CN108255131A - 机床、生产管理系统及预测和/或检测工具的寿命的方法 - Google Patents

机床、生产管理系统及预测和/或检测工具的寿命的方法 Download PDF

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Abstract

提供一种机床、生产管理系统及预测和/或检测工具的寿命的方法。抑制机床与上位的控制装置、管理装置等之间的通信线路的数据频带的占用率，并且高效地预测、检测机床的工具的寿命。一种由生产管理装置进行管理的机床，具有：电动机，其使作为加工对象的工件和进行加工动作的工具中的任一方运动；放大器，其对所述电动机进行驱动；伺服控制装置，其基于规定的加工动作的通知来经由所述放大器对所述电动机进行控制；以及数值控制装置，其向所述伺服控制装置通知所述规定的加工动作，其中，所述伺服控制装置获取表示所述放大器的负荷的伺服数据，执行对所述伺服数据进行压缩的第一处理，并将压缩后的数据发送到所述数值控制装置。

Description

机床、生产管理系统及预测和/或检测工具的寿命的方法
技术领域
本发明涉及一种对机床的工具的寿命进行预测和检测的生产管理系统以及预测和/或检测工具的寿命的方法。特别是涉及一种对进行规定的加工时的转矩的信息进行采样，根据该数据的变化来预测和/或检测工具的寿命的生产管理系统以及方法。
背景技术
以往，在机床中基于工具的磨损等来预测寿命或检测该寿命是重要的事项。即，在工具磨损、在加工过程中工具破损的情况下，有可能损坏作为加工对象的工件。因而，为了提高机床的运转率，需要在工具因达到寿命而发生破损、产生不良工件之前更换该工具。
存在与这种判断工具的寿命的方法有关的各种先行技术文献。例如在后述的专利文献1中公开了如下一种技术：基于加工条件，根据对工具或工件进行驱动的电动机的采样得到的数据的变化量来预测工具的寿命。
另外，在后述的专利文献2中公开了一种根据机床的电动机的转矩的累计值来预测工具的寿命的技术。
并且，在后述的专利文献3中公开了一种根据机床的电动机的采样数据的方差来预测机床的寿命的技术。
专利文献1：日本特开2010-149206号公报
专利文献2：日本特开平07-051998号公报
专利文献3：日本特开平03-132899号公报
发明内容
发明要解决的问题
图3和图4表示由磨损导致的转矩(电动机的电流值)的变化的说明图。图3和图4均示出进行了主轴转矩的观测的例子。图3的(a)是表示正常状态的工具的图。图4的(a)是表示发生磨损后即将破损之前的状态的工具的图。另外，图3的(b)是表示驱动图3的(a)所示的工具的电动机的转矩(上部的曲线图)和位置(下部的曲线图)的曲线图。图4的(b)是表示驱动图4的(a)所示的工具的电动机的转矩(上部的曲线图)和位置(下部的曲线图)的曲线图。这些曲线图的横轴表示时间，纵轴表示转矩(上部的曲线图：电动机电流值)和电动机的位置(下部的曲线图)。
如果将图3的(b)的曲线图与图4的(b)的曲线图进行比较，则能够理解的是，在图4的(b)的转矩的曲线图中产生了尖峰、过冲，能够通过与正常时的曲线图进行比较来检测异常。
这样，虽然如上所述那样已知各种利用电动机的转矩等伺服数据来预测或检测基于工具的磨损等的工具的寿命的技术，但上述专利文献均为以下技术：获取驱动该工具的电动机的数据或驱动利用该工具进行加工的工件的电动机的数据，基于该数据来判断工具的寿命。
但是，在这种现有技术中，如果想要高精度地预测寿命等，要采样的数据量庞大。如果想要将这些数据发送到用于判断寿命的上位的各种控制装置，则大量占用该通信线路的数据频带的可能性大。特别是，如果想要始终监视寿命，则需要始终持续发送大量的数据，有可能进一步占用大量的数据频带。
本发明是鉴于上述问题而完成的，其目的在于抑制机床与上位的控制装置、管理装置等之间的通信线路的数据频带的占用率，并且高效地预测、检测机床的工具的寿命。
用于解决问题的方案
另外，当加工次数累加而工具发生磨损时，在加工时对主轴或进给轴施加的负荷增大。本申请发明人们独自发现了以下内容：该负荷被获取为对主轴或进给轴的电动机的转矩(电动机电流)的值进行平方累计所得到的值。特别是发现了以下内容：这种对转矩的值进行平方累计所得到的值与对转矩的值按原样进行累计所得到的值不同，能够排除符号的影响，也能够压缩数据量。另外，为了捕捉负荷的变化的微妙的变化，需要对数据进行高速地采样。
为了利用这种特征来检测工具寿命，本申请发明人们独自发现了如下处理。首先，在工具崭新的状态下，对正常地动作的情况下的转矩(电动机电流)的值的平方累计值进行计算并记录。然后，每当进行加工时将该正常的情况下的平方累计值与加工时的平方累计值进行比较。
在本专利中提出的结构中，将对正常时的转矩平方值进行累计所得到的值预先保存为初始值，并与预先自动测量加工时的振动并保存的初始值进行比较。能够基于该比较结果来掌握该工具的加工的状态，根据该状态来预测工具寿命。而且，能够基于该预测来顺利地进行工具的更换等应对，因此认为能够抑制不良品的产生。为了预测或检测这种工具的寿命，考虑利用如下所述的技术要素。
(a)基于用于规定的加工的规定的工具、规定的加工的加工条件来通知数据采集开始、结束的单元。该单元例如相当于后述的数值控制装置(NC装置)202，由于进行了可加工的指示，因此认为也能够掌握数据采集的开始、结束。此外，也可以使进行加工的指示的其它装置通知开始、结束。
(b)对转矩(电流)进行高速采样并进行规定时间间隔的平方累计等处理的单元。例如，后述的伺服控制装置204输出电流值，因此作为执行平方累计等的单元是妥当的。但是，也可以是指示转矩(电流)的其它装置。
(c)将进行平方累计所得到的数据传输(发送)到上位的控制装置(生产管理装置等)的单元。例如，也可以构成为由伺服控制装置204执行平方累计并传输到上位的数值控制装置202。
(d)对被传输(发送)来的数据进一步进行平方累计等处理的单元。该单元也可以在继续进行对工件进一步的加工的期间执行平方累计等处理。例如，后述的数值控制装置202也可以进一步进行平方累计来实现数据的压缩。
(e)对上述(d)的处理后的数据进一步附加加工条件等并按每个加工条件将该数据保存到规定的存储器的单元。例如，数值控制装置202可以附加加工条件并按每个条件来保存。进行保存的场所既可以是数值控制装置202的内部存储器，也可以是外部的存储器。
(f)基于在上述(e)中保存的每个加工条件的数据的变化来进行工具寿命的预测和/或检测的单元。例如，可以由数值控制装置202检测变化，并基于其结果来进行工具寿命的预测和/或检测。另外，还可以由上位的生产管理装置检测变化来进行工具寿命的预测和/或检测。
优选具有这些技术要素，在后述的实施方式中详细地说明具体的方式。本发明所采用的具体的单元如下那样。
(1)本发明所涉及的机床是一种由生产管理装置(例如，后述的生产管理装置100)进行管理的机床(例如，后述的机床200)，具有：电动机(例如，后述的电动机208)，其使作为加工对象的工件和进行加工动作的工具中的任一方运动；放大器(例如，后述的放大器206)，其对所述电动机进行驱动；伺服控制装置(例如，后述的伺服控制装置204)，其基于规定的加工动作的通知来经由所述放大器对所述电动机进行控制；以及数值控制装置(例如，后述的数值控制装置202)，其向所述伺服控制装置通知所述规定的加工动作，其中，所述伺服控制装置获取表示所述放大器的负荷的伺服数据，执行对所述伺服数据进行压缩的第一处理，将压缩后的数据发送到所述数值控制装置。
(2)在(1)的机床中，也可以是，所述数值控制装置执行对发送来的所述数据进行压缩的第二处理，将压缩后的数据保存到规定的存储单元，观察被保存的所述数据的变化，基于规定的判断基准来执行工具寿命的预测和/或检测。
(3)在(2)的机床中，也可以是，所述数值控制装置对所述数据执行平方累计处理，来作为对所述数据进行压缩的第二处理。
(4)在(1)～(3)中的任一项的机床中，也可以是，所述伺服控制装置对所述伺服数据执行规定时间的平方累计处理，来作为对所述伺服数据进行压缩的第一处理。
(5)在(1)～(4)中的任一项的机床中，也可以是，所述伺服数据是表示所述电动机的转矩的所述电动机的电流值。
(6)在(1)的机床中，也可以是，取代所述伺服控制装置，而由所述数值控制装置对所述伺服数据执行第一处理，所述伺服控制装置将所述伺服数据按原样发送到所述数值控制装置。
(7)在(2)的机床中，也可以是，所述数值控制装置在执行所述第二处理之后，对在所述第二处理中处理过的所述数据附加加工条件等并按每个加工条件进行保存。
(8)在(7)的机床中，也可以是，所述数值控制装置观察被保存的每个加工条件的数据的变化，在连续的n个(在此，所述n是自然数。)所述数据的值超过规定的第一阈值的情况下，向用户发出警告。
(9)在(7)的机床中，也可以是，所述数值控制装置观察被保存的每个加工条件的数据的变化，在连续的m个(在此，所述m是自然数。)所述数据的值超过规定的第二阈值的情况下，向上位的规定的管理装置或管理部发送警告。
(10)一种具备(1)的机床和进行所述机床的管理的所述生产管理装置的生产管理系统(例如，后述的生产管理系统10)，其中，所述数值控制装置执行对发送来的所述数据进行压缩的第二处理，将压缩后的数据发送到所述生产管理装置，所述生产管理装置将发送来的数据保存到规定的存储器，观察被保存的所述数据的变化，基于规定的判断基准来执行工具寿命的预测和/或检测。
(11)在(10)的机床中，也可以是，所述生产管理装置观察被保存的每个加工条件的数据的变化，在连续的n个(在此，所述n是自然数。)所述数据的值超过规定的第一阈值的情况下，向用户发出警告。
(12)在(10)的机床中，也可以是，所述生产管理装置观察被保存的每个加工条件的数据的变化，在连续的m个(在此，所述m是自然数。)所述数据的值超过规定的第二阈值的情况下，向上位的规定的管理装置或管理部发送警告。
(13)一种预测和/或检测本发明所涉及的对规定的工件进行加工的机床的工具的寿命的方法，包括以下工序：转矩获取工序，获取伺服数据，所述伺服数据表示使所述工件和所述工具中的任一方运动的电动机的转矩；第一压缩工序，进行对所述伺服数据进行压缩的第一处理；第二压缩工序，进行对在所述第一压缩工序中压缩后的数据进一步进行压缩的第二处理；保存工序，将在所述第二压缩工序中压缩后的数据保存到规定的存储单元；以及预测检测工序，观察被保存的所述数据的变化，基于规定的判断基准来执行工具寿命的预测和/或检测。
发明的效果
根据本发明，对获取到的伺服数据进行了压缩，因此即使在仅能够利用低速通信的情况下也能够容易地将电动机的伺服数据传输到规定的装置。这样，能够利用压缩后的伺服数据高效地进行工具寿命的预测和/或检测。
附图说明
图1是本实施方式所涉及的生产管理系统的整体结构图。
图2是表示本实施方式所涉及的生产系统整体的结构的整体说明图。
图3是工具正常的情况下的转矩的观测例。
图4是工具发生磨损后即将破损之前的情况下的转矩的观测例。
附图标记说明
10：生产管理系统；100：生产管理装置；200、200a、200b、200c：机床；202：数值控制装置；204：伺服控制装置；206：放大器；208：电动机；210：检测器；300：上级生产管理装置；400：维护管理部。
具体实施方式
下面，基于附图对本发明的实施方式的优选的一例进行说明。
第一.原理
在本实施方式中，大致以如下工序来执行工具寿命的预测。
首先，预先将正常动作时的转矩的值的平方累计值保存为初始值。接着，自动测量加工时的振动来掌握加工状态。接着，根据所掌握的加工状态来预测工具寿命。
通过利用这种工序预测工具寿命来抑制不良品产生。
特别是在本实施方式中通过对转矩的值(电流值)进行平方累计来进行压缩。因而，与将转矩的值本身发送到上位的控制装置、管理装置的方法相比，本实施方式的方法是能够减少数据量的方法。
第二.本实施方式的生产管理装置和机床的结构
图1是包括本实施方式所涉及的生产管理装置100和由生产管理装置100进行管理的机床200的生产管理系统10的整体结构图。关于图1所示的生产管理系统10，仅示出了一台机床200，但也可以对生产管理装置100连接多台机床200。
如图1所示，图1中的机床200具备数值控制装置202、伺服控制装置204、放大器206、电动机208以及检测电动机的旋转的检测器210。
如图1所示，生产管理装置100对机床200进行管理。即，监视和管理机床200的动作。具体地说，进行以下动作：从机床200接收反馈信号来监视机床的动作，基于机床的动作来对机床200发出警告或指示停止等。此外，一般以低速通信的方式发送该反馈信号。
数值控制装置202利用程序或信号向伺服控制装置204通知具体的加工动作、即用特定的工具进行特定的加工。以机床200的内部的中速通信的方式进行该通知。中速通信是指不比上述低速通信慢的通信，是指至少与上述低速通信同等或通信速度更快的通信。
伺服控制装置204基于来自数值控制装置202的该通知向放大器206发出电压指令来驱动电动机208。此时，伺服控制装置204从放大器206接收电流的反馈信号。另外，还接收由安装于电动机208的检测器210输出的电动机208的位置、速度的反馈信号来进行所谓的反馈控制，对电动机208进行驱动控制，使得成为遵照上述“通知”的位置、速度。
伺服控制装置204在从数值控制装置202接收到通知的定时对电流值的反馈信号进行采样，获得数据A。在此，电动机208的电流值表示电动机的转矩，因此可以说数据A是表示转矩的伺服数据。而且，获得该数据A的动作相当于权利要求书的转矩获取工序的优选的一例。并且，伺服控制装置204对数据A进行处理(第一处理)来获得数据B，将该数据B传输(反馈)到数值控制装置202(参照图1)。
<伺服数据>
电动机208的电流值相当于权利要求书的伺服数据的优选的一例。在本实施方式中，作为伺服数据的一例，说明电流值，但如果是能够表示电动机208的转矩、负荷的参数，则也可以是其它伺服数据。
<第一处理>
另外，数据A的处理例如是平方累计处理等。该数据A的处理相当于权利要求书的第一处理的优选的一例，相当于压缩处理的一种。在本实施方式中，作为压缩处理的一个例子，说明平方累计处理，但也可以是其它的压缩的处理。并且，该数据A的处理相当于权利要求书的第一压缩工序的优选的一例。另外，为了进行更加精密的预测和/或检测，优选高速进行采样。
以高速通信的方式从伺服控制装置204向放大器206发出电压指令。该高速信号既可以是将电压按原样传递的模拟信号，也可以以数字信号形式进行传递。在任一情况下，高速通信均是具有比上述中速通信的信号传递速度快的信号传递速度的通信。另外，从放大器206接收的电流的反馈信号也以同样的高速通信的方式进行传递(参照图1)。
另一方面，从伺服控制装置204向数值控制装置202的传输(反馈)以中速通信的方式执行。
放大器206对由伺服控制装置204输出的电压指令(电压信号)进行电力放大，来驱动电动机208。实际上，驱动电动机208的情况下的电流值被传递到伺服控制装置204。以高速通信的方式来执行该传递，但该传递能够采用对表示电流值的电压进行反馈那样的电路。另外，也可以利用传感器将电流的值转换为数字信号并用光纤等传递该数字信号。为了迅速地控制电动机208而高速地进行该电流值的传递，因此将该传递称为高速通信。
利用放大器206驱动电动机208来使工件、工具运动。也就是说，该电动机208是使作为加工对象的工件和进行加工动作的工具中的任一方运动的电动机208，相当于权利要求书的电动机的优选的一例。
数值控制装置202对以中速通信的方式传输(反馈)来的数据B进行处理(第二处理：平方累计等)，直到之前的通知完成为止，对被执行的加工动作附加加工条件(工具和加工)来构建数据C。数值控制装置202将该数据C保存到数值控制装置202的存储器。数值控制装置202的存储器既可以是所谓的内置存储器，也可以是设置于外部的存储器。
在此，数值控制装置202将压缩得到的数据C保存到存储器的处理相当于权利要求书的保存工序的优选的一例。
<第二处理>
在本实施方式中，特征性的内容是数值控制装置执行第二处理。由此，能够进一步削减数据量。该第二处理相当于权利要求书的第二处理的优选的一例，是压缩动作的一种。在此，作为第二处理，也可以是进行平方累计的其它种类的压缩动作。另外，该第二处理相当于权利要求书的第二压缩工序的优选的一例。
数值控制装置202通过参照前述的存储器来观察与数据C中的上述加工条件相应的数据C的变化，按照规定的判断条件执行工具寿命的预测和/或检测。执行该工具寿命的预测和/或检测的处理相当于权利要求书的预测检测工序的优选的一例。
<预测、检测>
在此，预测是指预测该工具的将来的寿命，检测是指检测该工具是否达到寿命。在达到寿命的情况下，一般会更换该工具。另外，也可以在预测了寿命的结果是判断为接近寿命的情况下准备更换用的工具(使更换用的工具作准备)。
数值控制装置202将附加有加工条件的上述数据C以低速通信的方式通知(发送)给上位的生产管理装置100。该通知以低速通信的方式进行。即，机床200与生产管理装置100之间的通信以低速通信的方式执行。
生产管理装置100将被通知(反馈)来的数据C保存到生产管理装置100的存储器。该存储器优选为大容量。
另外，生产管理装置100根据与加工条件相应的数据C的变化，基于规定的判断条件来预测或检测工具寿命。而且，生产管理装置100也可以基于该预测结果、检测结果来执行向用户发出警告或通知数值控制装置使机床200的动作停止等。
<判断条件>
生产管理装置100观察被发送来的(被保存的)每个加工条件的数据C的变化，在连续的n个所述数据C的值超过规定的第一阈值的情况下，向用户发出警告。在此，n是自然数。另外，在此向用户发出了警告，但也可以向各种管理部门、管理装置、机床发出警告。
并且，生产管理装置100观察被发送来的(被保存的)每个加工条件的数据C的变化，在连续的m个所述数据的值超过规定的第二阈值的情况下，向上位的规定的管理装置或管理部发送警告。在此，m是自然数。无论是n还是m都是任意的自然数，另外，第一阈值、第二阈值也可以采用任意的阈值。
另外，在本实施方式中，像这样说明了两个阶段(两种)处理，但也可以存在几种这种判断基准。优选也预先设定n、m、第一阈值、第二阈值，但也可以使n、m、第一阈值、第二阈值动态地变化。
此外，在本实施方式中，生产管理装置100执行了警告、停止，但也可以由机床的数值控制装置202执行与上述的生产管理装置100同样的动作来进行工具寿命的预测、检测。另外，数值控制装置202也可以同样地基于上述预测结果、检测结果来发出警告等。也可以如上所述那样基于利用了n、m、第一阈值、第二阈值的判断基准来执行该动作。
另外，在本实施方式中，生产管理装置100执行了警告、停止，但也可以是生产管理装置100向更上位的上级生产管理装置发送预测结果、检测结果，由该更上位的上级生产管理装置执行警告等。在图2中示出包括这种更上位的上级生产管理装置的系统的整体说明图。
第三.整体说明图
在图2中示出表示上级生产管理装置300位于生产管理装置100的上位的情况下的生产系统整体的结构的整体说明图。可以认为实际的工厂等中的生产系统的结构大多接近该图2所示的结构。
在图2所示的例子中，生产管理装置100连接有多个机床200a、200b、200c。它们之间例如用EtherNet(注册商标)等LAN(Local Area Network：局域网)进行连接。在该情况下，LAN为低速通信的一例。除此以外，也可以是利用了无线LAN、便携电话线路的通信。这些也为低速通信的一例。
在各机床200中，数值控制装置202与伺服控制装置204之间例如利用计算机的内部总线等(例如PCI-Express等)进行连接是理想的，但除此以外，也可以利用USB(Universal Serial Bus：通用串行总线)等进行连接。这些内部总线等为中速通信的一例。另外，伺服控制装置204与放大器之间的通信既可以是模拟通信，也可以是利用高速的光纤进行的通信。这些相当于高速通信的一例。
在图2中，在生产管理装置100的上位连接有上级生产管理装置300。
在本实施方式中，如上所述，工具的寿命的分析、即寿命的预测和检测可以由各机床200的数值控制装置202执行，另外，也可以由生产管理装置100执行。
另外，关于基于该分析结果、即寿命的预测结果、寿命的检测结果发出警告或停止机床的动作等，既可以由生产管理装置100执行，也可以由更上位的装置(例如图2的上级生产管理装置300)执行。
在图2的例子中，示出了使更上位的上级生产管理装置300也进行寿命的预测、检测动作的例子。在该例子中，更上位的上级生产管理装置300除了进行工具的寿命的预测、检测以外，还基于其预测结果、检测结果来执行警告等。例如，更上位的上级生产管理装置300例如进行主轴转矩的比较和/或监视，来进行工具的寿命的预测、检测。另外，基于其预测结果、检测结果来执行警告等。在图2的例子中，例如，上级生产管理装置300向用于订立工厂的维护计划的维护管理部400通知了警告。维护管理部400能够基于该警告来进行工具的预先准备、工具的更换等处置。
<数据量的削减>
这样，一般地，接近电动机208的部分通过高速的通信来进行迅速的控制，但随着接近管理部门，需要的数据频带减少，因此大多进行比较低速的通信。
在这种情况下，基于数据传送量的观点，将电动机208的数据(伺服数据)按原样发送到上位的管理装置、管理部门并不理想。因此，在本实施方式中，能够通过进行第一处理、第二处理来实现数据量的削减，来进行更加高效的管理。
并且，随着数据量的削减，能够实现外部的存储器容量的削减和外部的管理装置等的处理负荷的减轻，由此，能够执行高效的工具寿命的预测和检测。
第五.变形例
(1)在上述实施方式中，在第一处理、第二处理中压缩了数据，但也可以仅实施任一方的处理。在削减量足够的情况下，仅通过任一方的处理也能够获得效果。相反地，除第一处理、第二处理以外，也可以添加第三处理等更多的处理。
(2)在上述实施方式中，为了监视电动机的转矩，将电流值用作伺服数据，但也可以利用其它参数。
(3)另外，在上述实施方式中，作为压缩处理，列举了平方累计处理来作为例子，但也可以是其它压缩处理。
以上，详细地说明了本发明的实施方式，但上述实施方式只不过示出了实施本发明时的具体例。本发明的技术范围并不被所述实施方式限定。本发明能够在不脱离其宗旨的范围内进行各种变更，这些变更也包含在本发明的技术范围内。

Claims (13)

1.一种机床，由生产管理装置进行管理，该机床具有：
电动机，其使作为加工对象的工件和进行加工动作的工具中的任一方运动；
放大器，其对所述电动机进行驱动；
伺服控制装置，其基于规定的加工动作的通知来经由所述放大器对所述电动机进行控制；以及
数值控制装置，其向所述伺服控制装置通知所述规定的加工动作，
其中，所述伺服控制装置获取表示所述放大器的负荷的伺服数据，执行对所述伺服数据进行压缩的第一处理，将压缩后的数据发送到所述数值控制装置。
2.根据权利要求1所述的机床，其特征在于，
所述数值控制装置执行对发送来的所述数据进行压缩的第二处理，将压缩后的数据保存到规定的存储单元，观察被保存的所述数据的变化，基于规定的判断基准来执行工具寿命的预测和/或检测。
3.根据权利要求2所述的机床，其特征在于，
所述数值控制装置对所述数据执行平方累计处理，来作为对所述数据进行压缩的第二处理。
4.根据权利要求1～3中的任一项所述的机床，其特征在于，
所述伺服控制装置对所述伺服数据执行规定时间的平方累计处理，来作为对所述伺服数据进行压缩的第一处理。
5.根据权利要求1～4中的任一项所述的机床，其特征在于，
所述伺服数据是表示所述电动机的转矩的所述电动机的电流值。
6.根据权利要求1所述的机床，其特征在于，
取代所述伺服控制装置，而由所述数值控制装置对所述伺服数据执行第一处理，
所述伺服控制装置将所述伺服数据按原样发送到所述数值控制装置。
7.根据权利要求2所述的机床，其特征在于，
所述数值控制装置在执行所述第二处理之后，对在所述第二处理中处理过的所述数据附加加工条件等并按每个加工条件进行保存。
8.根据权利要求7所述的机床，其特征在于，
所述数值控制装置观察被保存的每个加工条件的数据的变化，在连续的n个所述数据的值超过规定的第一阈值的情况下，向用户发出警告，在此，所述n是自然数。
9.根据权利要求7所述的机床，其特征在于，
所述数值控制装置观察被保存的每个加工条件的数据的变化，在连续的m个所述数据的值超过规定的第二阈值的情况下，向上位的规定的管理装置或管理部发送警告，在此，所述m是自然数。
10.一种生产管理系统，具备根据权利要求1所述的机床以及进行所述机床的管理的生产管理装置，其中，
所述数值控制装置执行对发送来的所述数据进行压缩的第二处理，将压缩后的数据发送到所述生产管理装置，
所述生产管理装置将发送来的数据保存到规定的存储器，观察被保存的所述数据的变化，基于规定的判断基准来执行工具寿命的预测和/或检测。
11.根据权利要求10所述的生产管理系统，其特征在于，
所述生产管理装置观察被保存的每个加工条件的数据的变化，在连续的n个所述数据的值超过规定的第一阈值的情况下，向用户发出警告，在此，所述n是自然数。
12.根据权利要求10所述的生产管理系统，其特征在于，
所述生产管理装置观察被保存的每个加工条件的数据的变化，在连续的m个所述数据的值超过规定的第二阈值的情况下，向上位的规定的管理装置或管理部发送警告，在此，所述m是自然数。
13.一种预测和/或检测工具的寿命的方法，用于对加工规定的工件的机床的工具的寿命进行预测和检测，该方法包括以下工序：
转矩获取工序，获取伺服数据，所述伺服数据表示使所述工件和所述工具中的任一方运动的电动机的转矩；
第一压缩工序，进行对所述伺服数据进行压缩的第一处理；
第二压缩工序，进行对在所述第一压缩工序中压缩后的数据进一步进行压缩的第二处理；
保存工序，将在所述第二压缩工序中压缩后的数据保存到规定的存储单元；以及
预测检测工序，观察被保存的所述数据的变化，基于规定的判断基准来执行工具寿命的预测和/或检测。
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