CN108269214A - 一种基于知识库的数据快速梳理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于知识库的数据快速梳理方法及系统，基于根据业务信息资源及资源之间的关系已经建立的知识库对应的板块集合，判断当前要进行数据梳理的第二板块是否有与所述板块集合中的第一板块属于共同上级的相同业务类型，如果有，相同业务类型的业务信息资源从所述第一板块建立的知识库中选择，则该知识库中所对应的业务信息资源、资源及业务信息资源与资源间的关系被自动选择，快速形成梳理结果。与现有技术相比，能够在已有知识库的基础上，对相应数据进行快速梳理，形成梳理结果，有效解决现有技术中场景数据中数据数量不清、缺乏规划与标准等一系列问题，打破现有技术中的信息孤岛现象。

Description

一种基于知识库的数据快速梳理方法及系统

技术领域

本发明涉及一种数据快速梳理方法及系统，特别是涉及一种基于知识库的数据快速梳理方法及系统。

背景技术

互联网浪潮之下，尤其是计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，使得我国大数据应用领域不断扩展，相关数据资源日益丰富。据报告中国数据总量正在以年均50%的速度增长，预计到2020年将占全球21%，届时中国将成为世界第一数据资源大国和全球的数据中心。

在信息化时代，大数据产业无疑是未来社会向智能化变革的重要根基，这已是人们的共识，而数据资源服务于民的前提便是能够实现充分共享，这却是当下我国大数据产业存在的一大难题，在信息化城市建设中，由于过去数据的分散建设以及数据标准不统一等因素，造成我国虽然数据资源丰富，却无法实现这些资源的有效共享和应用，尤其是各级政务数据资源之间不清楚，出现严重的信息孤岛，对于数量庞大的信息数据缺乏有效的盘活机制。

而对于现有的一些公共数据中心虽然能在一定小范围内用于部分数据的提供，但仍然存在一些问题，例如过于轻视系统整体规划和缺少完善协调机制，不能打破政府部门间的“信息孤岛”壁垒。许多部门的信息化系统往往只根据自身的业务需求开发建设，而对与其他部门实现信息资源共享和业务协同考虑不足，因而存在着“信息孤岛”壁垒。

其次，在国家提出政务数据共享开放的前提下，各级政府部门对本身的数据并没有一个清晰的概念和把握，首先不知道自己有哪些数据，然后不知道有哪些可以共享，哪些可以开放，共享何开放的方式是什么等等一些问题都是不清楚的。所以开展政务数据共享开放的关键在于对政务数据摸清家底，进行梳理，搞清楚政府各组织部门有那些数据，分别以什么样的形式存在，存在于哪些地方以及政务数据的关联关系，为之后的政务数据共享交换打下基础。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于知识库的数据快速梳理方法及系统，能够在已有知识库的基础上，对相应数据进行快速梳理，形成梳理结果，有效解决现有技术中场景数据中数据数量不清、缺乏规划与标准等一系列问题。

本发明采用的技术方案如下：

一种基于知识库的数据快速梳理方法，具体方法为：基于根据业务信息资源及资源之间的关系已经建立的知识库对应的板块集合，判断当前要进行数据梳理的第二板块是否有与所述板块集合中的第一板块属于共同上级的相同业务类型，如果有，相同业务类型的业务信息资源从所述第一板块建立的知识库中选择，则该知识库中所对应的业务信息资源、资源及业务信息资源与资源间的关系被自动选择，快速形成梳理结果。

所述方法还包括，如果当前要进行数据梳理的第二板块与所述板块集合中的第一板块均不属于共同上级的相同业务类型，则属于统一标准层面的相同业务从知识库中选择，所对应的业务信息资源、资源及业务信息资源与资源间的关系被自动选择，快速形成梳理结果。

所述方法还包括，对于非统一标准层面的业务进行人工判断选择，形成梳理结果。

其中，数据梳理方法为：

对收集的信息数据按照预设的规则对信息资源的关系进行梳理；

在信息资源关系梳理后一方面确定并生成各级业务层关系，另一方面对各级技术层关系梳理，信息资源关系与业务层关系和技术层关系相互关联。

对信息资源关系的梳理为对组织的梳理，包括对组织部门、部门上级、部门类别进行梳理，以及对各组织的下设机构、下设机构类别及其对应职能等进行梳理，生成组织基本信息。

数据梳理的方法还包括，各级业务层关系各级按照业务部门和部门业务职责确定，各部门业务职责所对应的信息资源由各数据项构成。

数据梳理的方法还包括，各级技术层关系按照部门系统和部门系统对应的数据库确定，各部门数据库对应的表由各表字段构成。

数据梳理的方法还包括，业务层关系和技术层关系按照数据项和表字段相互映射关联，由此向上的信息资源与表、部门业务职责和应用系统数据、业务部门和应用系统产生关联，该关联为一一关联或一对多、多对多的相互关联，并且，在进一步的目录重编时选择从业务层或技术层编制。

一种基于知识库的数据快速梳理系统，其特征在于，包括，

知识库建立模块，基于根据业务信息资源及资源之间的关系建立知识库；

板块集合模块，用于存储各个知识库所对应的板块的集合；

共同上级相同业务类型判断模块，判断当前要进行数据梳理的第二板块是否有与所述板块集合中的第一板块属于共同上级的相同业务类型；

数据快速梳理模块，对于相同业务类型的业务信息资源，从所述第一板块建立的知识库中选择，则该知识库中所对应的业务信息资源、资源及业务信息资源与资源间的关系被自动选择，快速形成梳理结果。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：能够在已有知识库的基础上，对相应数据进行快速梳理，形成梳理结果，有效解决现有技术中场景数据中数据数量不清、缺乏规划与标准等一系列问题，打破现有技术中的信息孤岛现象。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本说明书（包括摘要）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。

具体实施例1

一种基于知识库的数据快速梳理方法，具体方法为：基于根据业务信息资源及资源之间的关系已经建立的知识库对应的板块集合，判断当前要进行数据梳理的第二板块是否有与所述板块集合中的第一板块属于共同上级的相同业务类型，如果有，相同业务类型的业务信息资源从所述第一板块建立的知识库中选择，则该知识库中所对应的业务信息资源、资源及业务信息资源与资源间的关系被自动选择，快速形成梳理结果。

在本具体实施例中，以政府政务为例进行具体说明：对于政府政务，例如成都市下成华区公安分局根据其业务信息资源及资源之间的关系建立了成华区公安分局的知识库，则成华区公安分局为板块集合中的一个第一板块；所述板块集合中可以只有一个第一板块，也可以有两个以上第一板块；以比较极端的情况，在本具体实施例中，该板块集合中只有成华区公安分局一个第一板块。如果当前要进行数据梳理的第二板块是成都市的武侯区公安分局，则武侯区公安分局在板块集合中有一个第一板块成华区公安分局与其属于共同的上级成都市公安局且属于相同的业务类型，则武侯区公安分局在进行数据梳理时，能够将业务信息资源从成华区公安分局的知识库中选择，则该知识库中所对应的业务信息资源、资源及业务信息资源与资源间的关系被自动选择，从而快速形成梳理结果。

具体实施例2

在具体实施例1的基础上，所述方法还包括，如果当前要进行数据梳理的第二板块与所述板块集合中的第一板块均不属于共同上级的相同业务类型，则属于统一标准层面的相同业务从知识库中选择，所对应的业务信息资源、资源及业务信息资源与资源间的关系被自动选择，快速形成梳理结果。

在本具体实施例中，如果当前要进行数据梳理的第二板块是成都市公安局，而当前板块集合中并没有与其属于共同上级的相同业务类型，但按照国家统一标准层面，属于相同该标准层面的相同业务还是可以从成华区公安分局知识库中选择，所对应的业务信息资源、资源及业务信息资源与资源间的关系被自动选择，从而快速形成梳理结果。

具体实施例3

在具体实施例2的基础上，所述方法还包括，对于非统一标准层面的业务进行人工判断选择，形成梳理结果。

对于成都市公安局来讲，按照国家统一标准层面，与成华区公安分局不属于该统一标准层面的业务，进行人工判断选择，形成梳理结果。

具体实施例4

在具体实施例1到3之一的基础上，其中，数据梳理方法为：

对收集的信息数据按照预设的规则对信息资源的关系进行梳理；

在信息资源关系梳理后一方面确定并生成各级业务层关系，另一方面对各级技术层关系梳理，信息资源关系与业务层关系和技术层关系相互关联。

具体实施例5

在具体实施例4的基础上，其中，对信息资源关系的梳理为对组织的梳理，包括对组织部门、部门上级、部门类别进行梳理，以及对各组织的下设机构、下设机构类别及其对应职能等进行梳理，生成组织基本信息。

具体实施例6

在具体实施例4到5之一的基础上，数据梳理的方法还包括，各级业务层关系各级按照业务部门和部门业务职责确定，各部门业务职责所对应的信息资源由各数据项构成。

具体实施例7

在具体实施例4到6之一的基础上，数据梳理的方法还包括，各级技术层关系按照部门系统和部门系统对应的数据库确定，各部门数据库对应的表由各表字段构成。

具体实施例8

在具体实施例4到7之一的基础上，数据梳理的方法还包括，业务层关系和技术层关系按照数据项和表字段相互映射关联，由此向上的信息资源与表、部门业务职责和应用系统数据、业务部门和应用系统产生关联，该关联为一一关联或一对多、多对多的相互关联，并且，在进一步的目录重编时选择从业务层或技术层编制。

具体实施例9

一种基于知识库的数据快速梳理系统，包括，

知识库建立模块，基于根据业务信息资源及资源之间的关系建立知识库；

板块集合模块，用于存储各个知识库所对应的板块的集合；

共同上级相同业务类型判断模块，判断当前要进行数据梳理的第二板块是否有与所述板块集合中的第一板块属于共同上级的相同业务类型；

数据快速梳理模块，对于相同业务类型的业务信息资源，从所述第一板块建立的知识库中选择，则该知识库中所对应的业务信息资源、资源及业务信息资源与资源间的关系被自动选择，快速形成梳理结果。

具体实施例10

在具体实施例1到8之一的基础上，一种基于知识库的数据快速梳理系统，包括，

知识库建立模块，基于根据业务信息资源及资源之间的关系建立知识库；

板块集合模块，用于存储各个知识库所对应的板块的集合；

共同上级相同业务类型判断模块，判断当前要进行数据梳理的第二板块是否有与所述板块集合中的第一板块属于共同上级的相同业务类型；

数据快速梳理模块，对于相同业务类型的业务信息资源，从所述第一板块建立的知识库中选择，则该知识库中所对应的业务信息资源、资源及业务信息资源与资源间的关系被自动选择，快速形成梳理结果。

Claims (9)

1.一种基于知识库的数据快速梳理方法，具体方法为：基于根据业务信息资源及资源之间的关系已经建立的知识库对应的板块集合，判断当前要进行数据梳理的第二板块是否有与所述板块集合中的第一板块属于共同上级的相同业务类型，如果有，相同业务类型的业务信息资源从所述第一板块建立的知识库中选择，则该知识库中所对应的业务信息资源、资源及业务信息资源与资源间的关系被自动选择，快速形成梳理结果。

2.根据权利要求1所述的数据快速梳理方法，所述方法还包括，如果当前要进行数据梳理的第二板块与所述板块集合中的第一板块均不属于共同上级的相同业务类型，则属于统一标准层面的相同业务从知识库中选择，所对应的业务信息资源、资源及业务信息资源与资源间的关系被自动选择，快速形成梳理结果。

3.根据权利要求2所述的数据快速梳理方法，所述方法还包括，对于非统一标准层面的业务进行人工判断选择，形成梳理结果。

4.根据权利要求1到3之一所述的数据快速梳理方法，其中，数据梳理方法为：

对收集的信息数据按照预设的规则对信息资源的关系进行梳理；

在信息资源关系梳理后一方面确定并生成各级业务层关系，另一方面对各级技术层关系梳理，信息资源关系与业务层关系和技术层关系相互关联。

5.根据权利要求4所述的数据快速梳理方法，对信息资源关系的梳理为对组织的梳理，包括对组织部门、部门上级、部门类别进行梳理，以及对各组织的下设机构、下设机构类别及其对应职能等进行梳理，生成组织基本信息。

6.根据权利要求4所述的数据快速梳理方法，数据梳理的方法还包括，各级业务层关系各级按照业务部门和部门业务职责确定，各部门业务职责所对应的信息资源由各数据项构成。

7.根据权利要求4所述的数据快速梳理方法，数据梳理的方法还包括，各级技术层关系按照部门系统和部门系统对应的数据库确定，各部门数据库对应的表由各表字段构成。

8.根据权利要求4所述的数据快速梳理方法，数据梳理的方法还包括，业务层关系和技术层关系按照数据项和表字段相互映射关联，由此向上的信息资源与表、部门业务职责和应用系统数据、业务部门和应用系统产生关联，该关联为一一关联或一对多、多对多的相互关联，并且，在进一步的目录重编时选择从业务层或技术层编制。

9.一种基于知识库的数据快速梳理系统，其特征在于，包括，

知识库建立模块，基于根据业务信息资源及资源之间的关系建立知识库；

板块集合模块，用于存储各个知识库所对应的板块的集合；

共同上级相同业务类型判断模块，判断当前要进行数据梳理的第二板块是否有与所述板块集合中的第一板块属于共同上级的相同业务类型；

数据快速梳理模块，对于相同业务类型的业务信息资源，从所述第一板块建立的知识库中选择，则该知识库中所对应的业务信息资源、资源及业务信息资源与资源间的关系被自动选择，快速形成梳理结果。