CN110060472B - 道路交通事件定位方法、系统、可读存储介质和设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种道路交通事件定位方法、系统、可读存储介质和设备，属于交通技术领域，从获取的交通事件的记录信息中获取发生交通事件的初始路名信息和事件地点描述信息，事件地点描述信息中包括初始路名信息和第一地点信息，针对第一地点信息的分词序列和初始路名信息在预设的分词数据库中进行检索，获得相应的分词索引数据以及路名索引数据，利用分词索引数据和路名索引数据之间的相互关系确定发生交通事件的第一定位位置。此种定位方式适用于道路线性参考系法或相对位置参考系法，可以对道路交通事件的记录信息进行分析定位，保证定位位置在道路区域内，提高道路交通事件的定位成功率。

Description

道路交通事件定位方法、系统、可读存储介质和设备

技术领域

本发明涉及交通技术领域，特别是涉及一种道路交通事件定位方法、系统、可读存储介质和设备。

背景技术

违法处理系统与事故处理系统是公安交通管理综合应用平台(又称“六合一平台”)的重要组成部分。目前，全国各地平台中对于这些道路交通事件的地点描述通常由路名，公里桩号，地点米数，地点描述等字段表示。如路名为省道242，公里桩号为85000，地点米数为20，地点描述为省道242线85公里处口镇澳门路路口，表示事故发生在距离省道242起点85020米处，与澳门路相交的路口附近。

地理编码(Geociding)又称地址匹配，是指将地址信息与空间坐标建立关系的过程，具体分为正向地理编码和反向地理编码：正向地理编码指将地址描述转化为地理坐标；反向地理编码指将地理坐标转化为地址描述。道路交通事件定位是一类特殊的正向地理编码。

目前，地理编码一般是读入描述性中文地址信息，以行政区级别为断点，采用正向最大搜索算法，对原始地址进行切分，得到原始地址元素数组；将原始地址元素通过地址词典进行标准化，得到经过简称或别称纠正、拼写错误修改、缺省项填充等标准化操作后的地址元素组；读取标准地址树，采用分支定界算法，对原始地址元素数组进行匹配，同时应用模糊规则对匹配操作进行控制，得到更为精确的匹配地址；对于匹配地址包含的门牌号，采用拐点参照差值算法进行空间定位。

但是传统的地理编码技术方案不适用于道路交通事件定位的场景。道路交通事件一般发生在道路和道路周边，执法人员对事件地点进行记录时通常不使用中文地址的标准录入模式(如：浙江省杭州市西湖区留下镇留和北路288号)，而使用道路线性参考系法(如：省道242线850KM+20M处)或相对位置参考系法(如：长勺北路中国银行门口、长勺北路与汶河大道路口)等方法。因此，使用传统的地理编码方案，道路交通事件的定位成功率较低，较难解析事件地点的地理坐标。

发明内容

基于此，有必要针对传统的地理编码技术方案对道路交通事件的定位成功率较低，较难解析事件地点的地理坐标的问题，提供一种道路交通事件定位方法、系统、可读存储介质和设备。

一种道路交通事件定位方法，包括以下步骤：

获取交通事件的记录信息，从记录信息中获取发生交通事件的初始路名信息和事件地点描述信息；

在事件地点描述信息中去除初始路名信息，获得第一地点信息；对第一地点信息进行分词处理，获取分词序列；

根据分词序列和初始路名信息分别在预设的分词数据库中进行检索，获得与分词序列相匹配的分词索引数据以及与初始路名信息相匹配的路名索引数据，根据分词索引数据和路名索引数据获取发生交通事件的第一定位位置。

根据上述的道路交通事件定位方法，其是从获取的交通事件的记录信息中获取发生交通事件的初始路名信息和事件地点描述信息，事件地点描述信息中包括初始路名信息和第一地点信息，针对第一地点信息的分词序列和初始路名信息在预设的分词数据库中进行检索，获得相应的分词索引数据以及路名索引数据，利用分词索引数据和路名索引数据之间的相互关系确定发生交通事件的第一定位位置。此种定位方式适用于道路线性参考系法或相对位置参考系法，可以对道路交通事件的记录信息进行分析定位，保证定位位置在道路区域内，提高道路交通事件的定位成功率。

在其中一个实施例中，根据分词序列和初始路名信息分别在预设的分词数据库中进行检索，获得与分词序列相匹配的分词索引数据以及与初始路名信息相匹配的路名索引数据的步骤包括以下步骤：

根据分词序列在分词数据库的道路名称索引中进行检索，获得检索路名信息；

根据初始路名信息和检索路名信息在分词数据库的道路空间索引中分别查找相应的第一路段索引和第二路段索引；其中，道路空间索引和道路名称索引对应关联；

根据分词索引数据和路名索引数据获取发生交通事件的第一定位位置的步骤包括以下步骤：

分别根据第一路段索引和第二路段索引获取第一矢量线和第二矢量线，将第一矢量线上距离第二矢量线最近的点位置作为发生交通事件的第一定位位置。

在其中一个实施例中，根据分词序列和初始路名信息分别在预设的分词数据库中进行检索，获得与分词序列相匹配的分词索引数据以及与初始路名信息相匹配的路名索引数据的步骤包括以下步骤：

根据初始路名信息在分词数据库的道路空间索引中查找相应的第一路段索引；

根据分词序列在分词数据库的兴趣点名称索引中进行检索，获得目标兴趣点名称；根据目标兴趣点名称在分词数据库的兴趣点空间索引中进行检索，获得兴趣点索引；其中，兴趣点空间索引和兴趣点名称索引对应关联；

根据分词索引数据和路名索引数据获取发生交通事件的第一定位位置的步骤包括以下步骤：

根据第一路段索引获取第一矢量线，根据兴趣点索引获取兴趣矢量点，将第一矢量线上距离兴趣矢量点最近的点位置作为发生交通事件的第一定位位置。

在其中一个实施例中，在根据分词序列和初始路名信息分别在预设的分词数据库中进行检索的步骤之前，还包括以下步骤：

获取道路数据，根据道路数据获取道路路名信息和对应的道路几何信息，根据道路路名信息和道路几何信息构建道路空间索引；

根据预设的路名替换规则和道路路名信息获取路名键值对，根据路名键值对构建道路名称索引；

根据道路空间索引和道路名称索引更新分词数据库。

在其中一个实施例中，根据预设的路名替换规则和路名信息获取路名键值对的步骤包括以下步骤：

若道路路名信息包括方向信息，在道路路名信息中去除方向信息，获得无方向路名信息，并获取道路路名信息和无方向路名信息之间的第一路名键值对。

在其中一个实施例中，根据预设的路名替换规则和路名信息获取路名键值对的步骤包括以下步骤：

若无方向路名信息在第二路名键值对中关联第一路名信息，获取道路路名信息和第一路名信息之间的第三路名键值对。

在其中一个实施例中，在根据分词序列和初始路名信息分别在预设的分词数据库中进行检索的步骤之前，还包括以下步骤：

获取地理兴趣点数据，根据地理兴趣点数据获取地理兴趣点名称信息和对应的兴趣点几何信息，根据地理兴趣点名称信息和兴趣点几何信息构建兴趣点空间索引；

获取行政区划类的兴趣点名称信息，在行政区划类的兴趣点名称信息中去除类型字符，获得无类型兴趣点名称信息，获取无类型兴趣点名称信息与行政区划类的兴趣点名称信息之间的第一兴趣点名称键值对，根据第一兴趣点名称键值对构建兴趣点名称索引；

根据兴趣点空间索引和兴趣点名称索引更新分词数据库。

在其中一个实施例中，在根据分词序列和初始路名信息分别在预设的分词数据库中进行检索的步骤之前，还包括以下步骤：

获取非行政区划类的兴趣点名称信息，对非行政区划类的兴趣点名称信息进行分词，获得分词列表，获取分词列表中的目标分词，其中，目标分词与无类型兴趣点名称信息不同；

获取目标分词与第三兴趣点名称信息之间的第二兴趣点名称键值对，根据第二兴趣点名称键值对构建兴趣点名称索引。

在其中一个实施例中，分词数据库包括第三方词库或历史交通事件的第二路名信息。

在其中一个实施例中，道路交通事件定位方法还包括以下步骤：

从记录信息中获取发生交通事件的目标事件里程数；

获取事件里程数与地理信息系统中路网距离之间的关系式，根据目标事件里程数和关系式获取地理信息系统中道路起点与发生交通事件的位置的目标路网距离；

根据目标路网距离获取发生交通事件的位置的第一经纬度，根据第一经纬度对第一定位位置进行修正，获得第二定位位置。

在其中一个实施例中，道路交通事件定位方法还包括以下步骤：

在第一地点信息为目标事件里程数时，获取事件里程数与地理信息系统中路网距离之间的关系式，根据目标事件里程数和关系式获取地理信息系统中道路起点与发生交通事件的位置的目标路网距离；

根据目标路网距离获取发生交通事件的位置的第一经纬度，根据第一经纬度获取第三定位位置。

在其中一个实施例中，获取事件里程数与地理信息系统中路网距离之间的关系式的步骤包括以下步骤：

获取与初始路名信息相关联的多个历史交通事件的事件里程数，以及多个历史交通事件的第一定位位置的第二经纬度；

根据地理信息系统中的路网和多个第二经纬度分别获取多个样本路网距离，对多个历史交通事件的事件里程数和对应的多个样本路网距离进行线性拟合，获得关系式。

一种道路交通事件定位系统，包括：

信息获取单元，用于获取交通事件的记录信息，从记录信息中获取发生交通事件的初始路名信息和事件地点描述信息；

信息分析单元，用于在事件地点描述信息中去除初始路名信息，获得第一地点信息；对第一地点信息进行分词处理，获取分词序列；

定位处理单元，用于根据分词序列和初始路名信息分别在预设的分词数据库中进行检索，获得与分词序列相匹配的分词索引数据以及与初始路名信息相匹配的路名索引数据，根据分词索引数据和路名索引数据获取发生交通事件的第一定位位置。

根据上述的道路交通事件定位系统，信息获取单元从获取的交通事件的记录信息中获取发生交通事件的初始路名信息和事件地点描述信息，事件地点描述信息中包括初始路名信息和第一地点信息，信息分析单元分析得到第一地点信息的分词序列，定位处理单元针对第一地点信息的分词序列和初始路名信息在预设的分词数据库中进行检索，获得相应的分词索引数据以及路名索引数据，利用分词索引数据和路名索引数据之间的相互关系确定发生交通事件的第一定位位置。此种定位系统适用于道路线性参考系法或相对位置参考系法，可以对道路交通事件的记录信息进行分析定位，保证定位位置在道路区域内，提高道路交通事件的定位成功率。

一种可读存储介质，其上存储有可执行程序，可执行程序被处理器执行时实现上述的道路交通事件定位方法的步骤。

上述可读存储介质，通过其存储的可执行程序，可以实现定位方式适用于道路线性参考系法或相对位置参考系法，可以对道路交通事件的记录信息进行分析定位，保证定位位置在道路区域内，提高道路交通事件的定位成功率。

一种道路交通事件定位设备，包括存储器和处理器，存储器存储有可执行程序，处理器执行可执行程序时实现上述的道路交通事件定位方法的步骤。

上述道路交通事件定位设备，通过在处理器上运行可执行程序，可以实现定位方式适用于道路线性参考系法或相对位置参考系法，可以对道路交通事件的记录信息进行分析定位，保证定位位置在道路区域内，提高道路交通事件的定位成功率。

附图说明

图1为一个实施例中的道路交通事件定位方法的流程示意图；

图2为一个实施例中的道路交通事件定位系统的结构示意图；

图3为另一个实施例中的道路交通事件定位系统的结构示意图；

图4为又一个实施例中的道路交通事件定位系统的结构示意图；

图5为再一个实施例中的道路交通事件定位系统的结构示意图；

图6为一个实施例中的道路交通事件定位过程的流程示意图；

图7为一个实施例中的道路交通事件地点经纬度解析的流程示意图；

图8为一个实施例中的构建道路里程参考系的示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施方式仅仅用以解释本发明，并不限定本发明的保护范围。

需要说明的是，本发明实施例所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二\第三”区分的对象在适当情况下可以互换，以使这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。

本申请提供的道路交通事件定位方法，可以应用于道路交通事件的统计分析的场景中。违法处理系统与事故处理系统中归档的事故和违法等道路交通事件数据包含了丰富的信息，对交通事故和违法事件的进一步分析，如多发地分析，致因分析，高危车辆识别等，以及后续的交通安全改善措施的制定有重要作用。对于交通事件的定位是进行事件数据分析的基础，通过本申请的方案，可以实现对道路交通事件的定位。

参见图1所示，为本发明一个实施例的道路交通事件定位方法的流程示意图。该实施例中的道路交通事件定位方法包括以下步骤：

步骤S110：获取交通事件的记录信息，从记录信息中获取发生交通事件的初始路名信息和事件地点描述信息；

在本步骤中，道路交通事件一般发生在道路和道路周边，交通执法人员会对交通事件地点进行记录，并保存在违法处理系统或事故处理系统中，在获取记录信息时，可以从违法处理系统或事故处理系统的存储设备中调取；在记录交通事件时，会记录发生交通事件的初始路名信息以及事件地点的描述信息，初始路名信息代表发生交通事件的主路，事件地点的描述信息是针对事件发生位置的具体描述；

步骤S120：在事件地点描述信息中去除初始路名信息，获得第一地点信息；对第一地点信息进行分词处理，获取分词序列；

在本步骤中，由于事件地点描述信息是对事件发生位置的具体描述，其中包括了初始路名信息，去除初始路名信息后得到的第一地点信息，对其进行分词，得到分词序列，分词序列中的各个分词与初始路名信息不重复；

步骤S130：根据分词序列和初始路名信息分别在预设的分词数据库中进行检索，获得与分词序列相匹配的分词索引数据以及与初始路名信息相匹配的路名索引数据，根据分词索引数据和路名索引数据获取发生交通事件的第一定位位置。

在本步骤中，由于对事件地点进行记录时一般会使用道路线性参考系法或相对位置参考系法等方法，依据分词序列中的各分词和初始路名信息不足以对位置进行定位，在预设的分词数据库中检索得到相应的索引数据，索引数据可以用于位置定位，将路名和地点信息分开，利用两种不同的索引数据的相互关系可以较为准确地得到交通事件的第一定位位置。

在本实施例中，从获取的交通事件的记录信息中获取发生交通事件的初始路名信息和事件地点描述信息，事件地点描述信息中包括初始路名信息和第一地点信息，针对第一地点信息的分词序列和初始路名信息在预设的分词数据库中进行检索，获得相应的分词索引数据以及路名索引数据，利用分词索引数据和路名索引数据之间的相互关系确定发生交通事件的第一定位位置。此种定位方式适用于道路线性参考系法或相对位置参考系法，可以对道路交通事件的记录信息进行分析定位，保证定位位置在道路区域内，提高道路交通事件的定位成功率。

需要说明的是，分词索引数据和路名索引数据的类型可以相同，也可以不同，初始路名信息可以是代表路名的字符串。

进一步的，在交通事件较多时，可以根据交通事件的初始路名信息对多个交通事件进行分组，得到对应第一路名的道路的交通事件的集合，在每个集合中，再对不同的交通事件进行定位。

进一步的，在对第一地点信息进行分词处理时，可以采用正向迭代最细粒度切分算法，得到分词序列。

在一个实施例中，根据分词序列和初始路名信息分别在预设的分词数据库中进行检索，获得与分词序列相匹配的分词索引数据以及与初始路名信息相匹配的路名索引数据的步骤包括以下步骤：

根据分词序列在分词数据库的道路名称索引中进行检索，获得检索路名信息；

根据初始路名信息和检索路名信息在分词数据库的道路空间索引中分别查找相应的第一路段索引和第二路段索引；其中，道路空间索引和道路名称索引对应关联；

根据分词索引数据和路名索引数据获取发生交通事件的第一定位位置的步骤包括以下步骤：

分别根据第一路段索引和第二路段索引获取第一矢量线和第二矢量线，将第一矢量线上距离第二矢量线最近的点位置作为发生交通事件的第一定位位置。

在本实施例中，利用分词序列在道路名称索引中进行检索，得到的检索路名信息是与第一地点信息关联的另一条道路的路名信息，在道路空间索引中查找初始路名信息和检索路名信息相应的第一路段索引和第二路段索引，路段索引指向对应路名的道路所在的路段，由于第一路段索引和第二路段索引不同，交通事件的发生地点只有一个，可以得知应在第一路段与第二路段的距离最近之处，根据第一路段索引和第二路段索引中获取矢量线，便于确定交通事件的位置，第一矢量线上距离第二矢量线最近的点位置即为交通事件发生的第一定位位置。

可选的，检索路名信息可以有多个，在确定交通事件发生的第一定位位置时，可以选取与分词序列符合度最高的一个，在分词数据库的道路空间索引中查找第二路段索引。

进一步的，在得到第一路段索引和第二路段索引后，可以从第一路段索引和第二路段索引中分别提取路段的矢量图形，根据矢量图形得到矢量线要素，并生成相应的矢量线。

进一步的，在确定第一矢量线上距离第二矢量线最近的点位置后，可以将最近的点位置的经纬度作为第一定位位置。

在一个实施例中，根据分词序列和初始路名信息分别在预设的分词数据库中进行检索，获得与分词序列相匹配的分词索引数据以及与初始路名信息相匹配的路名索引数据的步骤包括以下步骤：

根据初始路名信息在分词数据库的道路空间索引中查找相应的第一路段索引；

根据分词序列在分词数据库的兴趣点名称索引中进行检索，获得目标兴趣点名称；根据目标兴趣点名称在分词数据库的兴趣点空间索引中进行检索，获得兴趣点索引；其中，兴趣点空间索引和兴趣点名称索引对应关联；

根据分词索引数据和路名索引数据获取发生交通事件的第一定位位置的步骤包括以下步骤：

根据第一路段索引获取第一矢量线，根据兴趣点索引获取兴趣矢量点，将第一矢量线上距离兴趣矢量点最近的点位置作为发生交通事件的第一定位位置。

在本实施例中，利用分词序列在兴趣点名称索引中进行检索，得到目标兴趣点名称，在相关联的兴趣点空间索引中查找兴趣点索引，在道路空间索引中查找与初始路名信息相应的第一路段索引，第一路段索引指向对应第一路名的道路所在的路段，兴趣点索引指向发生交通事件的地点附近的固定对象，根据第一路段索引获取第一矢量线，根据兴趣点索引获取兴趣矢量点，利用第一矢量线和兴趣矢量点便于计算两者之间的相互位置关系，交通事件的位置与第一路段和兴趣矢量点均有关联，应在第一路段上与兴趣矢量点距离最近之处，第一矢量线上距离兴趣矢量点最近的点位置即为交通事件发生的第一定位位置。

可选的，目标兴趣点名称可以有多个，在确定交通事件发生的第一定位位置时，可以选取与分词序列匹配长度最长的一个，在分词数据库的兴趣点空间索引中查找兴趣点索引。

进一步的，在得到第一路段索引后，可以从第一路段索引中提取路段的矢量图形，根据矢量图形得到矢量线要素，并生成第一矢量线。

进一步的，兴趣矢量点可以有多个，形成兴趣矢量点集合，在确定第一矢量线上距离兴趣矢量点集合中所有兴趣矢量点最近的点位置后，可以将最近的点位置的经纬度作为第一定位位置。

在一个实施例中，在根据分词序列和初始路名信息分别在预设的分词数据库中进行检索的步骤之前，还包括以下步骤：

获取道路数据，根据道路数据获取道路路名信息和对应的道路几何信息，根据道路路名信息和道路几何信息构建道路空间索引；

根据预设的路名替换规则和道路路名信息获取路名键值对，根据路名键值对构建道路名称索引；

根据道路空间索引和道路名称索引更新分词数据库。

在本实施例中，利用道路数据中的道路路名信息和道路几何信息构建道路空间索引，道路空间索引可用于查找道路的路段形状、位置等信息；根据预设的路名替换规则和道路路名信息，获取道路路名信息的别名信息，得到道路路名信息和别名信息的路名键值对，并构建道路名称索引，可用于查找不同描述下的路名信息，用道路空间索引和道路名称索引更新分词数据库，使分词数据库在交通事件定位时能提供准确的路名和道路位置。

具体的，在道路线性参考系法或相对位置参考系法中，经常采用代号或简称的形式表示路段，如国道、省道、G226等，因此可以使用预设的替换规则，如“X”→“县道”，“G”→“国道”，“S”→“省道”等，生成别名，比如路名为“G205”，根据替换规则生成“国道205”，将“国道205”→“G205”键值对添加到道路名称索引中，将“国道205”→“国道205几何信息”添加到道路空间索引中。

在一个实施例中，根据预设的路名替换规则和路名信息获取路名键值对的步骤包括以下步骤：

若道路路名信息包括方向信息，在道路路名信息中去除方向信息，获得无方向路名信息，并获取道路路名信息和无方向路名信息之间的第一路名键值对。

在本实施例中，道路路名信息中会包括方向信息，但在分词数据库中的路名信息可能不包括方向信息，因此可以将道路路名信息中的方向信息去除，并获取道路路名信息和无方向路名信息之间的第一路名键值对，以便于能正确匹配分词数据库中的路名信息。

具体的，如路名信息结尾编码规则符合：方向(东|南|西|北)+(大街|路)，去掉方向信息后，生成新的路名信息；比如：路名信息为“凤城东大街”，符合路名结尾编码规则，生成新路名“凤城大街”，并将“凤城大街->凤城东大街”键值对添加到道路名称索引中。

在一个实施例中，根据预设的路名替换规则和路名信息获取路名键值对的步骤包括以下步骤：

若无方向路名信息在第二路名键值对中关联第一路名信息，获取道路路名信息和第一路名信息之间的第三路名键值对。

在本实施例中，会有新生成的无方向路名信息已出现在分词数据库中的情况，即无方向路名信息已与第一路名信息形成第二路名键值对，此时可以建立道路路名信息和第一路名信息之间的第三路名键值对，减少路名信息的重复。

具体的，如路名信息结尾编码规则符合：方向(东|南|西|北)+(大街|路)，去掉方向信息后，生成新的路名信息能在道路名称索引中找到，建立新的键值对；比如：路名信息为“凤城西大街”，符合路名结尾编码规则，生成新路名“凤城大街”，查询后找到道路名称索引中已存在键值对“凤城大街->凤城东大街”，则将“凤城西大街->凤城东大街”键值对添加到道路名称索引中。

在一个实施例中，在根据分词序列和初始路名信息分别在预设的分词数据库中进行检索的步骤之前，还包括以下步骤：

获取地理兴趣点数据，根据地理兴趣点数据获取地理兴趣点名称信息和对应的兴趣点几何信息，根据地理兴趣点名称信息和兴趣点几何信息构建兴趣点空间索引；

获取行政区划类的兴趣点名称信息，在行政区划类的兴趣点名称信息中去除类型字符，获得无类型兴趣点名称信息，获取无类型兴趣点名称信息与行政区划类的兴趣点名称信息之间的第一兴趣点名称键值对，根据第一兴趣点名称键值对构建兴趣点名称索引；

根据兴趣点空间索引和兴趣点名称索引更新分词数据库。

在本实施例中，利用地理兴趣点数据中的地理兴趣点名称信息和兴趣点几何信息构建兴趣点空间索引，兴趣点空间索引可用于查找兴趣点的形状、位置等信息；获取行政区划类的兴趣点名称信息，将类型字符去除后，得到单独的无类型兴趣点名称信息，通过无类型兴趣点名称信息与行政区划类兴趣点名称信息之间的第一兴趣点名称键值对构建兴趣点名称索引，可以查找一般的兴趣点名称，用兴趣点空间索引和兴趣点名称索引更新分词数据库，使分词数据库在交通事件定位时能提供准确的兴趣点路名和兴趣点位置。

需要说明的是，兴趣点(Point of Interest，简称POI)在地理信息系统中可以是一栋房子、一个商铺、一个公交站等。一个兴趣点的基本属性一般包括：POI名称，POI类型(生活娱乐、教育、居民小区、行政办公等)、POI地址、电话等。

具体的，在道路线性参考系法或相对位置参考系法中，兴趣点的行政区划类包括省、市、区、乡镇、村庄等，类型字符包括省、市、区、乡、镇、村、街道等，在分词中未包括行政区划类型字符时，可以快速识别兴趣点，辅助交通事件定位。

在一个实施例中，在根据分词序列和初始路名信息分别在预设的分词数据库中进行检索的步骤之前，还包括以下步骤：

获取非行政区划类的兴趣点名称信息，对非行政区划类的兴趣点名称信息进行分词，获得分词列表，获取分词列表中的目标分词，其中，目标分词与无类型兴趣点名称信息不同；

获取目标分词与非行政区划类的兴趣点名称信息之间的第二兴趣点名称键值对，根据第二兴趣点名称键值对构建兴趣点名称索引。

在本实施例中，有相当数量的兴趣点名称信息是非行政区划类的，可以对其进行分词，得到分词列表，获取其中与无类型兴趣点名称不同的目标分词，得到目标分词与非行政区划类的兴趣点名称信息之间的第二兴趣点名称键值对，并构建相应的兴趣点名称索引，便于在分词数据库中查找非行政区划类的兴趣点名称信息。

进一步的，在对非行政区划类的兴趣点名称信息进行分词时，可以采用正向迭代最细粒度切分算法，得到分词列表；目标分词可以是分词列表中长度大于等于2个单位字，与无类型兴趣点名称信息不同，且不是纯数字的词。

在一个实施例中，分词数据库包括第三方词库或历史交通事件的第二路名信息。

在本实施例中，分词数据库可以包括第三方词库，通过第三方词库可以丰富分词数据库的词量，历史交通事件的路名信息具有重要的参考意义，从而提高交通事件地点描述的分词精度。

在一个实施例中，道路交通事件定位方法还包括以下步骤：

从记录信息中获取发生交通事件的目标事件里程数；

获取事件里程数与地理信息系统中路网距离之间的关系式，根据目标事件里程数和关系式获取地理信息系统中道路起点与发生交通事件的位置的目标路网距离；

根据目标路网距离获取发生交通事件的位置的第一经纬度，根据第一经纬度对第一定位位置进行修正，获得第二定位位置。

在本实施例中，交通事件的记录信息还包括事件里程数，该事件里程数是交通事件位置距离道路里程起点的路径距离，而路网距离是在地理信息系统中交通事件位置距离路网起点的路径距离，由于地理信息系统路网起点与实际道路里程起点通常不相同，因此，事件里程数和路网距离代表的里程数不同，需要对事件里程数进行转换，得到目标路网距离后，获取交通事件的位置的第一经纬度，并对第一定位位置进行修正，获得第二定位位置，通过路网距离和经纬度处理后得到的第二定位位置更加准确。

在一个实施例中，道路交通事件定位方法还包括以下步骤：

在第一地点信息为目标事件里程数时，获取事件里程数与地理信息系统中路网距离之间的关系式，根据目标事件里程数和关系式获取地理信息系统中道路起点与发生交通事件的位置的目标路网距离；

根据目标路网距离获取发生交通事件的位置的第一经纬度，根据第一经纬度获取第三定位位置。

在本实施例中，交通事件的事件地点描述中只有路名和事件里程数时，较难通过索引数据得到第一定位位置，此时可以利用目标路网距离得到交通事件的位置的第一经纬度，直接通过第一经纬度来得到交通事件的第三定位位置，解决事件地点描述中只有路名和事件里程数时难以定位的问题。

在一个实施例中，获取事件里程数与地理信息系统中路网距离之间的关系式的步骤包括以下步骤：

获取与初始路名信息相关联的多个历史交通事件的事件里程数，以及多个历史交通事件的第一定位位置的第二经纬度；

根据地理信息系统中的路网和多个第二经纬度分别获取多个样本路网距离，对多个历史交通事件的事件里程数和对应的多个样本路网距离进行线性拟合，获得关系式。

在本实施例中，与初始路名信息相关联的多个历史交通事件发生在同一道路上，可以用多个历史交通事件的第一定位位置的第二经纬度和地理信息系统的路网获取相应的样本路网距离，对事件里程数和样本路网距离进行线性拟合，获得关系式，该关系式表征事件里程数和路网距离之间的线性关系，通过该关系式可以将事件里程数转换成路网距离。

根据上述道路交通事件定位方法，本发明实施例还提供一种道路交通事件定位系统，以下就道路交通事件定位系统的实施例进行详细说明。

参见图2所示，为一个实施例的道路交通事件定位系统的结构示意图。该实施例中的道路交通事件定位系统包括：

信息获取单元210，用于获取交通事件的记录信息，从记录信息中获取发生交通事件的初始路名信息和事件地点描述信息；

信息分析单元220，用于在事件地点描述信息中去除初始路名信息，获得第一地点信息；对第一地点信息进行分词处理，获取分词序列；

定位处理单元230，用于根据分词序列和初始路名信息分别在预设的分词数据库中进行检索，获得与分词序列相匹配的分词索引数据以及与初始路名信息相匹配的路名索引数据，根据分词索引数据和路名索引数据获取发生交通事件的第一定位位置。

在本实施例中，信息获取单元210从获取的交通事件的记录信息中获取发生交通事件的初始路名信息和事件地点描述信息，事件地点描述信息中包括初始路名信息和第一地点信息，信息分析单元220分析得到第一地点信息的分词序列，定位处理单元230针对第一地点信息的分词序列和初始路名信息在预设的分词数据库中进行检索，获得相应的分词索引数据以及路名索引数据，利用分词索引数据和路名索引数据之间的相互关系确定发生交通事件的第一定位位置。此种定位系统适用于道路线性参考系法或相对位置参考系法，可以对道路交通事件的记录信息进行分析定位，保证定位位置在道路区域内，提高道路交通事件的定位成功率。

在一个实施例中，定位处理单元230根据分词序列在分词数据库的道路名称索引中进行检索，获得检索路名信息；根据初始路名信息和检索路名信息在分词数据库的道路空间索引中分别查找相应的第一路段索引和第二路段索引；其中，道路空间索引和道路名称索引对应关联；

定位处理单元230分别根据第一路段索引和第二路段索引获取第一矢量线和第二矢量线，将第一矢量线上距离第二矢量线最近的点位置作为发生交通事件的第一定位位置。

在一个实施例中，定位处理单元230根据初始路名信息在分词数据库的道路空间索引中查找相应的第一路段索引；根据分词序列在分词数据库的兴趣点名称索引中进行检索，获得目标兴趣点名称；根据目标兴趣点名称在分词数据库的兴趣点空间索引中进行检索，获得兴趣点索引；其中，兴趣点空间索引和兴趣点名称索引对应关联；

定位处理单元230根据第一路段索引获取第一矢量线，根据兴趣点索引获取兴趣矢量点，将第一矢量线上距离兴趣矢量点最近的点位置作为发生交通事件的第一定位位置。

在一个实施例中，如图3所示，道路交通事件定位系统还包括道路索引构建单元240；

道路索引构建单元240用于获取道路数据，根据道路数据获取道路路名信息和对应的道路几何信息，根据道路路名信息和道路几何信息构建道路空间索引；根据预设的路名替换规则和道路路名信息获取路名键值对，根据路名键值对构建道路名称索引；根据道路空间索引和道路名称索引更新分词数据库。

在一个实施例中，道路索引构建单元240还用于在道路路名信息包括方向信息时，在道路路名信息中去除方向信息，获得无方向路名信息，并获取道路路名信息和无方向路名信息之间的第一路名键值对。

在一个实施例中，道路索引构建单元240还用于在无方向路名信息在第二路名键值对中关联第一路名信息时，获取道路路名信息和第一路名信息之间的第三路名键值对。

在一个实施例中，如图4所示，道路交通事件定位系统还包括兴趣点索引构建单元250；

兴趣点索引构建单元250用于获取地理兴趣点数据，根据地理兴趣点数据获取地理兴趣点名称信息和对应的兴趣点几何信息，根据地理兴趣点名称信息和兴趣点几何信息构建兴趣点空间索引；获取行政区划类的兴趣点名称信息，在行政区划类的兴趣点名称信息中去除类型字符，获得无类型兴趣点名称信息，获取无类型兴趣点名称信息与行政区划类的兴趣点名称信息之间的第一兴趣点名称键值对，根据第一兴趣点名称键值对构建兴趣点名称索引；根据兴趣点空间索引和兴趣点名称索引更新分词数据库。

在一个实施例中，兴趣点索引构建单元250还用于获取非行政区划类的兴趣点名称信息，对非行政区划类的兴趣点名称信息进行分词，获得分词列表，获取分词列表中的目标分词，获取目标分词与非行政区划类的兴趣点名称信息之间的第二兴趣点名称键值对，根据第二兴趣点名称键值对构建兴趣点名称索引；其中，目标分词与无类型兴趣点名称信息不同。

在一个实施例中，分词数据库包括第三方词库或历史交通事件的第二路名信息。

在一个实施例中，如图5所示，道路交通事件定位系统还包括里程分析单元260；

里程分析单元260用于从记录信息中获取发生交通事件的目标事件里程数；获取事件里程数与地理信息系统中路网距离之间的关系式，根据目标事件里程数和关系式获取地理信息系统中道路起点与发生交通事件的位置的目标路网距离；根据目标路网距离获取发生交通事件的位置的第一经纬度，根据第一经纬度对第一定位位置进行修正，获得第二定位位置。

在一个实施例中，里程分析单元260在第一地点信息为目标事件里程数时，获取事件里程数与地理信息系统中路网距离之间的关系式，根据目标事件里程数和关系式获取地理信息系统中道路起点与发生交通事件的位置的目标路网距离；根据目标路网距离获取发生交通事件的位置的第一经纬度，根据第一经纬度获取第三定位位置。

在一个实施例中，里程分析单元260还用于获取与初始路名信息相关联的多个历史交通事件的事件里程数，以及多个历史交通事件的第一定位位置的第二经纬度；根据地理信息系统中的路网和多个第二经纬度分别获取多个样本路网距离，对多个历史交通事件的事件里程数和对应的多个样本路网距离进行线性拟合，获得关系式。

本发明实施例的道路交通事件定位系统与上述道路交通事件定位方法一一对应，在上述道路交通事件定位方法的实施例阐述的技术特征及其有益效果均适用于道路交通事件定位系统的实施例中。

一种可读存储介质，其上存储有可执行程序，可执行程序被处理器执行时实现上述的道路交通事件定位方法的步骤。

上述可读存储介质，通过其存储的可执行程序，可以实现定位方式适用于道路线性参考系法或相对位置参考系法，可以对道路交通事件的记录信息进行分析定位，保证定位位置在道路区域内，提高道路交通事件的定位成功率。

一种道路交通事件定位设备，包括存储器和处理器，存储器存储有可执行程序，处理器执行可执行程序时实现上述的道路交通事件定位方法的步骤。

上述道路交通事件定位设备，通过在处理器上运行可执行程序，可以实现定位方式适用于道路线性参考系法或相对位置参考系法，可以对道路交通事件的记录信息进行分析定位，保证定位位置在道路区域内，提高道路交通事件的定位成功率。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例用于道路交通事件定位方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，程序可存储于一非易失性的计算机可读取存储介质中，如实施例中，该程序可存储于计算机系统的存储介质中，并被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现包括如上述道路交通事件定位方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

在一个实施例中，在道路交通事件定位之前，可以先设置分词数据库。

如图6所示，输入GIS(地理信息系统)信息和违法、事故信息等数据以及第三方词库中的数据，根据上述数据构建道路索引和POI索引，并对分词数据库进行更新，以用于发生交通事件的地点经纬度解析。

GIS信息包括道路数据(roadData)和POI数据(poiData)，道路数据(roadData)至少包含路名、线要素几何信息(多个经纬度点)；POI数据(poiData)至少包含POI名、POI类别、点要素几何信息(一个经纬度点)。

违法、事故信息(acdData)可以包含路名、事件里程数、事件地点描述；

第三方词库(thirdDict)：如搜狗、腾讯、谷歌输入法词库或其他自定义词库。该数据是可选的不是必需的，丰富的词库能够提高事件地点描述的分词精度。

由于工作人员在录入事件地点位置时，对于路名，地名的描述习惯不同，以及中文路名会存在别名的现象，如：G205＝>国道205；凤城东大街，凤城西大街＝>凤城大街，因此需构建路名查询的分词数据库，具体如下：

1)读取道路数据，构建“路名→道路几何信息”的道路空间索引(road_geom_dict)；

2)初始化“别名->路名”的道路名称索引(road_name_dict)；

3)对于road_geom_dict中的每个路名LM

a)在road_name_dict中添加路名→路名键值对(即LM→LM)

b)添加替换规则：”X”→”县道”，”G”→”国道”，”S”→”省道”，生成别名，添加到分词数据库。例如，路名为“G205”，根据替换规则生成别名“国道205”，并将“国道205→G205”键值对添加到road_name_dict中；

c)若路名结尾编码规则符合：方向(东|南|西|北)+(大街|路)，去掉方向后，生成新路名加入分词数据库。例如：路名为“凤城东大街”，符合路名结尾编码规则，生成新路名“凤城大街”，并将“凤城大街->凤城东大街”键值对添加到road_name_dict中；

4)提取acdData中的事件路名集合，对于每一个路名LM，若路名结尾编码规则符合：方向(东|南|西|北)+(大街|路)，且去掉方向后，新路名能在road_name_dict中的key集合中找到，则将该路名加入分词数据库。例如：路名为"凤城西大街"，符合路名结尾编码规则，生成新路名"凤城大街"。查询后发现road_name_dict中已存在“凤城大街->凤城东大街”，则将“凤城西大街->凤城东大街”添加到road_name_dict中；需要说明的是，这种方式也可以应用于第三方数据库的路名信息。

5)添加自定义的别名键值对，支持根据地方特色，自定义添加一些别名键值对，提高定位成功率。如：road_geom_dict中的路名“002县道”又称“口山路”，可将“口山路->002县道”加入到road_name_dict中。

另外，还可以构建POI索引，不同人对于同一个POI的描述，相比路名更加复杂和多样。因此，使用自然语言处理中“中文分词”的方式构建“别名->路名”的POI名称索引(poi_name_dict)，具体如下：

1)读取POI数据，构建“POI名称→POI几何信息”的POI空间索引(poi_geom_dict)；

2)初始化“POI别名→POI名称”的POI名称索引(poi_name_dict)；

3)初始化分词字典库(dictionary)；

4)构建地名词语列表dicList，读取POI类型为行政区划类(省、市、乡镇、村庄等)的POI名称，加入dicList。若地名以“村、镇、街道、乡”字符结尾，则去掉这些字符后，也加入到dicList。将dicList中的词语添加到dictionary中。

5)载入第三方词库，将词语加入到dictionary。(若没有第三方词库，则跳过该步骤)

6)对于非行政区划类的其他类型的POI名称poiName：

a)在poi_name_dict中添加POI名->POI名键值对(即poiName→poiName)；

b)对poiName使用正向迭代最细粒度切分算法进行分词，得到分词结果列表wordList；

c)筛选wordList中长度>＝2个单位字且不在dicList中且不是纯数字的word加入poi_name_dict，即将“word->poiName”加入到poi_name_dict；

将以下三个集合加入到分词字典库dictionary中，用来优化下一步对于事件地点文本的分词效果：

a)road_name_dict中的所有key；

b)poi_name_dict中的所有key；

c)acdData中的事件路名集合。

需要说明的是，分词字典库在分词数据库中。

在得到分词数据库后，可以进行事件地点经纬度解析，解析流程如图7所示。

对于每一条违法或事故的记录，读取路名(LM1)，事件里程数(JDWZ)，和事件地点描述(SGDD)信息。将事件信息按照路名进行分组，对于每一条道路的事件记录集合，使用两条道路定位法、道路与POI定位法确定部分事件的初步位置，结合道路GIS信息构建道路里程参考系，使用线性回归拟合‘事件里程数’(即事件记录中的事件里程数JDWZ)与‘事件GIS路网里程数’(即，事件位置距离GIS道路起点的路径距离)之间的关系，最后使用道路里程定位法输出该道路上所有事件位置的经纬度。具体步骤如下：

1)去掉SGDD中路名LM1的字符串，并对处理后的地点字段使用正向迭代最细粒度切分算法进行分词，得到分词后的序列wordList；

两条道路定位法：若分词后可在road_name_dict中检索到>＝1条道路；

a)取检索到的第一条道路，记为LM2；

b)在road_geom_dict中查询LM1和LM2对应的路段索引，提取矢量图形，分别合并生成LineString1和LineString2两个矢量线要素；

c)取LineString1上距离LineString2最近的一个点，作为事件地点，对应的经纬度即为事件的初始位置。

道路与POI定位法：若分词后可在poi_name_dict中查询到>＝1个POI；

a)取匹配长度最长的POI，记为PM2；在road_geom_dict中查询LM1对应的路段索引，提取矢量图形，合并生成LineString1矢量线要素；

b)在poi_geom_dict中查询PM2对应的索引集合，提取矢量点数据集合，生成POINT2矢量点要素集合；

c)计算LineString1中距离POINT2最近的点，作为事件地点，对应的经纬度即为事件的初始位置。

需要说明的是，两条道路定位法和道路与POI定位法可以单独使用，也可以结合使用，在单独使用时，分词数据库可以单独构建道路名称索引或POI索引。

构建道路里程参考系的示例如图8所示，“事件里程数”指事件位置距离道路里程桩起点的路径距离，即事件信息中的事件里程数(JDWZ)；“事件GIS路网里程数”指事件位置距离GIS路网起点的路径距离，可通过事件位置经纬度与GIS路网计算得到。由于GIS路网质量和路网范围的限制，GIS中道路的起点与实际道路里程桩的起点通常不相同。为了在事件地点信息中只有道路里程信息时计算事件的具体经纬度，需要首先构建事件里程数与GIS路网里程数互相对应的参考系。

具体方法如下：

提取道路LM1中已经通过两条道路定位法或道路与POI定位法得到的初始位置的事件记录LOC。记LOC中的事件里程数(JDWZ)为{Xa,Xa+1,Xa+2,…,Xb}，初始位置经纬度为{(lona,lata),(lona+1,lata+1),…,(lonb,latb)}。记GIS路网中道路起点经纬度为(lon0,lat0)，可计算道路起点距离事件初始位置的GIS路网距离为{Ya,Ya+1,Ya+2,…,Yb}。使用线性回归拟合X与Y的关系式，记为Y＝AX+B。通过线性回归拟合“事件里程数”与“事件GIS路网里程数”之间的关系，避免了GIS路网质量和路网范围以及个别事件信息中道路里程数的错误对定位结果稳定性和精度的影响。

道路里程定位法的过程是：对于待定位事件，提取事件里程数(JDWZ)记为x,根据4)中拟合的关系式，可计算得到GIS路网中道路起点与事件位置的路径距离y＝Ax+B；根据道路空间信息，反推距离道路起点y处的位置经纬度(lony,laty)，即为事故地点最终经纬度位置，完成定位(具体操作时，可使用开源的地理引擎或空间数据库中的空间函数计算。函数的输入为GIS路网和距离路网起点的路径距离y，输出结果为对应位置的经纬度)。

本方案根据道路交通事件地点描述中常用的三种事件地点位置描述类型，针对性设计了三种事件地点定位方式：两条道路定位法、道路与POI定位法、道路里程定位法，并对三种方法进行融合提高定位精度，使得地理编码方案更加适用于道路事件定位的场景，并且保证定位结果均在道路区域内，定位精度更高。

本方案设计的道路里程定位法通过结合已经获得初步位置的相同道路的事件地点道路里程和事件地点初步定位结果信息，构建道路里程参考系，解决了传统技术方案在遇到事件地点描述只有道路里程时无法进行定位的问题。

本方案仅需要输入路网和POI信息作为基础数据，通过对路名和POI名称构建索引，结合道路和POI的矢量信息实现事件地点定位。依赖的基础数据更少，适用性更强，流程简单，效率较高。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成。所述的程序可以存储于可读取存储介质中。该程序在执行时，包括上述方法所述的步骤。所述的存储介质，包括：ROM/RAM、磁碟、光盘等。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (15)

1.一种道路交通事件定位方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取交通事件的记录信息，从所述记录信息中获取发生所述交通事件的初始路名信息和事件地点描述信息；

在所述事件地点描述信息中去除所述初始路名信息，获得第一地点信息；对所述第一地点信息进行分词处理，获取分词序列；所述分词序列中的各个分词与所述初始路名信息不重复；

根据所述分词序列和所述初始路名信息分别在预设的分词数据库中进行检索，获得与所述分词序列相匹配的分词索引数据以及与所述初始路名信息相匹配的路名索引数据，根据所述分词索引数据和所述路名索引数据获取发生所述交通事件的第一定位位置。

2.根据权利要求1的道路交通事件定位方法，其特征在于，所述根据所述分词序列和所述初始路名信息分别在预设的分词数据库中进行检索，获得与所述分词序列相匹配的分词索引数据以及与所述初始路名信息相匹配的路名索引数据的步骤包括以下步骤：

根据所述分词序列在所述分词数据库的道路名称索引中进行检索，获得检索路名信息；

根据所述初始路名信息和所述检索路名信息在所述分词数据库的道路空间索引中分别查找相应的第一路段索引和第二路段索引；其中，所述道路空间索引和所述道路名称索引对应关联；

所述根据所述分词索引数据和所述路名索引数据获取发生所述交通事件的第一定位位置的步骤包括以下步骤：

分别根据所述第一路段索引和第二路段索引获取第一矢量线和第二矢量线，将所述第一矢量线上距离所述第二矢量线最近的点位置作为发生所述交通事件的第一定位位置。

3.根据权利要求1的道路交通事件定位方法，其特征在于，所述根据所述分词序列和所述初始路名信息分别在预设的分词数据库中进行检索，获得与所述分词序列相匹配的分词索引数据以及与所述初始路名信息相匹配的路名索引数据的步骤包括以下步骤：

根据所述初始路名信息在所述分词数据库的道路空间索引中查找相应的第一路段索引；

根据所述分词序列在所述分词数据库的兴趣点名称索引中进行检索，获得目标兴趣点名称；根据所述目标兴趣点名称在所述分词数据库的兴趣点空间索引中进行检索，获得兴趣点索引；其中，所述兴趣点空间索引和所述兴趣点名称索引对应关联；

所述根据所述分词索引数据和所述路名索引数据获取发生所述交通事件的第一定位位置的步骤包括以下步骤：

根据所述第一路段索引获取第一矢量线，根据所述兴趣点索引获取兴趣矢量点，将所述第一矢量线上距离所述兴趣矢量点最近的点位置作为发生所述交通事件的第一定位位置。

4.根据权利要求1的道路交通事件定位方法，其特征在于，在根据所述分词序列和所述初始路名信息分别在预设的分词数据库中进行检索的步骤之前，还包括以下步骤：

获取道路数据，根据所述道路数据获取道路路名信息和对应的道路几何信息，根据所述道路路名信息和所述道路几何信息构建道路空间索引；

根据预设的路名替换规则和所述道路路名信息获取路名键值对，根据所述路名键值对构建道路名称索引；

根据所述道路空间索引和所述道路名称索引更新所述分词数据库。

5.根据权利要求4的道路交通事件定位方法，其特征在于，所述根据预设的路名替换规则和所述路名信息获取路名键值对的步骤包括以下步骤：

若所述道路路名信息包括方向信息，在所述道路路名信息中去除所述方向信息，获得无方向路名信息，并获取所述道路路名信息和所述无方向路名信息之间的第一路名键值对。

6.根据权利要求5的道路交通事件定位方法，其特征在于，所述根据预设的路名替换规则和所述路名信息获取路名键值对的步骤包括以下步骤：

若所述无方向路名信息在第二路名键值对中关联第一路名信息，获取所述道路路名信息和所述第一路名信息之间的第三路名键值对。

7.根据权利要求1的道路交通事件定位方法，其特征在于，在根据所述分词序列和所述初始路名信息分别在预设的分词数据库中进行检索的步骤之前，还包括以下步骤：

获取地理兴趣点数据，根据所述地理兴趣点数据获取地理兴趣点名称信息和对应的兴趣点几何信息，根据所述地理兴趣点名称信息和所述兴趣点几何信息构建兴趣点空间索引；

获取行政区划类的兴趣点名称信息，在所述行政区划类的兴趣点名称信息中去除类型字符，获得无类型兴趣点名称信息，获取所述无类型兴趣点名称信息与所述行政区划类的兴趣点名称信息之间的第一兴趣点名称键值对，根据所述第一兴趣点名称键值对构建兴趣点名称索引；

根据所述兴趣点空间索引和所述兴趣点名称索引更新所述分词数据库。

8.根据权利要求7的道路交通事件定位方法，其特征在于，在根据所述分词序列和所述初始路名信息分别在预设的分词数据库中进行检索的步骤之前，还包括以下步骤：

获取非行政区划类的兴趣点名称信息，对所述非行政区划类的兴趣点名称信息进行分词，获得分词列表，获取所述分词列表中的目标分词，其中，所述目标分词与所述无类型兴趣点名称信息不同；

获取所述目标分词与非行政区划类的兴趣点名称信息之间的第二兴趣点名称键值对，根据所述第二兴趣点名称键值对构建所述兴趣点名称索引。

9.根据权利要求1所述的道路交通事件定位方法，其特征在于，所述分词数据库包括第三方词库或历史交通事件的第二路名信息。

10.根据权利要求1所述的道路交通事件定位方法，其特征在于，还包括以下步骤：

从所述记录信息中获取发生所述交通事件的目标事件里程数；

获取事件里程数与地理信息系统中路网距离之间的关系式，根据所述目标事件里程数和所述关系式获取地理信息系统中道路起点与发生所述交通事件的位置的目标路网距离；

根据所述目标路网距离获取发生所述交通事件的位置的第一经纬度，根据所述第一经纬度对所述第一定位位置进行修正，获得第二定位位置。

11.根据权利要求1所述的道路交通事件定位方法，其特征在于，还包括以下步骤：

在所述第一地点信息为目标事件里程数时，获取事件里程数与地理信息系统中路网距离之间的关系式，根据所述目标事件里程数和所述关系式获取地理信息系统中道路起点与发生所述交通事件的位置的目标路网距离；

根据所述目标路网距离获取发生所述交通事件的位置的第一经纬度，根据所述第一经纬度获取第三定位位置。

12.根据权利要求10或11所述的道路交通事件定位方法，其特征在于，所述获取事件里程数与地理信息系统中路网距离之间的关系式的步骤包括以下步骤：

获取与所述初始路名信息相关联的多个历史交通事件的事件里程数，以及多个所述历史交通事件的第一定位位置的第二经纬度；

根据地理信息系统中的路网和多个所述第二经纬度分别获取多个样本路网距离，对多个所述历史交通事件的事件里程数和对应的多个所述样本路网距离进行线性拟合，获得所述关系式。

13.一种道路交通事件定位系统，其特征在于，包括：

信息获取单元，用于获取交通事件的记录信息，从所述记录信息中获取发生所述交通事件的初始路名信息和事件地点描述信息；

信息分析单元，用于在所述事件地点描述信息中去除所述初始路名信息，获得第一地点信息；对所述第一地点信息进行分词处理，获取分词序列；所述分词序列中的各个分词与所述初始路名信息不重复；

定位处理单元，用于根据所述分词序列和所述初始路名信息分别在预设的分词数据库中进行检索，获得与所述分词序列相匹配的分词索引数据以及与所述初始路名信息相匹配的路名索引数据，根据所述分词索引数据和所述路名索引数据获取发生所述交通事件的第一定位位置。

14.一种可读存储介质，其上存储有可执行程序，其特征在于，所述可执行程序被处理器执行时实现权利要求1至12中任意一项所述的道路交通事件定位方法的步骤。

15.一种道路交通事件定位设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可执行程序，其特征在于，所述处理器执行所述可执行程序时实现权利要求1至12中任意一项所述的道路交通事件定位方法的步骤。

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