CN108289200A - 一种用于交通事故处理的智能处理方法 - Google Patents

一种用于交通事故处理的智能处理方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108289200A
CN108289200A CN201810035211.7A CN201810035211A CN108289200A CN 108289200 A CN108289200 A CN 108289200A CN 201810035211 A CN201810035211 A CN 201810035211A CN 108289200 A CN108289200 A CN 108289200A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
module
image data
accident
traffic
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201810035211.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108289200B (zh
Inventor
陈世辉
李建高
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sichuan Wisdom High Speed Technology Co ltd
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201810035211.7A priority Critical patent/CN108289200B/zh
Publication of CN108289200A publication Critical patent/CN108289200A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108289200B publication Critical patent/CN108289200B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
    • H04N21/83—Generation or processing of protective or descriptive data associated with content; Content structuring
    • H04N21/845—Structuring of content, e.g. decomposing content into time segments
    • H04N21/8456—Structuring of content, e.g. decomposing content into time segments by decomposing the content in the time domain, e.g. in time segments
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/76—Television signal recording
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/76—Television signal recording
    • H04N5/91—Television signal processing therefor

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种用于交通事故的智能处理方法，包括以下步骤：数据采集、数据分割、数据保存、数据截取、责任判定、数据调取、处理方案生成、数据复核、事故判定和结果反馈。本发明提供的一种用于交通事故的智能处理方法，当交通事故发生时能够自动对交通事故进行分析和判断，快速确定事故的责任分配，及时完成事故的处理，能够有效的减轻由于交通事故而造成的城市交通压力。

Description

一种用于交通事故处理的智能处理方法
技术领域
本发明涉及交通管理领域，具体涉及一种用于公路交通交通事故的智能处理方法。
背景技术
智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等有效的集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
随着城市人口的增多和汽车的增加，城市交通问题日益突出。在许多大城市，由于过量的汽车，经常导致交通堵塞，交通事故频繁，大气遭受污染等。交通问题已经给城市社会经济发展带来了严重的影像。同时车辆的日益增多，交通事故处理也逐渐增多，一旦发生交通事故，尤其是重大、特大的交通事故，往往造成交通道路堵塞，降低城市道路运营效率，给社会带来巨大的经济损失。在交通事故中，可快速处理的轻微事故占车损事故比例的60％以上，快速的认定交通事故的责任方可解决交通道路堵塞问题，因此如何快速的认定交通事故的责任方成为目前亟待解决的问题。
目前，对于轻微事故的处理通常有两种情况：一种是事故双方确认事故责任方，并填写交通事故快速处理协议书进行快速处理；另一种情况是事故双方对于事故的责任方不能达成一致，需要报警等待交警处理，而等待交警处理通常需要花费较长的时间，浪费人力物力，影响事故处理的效率。
申请号为201611182818.5公开了一种交通事故处理的方法、装置及系统，包括发送事故方触发的交通事故自助办理请求至服务端；在接收服务端发送的获取交通事故现场图像信息的提示信息后，发送通过智能终端拍摄获取的图像数据至交通事故自助办理的服务端，以使服务端根据图像数据确定交通事故责任的认定结果。本申请在交通事故处理过程中需要申请人主动请求才能够实行，影响事故处理的效率。
发明内容
本发明是为了克服现有技术由于交通事故处理处理缓慢而影响交通正常运行的技术问题，提供一种用于交通事故的智能处理方法，当交通事故发生时能够自动对交通事故进行分析和判断，快速判断事故的责任分配，及时完成事故的处理，能够有效的减轻由于交通事故而造成的城市交通压力。
本发明提供一种用于交通事故的智能处理方法，包括以下步骤：
S1、数据采集：设置在车辆前后两端的数据采集模块实时采集车辆运行过程中的影像数据；
S2、数据分割：数据时钟模块为影像数据进行时间标记，将影像数据按时间段分为若干影像数据片段；
S3、数据保存：影像数据片段按照数据时钟模块的时间标记顺序存储至存储器模块；
S4、数据截取：数据截取模块截取事故发生时间段的影像数据片段，并将其传送至事故分析模块并生成确定结果；
S5、处理方案生成：中央处理模块根据确定结果生成处理方案传送至交通管理系统。
本发明所述的一种用于交通事故的智能处理方法，作为优选方式，智能处理方法还包括以下步骤：
S6、结果反馈：交通管理系统将处理结果通过数据接收模块反馈至驾驶员，完成事故处理。
本发明所述的一种用于交通事故的智能处理方法，作为优选方式，包括以下步骤：
S1、数据采集：设置在车辆前后两端的数据采集模块实时采集车辆运行过程中的影像数据；
S2、数据分割：数据时钟模块为影像数据进行时间标记，将影像数据按时间段分为若干影像数据片段；
S3、数据保存：影像数据片段按照数据时钟模块的时间标记顺序存储至存储器模块；
S4、数据截取：数据截取模块截取事故发生时间段的影像数据片段，并将其传送至事故分析模块；
S5、责任判定：事故分析模块根据影像数据片段对事故责任进行确定，若能够完成事故责任确定则生成确定结果进入步骤S7，若不能完成事故责任确定则进入步骤S6；
S6、数据调取：数据调取模块生成调取指令从存储器模块调取上一时间段的影像数据片段传送至事故分析模块；
S7、处理方案生成：中央处理模块根据确定结果生成处理方案传送至交通管理系统；
S8、结果反馈：交通管理系统将处理结果通过数据接收模块反馈至驾驶员，完成事故处理。
本发明所述的一种用于交通事故的智能处理方法，作为优选方式，包括以下步骤：
S1、数据采集：设置在车辆前后两端的数据采集模块实时采集车辆运行过程中的影像数据；
S2、数据分割：数据时钟模块为影像数据进行时间标记，将影像数据按时间段分为若干影像数据片段；
S3、数据保存：影像数据片段按照数据时钟模块的时间标记顺序存储至存储器模块；
S4、数据截取：数据截取模块截取事故发生时间段的影像数据片段，并将其传送至事故分析模块；
S5、责任判定：事故分析模块根据影像数据片段对事故责任进行确定，若能够完成事故责任确定则生成确定结果进入步骤S7，若不能完成事故责任确定则进入步骤S6；
S6、数据调取：数据调取模块生成调取指令从所述存储器模块调取上一时间段的所述影像数据片段传送至事故分析模块；
S7、处理方案生成：中央处理模块根据确定结果生成处理方案传送至交通管理系统；
S8、数据复核：针对同一起交通事故，数据复核模块调取相关车辆发送的处理方案进行比较，若所有相关车辆发送的处理方案均相同则进入步骤S10，若处理方案有不同则进入步骤S9；
S9、事故判定：数据复核模块调取相关车辆的影像数据片段进行综合比较，生成处理方案并传送至交通管理系统；
S10、结果反馈：交通管理系统将处理结果通过数据接收模块反馈至驾驶员，完成事故处理。
本发明所述的一种用于交通事故的智能处理方法，作为优选方式，步骤S1中数据采集模块包括下述装置之一或组合：激光扫描装置、摄像头、声音采集器。
本发明提供一种用于实现交通事故的智能处理的系统，包括：
数据采集模块：设置在车辆前后两端，用于实时采集车辆运行过程中的影像数据并将影像数据传送至存储器模块；
数据时钟模块：用于为影像数据进行时间标记，将影像数据按时间段分为若干影像数据片段；
数据截取模块：当交通事故出现时，截取数据时钟模块标记的影像数据片段，并将影像数据片段传送至事故分析模块；
事故分析模块：用于接收数据截取模块传送的影像数据片段，根据影像数据片段对事故责任进行确定，并将确定结果和影像数据片段传送至中央控制模块；
中央控制模块：用于接收事故分析模块传送的影像数据片段和确定结果，用于根据存储器模块传送的交规和确定结果生成处理方案，并将处理方案传送至交通管理系统进行事故处理，用于将影像数据片段、确定结果和处理方案压缩后传送至存储器模块；
存储器模块：用于存储交规并进行实时更新，用于接收数据采集模块采集的影像数据，用于接收并存储中央控制模块传送的影像数据片段、确定结果和处理方案压缩包；
数据调取模块：用于向存储器模块发送调取指令并接收存储器模块传送的影像数据片段，用于将影像数据片段传送至事故分析模块进行数据分析；
数据复核模块：针对同一起交通事故，调取相关车辆上所述中央控制模块发送的处理方案以及所述存储器模块存储的所述影像数据片段进行复核，并根据复核结果生成所述处理结果；
数据接收模块：用于接收交通管理系统传送的事故处理。
设置在车辆前后两端的数据采集模块能够实时采集车辆运行过程中的影像数据，数据时钟模块将连续的影像数据按照预先设定的时间间隔分为若干影像数据片段，当事故发生时，数据截取模块截取当前时间段内的影像数据片段并将其传输至事故分析模块进行分析与处理，事故分析模块根据影像数据片段对事故的责任进行确定并将确定结果反馈至中央控制模块，中央控制模块直接与交通管理系统相连，将处理结果反馈并有交通管理系统进行相应的处理，进而实现快速处理的目的。当数据截取模块所截取的当前时间段内的影像数据片段无法确认事故的责任分配时，数据调取模块自动向存储器模块发送调取指令，用于调取上一时间段的影像数据片段并将其发送至事故分析模块进行数据分析；若此时能够对事故进行责任确定则将确定结果通过中央控制模块反馈至交通管理系统，若此影像数据片段仍无法确定事故的责任分配时，数据调取模块继续向存储器模块发送调取指令，调取再上一时间段的影像数据片段并将其发送至事故分析模块进行数据分析，直至事故分析模块能够确认事故的责任分配或调取次数超过设定的阈值时，停止数据调取工作。数据复核模块能够复核中央控制模块传送的处理方案是否合理，对于同一交通事故，若所有相关车辆发送的处理方案一致则直接将处理方案转换为处理结果反馈至交通控制系统；同时，由于设置在不同车辆上的数据采集模块所采集的影像数据具有不同的视角，因此设置在不同车辆上的事故分析模块对同一起交通事故可能会存在不同的确定结果，当对同一起交通事故存在不同的处理方案时，数据复核模块能够对不同车辆记载的影像数据片段进行综合判定，并根据判定结果确定交通事故的责任分配，并生成处理结果反馈至交通关系系统，提高交通事故判断的准确性。数据接收模块能够及时将处理结果反馈至驾驶员，完成交通事故的处理过程。
本发明所述的一种用于交通事故的智能处理系统，作为优选方式，数据采集模块包括下述装置之一或组合：激光扫描装置、摄像头、声音采集器。
本发明由于在汽车上的前后两端设置有集合数据采集模块、数据截取模块、数据时钟模块、事故分析模块、中央处理模块和存储器模块的车载控制模块，能够对车辆运行过程中的影像数据进行实时采集，当事故发生时能够及时完成对事故的责任确定，生成处理方案传送至交通管理系统，实现交通事故的实时处理，有效的减轻由于交通事故而造成的城市交通压力。
本发明进一步在车载控制模块上设有数据调取模块，能够在事故责任确定无法完成是陆续向存储器模块调取上一时间段的影像数据片段，能够更好的完成事故责任的确定。
本发明进一步在交通控制系统中设有数据复核模块，能够复核中央控制模块传送的处理方案是否合理，提高交通事故判断的准确性。
本发明进一步在车载控制模块上设有数据接收模块，能够及时接收交通管理系统传送的事故处理结果，使驾驶员能够及时了解的事故处理的情况。
附图说明
图1为一种用于交通事故的智能处理方法的流程图；
图2为一种用于实现交通事故的智能处理方法的系统构成图；
图3为实施例1用于交通事故的智能处理系统使用方法流程图；
图4为实施例2用于交通事故的智能处理系统使用方法流程图；
图5为实施例3用于交通事故的智能处理系统使用方法流程图；
图6为实施例4用于交通事故的智能处理系统使用方法流程图；
图7为实施例5用于交通事故的智能处理系统使用方法流程图。
附图说明：
100、数据采集模块；200、数据时钟模块；300、数据截取模块；400、事故分析模块；500、中央控制模块；600、存储器模块；700、数据调取模块；800、数据复核模块；900、数据接收模块。
具体实施方式
下面结合说明书附图来说明本发明的具体实施方式。
本发明提供一种用于交通事故的智能处理方法，如图1所示，包括以下步骤：
S1、数据采集：设置在车辆前后两端的数据采集模块100实时采集车辆运行过程中的影像数据；
S2、数据分割：数据时钟模块200为影像数据进行时间标记，将影像数据按时间段分为若干影像数据片段；
S3、数据保存：影像数据片段按照数据时钟模块200的时间标记顺序存储至存储器模块600；
S4、数据截取：数据截取模块300截取事故发生时间段的影像数据片段，并将其传送至事故分析模块400；
S5、责任判定：事故分析模块400根据影像数据片段对事故责任进行确定，若能够完成事故责任确定则生成确定结果进入步骤S7，若不能完成事故责任确定则进入步骤S6；
S6、数据调取：数据调取模块700生成调取指令从存储器模块600调取上一时间段的所述影像数据片段传送至事故分析模块400；
S7、处理方案生成：中央处理模块500根据确定结果生成处理方案传送至交通管理系统；
S8、数据复核：针对同一起交通事故，数据复核模块800调取相关车辆发送的处理方案进行比较，若所有相关车辆发送的处理方案均相同则进入步骤S10，若处理方案有不同则进入步骤S9；
S9、事故判定：数据复核模块800调取相关车辆的影像数据片段进行综合比较，生成处理方案并传送至交通管理系统；
S10、结果反馈：交通管理系统将处理结果通过数据接收模块900反馈至驾驶员，完成事故处理。
一种实现用于交通事故的智能处理方法的系统，如图2所示，包括：
数据采集模块100：设置在车辆前后两端，用于实时采集车辆运行过程中的影像数据并将影像数据传送至存储器模块600；
数据时钟模块200：用于为影像数据进行时间标记，将影像数据按时间段分为若干影像数据片段；
数据截取模块300：当交通事故出现时，截取数据时钟模块200标记的影像数据片段，并将影像数据片段传送至事故分析模块400；
事故分析模块400：用于接收数据截取模块300传送的影像数据片段，根据影像数据片段对事故责任进行确定，并将确定结果和影像数据片段传送至中央控制模块500；
中央控制模块500：用于接收事故分析模块400传送的影像数据片段和确定结果，用于根据存储器模块600传送的交规和确定结果生成处理方案，并将处理方案传送至交通管理系统进行事故处理，用于将影像数据片段、确定结果和处理方案压缩后传送至存储器模块600；
存储器模块600：用于存储交规并进行实时更新，用于接收数据采集模块100采集的影像数据，用于接收并存储中央控制模块500传送的影像数据片段、确定结果和处理方案压缩包；
数据调取模块700：用于向存储器模块600发送调取指令并接收存储器模块600传送的影像数据片段，用于将影像数据片段传送至事故分析模块400进行数据分析；
数据复核模块800：针对同一起交通事故，调取相关车辆上所述中央控制模块500发送的处理方案以及所述存储器模块600存储的所述影像数据片段进行复核，并根据复核结果生成所述处理结果；
数据接收模块900：用于接收交通管理系统传送的事故处理。
实施例1
当车辆正常运行过程中，如图3所示，包括以下步骤：
S11、数据采集：设置在车辆前后两端的数据采集模块100实时采集车辆运行过程中的影像数据；
S12、数据分割：数据时钟模块200为影像数据进行时间标记，将影像数据按时间段分为若干影像数据片段；
S13、数据保存：影像数据片段按照数据时钟模块200的时间标记顺序存储至存储器模块600。
车辆在正常运行过程中，数据采集模块100实时采集车辆运行过程的影像数据，通过数据时钟模块200分割后存储至存储器模块600，为需要时对影像数据片段的调取提供保障。
实施例2
当车辆在运行过程中遇到交通事故时，如图4所示，包括以下步骤：
S21、数据采集：设置在车辆前后两端的数据采集模块100实时采集车辆运行过程中的影像数据；
S22、数据分割：数据时钟模块200为影像数据进行时间标记，将影像数据按时间段分为若干影像数据片段；
S23、数据保存：影像数据片段按照数据时钟模块200的时间标记顺序存储至存储器模块600；
S24、数据截取：数据截取模块300截取事故发生时间段的影像数据片段，并将其传送至事故分析模块400；
S25、责任判定：事故分析模块400根据影像数据片段对事故责任进行确定，并生成确定结果；
S26、处理方案生成：中央处理模块500根据确定结果生成处理方案传送至交通管理系统。
实施例3
当车辆在运行过程中遇到交通事故时，如图5所示，包括以下步骤：
S31、数据采集：设置在车辆前后两端的数据采集模块100实时采集车辆运行过程中的影像数据；
S32、数据分割：数据时钟模块200为影像数据进行时间标记，将影像数据按时间段分为若干影像数据片段；
S33、数据保存：影像数据片段按照数据时钟模块200的时间标记顺序存储至存储器模块600；
S34、数据截取：数据截取模块300截取事故发生时间段的影像数据片段，并将其传送至事故分析模块400；
S35、责任判定：事故分析模块400根据影像数据片段对事故责任进行确定，并生成确定结果；
S36、处理方案生成：中央处理模块500根据确定结果生成处理方案传送至交通管理系统；
S37、结果反馈：交通管理系统将处理结果通过数据接收模块900反馈至驾驶员，完成事故处理。
本实施例与实施例1和2相比增加了数据接收模块900，能够使驾驶员及时了解事故处理结果。
实施例4
当车辆在运行过程中遇到交通事故时，如图6所示，包括以下步骤：
S41、数据采集：设置在车辆前后两端的数据采集模块100实时采集车辆运行过程中的影像数据；
S42、数据分割：数据时钟模块200为影像数据进行时间标记，将影像数据按时间段分为若干影像数据片段；
S43、数据保存：影像数据片段按照数据时钟模块200的时间标记顺序存储至存储器模块600；
S44、数据截取：数据截取模块300截取事故发生时间段的影像数据片段，并将其传送至事故分析模块400；
S45、责任判定：事故分析模块400根据影像数据片段对事故责任进行确定，若能够完成事故责任确定则生成确定结果进入步骤S47，若不能完成事故责任确定则进入步骤S46；
S46、数据调取：数据调取模块700生成调取指令从存储器模块600调取上一时间段的影像数据片段传送至事故分析模块400；
S47、处理方案生成：中央处理模块500根据确定结果生成处理方案传送至交通管理系统；
S48、结果反馈：交通管理系统将处理结果通过数据接收模块900反馈至驾驶员，完成事故处理。
本实施例与实施例3相比增加了数据调取模块700，当事故分析模块400接收的影像数据片段无法完成责任判定时能够进一步从存储器模块600中调取其它影像数据片段，使智能处理系统更好的完成事故责任的确定。
实施例5
当车辆在运行过程中遇到交通事故时，如图7所示，包括以下步骤：
S51、数据采集：设置在车辆前后两端的数据采集模块100实时采集车辆运行过程中的影像数据；
S52、数据分割：数据时钟模块200为影像数据进行时间标记，将影像数据按时间段分为若干影像数据片段；
S53、数据保存：影像数据片段按照数据时钟模块200的时间标记顺序存储至存储器模块600；
S54、数据截取：数据截取模块300截取事故发生时间段的影像数据片段，并将其传送至事故分析模块400；
S55、责任判定：事故分析模块400根据影像数据片段对事故责任进行确定，若能够完成事故责任确定则生成确定结果进入步骤S57，若不能完成事故责任确定则进入步骤S56；
S56、数据调取：数据调取模块700生成调取指令从存储器模块600调取上一时间段的影像数据片段传送至事故分析模块400；
S57、处理方案生成：中央处理模块500根据确定结果生成处理方案传送至交通管理系统；
S58、数据复核：针对同一起交通事故，数据复核模块800调取相关车辆发送的处理方案进行比较，若所有相关车辆发送的处理方案均相同则进入步骤S510，若处理方案有不同则进入步骤S59；
S59、事故判定：数据复核模块800调取相关车辆的影像数据片段进行综合比较，生成处理方案并传送至交通管理系统；
S510、结果反馈：交通管理系统将处理结果通过数据接收模块900反馈至驾驶员，完成事故处理。
本实施例与实施例4相比增加了数据复核模块800，能够复核中央控制模块500传送的处理方案是否合理，提高交通事故判断的准确性。
以上说明对本发明而言只是说明性的，而非限制性的，本领域普通技术人员理解，在不脱离权利要求所限定的精神和范围的情况下，可作出的任何修改、变化或等效，都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种用于交通事故的智能处理方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、数据采集：设置在车辆前后两端的数据采集模块(100)实时采集车辆运行过程中的影像数据；
S2、数据分割：数据时钟模块(200)为所述影像数据进行时间标记，将所述影像数据按时间段分为若干影像数据片段；
S3、数据保存：所述影像数据片段按照所述数据时钟模块(200)的时间标记顺序存储至存储器模块(600)；
S4、数据截取：数据截取模块(300)截取事故发生时间段的所述影像数据片段，并将其传送至事故分析模块(400)并生成确定结果；
S5、处理方案生成：中央处理模块(500)根据确定结果生成处理方案传送至交通管理系统。
2.根据权利要求1所述的一种用于交通事故的智能处理方法，其特征在于：所述智能处理方法还包括以下步骤：
S6、结果反馈：所述交通管理系统将处理结果通过数据接收模块(900)反馈至驾驶员，完成事故处理。
3.根据权利要求2所述的一种用于交通事故的智能处理方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、数据采集：设置在车辆前后两端的所述数据采集模块(100)实时采集车辆运行过程中的影像数据；
S2、数据分割：所述数据时钟模块(200)为所述影像数据进行时间标记，将所述影像数据按时间段分为若干影像数据片段；
S3、数据保存：所述影像数据片段按照所述数据时钟模块(200)的时间标记顺序存储至所述存储器模块(600)；
S4、数据截取：所述数据截取模块(300)截取事故发生时间段的所述影像数据片段，并将其传送至所述事故分析模块(400)；
S5、责任判定：所述事故分析模块(400)根据所述影像数据片段对事故责任进行确定，若能够完成事故责任确定则生成确定结果进入步骤
S7，若不能完成事故责任确定则进入步骤S6；
S6、数据调取：数据调取模块(700)生成调取指令从所述存储器模块(600)调取上一时间段的所述影像数据片段传送至所述事故分析模块(400)；
S7、处理方案生成：所述中央处理模块(500)根据确定结果生成处理方案传送至交通管理系统；
S8、结果反馈：所述交通管理系统将处理结果通过所述数据接收模块(900)反馈至驾驶员，完成事故处理。
4.根据权利要求3所述的一种用于交通事故的智能处理方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、数据采集：设置在车辆前后两端的所述数据采集模块(100)实时采集车辆运行过程中的影像数据；
S2、数据分割：所述数据时钟模块(200)为所述影像数据进行时间标记，将所述影像数据按时间段分为若干影像数据片段；
S3、数据保存：所述影像数据片段按照所述数据时钟模块(200)的时间标记顺序存储至所述存储器模块(600)；
S4、数据截取：所述数据截取模块(300)截取事故发生时间段的所述影像数据片段，并将其传送至所述事故分析模块(400)并生成确定结果；
S5、责任判定：所述事故分析模块(400)根据所述影像数据片段对事故责任进行确定，若能够完成事故责任确定则生成确定结果进入步骤
S7，若不能完成事故责任确定则进入步骤S6；
S6、数据调取：所述数据调取模块(700)生成调取指令从所述存储器模块(600)调取上一时间段的所述影像数据片段传送至所述事故分析模块(400)；
S7、处理方案生成：所述中央处理模块(500)根据确定结果生成处理方案传送至交通管理系统；
S8、数据复核：针对同一起交通事故，数据复核模块(800)调取相关车辆发送的所述处理方案进行比较，若所有相关车辆发送的所述处理方案均相同则进入步骤S10，若处理方案有不同则进入步骤S9；
S9、事故判定：所述数据复核模块(800)调取相关车辆的影像数据片段进行综合比较，生成处理方案并传送至所述交通管理系统；
S10、结果反馈：所述交通管理系统将处理结果通过所述数据接收模块(900)反馈至驾驶员，完成事故处理。
5.根据权利要求1～4其中任意一项所述的一种用于交通事故的智能处理方法，其特征在于：步骤S1中所述数据采集模块(100)包括下述装置之一或组合
激光扫描装置、摄像头、声音采集器。
CN201810035211.7A 2018-01-15 2018-01-15 一种用于交通事故处理的智能处理方法 Active CN108289200B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810035211.7A CN108289200B (zh) 2018-01-15 2018-01-15 一种用于交通事故处理的智能处理方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810035211.7A CN108289200B (zh) 2018-01-15 2018-01-15 一种用于交通事故处理的智能处理方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108289200A true CN108289200A (zh) 2018-07-17
CN108289200B CN108289200B (zh) 2020-06-16

Family

ID=62835391

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810035211.7A Active CN108289200B (zh) 2018-01-15 2018-01-15 一种用于交通事故处理的智能处理方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108289200B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110264731A (zh) * 2019-06-12 2019-09-20 浙江亚太机电股份有限公司 一种快速处理交通事故的系统

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012155623A (ja) * 2011-01-27 2012-08-16 Clarion Co Ltd 車載装置
CN105450993A (zh) * 2015-12-01 2016-03-30 苏州统购信息科技有限公司 一种基于车联网的机动车行车监控方法及停车监控方法
CN106101628A (zh) * 2016-06-30 2016-11-09 深圳市元征科技股份有限公司 一种车辆事故处理的方法以及终端

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012155623A (ja) * 2011-01-27 2012-08-16 Clarion Co Ltd 車載装置
CN105450993A (zh) * 2015-12-01 2016-03-30 苏州统购信息科技有限公司 一种基于车联网的机动车行车监控方法及停车监控方法
CN106101628A (zh) * 2016-06-30 2016-11-09 深圳市元征科技股份有限公司 一种车辆事故处理的方法以及终端

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110264731A (zh) * 2019-06-12 2019-09-20 浙江亚太机电股份有限公司 一种快速处理交通事故的系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN108289200B (zh) 2020-06-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN205582269U (zh) 一种智能交通控制系统
CN108711273A (zh) 一种交通事故快速处理系统及其处理方法
CN113724416A (zh) 基于车路协同系统的车载视频处理方法、装置及存储介质
CN109067835A (zh) 基于区块链的事故数据处理方法
DE60104865D1 (de) Vorbezahlter dienst in einem paketvermittelten mobilkommunikationsnetz
CN111063044A (zh) 一种etc门架系统状态在线监测方法及系统
CN103810844B (zh) 公交车主动调度方法、装置及系统
CN105260864A (zh) 基于频谱感知的云物流监控系统及监控方法
CN108564791A (zh) 交通信息处理方法、装置和计算设备
CN107808420A (zh) 道路通行站点的快速通行、收费的方法及其系统
CN108062854A (zh) 交通事故处理方法、设备及系统
CN107464448A (zh) 一种基于物联网的车位分配方法及装置
CN107945517A (zh) 一种交通数据处理装置
CN205211166U (zh) 基于车载行车记录设备的车辆违章信息采集装置
CN108389385A (zh) 一种超限车辆的拦截方法及装置
CN108289200A (zh) 一种用于交通事故处理的智能处理方法
CN107103549A (zh) 一种保险理赔系统及其方法
EP4009301A3 (en) Road side service unit, traffic prompt device, traffic prompt system and method
CN206672365U (zh) 一种应用于智慧城市的道路交通管理系统
CN205621081U (zh) 一种etc车载单元二次发行数据补录系统
CN107067708A (zh) 一种非高峰公交车基于大数据的出行线路实时调整方法
CN106960565A (zh) 基于gps‑gprs的出租车计价与监控系统
CN111917873A (zh) 一种事故处理系统、方法、装置、终端及存储介质
CN108053520A (zh) 一种用于交通事故处理的智能处理系统
EP3242206A1 (de) Verfahren zur aktualisierung der konfiguration einer fahrzeugeinrichtung, fahrzeugeinrichtung, zentrale datenverarbeitungseinrichtung und mautsystem

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20231005

Address after: 510000 No. 106 Fengze East Road, Nansha District, Guangzhou City, Guangdong Province

Patentee after: Guangzhou dinghang Information Technology Service Co.,Ltd.

Address before: Room 501, Unit 1, Building 3, Yard 11, Zhonghuan South Road, Wangjing, Chaoyang District, Beijing, 100015

Patentee before: Chen Shihui

Patentee before: Li Jiangao

TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20231120

Address after: 610041 No. 2, Wuhou Temple East Street, Sichuan, Chengdu

Patentee after: Sichuan wisdom High Speed Technology Co.,Ltd.

Address before: 510000 No. 106 Fengze East Road, Nansha District, Guangzhou City, Guangdong Province

Patentee before: Guangzhou dinghang Information Technology Service Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right