CN108269117B - 数据的推送、确定方法及装置、计算机终端 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据的推送、确定方法及装置、计算机终端。其中，该推荐方法包括：接收终端用户对指定类型的对象集合的选择指令，其中，所述指定类型的对象集合中存储有与多个具有相同对象标记的账户对应的对象信息；在所述选择指令的触发下，向所述终端用户对应的账户推送所述对象集合中的对象信息。

Description

数据的推送、确定方法及装置、计算机终端

技术领域

本申请涉及电子商务领域，具体而言，涉及一种数据的推送、确定方法及装置、计算机终端。

背景技术

在电商平台上有海量的商品，如何给用户展示其感兴趣的商品，增加平台的消费金额，是电商平台营销的一个重要课题。对比于首页展示，广告位营销等方式，个性化推荐能够实现因人而异，是商品推送的一个重要手段。

目前，常见的商品推荐方法包括：基于用户相似性或商品相似性的协同过滤，以及基于用户或商品属性的基于内容的推荐。但是，这些都是基于大量的用户历史行为数据的前提下进行的。对于一个新的用户而言，由于用户行为数据量较小，通过传统的方法，很难推荐符合用户喜好的商品，数据匹配精度降低。另一方面，商品的推荐的一个衡量指标是其新颖性，如果仅是基于用户的历史行为数据进行推荐，很难为用户推荐新的产品，降低了用户的体验度，同样，导致数据匹配精度降低。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据的推送、确定方法及装置、计算机终端，以至少解决相关技术中数据推送方案中存在的数据匹配精度降低的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据的推送方法，包括：接收终端用户对指定类型的对象集合的选择指令，其中，所述指定类型对象集合中存储有与多个预定类型的账户同时关联的对象；在所述选择指令的触发下，向所述终端用户推荐所述对象集合中的对象。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种待推送数据的确定方法，包括：获取多个账户在商品交易平台的历史行为特征；依据该历史行为特征确定所述多个账户为预定类型的账户；以及将与多个所述预定类型的账户同时关联的购买对象，作为向终端用户推送的对象存储至所述指定类型的对象集合中。

根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种数据的推送装置，包括：接收模块，用于接收终端用户对指定类型的对象集合的选择指令，其中，所述指定类型对象集合中存储有与多个预定类型的账户同时关联的对象；推送模块，用于在所述选择指令的触发下，向所述终端用户推荐所述对象集合中的对象。

根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种待推送数据的确定装置，包括：获取模块，用于获取多个账户在商品交易平台的历史行为特征；确定模块，用于依据该历史行为特征确定所述多个账户为预定类型的账户；以及存储模块，用于将与多个所述预定类型的账户同时关联的购买对象，作为向终端用户推送的对象存储至所述指定类型的对象集合中。

在本申请实施例中，采用将同时与多个具有相同对象标记的账户对应的对象信息作为向终端用户推送的对象的方式，由于是基于与账户关联的对象，因此，可以减少处理的数据量，并且，由于是基于具有特定对象标记的账户的购买行为确定推送对象，从而提高了商品推荐的数据匹配准确度以及可以及时地向终端用户推荐新产品，进而解决了相关技术中数据推送方案中存在的数据匹配精度降低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例的二部图示意图；

图2是根据本申请实施例1的一种数据的推送方法的流程图；

图3是根据本申请实施例的一种可选的达人标签的标记原理示意图；

图4是根据本申请实施例的一种可选的基于达人确定优质商品的原理示意图；

图5是根据本申请实施例的一种可选的基于优质商品确定达人的原理示意图；

图6是根据本申请实施例的一种可选的确定优质商品池的原理示意图；

图7示出了一种用于实现数据的推送方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图；

图8是根据本申请实施例2的一种数据的推送方法的流程图

图9是根据本申请实施例的一种数据的推送装置的结构框图；

图10是根据本申请实施例的一种待推送数据的确定方法的流程图；

图11是根据本申请实施例的一种待推送数据的确定装置的结构框图；

图12是根据本申请实施例6的一种数据的推送方法的流程图；

图13是根据本申请实施例7的一种计算机终端的结构示意图；

图14是根据本申请实施例8的一种计算机终端的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：

商品推荐：根据用户的兴趣特定以及购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息与商品。

标签传播：是一种基于图片监督的学习方法，其基本思路是用已标记的节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。

二部图：又称为二分图，是图论中的一种特殊的模型。如果无向图G的顶点集合可以分割为两个互不相交的子集，并且每条边所关联的两个顶点分别属于两个不同的顶点集合，称图G为一个二部图，具体如图1所示。

实施例1

不同于一般的模型训练，准确率，召回率越高越好。商品推荐系统的一个很大的衡量指标是推荐的新颖性，这样才有利于平台的长期发展。

传统的基于用户行为的推荐方法，包括基于用户相似性，商品相似性的协同过滤算法，基于用户与商品属性的基于内容的方法，都需要通过大量的用户历史行为数据，才能够计算得到更精确的推荐。并且对于平台的只有少数行为的新用户，这些基于历史行为的方式很难进行新颖商品的推荐，使得得到的推荐商品相似度较高，导致向用户推送的商品(即数据)的准确率较低或与被推送的用户的匹配精度降低。

为解决上述技术问题，本实施例提供的解决方案基于如下两个原则：a.优质的买家能够挑选得到优质的商品；b.购买优质商品的买家都是有眼光的达人买家。圈定具有特定标签的达人用户(即指定类型的账户)，通过这些用户的交易行为，进行其达人标签的传播，经过多次迭代，得到带特定标签的优质商品，在根据用户的标签选择进行优质推荐。

基于上述原则，本申请实施例提供了如图2所示的数据的推送方法。图2是根据本申请实施例1的数据的推送方法的流程图。如图2所示，该方法包括步骤S202-S208：

步骤S202，获取多个买家用户在商品交易平台的历史行为特征，并依据该历史行为特征确定上述多个买家用户为预定类型的买家用户。可选地，上述历史行为特征包括以下至少之一：上述买家用户的浏览行为、上述买家用户对购买对象的评论行为、上述买家用户的交易行为。

例如，一般来说，如图3所示，通过交易平台(例如电商交易平台)上存储的静态数据(包括用户星级，地域，年龄，职业等)，浏览行为，评论行为，交易行为等，能够圈出特定领域的达人账户，并为上述静态数据所对应的账户打上相应的达人标签。

一般而言，对于各类达人，一般满足以下要求：a.优质的买家能够挑选得到优质的商品；b.购买优质商品的买家都是有眼观的达人买家。

这样，可以根据a中圈定的达人的交易商品信息，能够得到被多个达人一致认可的优质商品，具体原理如图4所示。同时通过优质的商品，也能得到优质的买家，具体原理如图5所示。

由于交易平台上的达人买家比较少，因此，可以将把上面两种方式结合起来，迭代得到优质商品，例如，可以采用以下方式确定向终端用户推送的对象：将上述预定类型的账户打上标签；将所述标签与购买对象作为二部图中与每条边关联的两个顶点，将上述标签与上述购买对象之间的关联关系，作为上述二部图的边，并基于上述二部图进行标签扩散；对上述标签扩散过程进行迭代，将迭代结果中的购买对象存储至上述指定类型的对象集合中。

在一个可选的应用过程中，如图6所示，以交易为传播的边，得到用户与商品的二部图。再通过二部图标签扩散，经过k步迭代，得到了最终的优质商品池。

可选地，在进行标签扩散过程中，可以为优质商品分配不同的优先级，依据以下至少之一确定上述购买对象的优先级：上述购买对象的购买时间；上述购买对象的被购买次数；对上述购买对象的评价；对上述购买对象的评价数量。在一个可选的应用过程中，上述优先级可以表现为权重，或者依据权重确定购买对象的优先级，具体地：

不同的标签传播权重计算方式，最终会得到不同结果。这里，主要考虑如下几个方面的因素，进行标签传播的权重计算：

最近购买的商品优于较早购买的商品

多次购买的商品优于单次购买的商品

评价为好评的商品为正向指标，差评为负向指标

有较多评价的，包括图文的评论优于无评论的商品

于是，我们得到如下的标签传播权值计算的公式：

这里T表示同一件商品的购买次数，与权重成正比；Time表示最后一次购买时间距离现在的天数，与权重成反比；然后是好差评分分别为正负号权重，以及是否带有图片的权重e。

最后的λ为归一化权重，可以依照情况设定，λ越小，购买人数的权重越大，即达人数量影响更大。可选地，λ＝3。

这样，通过K次迭代，优质的商品圈不断扩张，最后得到可推荐的优质商品池，以及各自的推荐权重W。可选地，K＝3，即进行3次迭代得到结果。

在确定上述的带标签以及权重的商品池后，就可以以不同的方式进行商品推荐。对于新用户，可以通过标签选择的方式，让用户选定自己感兴趣的标签，从而推送优质的商品；对于老用户，除了传统的推荐方式外，还可以根据其购买商品的类型，推荐带类似标签的优质商品，从而增加商品的新颖程度。

由此可见，本实施例提供的上述技术方案，可以通过不同的方式，选定不同标签的达人买家，迭代得到特定标签的优质商品。能够给用户推荐各类不同的新颖的商品，从而保证商品的优质性与新颖性。

步骤S204，将与上述预定类型的买家用户关联的购买对象存储至上述指定类型的对象集合中。上述预定类型的买家用户在一个可选应用实施例中，可以表现为“达人”，所谓的达人，即有着资深的网购经验，能够在众多的商品中选择得到特定领域的优质商品。如美妆达人，通过对于美妆品牌，价格，商品等的资深经验，能够购买到很优质的美妆商品；美食达人，能够选择到用户很难触及的美味美食。对于这类人，分别可以给他们打上美妆达人，美食达人标签。与上述预定类型的账户关联的购买对象可以为该账户购买过的各种商品，例如，食品、化妆品，培训课程等等。

步骤S206，接收终端用户对指定类型的对象集合的选择指令，其中，上述指定类型对象集合中存储有与多个预定类型的买家用户同时关联的对象；可选地，此处关联的含义可以为买家用户已购买过上述对象，即买方和已被买方购买的之间的关系。

步骤S208，在上述选择指令的触发下，向上述终端用户推荐上述对象集合中的对象。可选地，推荐的方式有多种，例如以列表的形式向终端用户显示上述购买对象，或者，以短消息的方式将推荐对象发送至用户的终端上，但不限于上述表现形式。

需要说明的是，步骤S202-S204是可选的步骤，即不必每次进行购买对象推荐时均执行步骤S202-S204，步骤S202-S204可以预先执行以获取相应的对象集合，后续可以利用预先获取的上述对象集合进行购买对象的推荐。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

实施例2

基于实施例1中所示思想，本实施例提供了一种数据的推送的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请实施例1所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图7示出了一种用于实现数据的推送方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图。如图7所示，计算机终端70(或移动设备70)可以包括一个或多个(图中采用702a、702b，……，702n来示出)处理器702(处理器702可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器704、以及用于通信功能的传输装置706。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图7所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端70还可包括比图7中所示更多或者更少的组件，或者具有与图7所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器702和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算机终端70(或移动设备)中的其他元件中的任意一个内。如本申请实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。

存储器704可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的数据的推送方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器702通过运行存储在存储器704内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的数据的推送的方法。存储器704可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器704可进一步包括相对于处理器702远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端70。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置706用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端70的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置706包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置706可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算机终端70(或移动设备)的用户界面进行交互。

在上述运行环境下，本实施例提供了一种数据的推送方法，如图8所示，该方法包括：

步骤S802，接收终端用户对指定类型的对象集合的选择指令，其中，上述指定类型的对象集合中存储有与多个具有相同对象标记的账户对应的对象信息；

可选地，接收终端用户对指定类型的对象集合的选择指令之前，还可以执行以下处理过程，以得到上述对象集合：获取多个账户在同一网络平台的历史行为特征；依据该历史行为特征确定上述多个账户为预定类型的账户，并建立上述预定类型的账户与上述对象标记之间的对应关系。

上述历史行为特征包括以下至少之一：账户的浏览行为、账户对上述对象信息的评论行为、账户的交易行为。

可选地，上述指定类型的对象集合中的对象信息通过以下方式确定：将上述对象标记以及与上述对象标记对应的对象信息作为二部图中与每条边关联的两个顶点，将上述标签与上述对象之间的对应关系，作为上述二部图的边，进行标签扩散；对上述标签扩散过程进行迭代，将迭代结果中的对象信息存储至上述指定类型的对象集合中。

步骤S804，在上述选择指令的触发下，向上述终端用户对应的账户推送上述对象集合中的对象信息。

可选地，上述对象信息包括：上述网络平台上展示的商品对象；在进行标签扩散过程中，上述方法还包括：依据以下至少之一确定上述对象信息的优先级：上述购买对象的购买时间；上述购买对象的被购买次数；对上述购买对象的评价；对上述购买对象的评价数量。

实施例3

根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述数据的推送方法的装置，如图9所示，该装置包括：接收模块90，用于接收终端用户对指定类型的对象集合的选择指令，其中，所述指定类型的对象集合中存储有与多个具有相同对象标记的账户对应的对象信息；推送模块92，连接至接收模块90，用于在所述选择指令的触发下，向所述终端用户对应的账户推送所述对象集合中的对象信息。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

需要说明的是，本实施例的优选实施方式可以参见实施例1-2中的相关描述，此处不再赘述。

实施例4

本实施例提供一种待推送数据的确定方法，如图10所示，该方法包括步骤S1002-S1006：

步骤S1002，获取多个账户在同一网络平台的历史行为特征；

步骤S1004，依据该历史行为特征确定上述多个账户为预定类型的账户，并建立上述预定类型的账户与对象标记之间的对应关系；以及

步骤S1006，将与多个上述预定类型的账户同时对应的对象信息，作为向与终端用户对应的账户推送的对象信息存储至指定类型的对象集合中。可选地，该步骤可以通过以下方式实现，但不限于此：将上述对象标记以及与上述对象标记对应的对象信息作为二部图中与每条边关联的两个顶点，将上述标签与上述对象之间的对应关系，作为上述二部图的边，进行标签扩散；对上述标签扩散过程进行迭代，将迭代结果中的对象信息存储至上述指定类型的对象集合中。

需要说明的是，本实施例中的优选实施方式可以参见实施例1-2中的相关描述，此处不再赘述。

实施例5

本实施例提供一种待推送数据的确定装置，如图11所示，该装置包括：

获取模块1102，用于获取多个账户在同一网络平台的历史行为特征；

确定模块1104，连接至获取模块1102，用于依据该历史行为特征确定所述多个账户为预定类型的账户，并建立所述预定类型的账户与对象标记之间的对应关系；以及

存储模块1106，连接至确定模块1104，用于将与多个所述预定类型的账户同时对应的对象信息，作为向与终端用户对应的账户推送的对象信息存储至指定类型的对象集合中。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

需要说明的是，本实施例的优选实施方式可以参见实施例1-4中的相关描述，此处不再赘述。

实施例6

本实施例提供一种数据推送方法，用于将特定对象信息推送给待推送账户，如图12所示，该方法包括：

步骤S1202，获取预设类型的账户信息；

步骤S1204，基于上述账户信息，获取与上述账户信息对应的对象标记；

步骤S1206，基于对象标记，获取对象标记对应的对象信息；

步骤S1208，将上述对象信息发送给上述待推送账户。

需要说明的是，本实施例的优选实施方式可以参见实施例1-5中的相关描述，此处不再赘述。

实施例7

本实施例提供一种计算机终端，提供用于与用户进行交互的交互界面A，如图13所示，上述交互界面A包括：

第一控件130，用于展示存储有与多个具有相同对象标记的对象信息的对象集合，以及接收终端用户对指定类型的对象集合的选择指令；

第二控件132，用于展示向上述终端用户推荐的对象集合中的对象。

实施例8

本申请的实施例可以提供一种计算机终端，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备。

可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

在本实施例中，上述计算机终端可以执行购买对象的的推荐方法中以下步骤的程序代码：接收终端用户对指定类型的对象集合的选择指令，其中，所述指定类型对象集合中存储有与多个预定类型的账户同时关联的对象；在所述选择指令的触发下，向所述终端用户推荐所述对象集合中的对象。

可选地，图14是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图。如图14所示，该计算机终端14可以包括：一个或多个(图中仅示出一个)处理器1402、存储器1404、以及射频模块1406、音频模块1408、显示屏1410。

其中，存储器1404可用于存储软件程序以及模块，如本申请实施例中的数据的推送方法和装置对应的程序指令/模块，处理器1402通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，存储器1404可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端14。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

处理器1402可以通过射频模块1406调用存储器1404存储的信息及应用程序，以执行下述步骤：接收终端用户对指定类型的对象集合的选择指令，其中，上述指定类型对象集合中存储有与多个预定类型的账户同时关联的对象；在上述选择指令的触发下，向上述终端用户推荐上述对象集合中的对象。

可选的，上述处理器1402还可以执行如下步骤的程序代码：获取多个账户在商品交易平台的历史行为特征；依据该历史行为特征确定上述多个账户为预定类型的账户；以及将与多个上述预定类型的账户同时关联的购买对象，作为向终端用户推送的对象存储至上述指定类型的对象集合中。

可选的，上述处理器1402还可以执行如下步骤的程序代码：将所述预定类型的账户打上标签；将所述标签与购买对象作为二部图中与每条边关联的两个顶点，将所述标签与所述购买对象之间的关联关系，作为所述二部图的边，进行标签扩散；对所述标签扩散过程进行迭代，将迭代结果中的购买对象存储至所述指定类型的对象集合中。

采用本申请实施例，解决了相关技术中数据推送方案中存在的数据匹配精度降低的技术问题。

本领域普通技术人员可以理解，图14所示的结构仅为示意，计算机终端也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌声电脑以及移动互联网设备(MobileInternet Devices，MID)、PAD等终端设备。图14其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端14还可包括比图14中所示更多或者更少的组件(如网络接口、显示装置等)，或者具有与图14所示不同的配置。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(RandomAccess Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

实施例6

本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例1所提供的数据的推送方法所执行的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：接收终端用户对指定类型的对象集合的选择指令，其中，上述指定类型对象集合中存储有与多个预定类型的账户同时关联的对象；在上述选择指令的触发下，向上述终端用户推荐上述对象集合中的对象。

实施例7

本申请的实施例可以提供一种计算机终端，该计算机终端可以是计算机终端群中的任意一个计算机终端设备。可选地，在本实施例中，上述计算机终端也可以替换为移动终端等终端设备，也可以采用如图14所示的计算机终端的结构，或者具有比图14所示计算机终端更多或更少的结构。

可选地，在本实施例中，上述计算机终端可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

在本实施例中，上述计算机终端可以执行购买对象的推荐方法中以下步骤的程序代码：获取多个账户在商品交易平台的历史行为特征；依据该历史行为特征确定上述多个账户为预定类型的账户；以及将与多个上述预定类型的账户同时关联的购买对象，作为向终端用户推送的对象存储至上述指定类型的对象集合中。

实施例8

本申请的实施例还提供了一种存储介质。可选地，在本实施例中，上述存储介质可以用于保存上述实施例1所提供的待推送数据的确定方法所执行的程序代码。

可选地，在本实施例中，上述存储介质可以位于计算机网络中计算机终端群中的任意一个计算机终端中，或者位于移动终端群中的任意一个移动终端中。

可选地，在本实施例中，存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：获取多个账户在商品交易平台的历史行为特征；依据该历史行为特征确定上述多个账户为预定类型的账户；以及将与多个上述预定类型的账户同时关联的购买对象，作为向终端用户推送的对象存储至上述指定类型的对象集合中。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (11)

1.一种数据的推送方法，其特征在于，包括：

接收终端用户对指定类型的对象集合的选择指令，其中，所述指定类型的对象集合中存储有与多个具有相同对象标记的账户对应的对象信息；

在所述选择指令的触发下，向所述终端用户对应的账户推送所述对象集合中的对象信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收终端用户对指定类型的对象集合的选择指令之前，所述方法还包括：

获取多个账户在同一网络平台的历史行为特征；

依据该历史行为特征确定所述多个账户为预定类型的账户，并建立所述预定类型的账户与所述对象标记之间的对应关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史行为特征包括以下至少之一：

账户的浏览行为、账户对所述对象信息的评论行为、账户的交易行为。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述指定类型的对象集合中的对象信息通过以下方式确定：

将所述对象标记以及与所述对象标记对应的对象信息作为二部图中与每条边关联的两个顶点，将标签与所述对象之间的对应关系，作为所述二部图的边，进行标签扩散；

对所述标签扩散过程进行迭代，将迭代结果中的对象信息存储至所述指定类型的对象集合中。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对象信息包括：所述网络平台上展示的商品对象；在进行标签扩散过程中，所述方法还包括：依据以下至少之一确定所述对象信息的优先级：

购买对象的购买时间；所述购买对象的被购买次数；对所述购买对象的评价；

对所述购买对象的评价数量。

6.一种待推送数据的确定方法，其特征在于，包括：

获取多个账户在同一网络平台的历史行为特征；

依据该历史行为特征确定所述多个账户为预定类型的账户，并建立所述预定类型的账户与对象标记之间的对应关系；以及

将与多个所述预定类型的账户同时对应的对象信息，作为向与终端用户对应的账户推送的对象信息存储至指定类型的对象集合中。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将与多个所述预定类型的账户同时对应的对象信息，作为向与终端用户对应的账户推送的对象信息存储至指定类型的对象集合中包括：

将所述对象标记以及与所述对象标记对应的对象信息作为二部图中与每条边关联的两个顶点，将标签与所述对象之间的对应关系，作为所述二部图的边，进行标签扩散；

对所述标签扩散过程进行迭代，将迭代结果中的对象信息存储至所述指定类型的对象集合中。

8.一种数据的推送装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收终端用户对指定类型的对象集合的选择指令，其中，所述指定类型的对象集合中存储有与多个具有相同对象标记的账户对应的对象信息；

推送模块，用于在所述选择指令的触发下，向所述终端用户对应的账户推送所述对象集合中的对象信息。

9.一种待推送数据的确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个账户在同一网络平台的历史行为特征；

确定模块，用于依据该历史行为特征确定所述多个账户为预定类型的账户，并建立所述预定类型的账户与对象标记之间的对应关系；以及

存储模块，用于将与多个所述预定类型的账户同时对应的对象信息，作为向与终端用户对应的账户推送的对象信息存储至指定类型的对象集合中。

10.一种数据推送方法，用于将特定对象信息推送给待推送账户，其特征在于，包括：

获取预设类型的账户信息；

基于所述账户信息，获取与所述账户信息对应的对象标记；

基于对象标记，获取对象标记对应的对象信息；

将所述对象信息发送给所述待推送账户。

11.一种计算机终端，提供用于与用户进行交互的交互界面，其特征在于，所述交互界面包括：

第一控件，用于展示存储有与多个具有相同对象标记的对象信息的对象集合，以及接收终端用户对指定类型的对象集合的选择指令；

第二控件，用于展示向所述终端用户推荐的对象集合中的对象。

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