CN108320515B - 一种交通事故地点路网自动匹配校验方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及公路交通安全管理技术领域，具体公开了一种交通事故地点路网自动匹配校验方法，其中，包括：获取交通事故属性信息；根据国家公路命名标准进行道路名称匹配，得到交管道路代码与国家公路编号和名称的映射关系表；获取与桩号匹配的事故经纬度坐标；校验事故经纬度坐标与行政区划的空间关系，得到校验通过的第一事故经纬度坐标点位；校验第一事故经纬度坐标点位与事故地点描述文本是否一致，得到校验通过的第二事故经纬度坐标点位；生成交通事故分析地理数据集。本发明还公开了一种交通事故地点路网自动匹配校验系统。本发明提供的一种交通事故地点路网自动匹配校验方法实现了公路交通事故地点准确路网匹配校验。

Description

一种交通事故地点路网自动匹配校验方法及系统

技术领域

本发明涉及公路交通安全管理技术领域，尤其涉及一种交通事故地点路网自动匹配校验方法及一种交通事故地点路网自动匹配校验系统。

背景技术

道路交通事故分析是交通管理中一项重要的基础性工作。各地通过全国公安交通管理综合应用平台(以下简称综合应用平台)，基于交通管理统一道路代码(以下简称交管道路代码)基础信息实现了事故地点文本信息采集，综合应用平台资源库汇聚了大量全国交通事故数据。

目前，公路交通事故地点仍以交管道路代码+里程桩号采集方式为主，但缺少里程桩号(以下简称桩号)与地图路网数据的精确匹配方法以及验证事故桩号信息准确性的有效手段，导致大量公路交通事故信息无法实现在地图上的快速准确定位，无法支撑开展基于地图的事故时空分析以及可视化展示。

桩号作为一种通用的公路定位手段，是公路交通事故采集定位的主要依据。但在公路施工建设过程中，由于受到分段施工、道路重叠等情况，会导致桩号不连续现象，因此传统基于道路起点和道路长度的桩号计算定位方式存在较大误差，且计算工作量大。

近两年来，地图采集技术快速发展，支持道路全景实采并自动精准识别道路图片中标识标牌、桩号标识等数据，能提供公路桩号与经纬度的精确对应关系，为交通事故地点路网自动匹配校验提供一种新思路。

因此，如何实现公路交通事故地点快速、准确路网匹配校验成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供一种交通事故地点路网自动匹配校验方法及一种交通事故地点路网自动匹配校验系统，以解决现有技术中的问题。

作为本发明的第一个方面，提供一种交通事故地点路网自动匹配校验方法，其中，所述交通事故地点路网自动匹配校验方法包括：

获取交通事故属性信息，其中所述交通事故属性信息包括交管道路代码、桩号、行政区划和事故地点描述文本；

根据国家公路命名标准进行道路名称匹配，得到所述交管道路代码与国家公路编号和名称的映射关系表；

与GIS地图关联，根据所述桩号、与所述交管道路代码对应的国家公路编号以及所述GIS地图中的百米桩号与经纬度的映射关系获取与所述桩号匹配的事故经纬度坐标；

根据所述事故经纬度坐标并结合空间分析计算，校验所述事故经纬度坐标与所述行政区划的空间关系，得到校验通过的第一事故经纬度坐标点位；

校验所述第一事故经纬度坐标点位与所述事故地点描述文本是否一致，得到校验通过的第二事故经纬度坐标点位；

记录所述第二事故经纬度坐标点位，并生成交通事故分析地理数据集。

优选地，所述与GIS地图关联，根据所述桩号、与所述交管道路代码对应的国家公路编号以及所述GIS地图中的百米桩号与经纬度的映射关系获取与所述桩号匹配的事故经纬度坐标包括：

调用所述GIS地图，获取GIS地图中的百米桩号与经纬度的映射关系；

根据所述桩号和与所述交管道路代码对应的国家公路编号查询与所述桩号匹配距离最近的百米桩的地理坐标信息；

将查询到的与所述桩号匹配距离最近的百米桩的地理坐标信息作为与所述桩号匹配的事故经纬度坐标。

优选地，所述根据所述事故经纬度坐标并结合空间分析计算，校验所述事故经纬度坐标与所述行政区划的空间关系，得到校验通过的第一事故经纬度坐标点位包括：

判断所述事故经纬度坐标与所述行政区划的空间相对位置状态；

若所述事故经纬度坐标在所述行政区划的边界外，则计算所述事故经纬度坐标与所述行政区划的边界的最短路径距离；

判断所述最短路径距离是否在第一误差允许范围内；

若所述最短路径距离在所述第一误差允许范围内，则对所述事故经纬度坐标进行校正，并将该事故经纬度坐标标记为校验通过的第一事故经纬度坐标点位。

优选地，所述根据所述事故经纬度坐标并结合空间分析计算，校验所述事故经纬度坐标与所述行政区划的空间关系，得到校验通过的第一事故经纬度坐标点位还包括：

若所述事故经纬度坐标在所述行政区划的边界内，则将该事故经纬度坐标标记为校验通过的第一事故经纬度坐标点位。

优选地，所述校验所述第一事故经纬度坐标点位与所述事故地点描述文本是否一致，得到校验通过的第二事故经纬度坐标点位包括：

获取所述第一事故经纬度坐标点位附近指定搜索范围内的地图POI兴趣点集，其中所述POI兴趣点集中的每个点位称为候选POI点位；

判断每个所述POI点位的名称是否包含在所述事故地点描述文本中；

若存在所述POI点位的名称包含在所述事故地点描述文本中，则判定存在符合文本包含关系的POI点位；

标记与存在符合文本包含关系的POI点位对应的所述第一事故经纬度坐标点位为校验通过的第二事故经纬度坐标点位。

优选地，所述交通事故分析地理数据集的内容包括事故编号、交管道路代码、道路名称、行政区划、桩号和xy坐标。

作为本发明的第二个方面，提供一种交通事故地点路网自动匹配校验系统，其中，所述交通事故地点路网自动匹配校验系统包括：

获取模块，所述获取模块用于获取交通事故属性信息，其中所述交通事故属性信息包括交管道路代码、桩号、行政区划和事故地点描述文本；

道路匹配模块，所述道路匹配模块用于根据国家公路命名标准进行道路名称匹配，得到所述交管道路代码与国家公路编号和名称的映射关系表；

地图关联模块，所述地图关联模块用于与GIS地图关联，根据所述桩号、与所述交管道路代码对应的国家公路编号以及所述GIS地图中的百米桩号与经纬度的映射关系获取与所述桩号匹配的事故经纬度坐标；

第一校验模块，所述第一校验模块用于根据所述事故经纬度坐标并结合空间分析计算，校验所述事故经纬度坐标与所述行政区划的空间关系，得到校验通过的第一事故经纬度坐标点位；

第二校验模块，所述第二校验模块用于校验所述第一事故经纬度坐标点位与所述事故地点描述文本是否一致，得到校验通过的第二事故经纬度坐标点位；

生成模块，所述生成模块用于记录所述第二事故经纬度坐标点位，并生成交通事故分析地理数据集。

本发明提供的交通事故地点路网自动匹配校验方法，根据公路交通事故采集的交管道路代码、桩号、行政区划、事故地点等属性信息，基于地图道路桩号和经纬度的映射关系，快速实现事故地点桩号与经纬度的转换，降低传统靠道路长度计算的桩号定位偏差，大大减少定位计算的工作量，经过多次的事故地点空间校验，确保事故地点匹配准确，与实际情况相符。因此本发明提供的交通事故地点路网自动匹配校验方法实现公了路交通事故地点快速、准确路网匹配校验，为交通事故空间分析及可视化提供可靠的数据支撑。

附图说明

附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明提供的交通事故地点路网自动匹配校验方法的流程图。

图2为本发明提供的交通事故地点路网自动匹配校验方法的具体实施方式的流程图。

图3为本发明提供的交通事故地点路网自动匹配校验系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。

作为本发明的第一个方面，提供一种交通事故地点路网自动匹配校验方法，其中，如图1所示，所述交通事故地点路网自动匹配校验方法包括：

S110、获取交通事故属性信息，其中所述交通事故属性信息包括交管道路代码、桩号、行政区划和事故地点描述文本；

S120、根据国家公路命名标准进行道路名称匹配，得到所述交管道路代码与国家公路编号和名称的映射关系表；

S130、与GIS地图关联，根据所述桩号、与所述交管道路代码对应的国家公路编号以及所述GIS地图中的百米桩号与经纬度的映射关系获取与所述桩号匹配的事故经纬度坐标；

S140、根据所述事故经纬度坐标并结合空间分析计算，校验所述事故经纬度坐标与所述行政区划的空间关系，得到校验通过的第一事故经纬度坐标点位；

S150、校验所述第一事故经纬度坐标点位与所述事故地点描述文本是否一致，得到校验通过的第二事故经纬度坐标点位；

S160、记录所述第二事故经纬度坐标点位，并生成交通事故分析地理数据集。

本发明提供的交通事故地点路网自动匹配校验方法，根据公路交通事故采集的交管道路代码、桩号、行政区划、事故地点等属性信息，基于地图道路桩号和经纬度的映射关系，快速实现事故地点桩号与经纬度的转换，降低传统靠道路长度计算的桩号定位偏差，大大减少定位计算的工作量，经过多次的事故地点空间校验，确保事故地点匹配准确，与实际情况相符。因此本发明提供的交通事故地点路网自动匹配校验方法实现公路交通事故地点快速、准确路网匹配校验，为交通事故空间分析及可视化提供可靠的数据支撑。

需要说明的是，根据国家公路命名标准，建立交管道路代码与国家公路编号的对应关系，从事故信息表中抽取公路交通事故数据，关联对应关系表，根据事故属性信息中的交管道路代码获取对应的国家公路编号及名称。

还需要说明的是，校验所述第一事故经纬度坐标点位与所述事故地点描述文本是否一致，此处的一致应当理解为，校验所述第一事故经纬度坐标点位对应的POI点位的名称是否在事故地点描述文本中。

具体地，根据国家公路命名标准进行道路名称匹配，通过与GIS地图关联，基于地图百米桩号与经纬度的映射关系，自动获取事故桩号信息匹配的经纬度坐标；利用空间分析计算，自动校验判断事故地点路网匹配是否准确，包括事故经纬度坐标与行政区划空间关系的自动校验判断，以及事故经纬度坐标与所述事故地点描述文本是否一致的自动校验判断；最后生成公路交通事故分析地理数据集。

具体地，所述与GIS地图关联，根据所述桩号、与所述交管道路代码对应的国家公路编号以及所述GIS地图中的百米桩号与经纬度的映射关系获取与所述桩号匹配的事故经纬度坐标包括：

调用所述GIS地图，获取GIS地图中的百米桩号与经纬度的映射关系；

根据所述桩号和与所述交管道路代码对应的国家公路编号查询与所述桩号匹配距离最近的百米桩的地理坐标信息；

将查询到的与所述桩号匹配距离最近的百米桩的地理坐标信息作为与所述桩号匹配的事故经纬度坐标。

应当理解的是，获取与桩号匹配的经纬度，具体可以通过调用GIS地图服务，获取地图百米桩号与经纬度的映射关系，根据事故地点采集的桩号信息和关联获取的国家道路编号，通过近似计算匹配离事故桩号最接近的百米桩对应的经纬度坐标，将该坐标作为事故地点匹配的经纬度坐标。

具体地，为了实现校验，所述根据所述事故经纬度坐标并结合空间分析计算，校验所述事故经纬度坐标与所述行政区划的空间关系，得到校验通过的第一事故经纬度坐标点位包括：

判断所述事故经纬度坐标与所述行政区划的空间相对位置状态；

若所述事故经纬度坐标在所述行政区划的边界外，则计算所述事故经纬度坐标与所述行政区划的边界的最短路径距离；

判断所述最短路径距离是否在第一误差允许范围内；

若所述最短路径距离在所述第一误差允许范围内，则对所述事故经纬度坐标进行校正，并将该事故经纬度坐标标记为校验通过的第一事故经纬度坐标点位。

可以理解的是，根据事故经纬度坐标和采集部门所在区域边界的坐标序列，判断两者的包含、相交、相离等相对空间位置状态，若点位在行政区划边界外，则计算判断点位与行政区划边界的最短路径距离，判断是否在允许的定位误差范围内，并对相应的坐标点位进行校正。

进一步具体地，所述根据所述事故经纬度坐标并结合空间分析计算，校验所述事故经纬度坐标与所述行政区划的空间关系，得到校验通过的第一事故经纬度坐标点位还包括：

若所述事故经纬度坐标在所述行政区划的边界内，则将该事故经纬度坐标标记为校验通过的第一事故经纬度坐标点位。

具体地，所述校验所述第一事故经纬度坐标点位与所述事故地点描述文本是否一致，得到校验通过的第二事故经纬度坐标点位包括：

获取所述第一事故经纬度坐标点位附近指定搜索范围内的地图POI兴趣点集，其中所述POI兴趣点集中的每个点位称为候选POI点位；

判断每个所述POI点位的名称是否包含在所述事故地点描述文本中；

若存在所述POI点位的名称包含在所述事故地点描述文本中，则判定存在符合文本包含关系的POI点位；

标记与存在符合文本包含关系的POI点位对应的所述第一事故经纬度坐标点位为校验通过的第二事故经纬度坐标点位。

优选地，所述交通事故分析地理数据集的内容包括事故编号、交管道路代码、道路名称、行政区划、桩号和xy坐标。

应当理解的是，所述交通事故分析地理数据集的内容不限于包括事故编号、交管道路代码、道路名称、行政区划、桩号和xy坐标。

下面结合图2所示，对本发明提供的交通事故地点路网自动匹配校验方法进行详细描述。

步骤1，根据国家公路命名标准，建立交管道路代码与国家公路编号的对应关系。根据道路类型属性，从事故信息表中抽取公路交通事故数据。根据事故属性信息中的交管道路代码(如00001)，通过关联道路对应关系表，在原表基础上增加对应的国家公路编号及名称信息(如G1京哈高速公路)。

步骤2，调用GIS地图服务，根据事故属性信息中的桩号信息(包括公里数、米数，如K100+90m)、关联获取的国家公路编号信息，结合地图百米桩号与经纬度的映射关系，通过近似计算匹配离事故桩号最接近的百米桩(距离小于100m，如K100+100m)对应的经纬度坐标A(x，y)，将该坐标作为与事故地点匹配的经纬度坐标。

步骤3，调用GIS地图服务，根据事故采集部门所在行政区划代码信息，查询获取事故采集部门对应的省、市、区三级行政区划区域边界坐标序列B＝{(x₁，y₁)，(x₂，y₂)，......(x_n，y_n)}。

步骤4，利用空间contain计算方法，计算事故经纬度信息A(x，y)及采集区域的边界坐标信息B＝{(x₁，y₁)，(x₂，y₂)，......(x_n，y_n)}的包含关系，即点与面的包含关系。若contain判断结果为true，则表示事故匹配经纬度落在行政区划内，即事故采集桩号信息与行政区划信息一致。

步骤5，考虑到区域边界采集的允许误差范围为一个里程桩号单元(即1公里)，对于步骤4中contain校验结果为false事故点位，结合路网拓扑数据，进一步利用空间路径距离distance方法，计算事故匹配的坐标点位A(x，y)距离行政区划边界B＝{(x₁，y₁)，(x₂，y₂)，......(x_n，y_n)}的最短路径距离d₁，若d₁＞1km，则可认为事故采集桩号信息与行政区划信息不一致，对应的事故信息不计入公路交通事故分析地理数据集，若d₁≤1km，则可认为事故桩号信息与行政区划信息一致，采用其距离最短的边界点坐标B(x，y)替代为该事故点经纬度信息；

步骤6，步骤4中contain校验判断结果为true的点位，以及步骤5中最短路径距离d₁≤1km的点位，利用周边搜索方法，搜索以点位为中心，半径1公里的范围内的POI兴趣点集C＝{(x₁，y₁)，(x₂，y₂)，......(x_n，y_n)}，将POI兴趣点集中每个候选POI点位名称文本(如：梅村收费站)分别与事故地点文本信息(如：京沪高速无锡梅村收费站附近)进行包含关系判断，若存在候选POI点位描述文本包含在事故地点文本描述中(n≥1)，则认为该事故地点经纬度坐标准确，计入交通事故分析地理数据集，若n＜1，则认为该事故地点经纬度坐标不准确，不计入交通事故分析地理数据集。

步骤7，生成公路交通事故分析地理数据集，记录内容包含事故编号、道路代码、道路名称、行政区划、桩号、xy坐标等。

作为本发明的第二个方面，提供一种交通事故地点路网自动匹配校验系统，其中，如图3所示，所述交通事故地点路网自动匹配校验系统10包括：

获取模块1l0，所述获取模块110用于获取交通事故属性信息，其中所述交通事故属性信息包括交管道路代码、桩号、行政区划和事故地点描述文本；

道路匹配模块120，所述道路匹配模块120用于根据国家公路命名标准进行道路名称匹配，得到所述交管道路代码与国家公路编号和名称的映射关系表；

地图关联模块130，所述地图关联模块130用于与GIS地图关联，根据所述桩号、与所述交管道路代码对应的国家公路编号以及所述GIS地图中的百米桩号与经纬度的映射关系获取与所述桩号匹配的事故经纬度坐标；

第一校验模块140，所述第一校验模块140用于根据所述事故经纬度坐标并结合空间分析计算，校验所述事故经纬度坐标与所述行政区划是否匹配，得到校验通过的第一事故经纬度坐标点位；

第二校验模块150，所述第二校验模块150用于校验所述第一事故经纬度坐标点位与所述事故地点描述文本是否一致，得到校验通过的第二事故经纬度坐标点位；

生成模块160，所述生成模块160用于记录所述第二事故经纬度坐标点位，并生成交通事故分析地理数据集。

本发明提供的交通事故地点路网自动匹配校验系统，根据公路交通事故采集的交管道路代码、桩号、行政区划、事故地点等属性信息，基于地图道路桩号和经纬度的映射关系，快速实现事故地点桩号与经纬度的转换，降低传统靠道路长度计算的桩号定位偏差，大大减少定位计算的工作量，经过多次的事故地点空间校验，确保事故地点匹配准确，与实际情况相符。因此本发明提供的交通事故地点路网自动匹配校验系统实现公路交通事故地点快速、准确路网匹配校验，为交通事故空间分析及可视化提供可靠的数据支撑。

关于本发明提供的交通事故地点路网自动匹配校验系统的具体实施方式可以参照前文的交通事故地点路网自动匹配校验方法的描述，此处不再赘述。

可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种交通事故地点路网自动匹配校验方法，其特征在于，所述交通事故地点路网自动匹配校验方法包括：

获取交通事故属性信息，其中所述交通事故属性信息包括交管道路代码、桩号、行政区划和事故地点描述文本；

根据国家公路命名标准进行道路名称匹配，得到所述交管道路代码与国家公路编号和名称的映射关系表；

与GIS地图关联，根据所述桩号、与所述交管道路代码对应的国家公路编号以及所述GIS地图中的百米桩号与经纬度的映射关系获取与所述桩号匹配的事故经纬度坐标；

根据所述事故经纬度坐标并结合空间分析计算，校验所述事故经纬度坐标与所述行政区划的空间关系，得到校验通过的第一事故经纬度坐标点位；

校验所述第一事故经纬度坐标点位与所述事故地点描述文本是否一致，得到校验通过的第二事故经纬度坐标点位；

记录所述第二事故经纬度坐标点位，并生成交通事故分析地理数据集；

所述根据所述事故经纬度坐标并结合空间分析计算，校验所述事故经纬度坐标与所述行政区划的空间关系，得到校验通过的第一事故经纬度坐标点位包括：

判断所述事故经纬度坐标与所述行政区划的空间相对位置状态；

若所述事故经纬度坐标在所述行政区划的边界外，则计算所述事故经纬度坐标与所述行政区划的边界的最短路径距离；

判断所述最短路径距离是否在第一误差允许范围内；

若所述最短路径距离在所述第一误差允许范围内，则对所述事故经纬度坐标进行校正，并将该事故经纬度坐标标记为校验通过的第一事故经纬度坐标点位；

所述根据所述事故经纬度坐标并结合空间分析计算，校验所述事故经纬度坐标与所述行政区划的空间关系，得到校验通过的第一事故经纬度坐标点位还包括：

若所述事故经纬度坐标在所述行政区划的边界内，则将该事故经纬度坐标标记为校验通过的第一事故经纬度坐标点位；

所述校验所述第一事故经纬度坐标点位与所述事故地点描述文本是否一致，得到校验通过的第二事故经纬度坐标点位包括：

获取所述第一事故经纬度坐标点位附近指定搜索范围内的地图POI兴趣点集，其中所述POI兴趣点集中的每个点位称为候选POI点位；

判断每个所述POI点位的名称是否包含在所述事故地点描述文本中；

若存在所述POI点位的名称包含在所述事故地点描述文本中，则判定存在符合文本包含关系的POI点位；

标记与存在符合文本包含关系的POI点位对应的所述第一事故经纬度坐标点位为校验通过的第二事故经纬度坐标点位；

所述交通事故分析地理数据集的内容包括事故编号、交管道路代码、道路名称、行政区划、桩号和xy坐标。

2.根据权利要求1所述的交通事故地点路网自动匹配校验方法，其特征在于，所述与GIS地图关联，根据所述桩号、与所述交管道路代码对应的国家公路编号以及所述GIS地图中的百米桩号与经纬度的映射关系获取与所述桩号匹配的事故经纬度坐标包括：

调用所述GIS地图，获取GIS地图中的百米桩号与经纬度的映射关系；

根据所述桩号和与所述交管道路代码对应的国家公路编号查询与所述桩号匹配距离最近的百米桩的地理坐标信息；

将查询到的与所述桩号匹配距离最近的百米桩的地理坐标信息作为与所述桩号匹配的事故经纬度坐标。

3.一种交通事故地点路网自动匹配校验系统，用于实现权利要求1或2所述的交通事故地点路网自动匹配校验方法，其特征在于，所述交通事故地点路网自动匹配校验系统包括：

获取模块，所述获取模块用于获取交通事故属性信息，其中所述交通事故属性信息包括交管道路代码、桩号、行政区划和事故地点描述文本；

道路匹配模块，所述道路匹配模块用于根据国家公路命名标准进行道路名称匹配，得到所述交管道路代码与国家公路编号和名称的映射关系表；

地图关联模块，所述地图关联模块用于与GIS地图关联，根据所述桩号、与所述交管道路代码对应的国家公路编号以及所述GIS地图中的百米桩号与经纬度的映射关系获取与所述桩号匹配的事故经纬度坐标；

第一校验模块，所述第一校验模块用于根据所述事故经纬度坐标并结合空间分析计算，校验所述事故经纬度坐标与所述行政区划的空间关系，得到校验通过的第一事故经纬度坐标点位；

第二校验模块，所述第二校验模块用于校验所述第一事故经纬度坐标点位与所述事故地点描述文本是否一致，得到校验通过的第二事故经纬度坐标点位；

生成模块，所述生成模块用于记录所述第二事故经纬度坐标点位，并生成交通事故分析地理数据集。

Images