CN106327321A - 一种自动生成财务数据的方法 - Google Patents
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Abstract
一种自动生成财务数据的方法,包括如下步骤:步骤一、建立基础信息库:使用者录入相关基础信息,建立基础信息库;步骤二,建立知识库:所述知识库用于存放已确定的知识,即策略,步骤三、建立经验库:所述经验库用于存放系统日志及训练测试;系统对于新发生的业务事项与存入所述知识库中的业务事项进行判断,一致,则自动生成相应的财务数据;不一致,系统则进行学习,并将结果存入所述知识库中,通过这种机器智能学习功能设计,大大丰富和优化了所述知识库的内容;同时深入到财务系统之中,最大化利用计算机大数据处理能力为使用者提供便利,增强用户体验,使会计摆脱机械式的财务凭证录入工作,将现有技术中单一功能的电子化财务变为智能化财务。
Description
技术领域
本发明专利涉及一种财务数据处理设计技术领域,尤其是一种自动生成财务数据的方法,该方法采用计算机软件程序的优化设计与数据处理,大大提高了现有财务数据处理技术中准确度低、工作量大、自动化水平不高的缺陷,避免了不同经验的财务人员在生成财务数据时数据无法统一的现象。
背景技术
随着科学技术的越发进步,越来越多的计算机软件程序应用到生活与工作的各个角落,例如财务软件,其通过软件程序的技术设计,专门用于完成会计工作,计算机技术的引入,大大提高了会计核算的规范化、以及会计核算的工作效率,降低会计人员在账务处理方面的工作强度,减少工作差错,便于账务查询等优点;
一套完整的财务软件的内部一般包含如下子模块或子系统:
总账管理系统、固定资产管理系统、资金管理系统、采购管理系统、库存管理系统、生产管理系统、成本管理系统、销售管理系统、工资管理系统、客户及应收应付管理系统、报表管理系统、财务分析系统、核算系统、决策支持系统、票据通、老板通等;总账管理系统是财务软件的核心子系统,大部分子系统通过一个接口将自身的汇总数据传输给总账管理系统,小型的财务软件一般只包含其中的核心系统和部分子系统;
现有财务数据主要是由记账凭证中的信息得出的,其次是由账外的相关信息,如合同、项目、部门等信息得出;原始记账方法需要会计填制记账凭证,现有财务数据处理技术中,包括:会计包括手工填制和电子信息填制的处理方式;
现有生成记账凭证的方法通常采用以下两种方式:
1、根据原始凭证的图像扫描,确认扫描信息生成记账凭证;
2、根据摘要的重要信息,如关键字确认生成记账凭证;
因为记账凭证是由会计填制的,会计并不是此财务记账凭证所涉及的原始、基础数据的直接发生人,所以会因为有些信息在传递上出现不对等的现象,造成准确数据的流失;即使有的专业会计有一些辅助的资料,但因为不能做到与记账凭证一一对应,也会降低数据的准确性;
记账凭证填制方法上的缺陷:
1、填制记账凭证,增加会计的工作量及时间;
2、扫描生成记账凭证,因为原始凭证的种类多种多样,如收据、发票、合同、订单等。其同种类的样式也各不相同,如发票有增值税普通发票、增值税专用发票、定额发票、交通费发票等等;所以要求图像扫描的技术指标高,需不停适应各种票据的变化,技术实现难度大、持续时间长;
3、摘要的关键字生成记账凭证,对填写摘要的要求比较高,很难做到标准统一。
发明内容
本发明的目的是,提供一种自动生成财务数据的方法,解决了现有技术中,财务数据生成工作量大,前期处理要求高,以及数据不准确等不足,采用智能化的财务处理设计(即通过采用计算机软件程序的优化设计与数据处理),极大简化了现有会计机械式劳动的不足,降低了财务系统的使用门槛,进一步提高了智能化财务数据产生的方法;
为解决上述技术问题,本发明提供一种自动生成财务数据的方法,包括如下技术步骤:
步骤一、建立基础信息库;
进一步的,使用者录入相关基础信息,建立基础信息库;
作为一种举例说明,所述基础信息包括:企业业务单位信息表、企业员工信息表、企业合同信息表、企业部门信息表、企业开具发票信息表、企业账户信息表、企业产品信息等,与企业日常工作相关的信息;
进一步的,数据划分设计:基础信息库将财务数据进行基本划分,划分为多个财务元素(即不可再分解的基础财务信息);除企业结构数据外,其余数据独立存在,相互之间在被使用前不产生关联;
步骤二,建立知识库;
进一步的,所述知识库用于存放已确定的知识,即策略;
①数据推荐设计:用户进入系统,进行财务活动,此时系统从所述知识库中提取已有知识(策略);同时,从所述基础信息库中搜索关联信息;然后,系统将基础信息与财务知识通过权重算法进行排序,最终,系统将计算处理后的,认为最合适的内容交给用户;
为了更好的说明数据推荐设计的工作原理,现举例说明所述权重算法,即智能化算法进行排序的整个工作过程:
智能化算法可描述为:输入数据d,输出结果R,权重排序算法F与搜索算法S与知识分析A的关系,最终由计算延迟决定输出
ΣR=F(S(d),A(d))%T
②生成财务数据:
使用者在选用某个输出结果R后,系统记录整个财务活动,再通过知识库验证使用者的行为正确性;如果使用者选择结果存在问题,系统将会以最适合的方式提醒使用者;
作为一种举例说明,所述最适合的提醒方式为:弹出对话提示框“可能已经犯错!”
为了更好的说明所述建立知识库、数据推荐设计与生成财务数据的工作原理,现通过优选实施例举例说明如下:
优选实施例1:输入业务单位的简称,查找相应的业务单位,查找相应的关联信息,例如是否与该单位签有合同,有则提示合同简称或合同编号;是否与该单位有执行的项目,有则提示项目名称或项目编号;是否有发票(包括开出的发票和收到的发票),且此款项是否发生(包括收款和付款),有则提示发票信息,根据以上判断得出财务数据;
若以上信息都没有,则建立新的关联内容,即新的财务数据;
优选实施例2:员工A报销时,系统根据员工A所在部门,查找相应关联信息,进行提示,从而判断相应财务数据,若员工A所在部门为销售部,则根据该销售部此期间正在执行的项目进行提示,确认此报销信息的财务数据;若员工A所在部门为设计部,则根据该部门或该员工正在执行的合同进行提示,确认此报销信息的财务数据;若员工A所在部门为采购部,则根据该部门或该员工正在采购的产品进行提示,或根据产品库存数中需要采购产品清单进行提示,确认此报销信息的财务数据;
进一步的,根据使用者判断的财务数据,存入所述知识库中;
步骤三、建立经验库;
进一步的,所述经验库用于存放系统日志及训练测试;
进一步的,系统对于新发生的业务事项与存入所述知识库中的业务事项进行判断,一致,则自动生成相应的财务数据;不一致,系统则进行学习,并将结果存入所述知识库中;
所述系统将业务处理过程中记录的财务活动日志转化为训练参数,并经常对系统进行自我训练,通过这种机器的智能学习功能设计,大大丰富和优化了所述经验库的内容;
进一步的,所述系统对于新发生的业务事项与存入所述学习库中的业务事项进行判断,一致,则自动生成相应的财务数据;不一致,系统则进行学习,并将结果存入所述知识库中;
为了更好的说明所述经验库的工作原理,现通过优选实施例举例说明如下:
优选实施例3:在同一时间,员工B进行报销,系统根据判断,该人员与例2中的员工A同属一个部门,并共同执行同一合同或项目,则系统直接提示优选实施例1的财务数据结果,待员工B确认结果。若正确则存入所述知识库中;若不正确,则再判断与员工B有关的其他合同或项目,重复优选实施例2中的判断方法;
优选实施例4:输入业务单位,系统根据判断,发现该业务单位有合同正在执行中,并根据合同的收款或付款情况,判断其合同执行完成的步骤,则系统直接提示待要完成的财务数据信息,执行人对其进行确认,对则存入关系连接数据库中,系统则进行学习,重复优选实施例1中的判断方法;
进一步的,若经系统判断,发现无任何关联的财务数据,则存入经验库中;
本发明的有益效果:
1、本发明将计算机领域中的全文搜索及智能推荐技术进行融合,同时深入到财务系统之中,最大化利用计算机大数据处理能力为使用者提供便利,增强用户体验,简化工作内容;
2、系统能够进行最友好的用户交互,使会计摆脱机械式的财务凭证录入工作,将精力放在更高层次的算法调整和数据分析中;将现有技术中单一功能的电子化财务变为智能化财务;
3、本发明将财务数据分解为财务元素(即不可再分解的基础财务信息),使用者根据不同的需求,在不打乱凭证以及变更凭证的情况下,及时方便地调取和使用基础财务信息;有别于其他财务软件的基础财务信息库的建设,以及实现数据调取的多样化用途的技术手段。
附图说明
图1是本发明一种自动生成财务数据的方法流程示意图
具体实施方式
下面结合附图对本发明的优选实施例进行详细说明。
参照图1所示,一种自动生成财务数据的方法,包括如下技术步骤:
步骤一、建立基础信息库;
进一步的,使用者录入相关基础信息,建立基础信息库;
作为一种举例说明,所述基础信息包括:企业业务单位信息表、企业员工信息表、企业合同信息表、企业部门信息表、企业开具发票信息表、企业账户信息表、企业产品信息等,与企业日常工作相关的信息;
进一步的,数据划分设计:基础信息库将财务数据进行基本划分,划分为多个财务元素(即不可再分解的基础财务信息);除企业结构数据外,其余数据独立存在,相互之间在被使用前不产生关联;
步骤二,建立知识库;
进一步的,所述知识库用于存放已确定的知识,即策略;
①数据推荐设计:用户进入系统,进行财务活动,此时系统从所述知识库中提取已有知识(策略);同时,从所述基础信息库中搜索关联信息;然后,系统将基础信息与财务知识通过权重算法进行排序,最终,系统将计算处理后的,认为最合适的内容交给用户;
为了更好的说明数据推荐设计的工作原理,现举例说明所述权重算法,即智能化算法进行排序的整个工作过程:
智能化算法可描述为:输入数据d,输出结果R,权重排序算法F与搜索算法S与知识分析A的关系,最终由计算延迟决定输出
ΣR=F(S(d),A(d))%T
②生成财务数据:
使用者在选用某个输出结果R后,系统记录整个财务活动,再通过知识库验证使用者的行为正确性;如果使用者选择结果存在问题,系统将会以最适合的方式提醒使用者;
作为一种举例说明,所述最适合的提醒方式为:弹出对话提示框“可能已经犯错!”
为了更好的说明所述建立知识库、数据推荐设计与生成财务数据的工作原理,现通过优选实施例举例说明如下:
优选实施例1:输入业务单位的简称,查找相应的业务单位,查找相应的关联信息,例如是否与该单位签有合同,有则提示合同简称或合同编号;是否与该单位有执行的项目,有则提示项目名称或项目编号;是否有发票(包括开出的发票和收到的发票),且此款项是否发生(包括收款和付款),有则提示发票信息,根据以上判断得出财务数据;
若以上信息都没有,则建立新的关联内容,即新的财务数据;
优选实施例2:员工A报销时,系统根据员工A所在部门,查找相应关联信息,进行提示,从而判断相应财务数据,若员工A所在部门为销售部,则根据该销售部此期间正在执行的项目进行提示,确认此报销信息的财务数据;若员工A所在部门为设计部,则根据该部门或该员工正在执行的合同进行提示,确认此报销信息的财务数据;若员工A所在部门为采购部,则根据该部门或该员工正在采购的产品进行提示,或根据产品库存数中需要采购产品清单进行提示,确认此报销信息的财务数据;
进一步的,根据使用者判断的财务数据,存入所述知识库中;
步骤三、建立经验库;
进一步的,所述经验库用于存放系统日志及训练测试;
进一步的,系统对于新发生的业务事项与存入所述知识库中的业务事项进行判断,一致,则自动生成相应的财务数据;不一致,系统则进行学习,并将结果存入所述知识库中;
所述系统将业务处理过程中记录的财务活动日志转化为训练参数,并经常对系统进行自我训练,通过这种机器的智能学习功能设计,大大丰富和优化了所述经验库的内容;
进一步的,所述系统对于新发生的业务事项与存入所述学习库中的业务事项进行判断,一致,则自动生成相应的财务数据;不一致,系统则进行学习,并将结果存入所述知识库中;
为了更好的说明所述经验库的工作原理,现通过优选实施例举例说明如下:
优选实施例3:在同一时间,员工B进行报销,系统根据判断,该人员与例2中的员工A同属一个部门,并共同执行同一合同或项目,则系统直接提示优选实施例1的财务数据结果,待员工B确认结果。若正确则存入所述知识库中;若不正确,则再判断与员工B有关的其他合同或项目,重复优选实施例2中的判断方法;
优选实施例4:输入业务单位,系统根据判断,发现该业务单位有合同正在执行中,并根据合同的收款或付款情况,判断其合同执行完成的步骤,则系统直接提示待要完成的财务数据信息,执行人对其进行确认,对则存入关系连接数据库中,系统则进行学习,重复优选实施例1中的判断方法;
进一步的,若经系统判断,发现无任何关联的财务数据,则存入所述经验库中;
本发明将计算机领域中的全文搜索及智能推荐技术进行融合,同时深入到财务系统之中,最大化利用计算机大数据处理能力为使用者提供便利,增强用户体验,简化工作内容;系统能够进行最友好的用户交互,使会计摆脱机械式的财务凭证录入工作,将精力放在更高层次的算法调整和数据分析中;将现有技术中单一功能的电子化财务变为智能化财务;本发明将财务数据分解为财务元素(即不可再分解的基础财务信息),使用者根据不同的需求,在不打乱凭证以及变更凭证的情况下,及时方便地调取和使用基础财务信息;有别于其他财务软件的基础财务信息库的建设,以及实现数据调取的多样化用途的技术手段。
以上所述的仅为本发明的优选实施例,所应理解的是,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的思想和原则之内所做的任何修改、等同替换等等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种自动生成财务数据的方法,其特征在于,包括如下技术步骤:
步骤一、建立基础信息库:使用者录入相关基础信息,建立基础信息库;所述基础信息库将财务数据进行基本划分,形成多个财务元素;除企业结构数据外,其余数据独立存在,相互之间在被使用前不产生关联;
步骤二,建立知识库:所述知识库用于存放已确定的知识,即策略,具体设计,包括如下:
①数据推荐设计:用户进入系统,进行财务活动,此时系统从所述知识库中提取已有知识,即策略;同时,从所述基础信息库中搜索关联信息;然后,系统将基础信息与财务知识通过权重算法进行排序,最终,系统将计算处理后的,认为最合适的内容交给用户;
②生成财务数据:使用者在选用某个输出结果R后,系统记录整个财务活动,再通过知识库验证使用者的行为正确性;如果使用者选择结果存在问题,系统将会以最适合的方式提醒使用者;并根据使用者判断的财务数据,存入所述知识库中;
步骤三、建立经验库:所述经验库用于存放系统日志及训练测试;
系统对于新发生的业务事项与存入所述知识库中的业务事项进行判断,一致,则自动生成相应的财务数据;不一致,系统则进行学习,并将结果存入所述知识库中;
所述系统将业务处理过程中记录的财务活动日志转化为训练参数,并经常对系统进行自我训练,通过这种机器的智能学习功能设计,大大丰富和优化了所述经验库的内容;
所述系统对于新发生的业务事项与存入所述学习库中的业务事项进行判断,一致,则自动生成相应的财务数据;不一致,系统则进行学习,并将结果存入所述知识库中,若经系统判断,发现无任何关联的财务数据,则存入所述经验库中。
2.根据权利要求1所述的一种自动生成财务数据的方法,其特征在于,所述基础信息包括:企业业务单位信息表、企业员工信息表、企业合同信息表、企业部门信息表、企业开具发票信息表、企业账户信息表、企业产品信息等,与企业日常工作相关的信息。
3.根据权利要求1所述的一种自动生成财务数据的方法,其特征在于,所述最适合的提醒方式为:弹出对话提示框“可能已经犯错!”。
4.根据权利要求1所述的一种自动生成财务数据的方法,其特征在于,所述数据推荐设计采用的智能化算法设计为:输入数据d,输出结果R,权重排序算法F与搜索算法S与知识分析A的关系,最终由计算延迟决定输出:ΣR=F(S(d),A(d))%T。
5.根据权利要求1所述的一种自动生成财务数据的方法,其特征在于,所述形成的多个财务元素为不可再分解的基础财务信息。
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