CN104270091A - 一种基于监控系统的光伏发电设备故障诊断方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于监控系统的光伏发电设备故障诊断方法，步骤一，根据光伏发电设备的连接结构，建立相应的数据模型；步骤二，将监控系统采集的光伏发电设备实时运行数据导入数据模型中；步骤三，对数据模型中的实时运行数据和历史数据进行分析，诊断光伏发电设备的故障；步骤四，对故障进行人工确认。本发明建立与光伏发电设备的连接结构相应的数据模型，利用监控系统采集光伏发电设备实时运行数据，并将数据导入数据模型，通过对数据模型中的数据和历史数据进行分析，诊断光伏发电设备的故障，避免因局部长期不易发现的故障点而导致的光伏电站发电效率降低；同时本发明不需要额外在光伏电站中增加专业故障诊断装置，降低投资成本。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于监控系统的光伏发电设备故障诊断方法，属于绿色能源发电技术领域。
背景技术
随着能源危机日益临近，新能源已经成为今后世界上的主要能源之一，光伏发电作为一种新兴绿色能源产业，逐步得到了国家的重视与扶持。但是由于光伏电站中的光伏发电板件数量巨大，光伏发电板件受内、外因素造成的故障率较高，以及光伏板件至汇流箱之间的集电线路发生断路时不宜被察觉等原因，会导致光伏发电的光电转换率逐步降低，造成运维成本的增大及电力资源的浪费。
此外，光伏发电较风力发电等其他新能源发电而言，存在着投资回收期长的缺点。若在光伏电站中增加专业故障诊断装置，将会大大增加光伏电站的投资成本。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种基于监控系统的光伏发电设备故障诊断方法。
为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：
一种基于监控系统的光伏发电设备故障诊断方法，包括以下步骤，
步骤一，根据光伏发电设备的电气连接结构，建立相应的数据模型；
步骤二，将监控系统采集的光伏发电设备实时运行数据实时写入数据模型中；
步骤三，诊断光伏发电设备是否有故障，如果有则转至步骤四，如果没有则转至步骤五；
步骤四，对故障进行人工确认，转至步骤五；
步骤五，人工判断是否需要退出诊断方法，如果是则结束，如果不是则转至步骤二。
所述数据模型为与光伏发电设备的电气连接结构对应的数据库。
所述光伏发电设备的电气连接结构为拓扑结构，所述拓扑结构为：一个光伏电站包括多个光伏逆变器，一个光伏逆变器连接多个汇流箱，一个汇流箱连接多条支路，一条支路串联连接多个光伏发电板件。
诊断光伏发电设备是否有故障的过程为，
1）根据策略一进行诊断；
策略一的过程如下：
A1）检查一汇流箱连接的各支路的电流值；
A2）比较该汇流箱连接的各支路的电流值；
A3）判断各支路的电流值是否为异常值；如果是转至A4，如果不是，则检查下一个汇流箱连接的各支路的电流值，转至A2；
A4）记录所有的异常值以及异常值对应的异常信号点；
A5）遍历所有异常值，判断各异常值的数值是否为0，如果为0，转至A6；
A6）判断电流值为0的支路在历史数据中是否有电流值为0的记录，如果有则转至A7；如果没有则转至A8；
A7）判定与异常信号点相关的支路熔断器熔断或与该支路连接的电路断路；
A8）删除该支路的异常记录；
2）根据策略二进行诊断；
策略二的过程如下：
B1）计算一汇流箱连接的各支路的等效电流值；
B2）比较该汇流箱连接的各支路的等效电流值；
B3）判断各支路的等效电流值是否为异常值；如果是转至B4，如果不是，转至B5；
B4）记录所有的异常值以及异常值对应的异常信号点；转至B6；
B5）判断该支路的历史数据中是否有异常记录，如果有则删除历史数据中的异常记录，计算下一个汇流箱连接的各支路的等效电流值，转至B2；如果没有，计算下一个汇流箱连接的各支路的等效电流值，转至B2；
B6）遍历所有的异常信号点，判断各异常信号点的历史数据中是否存在异常记录，如果有，转至B7；
B7）判定与异常信号点相关的支路所串联的光伏板件部分损坏或遭遮挡；
3）根据策略三进行诊断；
策略三的过程如下：
C1）计算一光伏逆变器连接的各汇流箱的等效电流值；
C2）比较该光伏逆变器连接的各汇流箱的等效电流值；
C3）判断各汇流箱的等效电流值是否为异常值；如果是转至C4，如果不是，转至C5；
C4）记录所有的异常值以及异常值对应的异常信号点；转至C6；
C5）判断该汇流箱的历史数据中是否有异常记录，如果有则删除历史数据中的异常记录，计算下一个光伏逆变器连接的各汇流箱的等效电流值，转至C2；如果没有，计算下一个光伏逆变器连接的各汇流箱的等效电流值，转至C2；
C6）遍历所有的异常信号点，判断各异常信号点的历史数据中是否存在异常记录，如果有，转至C7；
C7）判定与异常信号点相关的汇流箱所串联的光伏板件部分损坏或遭遮挡；
4）根据策略四进行诊断；
策略四的过程如下：
D1）设定一间隔时间；
D2）按照间隔时间以队列形式循环存储数据模型中的数据；
D3）将当前的数据与上两期存储的数据进行比较，如果连续三期的数据相同，则判定当前为因夜间断电或通讯链路故障导致的汇流箱通讯中断；
5）根据策略五进行诊断；
策略五的过程如下：
依据汇流箱的自诊断故障告警信息判定汇流箱的故障原因；
6）根据策略六进行诊断；
策略六的过程如下：
依据光伏逆变器的自诊断故障告警信息判定光伏逆变器的故障原因。
所述判断异常值的方法采用的是拉依达准则法，即异常值是指一组测定之中与平均值的偏差超过k倍标准的测定值，所述k为可调值。
所述k的取值为2。
本发明所达到的有益效果：本发明建立与光伏发电设备的连接结构相应的数据模型，利用监控系统采集光伏发电设备实时运行数据，并将数据实时写入数据模型，通过对数据模型中的数据和历史数据进行分析，诊断光伏发电设备的故障，避免因局部长期不易发现的故障点而导致的光伏电站发电效率降低；同时本发明不需要额外在光伏电站中增加专业故障诊断装置，降低投资成本。
附图说明
图1为本发明的流程图。
图2为光伏发电设备数据模型的示意图。
图3为支路串联连接多个光伏发电板件的示意图。
图4为策略一的逻辑图。
图5为策略二的逻辑图。
图6为策略三的逻辑图。
图7为策略四的逻辑图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
如图1所示，一种基于监控系统的光伏发电设备故障诊断方法，包括以下步骤：
步骤一，根据光伏发电设备的电气连接结构，建立相应的数据模型，该数据模型为与光伏发电设备的电气连接结构对应的数据库。
如图2和3所示，光伏发电设备的电气连接结构为拓扑结构，一个光伏电站包括多个光伏逆变器，一个光伏逆变器连接多个汇流箱，一个汇流箱连接多条支路，一条支路串联连接多个光伏发电板件。
与拓扑结构对应的数据模型如下：
数据模型中包含多个光伏逆变器，分别记为光伏逆变器1、光伏逆变器2、……、光伏逆变器n；
一个光伏逆变器连接多个汇流箱，例如，光伏逆变器1连接的汇流箱分别记为汇流箱1-1、汇流箱1-2、……、汇流箱1-m1；
一个汇流箱中连接多条支路，例如，汇流箱1-1连接的支路分别记为支路1-1-1、支路1-1-2、……、支路1-1-k1-1；
一条支路与多块光伏发电板件相串联连接，例如，与支路x相串联的光伏发电板件分别为：光伏发电板件x-1、光伏发电板件x-2、……、光伏发电板件x-b。
步骤二，将监控系统采集的光伏发电设备实时运行数据实时写入数据模型中。
步骤三，对数据模型中的实时运行数据和历史数据（即之前若干次写入的数据，可根据设备的实际容量确定，历史数据越多诊断的越准确）进行分析，诊断光伏发电设备是否有故障，如果有则转至步骤四，如果没有则转至步骤五。
诊断光伏发电设备是否有故障的过程为，
1）根据策略一进行诊断；
策略一的过程如下：
A1）检查一汇流箱连接的各支路的电流值；
A2）比较该汇流箱连接的各支路的电流值；
A3）判断各支路的电流值是否为异常值；如果是转至A4，如果不是，则检查下一个汇流箱连接的各支路的电流值，转至A2；
这里判断异常值的方法采用的是拉依达准则法，即异常值是指一组测定之中与平均值的偏差超过k倍标准的测定值， k为可调值，k的取值根据光伏电站的实际运行需求微调，k值的减小或增大会引起故障误报率的增加或应报故障信息的丢失，一般k的取值为2；
A4）记录所有的异常值以及异常值对应的异常信号点；
A5）遍历所有异常值，判断各异常值的数值是否为0，如果为0，转至A 6；
A6）判断电流值为0的支路在历史数据中是否有电流值为0的记录，如果有则转至A7；如果没有则转至A8；
A7）判定与异常信号点相关的支路熔断器熔断或与该支路连接的电路断路；
A8）删除该支路的异常记录；
例如，当支路1-1-1电流值为0，前一次记录支路1-1-1电流值也为0，且同一汇流箱1-1内其他支路，如支路1-1-2、支路1-1-k1-1都为非0值，则可判定支路1-1-1熔断器已熔断或该支路连接的电路断路。
2）根据策略二进行诊断；
策略二的过程如下：
B1）计算一汇流箱连接的各支路的等效电流值；
B2）比较该汇流箱连接的各支路的等效电流值；
B3）判断各支路的等效电流值是否为异常值；如果是转至B4，如果不是，转至B5；
B4）记录所有的异常值以及异常值对应的异常信号点；转至B6；
B5）判断该支路的历史数据中是否有异常记录，如果有则删除历史数据中的异常记录，计算下一个汇流箱连接的各支路的等效电流值，转至B2；如果没有，计算下一个汇流箱连接的各支路的等效电流值，转至B2；
B6）遍历所有的异常信号点，判断各异常信号点的历史数据中是否存在异常记录，如果有，转至B7；
B7）判定与异常信号点相关的支路所串联的光伏板件部分损坏或遭遮挡；
例如，当支路1-1-1的等效电流值与同一汇流箱1-1内其他支路等效电流值相比较，其值为异常值，且支路1-1-1以前的等效电流值也为异常值，则可判定与支路1-1-1所串联的光伏板件部分损坏或遭遮挡。
3）根据策略三进行诊断；
策略三的过程如下：
C1）计算一光伏逆变器连接的各汇流箱的等效电流值；
C2）比较该光伏逆变器连接的各汇流箱的等效电流值；
C3）判断各汇流箱的等效电流值是否为异常值；如果是转至C4，如果不是，转至C5；
C4）记录所有的异常值以及异常值对应的异常信号点；转至C6；
C5）判断该汇流箱的历史数据中是否有异常记录，如果有则删除历史数据中的异常记录，计算下一个光伏逆变器连接的各汇流箱的等效电流值，转至C2；如果没有，计算下一个光伏逆变器连接的各汇流箱的等效电流值，转至C2；
C6）遍历所有的异常信号点，判断各异常信号点的历史数据中是否存在异常记录，如果有，转至C7；
C7）判定与异常信号点相关的汇流箱所串联的光伏板件部分损坏或遭遮挡；
例如，当汇流箱1-1的等效电流值与同一光伏逆变器1内其他汇流箱等效电流值相比较，其值为异常值，且汇流箱1-1以前的等效电流值也为异常值，则可判定与汇流箱1-1所关联的光伏板件部分损坏或遭遮挡。
4）根据策略四进行诊断；
策略四的过程如下：
D1）设定一间隔时间；
D2）按照间隔时间以队列形式循环存储数据模型中的数据；
D3）将当前的数据与上两期存储的数据进行比较，如果连续三期的数据相同，则判定当前为因夜间断电或通讯链路故障导致的汇流箱通讯中断；
5）根据策略五进行诊断；
策略五的过程如下：
依据汇流箱的自诊断故障告警信息判定汇流箱的故障原因；
6）根据策略六进行诊断；
策略六的过程如下：
依据光伏逆变器的自诊断故障告警信息判定光伏逆变器的故障原因。
步骤四，对故障进行人工确认，确认故障诊断信息是否正确及确定准确的故障点，转至步骤五。
步骤五，人工判断是否需要退出诊断方法，如果是则结束，如果不是则转至步骤二。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。
Claims (6)
1.一种基于监控系统的光伏发电设备故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤，
步骤一，根据光伏发电设备的电气连接结构，建立相应的数据模型；
步骤二，将监控系统采集的光伏发电设备实时运行数据实时写入数据模型中；
步骤三，诊断光伏发电设备是否有故障，如果有则转至步骤四，如果没有则转至步骤五；
步骤四，对故障进行人工确认，转至步骤五；
步骤五，人工判断是否需要退出诊断方法，如果是则结束，如果不是则转至步骤二。
2.根据权利要求1所述的一种基于监控系统的光伏发电设备故障诊断方法，其特征在于：所述数据模型为与光伏发电设备的电气连接结构对应的数据库。
3.根据权利要求1所述的一种基于监控系统的光伏发电设备故障诊断方法，其特征在于：所述光伏发电设备的电气连接结构为拓扑结构，所述拓扑结构为：一个光伏电站包括多个光伏逆变器，一个光伏逆变器连接多个汇流箱，一个汇流箱连接多条支路，一条支路串联连接多个光伏发电板件。
4.根据权利要求3所述的一种基于监控系统的光伏发电设备故障诊断方法，其特征在于：诊断光伏发电设备是否有故障的过程为，
1）根据策略一进行诊断；
策略一的过程如下：
A1）检查一汇流箱连接的各支路的电流值；
A2）比较该汇流箱连接的各支路的电流值；
A3）判断各支路的电流值是否为异常值；如果是转至A4，如果不是，则检查下一个汇流箱连接的各支路的电流值，转至A2；
A4）记录所有的异常值以及异常值对应的异常信号点；
A5）遍历所有异常值，判断各异常值的数值是否为0，如果为0，转至A6；
A6）判断电流值为0的支路在历史数据中是否有电流值为0的记录，如果有则转至A7；如果没有则转至A8；
A7）判定与异常信号点相关的支路熔断器熔断或与该支路连接的电路断路；
A8）删除该支路的异常记录；
2）根据策略二进行诊断；
策略二的过程如下：
B1）计算一汇流箱连接的各支路的等效电流值；
B2）比较该汇流箱连接的各支路的等效电流值；
B3）判断各支路的等效电流值是否为异常值；如果是转至B4，如果不是，转至B5；
B4）记录所有的异常值以及异常值对应的异常信号点；转至B6；
B5）判断该支路的历史数据中是否有异常记录，如果有则删除历史数据中的异常记录，计算下一个汇流箱连接的各支路的等效电流值，转至B2；如果没有，计算下一个汇流箱连接的各支路的等效电流值，转至B2；
B6）遍历所有的异常信号点，判断各异常信号点的历史数据中是否存在异常记录，如果有，转至B7；
B7）判定与异常信号点相关的支路所串联的光伏板件部分损坏或遭遮挡；
3）根据策略三进行诊断；
策略三的过程如下：
C1）计算一光伏逆变器连接的各汇流箱的等效电流值；
C2）比较该光伏逆变器连接的各汇流箱的等效电流值；
C3）判断各汇流箱的等效电流值是否为异常值；如果是转至C4，如果不是，转至C5；
C4）记录所有的异常值以及异常值对应的异常信号点；转至C6；
C5）判断该汇流箱的历史数据中是否有异常记录，如果有则删除历史数据中的异常记录，计算下一个光伏逆变器连接的各汇流箱的等效电流值，转至C2；如果没有，计算下一个光伏逆变器连接的各汇流箱的等效电流值，转至C2；
C6）遍历所有的异常信号点，判断各异常信号点的历史数据中是否存在异常记录，如果有，转至C7；
C7）判定与异常信号点相关的汇流箱所串联的光伏板件部分损坏或遭遮挡；
4）根据策略四进行诊断；
策略四的过程如下：
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5）根据策略五进行诊断；
策略五的过程如下：
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6）根据策略六进行诊断；
策略六的过程如下：
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5.根据权利要求4所述的一种基于监控系统的光伏发电设备故障诊断方法，其特征在于：所述判断异常值的方法采用的是拉依达准则法，即异常值是指一组测定之中与平均值的偏差超过k倍标准的测定值，所述k为可调值。
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Cited By (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104767481A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-07-08 | 北京汉能光伏投资有限公司 | 一种太阳能光伏电站的工作状态监测方法及系统 |
| CN104767486A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-07-08 | 北京汉能光伏投资有限公司 | 用于汇流箱的汇流检测方法及系统、太阳能电站 |
| CN104767480A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-07-08 | 北京汉能光伏投资有限公司 | 用于汇流箱的汇流检测方法及系统、太阳能电站 |
| CN104779910A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-07-15 | 北京汉能光伏投资有限公司 | 用于汇流箱的汇流检测方法及系统、太阳能电站 |
| CN104779908A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-07-15 | 北京汉能光伏投资有限公司 | 一种太阳能光伏电站的工作状态监测方法及系统 |
| CN104779907A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-07-15 | 北京汉能光伏投资有限公司 | 一种太阳能光伏电站的工作状态监测方法及系统 |
| CN104796082A (zh) * | 2015-04-22 | 2015-07-22 | 中国科学院广州能源研究所 | 一种光伏发电系统在线故障诊断系统及方法 |
| CN105515531A (zh) * | 2015-12-11 | 2016-04-20 | 中电投江苏新能源有限公司 | 一种基于监控系统的光伏组件衰减异常诊断方法 |
| CN105509728A (zh) * | 2015-11-02 | 2016-04-20 | 湖南红太阳新能源科技有限公司 | 一种光伏发电站故障设备导航方法及系统 |
| CN105577116A (zh) * | 2016-01-12 | 2016-05-11 | 江苏省电力公司电力科学研究院 | 基于光伏发电数据分析的异常及故障定位方法 |
| CN106067758A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-11-02 | 河海大学常州校区 | 基于参数辨识的光伏发电系统故障诊断方法及系统 |
| CN107067338A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-08-18 | 国电南瑞南京控制系统有限公司 | 一种基于新能源监控系统的主子站纵向协同方法 |
| CN107677930A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-02-09 | 漳州科华技术有限责任公司 | 一种ups直流母线熔断器状态检测方法及装置 |
| CN107681975A (zh) * | 2017-08-21 | 2018-02-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | 监控发电站的方法、装置和系统 |
| CN108696249A (zh) * | 2017-04-11 | 2018-10-23 | 丰郅(上海)新能源科技有限公司 | 光伏组件故障快速诊断方法 |
| CN110164102A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-08-23 | 创维互联（北京）新能源科技有限公司 | 一种光伏电站组串异常报警方法及报警装置 |
| CN111967620A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-20 | 科华恒盛股份有限公司 | 一种光伏组件诊断方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN112072656A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-11 | 阳光电源股份有限公司 | 一种微电网故障处理方法和集中监控系统 |
| CN112085258A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-12-15 | 国网上海市电力公司 | 一种基于大数据技术的区域光伏发电量异常实时监测方法 |
| CN114898232A (zh) * | 2022-04-29 | 2022-08-12 | 中科云尚(南京)智能技术有限公司 | 基于光伏组串数据分析的光伏电站无人机巡检方法及系统 |
| CN115864995A (zh) * | 2023-02-16 | 2023-03-28 | 东方电气集团科学技术研究院有限公司 | 基于大数据挖掘的逆变器转换效率的诊断方法和装置 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102687282A (zh) * | 2010-01-19 | 2012-09-19 | 欧姆龙株式会社 | 阳光发电系统的检查方法、检查装置、以及检查程序 |
| TWI379093B (en) * | 2008-11-27 | 2012-12-11 | Nat Univ Chin Yi Technology | Method and portable device for fault diagnosis of photovoltaic power generating system |
| CN103701410A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-04-02 | 阳光电源股份有限公司 | 一种光伏组串故障识别方法、装置及系统 |
| KR20140042840A (ko) * | 2014-03-17 | 2014-04-07 | 윤종식 | 태양광발전 원격 감시 시스템 |
| CN103715983A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-04-09 | 广东易事特电源股份有限公司 | 太阳能发电系统的故障检测装置和方法 |
| CN103997298A (zh) * | 2014-05-28 | 2014-08-20 | 广州邦讯信息系统有限公司 | 一种光伏电站的监测数据采集终端及监测数据系统 |
-
2014
- 2014-08-27 CN CN201410430558.3A patent/CN104270091B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TWI379093B (en) * | 2008-11-27 | 2012-12-11 | Nat Univ Chin Yi Technology | Method and portable device for fault diagnosis of photovoltaic power generating system |
| CN102687282A (zh) * | 2010-01-19 | 2012-09-19 | 欧姆龙株式会社 | 阳光发电系统的检查方法、检查装置、以及检查程序 |
| CN103715983A (zh) * | 2013-12-26 | 2014-04-09 | 广东易事特电源股份有限公司 | 太阳能发电系统的故障检测装置和方法 |
| CN103701410A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-04-02 | 阳光电源股份有限公司 | 一种光伏组串故障识别方法、装置及系统 |
| KR20140042840A (ko) * | 2014-03-17 | 2014-04-07 | 윤종식 | 태양광발전 원격 감시 시스템 |
| CN103997298A (zh) * | 2014-05-28 | 2014-08-20 | 广州邦讯信息系统有限公司 | 一种光伏电站的监测数据采集终端及监测数据系统 |
Cited By (32)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104796082A (zh) * | 2015-04-22 | 2015-07-22 | 中国科学院广州能源研究所 | 一种光伏发电系统在线故障诊断系统及方法 |
| CN104767480B (zh) * | 2015-04-28 | 2017-01-25 | 北京铂阳顶荣光伏科技有限公司 | 用于汇流箱的汇流检测方法及系统、太阳能电站 |
| CN104767486B (zh) * | 2015-04-28 | 2017-01-25 | 北京铂阳顶荣光伏科技有限公司 | 用于汇流箱的汇流检测方法及系统、太阳能电站 |
| CN104779910A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-07-15 | 北京汉能光伏投资有限公司 | 用于汇流箱的汇流检测方法及系统、太阳能电站 |
| CN104779908A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-07-15 | 北京汉能光伏投资有限公司 | 一种太阳能光伏电站的工作状态监测方法及系统 |
| CN104767481A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-07-08 | 北京汉能光伏投资有限公司 | 一种太阳能光伏电站的工作状态监测方法及系统 |
| CN104767486A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-07-08 | 北京汉能光伏投资有限公司 | 用于汇流箱的汇流检测方法及系统、太阳能电站 |
| CN104767480A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-07-08 | 北京汉能光伏投资有限公司 | 用于汇流箱的汇流检测方法及系统、太阳能电站 |
| CN104779907A (zh) * | 2015-04-28 | 2015-07-15 | 北京汉能光伏投资有限公司 | 一种太阳能光伏电站的工作状态监测方法及系统 |
| CN104779907B (zh) * | 2015-04-28 | 2017-03-08 | 北京铂阳顶荣光伏科技有限公司 | 一种太阳能光伏电站的工作状态监测方法及系统 |
| CN104779908B (zh) * | 2015-04-28 | 2017-01-04 | 北京铂阳顶荣光伏科技有限公司 | 一种太阳能光伏电站的工作状态监测方法及系统 |
| CN104767481B (zh) * | 2015-04-28 | 2017-01-25 | 北京铂阳顶荣光伏科技有限公司 | 一种太阳能光伏电站的工作状态监测方法及系统 |
| CN105509728A (zh) * | 2015-11-02 | 2016-04-20 | 湖南红太阳新能源科技有限公司 | 一种光伏发电站故障设备导航方法及系统 |
| CN105515531A (zh) * | 2015-12-11 | 2016-04-20 | 中电投江苏新能源有限公司 | 一种基于监控系统的光伏组件衰减异常诊断方法 |
| CN105577116B (zh) * | 2016-01-12 | 2018-11-30 | 江苏省电力公司电力科学研究院 | 基于光伏发电数据分析的异常及故障定位方法 |
| CN105577116A (zh) * | 2016-01-12 | 2016-05-11 | 江苏省电力公司电力科学研究院 | 基于光伏发电数据分析的异常及故障定位方法 |
| CN106067758A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-11-02 | 河海大学常州校区 | 基于参数辨识的光伏发电系统故障诊断方法及系统 |
| CN107067338A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-08-18 | 国电南瑞南京控制系统有限公司 | 一种基于新能源监控系统的主子站纵向协同方法 |
| CN108696249B (zh) * | 2017-04-11 | 2021-05-14 | 丰郅(上海)新能源科技有限公司 | 光伏组件故障快速诊断方法 |
| CN108696249A (zh) * | 2017-04-11 | 2018-10-23 | 丰郅(上海)新能源科技有限公司 | 光伏组件故障快速诊断方法 |
| CN107681975A (zh) * | 2017-08-21 | 2018-02-09 | 珠海格力电器股份有限公司 | 监控发电站的方法、装置和系统 |
| CN107677930A (zh) * | 2017-09-15 | 2018-02-09 | 漳州科华技术有限责任公司 | 一种ups直流母线熔断器状态检测方法及装置 |
| CN107677930B (zh) * | 2017-09-15 | 2021-02-12 | 漳州科华技术有限责任公司 | 一种ups直流母线熔断器状态检测方法及装置 |
| CN110164102A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-08-23 | 创维互联（北京）新能源科技有限公司 | 一种光伏电站组串异常报警方法及报警装置 |
| CN111967620A (zh) * | 2020-07-31 | 2020-11-20 | 科华恒盛股份有限公司 | 一种光伏组件诊断方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN111967620B (zh) * | 2020-07-31 | 2023-07-14 | 厦门科华数能科技有限公司 | 一种光伏组件诊断方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN112085258A (zh) * | 2020-08-13 | 2020-12-15 | 国网上海市电力公司 | 一种基于大数据技术的区域光伏发电量异常实时监测方法 |
| CN112072656B (zh) * | 2020-09-14 | 2022-04-08 | 阳光电源(南京)有限公司 | 一种微电网故障处理方法和集中监控系统 |
| CN112072656A (zh) * | 2020-09-14 | 2020-12-11 | 阳光电源股份有限公司 | 一种微电网故障处理方法和集中监控系统 |
| CN114898232A (zh) * | 2022-04-29 | 2022-08-12 | 中科云尚(南京)智能技术有限公司 | 基于光伏组串数据分析的光伏电站无人机巡检方法及系统 |
| CN114898232B (zh) * | 2022-04-29 | 2023-08-15 | 中科云尚(南京)智能技术有限公司 | 基于光伏组串数据分析的光伏电站无人机巡检方法及系统 |
| CN115864995A (zh) * | 2023-02-16 | 2023-03-28 | 东方电气集团科学技术研究院有限公司 | 基于大数据挖掘的逆变器转换效率的诊断方法和装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN104270091B (zh) | 2016-09-07 |
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