CN108229704A - 用于推送信息的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了用于推送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:接收终端设备发来的待处理图像和待处理描述信息,上述待处理描述信息用于对上述待处理图像进行故障描述;对上述待处理描述信息进行语义识别,得到用于描述故障的关键词集合,上述关键词集合包括至少一个关键词;将上述关键词集合和待处理图像导入预先训练的故障处理模型,得到对应上述关键词集合和待处理图像的解决方案,上述故障处理模型用于查询对应上述关键词集合和待处理图像的解决方案;将故障解决方案推送给上述终端设备。该实施方式提高了解决故障的效率。
Description
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及故障诊断技术领域,尤其涉及用于推送信息的方法和装置。
背景技术
随着科技的发展,各种终端设备为人们的工作和生活提供了便利。人们可以通过终端设备获取最新的新闻、网上购物、完成工作计划、随时与朋友联系。通常,当终端设备出现故障时,用户可以通过相关的维修电话与技术人员进行交流以解决故障,或直接将终端设备返厂维修。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出了用于推送信息的方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种用于推送信息的方法,该方法包括:接收终端设备发来的待处理图像和待处理描述信息,上述待处理描述信息用于对上述待处理图像进行故障描述;对上述待处理描述信息进行语义识别,得到用于描述故障的关键词集合,上述关键词集合包括至少一个关键词;将上述关键词集合和待处理图像导入预先训练的故障处理模型,得到对应上述关键词集合和待处理图像的解决方案,上述故障处理模型用于查询对应上述关键词集合和待处理图像的解决方案;将故障解决方案推送给上述终端设备。
在一些实施例中,上述方法还包括构建故障处理模型的步骤,上述构建故障处理模型的步骤包括:分别从历史故障信息集合和历史解决方案集合中提取故障信息和对应该故障信息的解决方案,其中,故障信息包含对应该故障的描述信息和故障图像;对上述故障信息包含的描述信息进行语义识别,得到对应描述信息的故障关键词集合,上述故障关键词集合包括至少一个关键词;利用机器学习方法,将故障关键词集合和故障图像作为输入,将对应故障关键词集合和故障图像的解决方案作为输出,训练得到故障处理模型。
在一些实施例中,上述将故障关键词集合和故障图像作为输入,将对应故障关键词集合和故障图像的解决方案作为输出,训练得到故障处理模型,包括:对故障图像进行图像处理,得到该故障图像包含的图像元素,上述图像元素包括以下至少一项:待识别物体图像、文字信息;对解决方案进行语义识别,得到对应解决方案的方案关键词集合,上述方案关键词集合包括至少一个关键词;建立方案关键词集合分别与故障关键词集合和图像元素之间的第一对应关系和第二对应关系。
在一些实施例中,上述对故障图像进行图像处理,得到该故障图像包含的图像元素包括:对图像元素中待识别物体图像进行图像识别,得到待识别物体的文字描述。
在一些实施例中,上述将故障解决方案推送给上述终端设备包括:当存在多个解决方案时,向上述终端设备发送包含上述多个解决方案的方案名称的方案列表;响应于用户选择的方案列表中的方案名称,将该方案名称对应的解决方案推送给上述终端设备。
第二方面,本申请实施例提供了一种用于推送信息的装置,该装置包括:信息接收单元,用于接收终端设备发来的待处理图像和待处理描述信息,上述待处理描述信息用于对上述待处理图像进行故障描述;语义识别单元,用于对上述待处理描述信息进行语义识别,得到用于描述故障的关键词集合,上述关键词集合包括至少一个关键词;方案获取单元,用于将上述关键词集合和待处理图像导入预先训练的故障处理模型,得到对应上述关键词集合和待处理图像的解决方案,上述故障处理模型用于查询对应上述关键词集合和待处理图像的解决方案;信息发送单元,用于将故障解决方案推送给上述终端设备。
在一些实施例中,上述装置还包括故障处理模型构建单元,用于构建故障处理模型,上述故障处理模型构建单元包括:信息提取子单元,用于分别从历史故障信息集合和历史解决方案集合中提取故障信息和对应该故障信息的解决方案,其中,故障信息包含对应该故障的描述信息和故障图像;语义识别子单元,用于对上述故障信息包含的描述信息进行语义识别,得到对应描述信息的故障关键词集合,上述故障关键词集合包括至少一个关键词;故障处理模型构建子单元,用于利用机器学习方法,将故障关键词集合和故障图像作为输入,将对应故障关键词集合和故障图像的解决方案作为输出,训练得到故障处理模型。
在一些实施例中,上述故障处理模型构建子单元包括:图像元素获取模块,用于对故障图像进行图像处理,得到该故障图像包含的图像元素,上述图像元素包括以下至少一项:待识别物体图像、文字信息;语义识别模块,用于对解决方案进行语义识别,得到对应解决方案的方案关键词集合,上述方案关键词集合包括至少一个关键词;对应关系建立模块,用于建立方案关键词集合分别与故障关键词集合和图像元素之间的第一对应关系和第二对应关系。
在一些实施例中,上述图像元素获取模块包括:对图像元素中待识别物体图像进行图像识别,得到待识别物体的文字描述。
在一些实施例中,上述信息发送单元包括:方案列表发送子单元,用于在存在多个解决方案时,向上述终端设备发送包含上述多个解决方案的方案名称的方案列表;信息发送子单元,响应于用户选择的方案列表中的方案名称,用于将该方案名称对应的解决方案推送给上述终端设备。
第三方面,本申请实施例提供了一种服务器,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器执行上述第一方面的用于推送信息的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现上述第一方面的用于推送信息的方法。
本申请实施例提供的用于推送信息的方法和装置,首先接收终端设备发来的待处理图像和待处理描述信息,然后对待处理描述信息进行语义识别,得到关键词集合,之后将关键词集合和待处理图像导入故障处理模型,得到解决方案,提高了解决故障的效率。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的用于推送信息的方法的一个应用场景的示意图;
图4是根据本申请的用于推送信息的装置的一个实施例的结构示意图;
图5是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的用于推送信息的方法或用于推送信息的装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送信息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、图像采集软件、图文编辑软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103发来的待处理图像和待处理描述信息进行数据处理的服务器。服务器可以对接收到的待处理图像和待处理描述信息进行分析等处理,并将处理结果(例如解决方案)反馈给终端设备。
需要说明的是,本申请实施例所提供的用于推送信息的方法一般由服务器105执行,相应地,用于推送信息的装置一般设置于服务器105中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的用于推送信息的方法的一个实施例的流程200。该用于推送信息的方法包括以下步骤:
步骤201,接收终端设备发来的待处理图像和待处理描述信息。
在本实施例中,用于推送信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从终端设备接收待处理图像和待处理描述信息,其中,上述待处理描述信息用于对上述待处理图像进行故障描述。需要指出的是,上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
当用户的终端设备出现故障时,通常需要通过维修电话与技术人员沟通,以解决终端设备的故障。而故障发生的时间是随机性的,可能在任何时间发生;对于终端设备的厂家而言,产品的数量通常很大,通常没有足够多的技术人员来解答每个用户的问题;且终端设备的专业化水平越来越高,单靠电话解决故障的成功率也不高。基于上述的多种原因,导致解决故障的效率不高。
为此,本申请在终端设备出现故障时,用户可以通过终端设备(可以是出故障的终端设备,也可以是出故障的终端设备以外的终端设备)向服务器(通常是厂家的维修服务器或售后服务器等)提供待处理图像和待处理描述信息。其中,待处理图像可以是用户发现的终端设备的故障图像;待处理描述信息可以是对故障进行的描述,例如可以是故障位置、故障告警信号等。
步骤202,对上述待处理描述信息进行语义识别,得到用于描述故障的关键词集合。
用户通过终端设备向服务器发来的待处理描述信息通常包含口语化或不准确的描述。为此,服务器接收到待处理图像和待处理描述信息后,需要首先对待处理描述信息进行语义识别,确定用户描述的是什么故障;然后再提取故障的关键词,得到故障的关键词集合。其中,关键词集合包括至少一个关键词。例如,待处理图像可以是拍摄的电脑主板上PCI(Peripheral Component Interconnect,外围器件互联)插槽的图像;待处理描述信息可以是:“主板型号是XX,自带板载显卡,我现在用自己的独立显卡没法启动起来”。对上述待处理描述信息进行语义识别后,得到的关键词集合可以包括以下关键词:“主板型号是XX”、“板载显卡”、“独立显卡没法启动”。
步骤203,将上述关键词集合和待处理图像导入预先训练的故障处理模型,得到对应上述关键词集合和待处理图像的解决方案,上述故障处理模型用于查询对应上述关键词集合和待处理图像的解决方案。
得到关键词集合后,服务器可以将关键词集合和待处理图像导入预先训练的故障处理模型,得到对应上述关键词集合和待处理图像的解决方案。其中故障处理模型用于查询对应上述关键词集合和待处理图像的解决方案。作为示例,故障处理模型可以是技术人员基于对大量的关键词集合、待处理图像和解决方案的统计而预先制定的,存储由关键词集合、待处理图像和解决方案的对应关系的对应关系表。解决方案通常可以是包含图片和/或文字的文档,可以方便用户通过该文档自行解决故障。此外,根据实际需要,解决方案还可以是音频、视频等类型的文件,此处不再一一赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述方法还可以包括构建故障处理模型的步骤,上述构建故障处理模型的步骤可以包括以下步骤:
第一步,分别从历史故障信息集合和历史解决方案集合中提取故障信息和对应该故障信息的解决方案。
服务器上可以存储有历史故障信息集合和历史解决方案集合。服务器可以分别从历史故障信息集合和历史解决方案集合中提取故障信息和对应该故障信息的解决方案。其中,故障信息包含对应该故障的描述信息和故障图像。需要说明的是,对于不同的终端设备或故障,对应的故障信息也可能只有描述信息或故障图像。
第二步,对上述故障信息包含的描述信息进行语义识别,得到对应描述信息的故障关键词集合。
服务器可以对故障信息包含的描述信息进行语义识别,得到该故障信息描述的故障的关键词,得到故障关键词集合。其中,故障关键词集合包括至少一个关键词。
第三步,利用机器学习方法,将故障关键词集合和故障图像作为输入,将对应故障关键词集合和故障图像的解决方案作为输出,训练得到故障处理模型。
服务器可以通过机器学习方法,将故障关键词集合和故障图像作为输入,将对应故障关键词集合和故障图像的解决方案作为输出,训练得到故障处理模型。具体的,服务器可以利用深度学习方法、朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model,NBM)或支持向量机(Support Vector Machine,SVM)等模型,将上述故障关键词集合和故障图像为模型的输入,将上述对应故障关键词集合和故障图像的解决方案作为对应的模型的输出,利用机器学习方法,对该模型进行训练,得到故障处理模型。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述将故障关键词集合和故障图像作为输入,将对应故障关键词集合和故障图像的解决方案作为输出,训练得到故障处理模型,可以包括以下步骤:
第一步,对故障图像进行图像处理,得到该故障图像包含的图像元素。
服务器还可以对故障图像进行图像处理,从故障图像中获取到图像元素。故障图像可以包含故障部件(如上述的主板),还可以是系统弹出的故障提示框图像,此时,故障提示框图像通常包含了可能故障的文字信息。相应的,图像元素包括以下至少一项:待识别物体图像、文字信息。
第二步,对解决方案进行语义识别,得到对应解决方案的方案关键词集合。
为了便于查找对应待处理图像和待处理描述信息的解决方案,服务器还可以对解决方案进行语义识别,得到对应解决方案的方案关键词集合。如此,可以通过方案关键词集合中的关键词来匹配与待处理图像和待处理描述信息对应的解决方案。其中,上述方案关键词集合包括至少一个关键词。
第三步,建立方案关键词集合分别与故障关键词集合和图像元素之间的第一对应关系和第二对应关系。
由于从历史故障信息集合和历史解决方案集合中提取的故障信息和对应该故障信息的解决方案之间具有对应关系。因此,在得到方案关键词集合后,可以分别建立方案关键词集合和故障关键词集合之间的第一对应关系,以及方案关键词集合和图像元素之间的第二对应关系。通过第一对应关系和第二对应关系,可以实现单独通过故障关键词集合或图像元素对方案关键词集合对应的解决方案的查询,提高了查询解决方案的准确性和效率。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述对故障图像进行图像处理,得到该故障图像包含的图像元素可以包括:对图像元素中待识别物体图像进行图像识别,得到待识别物体图像的文字描述。
上述可以对故障图像进行图像处理,得到该故障图像包含的图像元素。单独得到图像元素不易建立方案关键词集合和图像元素之间的第二对应关系。因此,还可以对图像元素中待识别物体图像进行图像识别,得到待识别物体的文字描述。然后,通过该文字描述就可以建立图像元素与方案关键词集合之间的第二对应关系。例如:待处理图像可以是拍摄的电脑主板上PCI插槽的图像。对该故障图像进行图像处理,得到该故障图像包含的图像元素可以是多个PCI插槽图像。其中,多个PCI插槽可以是不同的类型。然后对每个PCI插槽图像进行图像识别,得到每个PCI插槽的文字描述。该文字描述可以是:“PCI插槽为16X”、“PCI插槽为4X”。当方案关键词集合中包含“PCI插槽”、“16X”、“4X”等关键词时,就可以通过文字描述建立PCI插槽图像与方案关键词集合之间的第二对应关系。
步骤204,将故障解决方案推送给上述终端设备。
当得到故障解决方案后,可以将故障解决方案推送给终端设备。
在本实施例的一些可选的实现方式中,将故障解决方案推送给上述终端设备可以包括以下步骤:
第一,当存在多个解决方案时,向上述终端设备发送包含上述多个解决方案的方案名称的方案列表。
当将上述关键词集合和待处理图像导入预先训练的故障处理模型后,故障处理模型可以通过上述的第一对应关系和第二对应关系查找解决方案。当通过第一对应关系和第二对应关系找到同一个解决方案时,说明该解决方案能够同时满足关键词集合和待处理图像,此解决方案为准确的方案。当无法找到同时满足第一对应关系和第二对应关系的解决方案时,故障处理模型还可以输出满足第一对应关系或满足第二对应关系的多个解决方案,并向上述终端设备发送包含上述多个解决方案的方案名称的方案列表,以便用户根据需要来选择需要的解决方案,提高了用户解决故障的成功率。
第二,响应于用户选择的方案列表中的方案名称,将该方案名称对应的解决方案推送给上述终端设备。
当得到多个解决方案时,为了提高推送解决方案的准确性,可以在用户选择了方案列表中的一个或多个方案名称后,将方案名称对应的解决方案推送给终端设备。
在本实施例的一些可选的实现方式中,所述方法还可以包括以下步骤:
第一步,当故障处理模型无法得到上述关键词集合和待处理图像的解决方案时,根据上述关键词集合构建提问信息,并将上述提问信息发送给上述终端设备。
对于某些关键词集合和待处理图像,故障处理模型可能无法通过第一对应关系或第二对应关系找到解决方案。为了提高解决故障的效率,本实施例还可以通过关键词集合构建提问信息,并将上述提问信息发送给上述终端设备。上述提问信息用于获取上述终端设备的指定信息,上述指定信息包括以下至少一项:系统硬件配置和软件配置信息。例如,待处理图像可以是拍摄的电脑主板上PCI插槽的图像;待处理描述信息可以是:“主板型号是XX,自带板载显卡,我现在用自己的独立显卡没法启动起来”。对上述待处理描述信息进行语义识别后,得到的关键词集合可以包括以下关键词:“主板型号是XX”、“板载显卡”、“独立显卡没法启动”。当故障处理模型无法找到对应的解决方案时,通过关键词集合构建的提问信息可以是:“我找到了解决启动独立显卡的方法,但主板型号不是XX,您提供的主板型号是否有误?”。
第二步,响应于接收到的对应上述提问信息的反馈信息,将从上述反馈信息中获取的关键词加入上述关键词集合得到更新关键词集合,将上述更新关键词集合和待处理图像导入预先训练的故障处理模型,得到对应上述更新关键词集合和待处理图像的解决方案。
用户获取到服务器发送给终端设备的提问信息后,可以再次提供与故障相关的反馈信息。服务器接收到反馈信息后,可以从反馈信息中获取关键词,并将该关键词加入到上述的关键词集合,得到更新关键词集合。然后再将更新关键词集合和待处理图像导入故障处理模型,以得到对应上述更新关键词集合和待处理图像的解决方案。当反馈信息包含图像时,还可以对反馈信息包含的图像进行上述的图像处理过程,此处不再一一赘述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述方法还可以包括:当故障处理模型无法得到上述关键词集合和待处理图像的解决方案时,将上述待处理图像和待处理描述信息保存至故障信息集合。
对于有些新出现的故障,故障处理模型很可能无法找到解决方案。此时,服务器可以将该故障对应的待处理图像和待处理描述信息保存到故障信息集合,之后,技术人员可以对待处理图像和待处理描述信息进行分析,得到对应该故障的解决方案,有利于提高解决故障的效率。
继续参见图3,图3是根据本实施例的用于推送信息的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中,用户通过终端设备102向服务器105发送待处理图像和待处理描述信息;服务器105对待处理描述信息进行语义识别,得到关键词集合,然后将关键词集合和待处理图像导入故障处理模型,得到解决方案“XX主板启动独立显卡的方法.doc”,最后,服务器105将该解决方法发送给终端设备102。
本申请的上述实施例提供的方法首先接收终端设备发来的待处理图像和待处理描述信息,然后对待处理描述信息进行语义识别,得到关键词集合,之后将关键词集合和待处理图像导入故障处理模型,得到解决方案,提高了解决故障的效率。
进一步参考图4,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种用于推送信息的装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示,本实施例的用于推送信息的装置400可以包括:信息接收单元401、语义识别单元402、方案获取单元403和信息发送单元404。其中,信息接收单元401用于接收终端设备发来的待处理图像和待处理描述信息,上述待处理描述信息用于对上述待处理图像进行故障描述;语义识别单元402用于对上述待处理描述信息进行语义识别,得到用于描述故障的关键词集合,上述关键词集合包括至少一个关键词;方案获取单元403用于将上述关键词集合和待处理图像导入预先训练的故障处理模型,得到对应上述关键词集合和待处理图像的解决方案,上述故障处理模型用于查询对应上述关键词集合和待处理图像的解决方案;信息发送单元404用于将故障解决方案推送给上述终端设备。
在本实施例的一些可选的实现方式中,用于推送信息的装置400还可以包括故障处理模型构建单元(图中未示出),用于构建故障处理模型,上述故障处理模型构建单元可以包括:信息提取子单元(图中未示出)、语义识别子单元(图中未示出)和故障处理模型构建子单元(图中未示出)。其中,信息提取子单元用于分别从历史故障信息集合和历史解决方案集合中提取故障信息和对应该故障信息的解决方案,其中,故障信息包含对应该故障的描述信息和故障图像;语义识别子单元用于对上述故障信息包含的描述信息进行语义识别,得到对应描述信息的故障关键词集合,上述故障关键词集合包括至少一个关键词;故障处理模型构建子单元用于利用机器学习方法,将故障关键词集合和故障图像作为输入,将对应故障关键词集合和故障图像的解决方案作为输出,训练得到故障处理模型。
在本实施例的一些可选的实现方式中,故障处理模型构建子单元可以包括:图像元素获取模块(图中未示出)、语义识别模块(图中未示出)和对应关系建立模块(图中未示出)。其中,图像元素获取模块用于对故障图像进行图像处理,得到该故障图像包含的图像元素,上述图像元素包括以下至少一项:待识别物体图像、文字信息;语义识别模块用于对解决方案进行语义识别,得到对应解决方案的方案关键词集合,上述方案关键词集合包括至少一个关键词;对应关系建立模块用于建立方案关键词集合分别与故障关键词集合和图像元素之间的第一对应关系和第二对应关系。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述图像元素获取模块还包括:对图像元素中待识别物体图像进行图像识别,得到待识别物体的文字描述。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述信息发送单元404可以包括:方案列表发送子单元(图中未示出)和信息发送子单元(图中未示出)。其中,方案列表发送子单元用于在存在多个解决方案时,向上述终端设备发送包含上述多个解决方案的方案名称的方案列表;信息发送子单元响应于用户选择的方案列表中的方案名称,用于将该方案名称对应的解决方案推送给上述终端设备。
在本实施例的一些可选的实现方式中,用于推送信息的装置400还可以包括:提问信息构建单元(图中未示出)和方案二次获取单元(图中未示出)。其中,提问信息构建单元用于在故障处理模型无法得到上述关键词集合和待处理图像的解决方案时,根据上述关键词集合构建提问信息,并将上述提问信息发送给上述终端设备,上述提问信息用于获取上述终端设备的指定信息,上述指定信息包括以下至少一项:系统硬件配置和软件配置信息;方案二次获取单元,响应于接收到的对应上述提问信息的反馈信息,用于将从上述反馈信息中获取的关键词加入上述关键词集合得到更新关键词集合,将上述更新关键词集合和待处理图像导入预先训练的故障处理模型,得到对应上述更新关键词集合和待处理图像的解决方案
在本实施例的一些可选的实现方式中,用于推送信息的装置400还可以包括:当故障处理模型无法得到上述关键词集合和待处理图像的解决方案时,将上述待处理图像和待处理描述信息保存至故障信息集合。
本实施例还提供了一种服务器,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时,使得上述一个或多个处理器执行上述的用于推送信息的方法。
本实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述的用于推送信息的方法。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统500的结构示意图。图5示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的存储部分508;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括信息接收单元、语义识别单元、方案获取单元和信息发送单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,信息发送单元还可以被描述为“用于将解决方案发送给终端设备的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:接收终端设备发来的待处理图像和待处理描述信息,上述待处理描述信息用于对上述待处理图像进行故障描述;对上述待处理描述信息进行语义识别,得到用于描述故障的关键词集合,上述关键词集合包括至少一个关键词;将上述关键词集合和待处理图像导入预先训练的故障处理模型,得到对应上述关键词集合和待处理图像的解决方案,上述故障处理模型用于查询对应上述关键词集合和待处理图像的解决方案;将故障解决方案推送给上述终端设备。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (12)
1.一种用于推送信息的方法,其特征在于,所述方法包括:
接收终端设备发来的待处理图像和待处理描述信息,所述待处理描述信息用于对所述待处理图像进行故障描述;
对所述待处理描述信息进行语义识别,得到用于描述故障的关键词集合,所述关键词集合包括至少一个关键词;
将所述关键词集合和待处理图像导入预先训练的故障处理模型,得到对应所述关键词集合和待处理图像的解决方案,所述故障处理模型用于查询对应所述关键词集合和待处理图像的解决方案;
将故障解决方案推送给所述终端设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括构建故障处理模型的步骤,所述构建故障处理模型的步骤包括:
分别从历史故障信息集合和历史解决方案集合中提取故障信息和对应该故障信息的解决方案,其中,故障信息包含对应该故障的描述信息和故障图像;
对所述故障信息包含的描述信息进行语义识别,得到对应描述信息的故障关键词集合,所述故障关键词集合包括至少一个关键词;
利用机器学习方法,将故障关键词集合和故障图像作为输入,将对应故障关键词集合和故障图像的解决方案作为输出,训练得到故障处理模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将故障关键词集合和故障图像作为输入,将对应故障关键词集合和故障图像的解决方案作为输出,训练得到故障处理模型,包括:
对故障图像进行图像处理,得到该故障图像包含的图像元素,所述图像元素包括以下至少一项:待识别物体图像、文字信息;
对解决方案进行语义识别,得到对应解决方案的方案关键词集合,所述方案关键词集合包括至少一个关键词;
建立方案关键词集合分别与故障关键词集合和图像元素之间的第一对应关系和第二对应关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对故障图像进行图像处理,得到该故障图像包含的图像元素包括:
对图像元素中待识别物体图像进行图像识别,得到待识别物体的文字描述。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将故障解决方案推送给所述终端设备包括:
当存在多个解决方案时,向所述终端设备发送包含所述多个解决方案的方案名称的方案列表;
响应于用户选择的方案列表中的方案名称,将该方案名称对应的解决方案推送给所述终端设备。
6.一种用于推送信息的装置,其特征在于,所述装置包括:
信息接收单元,用于接收终端设备发来的待处理图像和待处理描述信息,所述待处理描述信息用于对所述待处理图像进行故障描述;
语义识别单元,用于对所述待处理描述信息进行语义识别,得到用于描述故障的关键词集合,所述关键词集合包括至少一个关键词;
方案获取单元,用于将所述关键词集合和待处理图像导入预先训练的故障处理模型,得到对应所述关键词集合和待处理图像的解决方案,所述故障处理模型用于查询对应所述关键词集合和待处理图像的解决方案;
信息发送单元,用于将故障解决方案推送给所述终端设备。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括故障处理模型构建单元,用于构建故障处理模型,所述故障处理模型构建单元包括:
信息提取子单元,用于分别从历史故障信息集合和历史解决方案集合中提取故障信息和对应该故障信息的解决方案,其中,故障信息包含对应该故障的描述信息和故障图像;
语义识别子单元,用于对所述故障信息包含的描述信息进行语义识别,得到对应描述信息的故障关键词集合,所述故障关键词集合包括至少一个关键词;
故障处理模型构建子单元,用于利用机器学习方法,将故障关键词集合和故障图像作为输入,将对应故障关键词集合和故障图像的解决方案作为输出,训练得到故障处理模型。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述故障处理模型构建子单元包括:
图像元素获取模块,用于对故障图像进行图像处理,得到该故障图像包含的图像元素,所述图像元素包括以下至少一项:待识别物体图像、文字信息;
语义识别模块,用于对解决方案进行语义识别,得到对应解决方案的方案关键词集合,所述方案关键词集合包括至少一个关键词;
对应关系建立模块,用于建立方案关键词集合分别与故障关键词集合和图像元素之间的第一对应关系和第二对应关系。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述图像元素获取模块包括:
对图像元素中待识别物体图像进行图像识别,得到待识别物体的文字描述。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述信息发送单元包括:
方案列表发送子单元,用于在存在多个解决方案时,向所述终端设备发送包含所述多个解决方案的方案名称的方案列表;
信息发送子单元,响应于用户选择的方案列表中的方案名称,用于将该方案名称对应的解决方案推送给所述终端设备。
11.一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行权利要求1至5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一所述的方法。
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