B时,确定所述光源分布状态表征为混合光源。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定饱和度调整系数,包括:
当所述分布比例r高于所述比例区间的下限值A且低于所述比例区间的上限值B时,按照式1确定所述饱和度调整系数ratio:
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述分布比例r不超过所述比例区间的下限值A时,采用通用的色彩校正矩阵CCM_N进行饱和度调整;
当所述分布比例r不低于所述比例区间的上限值B时,采用低饱和度条件的色彩校正矩阵CCM_L进行饱和度调整。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述饱和度调整系数、所述当前饱和度以及设定的调整策略,获取针对所述待处理图片调整后的饱和度,包括:
基于通用的色彩校正矩阵CCM_N、低饱和度条件的色彩校正矩阵CCM_L以及所述饱和度调整系数ratio,按照式2获取用于饱和度调整的CCM;
CCM=CCM_L×ratio+CCM_N×(1-ratio) (2)
基于所述用于饱和度调整的CCM与所述待处理照片的三通道矩阵按照式3获取所述调整后的饱和度Saturation:
其中,R、G、B分别表示红、绿、蓝三个颜色通道的灰度值。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述比例区间为50%至90%。
8.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述待处理图片中,统计冷光源的分布点个数与暖光源的分布点的个数,包括:
在所述待处理图片中,统计在有效区域内冷光源的分布点个数Count_D、F光源的分布点个数Count_F和暖光源的分布点个数Count_A;
相应地,所述将所述冷光源的分布点个数与所述暖光源的分布点的个数之间的分布比例与设定的比例区间进行比较,包括:
排序统计在所述有效区域内的点个数;
将中间点值与最大点值中间的比值确定为所述分布比例;
将所述分布比例与所述比例区间进行比较。
9.一种移动终端,其特征在于,所述移动终端包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有图片处理程序,当所述图片处理程序被至少一个处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图片处理方法的步骤。
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