CN106600103A - 面向规划计划决策的统计数据模型构建方法 - Google Patents

面向规划计划决策的统计数据模型构建方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106600103A
CN106600103A CN201610973415.6A CN201610973415A CN106600103A CN 106600103 A CN106600103 A CN 106600103A CN 201610973415 A CN201610973415 A CN 201610973415A CN 106600103 A CN106600103 A CN 106600103A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
different
statistics
business
query statement
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610973415.6A
Other languages
English (en)
Inventor
徐超
吴尚远
陈黎军
戴康
张莹
陈国湘
张秋霞
王冠男
张金帅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Beijing China Power Information Technology Co Ltd
Suzhou Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Wuxi Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Beijing Guodiantong Network Technology Co Ltd
Suzhou Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Wuxi Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd, Beijing Guodiantong Network Technology Co Ltd, Suzhou Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd, Wuxi Power Supply Co of State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Jiangsu Electric Power Co Ltd
Priority to CN201610973415.6A priority Critical patent/CN106600103A/zh
Publication of CN106600103A publication Critical patent/CN106600103A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/21Design, administration or maintenance of databases
    • G06F16/215Improving data quality; Data cleansing, e.g. de-duplication, removing invalid entries or correcting typographical errors
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/951Indexing; Web crawling techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60Protecting data
    • G06F21/62Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
    • G06F21/6218Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
    • G06F21/6227Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database where protection concerns the structure of data, e.g. records, types, queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315Needs-based resource requirements planning or analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种面向规划计划决策的统计数据模型构建方法,包括:采集电网业务数据并进行数据处理,得到标准业务数据;将标准业务数据按照不同指标和分类信息进行统计和计算,得到不同分类中的业务数据的总信息;将统计得到的不同分类的业务数据总信息按照各自的分类进行存储;根据在不同分区中的不同类型的业务数据,按照预设的模型构建方法,得到符合预期要求的统计数据模型,进而得到不同业务数据之间的函数关系。本发明所述的面向规划计划决策的统计数据模型构建方法能够提高统计数据模型构建的效率和准确性。

Description

面向规划计划决策的统计数据模型构建方法
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别是指一种面向规划计划决策的统计数据模型构建方法。
背景技术
在目前的电力系统的管理过程中,针对于采集得到的各种类型的电力业务数据,多数都需要进行数据的统计和发布,但是目前基于不同省市地区的不同,电网业务常常是独立分析和处理的,这样使得当总部需要统计所有电网的业务数据的时候不仅会存在数据格式不同、实时有效性等各种问题,尤其是在进行电网业务数据发布时,由于数据来源以及标准的复杂性,导致电网业务数据的统计、发布存在较大的偏差和不足。
以国家电网(简称国网)的电网业务统计发布为例:目前国网统计发布主要存在如下几个方面的问题:一是电网统计数据搜索能力需进一步加强。统计归口管理不够到位,统计的指标体系、指标解释、报表制度、数据存储与发布还比较分散,专业部门之间存在交叉重复统计与数据冗余的现象,指标数据查找与检索需要新的工具与手段。二是面向电力应用的可视化与统计发布服务水平需进一步提升。面对国网公司庞大的数据资源与丰富的发布产品,需要提升计算机可视化及人机交互技术,并规划拓展发布内容及渠道,形成对内统一归口、对外统一报送,定期发布、灵活查询的统计权威发布服务。三是面向规划计划决策应用的统计数据模型需进一步完善。针对公司规划、电网规划、电网前期等规划管理业务及综合计划、投资计划、生产计划等计划管理的业务特点和决策要求,需通过数理分析方法为决策者提供量化分析和数据信息,并形成相应决策模型。
因此,目前面向规划计划决策的统计数据模型的构建存在效率低下、模型准确度不高的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提出一种面向规划计划决策的统计数据模型构建方法,能够提高统计数据模型构建的效率和准确性。
基于上述目的本发明提供的一种面向规划计划决策的统计数据模型构建方法,包括:
采集不同地区中的电网业务数据,并按照预设的标准算法进行数据处理,得到符合预设标准的标准业务数据;
将所述标准业务数据按照不同的数据指标以及预设的分类信息进行数据的统计和计算,得到不同分类中的业务数据的总信息;
预先在存储设备中按照不同的指标、地区、时间信息建立不同的存储分区,然后将统计得到的不同分类的业务数据总信息按照各自的分类进行存储;
根据在不同分区中的不同类型的业务数据,按照预设的模型构建方法,得到符合预期要求的统计数据模型,进而得到不同业务数据之间的函数关系。
可选的,所述得到符合预期要求的统计数据模型的步骤之后还包括:
在显示终端中预先构建基于不同业务数据信息展示的显示界面,所述显示界面包含预先建立的不同显示模型或显示模板;
接收用户端或管理员的查询指令,根据查询指令中包含的关键词从不同的存储分区中查找与所述关键词相关联的数据信息;
根据得到的数据信息输入构建的统计数据模型中,得到与数据信息相关联的业务数据对应的数据信息;
将所有数据信息按照与关键词的关联程度由大到小进行排序,将查询结果显示在显示终端的显示界面中。
可选的,在本发明任意实施例中,所述采集不同地区中的电网业务数据,并按照预设的标准算法进行数据处理,得到符合预设标准的标准业务数据的步骤之后还包括:
将上述经过数据处理的标准业务数据按照不同的采集来源进行划分,得到不同来源的标准业务数据;
将来自不同来源的标准业务数据按照预设的统一标准格式进行数据转换,得到符合统一标准格式的业务数据。
可选的,在本发明任意实施例中,所述将查询结果显示在显示终端的显示界面中的步骤之前还包括:
对查询结果中包含的数据按照预设的算法进行筛选和隔离;
将隔离后的不敏感数据作为查询结果显示在显示终端的显示界面中。
可选的,在本发明任意实施例中,所述按照预设的标准算法进行数据处理,得到符合预设标准的标准业务数据的步骤还包括:
对处理后的标准业务数据按照不同的数据类型、地域来源、时间特性设定不同的等级标签。
可选的,在本发明任意实施例中,所述接收用户端或管理员的查询指令,根据查询指令中包含的关键词从不同的存储分区中查找与所述关键词相关联的数据信息的步骤还包括:
预先针对不同的用户账户进行等级划分,使不同用户具有不同的身份权限,并在用户发出的查询指令中携带该用户的身份权限信息;
识别不同用户查询指令中包含的身份权限信息,并且按照相应的身份权限为其开放相应数据的查询权限。
可选的,在本发明任意实施例中,所述接收用户端或管理员的查询指令,根据查询指令中包含的关键词从不同的存储分区中查找与所述关键词相关联的数据信息的步骤之前还包括:
检测当前用户是否属于被许可用户,且被许可的等级是否与查询的数据等级向匹配,若是,则允许查询,否则,返回禁止查询结果。
可选的,在本发明任意实施例中,所述将统计得到的不同分类的业务数据总信息按照各自的分类进行存储的步骤之后还包括:
将不同存储分区中的业务总数据按照不同的分析指标分别提取对应的指标数据;
将提取得到的指标数据带入预先构建的预测模型和决策模型中,分别计算得到该指标对应业务数据在一定时间内的走向趋势和预先构建的电网运行策略。
可选的,在本发明任意实施例中,所述接收用户端或管理员的查询指令,根据查询指令中包含的关键词从不同的存储分区中查找与所述关键词相关联的数据信息的步骤还包括:
根据电网业务数据的特点,建立电网业务相关的查询词典,进而构建出数据查询的结构树;
接收用户的查询指令,检索阈值匹配的查询结构树,并且按照匹配程度由大到小显示给用户,使用户能够按照不同的地区、指标、时间逐级查询电网业务数据。
可选的,在本发明任意实施例中,所述将统计得到的不同分类的业务数据总信息按照各自的分类进行存储的步骤还包括:
将不同分区中存储的数据按照预设的时间定时备份数据,并且同时采用冗灾备份的措施来保证数据的安全性。
从上面所述可以看出,本发明提供的面向规划计划决策的统计数据模型构建方法,通过将所有的不同标准的业务数据通过预设的标准算法转化为符合预设标准的统一标准业务数据,使得不同地域的电网业务数据能够互通互用,不存在差异化的问题,通过对所述标准业务数据按照不同的数据指标以及预设的分类信息进行分类处理和存储,既能够防止数据的大量重复,而且有利于后续管理或用户对数据的查询,最终通过预设模型构建方法构建得到精确度更高的统计数据模型。因此,本发明所述的面向规划计划决策的统计数据模型构建方法能够提高统计数据模型构建的效率和准确性。
附图说明
图1为本发明提供的面向规划计划决策的统计数据模型构建方法的一个实施例的流程图;
图2为本发明提供的面向规划计划决策的统计数据模型构建方法的另一个实施例的流程图
图3为本发明提供的统计发布方法对应的决策模型和智能搜索模块的一个实施例的结构示意图;
图4为本发明提供的统计发布方法对应的安全防护体系的一个实施例的结构示意图;
图5为本发明提供的统计发布方法对应的网络总体架构的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,以下结合具体实施例,并参照附图,对本发明进一步详细说明。
需要说明的是,本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量,可见“第一”“第二”仅为了表述的方便,不应理解为对本发明实施例的限定,后续实施例对此不再一一说明。
参照图1所示,为本发明提供的面向规划计划决策的统计数据模型构建方法的一个实施例的流程图。具体的,所述面向规划计划决策的统计数据模型构建方法包括:
步骤101,采集不同地区中的电网业务数据,并按照预设的标准算法进行数据处理,得到符合预设标准的标准业务数据;其中,所述电网业务数据是指电网在使用过程中产生的各类数据,例如:用电量、用电速度等等,既可以从售电端出发也可以从用户购电端出发进行数据采集。
步骤102,将所述标准业务数据按照不同的数据指标以及预设的分类信息进行数据的统计和计算,得到不同分类中的业务数据的总信息;所述统计是指将同一个标准的数据极性数据的叠加和计算,例如:指标为售电总量,则将不同地区统一时间的所有售电量均相加得到。所述预设的分类信息是指预先按照数据处理的需要将数据分为不同的数据类型。
步骤103,预先在存储设备中按照不同的指标、地区、时间信息建立不同的存储分区,然后将统计得到的不同分类的业务数据总信息按照各自的分类进行存储;
步骤104,根据在不同分区中的不同类型的业务数据,按照预设的模型构建方法,得到符合预期要求的统计数据模型,进而得到不同业务数据之间的函数关系。其中,所述预设模型构建方法包含神经网络模型构建方法等。
由上述实施例可知,所述面向规划计划决策的统计数据模型构建方法,通过将所有的不同标准的业务数据通过预设的标准算法转化为符合预设标准的统一标准业务数据,使得不同地域的电网业务数据能够互通互用,不存在差异化的问题,通过对所述标准业务数据按照不同的数据指标以及预设的分类信息进行分类处理和存储,既能够防止数据的大量重复,而且有利于后续管理或用户对数据的查询,最终通过预设模型构建方法构建得到精确度更高的统计数据模型。因此,本发明所述的面向规划计划决策的统计数据模型构建方法能够提高统计数据模型构建的效率和准确性。
参照图2所示,所述面向规划计划决策的统计数据模型构建方法包括:
步骤201,采集不同地区中的电网业务数据,并按照预设的标准算法进行数据处理,得到符合预设标准的标准业务数据;
步骤202,将所述标准业务数据按照不同的数据指标以及预设的分类信息进行数据的统计和计算,得到不同分类中的业务数据的总信息;
步骤203,预先在存储设备中按照不同的指标、地区、时间信息建立不同的存储分区,然后将统计得到的不同分类的业务数据总信息按照各自的分类进行存储;
步骤204,根据在不同分区中的不同类型的业务数据,按照预设的模型构建方法,得到符合预期要求的统计数据模型,进而得到不同业务数据之间的函数关系。
步骤205,在显示终端中预先构建基于不同业务数据信息展示的显示界面,所述显示界面包含预先建立的不同显示模型或显示模板;
步骤206,接收用户端或管理员的查询指令,根据查询指令中包含的关键词从不同的存储分区中查找与所述关键词相关联的数据信息;其中,所述查询指令既包括来自售电部门发送的查询数据指令,也包括来自用户端发送的查询指令,而根据不同的指令来源,查询的数据也将会不同。
步骤207,根据得到的数据信息输入构建的统计数据模型中,得到与数据信息相关联的业务数据对应的数据信息;
步骤208,将所有数据信息按照与关键词的关联程度由大到小进行排序,并将查询结果显示在显示终端的显示界面中。
由上述实施例可知,本发明提供的面向规划计划决策的统计数据模型构建方法,通过预先构建显示模型并且搜索与关键词相关的数据信息,使得用户能够更为全面的查看业务数据以及相关的数据信息,提高了数据信息查询和显示的效率。
在本发明一些可选的实施例中,所述采集不同地区中的电网业务数据,并按照预设的标准算法进行数据处理,得到符合预设标准的标准业务数据的步骤之后还包括:
将上述经过数据处理的标准业务数据按照不同的采集来源进行划分,得到不同来源的标准业务数据;
将来自不同来源的标准业务数据按照预设的统一标准格式进行数据转换,得到符合统一标准格式的业务数据。
在本发明一些可选的实施例中,所述将查询结果显示在显示终端的显示界面中的步骤之前还包括:
对查询结果中包含的数据按照预设的算法进行筛选和隔离;
将隔离后的不敏感数据作为查询结果显示在显示终端的显示界面中。
在本发明一些可选的实施例中,所述按照预设的标准算法进行数据处理,得到符合预设标准的标准业务数据的步骤还包括:
对处理后的标准业务数据按照不同的数据类型、地域来源、时间特性设定不同的等级标签。
在本发明一些可选的实施例中,所述接收用户端或管理员的查询指令,根据查询指令中包含的关键词从不同的存储分区中查找与所述关键词相关联的数据信息的步骤还包括:
预先针对不同的用户账户进行等级划分,使不同用户具有不同的身份权限,并在用户发出的查询指令中携带该用户的身份权限信息;
识别不同用户查询指令中包含的身份权限信息,并且按照相应的身份权限为其开放相应数据的查询权限。
在本发明一些可选的实施例中,所述接收用户端或管理员的查询指令,根据查询指令中包含的关键词从不同的存储分区中查找与所述关键词相关联的数据信息的步骤之前还包括:
检测当前用户是否属于被许可用户,且被许可的等级是否与查询的数据等级向匹配,若是,则允许查询,否则,返回禁止查询结果。
在本发明一些可选的实施例中,所述将统计得到的不同分类的业务数据总信息按照各自的分类进行存储的步骤之后还包括:
将不同存储分区中的业务总数据按照不同的分析指标分别提取对应的指标数据;
将提取得到的指标数据带入预先构建的预测模型和决策模型中,分别计算得到该指标对应业务数据在一定时间内的走向趋势和预先构建的电网运行策略。
在本发明一些可选的实施例中,所述接收用户端或管理员的查询指令,根据查询指令中包含的关键词从不同的存储分区中查找与所述关键词相关联的数据信息的步骤还包括:
根据电网业务数据的特点,建立电网业务相关的查询词典,进而构建出数据查询的结构树;
接收用户的查询指令,检索阈值匹配的查询结构树,并且按照匹配程度由大到小显示给用户,使用户能够按照不同的地区、指标、时间逐级查询电网业务数据。
在本发明一些可选的实施例中,所述将统计得到的不同分类的业务数据总信息按照各自的分类进行存储的步骤还包括:
将不同分区中存储的数据按照预设的时间定时备份数据,并且同时采用冗灾备份的措施来保证数据的安全性。
在本发明一些可选的实施例中,参照图3、4、5所示,以国家电网公司的电网业务数据以及相关的统计发布为例,进一步说明,具体的,以国家电网统一数据资源库数据为基础,研究基于电网统计数据的百度模式智能搜索技术,通过定义查询模型,建立电网业统计的本体词典,选取适合的搜索算法,建立适用于海量电网统计业务数据的智能搜索引擎,提升搜索效率。其中,关键词输入:可根据关键词进行指标数据高效模糊查询;快速定位:根据搜索条件快速精准定位数据,并自动展示搜索指标相关结果数据集,并能够对查询结果快速排序、筛选、过滤;数据钻取:可对搜索结果通过指标、地区、时间等维度向下进行数据穿透。
另一方面,以国网公司电网统计资源为基础,研究面向电力应用的可视化技术及统计发布服务技术。主要研究发布总部、省市县公司统计数据,利用可视化技术,提供统计发布服务,充分梳理国网公司数据资源,不断丰富发布产品,规范拓宽发布渠道,依托统计发布中心,形成对内统一归口、对外统一报送,定期发布、灵活查询的统计权威发布平台,树立国家电网统计品牌。根据省、市、县公司不同核心指标数据展示需求,分权限在内网PC端、外网移动终端展示核心指标数据列表。对关键指标数据按照时间维度在内网PC端、外网移动终端进行可视化展现。其中包括:内容浏览:区域情况、电网情况、电力供需关键指标数据;指标钻取:展示数据可实现省、市、县三级数据钻取;指标维护:指标看板中展示的关键指标数据来源分为一库三中心和外部数据,系统需针对不同的指标数据源提供不同的数据获取方式。实现对省、市、县三级统计分册简况及报表数据按照时间维度在内网PC端、外网移动终端进行可视化展现。包括:内容浏览:国网公司月度统计、省公司月度统计、市公司月度统计、县公司月度统计简况及附表数据展示;权限分配:内网PC端统计发布中心可实现分册查看权限分配功能:权限查看规则例如:
A.省公司用户可查看国网公司月度统计、省公司月度统计简况及附表数据;
B.市公司用户可查看国网公司月度统计、省公司月度统计、市公司月度统计简况及附表数据;
C.县公司用户可查看国网公司月度统计、省公司月度统计、市公司月度统计、县公司月度统计简况及附表数据;
而且能够发布内容维护:实现对统计分册发布内容属性信息的维护。
1)分析模型:为提升统计服务支撑作用,突出统计成果的应用,基于统一数据资源库中的海量电网统计业务数据,运用大数据分析挖掘技术,开展面向公司规划、电网规划、电网前期等规划管理业务及综合计划、投资计划、生产计划等计划管理业务中决策分析的研究工作。
2)决策建议:基于数据分析结果,选取2-3个具有代表性决策业务场景,构建决策模型,为公司提供前瞻性的辅助决策支持。
采用模型固化以及结果展示方式进行系统和数据的处理,模型固化:通过对一库三中心中的电网统计数据进行深入探索式分析,选取适合的决策模型进行固化,并对固化模型的分析过程进行功能设计,最终实现用户可自定义配置相关数据源、选择模型算法进行数据挖掘分析目标;结果展示:对数据分析结果数据在决策模型系统中进行展示,为电网规划管理业务及计划管理业务提供辅助决策分析支撑。其中,具体包括:
(1)数据收集:目前系统建设所需大部分数据来源国家电网公司统一数据资源库,由于统一数据资源库为一级部署,且数据结构复杂,如需获取实时数据,需协调总部信通公司开放相关端口,协调统一数据资源库厂商按照系统建设所需数据需求格式提供数据接口,且数据接口方式直接决定系统功能实现程度,是本发明的关键点之一。解决措施包括:梳理系统建设所需数据需求及数据结构,充分调动用户、统一数据资源库厂商资源,与统一数据资源库厂商深入沟通,选取适合的数据接口方式,保障数据传输时效性。
(2)构建辅助决策模型:国家电网公司统一数据资源库中包括:公司口径、公司经营区域口径、全国各省市电力行业、国民经济、工业行业、时间主要经济体和国家数据,由于统一数据资源库中的指标来源多个业务系统,统计周期和维度不同,经常会由于统计维度问题导致探索分析工作无法正常开展;针对每一个分析场景均需要针对其业务逻辑进行梳理,且数据模型的建立需要大量的研究、探索、验证工作,增加了本次研究的工作量,也是本发明的关键点。解决措施包括:充分梳理统一数据资源库中的指标数据维度信息,深入了解探索电网统计业务逻辑并挖掘需求点,组织相关业务专家进行分析模型研讨,通过多种途径确定合理的决策模型,降低时间进度成本。
(3)统计发布数据通道:统计发布中心需提供多渠道的数据发布功能,目前本项目提供内网PC端和手机移动终端数据发布渠道,由于发布数据来源于系统内网,移动终端为手机外网,根据国家电网公司安全防护方案的要求,共提供两种内外网数据通信方式,即:接入安全接入平台和安全隔离装置,如何在保证数据传输效率的基础上选取适合的安全接入方式建立内外网数据传输通道成为本发明的技术难点。解决措施包括:在遵循国网公司内外网安全防护方案的前提下,充分了解用户移动终端功能需求,借鉴相关项目经验,调动省公司业务部门积极性,组织当地信通公司相关人员进行研讨,选取适合的安全接入方案。
通过对基于大数据技术的国家电网统计一库三中心深化应用研究各项业务分析及应用功能的梳理,提炼出具体的功能主题及应用功能模块,根据应用架构的设计方法及标准,设计满足基于大数据技术的国家电网统计一库三中心深化应用研究的系统应用架构。
所属领域的普通技术人员应当理解:以上任何实施例的讨论仅为示例性的,并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子;在本发明的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,步骤可以以任意顺序实现,并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化,为了简明它们没有在细节中提供。
另外,为简化说明和讨论,并且为了不会使本发明难以理解,在所提供的附图中可以示出或可以不示出与集成电路(IC)芯片和其它部件的公知的电源/接地连接。此外,可以以框图的形式示出装置,以便避免使本发明难以理解,并且这也考虑了以下事实,即关于这些框图装置的实施方式的细节是高度取决于将要实施本发明的平台的(即,这些细节应当完全处于本领域技术人员的理解范围内)。在阐述了具体细节(例如,电路)以描述本发明的示例性实施例的情况下,对本领域技术人员来说显而易见的是,可以在没有这些具体细节的情况下或者这些具体细节有变化的情况下实施本发明。因此,这些描述应被认为是说明性的而不是限制性的。
尽管已经结合了本发明的具体实施例对本发明进行了描述,但是根据前面的描述,这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如,其它存储器架构(例如,动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。
本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何省略、修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种面向规划计划决策的统计数据模型构建方法,其特征在于,包括:
采集不同地区中的电网业务数据,并按照预设的标准算法进行数据处理,得到符合预设标准的标准业务数据;
将所述标准业务数据按照不同的数据指标以及预设的分类信息进行数据的统计和计算,得到不同分类中的业务数据的总信息;
预先在存储设备中按照不同的指标、地区、时间信息建立不同的存储分区,然后将统计得到的不同分类的业务数据总信息按照各自的分类进行存储;
根据在不同分区中的不同类型的业务数据,按照预设的模型构建方法,得到符合预期要求的统计数据模型,进而得到不同业务数据之间的函数关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到符合预期要求的统计数据模型的步骤之后还包括:
在显示终端中预先构建基于不同业务数据信息展示的显示界面,所述显示界面包含预先建立的不同显示模型或显示模板;
接收用户端或管理员的查询指令,根据查询指令中包含的关键词从不同的存储分区中查找与所述关键词相关联的数据信息;
根据得到的数据信息输入构建的统计数据模型中,得到与数据信息相关联的业务数据对应的数据信息;
将所有数据信息按照与关键词的关联程度由大到小进行排序,并将查询结果显示在显示终端的显示界面中。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集不同地区中的电网业务数据,并按照预设的标准算法进行数据处理,得到符合预设标准的标准业务数据的步骤之后还包括:
将上述经过数据处理的标准业务数据按照不同的采集来源进行划分,得到不同来源的标准业务数据;
将来自不同来源的标准业务数据按照预设的统一标准格式进行数据转换,得到符合统一标准格式的业务数据。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将查询结果显示在显示终端的显示界面中的步骤之前还包括:
对查询结果中包含的数据按照预设的算法进行筛选和隔离;
将隔离后的不敏感数据作为查询结果显示在显示终端的显示界面中。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设的标准算法进行数据处理,得到符合预设标准的标准业务数据的步骤还包括:
对处理后的标准业务数据按照不同的数据类型、地域来源、时间特性设定不同的等级标签。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述接收用户端或管理员的查询指令,根据查询指令中包含的关键词从不同的存储分区中查找与所述关键词相关联的数据信息的步骤还包括:
预先针对不同的用户账户进行等级划分,使不同用户具有不同的身份权限,并在用户发出的查询指令中携带该用户的身份权限信息;
识别不同用户查询指令中包含的身份权限信息,并且按照相应的身份权限为其开放相应数据的查询权限。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述接收用户端或管理员的查询指令,根据查询指令中包含的关键词从不同的存储分区中查找与所述关键词相关联的数据信息的步骤之前还包括:
检测当前用户是否属于被许可用户,且被许可的等级是否与查询的数据等级向匹配,若是,则允许查询,否则,返回禁止查询结果。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将统计得到的不同分类的业务数据总信息按照各自的分类进行存储的步骤之后还包括:
将不同存储分区中的业务总数据按照不同的分析指标分别提取对应的指标数据;
将提取得到的指标数据带入预先构建的预测模型和决策模型中,分别计算得到该指标对应业务数据在一定时间内的走向趋势和预先构建的电网运行策略。
9.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述接收用户端或管理员的查询指令,根据查询指令中包含的关键词从不同的存储分区中查找与所述关键词相关联的数据信息的步骤还包括:
根据电网业务数据的特点,建立电网业务相关的查询词典,进而构建出数据查询的结构树;
接收用户的查询指令,检索阈值匹配的查询结构树,并且按照匹配程度由大到小显示给用户,使用户能够按照不同的地区、指标、时间逐级查询电网业务数据。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将统计得到的不同分类的业务数据总信息按照各自的分类进行存储的步骤还包括:
将不同分区中存储的数据按照预设的时间定时备份数据,并且同时采用冗灾备份的措施来保证数据的安全性。
CN201610973415.6A 2016-11-04 2016-11-04 面向规划计划决策的统计数据模型构建方法 Pending CN106600103A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610973415.6A CN106600103A (zh) 2016-11-04 2016-11-04 面向规划计划决策的统计数据模型构建方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610973415.6A CN106600103A (zh) 2016-11-04 2016-11-04 面向规划计划决策的统计数据模型构建方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106600103A true CN106600103A (zh) 2017-04-26

Family

ID=58590782

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610973415.6A Pending CN106600103A (zh) 2016-11-04 2016-11-04 面向规划计划决策的统计数据模型构建方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106600103A (zh)

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108053125A (zh) * 2017-11-18 2018-05-18 中国电力科学研究院有限公司 一种基于宏观管理的能源展现方法及系统
CN108399234A (zh) * 2018-02-26 2018-08-14 圆通速递有限公司 一种信息监控方法及系统
CN108492028A (zh) * 2018-03-21 2018-09-04 徐欣 数据需求标准化方法及标准化系统
CN109189818A (zh) * 2018-07-05 2019-01-11 四川省烟草公司成都市公司 一种增值服务环境下的烟草数据粒度划分的方法
CN110489476A (zh) * 2019-08-22 2019-11-22 金瓜子科技发展(北京)有限公司 数据处理方法、系统及服务器
CN111125103A (zh) * 2019-12-18 2020-05-08 北京明略软件系统有限公司 一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质
CN112711757A (zh) * 2020-12-23 2021-04-27 光大兴陇信托有限责任公司 一种基于大数据平台的数据安全集中管控方法及系统
CN113159516A (zh) * 2021-03-24 2021-07-23 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 一种基于电网运行数据的三维可视化信息分析系统
CN113407182A (zh) * 2021-06-15 2021-09-17 国网冀北电力有限公司工程管理分公司 一种工程建设管理数据分析决策系统平台
CN113792200A (zh) * 2021-09-26 2021-12-14 上汽通用五菱汽车股份有限公司 数据可视化管理系统、方法、设备及计算机可读存储介质
CN114331196A (zh) * 2021-12-31 2022-04-12 深圳市市政设计研究院有限公司 一种基于云平台的轨道交通小运量综合调度系统及云平台
CN115033587A (zh) * 2022-04-26 2022-09-09 广东创成建设监理咨询有限公司 一种移动端使用的电力建设工程规范检索系统
CN115374187A (zh) * 2022-10-24 2022-11-22 北京国电通网络技术有限公司 指标数据采集方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN116128256A (zh) * 2023-04-12 2023-05-16 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 一种电力业务数据处理方法

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108053125A (zh) * 2017-11-18 2018-05-18 中国电力科学研究院有限公司 一种基于宏观管理的能源展现方法及系统
CN108399234A (zh) * 2018-02-26 2018-08-14 圆通速递有限公司 一种信息监控方法及系统
CN108492028A (zh) * 2018-03-21 2018-09-04 徐欣 数据需求标准化方法及标准化系统
CN109189818A (zh) * 2018-07-05 2019-01-11 四川省烟草公司成都市公司 一种增值服务环境下的烟草数据粒度划分的方法
CN110489476A (zh) * 2019-08-22 2019-11-22 金瓜子科技发展(北京)有限公司 数据处理方法、系统及服务器
CN111125103A (zh) * 2019-12-18 2020-05-08 北京明略软件系统有限公司 一种数据处理方法、装置及计算机可读存储介质
CN112711757A (zh) * 2020-12-23 2021-04-27 光大兴陇信托有限责任公司 一种基于大数据平台的数据安全集中管控方法及系统
CN113159516A (zh) * 2021-03-24 2021-07-23 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 一种基于电网运行数据的三维可视化信息分析系统
CN113407182A (zh) * 2021-06-15 2021-09-17 国网冀北电力有限公司工程管理分公司 一种工程建设管理数据分析决策系统平台
CN113407182B (zh) * 2021-06-15 2024-04-12 国网冀北电力有限公司工程管理分公司 一种工程建设管理数据分析决策系统平台
CN113792200A (zh) * 2021-09-26 2021-12-14 上汽通用五菱汽车股份有限公司 数据可视化管理系统、方法、设备及计算机可读存储介质
CN114331196A (zh) * 2021-12-31 2022-04-12 深圳市市政设计研究院有限公司 一种基于云平台的轨道交通小运量综合调度系统及云平台
CN115033587A (zh) * 2022-04-26 2022-09-09 广东创成建设监理咨询有限公司 一种移动端使用的电力建设工程规范检索系统
CN115374187A (zh) * 2022-10-24 2022-11-22 北京国电通网络技术有限公司 指标数据采集方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN115374187B (zh) * 2022-10-24 2023-01-13 北京国电通网络技术有限公司 指标数据采集方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN116128256A (zh) * 2023-04-12 2023-05-16 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 一种电力业务数据处理方法
CN116128256B (zh) * 2023-04-12 2023-06-20 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 一种电力业务数据处理方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106600103A (zh) 面向规划计划决策的统计数据模型构建方法
CN106599038A (zh) 面向电力应用的可视化统计发布系统
CN111291076B (zh) 基于大数据的异常用水监测报警系统及其构建方法
CN110175788A (zh) 一种智慧城市能源云平台
CN106296445A (zh) 一种电力客户标签构建方法
CN107357856A (zh) 基于电网全景业务模型数据集成及数据服务的实现方法
CN107977737A (zh) 基于mxnet框架深度神经网络的配变负荷预测方法
CN107730394A (zh) 基于大数据的全景电网多元异构数据融合方法
CN110414802A (zh) 集团经营决策分析驾驶舱系统
CN112182077B (zh) 一种基于数据中台技术的智能运维系统
CN107835107A (zh) 一种基于电网计量拓扑和WebGis的计量展示系统
CN112734284B (zh) 流程工业能耗优化决策系统及提高评估结果准确度方法
CN107506393A (zh) 一种农业大数据模型及其在农业上的应用
CN104408667A (zh) 一种电能质量综合评估的方法和系统
CN105205185B (zh) 监控系统与管理信息系统间数据交互及数据建模的方法
Lourens et al. Database management difficulties in the internet of things
CN110175741A (zh) 一种基于电力行业的信息价值链构建方法及存储介质
CN114004584A (zh) 一种基于数据中台构建用户画像的电力信息管理方法
CN111985716B (zh) 一种客运信息可视化的客运量预测系统
CN102184196A (zh) 一种信访综合管理信息系统
Li et al. Research and design of mineral resource management system based on big data and GIS technology
CN104484734A (zh) 一种低碳城市能源优化配置数据中心架构
CN107194010B (zh) 一种面向对象的用电信息管理系统及其方法
CN106447257A (zh) 一种多功能仓库管理系统
Ma et al. Systematic analysis of the blockchain in the energy sector: Trends, issues, and future directions

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
CB02 Change of applicant information

Address after: 210024 Nanjing, Gulou District, Jiangsu, No. 215 Shanghai Road

Applicant after: STATE GRID JIANGSU ELECTRIC POWER Co.,Ltd.

Applicant after: STATE GRID JIANGSU ELECTRIC POWER CO., LTD. WUXI POWER SUPPLY Co.

Applicant after: STATE GRID JIANGSU ELECTRIC POWER Co.,Ltd. SUZHOU BRANCH

Applicant after: BEIJING GUODIANTONG NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: 210024 Nanjing, Gulou District, Jiangsu, No. 215 Shanghai Road

Applicant before: STATE GRID JIANGSU ELECTRIC POWER Co.

Applicant before: STATE GRID JIANGSU ELECTRIC POWER COMPANY, WUXI POWER SUPPLY Co.

Applicant before: SUZHOU POWER SUPPLY COMPANY OF STATE GRID JIANGSU ELECTRIC POWER Co.

Applicant before: BEIJING GUODIANTONG NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20190807

Address after: 210024 Nanjing, Gulou District, Jiangsu, No. 215 Shanghai Road

Applicant after: STATE GRID JIANGSU ELECTRIC POWER Co.,Ltd.

Applicant after: STATE GRID JIANGSU ELECTRIC POWER CO., LTD. WUXI POWER SUPPLY Co.

Applicant after: STATE GRID JIANGSU ELECTRIC POWER Co.,Ltd. SUZHOU BRANCH

Applicant after: BEIJING CHINA POWER INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: 210024 Nanjing, Gulou District, Jiangsu, No. 215 Shanghai Road

Applicant before: STATE GRID JIANGSU ELECTRIC POWER Co.,Ltd.

Applicant before: STATE GRID JIANGSU ELECTRIC POWER CO., LTD. WUXI POWER SUPPLY Co.

Applicant before: STATE GRID JIANGSU ELECTRIC POWER Co.,Ltd. SUZHOU BRANCH

Applicant before: BEIJING GUODIANTONG NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20170426

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication