CN108288171A - 广告插入方法、服务器及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种广告插入方法，所述广告插入方法包括以下步骤：检测到搜索请求时，获取与所述搜索请求对应的广告集合；获取所述广告集合中各个广告的热度、价格以及所述广告与所述搜索请求的匹配度，并根据所述匹配度、热度以及价格计算各个广告的优先级；根据所述优先级从所述广告集合中选择优先级最高的预设数量的广告组成目标广告集合；将所述目标广告集合中的广告插入应用程序的显示界面。本发明同时公开了一种服务器及计算机可读存储介质。与现有技术相比，由于本发明中插入的广告综合考虑了广告与搜索请求的匹配度、广告的热度以及价格这些因素，因此其能够同时兼顾用户兴趣以及企业盈利，提高了广告效果。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种广告插入方法、服务器及计算机可读存储介质。
背景技术
当下互联网的使用已十分普及，下至幼龄儿童、上到八十老者，均会通过各类手机APP客户端浏览新闻信息或下载资料应用。在这些给用户使用的手机APP中，绝大部分是免费下载使用，需要收费的寥寥无几。一个成熟稳定的手机APP，需要投入一定的人力物力去保障其迭代更新以及内容运营，通常情况下互联网企业会通过在APP中投放广告来获取营收，从而来保障收支平衡或进一步的产品盈利。
其中，在APP中投放广告的途径有多种方式，如全屏弹窗、列表嵌入、内容植入等。在这些投放方式中，搜索广告是植入相对不明显并展示较多的方式。用户在使用APP的搜索框进行内容或应用的搜索时，在返回列表中的某些位置嵌入与目标结果类似的广告。然而，上述广告投放方法中，嵌入的广告内容是根据与关键词的匹配度得到的，其仅考虑了用户体验，无法同时兼顾企业盈利。
因此，有必要提供一种广告插入方法、服务器及计算机可读存储介质来解决上述技术问题。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种广告插入方法、服务器及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中根据广告与关键词的匹配度插入广告时无法兼顾企业盈利的技术问题。
首先，为实现上述目的，本发明提供一种广告插入方法，所述广告插入方法包括以下步骤：
检测到搜索请求时，获取与所述搜索请求对应的广告集合；
获取所述广告集合中各个广告的热度、价格以及所述广告与所述搜索请求的匹配度，并根据所述匹配度、热度以及价格计算各个广告的优先级；
根据所述优先级从所述广告集合中选择优先级最高的预设数量的广告组成目标广告集合；
将所述目标广告集合中的广告插入应用程序的显示界面。
可选地，所述根据所述匹配度、热度以及价格计算各个广告的优先级的步骤包括：
获取所述匹配度、热度以及价格对应的权重；
根据所述匹配度、热度、价格以及所述匹配度、热度以及价格对应的权重计算所述广告集合中各个广告的优先级。
可选地，所述根据所述匹配度、热度以及价格计算各个广告的优先级的步骤之前还包括：
接收并存储动态配置的所述匹配度、热度以及价格的权重。
可选地，所述获取所述匹配度、热度以及价格对应的权重的步骤之前还包括：
根据各个用户的历史搜索记录实时更新各个广告的热度。
可选地，所述根据所述优先级从所述广告集合中选择优先级最高的预设数量的广告组成目标广告集合的步骤之后还包括：
获取发起所述搜索请求的用户的标签信息；
根据所述标签信息和预生成的转化率预测模型计算所述目标广告集合中各个广告的转化率；
将转化率最高的广告插入应用程序的显示界面。
可选地，所述根据所述标签信息和预生成的转化率预测模型计算所述目标广告集合中各个广告的转化率的步骤之前还包括：
统计各个用户的历史搜索记录；
根据所述历史搜索记录生成所述转化率预测模型，其中所述转化率预测模型的输入数据为用户的标签信息，所述转化率预测模型的输出数据为与所述标签信息对应的各个广告的转化率。
可选地，所述转化率预测模型为贝叶斯分类模型，所述标签信息包括用户的年龄、性别以及兴趣。
可选地，所述获取与所述搜索请求对应的广告集合的步骤之前还包括：
验证所述搜索请求是否合法；
若所述搜索请求合法，则执行所述获取与所述搜索请求对应的广告集合的步骤；
若所述搜索请求不合法，则返回异常信息。
同时，本发明还提供一种服务器，所述服务器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的广告插入程序，所述广告插入程序被所述处理器执行时实现如上所述的广告插入方法的步骤。
此为，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有广告插入程序，所述广告插入程序被执行时实现如上所述的广告插入方法的步骤。
相较于现有技术，本发明所提出的广告插入方法、服务器及计算机可读存储介质，在检测到搜索请求时，首先获取与所述搜索请求对应的广告集合，然后获取所述广告集合中各个广告的热度、价格以及所述广告与所述搜索请求的匹配度，并根据所述匹配度、热度以及价格计算各个广告的优先级，最后按照所述优先级从所述广告集合中选择优先级高的多个广告组成目标广告集合，并将所述目标广告集合中的广告插入应用程序的显示界面，由于本发明中插入的广告综合考虑了广告与搜索请求的匹配度、广告的热度以及价格这些因素，因此其能够同时兼顾用户兴趣以及企业盈利，提高了广告效果。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例一可选的移动终端的硬件结构示意图；
图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图；
图3为本发明广告插入方法第一实施例的实施流程示意图；
图4为本发明广告插入方法第二实施例的实施流程示意图；
图5为本发明广告插入程序第一实施例的功能模块示意图；
图6为本发明广告插入程序第二实施例的功能模块示意图；
图7为用户向服务器发起搜索请求时一实施例的示意图；
图8为根据搜索请求得到目标广告集合时一实施例的示意图；
图9为根据搜索请求得到转化率最高的广告时一实施例的示意图；
图10为本发明服务器为服务器集群时，客户端与服务器进行交互时一实施例的示意图。
附图标记：
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：
射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。
进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理信息系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。
基于上述移动终端100硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。
首先，本发明提出一种广告插入方法，该广告插入方法应用于移动终端(客户端)向服务器发起搜索请求、在搜索结果中进行广告插入的过程，其中所述移动终端为图1至图2所述移动终端，所述服务器包括存储器和处理器。
如图3所示，是本发明广告插入方法第一实施例的实施流程图。在本实施例中，根据不同的需求，图3所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。所述广告插入方法包括：
步骤S301，检测到搜索请求时，获取与所述搜索请求对应的广告集合。
本发明中，当通过搜索请求的方式在应用程序中插入广告时，若服务器检测到搜索请求，则服务器获取与所述搜索请求对应的广告集合，其中搜索请求中携带有关键词信息，服务器通过关键词信息搜索与该关键词信息匹配或对应的所有广告，这些广告组成一个广告集合。其中，所述服务器为与所述应用程序对应的服务器，该服务器上预先存储有可在该应用程序中插入的所有广告(记为初始广告集合)，服务器通过关键词信息搜索与该关键词信息匹配或对应的所有广告时，即是从初始广告集合中筛选与关键词信息匹配或对应的广告。需要说明的是，服务器在收到搜索请求后，除了进行上述广告内容搜索，也要进行正常的业务内容搜索，而本发明用于对搜索过程中的广告内容搜索进行改进，因此对于正常的业务内容搜索这一过程不进行详细描述。请参考图7，图7为用户向服务器发起搜索请求时一实施例的示意图，如图7所示，假设用户在其移动终端上安装的应用程序A的输入框内输入关键词信息，则应用程序A向其对应的服务器发送搜索请求，该搜索请求中会携带用户输入的关键词信息以及用户的身份标识。
步骤S302，获取所述广告集合中各个广告的热度、价格以及所述广告与所述搜索请求的匹配度，并根据所述匹配度、热度以及价格计算各个广告的优先级。
本发明中，申请人研究发现，在应用程序中插入广告时，不仅需要考虑广告与搜索请求的匹配度，还需要考虑广告的转化率、价值受益、目标命中等因素，才能够实现同时兼顾企业盈利和用户体验，使得广告效果最佳。为此，本实施例中，当根据搜索请求中的关键词信息得到与之对应的广告集合后，还需要进一步对该广告集合中的各个广告进行筛选，以得到更加精准的广告。具体的，进行广告筛选时，不仅需要考虑各个广告与搜索请求(关键词信息)的匹配度，还需要考虑广告的热度、价格等参数，其中广告的热度与用户的历史搜索记录有关，其是实时更新的，为此，可以根据各个用户的历史搜索记录实时更新各个广告的热度，如广告的热度可以用广告被查看的次数或排序位置来表示，如一天内广告1被查看的次数为10000次，而广告2被查看的次数为4000次，则广告1的热度大于广告2的热度；广告的价格是指在应用程序中插入广告时广告投资方需支付的费用，也即应用程序为广告投资方插入广告能够得到的收益，如广告1插入一次的价格为1元，广告2插入一次的价格为2元等。需要说明的是，广告的热度会根据各个用户的历史搜索记录动态更新。此外，广告与搜索请求(关键词信息)的匹配度可以通过TF/IDF算法计算得到。
更具体的，根据所述匹配度、热度以及价格计算各个广告的优先级的步骤包括：(1)获取所述匹配度、热度以及价格对应的权重；(2)根据所述匹配度、热度、价格以及所述匹配度、热度以及价格对应的权重计算所述广告集合中各个广告的优先级。如：广告的优先级用分数表示，则final_score＝_score*q1+heat*q2+price*q3，其中final_score表示广告的最终分数，_score表示所述广告与关键词信息的初始匹配分数(其中不同的匹配分数对应不同的匹配度)，heat表示广告的热度，price表示广告的价格，q1、q2、q3分别表示匹配度、热度以及价格的权重，当final_score的取值越大，则表明该广告的优先级越高，即插入该广告时，广告效果最好，即能够同时兼顾用户兴趣以及企业盈利。需要说明的是，应用程序初始运营时，应用程序开发方可以为匹配度、热度以及价格设置相应的初始权重，然后随着不断统计用户的使用数据(历史搜索记录)，应用程序开发方根据统计数据还可以在后台动态调整匹配度、热度以及价格的权重，以使得计算根据各个权重计算得到的广告优先级更为准确。
步骤S303，根据所述优先级从所述广告集合中选择优先级最高的预设数量的广告组成目标广告集合。
由于与关键词信息匹配的广告集合中可能包括较多的广告，因此本实施例在综合考虑广告的匹配度、热度以及价格而得到各个广告的优先级后，按照优先级从广告集合中选择优先级最高的预设数量(如10个)的广告组成目标广告集合。请参考图8，图8为根据搜索请求得到目标广告集合时一实施例的示意图，图8中初始广告集合为应用程序A中可插入的所有广告的集合，图8中广告集合为根据当前的搜索请求搜索得到的与该搜索请求中关键词匹配的所有广告的集合，图8中目标广告集合为根据匹配度、热度以及价格对广告集合中的各个广告进行二次排序、筛选后得到的多个广告的集合。
步骤S304，将所述目标广告集合中的广告插入应用程序的显示界面。
其中，服务器根据搜索请求得到目标广告集合后，会将目标广告集合中的广告插入应用程序的显示界面进行显示。具体的，目标广告集合中的广告可以在应用程序的任一界面上显示。本实施例中，将服务器根据搜索请求进行正常的业务内容搜索而得到的搜索结果记为业务搜索结果，服务器在向应用程序返回数据时，该返回数据中会同时包括业务搜索结果以及目标广告集合。再请参考图7，如图7所示，服务器的返回数据中包括所述业务搜索结果和目标广告集合，当应用程序A接收到服务器的返回数据后，显示所述业务搜索结果以及所述目标广告集合中的广告，从而实现了搜索过程中的广告插入。
通过上述步骤S301至S304，本发明广告插入方法在检测到搜索请求时，首先获取与所述搜索请求对应的广告集合，然后获取所述广告集合中各个广告的热度、价格以及所述广告与所述搜索请求的匹配度，并根据所述匹配度、热度以及价格计算各个广告的优先级，最后按照所述优先级从所述广告集合中选择优先级高的多个广告组成目标广告集合，并将所述目标广告集合中的广告插入应用程序的显示界面，由于本发明中插入的广告综合考虑了广告与搜索请求的匹配度、广告的热度以及价格这些因素，因此其能够同时兼顾用户兴趣以及企业盈利，提高了广告效果。
进一步地，基于上述第一实施例，提出本发明广告插入方法的第二实施例。如图4所示，是本发明广告插入方法第二实施例的实施流程图。在本实施例中，根据不同的需求，图4所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变，某些步骤可以省略。所述广告插入方法包括：
步骤S401，检测到搜索请求时，验证所述搜索请求是否合法，若所述搜索请求合法，则执行步骤S402，反之若所述搜索请求不合法，则返回异常信息。其中，验证搜索请求是否合法是为了保证服务器的安全，该验证过程包括身份验证以及内容验证。
步骤S402，根据所述搜索请求执行正常的业务内容搜索，同时获取与所述搜索请求对应的广告集合。
步骤S403，获取所述广告集合中各个广告的热度、价格、所述广告与所述搜索请求的匹配度，以及所述匹配度、热度以及价格对应的权重。
步骤S404，根据所述匹配度、热度、价格以及所述匹配度、热度以及价格对应的权重计算所述广告集合中各个广告的优先级。
步骤S405，根据所述优先级从所述广告集合中选择优先级最高的预设数量的广告组成目标广告集合。
步骤S406，获取发起所述搜索请求的用户的标签信息，根据所述标签信息和预生成的转化率预测模型计算所述目标广告集合中各个广告的转化率。
本实施例中，用户的标签信息包括用户的年龄、性别以及兴趣等信息，转化率预测模型用于根据用户的标签信息预测用户对各个广告感兴趣的概率，从而可以得到用户最感兴趣的广告，其中该转化率预测模型的输入数据为用户的标签信息，所述转化率预测模型的输出数据为与所述标签信息对应的各个广告的转化率。具体的，该转化率预测模型是一种机器学习算法模型，其根据统计得到的各个用户的历史数据(历史搜索记录)进行机器学习而得到相应的转化率预测模型，优选的，该转化率预测模型为贝叶斯分类模型。更具体的，生成转化率预测模型的过程包括：(1)统计各个用户的历史搜索记录；(2)根据所述历史搜索记录生成所述转化率预测模型。由于根据机器学习算法进行概率预测已经为较为成熟的技术，因此本发明对于转化率预测模型的具体生成过程不进行详细描述。
步骤S407，将转化率最高的广告插入应用程序的显示界面。请参考图9，图9为根据搜索请求得到转化率最高的广告时一实施例的示意图，图9中初始广告集合为应用程序中可插入的所有广告的集合，图9中广告集合为根据当前的搜索请求搜索得到的与该搜索请求中关键词匹配的所有广告的集合，图9中目标广告集合为根据匹配度、热度以及价格对广告集合中的各个广告进行二次排序、筛选后得到的多个广告的集合，图9中转化率最高的广告为根据用户标签信息对目标广告集合中的各个广告进行转化率预测后得到的概率最大的广告。且本实施例中，将转化率最高的一个或多个广告作为搜索结果返回至客户端。
此外，本发明中的服务器可以为一个服务器，也可以为由多个功能服务器组成的服务器集群。优选的，本发明中服务器由多个功能服务器组成。请参考图10，图10为本发明服务器为服务器集群时，客户端与服务器进行交互时一实施例的示意图，如图10所示，本发明服务器包括逻辑业务服务器、搜索业务服务器集群、预测业务服务器、模型生成服务器以及配置平台。其中，逻辑业务服务器用于接收客户端(即用户)发送的搜索请求，并对该搜索请求进行合法性验证，并在验证成功时将所述搜索请求传递至搜索业务服务器集群。所述搜索业务服务器集群采用ElasticSearch集群构建，用于把搜索请求中的广告内容搜索分解给集群中的多个分片(即图10中搜索1……搜索n)进行并行处理，并把最终结果汇总返回至逻辑业务服务器，其中该返回结果是根据final_score排名得到的目标广告集合；同时，配置平台还可以对搜索业务服务器集群中的匹配度、热度以及价格对应的权重进行动态配置。当所述逻辑业务服务器接收到所述搜索业务服务器集群返回的目标广告集合后，会将该搜索请求对应的用户的标签信息以及目标广告集合传递给预测业务服务器，预测业务服务器根据已生成的转化率预测模型进行转化率预测，最终将预测转化率最高的广告返回给逻辑业务服务器，逻辑业务服务器将该转化率最高的广告与业务搜索结果一起返回至客户端。其中，模型生成服务器用于定期从广告曝光或下载的历史数据中抽样出一定量的样本数据进行转化率预测模型的生成，其中转化率预测模型采用分布式迭代计算进行推演，转化率预测模型生成之后以文本方式保存在分布式文件系统中，并通知预测业务服务器进行内存级的算法更新。此外，图10中各个步骤前面的序号用于表示该步骤的执行顺序。
通过上述步骤S401至S407，本发明广告插入方法通过权重的可配置化实现了动态调整匹配度、价格、热度的权重，使得初始搜索得到的目标广告集合中各个广告综合考虑了匹配度、热度以及价格这些因素，该搜索结果能够同时兼顾用户兴趣以及企业盈利；同时通过机器学习算法模型结合用户标签来进一步预测各个广告的转化率，将转化率最高的广告作为结果返回，其实现了搜索广告的精准植入，能够更好的提供用户可能感兴趣的广告。
同时，本发明还提出一种服务器，所述服务器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的广告插入程序400。如图5所示，是本发明广告插入程序400第一实施例的功能模块示意图。在本实施例中，所述广告插入程序400可以被分割成一个或多个模块，例如，在图5中，所述广告插入程序400可以被分割成初始广告获取模块401、优先级计算模块402、目标广告筛选模块403以及返回模块404。本发明所称的模块是指一种能够完成特定功能的一系列获取机程序指令段，比获取机程序更适合于描述软件在所述服务器中的执行过程。以下将就上述各功能模块401-404的具体功能进行详细描述。其中：
所述初始广告获取模块401，用于在检测到搜索请求时，获取与所述搜索请求对应的广告集合。
本发明中，当通过搜索请求的方式在应用程序中插入广告时，若服务器检测到搜索请求，则服务器获取与所述搜索请求对应的广告集合，其中搜索请求中携带有关键词信息，服务器通过关键词信息搜索与该关键词信息匹配或对应的所有广告，这些广告组成一个广告集合。其中，所述服务器为与所述应用程序对应的服务器，该服务器上预先存储有可在该应用程序中插入的所有广告(记为初始广告集合)，服务器通过关键词信息搜索与该关键词信息匹配或对应的所有广告时，即是从初始广告集合中筛选与关键词信息匹配或对应的广告。需要说明的是，服务器在收到搜索请求后，除了进行上述广告内容搜索，也要进行正常的业务内容搜索，而本发明用于对搜索过程中的广告内容搜索进行改进，因此对于正常的业务内容搜索这一过程不进行详细描述。请参考图7，图7为用户向服务器发起搜索请求时一实施例的示意图，如图7所示，假设用户在其移动终端上安装的应用程序A的输入框内输入关键词信息，则应用程序A向其对应的服务器发送搜索请求，该搜索请求中会携带用户输入的关键词信息以及用户的身份标识。
所述优先级计算模块402，用于获取所述广告集合中各个广告的热度、价格以及所述广告与所述搜索请求的匹配度，并根据所述匹配度、热度以及价格计算各个广告的优先级。
本发明中，申请人研究发现，在应用程序中插入广告时，不仅需要考虑广告与搜索请求的匹配度，还需要考虑广告的转化率、价值受益、目标命中等因素，才能够实现同时兼顾企业盈利和用户体验，使得广告效果最佳。为此，本实施例中，当根据搜索请求中的关键词信息得到与之对应的广告集合后，还需要进一步对该广告集合中的各个广告进行筛选，以得到更加精准的广告。具体的，进行广告筛选时，不仅需要考虑各个广告与搜索请求(关键词信息)的匹配度，还需要考虑广告的热度、价格等参数，其中广告的热度与用户的历史搜索记录有关，其是实时更新的，为此，可以根据各个用户的历史搜索记录实时更新各个广告的热度，如广告的热度可以用广告被查看的次数或排序位置来表示，如一天内广告1被查看的次数为10000次，而广告2被查看的次数为4000次，则广告1的热度大于广告2的热度；广告的价格是指在应用程序中插入广告时广告投资方需支付的费用，也即应用程序为广告投资方插入广告能够得到的收益，如广告1插入一次的价格为1元，广告2插入一次的价格为2元等。需要说明的是，广告的热度会根据各个用户的历史搜索记录动态更新。此外，广告与搜索请求(关键词信息)的匹配度可以通过TF/IDF算法计算得到。
更具体的，根据所述匹配度、热度以及价格计算各个广告的优先级的步骤包括：(1)获取所述匹配度、热度以及价格对应的权重；(2)根据所述匹配度、热度、价格以及所述匹配度、热度以及价格对应的权重计算所述广告集合中各个广告的优先级。如：广告的优先级用分数表示，则final_score＝_score*q1+heat*q2+price*q3，其中final_score表示广告的最终分数，_score表示所述广告与关键词信息的初始匹配分数(其中不同的匹配分数对应不同的匹配度)，heat表示广告的热度，price表示广告的价格，q1、q2、q3分别表示匹配度、热度以及价格的权重，当final_score的取值越大，则表明该广告的优先级越高，即插入该广告时，广告效果最好，即能够同时兼顾用户兴趣以及企业盈利。需要说明的是，应用程序初始运营时，应用程序开发方可以为匹配度、热度以及价格设置相应的初始权重，然后随着不断统计用户的使用数据(历史搜索记录)，应用程序开发方根据统计数据还可以在后台动态调整匹配度、热度以及价格的权重，以使得计算根据各个权重计算得到的广告优先级更为准确。
所述目标广告筛选模块403，用于根据所述优先级从所述广告集合中选择优先级最高的预设数量的广告组成目标广告集合。
由于与关键词信息匹配的广告集合中可能包括较多的广告，因此本实施例在综合考虑广告的匹配度、热度以及价格而得到各个广告的优先级后，按照优先级从广告集合中选择优先级最高的预设数量(如10个)的广告组成目标广告集合。请参考图8，图8为根据搜索请求得到目标广告集合时一实施例的示意图，图8中初始广告集合为应用程序A中可插入的所有广告的集合，图8中广告集合为根据当前的搜索请求搜索得到的与该搜索请求中关键词匹配的所有广告的集合，图8中目标广告集合为根据匹配度、热度以及价格对广告集合中的各个广告进行二次排序、筛选后得到的多个广告的集合。
所述返回模块404，用于将所述目标广告集合中的广告插入应用程序的显示界面。
其中，服务器根据搜索请求得到目标广告集合后，会将目标广告集合中的广告插入应用程序的显示界面进行显示。具体的，目标广告集合中的广告可以在应用程序的任一界面上显示。本实施例中，将服务器根据搜索请求进行正常的业务内容搜索而得到的搜索结果记为业务搜索结果，服务器在向应用程序返回数据时，该返回数据中会同时包括业务搜索结果以及目标广告集合。再请参考图7，如图7所示，服务器的返回数据中包括所述业务搜索结果和目标广告集合，当应用程序A接收到服务器的返回数据后，显示所述业务搜索结果以及所述目标广告集合中的广告，从而实现了搜索过程中的广告插入。
通过上述模块401至404，本发明广告插入程序在检测到搜索请求时，首先获取与所述搜索请求对应的广告集合，然后获取所述广告集合中各个广告的热度、价格以及所述广告与所述搜索请求的匹配度，并根据所述匹配度、热度以及价格计算各个广告的优先级，最后按照所述优先级从所述广告集合中选择优先级高的多个广告组成目标广告集合，并将所述目标广告集合中的广告插入应用程序的显示界面，由于本发明中插入的广告综合考虑了广告与搜索请求的匹配度、广告的热度以及价格这些因素，因此其能够同时兼顾用户兴趣以及企业盈利，提高了广告效果。
进一步地，基于上述本发明广告插入程序400的第一实施例，提出本发明广告插入程序400的第二实施例。请参考图6，图6为本发明广告插入程序400第二实施例的功能模块示意图，与第一实施例相比，本实施例中，广告插入程序400还包括合法性验证模块405、正常业务搜索模块406、转化率预测模块407以及以权重配置模块408。本实施例中，各功能模块的说明如下：
所述合法性验证模块405，用于在检测到搜索请求时，验证所述搜索请求是否合法，若所述搜索请求合法，则执行初始广告获取模块401，反之若所述搜索请求不合法，则返回异常信息。其中，验证搜索请求是否合法是为了保证服务器的安全，该验证过程包括身份验证以及内容验证。
正常业务搜索模块406，用于在执行初始广告获取模块401的同时，根据所述搜索请求执行正常的业务内容搜索。
转化率预测模块407，用于在得到目标广告集合后，获取发起所述搜索请求的用户的标签信息，根据所述标签信息和预生成的转化率预测模型计算所述目标广告集合中各个广告的转化率。
本实施例中，用户的标签信息包括用户的年龄、性别以及兴趣等信息，转化率预测模型用于根据用户的标签信息预测用户对各个广告感兴趣的概率，从而可以得到用户最感兴趣的广告，其中该转化率预测模型的输入数据为用户的标签信息，所述转化率预测模型的输出数据为与所述标签信息对应的各个广告的转化率。具体的，该转化率预测模型是一种机器学习算法模型，其根据统计得到的各个用户的历史数据(历史搜索记录)进行机器学习而得到相应的转化率预测模型，优选的，该转化率预测模型为贝叶斯分类模型。更具体的，生成转化率预测模型的过程包括：(1)统计各个用户的历史搜索记录；(2)根据所述历史搜索记录生成所述转化率预测模型。由于根据机器学习算法进行概率预测已经为较为成熟的技术，因此本发明对于转化率预测模型的具体生成过程不进行详细描述。
所述权重配置模块408，用于接收并存储动态配置的所述匹配度、热度以及价格的权重。应用程序初始运营时，应用程序开发方可以为匹配度、热度以及价格设置相应的初始权重，然后随着不断统计用户的使用数据(历史搜索记录)，应用程序开发方根据统计数据还可以在后台动态调整匹配度、热度以及价格的权重，以使得计算根据各个权重计算得到的广告优先级更为准确。
本实施例中，所述返回模块404具体用于：将转化率最高的广告插入应用程序的显示界面。请参考图9，图9为根据搜索请求得到转化率最高的广告时一实施例的示意图，图9中初始广告集合为应用程序中可插入的所有广告的集合，图9中广告集合为根据当前的搜索请求搜索得到的与该搜索请求中关键词匹配的所有广告的集合，图9中目标广告集合为根据匹配度、热度以及价格对广告集合中的各个广告进行二次排序、筛选后得到的多个广告的集合，图9中转化率最高的广告为根据用户标签信息对目标广告集合中的各个广告进行转化率预测后得到的概率最大的广告。且本实施例中，将转化率最高的一个或多个广告作为搜索结果返回至客户端。
通过上述模块401至408，本发明广告插入程序通过权重的可配置化实现了动态调整匹配度、价格、热度的权重，使得初始搜索得到的目标广告集合中各个广告综合考虑了匹配度、热度以及价格这些因素，该搜索结果能够同时兼顾用户兴趣以及企业盈利；同时通过机器学习算法模型结合用户标签来进一步预测各个广告的转化率，将转化率最高的广告作为结果返回，其实现了搜索广告的精准植入，能够更好的提供用户可能感兴趣的广告。
需要说明的是，上述图5至图6是按照功能模块划分方式来说明本发明服务器的。而实际应用中，本发明所述的服务器可以为一个服务器，也可以为由多个功能服务器组成的服务器集群，各个功能服务器用于实现上述各个模块的功能。优选的，本发明中服务器由多个功能服务器组成。请参考图10，图10为本发明服务器为服务器集群时，客户端与服务器进行交互时一实施例的示意图，如图10所示，本发明服务器包括逻辑业务服务器、搜索业务服务器集群、预测业务服务器、模型生成服务器以及配置平台。其中，逻辑业务服务器用于接收客户端(即用户)发送的搜索请求，并对该搜索请求进行合法性验证，并在验证成功时将所述搜索请求传递至搜索业务服务器集群。所述搜索业务服务器集群采用ElasticSearch集群构建，用于把搜索请求中的广告内容搜索分解给集群中的多个分片(即图10中搜索1……搜索n)进行并行处理，并把最终结果汇总返回至逻辑业务服务器，其中该返回结果是根据final_score排名得到的目标广告集合；同时，配置平台还可以对搜索业务服务器集群中的匹配度、热度以及价格对应的权重进行动态配置。当所述逻辑业务服务器接收到所述搜索业务服务器集群返回的目标广告集合后，会将该搜索请求对应的用户的标签信息以及目标广告集合传递给预测业务服务器，预测业务服务器根据已生成的转化率预测模型进行转化率预测，最终将预测转化率最高的广告返回给逻辑业务服务器，逻辑业务服务器将该转化率最高的广告与业务搜索结果一起返回至客户端。其中，模型生成服务器用于定期从广告曝光或下载的历史数据中抽样出一定量的样本数据进行转化率预测模型的生成，其中转化率预测模型采用分布式迭代计算进行推演，转化率预测模型生成之后以文本方式保存在分布式文件系统中，并通知预测业务服务器进行内存级的算法更新。此外，图10中各个步骤前面的序号用于表示该步骤的执行顺序。
此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有广告插入程序，所述广告插入程序被执行时实现图3至图4所述的广告插入方法的步骤。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种广告插入方法，其特征在于，所述广告插入方法包括以下步骤：
检测到搜索请求时，获取与所述搜索请求对应的广告集合；
获取所述广告集合中各个广告的热度、价格以及所述广告与所述搜索请求的匹配度，并根据所述匹配度、热度以及价格计算各个广告的优先级；
根据所述优先级从所述广告集合中选择优先级最高的预设数量的广告组成目标广告集合；
将所述目标广告集合中的广告插入应用程序的显示界面。
2.如权利要求1所述的广告插入方法，其特征在于，所述根据所述匹配度、热度以及价格计算各个广告的优先级的步骤包括：
获取所述匹配度、热度以及价格对应的权重；
根据所述匹配度、热度、价格以及所述匹配度、热度以及价格对应的权重计算所述广告集合中各个广告的优先级。
3.如权利要求2所述的广告插入方法，其特征在于，所述根据所述匹配度、热度以及价格计算各个广告的优先级的步骤之前还包括：
接收并存储动态配置的所述匹配度、热度以及价格的权重。
4.如权利要求3所述的广告插入方法，其特征在于，所述获取所述匹配度、热度以及价格对应的权重的步骤之前还包括：
根据各个用户的历史搜索记录实时更新各个广告的热度。
5.如权利要求1所述的广告插入方法，其特征在于，所述根据所述优先级从所述广告集合中选择优先级最高的预设数量的广告组成目标广告集合的步骤之后还包括：
获取发起所述搜索请求的用户的标签信息；
根据所述标签信息和预生成的转化率预测模型计算所述目标广告集合中各个广告的转化率；
将转化率最高的广告插入应用程序的显示界面。
6.如权利要求5所述的广告插入方法，其特征在于，所述根据所述标签信息和预生成的转化率预测模型计算所述目标广告集合中各个广告的转化率的步骤之前还包括：
统计各个用户的历史搜索记录；
根据所述历史搜索记录生成所述转化率预测模型，其中所述转化率预测模型的输入数据为用户的标签信息，所述转化率预测模型的输出数据为与所述标签信息对应的各个广告的转化率。
7.如权利要求6所述的广告插入方法，其特征在于，所述转化率预测模型为贝叶斯分类模型，所述标签信息包括用户的年龄、性别以及兴趣。
8.如权利要求1所述的广告插入方法，其特征在于，所述获取与所述搜索请求对应的广告集合的步骤之前还包括：
验证所述搜索请求是否合法；
若所述搜索请求合法，则执行所述获取与所述搜索请求对应的广告集合的步骤；
若所述搜索请求不合法，则返回异常信息。
9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的广告插入程序，所述广告插入程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的广告插入方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有广告插入程序，所述广告插入程序被执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的广告插入方法的步骤。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180717 |
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |