CN108307418A - Lte弱覆盖小区识别方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种LTE弱覆盖小区识别方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取LTE小区中所有VoLTE用户的控制面单据，所述控制面单据包括：注册单据和/或通话单据；筛选所述控制面单据中因弱覆盖导致的异常单据；根据所述异常单据中不同异常类型的异常单据的数量占所述控制面单据的数量的比例，识别所述LTE小区是否为弱覆盖小区。本发明实施例从VoLTE用户的感知出发，以VoLTE用户信令行为为依据，利用小区下VoLTE用户在注册和通话过程中的异常信令行为，通过信令特征快速、准确判断并识别出小区弱覆盖问题。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种LTE弱覆盖小区识别方法、装置、设备及介质。
背景技术
弱覆盖是基站所需要覆盖面积大、基站间距过大，或者建筑物遮挡而导致边界区域信号较弱的现象。弱覆盖会引起掉话、未接通、切换失败等并对用户的感知造成影响。
为此，现有技术中通常利用传统的基于现场测试的弱覆盖识别方法和通过定期开启用户测量报告(Measurement Report，MR)测量来定位弱覆盖问题。
(1)基于现场测试的弱覆盖识别方法，主要通过通信技术检测设备在区域内遍历测试发现弱覆盖问题。而该类系统包括以下部分：信号检测终端、专业路测软件、专业分析软件。通过信号检测终端设备采集数据，通过专业路测软件转换成可处理的数据；通过专业分析软件形成小区弱覆盖分析报告。
基于现场测试的弱覆盖识别方法存在的不足之处在于：一是，过于依赖现场测试，需要针对不同站点逐一测试，无法实现全网小区的快速定位；二是，受限于测试情况难以准确定位弱覆盖问题，例如室分中存在大量私人区域无法进入测试、无法模拟到实际网络中用户各种终端型号和各种行为习惯。
(2)通过定期开启用户MR测量来定位弱覆盖的方法，主要通过每月定期收集用户MR测量报告，根据用户MR测量报告采样点数来判断小区是否存在弱覆盖。基于MR测量报告的弱覆盖识别方法主要定位依据为MR中的关键绩效指标(Key Performance Indicator，KPI)：参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power，RSRP)小于-110分贝毫瓦(dbm)的采样占比大于X％(X为经验阈值)即判定为弱覆盖问题。而实际上用户的业务感知是网络覆盖和资源两种因素共同作用的结果，资源充裕条件下覆盖要求可以降低，资源紧张的条件下覆盖要求应相对提高。以单一标准的覆盖KPI门限判定是否存在覆盖问题，并不能完全真实的反映用户的实际感知，存在一定的局限性。
综上所述，针对相关技术中的弱覆盖小区的识别不准确的问题，目前尚未存在有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种LTE弱覆盖小区识别方法、装置、设备及存储介质，能够解决相关技术中的弱覆盖小区的识别不准确的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种LTE弱覆盖小区识别方法，方法包括：
获取LTE小区中所有VoLTE用户的控制面单据，所述控制面单据包括：注册单据和/或通话单据；
筛选所述控制面单据中因弱覆盖导致的异常单据；
根据所述异常单据中不同异常类型的异常单据的数量占所述控制面单据的数量的比例，识别所述LTE小区是否为弱覆盖小区。
第二方面，本发明实施例提供了一种LTE弱覆盖小区识别装置，装置包括：
获取模块，用于获取LTE小区中所有VoLTE用户的控制面单据，所述控制面单据包括：注册单据和/或通话单据；
筛选模块，用于筛选所述控制面单据中因弱覆盖导致的异常单据；
处理模块，用于根据所述异常单据中不同异常类型的异常单据的数量占所述控制面单据的数量的比例，识别所述LTE小区是否为弱覆盖小区。
第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在存储器中的计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当计算机程序指令被处理器执行时实现如上述实施方式中第一方面的方法。
本发明实施例提供的LTE弱覆盖小区识别方法、装置、设备及介质，从VoLTE用户的感知出发，以VoLTE用户信令行为为依据，利用小区下VoLTE用户在注册和通话过程中的异常信令行为，通过信令快速、准确判断并识别出小区弱覆盖问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明一个实施例的LTE弱覆盖小区识别方法的流程图；
图2示出了本发明另一实施例的LTE弱覆盖小区识别方法的另一流程图；
图3示出了本发明另一实施例的LTE弱覆盖小区识别装置的结构示意图；
图4示出了本发明另一实施例提供的计算机设备的硬件结构示意图；
图5示出了在弱覆盖情况下，初次注册失败信令行为的示图；
图6示出了在弱覆盖情况下，初次注册成功但信令异常的信令行为的示图；
图7示出了在弱覆盖情况下，用户长时间未响应，SIP信令多次重发至超时的信令行为示图；
图8示出了在弱覆盖情况下，VoLTE呼叫的不同阶段生成不同SRVCC的示意图；
图9示出了形成bSRVCC的信令行为示意图；
图10示出了形成aSRVCC的信令行为示意图；
图11示出了形成eSRVCC的信令行为示意图。
具体实施方式
下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
下面结合附图描述本发明实施例提供的LTE弱覆盖小区识别方法、装置、设备及存储介质。
首先，图2示出了本发明实施例的LTE弱覆盖小区判定方法的概况的一个示例流程图。在该实施例中，如图2所示，在获取了LTE小区中所有VoLTE用户的注册单据和通话单据之后，根据这些单据中表现出的信令特征，筛选出弱覆盖有关的信令话单。然后，根据小区场景等特征建立弱覆盖度计算模型。将统计出的弱覆盖有关的信令话单数目及占比参数输入该计算模型，计算出小区弱覆盖度L。然后，判断小区弱覆盖度L是否大于预先设定的弱覆盖阈值R。如果小区弱覆盖度L大于预先设定的弱覆盖阈值R，则判定该小区为弱覆盖小区，否则判定为非弱覆盖小区。
下面对本发明提供的弱覆盖小区识别技术进行分解说明。
在本发明一个实施例中，提供一种LTE弱覆盖小区识别方法。图1示出了本实施例的LTE弱覆盖小区识别方法的流程图。参考附图1，上述识别方法的步骤包括：
步骤S102，获取LTE小区中所有VoLTE用户的控制面单据，所述控制面单据包括：注册单据和/或通话单据；
步骤S104，筛选所述控制面单据中因弱覆盖导致的异常单据；
步骤S106，根据所述异常单据中不同异常类型的异常单据的数量占所述控制面单据的数量的比例，识别所述LTE小区是否为弱覆盖小区。
通过本实施例的上述步骤可以，利用小区下VoLTE用户在注册和通话过程中的异常信令行为，通过信令特征快速、准确判断并识别出小区弱覆盖问题。
在一个示例实施例中，步骤S106的根据所述异常单据中不同异常类型的异常单据的数量占所述控制面单据的数量的比例，识别所述LTE小区是否为弱覆盖小区可以通过如下实施方式实现：
步骤S106-1，计算所述异常单据中不同异常类型的异常单据的数量占所述控制面单据的数量的比例；
步骤S106-2，根据所述比例和预设弱覆盖度计算模型，计算所述LTE小区的弱覆盖度；
步骤S106-3，在所述弱覆盖度不小于预设弱覆盖度阈值的情况下，确定所述LTE小区为弱覆盖小区。
在一个示例实施例中，步骤S106的获取LTE小区中所有VoLTE用户的控制面单据是可以根据预定时间粒度获取的，所述预定时间粒度为以下之一：小时粒度、天粒度、周粒度、月粒度。
在一个示例实施例中，步骤S106-2的所述预设弱覆盖度阈值是根据所述LTE小区的业务场景和/或用户规模确定的。
在一个示例实施例中，步骤S106-2的根据所述比例和预设弱覆盖度计算模型，计算所述LTE小区的弱覆盖度可通过如下实施方式实现：
根据下列公式计算所述LTE小区的所述弱覆盖度：
其中，pi为所述异常单据中不同异常类型的异常单据的数量占所述控制面单据的数量的比例，wi为所述异常单据中不同异常类型的异常单据的权重值。
在一个示例实施例中，步骤S106-1的所述异常单据中不同异常类型的异常单据的权重值是根据所述LTE小区的业务场景确定的。
在一个示例实施例中，步骤S104的筛选所述控制面单据中因弱覆盖导致的异常单据包括如下步骤：
步骤S104-1，根据所述控制面单据中的注册单据的信令特征，按照异常类型筛选出第一异常单据和第二异常单据，其中，所述第一异常单据为初始注册失败的注册单据，所述第二异常单据为初始注册成功但因弱覆盖导致信令异常的注册单据。
在本实施例可选的实施方式中，第一异常单据的信令特征形成过程为：弱覆盖情况下VoLTE用户发送初始注册请求至IMS核心网；在IMS核心网接收该初始注册请求异常和VoLTE用户接收IMS核心网发送的401鉴权请求异常或无法解析该401鉴权请求的情况下，发送二次注册请求异常则记为初始注册失败。需要说明的是，在本实施例中，所述IMS核心网接收初始注册请求异常包括：IMS核心网未收到初始注册请求或超出设定的注册响应时间收到初始注册请求。
实际中，在正常情况下，当UE(用户设备)在发起初始注册请求后，IMS核心网会下发401鉴权请求，UE(用户设备)响应401鉴权请求后会发起二次注册，IMS完成鉴权后代表UE初始注册成功。但在LTE弱覆盖情况下，UE在发起初始注册请求后，由于无线环境质量差，IMS核心网长期未收到或者接近10s后才收到，同时下发的REGISTER(注册)401也超时很久后UE才收到；同时由于覆盖较弱，终端(用户设备UE)在收到401鉴权后无法解出，因此未发起二次注册，从而导致初始注册失败。
由于弱覆盖导致初始注册失败这种情况下的信令特征行为参考附图5所示，从附图5所示的信令特征行为上可以看到，UE收到401，但UE终端未发起二次注册，同时在信令平台中记为初始注册失败，话单显示原因值为Time out(终端响应超时)。具体参考如下表1演示的业务场景。
表1
此外，在本实施例一个可选的实施方式中，第一异常单据的信令特征形成过程为：VoLTE用户由LTE弱覆盖区域返回4G信号区且VoLTE用户发起初始注册请求并且初次注册成功的情况下，VoLTE用户收到匹配VoLTE用户处于LTE弱覆盖区域内时IMS核心网发送的第三方注销消息，则记为初始注册成功但信令异常。
下面以一个具体示例对弱覆盖导致的初始注册成功但信令异常的信令特征形成过程进行阐述如下：
当VoLTE用户在空闲态时移动至LTE弱覆盖区域时(RSRP<(4G至2G重选门限))，终端/用户会重选至2/3G，当4G信号恢复后，重选回4G并发起初始注册；
在数据连接态时，用户会盲重定向或基于测量重定向至2/3G，当4G信号恢复后，重选回4G并发起初始注册；
无论是空闲态还是连接态，用户在IMS核心网侧初始注册成功的SEQ信令流程表现异常，初始注册完成后发起第三方注销。例如，可参考如下业务场景表2。
表2
网络良好的情况下，用户于14：32：26：982完成初始注册后，会继续发起第三方注册，但是该用户在完成初始注册后，却收到了第三方注销消息。
结合无线侧现场测试信令来看(参考附图6)，发现无线侧显示终端于14：32：11重选至2G后，发起LAU(局域网接入单元)，在LAU完成后，于14：32：13发送用户注销REGISTER信令，但由于此时已在2G网络，IMS核心网无法收到此REGISTER信令。
从SEQ信令记录来看，用户在14：32：11发起重选至2G后，IMS核心网未收到UE(用户设备)在14：32：13发出的用户注销消息；用户返回4G后于14：32：26发起初始注册，于14：32：28完成初始注册(测试终端与SEQ系统存在几秒误差)。完成初始注册后，收到第三方注销消息，此第三方注销消息为之前由于网络存在弱覆盖而导致UE重定向/重选至2G后，IMS核心网下发的第三方注销消息，由于之前UE在2G网络无法收到。故由此可判断该信令是由弱覆盖而导致的异常信令。
在一个示例实施例中，步骤S104的筛选所述控制面单据中因弱覆盖导致的异常单据还包括如下步骤:
步骤S104-2，根据所述控制面单据中的通话单据的信令特征，按照异常类型筛选出第三异常单据和第四异常单据，其中，所述第三异常单据为拨号过程中SIP信令多次重发并超时导致的通话未接通的通话单据；所述第四异常单据为通话过程中LTE用户发起单一无线语音呼叫连续性SRVCC请求的通话单据。
在一个可选的示例实施例中，第四异常单据包括以下至少之一：
LTE用户在被叫响应180ring之前发起SRVCC PS TO CS request的通话单据；
LTE用户在被叫响应180ring之后返回200OK之前发起SRVCC PS TO CS request的通话单据；
LTE用户在被叫收到网络侧下发的ACK之后发起SRVCC PS TO CS request的通话单据
在本实施例可选的实施方式中，第三异常单据的信令特征形成过程为：
在会话边界控制器(SBC)连续多次下发183消息及VoLTE用户多次收到183消息的情况下，VoLTE用户未发送prack响应至控制器，20秒后，由于弱覆盖导致响应超时，导致VoLTE用户未接通。
在一个示例中，对第三异常单据的信令特征形成过程阐述如下：
在拨打过程中，由于弱覆盖导致用户长时间未响应，在信令表现为SIP信令多次重发至超时，可以由此定位弱覆盖问题，具体而言，SBC连续多次下发183消息后，用户一直没回prack(prack是SIP消息中保证临时消息(101-199)可靠传输的机制)响应，20秒后由于响应超时，导致用户未接通。参考附图7，可以看到：
15：06：09.683000 UE1第1次收到NJPSBC11BHW下发的183消息；
15：06：10.175000 UE1第2次收到NJPSBC11BHW下发的183消息；
用户在连续多次收到183消息后一直未上发prack响应，20秒后由于弱覆盖引起响应超时，导致用户未接通。
在本实施例可选的实施方式中，第四异常单据的信令特征形成过程为：因弱覆盖导致VoLTE用户不同呼叫阶段可能形成包括bSRVCC、aSRVCC和eSRVCC的SRVCC(SingleRadio Voice Call Continuity，VoLTE语音业务连续性方案)，实际中，如果LTE小区存在弱覆盖问题，那么在VoLTE呼叫的不同阶段，都有可能发生SRVCC，三种不同的SRVCC如图8所示。其中，
参考附图9，所述bSRVCC为振铃前的SRVCC，对应的信令特征为VoLTE被叫在响应180ring之前，VoLTE用户发起SRVCC PS TO CS request。
参考附图10，所述aSRVCC为振铃后摘机前的SRVCC，对应的信令特征为VoLTE被叫在响应180ring之后VoLTE用户返回2000K之前，VoLTE用户发起SRVCC PS TO CS request。
参考附图11，所述eSRVCC为通话建立后的SRVCC，对应的信令特征为VoLTE被叫在收到网络下发的ACK之后，VoLTE用户发起SRVCC PS TO CS request。
需要说明的是，实际中，计算第一异常单据数量和第二异常单据数量占注册单据的数量的比例常通过如下方式实现：
将第一异常单据和第二异常单据数量输入如下公式并分别计算其占注册单据总数数量的比例：
pi＝Ni/N
其中，N为注册单据数量，且为整数，Ni＝{N1、N2}表示第一异常单据和第二异常单据的数量。
计算第一异常单据数量和第二异常单据数量占注册单据的数量的比例常通过如下方式实现：
将第三异常单据和第四异常单据数量输入如下公式并分别计算其占注册单据总数数量的比例：
pi＝Mi/M
其中，M为通话单据数量，且为整数，Mi＝{M1、M2}表示第三异常单据数量和第四异常单据数量。
对于本发明实施例的LTE问题小区识别方法本文进行具体举例说明如下：选用月粒度为单据粒度进行举例说明，某一小区正常情况月粒度下平均每月共有注册话单10000个，通话话单20000个。其中分别符合弱覆盖特征的初始注册失败话单、初始注册成功但信令异常话单、通话未接通和SRVCC的个数分别为80、90、100和120，即N1＝80，N2＝90，M1＝100，M2＝120，N＝10000，M＝20000。则计算出占比为p1＝0.008，p2＝0.009，p3＝0.005，p4＝0.006。根据该LTE小区的场景特点，设置w1＝0.4，w2＝0.1，w3＝0.2，w4＝0.3，小区弱覆盖阈值为R＝0.005。则根据得出小区弱覆盖度L＝0.007＞R＝0.005，即可认定该小区为弱覆盖小区，需要进行弱覆盖优化。
本发明另一实施例提供一种LTE弱覆盖小区识别装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”、“单元”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。图3是根据本发明实施例的LTE弱覆盖小区识别装置的结构示意图。如图3所示，该LTE弱覆盖小区识别装置包括：
获取模块21，用于获取LTE小区中所有VoLTE用户的控制面单据，所述控制面单据包括：注册单据和/或通话单据；
筛选模块22，与获取模块21耦合连接，用于筛选所述控制面单据中因弱覆盖导致的异常单据；
处理模块23，与筛选模块22耦合连接，用于根据所述异常单据中不同异常类型的异常单据的数量占所述控制面单据的数量的比例，识别所述LTE小区是否为弱覆盖小区。
优选的，本实施例中所涉及的处理模块23包括：
算术单元23-1，用于计算所述异常单据中不同异常类型的异常单据的数量占所述控制面单据的数量的比例；
处理单元23-2，与算术单元23-1耦合连接，用于根据所述比例和预设弱覆盖度计算模型，计算所述LTE小区的弱覆盖度；
确定单元23-3，与处理单元23-2耦合连接，用于在所述弱覆盖度不小于预设弱覆盖度阈值的情况下，确定所述LTE小区为弱覆盖小区。
优选的，本实施例中所涉及的获取模块21包括：
获取单元21-1，用于按照预设时间粒度，获取所述LTE小区中所述所有VoLTE用户的所述控制面单据；
时间粒度预设单元21-2，用于设定获取单元21-1的时间粒度，且可设定的时间粒度为以下之一：小时粒度、天粒度、周粒度、月粒度。
优选的，本实施例中所涉及的处理单元23-2包括：
第一确定单元，用于根据所述LTE小区的业务场景和/或用户规模确定LTE小区预设的弱覆盖度阈值。
优选的，本实施例中所涉及的处理单元23-2还包括
第一处理单元，用于根据下列公式计算所述LTE小区的所述弱覆盖度：
其中，pi为所述异常单据中不同异常类型的异常单据的数量占所述控制面单据的数量的比例，wi为所述异常单据中不同异常类型的异常单据的权重值。
优选的，本实施例中所涉及的第一处理单元包括：
第二确定单元，用于根据所述LTE小区的业务场景确定所述异常单据中不同异常类型的异常单据的权重值。
优选的，本实施例中所涉及的筛选模块22包括：
第一筛选单元22-1，用于根据所述控制面单据中的注册单据的信令特征，按照异常类型筛选出第一异常单据和第二异常单据，其中，所述第一异常单据为初始注册失败的注册单据，所述第二异常单据为初始注册成功但因弱覆盖导致信令异常的注册单据。
优选的，本实施例中所涉及的筛选模块22包括:
第二筛选单元22-2，用于根据所述控制面单据中的通话单据的信令特征，按照异常类型筛选出第三异常单据和第四异常单据，其中，所述第三异常单据为拨号过程中SIP信令多次重发并超时导致的通话未接通的通话单据；所述第四异常单据为通话过程中LTE用户发起单一无线语音呼叫连续性SRVCC请求的通话单据。
需要说明的是，上述各个模块、各单元是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述模块分别位于多个处理器中。
另外，结合图1-2描述的本发明实施例的LTE弱覆盖小区识别方法可以由计算机设备来实现。图4示出了本发明实施例提供的计算机设备的硬件结构示意图。
计算机设备可以包括处理器401以及存储有计算机程序指令的存储器402。
具体地，上述处理器401可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
存储器402可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器402可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器402可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器402可在数据处理装置的内部或外部。在特定实施例中，存储器402是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器402包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。
处理器401通过读取并执行存储器402中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的LTE弱覆盖问题小区识别方法。
在一个示例中，计算机设备还可包括通信接口403和总线410。其中，如图4所示，处理器401、存储器402、通信接口403通过总线410连接并完成相互间的通信。
通信接口403，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。
总线410包括硬件、软件或两者，将计算机设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、外围组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线410可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。
该计算机设备可以基于获取到的参数，执行本发明实施例中的LTE弱覆盖问题小区识别方法。
另外，结合上述实施例中的LTE弱覆盖问题小区识别方法，本发明实施例可提供一种计算机可读存储介质来实现。该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令：该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种LTE弱覆盖问题小区识别方法。
需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种LTE弱覆盖小区识别方法，其特征在于，所述方法包括：
获取LTE小区中所有VoLTE用户的控制面单据，所述控制面单据包括：注册单据和/或通话单据；
筛选所述控制面单据中因弱覆盖导致的异常单据；
根据所述异常单据中不同异常类型的异常单据的数量占所述控制面单据的数量的比例，识别所述LTE小区是否为弱覆盖小区。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述异常单据中不同异常类型的异常单据的数量占所述控制面单据的数量的比例，识别所述LTE小区是否为弱覆盖小区包括：
计算所述异常单据中不同异常类型的异常单据的数量占所述控制面单据的数量的比例；
根据所述比例和预设弱覆盖度计算模型，计算所述LTE小区的弱覆盖度；
在所述弱覆盖度不小于预设弱覆盖度阈值的情况下，确定所述LTE小区为弱覆盖小区。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取LTE小区中所有VoLTE用户的控制面单据包括：
按照预定时间粒度，获取所述LTE小区中所述所有VoLTE用户的所述控制面单据，所述预定时间粒度为以下之一：小时粒度、天粒度、周粒度、月粒度。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设弱覆盖度阈值是根据所述LTE小区的业务场景和/或用户规模确定的。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述比例和预设弱覆盖度计算模型，计算所述LTE小区的弱覆盖度包括：
根据下列公式计算所述LTE小区的所述弱覆盖度：
其中，pi为所述异常单据中不同异常类型的异常单据的数量占所述控制面单据的数量的比例，wi为所述异常单据中不同异常类型的异常单据的权重值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述异常单据中不同异常类型的异常单据的权重值是根据所述LTE小区的业务场景确定的。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，筛选所述控制面单据中因弱覆盖导致的异常单据包括：
根据所述控制面单据中的注册单据的信令特征，按照异常类型筛选出第一异常单据和第二异常单据，其中，所述第一异常单据为初始注册失败的注册单据，所述第二异常单据为初始注册成功但因弱覆盖导致信令异常的注册单据。
8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，筛选所述控制面单据中因弱覆盖导致的异常单据包括：
根据所述控制面单据中的通话单据的信令特征，按照异常类型筛选出第三异常单据和第四异常单据，其中，所述第三异常单据为拨号过程中SIP信令多次重发并超时导致的通话未接通的通话单据；所述第四异常单据为通话过程中LTE用户发起单一无线语音呼叫连续性SRVCC请求的通话单据。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第四异常单据包括以下至少之一：
LTE用户在被叫响应180ring之前发起SRVCC PS TO CS request的通话单据；
LTE用户在被叫响应180ring之后返回200OK之前发起SRVCC PS TO CS request的通话单据；
LTE用户在被叫收到网络侧下发的ACK之后发起SRVCC PS TO CS request的通话单据。
10.一种LTE弱覆盖小区识别装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取LTE小区中所有VoLTE用户的控制面单据，所述控制面单据包括：注册单据和/或通话单据；
筛选模块，用于筛选所述控制面单据中因弱覆盖导致的异常单据；
处理模块，用于根据所述异常单据中不同异常类型的异常单据的数量占所述控制面单据的数量的比例，识别所述LTE小区是否为弱覆盖小区。
11.一种计算机设备，其特征在于，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。
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