CN103701410A - 一种光伏组串故障识别方法、装置及系统 - Google Patents

一种光伏组串故障识别方法、装置及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN103701410A
CN103701410A CN201310755460.0A CN201310755460A CN103701410A CN 103701410 A CN103701410 A CN 103701410A CN 201310755460 A CN201310755460 A CN 201310755460A CN 103701410 A CN103701410 A CN 103701410A
Authority
CN
China
Prior art keywords
described
string
fault
group
current
Prior art date
Application number
CN201310755460.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103701410B (zh
Inventor
倪华
陈娟
俞雁飞
杨宗军
Original Assignee
阳光电源股份有限公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 阳光电源股份有限公司 filed Critical 阳光电源股份有限公司
Priority to CN201310755460.0A priority Critical patent/CN103701410B/zh
Publication of CN103701410A publication Critical patent/CN103701410A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103701410B publication Critical patent/CN103701410B/zh

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02SGENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRA-RED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
    • H02S50/00Monitoring or testing of PV systems, e.g. load balancing or fault identification
    • H02S50/10Testing of PV devices, e.g. of PV modules or single PV cells

Abstract

本发明提供了一种光伏组串故障识别方法,首先,确定各组串的当前特征曲线,再确定所述当前特征曲线上每个点的切线斜率,并计算任意相邻两个点的切线斜率的差值。之后,判断所述差值的绝对值是否小于第一预设值,如果是,则判定所述组串处于第一工作状态;如果否,则判定所述组串处于第二工作状态。其中,所述第一工作状态包括正常工作状态,所述第二工作状态包括故障状态。可见,本发明提供的一种光伏组串故障识别方法能够自动判定各组串是否发生故障以及故障的程度,有效的解决了现有技术中人为监控光伏组件导致的工作量大、效率低的问题。

Description

一种光伏组串故障识别方法、装置及系统

技术领域

[0001] 本发明涉及光伏发电技术领域,更具体的说,是涉及一种光伏组串故障识别方法、装置及系统。

背景技术

[0002] 近年来太阳能光伏产业突飞猛进,光伏组件、光伏逆变器、光伏并网等技术得到迅猛发展。由若干块光伏组件通过串并联方式连接而成的光伏阵列作为光伏发电系统的能量源头,在光伏发电系统中起着异常重要的角色。

[0003] 光伏组件的特性易受光照及温度的影响,在实际生产中客观环境中影响光照与温度的因素非常多。故障光伏组件在实际电站现场经常可见,如光照受遮挡组件、发生电势诱导衰减(PID)故障组件、有一定程度衰减的组件等等,导致系统产生功率损失,给用户带来直接的经济损失。

[0004]目前在光伏电站中针对光伏组件的监控及维护主要靠工作人员在电站现场的定期巡视,该方法人力成本高,工作量大、效率低。且,目前的电站中故障报警一般安装在汇流箱的后端,当发生故障时,工作人员必须对汇流箱前端若干并联的光伏组串进行逐一检测,排查出故障组件,该检修方法有一定的盲目性,效率低。

发明内容

[0005] 有鉴于此,本发明提供了一种光伏组串故障识别方法、装置及系统,以克服现有技术中人为监控光伏组件导致的工作量大、效率低的问题。

[0006] 为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

[0007] 一种光伏组串故障识别方法,包括:

[0008] 确定各组串的当前特征曲线;

[0009] 确定所述当前特征曲线上每个点的切线斜率;

[0010] 计算任意相邻两个点的切线斜率的差值;

[0011] 判断所述差值的绝对值是否小于第一预设值,如果是,则判定所述组串处于第一工作状态;如果否,则判定所述组串处于第二工作状态,所述第一工作状态包括正常工作状态,所述第二工作状态包括故障状态。

[0012] 优选的,所述确定各组串的当前特征曲线包括:

[0013] 通过逆变器依次获取各个组串的输出电流值以及输出电压;

[0014] 根据所述电流值以及所述输出电压,确定出各个组串的1-V曲线,定义所述1-V曲线为当前特征曲线。

[0015] 优选的,在判定所述组串处于第二工作状态后,还包括:

[0016] 根据所述当前特征曲线,确定出某一预设电流值对应的当前电压值;

[0017] 判断所述当前电压值与预设电压值的差值是否大于第二预设值,如果是,则定义所述组串故障,并根据第一故障程度与所述差值的对应关系,确定出所述组串的第一故障程度;如果否,则定义所述组串正常工作。

[0018] 优选的,包括:

[0019] 根据所述当前特征曲线,确定出同一预设电压值对应的当前电流值;

[0020] 判断所述当前电流值与预设电流值的差值是否大于第三预设值,如果是,则定义所述组串故障,并根据第二故障程度与所述差值的对应关系,确定出所述组串的第二故障程度;如果否,则定义所述组串正常工作。

[0021] 优选的,在判定所述组串处于第二工作状态后,还包括:

[0022] 重复执行多次所述故障识别方法,确定出同一故障的发生次数;

[0023] 根据预设分类,确定出与所述发生次数相对应的频率程度;

[0024] 根据所述频率程度以及故障程度,确定出所述组串的当前故障程度,所述故障程度至少包括第一故障程度以及第二故障程度;

[0025] 当所述组串的当前故障程度超出预设程度范围时,触发报警装置进行报警。

[0026] 一种光伏组串故障识别装置,包括:

[0027] 第一确定模块,用于确定各组串的当前特征曲线;

[0028] 第二确定模块,用于确定所述当前特征曲线上每个点的切线斜率;

[0029] 第一计算模块,用于计算任意相邻两个点的切线斜率的差值;

[0030] 第一判断模块,用于判断所述差值的绝对值是否小于第一预设值,如果是,则判定所述组串处于第一工作状态;如果否,则判定所述组串处于第二工作状态,所述第一工作状态包括正常工作状态,所述第二工作状态包括故障状态。

[0031] 优选的,所述第一确定模块包括:

[0032] 第一获取模块,用于获取各个组串的输出电流值以及输出电压;

[0033] 第三确定模块,用于根据所述电流值以及所述输出电压,确定出各个组串的1-V曲线,定义所述1-V曲线为当前特征曲线。

[0034] 优选的,还包括:

[0035] 第四确定模块,用于根据所述当前特征曲线,确定出同一预设电流值对应的当前电压值;

[0036] 第二判断模块,用于判断所述当前电压值与预设电压值的差值是否大于第二预设值,如果是,则定义所述组串故障,并根据第一故障程度与所述差值的对应关系,确定出所述组串的第一故障程度;如果否,则定义所述组串正常工作。

[0037] 优选的,还包括:

[0038] 第五确定模块,用于根据所述当前特征曲线,确定出同一预设电压值对应的当前电流值;

[0039] 第三判断模块,用于判断所述当前电流值与预设电流值的差值是否大于第三预设值,如果是,则定义所述组串故障,并根据第二故障程度与所述差值的对应关系,确定出所述组串的第二故障程度;如果否,则定义所述组串正常工作。

[0040] 优选的,还包括:

[0041] 第六确定模块,用于重复执行多次所述故障识别方法,确定出同一故障的发生次数;

[0042] 第七确定模块,用于根据预设分类,确定出与所述发生次数相对应的频率程度;第八确定模块,用于根据所述频率程度以及故障程度,确定出所述组串的当前故障程度,所述故障程度至少包括第一故障程度以及第二故障程度;

[0043] 报警模块,用于当所述组串的当前故障程度超出预设程度范围时,触发报警装置进行报警。

[0044] 一种光伏组串故障识别系统,包括任意一项所述的光伏组串故障识别装置。

[0045] 经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本发明提供了一种光伏组串故障识别方法,首先,确定各组串的当前特征曲线,再确定所述当前特征曲线上每个点的切线斜率,并计算任意相邻两个点的切线斜率的差值。之后,判断所述差值的绝对值是否小于第一预设值,如果是,则判定所述组串处于第一工作状态;如果否,则判定所述组串处于第二工作状态。其中,所述第一工作状态包括正常工作状态,所述第二工作状态包括故障状态。可见,本发明提供的一种光伏组串故障识别方法能够自动判定各组串是否发生故障以及故障的程度,有效的解决了现有技术中人为监控光伏组件导致的工作量大、效率低的问题。

附图说明

[0046] 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。

[0047] 图1为本发明提供一种光伏组串故障识别方法的流程图;

[0048] 图2为本发明提供一种光伏组串故障识别方法的另一流程图;

[0049] 图3为本发明提供一种光伏组串故障识别方法的又一流程图;

[0050] 图4为本发明提供一种光伏组串故障识别方法的又一流程图;

[0051] 图5为本发明提供一种光伏组串故障识别方法的又一流程图;

[0052] 图6为本实施例提供的一种光伏组串故障识别装置的结构示意图;

[0053] 图7为本实施例提供的一种光伏组串故障识别装置的另一结构示意图;

[0054] 图8为本实施例提供的一种光伏组串故障识别装置的另一结构示意图;

[0055] 图9为本实施例提供的一种光伏组串故障识别装置的另一结构示意图;

[0056] 图10为本实施例提供的一种光伏组串故障识别装置的另一结构示意图。

具体实施方式

[0057] 下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

[0058] 请参阅附图1,为本发明提供一种光伏组串故障识别方法的流程图,该方法包括:

[0059] SlOl:确定各组串的当前特征曲线。

[0060] S102:确定所述当前特征曲线上每个点的切线斜率。

[0061] S103:计算任意相邻两个点的切线斜率的差值。

[0062] S104:判断所述差值的绝对值是否小于第一预设值。[0063] 如果是,则判定所述组串处于第一工作状态;如果否,则判定所述组串处于第二工作状态,所述第一工作状态包括正常工作状态,所述第二工作状态包括故障状态。

[0064] 需要说明的是,在逆变器众多故障中,遮挡故障是光伏阵列中最常见的故障,也是特征最明显的故障,因此遮挡判断是主要的故障判断内容。

[0065] 该步骤中通过判断某组串的这段曲线内是否有“阶梯”(或称“拐角”)即可以判断该组串是否发生了遮挡故障,并根据故障严重性初步确定故障类型。当故障导致现象不符合遮挡特性时,则认为系统发生了其它类型的故障。

[0066] 具体的,本实施例提供了判断是否发生“阶梯”或“拐角”的方法,如下:

[0067] 判断相邻两个点的切线斜率,当两个切线斜率的幅值突然发生急剧突变,假设第一个点的斜率kZO且Ii1 — - c«,第二个点的斜率k2〈0且k2 — 0,此时有Ii1《k2时,即两个斜率的差值较大,则认为此处存在一个“拐角”,因此可以判断出该组串发生了遮挡故障。

[0068] 可见,本发明提供的一种光伏组串故障识别方法能够自动判定各组串是否发生故障,有效的解决了现有技术中人为监控光伏组件导致的工作量大、效率低的问题。

[0069] 在上述本发明提供的实施例的基础上,优选的,如图2所示,步骤SlOl:确定各组串的当前特征曲线可以通过如下步骤实现,包括:

[0070] SlOll:通过逆变器依次获取各个组串的输出电流值以及输出电压;

[0071] S1012:根据所述电流值以及所述输出电压,确定出各个组串的1-V曲线,定义所述1-V曲线为当前特征曲线。

[0072] 通过主动触发逆变器,使其在客观允许的最大电压范围内单调递增或递减进行运行,并通过采样电路依次采集不同工作电压处各组串的电流值。将一一对应的电压值、电流值以数据点的形式存储在上位机中,作为上位机的数据源,等待被处理。

[0073] 本实施例为了更加优化故障的识别精度,优选的,如图3所示,在判定所述组串处于第二工作状态后,还包括:

[0074] S105:根据所述当前特征曲线,确定出同一预设电流值对应的当前电压值;

[0075] S106:判断所述当前电压值与预设电压值的差值是否大于第二预设值,如果是,则定义所述组串故障,并根据第一故障程度与所述差值的对应关系,确定出所述组串的第一故障程度;如果否,则定义所述组串正常工作。

[0076] 判断依据如下:

[0077] 获取不同组串的1-V曲线在某一电流值I处对应的电压值Vi (i=l,2,3…η),将电压值进行逐一比较,其中,V1为特征曲线上电压的最大值:

[0078] Gi=V1-Via^3-H)

[0079] 当|ei(i=2,3...n)|δ (δ0,且非常小)时,则认为对应的组串没有遮挡或遮挡面积范围很小;

[0080] 当|ei(i=2,3...n)|>S时,则对应的组串有遮挡,且|ei(i=2,3...n)|值越大,说明该组串遮挡范围越大。

[0081] 优选的,如图4所示,在判定所述组串处于第二工作状态后,还包括:

[0082] S107:根据所述当前特征曲线,确定出同一预设电压值对应的当前电流值;

[0083] S108:判断所述当前电流值与预设电流值的差值是否大于第三预设值,如果是,则定义所述组串故障,并根据第二故障程度与所述差值的对应关系,确定出所述组串的第二故障程度;如果否,则定义所述组串正常工作。

[0084] 判断依据如下:

[0085] 获得不同组串的1-V曲线中某一电流值V处对应的电流值Ii (i=l,2,3…η),将电流值进行一一比较,其中,I1为特征曲线上电流的最大值:

[0086] e「Ii_Ii (i=2,3...η)

[0087] 当|ei(i=2,3...n)|δ (δ0,且非常小)时,则认为对应的组串没有遮挡或光照遮挡严重程度很轻;

[0088] 当|ei(i=2,3...n)|>S时,则对应的组串有遮挡,且|ei(i=2,3...n)|值越大,说明该组串遮挡程度越严重。

[0089] 优选的,如图5所示,在判定所述组串处于第二工作状态后,还包括:

[0090] S109:重复执行多次所述故障识别方法,确定出同一故障的发生次数;

[0091] SllO:根据预设分类,确定出与所述发生次数相对应的频率程度。

[0092] 具体的,该步骤可以为:

[0093] I)执行m次故障判断,检测发生同类型故障的次数。若少于nl次,判断为发生频率低;若不少于nl次而少于n2次,判断为发生频率中等;若不少于n2次,判断为发生频率高(m>n2>nl>0)。或

[0094] 2)连续检测到发生同类型故障的次数。若少于nl次,判断为发生频率低;若不少于nl次而少于n2次,判断为发生频率中等;若不少于n2次,判断为发生频率高(n2>nl>0)。

[0095] 除此,可以还包括步骤:

[0096] Slll:根据所述频率程度以及故障程度,确定出所述组串的当前故障程度,所述故障程度至少包括第一故障程度以及第二故障程度;

[0097]S112:当所述组串的当前故障程度超出预设程度范围时,触发报警装置进行报警。

[0098] 首先要求上位机能连续记录并存储较长一段时间内的各组串的数据。其次,根据所述频率程度以及故障程度,确定出所述组串的当前故障程度。具体的,当前故障程度的判断可以是通过第一故障程度以及第二故障程度取交集来实现,如将第一故障程度为坐标横轴,第二故障程度为坐标纵轴,根据当前故障程度坐在坐标轴的位置,确定出当前故障程度所处的故障严重程度,如:轻度、中度、重度等。其中,轻度表征遮挡面积较小,且光照遮挡程度较轻。中度表征遮挡面积较大或光照遮挡程度较严重。重度表征遮挡面积较大且光照遮挡程度较严重。

[0099] 可见,本发明提供的故障识别方法结合了光伏电站的实际情况及实现需求,在识别了故障后对故障进行等级划分,并只对符合一定严重性要求的故障进行报警及自动处理,保证了系统的稳定性与可靠性。

[0100] 上述本发明提供的实施例中详细描述了方法,对于本发明的方法可采用多种形式的装置实现,因此本发明还提供了一种装置,下面给出具体的实施例进行详细说明。

[0101] 如图6所示,为本实施例提供的一种光伏组串故障识别装置的结构示意图,包括:

[0102] 第一确定模块101,用于确定各组串的当前特征曲线。

[0103] 第二确定模块102,用于确定所述当前特征曲线上每个点的切线斜率。

[0104] 第一计算模块103,用于计算任意相邻两个点的切线斜率的差值。

[0105] 第一判断模块104,用于判断所述差值的绝对值是否小于第一预设值。[0106] 如果是,则判定所述组串处于第一工作状态;如果否,则判定所述组串处于第二工作状态,所述第一工作状态包括正常工作状态,所述第二工作状态包括故障状态。

[0107] 优选的,如图7所示,所述第一确定模块101包括:

[0108] 第一获取模块1011,用于获取各个组串的输出电流值以及输出电压;

[0109] 第三确定模块1012,用于根据所述电流值以及所述输出电压,确定出各个组串的1-V曲线,定义所述1-V曲线为当前特征曲线。

[0110] 优选的,如图8所示,还包括:

[0111] 第四确定模块105,用于根据所述当前特征曲线,确定出同一预设电流值对应的当前电压值;

[0112] 第二判断模块106,用于判断所述当前电压值与预设电压值的差值是否大于第二预设值,如果是,则定义所述组串故障,并根据第一故障程度与所述差值的对应关系,确定出所述组串的第一故障程度;如果否,则定义所述组串正常工作。

[0113] 优选的,如图9所示,还包括:

[0114] 第五确定模块107,用于根据所述当前特征曲线,确定出同一预设电压值对应的当前电流值;

[0115] 第三判断模块108,用于判断所述当前电流值与预设电流值的差值是否大于第三预设值,如果是,则定义所述组串故障,并根据第二故障程度与所述差值的对应关系,确定出所述组串的第二故障程度;如果否,则定义所述组串正常工作。

[0116] 优选的,如图10所示,还包括:

[0117] 第六确定模块109,用于重复执行多次所述故障识别方法,确定出同一故障的发生次数;

[0118] 第七确定模块110,用于根据预设分类,确定出与所述发生次数相对应的频率程度。

[0119] 第八确定模块111,用于根据所述频率程度以及故障程度,确定出所述组串的当前故障程度,所述故障程度至少包括第一故障程度以及第二故障程度。

[0120] 报警模块112,用于当所述组串的当前故障程度超出预设程度范围时,触发报警装置进行报警。

[0121] 除此,本实施例还提供了一种光伏组串故障识别系统,包括任意一项所述的光伏组串故障识别装置。

[0122] 需要说明的是,该装置以及系统的工作原理请参见方法实施例,再此不重复叙述。

[0123] 综上所述:本发明提供了一种光伏组串故障识别方法,首先,确定各组串的当前特征曲线,再确定所述当前特征曲线上每个点的切线斜率,并计算任意相邻两个点的切线斜率的差值。之后,判断所述差值的绝对值是否小于第一预设值,如果是,则判定所述组串处于第一工作状态;如果否,则判定所述组串处于第二工作状态。其中,所述第一工作状态包括正常工作状态,所述第二工作状态包括故障状态。可见,本发明提供的一种光伏组串故障识别方法能够自动判定各组串是否发生故障以及故障的程度,有效的解决了现有技术中人为监控光伏组件导致的工作量大、效率低的问题。

[0124] 本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例提供的装置而言,由于其与实施例提供的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。

[0125] 对所提供的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所提供的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (11)

1.一种光伏组串故障识别方法,其特征在于,包括: 确定各组串的当前特征曲线; 确定所述当前特征曲线上每个点的切线斜率; 计算任意相邻两个点的切线斜率的差值; 判断所述差值的绝对值是否小于第一预设值,如果是,则判定所述组串处于第一工作状态;如果否,则判定所述组串处于第二工作状态,所述第一工作状态包括正常工作状态,所述第二工作状态包括故障状态。
2.根据权利要求1所述的光伏组串故障识别方法,其特征在于,所述确定各组串的当前特征曲线包括: 通过逆变器依次获取各个组串的输出电流值以及输出电压; 根据所述电流值以及所述输出电压,确定出各个组串的1-V曲线,定义所述1-V曲线为当前特征曲线。
3.根据权利要求1所述的光伏组串故障识别方法,其特征在于,在判定所述组串处于第二工作状态后,还包括: 根据所述当前特征曲线,确定出某一预设电流值对应的当前电压值; 判断所述当前电压值与预设电压值的差值是否大于第二预设值,如果是,则定义所述组串故障,并根据第一故障程度与所述差值的对应关系,确定出所述组串的第一故障程度;如果否,则定义所述组串正常工作。
4.根据权利要求3所述 的光伏组串故障识别方法,其特征在于,包括: 根据所述当前特征曲线,确定出同一预设电压值对应的当前电流值; 判断所述当前电流值与预设电流值的差值是否大于第三预设值,如果是,则定义所述组串故障,并根据第二故障程度与所述差值的对应关系,确定出所述组串的第二故障程度;如果否,则定义所述组串正常工作。
5.根据权利要求4所述的光伏组串故障识别方法,其特征在于,在判定所述组串处于第二工作状态后,还包括: 重复执行多次所述故障识别方法,确定出同一故障的发生次数; 根据预设分类,确定出与所述发生次数相对应的频率程度; 根据所述频率程度以及故障程度,确定出所述组串的当前故障程度,所述故障程度至少包括第一故障程度以及第二故障程度; 当所述组串的当前故障程度超出预设程度范围时,触发报警装置进行报警。
6.一种光伏组串故障识别装置,其特征在于,包括: 第一确定模块,用于确定各组串的当前特征曲线; 第二确定模块,用于确定所述当前特征曲线上每个点的切线斜率; 第一计算模块,用于计算任意相邻两个点的切线斜率的差值; 第一判断模块,用于判断所述差值的绝对值是否小于第一预设值,如果是,则判定所述组串处于第一工作状态;如果否,则判定所述组串处于第二工作状态,所述第一工作状态包括正常工作状态,所述第二工作状态包括故障状态。
7.根据权利要求6所述的光伏组串故障识别装置,其特征在于,所述第一确定模块包括:第一获取模块,用于获取各个组串的输出电流值以及输出电压; 第三确定模块,用于根据所述电流值以及所述输出电压,确定出各个组串的1-V曲线,定义所述1-V曲线为当前特征曲线。
8.根据权利要求6所述的光伏组串故障识别装置,其特征在于,还包括: 第四确定模块,用于根据所述当前特征曲线,确定出同一预设电流值对应的当前电压值; 第二判断模块,用于判断所述当前电压值与预设电压值的差值是否大于第二预设值,如果是,则定义所述组串故障,并根据第一故障程度与所述差值的对应关系,确定出所述组串的第一故障程度;如果否,则定义所述组串正常工作。
9.根据权利要求6所述的光伏组串故障识别装置,其特征在于,还包括: 第五确定模块,用于根据所述当前特征曲线,确定出同一预设电压值对应的当前电流值; 第三判断模块,用于判断所述当前电流值与预设电流值的差值是否大于第三预设值,如果是,则定义所述组串故障,并根据第二故障程度与所述差值的对应关系,确定出所述组串的第二故障程度;如果否,则定义所述组串正常工作。
10.根据权利要求9所述的光伏组串故障识别装置,其特征在于,还包括: 第六确定模块,用于重复执行多次所述故障识别方法,确定出同一故障的发生次数; 第七确定模块,用于根据预设分类,确`定出与所述发生次数相对应的频率程度; 第八确定模块,用于根据所述频率程度以及故障程度,确定出所述组串的当前故障程度,所述故障程度至少包括第一故障程度以及第二故障程度; 报警模块,用于当所述组串的当前故障程度超出预设程度范围时,触发报警装置进行报警。
11.一种光伏组串故障识别系统,其特征在于,包括如权利要求6-10中任意一项所述的光伏组串故障识别装置。
CN201310755460.0A 2013-12-31 2013-12-31 一种光伏组串故障识别方法、装置及系统 CN103701410B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310755460.0A CN103701410B (zh) 2013-12-31 2013-12-31 一种光伏组串故障识别方法、装置及系统

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310755460.0A CN103701410B (zh) 2013-12-31 2013-12-31 一种光伏组串故障识别方法、装置及系统
PCT/CN2014/095529 WO2015101282A1 (zh) 2013-12-31 2014-12-30 一种光伏组串故障识别方法、装置及系统
EP14876669.4A EP3091657B1 (en) 2013-12-31 2014-12-30 Photovoltaic string fault identification method, apparatus and system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103701410A true CN103701410A (zh) 2014-04-02
CN103701410B CN103701410B (zh) 2016-09-21

Family

ID=50362837

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310755460.0A CN103701410B (zh) 2013-12-31 2013-12-31 一种光伏组串故障识别方法、装置及系统

Country Status (3)

Country Link
EP (1) EP3091657B1 (zh)
CN (1) CN103701410B (zh)
WO (1) WO2015101282A1 (zh)

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104270091A (zh) * 2014-08-27 2015-01-07 国电南瑞南京控制系统有限公司 一种基于监控系统的光伏发电设备故障诊断方法
CN104283512A (zh) * 2014-10-28 2015-01-14 上海许继电气有限公司 光伏电站系统中实现组串远程故障监控与定位的方法
CN104767481A (zh) * 2015-04-28 2015-07-08 北京汉能光伏投资有限公司 一种太阳能光伏电站的工作状态监测方法及系统
CN104767485A (zh) * 2015-04-28 2015-07-08 北京汉能光伏投资有限公司 用于汇流箱的汇流检测方法及系统、太阳能电站
CN104767486A (zh) * 2015-04-28 2015-07-08 北京汉能光伏投资有限公司 用于汇流箱的汇流检测方法及系统、太阳能电站
CN104767480A (zh) * 2015-04-28 2015-07-08 北京汉能光伏投资有限公司 用于汇流箱的汇流检测方法及系统、太阳能电站
WO2015101282A1 (zh) * 2013-12-31 2015-07-09 阳光电源股份有限公司 一种光伏组串故障识别方法、装置及系统
CN104779911A (zh) * 2015-04-28 2015-07-15 北京汉能光伏投资有限公司 一种太阳能光伏电站的工作状态监测方法及系统
CN104779916A (zh) * 2015-04-28 2015-07-15 北京汉能光伏投资有限公司 用于汇流箱的汇流检测方法及系统、太阳能电站
CN104796083A (zh) * 2015-04-28 2015-07-22 北京汉能光伏投资有限公司 一种太阳能光伏电站的工作状态监测方法及系统
CN104836528A (zh) * 2015-04-28 2015-08-12 北京汉能光伏投资有限公司 用于汇流箱的汇流检测方法及系统、太阳能电站
WO2017148336A1 (zh) * 2016-03-01 2017-09-08 华为技术有限公司 光电系统中电池组串故障的识别方法、装置和设备
CN108197774A (zh) * 2017-12-08 2018-06-22 囯网河北省电力有限公司电力科学研究院 一种分布式光伏发电量异常诊断的方法及装置
CN109546966A (zh) * 2018-11-27 2019-03-29 阳光电源股份有限公司 一种光伏组件的热斑诊断方法和装置

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102158129A (zh) * 2011-01-30 2011-08-17 浙江昱能光伏科技集成有限公司 太阳能光伏系统及其故障探测方法
CN102576047A (zh) * 2009-10-09 2012-07-11 弗罗纽斯国际有限公司 用于识别光伏设备中的故障的方法和装置
WO2013004295A1 (en) * 2011-07-04 2013-01-10 Sma Solar Technology Ag Method and system for detecting an arc fault in a photovoltaic power system
WO2013018797A1 (ja) * 2011-08-01 2013-02-07 Jx日鉱日石エネルギー株式会社 地絡検出装置、地絡検出方法、太陽光発電システム、及び地絡検出プログラム

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2710388A1 (en) * 2011-05-20 2014-03-26 SMA Solar Technology AG Method and system for detecting an arc fault in a power circuit
CN102638197B (zh) * 2012-04-20 2014-11-12 浙江昱能科技有限公司 太阳能光伏组件及其最大功率点跟踪方法和故障监测方法
JP6140814B2 (ja) * 2012-05-14 2017-05-31 テュフ ラインランド(シャンハイ)カンパニー リミテッド 光起電力素子の評価方法、測定システム構成及び測定システム構成の使用方法
CN103701410B (zh) * 2013-12-31 2016-09-21 阳光电源股份有限公司 一种光伏组串故障识别方法、装置及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102576047A (zh) * 2009-10-09 2012-07-11 弗罗纽斯国际有限公司 用于识别光伏设备中的故障的方法和装置
CN102158129A (zh) * 2011-01-30 2011-08-17 浙江昱能光伏科技集成有限公司 太阳能光伏系统及其故障探测方法
WO2013004295A1 (en) * 2011-07-04 2013-01-10 Sma Solar Technology Ag Method and system for detecting an arc fault in a photovoltaic power system
WO2013018797A1 (ja) * 2011-08-01 2013-02-07 Jx日鉱日石エネルギー株式会社 地絡検出装置、地絡検出方法、太陽光発電システム、及び地絡検出プログラム

Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015101282A1 (zh) * 2013-12-31 2015-07-09 阳光电源股份有限公司 一种光伏组串故障识别方法、装置及系统
CN104270091A (zh) * 2014-08-27 2015-01-07 国电南瑞南京控制系统有限公司 一种基于监控系统的光伏发电设备故障诊断方法
CN104283512A (zh) * 2014-10-28 2015-01-14 上海许继电气有限公司 光伏电站系统中实现组串远程故障监控与定位的方法
CN104283512B (zh) * 2014-10-28 2017-02-01 上海许继电气有限公司 光伏电站系统中实现组串远程故障监控与定位的方法
CN104836528A (zh) * 2015-04-28 2015-08-12 北京汉能光伏投资有限公司 用于汇流箱的汇流检测方法及系统、太阳能电站
CN104767480A (zh) * 2015-04-28 2015-07-08 北京汉能光伏投资有限公司 用于汇流箱的汇流检测方法及系统、太阳能电站
CN104767486A (zh) * 2015-04-28 2015-07-08 北京汉能光伏投资有限公司 用于汇流箱的汇流检测方法及系统、太阳能电站
CN104779911A (zh) * 2015-04-28 2015-07-15 北京汉能光伏投资有限公司 一种太阳能光伏电站的工作状态监测方法及系统
CN104779916A (zh) * 2015-04-28 2015-07-15 北京汉能光伏投资有限公司 用于汇流箱的汇流检测方法及系统、太阳能电站
CN104796083A (zh) * 2015-04-28 2015-07-22 北京汉能光伏投资有限公司 一种太阳能光伏电站的工作状态监测方法及系统
CN104767485A (zh) * 2015-04-28 2015-07-08 北京汉能光伏投资有限公司 用于汇流箱的汇流检测方法及系统、太阳能电站
CN104767481B (zh) * 2015-04-28 2017-01-25 北京铂阳顶荣光伏科技有限公司 一种太阳能光伏电站的工作状态监测方法及系统
CN104767480B (zh) * 2015-04-28 2017-01-25 北京铂阳顶荣光伏科技有限公司 用于汇流箱的汇流检测方法及系统、太阳能电站
CN104767486B (zh) * 2015-04-28 2017-01-25 北京铂阳顶荣光伏科技有限公司 用于汇流箱的汇流检测方法及系统、太阳能电站
CN104767481A (zh) * 2015-04-28 2015-07-08 北京汉能光伏投资有限公司 一种太阳能光伏电站的工作状态监测方法及系统
CN104836528B (zh) * 2015-04-28 2017-03-08 北京铂阳顶荣光伏科技有限公司 用于汇流箱的汇流检测方法及系统、太阳能电站
CN104779911B (zh) * 2015-04-28 2017-05-10 北京铂阳顶荣光伏科技有限公司 一种太阳能光伏电站的工作状态监测方法及系统
CN104767485B (zh) * 2015-04-28 2017-11-17 北京铂阳顶荣光伏科技有限公司 用于汇流箱的汇流检测方法及系统、太阳能电站
WO2017148336A1 (zh) * 2016-03-01 2017-09-08 华为技术有限公司 光电系统中电池组串故障的识别方法、装置和设备
CN108197774A (zh) * 2017-12-08 2018-06-22 囯网河北省电力有限公司电力科学研究院 一种分布式光伏发电量异常诊断的方法及装置
CN109546966A (zh) * 2018-11-27 2019-03-29 阳光电源股份有限公司 一种光伏组件的热斑诊断方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
EP3091657A4 (en) 2017-07-05
EP3091657B1 (en) 2018-08-01
EP3091657A1 (en) 2016-11-09
WO2015101282A1 (zh) 2015-07-09
CN103701410B (zh) 2016-09-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP2016214077A (ja) 方法およびシステム
Triki-Lahiani et al. Fault detection and monitoring systems for photovoltaic installations: A review
Jordan et al. Technology and climate trends in PV module degradation
US20170093331A1 (en) Solar cell module efficacy monitoring system and monitoring method therefor
Silvestre et al. Automatic fault detection in grid connected PV systems
Mellit et al. Fault detection and diagnosis methods for photovoltaic systems: A review
Chine et al. A novel fault diagnosis technique for photovoltaic systems based on artificial neural networks
Madeti et al. A comprehensive study on different types of faults and detection techniques for solar photovoltaic system
US8461716B2 (en) Photovoltaic power generating device, and controlling method
US20150381111A1 (en) Arc fault detection and extinguishing
ES2705527T3 (es) Método y aparato para detectar una conexión eléctrica floja en un sistema fotovoltaico
CN102193027B (zh) 光伏发电系统的基于模型的功率估计
JP6075997B2 (ja) 太陽光発電システムの故障診断方法
Dhimish et al. Photovoltaic fault detection algorithm based on theoretical curves modelling and fuzzy classification system
Colli Failure mode and effect analysis for photovoltaic systems
CN103678872B (zh) 一种光伏发电系统性能评估方法及装置
US8744791B1 (en) Automatic generation and analysis of solar cell IV curves
JP5691891B2 (ja) 太陽光発電用接続箱
Catelani et al. Electrical performances optimization of Photovoltaic Modules with FMECA approach
JP2013502831A (ja) 分散型発電機のメッセージ集約のための方法及びシステム
WO2011101916A1 (ja) 太陽光発電システムの故障検出方法
CN104467663B (zh) 一种检测光伏热斑损害的太阳电池漏电流的系统及方法
King et al. Dark current-voltage measurements on photovoltaic modules as a diagnostic or manufacturing tool
JP2014508939A (ja) 太陽電池アレイの構成可変太陽電池パネルの絶縁抵抗の測定
WO2012075189A2 (en) Photovoltaic array systems, methods, and devices with bidirectional converter

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant