CN109685367A - 异常用水电的检测方法、装置和终端设备 - Google Patents

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Abstract

本发明适用于电力大数据应用技术领域，提供了一种异常用水电的检测方法、装置和终端设备。该方法包括：获取预设时间内多个用户的用水信息和用电信息，并根据所述用水信息和所述用电信息确定每个用户的用水电比例信息；计算每个所述用水电比例信息之间的比例信息距离，并建立比例信息距离矩阵；根据所述比例信息距离矩阵和每个用户的所述用水电比例信息确定用户是否异常用水电。本发明能够节省检测时间，提高检测窃电、窃水的效率及准确性。

Description

异常用水电的检测方法、装置和终端设备
技术领域
本发明属于电力大数据应用技术领域，尤其涉及一种异常用水电的检测方法、装置和终端设备。
背景技术
用户窃电、窃水一直是困扰电力公司和自来水公司的一项难题，用户的窃电、窃水行为不但给电力公司和自来水公司造成了经济损失，还严重干扰了市场的经济秩序。
随着智能电网的建设，用电信息采集系统在全国范围内基本实现了全覆盖，用电信息采集系统具有多表合采的功能，即可同时采集电表、水表以及气表的数据，这为筛选异常用电及异常用水居民用户提供了数据基础。
但是，居民用户具有数量众多且地域分散的特点，且其窃电、窃水手段较为隐蔽，依靠传统的方式检测居民窃电和窃水已经无法满足实际需求，且检测准确度不高。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种异常用水电的检测方法、装置和终端设备，以解决现有技术中检测居民窃电和窃水的准确度不高的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种异常用水电的检测方法，包括：
获取预设时间内多个用户的用水信息和用电信息，并根据所述用水信息和所述用电信息确定每个用户的用水电比例信息；
计算每个所述用水电比例信息之间的比例信息距离，并建立比例信息距离矩阵；
根据所述比例信息距离矩阵和每个用户的所述用水电比例信息确定用户是否异常用水电。
可选的，所述水电占比信息包括：用水占比信息和用电占比信息中的至少一种；
所述计算每个所述用水电比例信息之间的比例信息距离，并建立比例信息距离矩阵，包括：
计算每个所述用水占比信息之间的用水占比距离，根据多个所述用水占比距离建立用水占比距离矩阵；和/或
计算每个所述用电占比信息之间的用电占比距离，根据多个所述用电占比距离建立用电占比距离矩阵。
可选的，所述根据所述比例信息距离矩阵和每个用户的所述用水电比例信息确定用户是否异常用水电，包括：
计算所述用水占比距离矩阵的用水均值，判断每个用户的所述用水占比信息与所述用水均值的大小，根据判断结果确定用户是否异常用水；和/或
计算所述用电占比距离矩阵的用电均值，判断每个用户的所述用电占比信息与所述用电均值的大小，根据判断结果确定用户是否异常用电。
可选的，所述水电占比信息包括：水电消耗比；
所述计算每个所述用水电比例信息之间的比例信息距离，并建立比例信息距离矩阵，包括：
计算每个所述水电消耗比之间的水电消耗比距离；
根据多个所述水电消耗比距离建立水电消耗比距离矩阵。
可选的，所述根据所述比例信息距离矩阵和每个用户的所述用水电比例信息确定用户是否异常用水电，包括：
计算所述水电消耗比距离矩阵中每行的总水电消耗比距离，并根据所述每行的总水电消耗比距离确定预设个数的嫌疑用户；
根据所有用户的所述水电消耗比计算水电消耗均值，并判断每个嫌疑用户的所述水电消耗比与所述水电消耗均值的大小；
根据判断结果确定用户是否异常用水或用电。
可选的，所述根据判断结果确定用户是否异常用水或用电，包括：
若用户的所述水电消耗比大于所述水电消耗均值，则确定该用户异常用电；
若用户的所述水电消耗比小于所述水电消耗均值，则确定该用户异常用水。
本发明实施例的第二方面提供了一种异常用水电的检测装置，包括：
信息获取模块，用于获取预设时间内多个用户的用水信息和用电信息，并根据所述用水信息和所述用电信息确定每个用户的用水电比例信息；
矩阵建立模块，用于计算每个所述用水电比例信息之间的比例信息距离，并建立比例信息距离矩阵；
异常确定模块，用于根据所述比例信息距离矩阵和每个用户的所述用水电比例信息确定用户是否异常用水电。
可选的，所述水电占比信息包括：水电消耗比；
所述矩阵建立模块具体用于：
计算每个所述水电消耗比之间的水电消耗比距离；
根据多个所述水电消耗比距离建立水电消耗比距离矩阵。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述异常用水电的检测方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述异常用水电的检测方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明主要通过获取预设时间内多个用户的用水信息和用电信息，并根据所述用水信息和所述用电信息确定每个用户的用水电比例信息，不仅检测用水电信息，还根据用水电比例进行反窃电、反窃水，提高了检测窃电、窃水的准确性；然后计算每个所述用水电比例信息之间的比例信息距离，并建立比例信息距离矩阵，再根据所述比例信息距离矩阵和每个用户的所述用水电比例信息确定用户是否异常用水电，大大节省了检测时间，实现了窃电、窃水的有效检测，保证了窃电、窃水检测的准确性；本发明的方法运行简单且实用性强，整个数据分析过程无需人工干预，节约了大量的人力资源，无需额外设备投资，具有极强的可推广性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的异常用水电的检测方法的实现流程示意图；
图2是图1步骤S102的具体实现流程示意图；
图3是图1步骤S102的另一种具体实现流程示意图；
图4是图1步骤S103的具体实现流程示意图；
图5是图1步骤S103的另一种具体实现流程示意图；
图6是本发明实施例提供的异常用水电的检测装置的结构示意图；
图7是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
参见图1，提供了异常用水电的检测方法的一个实施例实现流程示意图，详述如下：
步骤S101，获取预设时间内多个用户的用水信息和用电信息，并根据所述用水信息和所述用电信息确定每个用户的用水电比例信息。
随着智能电网的建设，用电信息采集系统在全国范围内基本实现了全覆盖，用电信息采集系统具有多表合采的功能，可同时采集电表、水表以及气表的数据，这为筛选异常用电及异常用水居民用户提供了数据基础。充分利用多表合采技术储存的海量数据，深入挖掘数据价值，可以提高用电市场、用水市场的规范性与安全性，提高业务部门的管理水平与技术水平，进一步加大力度查处违规用水、用电的行为，提高检查工作的开展效率，加快水费回收、电费回收，降低企业经济损失，提高企业经济效益，最终实现节约水资源，降低电力损耗的目标，为节能减排贡献新的力量。
本实施例获取预设时间内每个用户的用水信息和用电信息，例如获取一个月内每个用户的用水信息和用电信息，并根据所述用水信息和所述用电信息确定每个用户的用水电比例信息，将每一个用户的用水电比例信息定义为一个对象进行数据分析。所述用水电比例信息可以体现出每个用户的用水量和用电量之间的比例信息，或用水量在整个用水用电量中所占的比例，或用电量在整个用水用电量中所占的比例。
步骤S102，计算每个所述用水电比例信息之间的比例信息距离，并建立比例信息距离矩阵。
具体的，根据每个用户的用水量和用电量确定每个用户的用水电比例信息，然后计算每个用户的用水电比例信息之间的比例信息距离，并建立比例信息距离矩阵，即将N个用户的用水电比例信息之间的比例信息距离作为一个N*N维的矩阵，每一行或每一列的元素是对应一个用户与N个用户(包括自己)之间的比例信息距离，例如第一行R1＝[D11 D12D13...DN-1 DN]，其中D11为第一个用户与第一个用户之间的比例信息距离，D12为第一个用户与第二个用户之间的比例信息距离，一直到DN为第一个用户与第N个用户之间的比例信息距离。
可选的，所述比例信息距离可以为用户的用水电比例信息与其他用户的用水电比例信息之间的差值。
一个实施例中，所述水电占比信息包括：用水占比信息和用电占比信息中的至少一种。用水占比信息为该用户的用水量在整个用水电量中所占的比例，用电占比信息为该用户的用电量在整个用水用电量中所占的比例。
可选的，参见图2，步骤S102中所述的计算每个所述用水电比例信息之间的比例信息距离，并建立比例信息距离矩阵的具体实现流程包括：
步骤S201，计算每个所述用水占比信息之间的用水占比距离，根据多个所述用水占比距离建立用水占比距离矩阵。
和/或，步骤S202，计算每个所述用电占比信息之间的用电占比距离，根据多个所述用电占比距离建立用电占比距离矩阵。
示例性的，只检测窃水行为时可以计算每个用水占比信息之间的用水占比距离，根据多个用水占比距离建立用水占比距离矩阵；示例性的，只检测窃电行为时可以计算每个用电占比信息之间的用电占比距离，根据多个用电占比距离建立用电占比距离矩阵；或者同时检测窃水和窃电行为时，同时计算每个用水占比信息之间的用水占比距离，根据多个用水占比距离建立用水占比距离矩阵，以及计算每个用电占比信息之间的用电占比距离，根据多个用电占比距离建立用电占比距离矩阵。
另一个实施例中，所述水电占比信息包括：水电消耗比。所述水电消耗比为用水量和用电量之间的比值，具体可以通过
得到水电消耗比P；其中，P为某一用户的水电消耗比，E为预设时间内该用户的用电信息，W为预设时间内该用户的用水信息。
可选的，参见图3，步骤S102中所述的计算每个所述用水电比例信息之间的比例信息距离，并建立比例信息距离矩阵的具体实现流程还可以包括：
步骤S301，计算每个所述水电消耗比之间的水电消耗比距离。
步骤S302，根据多个所述水电消耗比距离建立水电消耗比距离矩阵。
具体的，获取预设时间内每个用户的用水信息和用电信息，并根据每个用户的用水信息和用电信息计算每个用户对应的水电消耗比；然后计算每个所述水电消耗比之间的水电消耗比距离，即每个所述水电消耗比之间的差值，例如计算N个水电消耗比之间的水电消耗比距离，N*N个水电消耗比距离组成一个N*N维的水电消耗比距离矩阵，每一行或每一列的元素是对应一个用户的水电消耗比与N个用户(包括自己)的水电消耗比之间的水电消耗比距离。
步骤S103，根据所述比例信息距离矩阵和每个用户的所述用水电比例信息确定用户是否异常用水电。
示例性的，在所述用水电比例信息为用水占比信息和/或用电占比信息时，所述比例信息距离矩阵为用水占比距离矩阵和/或用电占比距离矩阵，根据用水占比距离矩阵和每个用户的用水占比信息确定用户是否异常用水，根据用电占比距离矩阵和每个用户的用电占比信息确定用户是否异常用电；在所述用水电比例信息为水电消耗比时，所述比例信息距离矩阵为水电消耗比距离矩阵，根据水电消耗比距离矩阵和每个用户的水电消耗比确定用户是否异常用水电。
一个实施例中，所述比例信息距离矩阵为用水占比距离矩阵和/或用电占比距离矩阵。参见图4，步骤S103中所述的根据所述比例信息距离矩阵和每个用户的所述用水电比例信息确定用户是否异常用水电的具体实现流程包括：
步骤S401，计算所述用水占比距离矩阵的用水均值，判断每个用户的所述用水占比信息与所述用水均值的大小，根据判断结果确定用户是否异常用水。
和/或，步骤S402，计算所述用电占比距离矩阵的用电均值，判断每个用户的所述用电占比信息与所述用电均值的大小，根据判断结果确定用户是否异常用电。
示例性的，只检测窃水行为时，计算用水占比距离矩阵的用水均值，判断每个用户的用水占比信息与用水均值的大小，根据判断结果确定用户是否异常用水；示例性的，只检测窃电行为时，可以计算用电占比距离矩阵的用电均值，判断每个用户的用电占比信息与用电均值的大小，根据判断结果确定用户是否异常用电；或者同时检测窃水和窃电行为时，同时计算用水占比距离矩阵的用水均值和用电占比距离矩阵的用电均值，判断每个用户的用水占比信息与用水均值的大小和用电占比信息与用电均值的大小，根据判断结果确定用户是否异常用水电。
另一个实施例中，所述比例信息距离矩阵为水电消耗比距离矩阵。参见图5，步骤S103中所述的根据所述比例信息距离矩阵和每个用户的所述用水电比例信息确定用户是否异常用水电的另一种具体实现流程包括：
步骤S501，计算所述水电消耗比距离矩阵中每行的总水电消耗比距离，并根据所述每行的总水电消耗比距离确定预设个数的嫌疑用户。
具体的，每行元素对应一个用户与其他用户之间的水电消耗比距离，每一行对应一个用户。或者，计算所述水电消耗比距离矩阵中每列的总水电消耗比距离，并根据所述每列的总水电消耗比距离确定预设个数的嫌疑用户，此时，每列元素对应一个用户与其他用户之间的水电消耗比距离，每一列对应一个用户。
步骤S502，根据所有用户的所述水电消耗比计算水电消耗均值，并判断每个嫌疑用户的所述水电消耗比与所述水电消耗均值的大小。
步骤S503，根据判断结果确定用户是否异常用水或用电。
具体的，将每个用户的水电消耗比定义为一个对象，两个对象之间的距离Dij，即水电消耗比距离Dij可以通过
Dij＝|Pi-Pj|
得到；其中，Pi表示第i个居民用户的水电消耗比，Pj表示第j个居民用户的水电消耗比。
根据所有对象(水电消耗比)两两之间的距离，则可形成水电消耗比距离矩阵RN*N。水电消耗比距离矩阵RN*N可以表示为：
其中，N为统计的所有用户的数目。然后计算所述水电消耗比距离矩阵中每行的总水电消耗比距离，示例性的，定义Ri为用户i与其他用户的水电消耗比距离之和，即第i行的总水电消耗比距离，可以通过
得到总水电消耗比距离Ri。总水电消耗比距离Ri越大，说明用户i的离群程度越高，说明该用户的水电消耗比越异常。将N个总水电消耗比距离Ri进行从高到低排序，将总水电消耗比距离Ri较高的前n(预设个数)个用户确定为嫌疑用户，即将嫌疑用户的水电消耗比定义为离群点。
预设个数n可以通过
n＝rN
得到，r为筛选比例，工作人员可以根据实际情况设定r的值，n取r与N乘积的整数部分。可选的，还可以通过判断总水电消耗比距离是否大于预设总水电消耗比距离，将大于预设总水电消耗比距离的总水电消耗比距离确定为离群点，将离群点对应的用户确定为嫌疑用户，工作人员可以根据实际情况设定预设总水电消耗比距离的值。
然后，根据所有用户的水电消耗比计算水电消耗均值水电消耗均值可以通过
得到。判断每个嫌疑用户的水电消耗比P与水电消耗均值的大小，根据判断结果确定用户是否异常用水或用电。
可选的，所述根据判断结果确定用户是否异常用水或用电的具体包括：
若用户的所述水电消耗比大于所述水电消耗均值，则确定该用户异常用电。
若用户的所述水电消耗比小于所述水电消耗均值，则确定该用户异常用水。
具体的，若第x个嫌疑用户的水电消耗比Px>水电消耗均值则第x个嫌疑用户的用电量过低，存在窃电嫌疑；若第x个嫌疑用户的水电消耗比Px<水电消耗均值则第x个嫌疑用户的用水量过低，存在窃水嫌疑。
示例性的，从用电信息采集系统及多表合一系统中选择某县30个居民用户作为分析对象，将2017年12月的用电信息与用水信息导出，作为待分析数据，如表1所示。
表1待分析数据
根据用电量和用水量计算每个用户的水电消耗比P，如表2所示。
表2每个用户的水电消耗比
根据步骤S102和步骤S501确定预设个数的嫌疑用户，本实施例对筛选比例r设置为10％，所以得到3个嫌疑用户，如表3所示。
表3嫌疑用户数据
根据所有用户的水电消耗比计算水电消耗均值得到水电消耗均值为0.0355；然后判断每个嫌疑用户的水电消耗比P与水电消耗均值的大小，根据判断结果确定用户是否异常用水或用电。由表3的数据可知，可判定C24与C20存在窃水嫌疑，C27存在窃电嫌疑。
上述异常用水电的检测方法，结合了数学算法与日常生活规律，方法运行简单且实用性强，整个数据分析过程无需人工干预，节约了大量的人力资源，无需额外设备投资，具有极强的可推广性；主要通过获取预设时间内多个用户的用水信息和用电信息，并根据所述用水信息和所述用电信息确定每个用户的用水电比例信息，不仅检测用水电信息，还根据用水电比例进行反窃电、反窃水，提高了检测窃电、窃水的准确性；然后计算每个所述用水电比例信息之间的比例信息距离，并建立比例信息距离矩阵，再根据所述比例信息距离矩阵和每个用户的所述用水电比例信息确定用户是否异常用水电，大大节省了检测时间，实现了窃电、窃水的有效检测，保证了窃电、窃水检测的准确性。
本领域技术人员可以理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
实施例二
对应于上述实施例一所述的异常用水电的检测方法，图6中示出了本发明实施例二中异常用水电的检测装置的结构框图。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。
该装置包括：信息获取模块110、矩阵建立模块120和异常确定模块130。
信息获取模块110用于获取预设时间内多个用户的用水信息和用电信息，并根据所述用水信息和所述用电信息确定每个用户的用水电比例信息。
矩阵建立模块120用于计算每个所述用水电比例信息之间的比例信息距离，并建立比例信息距离矩阵。
异常确定模块130用于根据所述比例信息距离矩阵和每个用户的所述用水电比例信息确定用户是否异常用水电。
一个实施例中，所述水电占比信息包括：水电消耗比。
矩阵建立模块120具体用于：计算每个所述水电消耗比之间的水电消耗比距离；根据多个所述水电消耗比距离建立水电消耗比距离矩阵。
上述异常用水电的检测装置，结合了数学算法与日常生活规律，方法运行简单且实用性强，整个数据分析过程无需人工干预，节约了大量的人力资源，无需额外设备投资，具有极强的可推广性；其中，信息获取模块110获取预设时间内多个用户的用水信息和用电信息，并根据所述用水信息和所述用电信息确定每个用户的用水电比例信息，不仅检测用水电信息，还根据用水电比例进行反窃电、反窃水，提高了检测窃电、窃水的准确性；然后矩阵建立模块120计算每个所述用水电比例信息之间的比例信息距离，并建立比例信息距离矩阵，异常确定模块130再根据所述比例信息距离矩阵和每个用户的所述用水电比例信息确定用户是否异常用水电，大大节省了检测时间，实现了窃电、窃水的有效检测，保证了窃电、窃水检测的准确性。
实施例三
图7是本发明实施例三提供的终端设备100的示意图。如图7所示，该实施例所述的终端设备100包括：处理器140、存储器150以及存储在所述存储器150中并可在所述处理器140上运行的计算机程序151，例如异常用水电的检测方法的程序。所述处理器140在执行所述计算机程序151时实现上述各个异常用水电的检测方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S103。或者，所述处理器140执行所述计算机程序151时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图6所示模块110至130的功能。
示例性的，所述计算机程序151可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器150中，并由所述处理器140执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序151在所述终端设备100中的执行过程。例如，所述计算机程序151可以被分割成信息获取模块、矩阵建立模块和异常确定模块，各模块具体功能如下：
信息获取模块用于获取预设时间内多个用户的用水信息和用电信息，并根据所述用水信息和所述用电信息确定每个用户的用水电比例信息。
矩阵建立模块用于计算每个所述用水电比例信息之间的比例信息距离，并建立比例信息距离矩阵。
异常确定模块用于根据所述比例信息距离矩阵和每个用户的所述用水电比例信息确定用户是否异常用水电。
一个实施例中，所述水电占比信息包括：水电消耗比。
矩阵建立模块具体用于：计算每个所述水电消耗比之间的水电消耗比距离；根据多个所述水电消耗比距离建立水电消耗比距离矩阵。
所述终端设备100可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备100可包括，但不仅限于处理器140、存储器150。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是终端设备100的示例，并不构成对终端设备100的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如终端设备100还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器140可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器150可以是终端设备100的内部存储单元，例如终端设备100的硬盘或内存。所述存储器150也可以是终端设备100的外部存储设备，例如终端设备100上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器150还可以既包括终端设备100的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器150用于存储所述计算机程序以及终端设备100所需的其他程序和数据。所述存储器150还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或系统、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包括的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包括在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种异常用水电的检测方法，其特征在于，包括：
获取预设时间内多个用户的用水信息和用电信息，并根据所述用水信息和所述用电信息确定每个用户的用水电比例信息；
计算每个所述用水电比例信息之间的比例信息距离，并建立比例信息距离矩阵；
根据所述比例信息距离矩阵和每个用户的所述用水电比例信息确定用户是否异常用水电。
2.如权利要求1所述的异常用水电的检测方法，其特征在于，所述水电占比信息包括：用水占比信息和用电占比信息中的至少一种；
所述计算每个所述用水电比例信息之间的比例信息距离，并建立比例信息距离矩阵，包括：
计算每个所述用水占比信息之间的用水占比距离，根据多个所述用水占比距离建立用水占比距离矩阵；和/或
计算每个所述用电占比信息之间的用电占比距离，根据多个所述用电占比距离建立用电占比距离矩阵。
3.如权利要求2所述的异常用水电的检测方法，其特征在于，所述根据所述比例信息距离矩阵和每个用户的所述用水电比例信息确定用户是否异常用水电，包括：
计算所述用水占比距离矩阵的用水均值，判断每个用户的所述用水占比信息与所述用水均值的大小，根据判断结果确定用户是否异常用水；和/或
计算所述用电占比距离矩阵的用电均值，判断每个用户的所述用电占比信息与所述用电均值的大小，根据判断结果确定用户是否异常用电。
4.如权利要求1所述的异常用水电的检测方法，其特征在于，所述水电占比信息包括：水电消耗比；
所述计算每个所述用水电比例信息之间的比例信息距离，并建立比例信息距离矩阵，包括：
计算每个所述水电消耗比之间的水电消耗比距离；
根据多个所述水电消耗比距离建立水电消耗比距离矩阵。
5.如权利要求4所述的异常用水电的检测方法，其特征在于，所述根据所述比例信息距离矩阵和每个用户的所述用水电比例信息确定用户是否异常用水电，包括：
计算所述水电消耗比距离矩阵中每行的总水电消耗比距离，并根据所述每行的总水电消耗比距离确定预设个数的嫌疑用户；
根据所有用户的所述水电消耗比计算水电消耗均值，并判断每个嫌疑用户的所述水电消耗比与所述水电消耗均值的大小；
根据判断结果确定用户是否异常用水或用电。
6.如权利要求5所述的异常用水电的检测方法，其特征在于，所述根据判断结果确定用户是否异常用水或用电，包括：
若用户的所述水电消耗比大于所述水电消耗均值，则确定该用户异常用电；
若用户的所述水电消耗比小于所述水电消耗均值，则确定该用户异常用水。
7.一种异常用水电的检测装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取预设时间内多个用户的用水信息和用电信息，并根据所述用水信息和所述用电信息确定每个用户的用水电比例信息；
矩阵建立模块，用于计算每个所述用水电比例信息之间的比例信息距离，并建立比例信息距离矩阵；
异常确定模块，用于根据所述比例信息距离矩阵和每个用户的所述用水电比例信息确定用户是否异常用水电。
8.如权利要求7所述的异常用水电的检测装置，其特征在于，所述水电占比信息包括：水电消耗比；
所述矩阵建立模块具体用于：
计算每个所述水电消耗比之间的水电消耗比距离；
根据多个所述水电消耗比距离建立水电消耗比距离矩阵。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述异常用水电的检测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述异常用水电的检测方法的步骤。
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