CN108108938A - 一种电能表库存需求预测系统及其方法 - Google Patents

一种电能表库存需求预测系统及其方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及机器人电表库存管理领域，更具体地，涉及一种电能表库存需求预测系统及其方法，由数据采集模块、统计量数据库、数据匹配模块、数据转换模块、计划表生成模块和报警提示模块依次通信连接组成；所述的数据匹配模块将需求日期和物资需求量进行匹配计算；所述的数据转换模块转换计算出预测物资平均日需求量；所述的计划表生成模块生成配送计划表和检定计划表，能够提供可靠的数据，提高了计划的制定以及执行水平。

Description

一种电能表库存需求预测系统及其方法
技术领域
本发明涉及机器人电表库存管理领域，更具体地，涉及一种电能表库存需求预测系统及其方法。
背景技术
目前供电局的电能表及计量物资需求量基本是依赖人工报送，人工汇总的方式，但人工报送需求容易造成以下问题：多个地区报送的需求因为反馈不及时，需求出现重复上报等情况不利于后期汇总分析；通过人工统计需求情况，难免与实际需求情况形成一定时间差；上报需求后，因为库存情况和检定进度影响，需求不一定能较好地满足；审批环节和分配环节存在一定时间延误，进一步削弱及时性。上述问题都将影响到整体的工程进度，且会出现县区局互相调拨容易导致账目混乱，分配计划无法应对紧急需求出现的情况。
发明内容
本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷，提供一种电能表库存需求预测系统及其方法，实现了实时监测仓库及实验室状态，通过数据采集分析提供制定检定计划和配送计划的依据，提升管理人员对仓库库存及配送的掌控程度，提高电能表管理的信息化水平，能够提供可靠的数据，提高了计划的制定以及执行水平。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种电能表库存需求预测系统，由数据采集模块、统计量数据库、数据匹配模块、数据转换模块、计划表生成模块和报警提示模块依次通信连接组成；
所述的数据匹配模块将需求日期和物资需求量进行匹配计算；
所述的数据转换模块转换计算出预测物资平均日需求量；
所述的计划表生成模块生成配送计划表和检定计划表，其中，根据日检定量与分解后需求量匹配结果，计算下周预测检定量，生成检定计划表，根据需求量日期分解，计算合理分配值，生成配送计划。
进一步的，数据采集模块为RFID读取器。
进一步的，所述的报警提示模块包括处理器及通信发射器，所述的处理器对比实际库存量和预测物资平均日需求量，当实际库存量和预测物资平均日需求量出现较大偏差时，处理器控发送控制指令至通信发射器发送报警信息，报警提示模块采集的检定实时数据与检定计划数据进行比较，实时显示进度情况；当日的检定值小于检定计划值，显示黄色预警，若检定量预测值小于配送计划值，显示红色预警。
进一步的，一种电能表库存需求预测方法包括以下步骤：
S1：将需求日期和各类别物资需求量进行匹配计算；
S2：根据步骤S1中的匹配计算结果，转化计算出各物资预测平均日需求；
S3：根据步骤S2中的计算结果，生成计划表并制定计算跟踪预警。
进一步的，步骤S1的具体流程为：
S11：初始化需求日期id:m＝1；
S12：提取日期m的需求量表,初始化物资类别：n＝1,初始化设备id：s＝1；
S13：提取其中物资类别n的需求量；
S14：需求量＝需求量-设备s评估日产量；
S15：判断需求量是否小于设备s评估日产量的四分之一，若是，则进入下一步，若否，则令分配设备s当日产量＝设备s评估日产量，下一设备s++，返回步骤S14；
S16：令分配设备s当日产量＝需求量；
S17：判断物资类别n是否已提取完，若是，则进入下一步，若否，则下一物资类别n++,下一设备s++，返回步骤S13。
S18：判断需求日期m是否已提取完，若是，则结束，若否，则下一日期m++，返回步骤S12。
其中，日产量是根据每张检定台一天每次检定的时间来评估一天的产量。
进一步的，步骤S2的具体流程为：
S21：提取需求统计表；
S22：计算每种类型表计一周内平均日需求量；
S23：提取n类型表计日需求量,初始n＝1，迭代n++；
S24：判断n类型需求剩余量是否大于0，若是，则进入下一步，若否，则返回步骤S23；
S25：判断日需求量是否大于日需求下限，若是，则进入下一步，若否，则令日需求量＝日需求下限，进入下一步；
S26：判断需求剩余量是否大于日需求下限，若是，则进入下一步，若否，则令日需求量＝日需求量+需求剩余量，进入下一步；
S27：判断日需求量是否大于日需求上限，若是，则进入下一步，若否，则令日需求量＝日需求上限-日需求量；
S28：记录为第m日此类表计需求量,初始值m＝1,迭代m++；
S29：令需求剩余量＝需求剩余量-第n日需求量，初始需求剩余量＝需求量；
S30：判断物资种类是否已提取完，若是，则进入下一步，若否，迭代n++，返回步骤；
S31：判断m是否等于5，若是，则结束，所否，则迭代m++，返回步骤S23。
其中，日需求下限:定义值,如单相电能表504只,三相电能表120只，日需求上限:各类物资日需求量的总和。
与现有技术相比，有益效果是：缩短需求审批与分配时间周期，促进县区局与计量中心信息渠道顺畅，有利县区局根据上一级库存及分配情况适当安排工程进度和配置人员，减少施工人手与物资材料量不匹配的情况；另一方面利于计量中心调整检定计划和分配计划，提高资源配置合理性，更好地配合工程的开展。
附图说明
图1是本发明整体结构示意图；
图2是本发明中方法的流程示意图；
图3是本发明中匹配流程示意图；
图4是本发明中转换流程示意图。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。附图中描述位置关系仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制。
如图1所示，一种电能表库存需求预测系统，由数据采集模块、统计量数据库、数据匹配模块、数据转换模块、计划表生成模块和报警提示模块依次通信连接组成；
数据匹配模块将需求日期和物资需求量进行匹配计算；
数据转换模块转换计算出预测物资平均日需求量；
计划表生成模块生成配送计划表和检定计划表，其中，根据日检定量与分解后需求量匹配结果，计算下周预测检定量，生成检定计划表，根据需求量日期分解，计算合理分配值，生成配送计划。
在本实施例中，数据采集模块为RFID读取器。
在本实施例中，报警提示模块包括处理器及通信发射器，处理器对比实际库存量和预测物资平均日需求量，当实际库存量和预测物资平均日需求量出现较大偏差时，处理器控发送控制指令至通信发射器发送报警信息，报警提示模块采集的检定实时数据与检定计划数据进行比较，实时显示进度情况；当日的检定值小于检定计划值，显示黄色预警，若检定量预测值小于配送计划值，显示红色预警。
在本实施例中，一种电能表库存需求预测方法包括以下步骤：
S1：将需求日期和各类别物资需求量进行匹配计算；
S2：根据步骤S1中的匹配计算结果，转化计算出各物资预测平均日需求；
S3：根据步骤S2中的计算结果，生成计划表并制定计算跟踪预警。
在本实施例中，步骤S1的具体流程为：
S11：初始化需求日期id:m＝1；
S12：提取日期m的需求量表,初始化物资类别：n＝1,初始化设备id：s＝1；
S13：提取其中物资类别n的需求量；
S14：需求量＝需求量-设备s评估日产量；
S15：判断需求量是否小于设备s评估日产量的四分之一，若是，则进入下一步，若否，则令分配设备s当日产量＝设备s评估日产量，下一设备s++，返回步骤S14；
S16：令分配设备s当日产量＝需求量；
S17：判断物资类别n是否已提取完，若是，则进入下一步，若否，则下一物资类别n++,下一设备s++，返回步骤S13。
S18：判断需求日期m是否已提取完，若是，则结束，若否，则下一日期 m++，返回步骤S12。
其中，日产量是根据每张检定台一天每次检定的时间来评估一天的产量。
在本实施例中，步骤S2的具体流程为：
S21：提取需求统计表；
S22：计算每种类型表计一周内平均日需求量；
S23：提取n类型表计日需求量,初始n＝1，迭代n++；
S24：判断n类型需求剩余量是否大于0，若是，则进入下一步，若否，则返回步骤S23；
S25：判断日需求量是否大于日需求下限，若是，则进入下一步，若否，则令日需求量＝日需求下限，进入下一步；
S26：判断需求剩余量是否大于日需求下限，若是，则进入下一步，若否，则令日需求量＝日需求量+需求剩余量，进入下一步；
S27：判断日需求量是否大于日需求上限，若是，则进入下一步，若否，则令日需求量＝日需求上限-日需求量；
S28：记录为第m日此类表计需求量,初始值m＝1,迭代m++；
S29：令需求剩余量＝需求剩余量-第n日需求量，初始需求剩余量＝需求量；
S30：判断物资种类是否已提取完，若是，则进入下一步，若否，迭代n++，返回步骤；
S31：判断m是否等于5，若是，则结束，所否，则迭代m++，返回步骤S23。
其中，日需求下限:定义值,如单相电能表504只,三相电能表120只，日需求上限:各类物资日需求量的总和。
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种电能表库存需求预测系统，其特征在于，由数据采集模块（1）、统计量数据库（2）、数据匹配模块（3）、数据转换模块（4）、计划表生成模块（5）和报警提示模块（6）依次通信连接组成；
所述的数据匹配模块（3）将需求日期和物资需求量进行匹配计算；
所述的数据转换模块（4）转换计算出预测物资平均日需求量；
所述的计划表生成模块（5）生成配送计划表和检定计划表。
2.根据权利要求1所述的一种电能表库存需求预测系统，其特征在于，所述的数据采集模块（1）为RFID读取器。
3.根据权利要求1所述的一种电能表库存需求预测系统，其特征在于，所述的报警提示模块（6）包括处理器及通信发射器，所述的处理器对比实际库存量和预测物资平均日需求量，当实际库存量和预测物资平均日需求量出现较大偏差时，处理器控发送控制指令至通信发射器发送报警信息。
4.一种电能表库存需求预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：将需求日期和各类别物资需求量进行匹配计算；
S2：根据步骤S1中的匹配计算结果，转化计算出各物资预测平均日需求；
S3：根据步骤S2中的计算结果，生成计划表并制定计算跟踪预警。
5.根据权利要求4所述的一种电能表库存需求预测方法，其特征在于，步骤S1的具体流程为：
S11：初始化需求日期id:m=1；
S12：提取日期m的需求量表,初始化物资类别：n=1,初始化设备id：s=1；
S13：提取其中物资类别n的需求量；
S14：需求量=需求量-设备s评估日产量；
S15：判断需求量是否小于设备s评估日产量的四分之一，若是，则进入下一步，若否，则令分配设备s当日产量=设备s评估日产量，下一设备s++，返回步骤S14；
S16：令分配设备s当日产量=需求量；
S17：判断物资类别n是否已提取完，若是，则进入下一步，若否，则下一物资类别n++,下一设备s++，返回步骤S13。
6.S18：判断需求日期m是否已提取完，若是，则结束，若否，则下一日期m++，返回步骤S12。
7.根据权利要求4所述的一种电能表库存需求预测方法，其特征在于，步骤S2的具体流程为：
S21：提取需求统计表；
S22：计算每种类型表计一周内平均日需求量；
S23：提取n类型表计日需求量,初始n=1，迭代n++；
S24：判断n类型需求剩余量是否大于0，若是，则进入下一步，若否，则返回步骤S23；
S25：判断日需求量是否大于日需求下限，若是，则进入下一步，若否，则令日需求量=日需求下限，进入下一步；
S26：判断需求剩余量是否大于日需求下限，若是，则进入下一步，若否，则令日需求量=日需求量+需求剩余量，进入下一步；
S27：判断日需求量是否大于日需求上限，若是，则进入下一步，若否，则令日需求量=日需求上限-日需求量；
S28：记录为第m日此类表计需求量,初始值m=1,迭代m++；
S29：令需求剩余量=需求剩余量-第n日需求量，初始需求剩余量=需求量；
S30：判断物资种类是否已提取完，若是，则进入下一步，若否，迭代n++，返回步骤；
S31：判断m是否等于5 ，若是，则结束，所否，则迭代m++，返回步骤S23。
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