CN108536869A - 一种搜索分词的方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

一种搜索分词的方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN108536869A
CN108536869A CN201810381274.8A CN201810381274A CN108536869A CN 108536869 A CN108536869 A CN 108536869A CN 201810381274 A CN201810381274 A CN 201810381274A CN 108536869 A CN108536869 A CN 108536869A
Authority
CN
China
Prior art keywords
search
participle
strategy
result
client
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810381274.8A
Other languages
English (en)
Inventor
邹炜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nubia Technology Co Ltd
Original Assignee
Nubia Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nubia Technology Co Ltd filed Critical Nubia Technology Co Ltd
Priority to CN201810381274.8A priority Critical patent/CN108536869A/zh
Publication of CN108536869A publication Critical patent/CN108536869A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/279Recognition of textual entities
    • G06F40/289Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明公开一种搜索分词的方法、装置及计算机可读存储介质,其属于数据搜索处理技术领域,该方法包括以下步骤:接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整;根据当前调整的搜索分词策略对客户端发送过来的搜索请求进行分词搜索,并将搜索结果返回给所述客户端。本发明的搜索分词的方法、装置及计算机可读存储介质,其可通过在管理后台对搜索分词策略进行动态调整,来优化分词效果,提高搜索性能,提升搜索结果匹配度,并最终使得搜索结果能够更符合用户的搜索期望,提升用户使用体验。

Description

一种搜索分词的方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及数据搜索处理技术领域,尤其涉及一种搜索分词的方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
搜索功能几乎是每个APP或WEB网站必备的功能,作为搜索功能的实现支撑技术,现今主流的全文搜索技术库主要是Lucene(高性能的、可扩展的信息检索工具库),而ElasticSearch(一个基于Lucene的搜索服务器)与Solr (独立的企业级搜索应用服务器)等软件在Lucene的基础上进行了封装,屏蔽了Lucene复杂的技术细节,对外提供简单的API,从而使得全文搜索的应用变得极其简单,只要部署好ElasticSearch集群服务,在业务程序中调用相应的API即可对用户端提供搜索效果较好的搜索功能。
然而,在搜索功能的实际应用中,几乎很少会有直接根据搜索的匹配度高低返回结果给用户端,多数情况下,会把匹配结果结合其他维度因素进行最终得分排序计算处理,然后根据最终得分的高低,将排名前几位的搜索结果返回给用户端。如应用搜索中的匹配度+下载量模式,用户在应用商店中输入关键词进行搜索应用,应用商店的服务端会先使用关键词进行应用匹配搜索,然后把搜索出来的应用列表结合各个应用的下载量,按照一定的得分计算公式进行最终得分计算,并根据最后得分排序返回排名前几位的应用。在这样的场景下,会存在一类情况,某个应用对于关键词的匹配度不高,但因下载量极大,使得最终得分排在最前面,返回给用户端,然而这并非是用户所期望的搜索结果,使得用户的使用体验很差。
发明内容
本发明的主要目的在于提出搜索分词的方法、装置及计算机可读存储介质,旨在通过在管理后台对搜索分词策略进行动态调整,来优化分词效果,提高搜索性能,提升搜索结果匹配度,并最终使得搜索结果能够更符合用户的搜索期望,提升用户使用体验。
为实现上述目的,本发明提供的一种搜索分词的方法,所述方法包括以下步骤:接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整;根据当前调整的搜索分词策略对客户端发送过来的搜索请求进行分词搜索,并将搜索结果返回给所述客户端。
可选地,所述搜索策略管理后台通过调整分词过滤策略粒度来动态调整所述搜索分词策略。
可选地,所述分词过滤策略粒度包括第一过滤策略粒度、第二过滤策略粒度以及第三过滤策略粒度;所述第一过滤策略粒度表示原生搜索分词策略;第二过滤策略粒度表示在所述原生搜索分词策略的基础上,将重复的单字分词结果过滤掉;第三过滤策略粒度表示在所述原生搜索分词策略的基础上,将重复的单字分词结果及重复的双字分词结果过滤掉。
可选地,所述接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整的步骤具体包括:定期统计当前搜索结果是否符合用户的实际搜索期望;若统计出当前搜索结果不符合用户的实际搜索期望,则接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整。
可选地,所述若统计出当前搜索结果不符合用户的实际搜索期望,则接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整的步骤具体包括:若统计出当前搜索结果不符合用户的实际搜索期望,则通过调整分词过滤策略粒度重新配置所述搜索分词策略。
可选地,所述若统计出当前搜索结果不符合用户的实际搜索期望,则接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整的步骤具体还包括:将重新配置好的所述搜索分词策略同步保存在Zookeeper协调资源服务平台,以通过所述Zookeeper协调资源服务平台持久化所述搜索分词策略;通过ElasticSearch搜索服务集群实时监听所述Zookeeper资源协调服务平台上的所述搜索分词策略是否发生变化,并在所述搜索分词策略发生变化时,按所述搜索分词策略对所述ElasticSearch搜索服务集群中的各个节点进行调整。
可选地,所述根据当前调整的搜索分词策略对客户端发送过来的搜索请求进行分词搜索,并将搜索结果返回给所述客户端的步骤具体包括:接收所述客户端发送过来的搜索请求,并对所述搜索请求进行合规性验证;根据当前调整的搜索分词策略对通过所述合规性验证的所述搜索请求进行分词搜索,并将搜索结果返回给所述客户端。
可选地,所述接收所述客户端发送过来的搜索请求,并对所述搜索请求进行合规性验证的步骤具体包括:接收所述客户端发送过来的搜索请求,并通过参数校验及无效请求过滤来对所述搜索请求进行合规性验证。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种搜索分词的装置,所述装置包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线,所述程序被所述处理器执行时实现上述的方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现上述的方法的步骤。
本发明提出的搜索分词的方法、装置及计算机可读存储介质,其通过接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整,然后,再根据当前调整的搜索分词策略对客户端发送过来的搜索请求进行分词搜索,并将搜索结果返回给该客户端。这样一来,当管理员发现前端用户反馈回来当前搜索结果不能符合用户的实际搜索期望时,便可在搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整,使得客户端发送过来的搜索请求可根据当前调整的搜索分词策略进行分词搜索,以将更符合用户的搜索期望的搜索结果返回给该客户端。可见,本发明的搜索分词的方法、装置及计算机可读存储介质,其可通过在管理后台对搜索分词策略进行动态调整,来优化分词效果,提高搜索性能,提升搜索结果匹配度,并最终使得搜索结果能够更符合用户的搜索期望,提升用户使用体验。
附图说明
图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意图。
图2为如图1所示的移动终端所基于的通信网络系统架构图。
图3为本发明实施例一搜索分词的方法的流程框图。
图4为图3所示搜索分词的方法步骤S110的具体流程框图。
图5为图3所示搜索分词的方法步骤S120的具体流程框图。
图6为本发明实施例二搜索分词的的装置的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
终端可以各种形式来实施。例如,本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player,PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端,以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。
后续描述中将以移动终端为例进行说明,本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的的元件之外,根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。
请参阅图1,其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图,该移动终端100可以包括:RF(Radio Frequency,射频)单元101、WiFi 模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解,图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定,移动终端可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍:
射频单元101可用于收发消息或通话过程中,信号的接收和发送,具体的,将基站的下行消息接收后,给处理器110处理;另外,将上行的数据发送给基站。通常,射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外,射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议,包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication,全球移动通讯系统)、 GPRS(General Packet Radio Service,通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000,码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access,时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution,频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution,分时双工长期演进)等。
WiFi属于短距离无线传输技术,移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等,它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102,但是可以理解的是,其并不属于移动终端的必须构成,完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时,将射频单元101或WiFi 模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且,音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如,呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。
A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)1041和麦克风1042,图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042 可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风 1042接收声音(音频数据),并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101 发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除 (或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。
移动终端100还包括至少一种传感器105,比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度,接近传感器可在移动终端100移动到耳边时,关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种,加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
显示单元106用于显示由用户输入的消息或提供给用户的消息。显示单元 106可包括显示面板1061,可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display, LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。
用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符消息,以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地,用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071,也称为触摸屏,可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作),并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中,触摸检测装置检测用户的触摸方位,并检测触摸操作带来的信号,将信号传送给触摸控制器;触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸消息,并将它转换成触点坐标,再送给处理器110,并能接收处理器110 发来的命令并加以执行。此外,可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071,用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地,其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种,具体此处不做限定。
进一步的,触控面板1071可覆盖显示面板1061,当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后,传送给处理器110以确定触摸事件的类型,随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中,触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能,但是在某些实施例中,可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能,具体此处不做限定。
接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如,外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如,数据消息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。
存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器109可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器110是移动终端的控制中心,利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器109内的数据,执行移动终端的各种功能和处理数据,从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元;优选的,处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。
移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池),优选的,电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管图1未示出,移动终端100还可以包括蓝牙模块等,在此不再赘述。
为了便于理解本发明实施例,下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。
请参阅图2,图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图,该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统,该LTE系统包括依次通讯连接的 UE(User Equipment,用户设备)201,E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network,演进式UMTS陆地无线接入网)202,EPC(Evolved Packet Core,演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。
具体地,UE201可以是上述终端100,此处不再赘述。
E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中,eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接,eNodeB2021 连接到EPC203,eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。
EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity,移动性管理实体) 2031,HSS(Home Subscriber Server,归属用户服务器)2032,其它MME2033, SGW(Serving GateWay,服务网关)2034,PGW(PDN Gate Way,分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function,政策和资费功能实体)2036等。其中,MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点,提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能,并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的消息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送,PGW2035 可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能,PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点,它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。
IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem, IP多媒体子系统)或其它IP业务等。
虽然上述以LTE系统为例进行了介绍,但本领域技术人员应当知晓,本发明不仅仅适用于LTE系统,也可以适用于其他无线通信系统,例如GSM、 CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等,此处不做限定。
基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统,提出本发明方法各个实施例。
实施例一
如图3所示,本发明实施例一提出搜索分词的方法,该方法包括以下步骤:
步骤S110:接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整。
具体地,本搜索分词的方法是基于Zookeeper(开放源码的分布式应用程序协调服务)协调服务架构来实现的,该Zookeeper协调服务架构包括搜索策略管理后台、Zookeeper资源协调服务平台、ElasticSearch搜索服务集群以及搜索业务服务平台。
其中,搜索策略管理后台主要用于管理员根据实际需求进行搜索分词策略配置,当管理员点击保存配置好的搜索分词策略后,该搜索分词策略会同步保存在Zookeeper协调资源服务平台上。Zookeeper资源协调服务主要用于持久化搜索分词策略,并给ElasticSearch搜索服务集群提供配置变更监听机制。ElasticSearch搜索服务集群主要由多个ElasticSearch搜索服务节点组成,用于对外提供索引创建与搜索功能,并实时监听Zookeeper资源协调服务平台上的搜索分词策略变更,一旦监听到有变化,则ElasticSearch搜索服务集群中的各个节点会实时进行搜索分词策略调整,无需重启,实时生效。搜索业务服务平台用于直接对接客户端请求,进行参数校验,无效请求过滤等,并将合规的搜索请求透传给ElasticSearch搜索集群,然后将最终搜索结果返回给客户端。
由于本发明方法中,其需通过搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整,而为了实现对该搜索分词策略进行动态调整,本发明实施例引入了“分词过滤策略粒度”这一定义,以通过分词过滤策略粒度来衡量该搜索分词策略的动态变化,即搜索策略管理后台通过调整分词过滤策略粒度来动态调整该搜索分词策略。该分词过滤策略粒度具体包括第一过滤策略粒度、第二过滤策略粒度以及第三过滤策略粒度。其中,该第一过滤策略粒度表示原生搜索分词策略,即当前配置第一过滤策略粒度时,按原生搜索分词策略对客户端发送过来的搜索请求进行分词搜索。该第二过滤策略粒度表示在该原生搜索分词策略的基础上,将重复的单字分词结果过滤掉,即当前配置第二过滤策略粒度时,在原生搜索分词策略的基础上,将重复的单字分词结果过滤掉后,再对客户端发送过来的搜索请求进行分词搜索。该第三过滤策略粒度表示在原生搜索分词策略的基础上,将重复的单字分词结果及重复的双字分词结果过滤掉,即当前配置第二过滤策略粒度时,在原生搜索分词策略的基础上,将重复的单字分词结果及重复的双字分词结果过滤掉后,再对客户端发送过来的搜索请求进行分词搜索。
这样一来,如图4所示,该接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整的步骤具体包括:
步骤S111:定期统计当前搜索结果是否符合用户的实际搜索期望。
具体地,搜索策略管理后台会定期统计当前搜索结果是否符合用户的实际搜索期望,即每隔一段时间,会统计一下用户对当前搜索服务的满意度反馈,若满意度等于或高于预设阈值,则表明当前搜索结果符合用户的实际搜索期望,无需管理员通过搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整;若满意度低于预设阈值,则表明当前搜索结果不能符合用户的实际搜索期望,则表示管理员需要通过搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整。
步骤S112:若统计出当前搜索结果不符合用户的实际搜索期望,则接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整。
具体地,当统计出当前搜索结果不符合用户的实际搜索期望,则接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整,基于上述Zookeeper协调服务架构,接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整的步骤具体包括:首先,若统计出当前搜索结果不符合用户的实际搜索期望,则通过调整分词过滤策略粒度重新配置该搜索分词策略。其次,将重新配置好的该搜索分词策略同步保存在Zookeeper协调资源服务平台,以通过该Zookeeper协调资源服务平台持久化该搜索分词策略。最后,通过ElasticSearch搜索服务集群实时监听该Zookeeper资源协调服务平台上的搜索分词策略是否发生变化,并在该搜索分词策略发生变化时,按该搜索分词策略对该 ElasticSearch搜索服务集群中的各个节点进行调整。这样一来,便可通过搜索策略管理后台完成搜索分词策略的整个动态调整过程。
步骤S120:根据当前调整的搜索分词策略对客户端发送过来的搜索请求进行分词搜索,并将搜索结果返回给该客户端。
具体地,当管理员通过搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整后,此时,若用户通过客户端发送新的搜索请求,便会根据当前调整的搜索分词策略对客户端发送过来的搜索请求进行分词搜索,并将搜索结果返回给该客户端,具体实现过程如图5所示,包括:
步骤S121:接收客户端发送过来的搜索请求,并对该搜索请求进行合规性验证。
步骤S122:根据当前调整的搜索分词策略对通过合规性验证的该搜索请求进行分词搜索,并将搜索结果返回给该客户端。
具体体现为,当用户通过客户端发送新的搜索请求后,
搜索业务服务平台会接收该客户端发送过来的搜索请求,并通过参数校验及无效请求过滤来对该搜索请求进行合规性验证,即通过校验该搜索请求的字符、搜索路径等一些参数是否有效,是否为无效请求而需要进行过滤。当该搜索请求通过合规性验证后,则将合规的搜索请求透传给该 ElasticSearch搜索集群,最后,将最终搜索结果返回给客户端。
这样一来,在原生的搜索分词策略中,用户输入检索关键词“摩拜单车”这一关键词,则在实际搜索匹配之前,这个关键词会被分词为如下几部分:摩拜单车、摩拜、单车、摩、拜、单、车,然后使用这7个分词进行最终结果匹配检索,如“某某卡丁车”也会被匹配到,只是匹配度的分值较低,但若业务中使用匹配度+下载量模式,而“某某卡丁车”的下载量非常高,则极大可能会使得“某某卡丁车”被返回到客户端,但该结果并非是用户所期望的返回结果。
本发明实施例中,管理后台通过调整分词过滤策略粒度来动态调整该搜索分词策略。为了更好描述原理,下面以选择第二过滤策略粒度,单字分词过滤进行举例:用户在客户端输入关键词“新摩拜单车”,则分词结果为:新、摩拜单车、摩拜、单车;而“摩、拜、单、车”这4个分词结果则被过滤(这 4个单字分词已在双字以及双字以上分词结果出现过,所以被认定为重复单字分词,被策略所过滤,而“新”这个单字分词没有在双字以及双字以上分词出现过,则被认定为不重复,则继续保留),不继续参与目标结果的搜索。在这种情况下,上述案例中“某某卡丁车”则不会出现在最终匹配结果中。从搜索结果来看,有效的过滤了低匹配度的目标结果,提升了返回结果与用户期望的匹配度。
实施例二
如图6所示,本发明实施例二提出搜索分词的装置20,该装置20包括存储器21、处理器22、存储在该存储器上并可在该处理器上运行的程序以及用于实现处理器21和存储器22之间的连接通信的数据总线23,该程序被该处理器执行时,以实现以下如图3所示的具体步骤:
步骤S110:接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整。
具体地,本搜索分词的方法是基于Zookeeper(开放源码的分布式应用程序协调服务)协调服务架构来实现的,该Zookeeper协调服务架构包括搜索策略管理后台、Zookeeper资源协调服务平台、ElasticSearch搜索服务集群以及搜索业务服务平台。
其中,搜索策略管理后台主要用于管理员根据实际需求进行搜索分词策略配置,当管理员点击保存配置好的搜索分词策略后,该搜索分词策略会同步保存在Zookeeper协调资源服务平台上。Zookeeper资源协调服务主要用于持久化搜索分词策略,并给ElasticSearch搜索服务集群提供配置变更监听机制。ElasticSearch搜索服务集群主要由多个ElasticSearch搜索服务节点组成,用于对外提供索引创建与搜索功能,并实时监听Zookeeper资源协调服务平台上的搜索分词策略变更,一旦监听到有变化,则ElasticSearch搜索服务集群中的各个节点会实时进行搜索分词策略调整,无需重启,实时生效。搜索业务服务平台用于直接对接客户端请求,进行参数校验,无效请求过滤等,并将合规的搜索请求透传给ElasticSearch搜索集群,然后将最终搜索结果返回给客户端。
由于本发明方法中,其需通过搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整,而为了实现对该搜索分词策略进行动态调整,本发明实施例引入了“分词过滤策略粒度”这一定义,以通过分词过滤策略粒度来衡量该搜索分词策略的动态变化,即搜索策略管理后台通过调整分词过滤策略粒度来动态调整该搜索分词策略。该分词过滤策略粒度具体包括第一过滤策略粒度、第二过滤策略粒度以及第三过滤策略粒度。其中,该第一过滤策略粒度表示原生搜索分词策略,即当前配置第一过滤策略粒度时,按原生搜索分词策略对客户端发送过来的搜索请求进行分词搜索。该第二过滤策略粒度表示在该原生搜索分词策略的基础上,将重复的单字分词结果过滤掉,即当前配置第二过滤策略粒度时,在原生搜索分词策略的基础上,将重复的单字分词结果过滤掉后,再对客户端发送过来的搜索请求进行分词搜索。该第三过滤策略粒度表示在原生搜索分词策略的基础上,将重复的单字分词结果及重复的双字分词结果过滤掉,即当前配置第二过滤策略粒度时,在原生搜索分词策略的基础上,将重复的单字分词结果及重复的双字分词结果过滤掉后,再对客户端发送过来的搜索请求进行分词搜索。
这样一来,如图4所示,该接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整的步骤具体包括:
步骤S111:定期统计当前搜索结果是否符合用户的实际搜索期望。
具体地,搜索策略管理后台会定期统计当前搜索结果是否符合用户的实际搜索期望,即每隔一段时间,会统计一下用户对当前搜索服务的满意度反馈,若满意度等于或高于预设阈值,则表明当前搜索结果符合用户的实际搜索期望,无需管理员通过搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整;若满意度低于预设阈值,则表明当前搜索结果不能符合用户的实际搜索期望,则表示管理员需要通过搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整。
步骤S112:若统计出当前搜索结果不符合用户的实际搜索期望,则接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整。
具体地,当统计出当前搜索结果不符合用户的实际搜索期望,则接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整,基于上述Zookeeper协调服务架构,接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整的步骤具体包括:首先,若统计出当前搜索结果不符合用户的实际搜索期望,则通过调整分词过滤策略粒度重新配置该搜索分词策略。其次,将重新配置好的该搜索分词策略同步保存在Zookeeper协调资源服务平台,以通过该Zookeeper协调资源服务平台持久化该搜索分词策略。最后,通过ElasticSearch搜索服务集群实时监听该Zookeeper资源协调服务平台上的搜索分词策略是否发生变化,并在该搜索分词策略发生变化时,按该搜索分词策略对该 ElasticSearch搜索服务集群中的各个节点进行调整。这样一来,便可通过搜索策略管理后台完成搜索分词策略的整个动态调整过程。
步骤S120:根据当前调整的搜索分词策略对客户端发送过来的搜索请求进行分词搜索,并将搜索结果返回给该客户端。
具体地,当管理员通过搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整后,此时,若用户通过客户端发送新的搜索请求,便会根据当前调整的搜索分词策略对客户端发送过来的搜索请求进行分词搜索,并将搜索结果返回给该客户端,具体实现过程如图5所示,包括:
步骤S121:接收客户端发送过来的搜索请求,并对该搜索请求进行合规性验证。
步骤S122:根据当前调整的搜索分词策略对通过合规性验证的该搜索请求进行分词搜索,并将搜索结果返回给该客户端。
具体体现为,当用户通过客户端发送新的搜索请求后,
搜索业务服务平台会接收该客户端发送过来的搜索请求,并通过参数校验及无效请求过滤来对该搜索请求进行合规性验证,即通过校验该搜索请求的字符、搜索路径等一些参数是否有效,是否为无效请求而需要进行过滤。当该搜索请求通过合规性验证后,则将合规的搜索请求透传给该 ElasticSearch搜索集群,最后,将最终搜索结果返回给客户端。
这样一来,在原生的搜索分词策略中,用户输入检索关键词“摩拜单车”这一关键词,则在实际搜索匹配之前,这个关键词会被分词为如下几部分:摩拜单车、摩拜、单车、摩、拜、单、车,然后使用这7个分词进行最终结果匹配检索,如“某某卡丁车”也会被匹配到,只是匹配度的分值较低,但若业务中使用匹配度+下载量模式,而“某某卡丁车”的下载量非常高,则极大可能会使得“某某卡丁车”被返回到客户端,但该结果并非是用户所期望的返回结果。
本发明实施例中,管理后台通过调整分词过滤策略粒度来动态调整该搜索分词策略。为了更好描述原理,下面以选择第二过滤策略粒度,单字分词过滤进行举例:用户在客户端输入关键词“新摩拜单车”,则分词结果为:新、摩拜单车、摩拜、单车;而“摩、拜、单、车”这4个分词结果则被过滤(这 4个单字分词已在双字以及双字以上分词结果出现过,所以被认定为重复单字分词,被策略所过滤,而“新”这个单字分词没有在双字以及双字以上分词出现过,则被认定为不重复,则继续保留),不继续参与目标结果的搜索。在这种情况下,上述案例中“某某卡丁车”则不会出现在最终匹配结果中。从搜索结果来看,有效的过滤了低匹配度的目标结果,提升了返回结果与用户期望的匹配度。
实施例三
本发明实施例三提出一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现以下如图3所示的具体步骤:
步骤S110:接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整。
具体地,本搜索分词的方法是基于Zookeeper(开放源码的分布式应用程序协调服务)协调服务架构来实现的,该Zookeeper协调服务架构包括搜索策略管理后台、Zookeeper资源协调服务平台、ElasticSearch搜索服务集群以及搜索业务服务平台。
其中,搜索策略管理后台主要用于管理员根据实际需求进行搜索分词策略配置,当管理员点击保存配置好的搜索分词策略后,该搜索分词策略会同步保存在Zookeeper协调资源服务平台上。Zookeeper资源协调服务主要用于持久化搜索分词策略,并给ElasticSearch搜索服务集群提供配置变更监听机制。ElasticSearch搜索服务集群主要由多个ElasticSearch搜索服务节点组成,用于对外提供索引创建与搜索功能,并实时监听Zookeeper资源协调服务平台上的搜索分词策略变更,一旦监听到有变化,则ElasticSearch搜索服务集群中的各个节点会实时进行搜索分词策略调整,无需重启,实时生效。搜索业务服务平台用于直接对接客户端请求,进行参数校验,无效请求过滤等,并将合规的搜索请求透传给ElasticSearch搜索集群,然后将最终搜索结果返回给客户端。
由于本发明方法中,其需通过搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整,而为了实现对该搜索分词策略进行动态调整,本发明实施例引入了“分词过滤策略粒度”这一定义,以通过分词过滤策略粒度来衡量该搜索分词策略的动态变化,即搜索策略管理后台通过调整分词过滤策略粒度来动态调整该搜索分词策略。该分词过滤策略粒度具体包括第一过滤策略粒度、第二过滤策略粒度以及第三过滤策略粒度。其中,该第一过滤策略粒度表示原生搜索分词策略,即当前配置第一过滤策略粒度时,按原生搜索分词策略对客户端发送过来的搜索请求进行分词搜索。该第二过滤策略粒度表示在该原生搜索分词策略的基础上,将重复的单字分词结果过滤掉,即当前配置第二过滤策略粒度时,在原生搜索分词策略的基础上,将重复的单字分词结果过滤掉后,再对客户端发送过来的搜索请求进行分词搜索。该第三过滤策略粒度表示在原生搜索分词策略的基础上,将重复的单字分词结果及重复的双字分词结果过滤掉,即当前配置第二过滤策略粒度时,在原生搜索分词策略的基础上,将重复的单字分词结果及重复的双字分词结果过滤掉后,再对客户端发送过来的搜索请求进行分词搜索。
这样一来,如图4所示,该接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整的步骤具体包括:
步骤S111:定期统计当前搜索结果是否符合用户的实际搜索期望。
具体地,搜索策略管理后台会定期统计当前搜索结果是否符合用户的实际搜索期望,即每隔一段时间,会统计一下用户对当前搜索服务的满意度反馈,若满意度等于或高于预设阈值,则表明当前搜索结果符合用户的实际搜索期望,无需管理员通过搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整;若满意度低于预设阈值,则表明当前搜索结果不能符合用户的实际搜索期望,则表示管理员需要通过搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整。
步骤S112:若统计出当前搜索结果不符合用户的实际搜索期望,则接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整。
具体地,当统计出当前搜索结果不符合用户的实际搜索期望,则接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整,基于上述Zookeeper协调服务架构,接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整的步骤具体包括:首先,若统计出当前搜索结果不符合用户的实际搜索期望,则通过调整分词过滤策略粒度重新配置该搜索分词策略。其次,将重新配置好的该搜索分词策略同步保存在Zookeeper协调资源服务平台,以通过该Zookeeper协调资源服务平台持久化该搜索分词策略。最后,通过ElasticSearch搜索服务集群实时监听该Zookeeper资源协调服务平台上的搜索分词策略是否发生变化,并在该搜索分词策略发生变化时,按该搜索分词策略对该 ElasticSearch搜索服务集群中的各个节点进行调整。这样一来,便可通过搜索策略管理后台完成搜索分词策略的整个动态调整过程。
步骤S120:根据当前调整的搜索分词策略对客户端发送过来的搜索请求进行分词搜索,并将搜索结果返回给该客户端。
具体地,当管理员通过搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整后,此时,若用户通过客户端发送新的搜索请求,便会根据当前调整的搜索分词策略对客户端发送过来的搜索请求进行分词搜索,并将搜索结果返回给该客户端,具体实现过程如图5所示,包括:
步骤S121:接收客户端发送过来的搜索请求,并对该搜索请求进行合规性验证。
步骤S122:根据当前调整的搜索分词策略对通过合规性验证的该搜索请求进行分词搜索,并将搜索结果返回给该客户端。
具体体现为,当用户通过客户端发送新的搜索请求后,
搜索业务服务平台会接收该客户端发送过来的搜索请求,并通过参数校验及无效请求过滤来对该搜索请求进行合规性验证,即通过校验该搜索请求的字符、搜索路径等一些参数是否有效,是否为无效请求而需要进行过滤。当该搜索请求通过合规性验证后,则将合规的搜索请求透传给该 ElasticSearch搜索集群,最后,将最终搜索结果返回给客户端。
这样一来,在原生的搜索分词策略中,用户输入检索关键词“摩拜单车”这一关键词,则在实际搜索匹配之前,这个关键词会被分词为如下几部分:摩拜单车、摩拜、单车、摩、拜、单、车,然后使用这7个分词进行最终结果匹配检索,如“某某卡丁车”也会被匹配到,只是匹配度的分值较低,但若业务中使用匹配度+下载量模式,而“某某卡丁车”的下载量非常高,则极大可能会使得“某某卡丁车”被返回到客户端,但该结果并非是用户所期望的返回结果。
本发明实施例中,管理后台通过调整分词过滤策略粒度来动态调整该搜索分词策略。为了更好描述原理,下面以选择第二过滤策略粒度,单字分词过滤进行举例:用户在客户端输入关键词“新摩拜单车”,则分词结果为:新、摩拜单车、摩拜、单车;而“摩、拜、单、车”这4个分词结果则被过滤(这 4个单字分词已在双字以及双字以上分词结果出现过,所以被认定为重复单字分词,被策略所过滤,而“新”这个单字分词没有在双字以及双字以上分词出现过,则被认定为不重复,则继续保留),不继续参与目标结果的搜索。在这种情况下,上述案例中“某某卡丁车”则不会出现在最终匹配结果中。从搜索结果来看,有效的过滤了低匹配度的目标结果,提升了返回结果与用户期望的匹配度。
本发明实施例提出的搜索分词的方法、装置及计算机可读存储介质,其通过接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整,然后,再根据当前调整的搜索分词策略对客户端发送过来的搜索请求进行分词搜索,并将搜索结果返回给该客户端。这样一来,当管理员发现前端用户反馈回来当前搜索结果不能符合用户的实际搜索期望时,便可在搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整,使得客户端发送过来的搜索请求可根据当前调整的搜索分词策略进行分词搜索,以将更符合用户的搜索期望的搜索结果返回给该客户端。可见,本发明的搜索分词的方法、装置及计算机可读存储介质,其可通过在管理后台对搜索分词策略进行动态调整,来优化分词效果,提高搜索性能,提升搜索结果匹配度,并最终使得搜索结果能够更符合用户的搜索期望,提升用户使用体验。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种搜索分词的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整;
根据当前调整的搜索分词策略对客户端发送过来的搜索请求进行分词搜索,并将搜索结果返回给所述客户端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述搜索策略管理后台通过调整分词过滤策略粒度来动态调整所述搜索分词策略。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分词过滤策略粒度包括第一过滤策略粒度、第二过滤策略粒度以及第三过滤策略粒度;所述第一过滤策略粒度表示原生搜索分词策略;第二过滤策略粒度表示在所述原生搜索分词策略的基础上,将重复的单字分词结果过滤掉;第三过滤策略粒度表示在所述原生搜索分词策略的基础上,将重复的单字分词结果及重复的双字分词结果过滤掉。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整的步骤具体包括:
定期统计当前搜索结果是否符合用户的实际搜索期望;
若统计出当前搜索结果不符合用户的实际搜索期望,则接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述若统计出当前搜索结果不符合用户的实际搜索期望,则接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整的步骤具体包括:
若统计出当前搜索结果不符合用户的实际搜索期望,则通过调整分词过滤策略粒度重新配置所述搜索分词策略。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述若统计出当前搜索结果不符合用户的实际搜索期望,则接受搜索策略管理后台对搜索分词策略进行动态调整的步骤具体还包括:
将重新配置好的所述搜索分词策略同步保存在Zookeeper协调资源服务平台,以通过所述Zookeeper协调资源服务平台持久化所述搜索分词策略;
通过ElasticSearch搜索服务集群实时监听所述Zookeeper资源协调服务平台上的所述搜索分词策略是否发生变化,并在所述搜索分词策略发生变化时,按所述搜索分词策略对所述ElasticSearch搜索服务集群中的各个节点进行调整。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据当前调整的搜索分词策略对客户端发送过来的搜索请求进行分词搜索,并将搜索结果返回给所述客户端的步骤具体包括:
接收所述客户端发送过来的搜索请求,并对所述搜索请求进行合规性验证;
根据当前调整的搜索分词策略对通过所述合规性验证的所述搜索请求进行分词搜索,并将搜索结果返回给所述客户端。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述接收所述客户端发送过来的搜索请求,并对所述搜索请求进行合规性验证的步骤具体包括:
接收所述客户端发送过来的搜索请求,并通过参数校验及无效请求过滤来对所述搜索请求进行合规性验证。
9.一种搜索分词的装置,其特征在于,所述装置包括存储器、处理器、存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序以及用于实现所述处理器和所述存储器之间的连接通信的数据总线,所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-8任一所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序,所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1-8任一所述的方法的步骤。
CN201810381274.8A 2018-04-25 2018-04-25 一种搜索分词的方法、装置及计算机可读存储介质 Pending CN108536869A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810381274.8A CN108536869A (zh) 2018-04-25 2018-04-25 一种搜索分词的方法、装置及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810381274.8A CN108536869A (zh) 2018-04-25 2018-04-25 一种搜索分词的方法、装置及计算机可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108536869A true CN108536869A (zh) 2018-09-14

Family

ID=63477610

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810381274.8A Pending CN108536869A (zh) 2018-04-25 2018-04-25 一种搜索分词的方法、装置及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108536869A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110119442A (zh) * 2019-05-17 2019-08-13 北京思维造物信息科技股份有限公司 一种动态搜索方法、装置、设备及介质
CN110334277A (zh) * 2019-06-28 2019-10-15 北京天眼查科技有限公司 用户搜索行为的识别方法及装置
CN110737839A (zh) * 2019-10-22 2020-01-31 京东数字科技控股有限公司 短文本的推荐方法、装置、介质及电子设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104077275A (zh) * 2014-06-27 2014-10-01 北京奇虎科技有限公司 一种基于语境进行分词的方法和装置
CN105446955A (zh) * 2015-11-27 2016-03-30 贺惠新 一种自适应的分词方法
CN107145571A (zh) * 2017-05-05 2017-09-08 广东艾檬电子科技有限公司 一种搜索方法及装置
CN107832302A (zh) * 2017-11-22 2018-03-23 北京百度网讯科技有限公司 分词处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104077275A (zh) * 2014-06-27 2014-10-01 北京奇虎科技有限公司 一种基于语境进行分词的方法和装置
CN105446955A (zh) * 2015-11-27 2016-03-30 贺惠新 一种自适应的分词方法
CN107145571A (zh) * 2017-05-05 2017-09-08 广东艾檬电子科技有限公司 一种搜索方法及装置
CN107832302A (zh) * 2017-11-22 2018-03-23 北京百度网讯科技有限公司 分词处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110119442A (zh) * 2019-05-17 2019-08-13 北京思维造物信息科技股份有限公司 一种动态搜索方法、装置、设备及介质
CN110334277A (zh) * 2019-06-28 2019-10-15 北京天眼查科技有限公司 用户搜索行为的识别方法及装置
CN110737839A (zh) * 2019-10-22 2020-01-31 京东数字科技控股有限公司 短文本的推荐方法、装置、介质及电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110166828A (zh) 一种视频处理方法和装置
CN108334539A (zh) 对象推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN107133797A (zh) 一种支付异常自动检测方法、终端及计算机可读存储介质
CN107169150A (zh) 图片推送方法、移动终端以及计算机可读介质
CN108509299A (zh) 消息处理方法、设备及计算机可读存储介质
CN109725866A (zh) 应用界面显示方法、终端以及计算机可读存储介质
CN108600330A (zh) 离线消息推送方法、设备及计算机可读存储介质
CN108551520A (zh) 一种语音搜索响应方法、设备及计算机可读存储介质
CN108573064A (zh) 信息推荐方法、移动终端、服务器及计算机可读存储介质
CN109195143A (zh) 网络接入方法、移动终端及可读存储介质
CN108288171A (zh) 广告插入方法、服务器及计算机可读存储介质
CN108011937A (zh) 消息推送方法、服务器、智能终端及计算机可读存储介质
CN108600325A (zh) 一种推送内容的确定方法、服务器和计算机可读存储介质
CN108521500A (zh) 一种语音场景控制方法、设备及计算机可读存储介质
CN109144705A (zh) 应用程序管理方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN108197215A (zh) 一种推荐方法、服务器及计算机可读存储介质
CN107426304A (zh) 交互媒体资源的方法、系统及代理服务器
CN108536869A (zh) 一种搜索分词的方法、装置及计算机可读存储介质
CN107577726B (zh) 一种搜索方法、服务器及计算机可读存储介质
CN108897846A (zh) 信息搜索方法、设备及计算机可读存储介质
CN108509586A (zh) 缓存管理的方法、装置及计算机可读存储介质
CN108762926A (zh) 一种系统优化方法、终端及计算机可读存储介质
CN108230104A (zh) 应用类特征生成方法、移动终端以及可读存储介质
CN110069122A (zh) 一种屏幕控制方法、终端及计算机可读存储介质
CN108763478A (zh) 用户隐性特征计算方法、服务器及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180914

RJ01 Rejection of invention patent application after publication