CN108090846A - 一种电网低频振荡案例库的构建方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电网低频振荡案例库的构建方法及装置，解决了现有技术中，基于调度主站对电网低频振荡的分析与识别应用尚不成熟，缺乏对调度主站的电网低频振荡分析功能有效可靠的检测方法与手段，构建用于分析和比对低频振荡特征参数的案例库是对低频振荡分析功能有效可靠的检测手段，因此，需要建立一种电网低频振荡案例库的构建方法的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及电网分析测试技术领域，尤其涉及一种电网低频振荡案例库的构建方法及装置。
背景技术
低频振荡是电力系统在遭受扰动后联络线上的功率摇摆，系统动态失稳是扰动后由于阻尼不足甚至是负阻尼引起的发散振荡导致的。目前，基于调度主站对电网低频振荡的分析与识别应用尚不成熟，缺乏对调度主站的电网低频振荡分析功能有效可靠的检测方法与手段，构建用于分析和比对低频振荡特征参数的案例库是对低频振荡分析功能有效可靠的检测手段，因此，建立一种电网低频振荡案例库的构建方法是本领域技术人员需要解决的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种电网低频振荡案例库的构建方法及装置，用于解决现有技术中，基于调度主站对电网低频振荡的分析与识别应用尚不成熟，缺乏对调度主站的电网低频振荡分析功能有效可靠的检测方法与手段，构建用于分析和比对低频振荡特征参数的案例库是对低频振荡分析功能有效可靠的检测手段，因此，需要建立一种电网低频振荡案例库的构建方法的技术问题。
本发明提供的一种电网低频振荡案例库的构建方法，包括：
根据预设的拓扑结构信息、网络参数信息、元件信息和量测配置信息构建电网模型，所述电网模型为CIM/XML格式文件，所述电网模型具体为：2区4机系统模型和10机39节点系统模型；
分别在所述电网模型中的发电机、线路和负荷上添加扰动，使得所述电网模型产生低频振荡模态；
获取到所述电网模型中的电网低频振荡模态数据，所述电网低频振荡模态数据具体为E格式文本文件；
根据所述电网低频振荡模态数据采用Prony算法确定合适的预测参数表达式，所述预测参数表达式为实部和虚部之和的形式；
对所述电网低频振荡模态数据进行等间隔采样，获得采样结果，并根据所述采样结果得到对应的线性矩阵方程以及求取所述线性矩阵方程的特征根；
根据所述特征根，求出低频振荡模态参数的估计值，其中，所述低频振荡模态参数的估计值包括幅值估计值、初始相位估计值、阻尼系数估计值和频率估计值，所述低频振荡模态参数的估计值为E格式文本文件；
根据所述电网模型、所述电网低频振荡模态数据、所述低频振荡模态参数的估计值构建所述电网低频振荡案例库。
优选地，根据所述电网低频振荡模态数据采用Prony算法确定合适的预测参数表达式，所述预测参数表达式为实部和虚部之和的形式具体包括：
根据所述电网低频振荡模态数据采用Prony算法确定合适的预测参数表达式，所述电网低频振荡模态数据为：
其中，m为所述电网低频振荡模态的数量，Ai为振荡振幅，σi为振荡相位，fi为振荡频率，为阻尼系数；
所述预测参数表达式为：
其中，
其中，*表示复共轭。
优选地，所述低频振荡模态具体为：局部振荡模态、区间振荡模态和不衰减恒定幅值振荡模态。
优选地，所述电网低频振荡模态数据包括：分别与所述局部振荡模态、所述区间振荡模态和所述不衰减恒定幅值振荡模态对应的发电机转子位置角、发电机有功功率、发电机正序电压、线路有功功率、负荷有功功率、节点电压幅值和节点电压相角。
本发明提供的一种电网低频振荡案例库的构建装置，包括：
第一构建模块，用于根据预设的拓扑结构信息、网络参数信息、元件信息和量测配置信息构建电网模型，所述电网模型为CIM/XML格式文件，所述电网模型具体为：2区4机系统模型和10机39节点系统模型；
第一添加模块，用于分别在所述电网模型中的发电机、线路和负荷上添加扰动，使得所述电网模型产生低频振荡模态；
第一获取模块，用于获取到所述电网模型中的电网低频振荡模态数据，所述电网低频振荡模态数据具体为E格式文本文件；
第一确定模块，用于根据所述电网低频振荡模态数据采用Prony算法确定合适的预测参数表达式，所述预测参数表达式为实部和虚部之和的形式；
第一计算模块，用于对所述电网低频振荡模态数据进行等间隔采样，获得采样结果，并根据所述采样结果得到对应的线性矩阵方程以及求取所述线性矩阵方程的特征根；
第二计算模块，用于根据所述特征根，求出低频振荡模态参数的估计值，其中，所述低频振荡模态参数的估计值包括幅值估计值、初始相位估计值、阻尼系数估计值和频率估计值，所述低频振荡模态参数的估计值为E格式文本文件；
第二构建模块，用于根据所述电网模型、所述电网低频振荡模态数据、所述低频振荡模态参数的估计值构建所述电网低频振荡案例库。
优选地，所述第一确定模块具体用于：
根据所述电网低频振荡模态数据采用Prony算法确定合适的预测参数表达式，所述电网低频振荡模态数据为：
其中，m为所述电网低频振荡模态的数量，Ai为振荡振幅，σi为振荡相位，fi为振荡频率，为阻尼系数；
所述预测参数表达式为：
其中，
其中，*表示复共轭。
优选地，所述第一添加模块具体用于：
分别在所述电网模型中的发电机、线路和负荷上添加扰动，使得所述电网模型产生低频振荡模态，所述低频振荡模态具体为：局部振荡模态、区间振荡模态和不衰减恒定幅值振荡模态。
优选地，所述第一获取模块具体用于获取到所述电网模型中的电网低频振荡模态数据，所述电网低频振荡模态数据具体为E格式文本文件，所述电网低频振荡模态数据包括：分别与所述局部振荡模态、所述区间振荡模态和所述不衰减恒定幅值振荡模态对应的发电机转子位置角、发电机有功功率、发电机正序电压、线路有功功率、负荷有功功率、节点电压幅值和节点电压相角。
从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：
本发明提供的一种电网低频振荡案例库的构建方法，包括：根据预设的拓扑结构信息、网络参数信息、元件信息和量测配置信息构建电网模型，所述电网模型为CIM/XML格式文件，所述电网模型具体为：2区4机系统模型和10机39节点系统模型；分别在所述电网模型中的发电机、线路和负荷上添加扰动，使得所述电网模型产生低频振荡模态；获取到所述电网模型中的电网低频振荡模态数据，所述电网低频振荡模态数据具体为E格式文本文件；根据所述电网低频振荡模态数据采用Prony算法确定合适的预测参数表达式，所述预测参数表达式为实部和虚部之和的形式；对所述电网低频振荡模态数据进行等间隔采样，获得采样结果，并根据所述采样结果得到对应的线性矩阵方程以及求取所述线性矩阵方程的特征根；根据所述特征根，求出低频振荡模态参数的估计值，其中，所述低频振荡模态参数的估计值包括幅值估计值、初始相位估计值、阻尼系数估计值和频率估计值，所述低频振荡模态参数的估计值为E格式文本文件；根据所述电网模型、所述电网低频振荡模态数据、所述低频振荡模态参数的估计值构建所述电网低频振荡案例库。
本发明中，通过将CIM/XML格式文件的电网模型、E格式的电网低频振荡模态数据和E格式的低频振荡模态参数的估计值构建为电网低频振荡案例库，解决了现有技术中，基于调度主站对电网低频振荡的分析与识别应用尚不成熟，缺乏对调度主站的电网低频振荡分析功能有效可靠的检测方法与手段，构建用于分析和比对低频振荡特征参数的案例库是对低频振荡分析功能有效可靠的检测手段，因此，需要建立一种电网低频振荡案例库的构建方法的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明提供的一种电网低频振荡案例库的构建方法的一个实施例的流程示意图；
图2为本发明提供的一种电网低频振荡案例库的构建装置的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种电网低频振荡案例库的构建方法及装置，解决了现有技术中，基于调度主站对电网低频振荡的分析与识别应用尚不成熟，缺乏对调度主站的电网低频振荡分析功能有效可靠的检测方法与手段，构建用于分析和比对低频振荡特征参数的案例库是对低频振荡分析功能有效可靠的检测手段，因此，需要建立一种电网低频振荡案例库的构建方法的技术问题。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明实施例提供了一种电网低频振荡案例库的构建方法的一个实施例，包括：
101：根据预设的拓扑结构信息、网络参数信息、元件信息和量测配置信息构建电网模型，电网模型为CIM/XML格式文件，电网模型具体为：2区4机系统模型和10机39节点系统模型；
102：分别在电网模型中的发电机、线路和负荷上添加扰动，使得电网模型产生低频振荡模态；
103：获取到电网模型中的电网低频振荡模态数据，电网低频振荡模态数据具体为E格式文本文件；
需要说明的是，基于选定的电网模型，在分别在源端(发电机)、线路、负荷上添加扰动，激发出低频振荡模态，按照仿真时序采集对应的运行数据，包括：
1)发电机的相应参数数据：相对于参考电机角度的转子位置角，有功功率，正序电压；
2)线路的相应参数数据：有功功率；
3)负荷的相应参数数据：有功功率；
4)节点的相应参数数据：电压幅值，电压相角；
104：根据电网低频振荡模态数据采用Prony算法确定合适的预测参数表达式，预测参数表达式为实部和虚部之和的形式；
105：对电网低频振荡模态数据进行等间隔采样，获得采样结果，并根据采样结果得到对应的线性矩阵方程以及求取线性矩阵方程的特征根；
需要说明的是，可以按如下步骤求取线性矩阵方程的特征根：
对输出y(t)做N次等间隔采样，采样间隔为Δt，在t＝k时刻，输出信号的Prony估计值为：
定义zi＝exp(λiΔt)，有
写成矩阵形式，具体如下式所示：
可将矩阵方程第一个等式两边同乘-αp，第二个等式乘以-αp-1，以此类推，第p个等式乘以-α1，第p+1个等式乘以1，再将这些等式相加，得到式(1)：
令zi(i＝1,2,…,p)为p阶多项式的根，p阶多项式具体如式(2)所示：
π(z)＝(z-z1)(z-z2)…(z-zp)＝zp-α1zp-1-…-αp-1z-αp＝0； (2)
式(2)可以化简为y(p)＝α1y(p-1)+α2y(p-2)+…+αpy(0)，重复上述过程得到p阶线性方程组，写成矩阵形式如式(3)所示：
如果N＝2p+1，可以直接求解矩阵方程，如果N>2p+1，可通过最小二乘法进行求解，得到π(z)的特征根。
106：根据特征根，求出低频振荡模态参数的估计值，其中，低频振荡模态参数的估计值包括幅值估计值、初始相位估计值、阻尼系数估计值和频率估计值，低频振荡模态参数的估计值为E格式文本文件；
通过π(z)可求得zi的值，进而可求出bi的值。
在此基础上，分别计算振幅Ai、相位阻尼系数σi和频率fi的估计值：
Ai＝|bi|
σi＝ln|zi|/Δt
fi＝arctan(Im(zi)/Re(zi))/2πΔt。
107：根据电网模型、电网低频振荡模态数据、低频振荡模态参数的估计值构建电网低频振荡案例库；
案例库中可以包含不同电网模型、不同振荡模态的多个案例，每个案例的构成内容如下：
1)电网模型：2区4机系统模型和10机39节点系统模型，以CIM/XML文件方式保存，包括设备属性、网络拓扑连接关系、测量等内容，系统建模负荷IEC61970标准，采用“CIM-schema-cim10”版本；
2)电网低频振荡仿真数据：电网低频振荡模态数据生成模块采集的发电机、线路、负荷和节点的相关数据，以数据库或E格式文本文件为载体保存；
3)低频振荡模态参数：该案例的低频振荡模态参数，包括模态频率、幅值、相位、阻尼系数，以数据库或E格式文本文件为载体保存；
在利用案例库该模块对该某种低频振荡模态进行分析与辨识时，可将电网低频振荡模态参数结果与测试系统典型案例库中保存的模态参数进行对比分析，并形成电网低频振荡模态辨识准确度的评价；
本发明实施例提供的一种电网低频振荡案例库的构建方法，包括：根据预设的拓扑结构信息、网络参数信息、元件信息和量测配置信息构建电网模型，电网模型为CIM/XML格式文件，电网模型具体为：2区4机系统模型和10机39节点系统模型；分别在电网模型中的发电机、线路和负荷上添加扰动，使得电网模型产生低频振荡模态；获取到电网模型中的电网低频振荡模态数据，电网低频振荡模态数据具体为E格式文本文件；根据电网低频振荡模态数据采用Prony算法确定合适的预测参数表达式，预测参数表达式为实部和虚部之和的形式；对电网低频振荡模态数据进行等间隔采样，获得采样结果，并根据采样结果得到对应的线性矩阵方程以及求取线性矩阵方程的特征根；根据特征根，求出低频振荡模态参数的估计值，其中，低频振荡模态参数的估计值包括幅值估计值、初始相位估计值、阻尼系数估计值和频率估计值，低频振荡模态参数的估计值为E格式文本文件；根据电网模型、电网低频振荡模态数据、低频振荡模态参数的估计值构建电网低频振荡案例库。
本发明实施例中，通过将CIM/XML格式文件的电网模型、E格式的电网低频振荡模态数据和E格式的低频振荡模态参数的估计值构建为电网低频振荡案例库，解决了现有技术中，基于调度主站对电网低频振荡的分析与识别应用尚不成熟，缺乏对调度主站的电网低频振荡分析功能有效可靠的检测方法与手段，构建用于分析和比对低频振荡特征参数的案例库是对低频振荡分析功能有效可靠的检测手段，因此，需要建立一种电网低频振荡案例库的构建方法的技术问题。
以上是对一种电网低频振荡案例库的构建方法的一个实施例进行的描述，下面将对一种电网低频振荡案例库的构建装置进行详细的描述。
请参照图2，本发明提供的一种电网低频振荡案例库的构建装置的一个实施例，包括：
第一构建模块201，用于用于根据预设的拓扑结构信息、网络参数信息、元件信息和量测配置信息构建电网模型，电网模型为CIM/XML格式文件，电网模型具体为：2区4机系统模型和10机39节点系统模型；
第一添加模块202，用于分别在电网模型中的发电机、线路和负荷上添加扰动，使得电网模型产生低频振荡模态，低频振荡模态具体为：局部振荡模态、区间振荡模态和不衰减恒定幅值振荡模态；
第一获取模块203，用于获取到电网模型中的电网低频振荡模态数据，电网低频振荡模态数据具体为E格式文本文件，电网低频振荡模态数据包括：分别与局部振荡模态、区间振荡模态和不衰减恒定幅值振荡模态对应的发电机转子位置角、发电机有功功率、发电机正序电压、线路有功功率、负荷有功功率、节点电压幅值和节点电压相角；
第一确定模块204，用于根据电网低频振荡模态数据采用Prony算法确定合适的预测参数表达式，电网低频振荡模态数据为：
其中，m为电网低频振荡模态的数量，Ai为振荡振幅，σi为振荡相位，fi为振荡频率，为阻尼系数；
预测参数表达式为：
其中，
其中，*表示复共轭；
第一计算模块205，用于对电网低频振荡模态数据进行等间隔采样，获得采样结果，并根据采样结果得到对应的线性矩阵方程以及求取线性矩阵方程的特征根；
第二计算模块206，用于根据特征根，求出低频振荡模态参数的估计值，其中，低频振荡模态参数的估计值包括幅值估计值、初始相位估计值、阻尼系数估计值和频率估计值，低频振荡模态参数的估计值为E格式文本文件；
第二构建模块207，用于根据电网模型、电网低频振荡模态数据、低频振荡模态参数的估计值构建电网低频振荡案例库。
本实施例中的具体实施方式已在上述实施例中说明，这里不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，系统和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的模块和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的模块实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种电网低频振荡案例库的构建方法，其特征在于，包括：
根据预设的拓扑结构信息、网络参数信息、元件信息和量测配置信息构建电网模型，所述电网模型为CIM/XML格式文件，所述电网模型具体为：2区4机系统模型和10机39节点系统模型；
分别在所述电网模型中的发电机、线路和负荷上添加扰动，使得所述电网模型产生低频振荡模态；
获取到所述电网模型中的电网低频振荡模态数据，所述电网低频振荡模态数据具体为E格式文本文件；
根据所述电网低频振荡模态数据采用Prony算法确定合适的预测参数表达式，所述预测参数表达式为实部和虚部之和的形式；
对所述电网低频振荡模态数据进行等间隔采样，获得采样结果，并根据所述采样结果得到对应的线性矩阵方程以及求取所述线性矩阵方程的特征根；
根据所述特征根，求出低频振荡模态参数的估计值，其中，所述低频振荡模态参数的估计值包括幅值估计值、初始相位估计值、阻尼系数估计值和频率估计值，所述低频振荡模态参数的估计值为E格式文本文件；
根据所述电网模型、所述电网低频振荡模态数据、所述低频振荡模态参数的估计值构建所述电网低频振荡案例库。
2.根据权利要求1所述的电网低频振荡案例库的构建方法，其特征在于，根据所述电网低频振荡模态数据采用Prony算法确定合适的预测参数表达式，所述预测参数表达式为实部和虚部之和的形式具体包括：
根据所述电网低频振荡模态数据采用Prony算法确定合适的预测参数表达式，所述电网低频振荡模态数据为：
其中，m为所述电网低频振荡模态的数量，Ai为振荡振幅，σi为振荡相位，fi为振荡频率，为阻尼系数；
所述预测参数表达式为：
<mrow>
<mover>
<mi>y</mi>
<mo>^</mo>
</mover>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mi>t</mi>
<mo>)</mo>
</mrow>
<mo>=</mo>
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<mo>&Sigma;</mo>
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其中，
其中，*表示复共轭。
3.根据权利要求2所述的电网低频振荡案例库的构建方法，其特征在于，所述低频振荡模态具体为：局部振荡模态、区间振荡模态和不衰减恒定幅值振荡模态。
4.根据权利要求3所述的电网低频振荡案例库的构建方法，其特征在于，所述电网低频振荡模态数据包括：分别与所述局部振荡模态、所述区间振荡模态和所述不衰减恒定幅值振荡模态对应的发电机转子位置角、发电机有功功率、发电机正序电压、线路有功功率、负荷有功功率、节点电压幅值和节点电压相角。
5.一种电网低频振荡案例库的构建装置，其特点在于，包括：
第一构建模块，用于根据预设的拓扑结构信息、网络参数信息、元件信息和量测配置信息构建电网模型，所述电网模型为CIM/XML格式文件，所述电网模型具体为：2区4机系统模型和10机39节点系统模型；
第一添加模块，用于分别在所述电网模型中的发电机、线路和负荷上添加扰动，使得所述电网模型产生低频振荡模态；
第一获取模块，用于获取到所述电网模型中的电网低频振荡模态数据，所述电网低频振荡模态数据具体为E格式文本文件；
第一确定模块，用于根据所述电网低频振荡模态数据采用Prony算法确定合适的预测参数表达式，所述预测参数表达式为实部和虚部之和的形式；
第一计算模块，用于对所述电网低频振荡模态数据进行等间隔采样，获得采样结果，并根据所述采样结果得到对应的线性矩阵方程以及求取所述线性矩阵方程的特征根；
第二计算模块，用于根据所述特征根，求出低频振荡模态参数的估计值，其中，所述低频振荡模态参数的估计值包括幅值估计值、初始相位估计值、阻尼系数估计值和频率估计值，所述低频振荡模态参数的估计值为E格式文本文件；
第二构建模块，用于根据所述电网模型、所述电网低频振荡模态数据、所述低频振荡模态参数的估计值构建所述电网低频振荡案例库。
6.根据权利要求5所述的电网低频振荡案例库的构建装置，其特征在于，所述第一确定模块具体用于：
根据所述电网低频振荡模态数据采用Prony算法确定合适的预测参数表达式，所述电网低频振荡模态数据为：
其中，m为所述电网低频振荡模态的数量，Ai为振荡振幅，σi为振荡相位，fi为振荡频率，为阻尼系数；
所述预测参数表达式为：
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其中，
其中，*表示复共轭。
7.根据权利要求6所述的电网低频振荡案例库的构建装置，其特征在于，所述第一添加模块具体用于：
分别在所述电网模型中的发电机、线路和负荷上添加扰动，使得所述电网模型产生低频振荡模态，所述低频振荡模态具体为：局部振荡模态、区间振荡模态和不衰减恒定幅值振荡模态。
8.根据权利要求7所述的电网低频振荡案例库的构建装置，其特征在于，所述第一获取模块具体用于：
获取到所述电网模型中的电网低频振荡模态数据，所述电网低频振荡模态数据具体为E格式文本文件，所述电网低频振荡模态数据包括：分别与所述局部振荡模态、所述区间振荡模态和所述不衰减恒定幅值振荡模态对应的发电机转子位置角、发电机有功功率、发电机正序电压、线路有功功率、负荷有功功率、节点电压幅值和节点电压相角。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112765133A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-05-07 | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种用于pas案例库的维护系统及维护方法 |
Citations (5)
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| EP1454332B1 (de) * | 2001-12-12 | 2008-12-03 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur ermittlung eines zukünftigen spannungs und/oder stromverlaufs |
| CN101557110A (zh) * | 2009-06-26 | 2009-10-14 | 国网电力科学研究院 | 电力系统低频振荡在线分析及辅助决策方法 |
| CN103178535A (zh) * | 2013-02-27 | 2013-06-26 | 中国电力科学研究院 | 一种兼顾两类机制的电力系统低频振荡在线防控方法 |
| CN106300345A (zh) * | 2016-09-19 | 2017-01-04 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 基于改进Prony算法的低频振荡参数辨识方法 |
| CN106526359A (zh) * | 2016-10-21 | 2017-03-22 | 国网新疆电力公司电力科学研究院 | 基于Prony算法和病态数据分析的电网低频振荡在线检测算法 |
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2017
- 2017-12-05 CN CN201711268786.5A patent/CN108090846B/zh active Active
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