CN108197774A - 一种分布式光伏发电量异常诊断的方法及装置 - Google Patents

一种分布式光伏发电量异常诊断的方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明适用于电量监测技术领域，本发明公开了一种分布式光伏发电量异常诊断的方法及装置，通过获取目标用户的分布式光伏数据，得到目标用户的单位容量发电量，对某一目标用户的单位容量发电量与其他所有目标用户的单位容量发电量依次求差值的绝对值，并将所有的差值的绝对值求和，得到差值绝对值之和；然后将每个目标用户对应的差值绝对值之和按照矩阵排列，得到差值绝对值之和矩阵，矩阵中的元素个数为目标用户的个数；最后将差值绝对值之和矩阵中的元素从大到小进行排序，获取前n个元素对应的目标用户为发电量异常用户。本发明实施例实现了对分布式光伏的自动化异常诊断，提高了分布式光伏异常检测的效率，保证了分布式光伏合规高效的运行。

Description

一种分布式光伏发电量异常诊断的方法及装置
技术领域
本发明属于电量监测技术领域，尤其涉及一种分布式光伏发电量异常诊断的方法及装置。
背景技术
随着社会经济的发展，能源短缺以及环境污染等问题日益突出，开发与利用可再生能源已经成为发展的必然趋势。其中，分布式光伏具有广阔的发展前景和能源综合利用方式，倡导就近发电、就近并网、就近转换和就近使用，分布式光伏充分利用太阳能资源，替代和减少化石能源的消费，对北方地区治理燃煤污染，起到了一定的促进作用，并且国家制定了相应的补贴政策，以支持分布式光伏发电的发展。
通过用电信息采集系统可以发现有部分分布式光伏发电量存在过低或过高的异常，为了分布式光伏的正常运行，有必要对分布式光伏的发电量进行检测，以发现发电量异常的分布式光伏，进而保证分布式光伏合规高效的运行。目前，对异常的分布式光伏的检测主要通过人工排查的方法，但是由于分布式光伏数量庞大，使用人工排查的方法存在工作效率低、工作量大的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种分布式光伏发电量异常诊断的方法及装置，旨在解决在分布式光伏的异常检测工作中存在的工作效率低、工作量大的问题。
本发明实施例的第一方面，提供了一种分布式光伏发电量异常诊断的方法，包括：
获取目标用户的分布式光伏数据，目标用户为目标日期下目标区域内的分布式光伏用户，分布式光伏数据包括分布式光伏发电量和分布式光伏装机容量。
根据目标用户的分布式光伏数据，将分布式光伏发电量除以分布式光伏装机容量，得到目标用户的单位容量发电量。
根据单位容量发电量，对某一目标用户的单位容量发电量与其他所有目标用户的单位容量发电量依次求差值的绝对值，并将所有的差值的绝对值求和，得到差值绝对值之和。
将每个目标用户对应的差值绝对值之和按照矩阵排列，得到差值绝对值之和矩阵，差值绝对值之和矩阵中的元素表示目标用户的差值绝对值之和，差值绝对值之和矩阵中的元素个数为目标用户的个数。
将差值绝对值之和矩阵中的元素从大到小进行排序，获取前n个元素对应的目标用户为发电量异常用户，n为预设值。
本发明实施例的第二方面，提供了一种分布式光伏发电量异常诊断的装置，包括：
分布式光伏数据获取模块，用于获取目标用户的分布式光伏数据，目标用户为目标日期下目标区域内的分布式光伏用户，分布式光伏数据包括分布式光伏发电量和分布式光伏装机容量。
单位容量发电量生成模块，用于根据目标用户的分布式光伏数据，将分布式光伏发电量除以分布式光伏装机容量，得到目标用户的单位容量发电量。
差值绝对值之和计算模块，用于根据单位容量发电量，对某一目标用户的单位容量发电量与其他所有目标用户的单位容量发电量依次求差值的绝对值，并将所有的差值的绝对值求和，得到差值绝对值之和。
差值绝对值之和矩阵生成模块，用于将每个目标用户对应的差值绝对值之和按照矩阵排列，得到差值绝对值之和矩阵，差值绝对值之和矩阵中的元素表示目标用户的差值绝对值之和，差值绝对值之和矩阵中的元素个数为目标用户的个数。
发电量异常用户获取模块，用于对差值绝对值之和矩阵中的元素从大到小进行排序，获取前n个元素对应的目标用户为发电量异常用户，n为预设值。
本发明实施例的第三方面，提供了一种运算服务器，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的一种分布式光伏发电量异常诊断方法的步骤。
本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的一种分布式光伏发电量异常诊断方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比的有益效果是：本发明实施例通过获取目标用户的分布式光伏数据，得到目标用户的单位容量发电量，根据单位容量发电量，对某一目标用户的单位容量发电量与其他所有目标用户的单位容量发电量依次求差值的绝对值，并将所有的差值的绝对值求和，得到差值的绝对值之和；然后将每个目标用户对应的差值绝对值之和按照矩阵排列，得到差值绝对值之和矩阵，差值绝对值之和矩阵中的元素个数为目标用户的个数；最后将差值绝对值之和矩阵中的元素从大到小进行排序，获取前n个元素对应的目标用户为发电量异常用户。本发明实施例实现了对分布式光伏的自动化异常诊断，提高了分布式光伏异常检测的效率，保证了分布式光伏合规高效的运行。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的一个实施例提供的一种分布式光伏发电量异常诊断的方法的流程示意图；
图2为本发明的一个实施例提供的图1中步骤S101的具体流程示意图；
图3为本发明的一个实施例提供的一种分布式光伏发电量异常诊断的方法的实现流程图；
图4为本发明的一个实施例提供的一种分布式光伏发电量异常诊断的方法的实现流程图；
图5为本发明的一个实施例提供的一种分布式光伏发电量异常诊断的装置的结构示意图；
图6为本发明的一个实施例提供的图5中分布式光伏数据获取模块的结构示意图；
图7为本发明的一个实施例提供的一种分布式光伏发电量异常诊断的装置的结构示意图；
图8为本发明的一个实施例提供的运算服务器的示意框图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
如图1所示，图1为本发明一实施例提供的一种分布式光伏发电量异常诊断的方法的实现流程图，本实施例详述如下：
步骤S101：获取目标用户的分布式光伏数据，目标用户为目标日期下目标区域内的分布式光伏用户，分布式光伏数据包括分布式光伏发电量和分布式光伏装机容量。
在本实施例中，在同一个时间段，一定的地理区域内，比如一个县，分布式光伏的单位容量发电量应该在同一水平，不会有过大的偏差。所以首先获取目标用户的分布式光伏数据，目标用户为在同一个时间段一定的地理区域内的分布式光伏用户。对其单位容量发电量进行离群点分析，找出离群点，则可以诊断出与离群点对应的目标用户为发电量异常用户。
步骤S102：根据目标用户的分布式光伏数据，将分布式光伏发电量除以分布式光伏装机容量，得到目标用户的单位容量发电量。
在本实施例中，对目标用户的单位容量发电量进行离群点分析，需要计算目标用户的单位容量发电量，设单位容量发电量为e，分布式光伏发电量为E分布式光伏装机容量为S，则单位容量发电量e的计算方法为
步骤S103：根据单位容量发电量，对某一目标用户的单位容量发电量与其他所有目标用户的单位容量发电量依次求差值的绝对值，并将所有的差值的绝对值求和，得到差值绝对值之和。
在本实施例中，设一目标用户的单位容量发电量为ei，另一目标用户的单位容量发电量为ej，则目标用户的单位容量发电量ei与另一目标用户的单位容量发电量ej差值的绝对值为dij，得出dij＝|ei-ej|，求出ei与所有其他目标用户的差值的绝对值，得出di1,di2......dim，其中m为目标用户的数量。将所有的差值的绝对值相加，得出目标用户ei的差值绝对值之和Pi,则Pi＝di1+di2+...dim。
步骤S104：将每个目标用户对应的差值绝对值之和按照矩阵排列，得到差值绝对值之和矩阵，差值绝对值之和矩阵中的元素表示目标用户的差值绝对值之和，差值绝对值之和矩阵中的元素个数为目标用户的个数。
在本实施例中，按照步骤S103的方法得出每个目标用户的差值绝对值之和P，并将每个目标用户的差值绝对值之和按照矩阵排列，得到差值绝对值之和矩阵R,R＝[P1,P2,P3,...Pm]。
步骤S105：将差值绝对值之和矩阵中的元素从大到小进行排序，获取前n个元素对应的目标用户为发电量异常用户，n为预设值。
在本实施例中，将矩阵R中的元素按照从大到小的顺序排列，P越大说明对应的目标用户的离群程度越高，将前n个离群程度最高的目标用户定义为发电量异常用户，从而找到发电量异常的用户。
本发明实施例通过获取目标用户的分布式光伏数据，得到目标用户的单位容量发电量，根据单位容量发电量，对某一目标用户的单位容量发电量与其他所有目标用户的单位容量发电量依次求差值的绝对值，并将所有的差值的绝对值求和，得到差值绝对值之和；然后将每个目标用户对应的差值绝对值之和按照矩阵排列，得到差值绝对值之和矩阵，差值绝对值之和矩阵中的元素个数为目标用户的个数；最后将差值绝对值之和矩阵中的元素从大到小进行排序，获取前n个元素对应的目标用户为发电量异常用户。本发明实施例实现了对分布式光伏的自动化异常诊断，提高了分布式光伏异常检测的效率，保证了分布式光伏合规高效的运行。
如图2所示，在本发明的一个实施例中，图1所对应的实施例中的步骤S101具体包括：
步骤S201：获取查询请求信息，查询请求信息中携带目标日期与目标区域。
在本发明的一个实施例中，首先在运算服务器端获取查询请求，查询请求中携带着所需数据的日期和区域，查询请求可以是运算放大器在预设时间段内自动发出的查询请求，也可以是从监控终端获取到的用户输入的查询请求。
步骤S202：发送查询请求信息给用电信息采集系统，以使用电信息采集系统根据查询请求信息查询相关的分布式光伏数据。
在本实施例中，对发电量异常的诊断依托用电信息采集系统获取用电信息，用电信息采集系统是对用户的用电信息进行采集、处理和实时监控的系统，实现用电信息的自动采集、电能质量监测、用电分析和管理、相关信息发布、分布式能源监控、智能用电设备的信息交互等功能。发送查询请求到用电信息采集系统，从而获取目标用户的分布式光伏数据。
从上述实施例可知，通过用电信息采集系统能够快速、简便且完整的获取分布式光伏数据，从而提高了分布式光伏异常检测的效率。
如图3所示，在本发明的一个实施例中，在步骤S105后还包括：
步骤S301：计算所有目标用户的单位容量发电量的平均值。
在本实施例中，对发电量异常的原因进行进一步的判断，首先计算所有目标用户的单位容量发电量的平均值则
步骤S302：从发电量异常用户中选取一个发电量异常用户定义为目标发电量异常用户，获取目标发电量异常用户的单位容量发电量。
在本实施例中，对发电量异常的用户分别进行异常原因判断，需要获取一个发电量异常用户为目标发电量异常用户，并且获取其单位容量的发电量es。
步骤S303：判断单位容量发电量的平均值与目标发电量异常用户的单位容量发电量的大小。
步骤S304：当单位容量发电量的平均值小于目标发电量异常用户的单位容量发电量时，判定目标发电量异常用户存在骗取国家补贴的嫌疑，生成骗取补贴信息，骗取补贴信息包括目标发电量异常用户的分布式光伏数据、单位容量发电量和用户标识信息。
由于国家制定了相应的补贴政策，以支持分布式光伏发电的发展，所以有些分布式光伏用户为了骗取补贴在供电公司的配电线路上挂接单相电力变压器、单相整流桥、逆变器等设备，在电网取电后返送到光伏发电计量表计，使表计多计量发电量，形成虚发电量。
在本实施例中，当单位容量发电量的平均值ē小于目标发电量异常用户的单位容量发电量es时，判定目标发电量异常用户存在骗取国家补贴的嫌疑，生成骗取补贴信息，骗取补贴信息包括目标发电量异常用户的分布式光伏数据、单位容量发电量和用户标识信息。其中用户标识信息记载有该目标发电量异常用户的编号，地理位置等信息。
步骤S305：当单位容量发电量的平均值大于目标发电量异常用户的单位容量发电量时，判定目标发电量异常用户的部分元件存在故障，生成带病运行状态信息，带病运行状态信息包括目标发电量异常用户的分布式光伏数据、单位容量发电量和用户标识信息。
在本实施例中，分布式光伏可能存在部分元器件故障老化、太阳能电池板安装角度不合适以及太阳能电池板积尘过厚等故障，从而造成分布式光伏用户发电量过低的现象，当单位容量发电量的平均值ē大于目标发电量异常用户的单位容量发电量es时，判定目标发电量异常用户的部分元件存在故障，生成带病运行状态信息，同样的，带病运行状态信息包括目标发电量异常用户的分布式光伏数据、单位容量发电量和用户标识信息。
从上述实施例可知，本发明实施例通过在检测到发电量异常用户的基础上，进一步对发电量异常用户的异常原因进行诊断，从而完善了分布式光伏异常检测的过程，使工作人员及时发现分布式光伏的异常情况及异常原因，进一步保证了分布式光伏合规高效的运行。
如图4所示，在本发明的一个实施例中，所述方法不仅包括图1所对应的实施例中的方法步骤，还包括：
步骤S401：获取发电量异常用户的发电量异常信息，发电量异常信息包括发电量异常用户的分布式光伏数据、单位容量发电量和用户标识信息。
在本实施例中，在获取到发电量异常用户之后，生成发电量异常用户的发电量异常信息，同样的，发电量异常信息包括发电量异常用户的分布式光伏数据、单位容量发电量和用户标识信息。
步骤S402：将发电量异常信息发送至数据库服务器，以使数据库服务器发送发电量异常信息到监控终端。
在本发明的一个实施例中，在运算服务器中获取到发电量异常信息后，将发电量异常信息发送给数据库服务器，数据库服务器将接收到的发电量异常信息保存起来，在省、市、县、所各级供电单位的监控终端发出查询请求响应时，通过WEB服务器转发查询请求响应到数据库服务器，以使数据库服务器根据查询请求响应发送与该省、市、县、所对应的发电量异常信息给监控终端。
从上述实施例可知，本发明实施例能够通过将发电量异常信息存储在数据库服务器中，在监控终端发出查询请求响应时从数据库服务器中获取发电量异常信息，从而实现了发电量异常诊断的实时监测，进一步完善了分布式光伏发电量异常的诊断流程，保证了分布式光伏合规高效的运行。
在本发明的一个实施例中，在对差值绝对值之和矩阵中的元素从大到小进行排序，获取前n个元素对应的目标用户为发电量异常用户之前，还包括：
获取用户预设的筛选比例。
根据所述筛选比例，得到所述n的值。
本发明实施例实现了对发电量异常用户筛选比例的手动调节，通过工作人员手动输入筛选比例，在不同时间不同地域，能够自动调节不同的筛选比例，进一步完善了光伏发电量异常诊断流程，实现在不同的环境中准确快速的检测出发电量异常用户的功能，保证了分布式光伏合规高效的运行。
实施例二
如图5所示，本发明实施例提供的分布式光伏发电量异常诊断的装置1000，用于执行图1中对应的方法步骤，其包括：
分布式光伏数据获取模块1010，用于获取目标用户的分布式光伏数据，目标用户为目标日期下目标区域内的分布式光伏用户，分布式光伏数据包括分布式光伏发电量和分布式光伏装机容量。
单位容量发电量生成模块1020，用于根据目标用户的分布式光伏数据，将分布式光伏发电量除以分布式光伏装机容量，得到目标用户的单位容量发电量。
差值绝对值之和计算模块1030，用于根据单位容量发电量，对某一目标用户的单位容量发电量与其他所有目标用户的单位容量发电量依次求差值的绝对值，并将所有的差值的绝对值求和，得到差值绝对值之和。
差值绝对值之和矩阵生成模块1040，用于将每个目标用户对应的差值绝对值之和按照矩阵排列，得到差值绝对值之和矩阵，差值绝对值之和矩阵中的元素表示目标用户的差值绝对值之和，差值绝对值之和矩阵中的元素个数为目标用户的个数。
发电量异常用户获取模块1050，用于对差值绝对值之和矩阵中的元素从大到小进行排序，获取前n个元素对应的目标用户为发电量异常用户，n为预设值。
本发明实施例实现了对分布式光伏的自动化异常诊断，提高了分布式光伏异常检测的效率，保证了分布式光伏合规高效的运行。
在本实施例中，如图6所示，分布式光伏数据获取模块1010包括：
查询请求信息获取模块1011，用于获取查询请求信息，查询请求信息中携带目标日期与目标区域。
查询请求信息发送模块1012，用于发送查询请求信息给用电信息采集系统，以使用电信息采集系统根据查询请求信息查询相关的分布式光伏数据。
本实施例实现了快速、简便且完整的获取分布式光伏数据，提高了分布式光伏异常检测的效率。
在本实施例中，如图7所示，分布式光伏发电量异常诊断的装置1000还包括：
平均值获取模块1060，用于计算所有目标用户的单位容量发电量的平均值。
目标单位容量发电量获取模块1070，用于从发电量异常用户中选取一个发电量异常用户定义为目标发电量异常用户，获取目标发电量异常用户的目标单位容量发电量。
发电量判断模块1080，用于判断单位容量发电量的平均值与目标发电量异常用户的单位容量发电量的大小。
骗取补贴信息生成模块1090，用于当单位容量发电量的平均值小于目标发电量异常用户的单位容量发电量时，判定目标发电量异常用户存在骗取国家补贴的嫌疑，生成骗取补贴信息，骗取补贴信息包括目标发电量异常用户的分布式光伏数据、单位容量发电量和用户标识信息。
带病运行状态信息生成模块1100，用于当单位容量发电量的平均值大于目标发电量异常用户的单位容量发电量时，判定目标发电量异常用户的部分元件存在故障，生成带病运行状态信息，带病运行状态信息包括目标发电量异常用户的分布式光伏数据、单位容量发电量和用户标识信息。
本发明实施例进一步的对发电量异常用户的异常原因进行诊断，从而完善了分布式光伏异常检测的过程，进一步保证了分布式光伏合规高效的运行。
在本发明的一个实施例中，分布式光伏发电量异常诊断的装置1000还包括：
发电量异常信息获取模块，用于获取发电量异常用户的发电量异常信息，发电量异常信息包括发电量异常用户的分布式光伏数据、单位容量发电量和用户标识信息；
发电量异常信息发送模块，用于将发电量异常信息发送至数据库服务器，以使数据库服务器发送发电量异常信息到监控终端。
本发明实施例实现了发电量异常诊断的实时监测，进一步完善了分布式光伏发电量异常的诊断流程，保证了分布式光伏合规高效的运行。
在本发明的一个实施例中，分布式光伏发电量异常诊断的装置1000在发电量异常用户获取模块1050之前还包括：
筛选比例获取模块，用于获取用户预设的筛选比例；
n值获取模块，用于根据所述筛选比例，得到所述n的值。
本发明实施例实现了对发电量异常用户筛选比例的手动调节，通过工作人员手动输入筛选比例，在不同时间不同地域，能够自动调节不同的筛选比例，进一步完善了本光伏发电量异常诊断装置，使本装置不同的环境中都能准确快速的检测出发电量异常用户，保证了分布式光伏合规高效的运行。
实施例三
图8是本发明一实施例提供的运算服务器的示意图。如图8所示，该实施例的运算服务器8包括：处理器80、存储器81以及存储在所述存储器81中并可在所述处理器80上运行的计算机程序82。所述处理器80执行所述计算机程序82时实现如实施例一中所述的各实施例中的步骤，例如图2所示的步骤201至202。或者，所述处理器80执行所述计算机程序82时实现如实施例二中所述的各系统实施例中的各模块/单元的功能，例如图5所示模块1010至1050的功能。
所述服务器8可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述服务器可包括，但不仅限于，处理器80、存储器81。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是服务器8的示例，并不构成对服务器8的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述服务器8还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器80可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器81可以是所述服务器8的内部存储单元，例如服务器8的硬盘或内存。所述存储器81也可以是所述服务器8的外部存储设备，例如所述服务器8上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器81还可以既包括所述服务器8的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器81用于存储所述计算机程序以及所述服务器8所需的其他程序和数据。所述存储器81还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
实施例四
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如实施例一中所述的各实施例中的步骤，例如图2所示的步骤S201至步骤S202。或者，所述计算机程序被处理器执行时实现如实施例二中所述的各系统实施例中的各模块/单元的功能，例如图5所示的模块1010至1050的功能。
所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例系统中的模块或单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统/服务器和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种分布式光伏发电量异常诊断的方法，其特征在于，应用于运算服务器，所述方法包括：
获取目标用户的分布式光伏数据，所述目标用户为目标日期下目标区域内的分布式光伏用户，所述分布式光伏数据包括分布式光伏发电量和分布式光伏装机容量；
根据所述目标用户的分布式光伏数据，将所述分布式光伏发电量除以所述分布式光伏装机容量，得到所述目标用户的单位容量发电量；
根据所述单位容量发电量，对某一目标用户的单位容量发电量与其他所有目标用户的单位容量发电量依次求差值的绝对值，并将所有的差值的绝对值求和，得到差值绝对值之和；
将每个目标用户对应的所述差值绝对值之和按照矩阵排列，得到差值绝对值之和矩阵，所述差值绝对值之和矩阵中的元素表示目标用户的所述差值绝对值之和，所述差值绝对值之和矩阵中的元素个数为所述目标用户的个数；
将所述差值绝对值之和矩阵中的元素从大到小进行排序，获取前n个元素对应的目标用户为发电量异常用户，所述n为预设值。
2.如权利要求1所述的一种分布式光伏发电量异常诊断的方法，其特征在于，所述获取目标用户的分布式光伏数据，包括：
获取查询请求信息，所述查询请求信息中携带所述目标日期与所述目标区域；
发送查询请求信息给用电信息采集系统，以使所述用电信息采集系统根据所述查询请求信息查询相关的分布式光伏数据。
3.如权利要求1所述的一种分布式光伏发电量异常诊断的方法，其特征在于，在所述将所述差值绝对值之和矩阵中的元素从大到小进行排序，获取前n个元素对应的目标用户为发电量异常用户之后，所述方法还包括：
计算所有目标用户的单位容量发电量的平均值；
从所述发电量异常用户中选取一个发电量异常用户定义为目标发电量异常用户，获取所述目标发电量异常用户的单位容量发电量；
判断所述单位容量发电量的平均值与所述目标发电量异常用户的单位容量发电量的大小；
当所述单位容量发电量的平均值小于所述目标发电量异常用户的单位容量发电量时，判定所述目标发电量异常用户存在骗取国家补贴的嫌疑，生成骗取补贴信息，所述骗取补贴信息包括所述目标发电量异常用户的分布式光伏数据、单位容量发电量和用户标识信息；
当所述单位容量发电量的平均值大于所述目标发电量异常用户的单位容量发电量时，判定所述目标发电量异常用户的部分元件存在故障，生成带病运行状态信息，所述带病运行状态信息包括所述目标发电量异常用户的分布式光伏数据、单位容量发电量和用户标识信息。
4.如权利要求1所述的一种分布式光伏发电量异常诊断的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述发电量异常用户的发电量异常信息，所述发电量异常信息包括所述发电量异常用户的分布式光伏数据、单位容量发电量和用户标识信息；
将所述发电量异常信息发送至数据库服务器，以使所述数据库服务器发送所述发电量异常信息到监控终端。
5.如权利要求1所述的一种分布式光伏发电量异常诊断的方法，其特征在于，所述对所述差值绝对值之和矩阵中的元素从大到小进行排序，获取前n个元素对应的目标用户为发电量异常用户之前，包括：
获取用户预设的筛选比例；
根据所述筛选比例，得到所述n的值。
6.一种分布式光伏发电量异常诊断的装置，其特征在于，所述装置包括：
分布式光伏数据获取模块，用于获取目标用户的分布式光伏数据，所述目标用户为目标日期下目标区域内的分布式光伏用户，所述分布式光伏数据包括分布式光伏发电量和分布式光伏装机容量；
单位容量发电量生成模块，用于根据所述目标用户的分布式光伏数据，将所述分布式光伏发电量除以所述分布式光伏装机容量，得到所述目标用户的单位容量发电量；
差值绝对值之和计算模块，用于根据所述单位容量发电量，对某一目标用户的单位容量发电量与其他所有目标用户的单位容量发电量依次求差值的绝对值，并将所有的差值的绝对值求和，得到差值绝对值之和；
差值绝对值之和矩阵生成模块，用于将每个目标用户对应的所述差值绝对值之和按照矩阵排列，得到差值绝对值之和矩阵，所述差值绝对值之和矩阵中的元素表示目标用户的所述差值绝对值之和，所述差值绝对值之和矩阵中的元素个数为所述目标用户的个数；
发电量异常用户获取模块，用于对所述差值绝对值之和矩阵中的元素从大到小进行排序，获取前n个元素对应的目标用户为发电量异常用户，所述n为预设值。
7.如权利要求6所述的一种分布式光伏发电量异常诊断的装置，其特征在于，所述分布式光伏数据获取模块包括：
查询请求信息获取模块，用于获取查询请求信息，所述查询请求信息中携带目标日期与目标区域；
查询请求信息发送模块，用于发送查询请求信息给用电信息采集系统，以使所述用电信息采集系统根据所述查询请求信息查询相关的分布式光伏数据。
8.如权利要求6所述的一种分布式光伏发电量异常诊断的装置，其特征在于，在发电量异常用户获取模块之后，所述装置还包括：
平均值获取模块，用于计算所有目标用户的单位容量发电量的平均值；
目标单位容量发电量获取模块，用于从所述发电量异常用户中选取一个发电量异常用户定义为目标发电量异常用户，获取所述目标发电量异常用户的目标单位容量发电量；
发电量判断模块，用于判断所述单位容量发电量的平均值与所述目标发电量异常用户的单位容量发电量的大小；
骗取补贴信息生成模块，用于当所述单位容量发电量的平均值小于所述目标发电量异常用户的单位容量发电量时，判定所述目标发电量异常用户存在骗取国家补贴的嫌疑，生成骗取补贴信息，所述骗取补贴信息包括所述目标发电量异常用户的分布式光伏数据、单位容量发电量和用户标识信息；
带病运行状态信息生成模块，用于当所述单位容量发电量的平均值大于所述目标发电量异常用户的单位容量发电量时，判定所述目标发电量异常用户的部分元件存在故障，生成带病运行状态信息，所述带病运行状态信息包括所述目标发电量异常用户的分布式光伏数据、单位容量发电量和用户标识信息。
9.一种运算服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的一种分布式光伏发电量异常诊断方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的一种分布式光伏发电量异常诊断方法的步骤。
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