CN108133324A - 基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统，承载商业模式的机构包括：源数据端、数据获取管理端、数据存储端以及客户应用端，数据获取管理端从源数据端获取源数据，源数据包括：企业的商标数据和专利数据；个人的专利数据和官方的企业扶植配套政策信息，数据获取管理端对获取到的源数据进行智能分析处理得到处理后的数据并将处理后的数据存储至数据存储端，数据获取管理端对所述数据存储端内的数据进行管理，数据存储端与客户应用端进行数据交互，通过以上机构达到对商标数据及专利数据进行分类整理以及有效的管理，在费用方面对客户进行有效的提醒和有效的利用国家及当地政府的扶植政策，使企业更好的成长的目的。
Description
技术领域
本发明涉及企业代理服务数据管理领域，具体涉及一种基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统。
背景技术
随着经济的飞速发展和科技创新能力的提高，国家在大力发展中国制造业和中国品牌计划，国内的企业及个人对知识产权的保护意识也越来越强，申请商标及专利的数量再逐年增加，而且数量庞大，商标局和专利局均有对数据管理的后台，但是客户不能对商标数据和专利数据进行有效的监控，商标数据和专利数据也没有进行合理的分类整理，而且在涉及费用的缴纳方面，现有告知客户的手段多为人工提醒，需要占用人力资源，而且会存在联系不上客户而导致缴费逾期，会产生额外的费用，造成不必要的麻烦，现有的部分企业多为技术型企业，企业人员多注重市场和技术，忽略的国家及当地政府的扶植政策，导致国家及当地政府的扶植政策得不到充分利用，使企业失去了一些优惠政策而造成不必要的损失，不能更好的成长。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提出了一种基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统，以达到对商标数据及专利数据进行分类整理以及有效的管理，在费用方面对客户进行有效的提醒和有效的利用国家及当地政府的扶植政策，使企业更好的成长的目的。
为达到上述目的，本发明的技术方案如下：一种基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统，所述商业模式系统用于知识产权数据代理服务，即企业或个人的知识产权数据管理服务，承载所述商业模式的机构包括：源数据端、数据获取管理端、数据存储端以及客户应用端，所述数据获取管理端从源数据端获取源数据，所述源数据包括：企业的商标数据和专利数据；个人的专利数据和官方的企业扶植配套政策信息，所述数据获取管理端对获取到的源数据进行智能分析处理得到处理后的数据并将处理后的数据存储至数据存储端，所述数据获取管理端对所述数据存储端内的数据进行管理，所述数据存储端，用于存储处理后的数据，所述数据存储端与客户应用端进行数据交互，所述客户应用端，用于供用户根据需求查询数据存储端内的数据并对数据进行操作。
进一步地，所述获取源数据的方式是从源数据网站上导入数据，所述源数据网站分为合作网站和非合作网站，从合作网站上导入非公开数据，从合作网站和/或非合作网站上下载公开数据，所述从源数据网站上导入数据的方式分为数据获取管理端智能导入和人工导入，所述数据获取管理端智能导入为定期更新数据，更新数据的时间可以根据需求进行设置。
进一步地，所述对源数据的智能分析处理分为源数据分析和源数据归类整理，所述源数据分析包括：商标数据分析、专利数据分析以及官方的企业扶植配套政策分析，所述商标数据分析包括分析商标的类别、认定级别以及商标的状态，所述专利数据分析包括分析专利的申请人类别、专利类别、专利所属行业(领域)以及专利的状态，所述官方的企业扶植配套政策分析为分析国家以及当地政府对当地企业推出的扶植政策，所述源数据分析的方法分为数据获取管理端智能分析和人工分析，所述源数据归类整理包括：商标数据归类整理和专利数据归类整理，所述商标数据归类整理是根据商标的名称、类别以及状态对商标数据进行归类整理，并以商标的注册号/申请号作为商标数据的唯一标识，所述专利数据归类整理是根据专利的申请人类别、专利类别、专利名称、专利所属行业(领域)以及专利的状态对专利数据进行归类整理，并以申请号作为专利数据的为疑似标识，所述源数据归类整理的方法分为数据获取管理端根据数据归类整理规则智能归类整理和人工根据数据归类整理规则归类整理。
进一步地，所述数据归类整理规则为提取需要的数据、删除不需要的数据以及合并重复数据。
进一步地，所述数据获取管理端包括：数据获取模块、数据分析处理模块、官方政策推送模块、数据查询模块以及数据管理模块，所述数据获取模块，用于从源数据端获取源数据；所述数据分析处理模块，用于对获取的源数据进行分析和归类整理；所述官方政策推送模块，用于结合分析的官方企业扶植配套政策向企业推送符合企业的政策信息，所述数据查询模块，用于查询商标数据和专利数据，所述商标数据包括：商标的注册号/申请号、名称、类别、认定级别以及商标的状态，所述专利数据包括：专利的申请号、名称、类别、申请人类别、申请人名称、专利所属行业(领域)、专利费用以及专利状态，所述数据管理模块，用于执行用户的操作指令，并对数据存储模块中存储的商标数据和专利数据进行管理。
进一步地，所述专利申请人类别分为企业(单位)和个人，按专利申请人类别进行业务功能划分，所述企业(单位)的业务功能有商标数据管理、专利数据管理和官方企业扶植配套政策推送，所述个人的业务功能有专利数据管理。
进一步地，所述专利数据管理包括：对专利进行分类、对专利状态进行监控、对专利的数量进行分析和对专利的费用进行管理，所述对专利进行分类的依据是专利的类别和专利所属行业(领域)，所述专利的类别包括：发明专利、实用新型专利和外观专利，所述对专利状态进行监控是监控专利当前状态，所述专利当前状态包括：待审、授权、权利待恢复和失效，所述对专利的数量进行分析是分析专利的申请数量以及增长性，所述对专利的费用进行管理主要包括已授权专利的年费管理，所述已授权专利的年费管理包括：年费计算、年费提醒以及年费代缴，所述年费计算是根据专利的节点日期和缴费规则对年费进行计算，所述节点日期包括：专利申请日、专利授权日及当前日期，所述缴费规则包括正常缴费和非正常缴费；所述年费提醒包括：系统内部信息提醒、手机短信信息提醒和人工缴费提醒；所述年费代缴是客户在系统内通过外接第三方付款软件进行费用缴纳。
进一步地，所述官方企业扶植配套政策推送是分析国家以及当地政府对当地企业推出的扶植政策，通过官方政策推送模块中的企业综合评分算法对企业进行综合评分后为企业匹配相应的扶植政策并推送给企业。
进一步地，所述企业综合评分算法分为创造力成长评分、管理转化评分以及运营能力评分，所述创造力成长评分是根据专利的类别、专利的状态以及专利的数量计算企业(单位)下授权的专利权重加分和实审状态下的专利权重加分，并计算该企业(单位)下专利数量的成长性，所述专利的类别包括：发明专利、实用新型专利和外观专利，所述管理转化评分是根据企业(单位)的现有资质和企业(单位)下现有专利的管理以及科技成果转化率进行计算评分，所述运营能力评分是根据该企业(单位)下专利转让和专利变更的情况进行计算评分。
进一步地，所述创造力成长评分的规则是发明专利的权重加分大于实用新型专利的权重加分，实用新型专利的权重加分大于外观专利的权重加分，授权专利的权重加分大于实审状态下专利的权重加分，而当专利存在无效、滞纳金和权利恢复这几种状态时，会产生权重扣分，发明专利的权重扣分大于实用新型专利的权重扣分，实用新型专利的权重扣分大于外观专利的权重扣分。
本发明具有如下优点：
(1).本发明通过对合作网站和非合作网站上的商标数据和专利数据进行获取，并对获取到的商标数据和专利数据进行智能分类管理，方便用对商标数据和专利数据户进行查询和管理。
(2).本发明根据已授权专利的节点日期和缴费规则对年费进行准确计算，并自动进行人性化的提醒，使用户避免年费缴纳逾期所增加的额外费用和带来的不必要的麻烦。
(3).本发明通过对官方的企业扶植配套政策分析，并结合当前企业的实际情况向企业推送扶植政策信息，使国家及当地政府的扶植政策得到合理的利用，使企业可以更好的成长。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例公开的基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统功能模块图；
图2为本发明实施例公开的基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统数据流程图；
图中数字和字母所表示的相应部件名称：
1、源数据端；2、数据获取管理端；3、数据存储端；4、客户应用端；201、数据获取模块；202、数据分析处理模块；203、官方政策推送模块；204、数据查询模块；205、数据管理模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本发明提供了一种基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统，其工作原理是通过对合作网站和非合作网站上的商标数据和专利数据进行获取，并对获取到的商标数据和专利数据进行智能分类管理，而且对年费进行精确的计算和对用户的提醒，还通过分析官方政策并结合企业实际情况向企业推送政策信息，以达到对商标数据及专利数据进行分类整理以及有效的管理，在费用方面对客户进行有效的提醒和有效的利用国家及当地政府的扶植政策，使企业更好的成长的目的。
下面结合实施例和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
如图1和图2所示，一种基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统，所述商业模式系统用于知识产权数据代理服务，即企业或个人的知识产权数据管理服务，承载所述商业模式的机构包括：源数据端1、数据获取管理端2、数据存储端3以及客户应用端4，所述数据获取管理端2从源数据端1获取源数据，所述源数据包括：企业的商标数据和专利数据；个人的专利数据和官方的企业扶植配套政策信息，所述数据获取管理端2对获取到的源数据进行智能分析处理得到处理后的数据并将处理后的数据存储至数据存储端3，所述数据获取管理端2对所述数据存储端3内的数据进行管理，所述数据存储端3，用于存储处理后的数据，所述数据存储端3与客户应用端4进行数据交互，所述客户应用端4，用于供用户根据需求查询数据存储端3内的数据并对数据进行操作。
其中，所述获取源数据的方式是从源数据网站上导入数据，所述源数据网站分为合作网站和非合作网站，从合作网站上导入非公开数据，从合作网站和/或非合作网站上下载公开数据，所述从源数据网站上导入数据的方式分为数据获取管理端2智能导入和人工导入，所述数据获取管理端2智能导入为定期更新数据，更新数据的时间可以根据需求进行设置。
其中，所述对源数据的智能分析处理分为源数据分析和源数据归类整理，所述源数据分析包括：商标数据分析、专利数据分析以及官方的企业扶植配套政策分析，所述商标数据分析包括分析商标的类别、认定级别以及商标的状态，所述专利数据分析包括分析专利的申请人类别、专利类别、专利所属行业(领域)以及专利的状态，所述官方的企业扶植配套政策分析为分析国家以及当地政府对当地企业推出的扶植政策，所述源数据分析的方法分为数据获取管理端2智能分析和人工分析，所述源数据归类整理包括：商标数据归类整理和专利数据归类整理，所述商标数据归类整理是根据商标的名称、类别以及状态对商标数据进行归类整理，并以商标的注册号/申请号作为商标数据的唯一标识，所述专利数据归类整理是根据专利的申请人类别、专利类别、专利名称、专利所属行业(领域)以及专利的状态对专利数据进行归类整理，并以申请号作为专利数据的为疑似标识，所述源数据归类整理的方法分为数据获取管理端2根据数据归类整理规则智能归类整理和人工根据数据归类整理规则归类整理。
其中，所述数据归类整理规则为提取需要的数据、删除不需要的数据以及合并重复数据。
其中，所述数据获取管理端2包括：数据获取模块201、数据分析处理模块202、官方政策推送模块203、数据查询模块204以及数据管理模块205，所述数据获取模块201，用于从源数据端1获取源数据；所述数据分析处理模块202，用于对获取的源数据进行分析和归类整理；所述官方政策推送模块203，用于结合分析的官方企业扶植配套政策向企业推送符合企业的政策信息，所述数据查询模块204，用于查询商标数据和专利数据，所述商标数据包括：商标的注册号/申请号、名称、类别、认定级别以及商标的状态，所述专利数据包括：专利的申请号、名称、类别、申请人类别、申请人名称、专利所属行业(领域)、专利费用以及专利状态，所述数据管理模块205，用于执行用户的操作指令，并对数据存储模块中存储的商标数据和专利数据进行管理。
其中，所述专利申请人类别分为企业(单位)和个人，按专利申请人类别进行业务功能划分，所述企业(单位)的业务功能有商标数据管理、专利数据管理和官方企业扶植配套政策推送，所述个人的业务功能有专利数据管理。
其中，所述专利数据管理包括：对专利进行分类、对专利状态进行监控、对专利的数量进行分析和对专利的费用进行管理，所述对专利进行分类的依据是专利的类别和专利所属行业(领域)，所述专利的类别包括：发明专利、实用新型专利和外观专利，所述对专利状态进行监控是监控专利当前状态，所述专利当前状态包括：待审、授权、权利待恢复和失效，所述对专利的数量进行分析是分析专利的申请数量以及增长性，所述对专利的费用进行管理主要包括已授权专利的年费管理，所述已授权专利的年费管理包括：年费计算、年费提醒以及年费代缴，所述年费计算是根据专利的节点日期和缴费规则对年费进行计算，所述节点日期包括：专利申请日、专利授权日及当前日期，所述缴费规则包括正常缴费和非正常缴费；所述正常缴费是根据专利的申请日、授权日、当前日期以及专利的减缓比例计算需要缴纳的金额，所述非正常缴费是对未按时缴纳年费的专利，系统会根据滞纳金计算方法生成滞纳金并合并到需要缴纳的专利年费中；所述年费提醒包括：系统内部信息提醒、手机短信信息提醒和人工缴费提醒，年费提醒的时间节点为年费缴纳截止日期的前三个月、前一个月和前七天，系统会统计一个用户下最近一段时间即将到期的专利，对于同一日有多个提醒的用户，系统统计多条信息并合并为一条发送给用户；所述年费代缴是客户在系统内通过外接第三方付款软件进行费用缴纳，具体步骤为：初始化专利数据，即确定专利的状态，所述专利状态有有效、无效、审查中等；确定年费的缴纳情况，所述年费缴纳情况有第几年的年费、缴费截止日期、标准费用、缴费年度以及专利是否享受减缓和减缓比例；客户在缴费期限内通过第三方付款软件进行费用缴纳，缴纳的费用先到系统平台，系统在缴纳后更新专利的年费状态，系统平台客服人员通过后台程序将用户的年费缴纳信息列表导出，方便工作人员对年费进行缴纳，系统会根据专利费用缴纳的情况产生一定的服务费用，对未按时缴纳年费及服务费的专利会产生滞纳金，如果超出一定的时间限制，专利会进入待回复或无效状态；同时系统会通过接口或人工校对的方式来确定用户是否通过其他渠道对年费进行了缴纳，如果用户已缴纳年费，系统也会更新专利的状态，对于已支付年费的专利，系统会在下一次年费到期前自动计算年费并提醒，系统平台客服人员会将客户的缴费凭证以及缴费的流程信息记录到该专利数据下。
其中，所述官方企业扶植配套政策推送是分析国家以及当地政府对当地企业推出的扶植政策，通过官方政策推送模块203中的企业综合评分算法对企业进行综合评分后为企业匹配相应的扶植政策并推送给企业。
其中，所述企业综合评分算法分为创造力成长评分、管理转化评分以及运营能力评分，所述创造力成长评分是根据专利的类别、专利的状态以及专利的数量计算企业(单位)下授权的专利权重加分和实审状态下的专利权重加分，并计算该企业(单位)下专利数量的成长性，所述专利的类别包括：发明专利、实用新型专利和外观专利，所述管理转化评分是根据企业(单位)的现有资质和企业(单位)下现有专利的管理以及科技成果转化率进行计算评分，所述运营能力评分是根据该企业(单位)下专利转让和专利变更的情况进行计算评分。
其中，所述创造力成长评分的规则是发明专利的权重加分大于实用新型专利的权重加分，实用新型专利的权重加分大于外观专利的权重加分，授权专利的权重加分大于实审状态下专利的权重加分，而当专利存在无效、滞纳金和权利恢复这几种状态时，会产生权重扣分，发明专利的权重扣分大于实用新型专利的权重扣分，实用新型专利的权重扣分大于外观专利的权重扣分。
以上所述的仅是本发明所公开的一种基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统的优选实施方式，应当指出，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明创造构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统，所述商业模式系统用于知识产权数据代理服务，即企业或个人的知识产权数据管理服务，其特征在于，承载所述商业模式的机构包括：源数据端、数据获取管理端、数据存储端以及客户应用端，所述数据获取管理端从源数据端获取源数据，所述源数据包括：企业的商标数据和专利数据；个人的专利数据和官方的企业扶植配套政策信息，所述数据获取管理端对获取到的源数据进行智能分析处理得到处理后的数据并将处理后的数据存储至数据存储端，所述数据获取管理端对所述数据存储端内的数据进行管理，所述数据存储端，用于存储处理后的数据，所述数据存储端与客户应用端进行数据交互，所述客户应用端，用于供用户根据需求查询数据存储端内的数据并对数据进行操作。
2.根据权利要求1所述的基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统，其特征在于，所述获取源数据的方式是从源数据网站上导入数据，所述源数据网站分为合作网站和非合作网站，从合作网站上导入非公开数据，从合作网站和/或非合作网站上下载公开数据，所述从源数据网站上导入数据的方式分为数据获取管理端智能导入和人工导入，所述数据获取管理端智能导入为定期更新数据，更新数据的时间可以根据需求进行设置。
3.根据权利要求1所述的基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统，其特征在于，所述对源数据的智能分析处理分为源数据分析和源数据归类整理，所述源数据分析包括：商标数据分析、专利数据分析以及官方的企业扶植配套政策分析，所述商标数据分析包括分析商标的类别、认定级别以及商标的状态，所述专利数据分析包括分析专利的申请人类别、专利类别、专利所属行业/领域以及专利的状态，所述官方的企业扶植配套政策分析为分析国家以及当地政府对当地企业推出的扶植政策，所述源数据分析的方法分为数据获取管理端智能分析和人工分析，所述源数据归类整理包括：商标数据归类整理和专利数据归类整理，所述商标数据归类整理是根据商标的名称、类别以及状态对商标数据进行归类整理，并以商标的注册号/申请号作为商标数据的唯一标识，所述专利数据归类整理是根据专利的申请人类别、专利类别、专利名称、专利所属行业/领域以及专利的状态对专利数据进行归类整理，并以申请号作为专利数据的为疑似标识，所述源数据归类整理的方法分为数据获取管理端根据数据归类整理规则智能归类整理和人工根据数据归类整理规则归类整理。
4.根据权利要求3所述的基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统，其特征在于，所述数据归类整理规则为提取需要的数据、删除不需要的数据以及合并重复数据。
5.根据权利要求1所述的基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统，其特征在于，所述数据获取管理端包括：数据获取模块、数据分析处理模块、官方政策推送模块、数据查询模块以及数据管理模块，所述数据获取模块，用于从源数据端获取源数据；所述数据分析处理模块，用于对获取的源数据进行分析和归类整理；所述官方政策推送模块，用于结合分析的官方企业扶植配套政策向企业推送符合企业的政策信息，所述数据查询模块，用于查询商标数据和专利数据，所述商标数据包括：商标的注册号/申请号、名称、类别、认定级别以及商标的状态，所述专利数据包括：专利的申请号、名称、类别、申请人类别、申请人名称、专利所属行业/领域、专利费用以及专利状态，所述数据管理模块，用于执行用户的操作指令，并对数据存储模块中存储的商标数据和专利数据进行管理。
6.根据权利要求5所述的基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统，其特征在于，所述专利申请人类别分为企业/单位和个人，按专利申请人类别进行业务功能划分，所述企业/单位的业务功能有商标数据管理、专利数据管理和官方企业扶植配套政策推送，所述个人的业务功能有专利数据管理。
7.根据权利要求6所述的基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统，其特征在于，所述专利数据管理包括：对专利进行分类、对专利状态进行监控、对专利的数量进行分析和对专利的费用进行管理，所述对专利进行分类的依据是专利的类别和专利所属行业/领域，所述专利的类别包括：发明专利、实用新型专利和外观专利，所述对专利状态进行监控是监控专利当前状态，所述专利当前状态包括：待审、授权、权利待恢复和失效，所述对专利的数量进行分析是分析专利的申请数量以及增长性，所述对专利的费用进行管理主要包括已授权专利的年费管理，所述已授权专利的年费管理包括：年费计算、年费提醒以及年费代缴，所述年费计算是根据专利的节点日期和缴费规则对年费进行计算，所述节点日期包括：专利申请日、专利授权日及当前日期，所述缴费规则包括正常缴费和非正常缴费；所述年费提醒包括：系统内部信息提醒、手机短信信息提醒和人工缴费提醒；所述年费代缴是客户在系统内通过外接第三方付款软件进行费用缴纳。
8.根据权利要求6所述的基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统，其特征在于，所述官方企业扶植配套政策推送是分析国家以及当地政府对当地企业推出的扶植政策，通过官方政策推送模块中的企业综合评分算法对企业进行综合评分后为企业匹配相应的扶植政策并推送给企业。
9.根据权利要求8所述的基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统，其特征在于，所述企业综合评分算法分为创造力成长评分、管理转化评分以及运营能力评分，所述创造力成长评分是根据专利的类别、专利的状态以及专利的数量计算企业/单位下授权的专利权重加分和实审状态下的专利权重加分，并计算该企业/单位下专利数量的成长性，所述专利的类别包括：发明专利、实用新型专利和外观专利，所述管理转化评分是根据企业/单位的现有资质和企业/单位下现有专利的管理以及科技成果转化率进行计算评分，所述运营能力评分是根据该企业/单位下专利转让和专利变更的情况进行计算评分。
10.根据权利要求9所述的基于大数据管理的企业代理服务商业模式系统，其特征在于，所述创造力成长评分的规则是发明专利的权重加分大于实用新型专利的权重加分，实用新型专利的权重加分大于外观专利的权重加分，授权专利的权重加分大于实审状态下专利的权重加分，而当专利存在无效、滞纳金和权利恢复这几种状态时，会产生权重扣分，发明专利的权重扣分大于实用新型专利的权重扣分，实用新型专利的权重扣分大于外观专利的权重扣分。
Priority Applications (1)
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