CN108073707A - 金融业务数据更新方法、装置及计算机可读取存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种金融业务数据更新方法、装置及计算机可读取存储介质，属于数据处理技术领域。方法包括：判断是否有一预设金融业务模板的业务类型与获得的金融交易日志所对应的业务类型匹配；在为是时，判断预设金融业务模板中的每个预设交易数据是否均与金融交易日志中对应的一实际交易数据匹配；在为否时，将预设金融业务模板中每个不匹配的预设交易数据均删除。继而通过匹配将预设金融业务模板中每个不匹配的预设交易数据均删除，从而实现了基于实际交易来对预设金融业务模板的不断高效自动更新完善，避免了传统的人工运维更新的低效性，并保证业务查询的准确率。

Description

金融业务数据更新方法、装置及计算机可读取存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种金融业务数据更新方法、装置及计算机可读取存储介质。

背景技术

在金融行业中，金融系统通常可以由多个功能不同的平台来构成，以实现对业务的处理。

在一笔特定种类业务的处理过程中，可能需要经过金融系统中多个不同的平台来处理该业务。由于每笔业务的处理特点，操作人员往往需要建立各业务模板，以便于查询业务。但在随着金融公司的业务量和业务种类达到一定量级后，大量的业务和各业务种类会在各个平台间形成错综复杂的调用关系。而使得传统的人工运维在对各业务模板的数据维护更新时效率低下，进而使得业务查询准确率也越来越低。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种金融业务数据更新方法、装置及计算机可读取存储介质，以有效改善上述缺陷。

本发明的实施例通过如下方式实现：

第一方面，本发明实施例提供了一种金融业务数据更新方法。所述方法包括：判断是否有一预设金融业务模板的业务类型与获得的金融交易日志所对应的业务类型匹配；在为是时，判断所述预设金融业务模板中的每个预设交易数据是否均与所述金融交易日志中对应的一实际交易数据匹配；在为否时，将所述预设金融业务模板中每个不匹配的预设交易数据均删除。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述判断所述预设金融业务模板中的每个预设交易数据是否均与所述金融交易日志中对应的一实际交易数据匹配。包括；根据所述金融交易日志生成对应的金融交易流模板；判断所述预设金融业务模板中的所述每个预设交易数据是否均与所述金融交易流模板中对应的一实际交易数据匹配。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述根据所述金融交易日志生成对应的金融交易流模板。包括：基于报文哈希值串联方法从所述金融交易日志中确定出所述金融交易日志对应的实际交易在各平台之间的流向，基于所述流向生成所述金融交易流模板。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述判断是否有一预设金融业务模板的业务类型与获得的金融交易日志所对应的业务类型匹配之后，所述根据所述金融交易日志生成对应的金融交易流模板之前。所述方法还包括：在为是时，判断所述金融交易日志所对应的实际交易是否成功；在为是时，基于预设的采样匹配条件判断是否需要将所述金融交易日志与所述预设金融业务模板匹配，所述采样匹配条件为对预设时间段内采样到金融交易日志执行抽样匹配；在为是时，执行步骤：所述根据所述金融交易日志生成对应的金融交易流模板。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述判断所述金融交易日志所对应的实际交易是否成功之后。所述方法还包括：在为否时，根据所述金融交易日志生成对应的所述金融交易流模板；判断所述预设金融业务模板中的所述每个预设交易数据是否均与所述金融交易流模板中对应的一实际交易数据匹配；在为否时，基于至少一个不匹配的实际交易数据生成故障诊断信息。

结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述判断是否有一预设金融业务模板的业务类型与获得的金融交易日志所对应的业务类型匹配之后。还包括：在为否时，根据所述金融交易日志生成对应的金融交易流模板；根据所述金融交易流模板生成对应的一新预设金融业务模板。

第二方面，本发明实施例提供了一种金融业务数据更新装置。所述装置包括：第一判断模块，用于判断是否有一预设金融业务模板的业务类型与获得的金融交易日志所对应的业务类型匹配。第二判断模块，用于在为是时，判断所述预设金融业务模板中的每个预设交易数据是否均与所述金融交易日志中对应的一实际交易数据匹配。更新模块，用于在为否时，将所述预设金融业务模板中每个不匹配的预设交易数据均删除。

结合上述第二方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述第二判断模块包括；生成单元，用于根据所述金融交易日志生成对应的金融交易流模板。判断单元，用于判断所述预设金融业务模板中的所述每个预设交易数据是否均与所述金融交易流模板中对应的一实际交易数据匹配。

结合上述第二方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述生成单元，具体用于基于报文哈希值串联方法从所述金融交易日志中确定出所述金融交易日志对应的实际交易在各平台之间的流向，基于所述流向生成所述金融交易流模板。

结合上述第二方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述装置还包括：第三判断模块，用于在为是时，判断所述金融交易日志所对应的实际交易是否成功。第四判断模块，用于在为是时，基于预设的采样匹配条件判断是否需要将所述金融交易日志与所述预设金融业务模板匹配，所述采样匹配条件为对预设时间段内采样到金融交易日志执行抽样匹配；在为是时，执行步骤：所述根据所述金融交易日志生成对应的金融交易流模板。

结合上述第二方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述装置还包括：第一生成模块，用于在为否时，根据所述金融交易日志生成对应的所述金融交易流模板。第五判断模块，用于判断所述预设金融业务模板中的所述每个预设交易数据是否均与所述金融交易流模板中对应的一实际交易数据匹配。故障诊断模块，用于在为否时，基于至少一个不匹配的实际交易数据生成故障诊断信息。

结合上述第二方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述装置包括：第二生成模块，用于在为否时，根据所述金融交易日志生成对应的金融交易流模板。模板生成模块，用于根据所述金融交易流模板生成对应的一新预设金融业务模板。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读取存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理执行时实现所述的金融业务数据更新方法的步骤。

本发明实施例的有益效果是：

通过终端设备在判断出预设金融业务模板的业务类型与该金融交易日志所对应的业务类型匹配时，则终端设备可进一步通过判断预设金融业务模板中的每个预设交易数据是否均与金融交易日志中对应的一实际交易数据匹配。继而通过匹配将预设金融业务模板中每个不匹配的预设交易数据均删除，从而实现了基于实际交易来对预设金融业务模板的不断高效自动更新完善，避免了传统的人工运维更新的低效性，并保证业务查询的准确率。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明第一实施例提供的一种终端设备的结构框图；

图2示出了本发明第二实施例提供的一种金融业务更新方法的流程图；

图3示出了本发明第三实施例提供的一种金融业务更新装置的第一结构框图；

图4示出了本发明第三实施例提供的一种金融业务更新装置中第二判断模块的结构框图；

图5示出了本发明第三实施例提供的一种金融业务更新装置的第二结构框图；

图6示出了本发明第三实施例提供的一种金融业务更新装置的第三结构框图；

图7示出了本发明第三实施例提供的一种金融业务更新装置的第四结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

第一实施例

请参阅图1，图1是终端设备10的方框示意图。所述终端设备10包括：金融业务更新装置、存储器101、存储控制器102、处理器103、外设接口104、输入输出单元105、显示单元106。

所述存储器101、存储控制器102、处理器103、外设接口104、输入输出单元105、显示单元106，各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述金融业务更新装置包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器中或固化在所述终端设备10的Windows操作系统中的软件功能模块。所述处理器103用于执行存储器101中存储的可执行模块，例如所述金融业务更新装置包括的软件功能模块或计算机程序。

其中，存储器101可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。其中，存储器101用于存储程序，所述处理器103在接收到执行指令后，执行所述程序，后续本发明实施例任一实施例揭示的过程定义的终端设备10所执行的方法可以应用于处理器103中，或者由处理器103实现。

处理器103可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器103可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述外设接口104将各种输入输出单元105耦合至处理器103以及存储器101。在一些实施例中，外设接口，处理器以及存储控制器可以在单个芯片中实现。在其他一些实例中，他们可以分别由独立的芯片实现。

输入输出单元105用于提供给用户输入数据实现用户与数据采集终端的交互。所述输入输出单元可以是，但不限于，鼠标和键盘等。

显示单元106在所述移动终端与用户之间提供一个交互界面，例如用户操作界面，或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中，所述显示单元可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器，其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作，并将该感应到的触控操作交由处理器进行计算和处理。

第二实施例

请参阅图2，本发明第二实施例提供了一种金融业务数据更新方法，该金融业务数据更新方法应用于一终端设备，该金融业务数据更新方法包括：步骤S100、步骤S200和步骤S300。

步骤S100：判断是否有一预设金融业务模板的业务类型与获得的金融交易日志所对应的业务类型匹配。

在金融系统中，一笔交易会经过金融系统中至少一个平台进行处理，并在依次经过各平台处理的过程中形成该针对交易的金融交易日志，即该金融交易日志中包括了与该交易相关的各种数据。基于金融系统中的数据采集集群，金融系统可采集到大量的金融交易日志。本实施例中，终端设备为金融系统中的一个数据处理终端，相应的，终端设备也可获得大量的金融交易日志，并对获得的金融交易日志进行处理。

需要理解到的是，交易和业务是金融领域中具有关联性的两种特征词汇。具体的，交易指的是一笔收费或付费从开始至结束的整个过程，例如，交易可以为持卡人从刷卡到完成扣费的整个过程。每笔交易的发生到结束与其它的每笔交易相较来说均是独立的，每天会发生上千万笔交易。而一种业务是一种交易类型的代表，也就是说，多个交易均可袛属于同一种业务，例如，每个用户的刷卡交易均可以袛属于一种刷卡业务。

为便于对获得的金融交易日志进行处理，终端设备中需要预先设置并存储了多个预设金融业务模板，多个预设金融业务模板中每个预设金融业务模板均表征一种类型的业务和该业务在处理过程中的各种数据。在获得金融交易日志时，终端设备需要首先去判断多个预设金融业务模板中是否有一个预设金融业务模板与该金融交易日志所对应的业务类型匹配，即判断是否有一预设金融业务模板所对应的业务类型与获得的金融交易日志所对应的业务类型匹配。

作为一种方式，金融交易日志中具有表征该金融交易所对应的业务类型的标识，即其可以为业务代码。相应的，预设金融业务模板中也预设有表征该预设金融业务模板所对应的业务类型的标识，即其也可以为预设业务代码。进一步的，终端设备可以判断是否有一预设金融业务模板中的预设业务代码与获得的金融交易日志中的业务代码匹配。当然，判断业务代码和预设业务代码匹配仅为本实施例的一种实施方式，并不作为对本实施的限定。

也作为一种方式，在终端设备所获得的金融交易日志中，金融交易日志可包括至少两种日志数据，例如，一金融交易日志包括：交易处理日志和交易流水日志等。其中，交易流水日志中包括了该交易的业务代码以及该交易是否成功的成功标识，而交易处理日志中虽然也包括该交易的业务代码以及该交易是否成功的成功标识，但交易处理日志还包括了该交易的其它数据。故一金融交易日志中交易处理日志的数据大小应当是远大于交易流水日志。故为减小终端设备的运算量，以控制终端设备的运行负荷，终端设备在获得金融交易日志，金融交易日志可对金融交易日志中的交易流水日志进行解析来获得该金融交易日志的业务代码。当然，对金融交易日志中的交易流水日志进行解析获得业务代码仅为本实施例的一种实施方式，并不作为对本实施的限定，本实施例也可采用直接解析金融交易日志中的交易处理日志来获得业务代码。

在获得金融交易日志的业务代码之后，终端设备将数据库中查找到每个预设金融业务模板的预设业务代码均与金融交易日志的业务代码匹配，以判断是否有一预设金融业务模板的业务类型与获得的金融交易日志所对应的业务类型匹配。

步骤S200：在为是时，判断所述预设金融业务模板中的每个预设交易数据是否均与所述金融交易日志中对应的一实际交易数据匹配。

通过判断是否有一预设金融业务模板的业务类型与获得的金融交易日志所对应的业务类型匹配。

作为一种方式，在判断为否的时候，则说明没有任何一个预设金融业务模板的业务类型与该金融交易日志所对应的业务类型匹配。例如，金融交易日志的业务代码为11110101。而遍历数据库中也没有查到有一预设业务代码为11110101的预设金融业务模板。此时，说明需要重新生成一个与该金融交易日志的业务类型匹配的预设金融业务模板。

本实施例中，终端设备可基于该金融交易日志来生成一对应的新预设金融业务模板，即基于金融交易日志中的金融交易日志来生成一对应的新预设金融业务模板。

终端设备在生成新预设金融业务模板时，终端设备需要获知该金融交易在处理过程中所依次经过的各个平台。故终端设备可采用报文哈希值串联方法来获知依次经过的各个平台。具体的，终端设备基于对特征数据的提取技术，从该金融交易日志中提取出各平台的特征报文数据。此时，终端设备根据各特征报文数据中的左右键值与其它特征报文数据中的左右键值的关联关系，从而确定出该金融交易在处理过程中依次经过的各平台。

例如，平台A的特征报文数据中的右键值为Keyao，而平台B的特征报文数据中的左键值为Keybi，进而基于Keyao和Keybi的关联关系，终端设备可确定该金融交易的处理过程为由平台A至平台B。

进一步的，在确定出金融交易日志对应的实际交易在各平台之间的流向后，终端设备也基于特征对特征数据的提取技术，按平台的流向顺序，依次从金融交易日志的每个平台的日志中提取出在每个平台上处理时的相关数据。此时，再对每个平台的相关数据进行筛选从而筛选出每个平台的日志参数和交易关键字。其中，日志参数包括：交易代码、交易成功标识、端口号和tpdu等，而交易关键字包括：如商户号和终端号等。之后，终端设备再按照对数据预设编辑格式，以及按平台的流向顺序对筛选出每个平台的日志参数和交易关键字进行规整，从而生成该金融交易日志的金融交易流模板。

例如，一基于金融交易日志生成的金融交易流模板可以为如表1所示：

表1

进一步的，终端设备根据生成的金融交易流模板则进一步的对应生成对应的一新预设金融业务模板。可以理解的到，由于该新预设金融业务模板是基于金融交易流模板第一次生成，故第一次生成的预设金融业务模板与对应的金融交易流模板是相同的。即所金融交易流模板是如上表1所示，那么生成的新预设金融业务模板也为表1所示。

作为另一种方式，在判断为是的时候，则说明有一个预设金融业务模板的业务类型与该金融交易日志所对应的业务类型匹配。例如，金融交易日志的业务代码为11110101。而遍历数据库而查到有一预设业务代码为11110101的预设金融业务模板。此时，说明需要对该金融交易日志做进一步的处理。

此时，终端设备可判断该金融交易日志所对应的实际交易是否成功。可选的，在判断是否成功时，也为减小终端设备的运算量，以控制终端设备的运行负荷，终端设备在获得金融交易日志，金融交易日志可对金融交易日志中的交易流水日志进行解析来获得该交易是否成功的成功标识。当然，对金融交易日志中的交易流水日志进行解析获得该交易是否成功的成功标识仅为本实施例的一种实施方式，并不作为对本实施的限定，本实施例也可采用直接解析金融交易日志中的交易处理日志来获得该交易是否成功的成功标识。

基于成功标识来判断金融交易日志所对应的实际交易是否成功即可以为判断成功标识是否预设值。例如，预设值为1，若该成功标识为1，则表示实际交易成功；反之，若该成功标识不为1，则表示实际交易失败。

在判断为交易失败时，终端设备需要进步一去获知该交易失败的原因，从而实现故障自诊断。具体的，终端设备也基于该金融交易日志来生成对应的金融交易流模板。其中，生成金融交易流模板的方式与上述方式相同，再次便不再累述。由于金融交易流模板的格式与预设金融业务模板的格式是保持一致的，故终端设备可将与该金融交易日志匹配的预设金融业务模板与该生成的金融交易流模板进行匹配。例如，终端设备可按照预设金融业务模板中平台的流向顺序，将判断预设金融业务模板中的每个预设交易数据是否均与金融交易流模板中对应的一实际交易数据匹配。

当终端设备判断为否的时候，即通过一一匹配，可获得有至少一个不匹配的实际交易数据。则该至少一个不匹配的实际交易数据便极有可能是造成交易失败的原因。进而终端设备基于至少一个不匹配的实际交易数据生成并显示一故障诊断信息，以告知操作人员交易失败的问题所在。其中，不匹配的实际交易数据可以为：预设交易数据为A而实际交易数据为B，或不匹配的实际交易数据也可以为：预设交易数据为A而实际交易数据中没有A。

当终端设备判断为是的时候，即通过一一匹配，没有任一个不匹配的实际交易数据。也就是说在数据均全对的情况下，交易发生失败。进而终端设备可判断失败并不是由数据不正确的原因造成，故终端设备在此状态下可生成并显示一个告警信息，以告知操作人员需要进行人工诊断。

在另一种情况下，在判断为交易成功时，则终端设备也需要对是否需要对该金融交易日志做进一步的处理。

在本实施例中，为减小终端设备在实际运行中的负荷，终端设备中预设了一采样匹配条件。该预设的样匹配条件表征出终端设备在预设的时间段内才对判断为交易成功的金融交易日志作抽样处理，其中，预设的时间段可以为在夜间，以避免白天数据处理的高峰时间段。

此时，基于该预设的采样匹配条件，终端设备可判断当前的时刻是否位于预设的时间段内；若否，则终端设备将该已判断交易成功的金融交易日志抛掉，不做进一步的处理；若是，则终端设备根据随意抽样的规则对该已判断交易成功的金融交易日志执行随机抽样。当未随机抽样到该已判断交易成功的金融交易日志，则也将该已判断交易成功的金融交易日志抛掉。当随机抽样到该已判断交易成功的金融交易日志，则终端设备可进一步对该已判断交易成功的金融交易日志进行处理。其中，随机抽样的概率可根据实际情况进行设置，例如，设置为1/100，本实施例不做具体限定。此外，采用随机抽样的方式进行选择也为本实施例的一种实施方式，也不作为对本实施例的限定。

进一步的，在随机抽样到该已判断交易成功的金融交易日志时，终端设备也基于该金融交易日志来生成对应的金融交易流模板。其中，生成金融交易流模板的方式与上述方式相同，再次便不再累述。由于金融交易流模板的格式与预设金融业务模板的格式是保持一致的，故终端设备可将与该金融交易日志匹配的预设金融业务模板与该生成的金融交易流模板进行匹配。例如，终端设备可按照预设金融业务模板中平台的流向顺序，将判断预设金融业务模板中的每个预设交易数据是否均与金融交易流模板中对应的一实际交易数据匹配。

步骤S300：在为否时，将所述预设金融业务模板中每个不匹配的预设交易数据均删除。

本实施例中，多个交易袛属于一个业务是多个交易中每个交易与其它交易的核心数据是相同的，但多个交易中每个交易的除核心数据外的数据是互补相同的。可以理解到，多个交易所袛属于一个业务，即该业务是多个交易取交集所获得的。

在判断为是时，即预设金融业务模板中的每个预设交易数据是否均与金融交易日志中对应的一实际交易数据匹配。也就是说明，终端设备无需对该预设金融业务模板进行更新。

在判断为否时，即预设金融业务模板中有至少一个预设交易数据是与金融交易日志中的实际交易数据不匹配的。基于多个交易所袛属于一个业务，即该业务是多个交易取交集所获得的原则，其说明至少一个不匹配的预设交易数据并不是多个交易的交集中的数据，并进一步的说明至少一个不匹配的预设交易数据并不是该业务类型的核心数据。

此时，终端设备将预设金融业务模板中每个不匹配的预设交易数据均删除，以实现对该预设金融业务模板的自更新。

可以理解到，通过对预设金融业务模板的不断自更新，使得预设金融业务模板越来越接近多个交易取交集所获得核心数据，也使得该业务类型所对应的预设金融业务模板越来越准确。

例如下表2所示，当终端设备将预设金融业务模板中每个不匹配的预设交易数据均删除，所更新后的预设金融业务模板中所剩的数据则更少了。

表2

第三实施例

请参阅图3，本发明第三实施例提供了一种金融业务数据更新装置100，该金融业务数据更新装置100包括：

第一判断模块110，用于判断是否有一预设金融业务模板的业务类型与获得的金融交易日志所对应的业务类型匹配。

第二判断模块120，用于在为是时，判断所述预设金融业务模板中的每个预设交易数据是否均与所述金融交易日志中对应的一实际交易数据匹配。

更新模块130，用于在为否时，将所述预设金融业务模板中每个不匹配的预设交易数据均删除。

请参阅图4，本发明第三实施例提供的一种金融业务数据更新装置100中，第二判断模块120包括；

生成单元121，用于根据所述金融交易日志生成对应的金融交易流模板。

判断单元122，用于判断所述预设金融业务模板中的所述每个预设交易数据是否均与所述金融交易流模板中对应的一实际交易数据匹配。

其中，所述生成单元121，具体用于基于报文哈希值串联方法从所述金融交易日志中确定出所述金融交易日志对应的实际交易在各平台之间的流向，基于所述流向生成所述金融交易流模板。

请参阅图5，本发明第三实施例提供的一种金融业务数据更新装置100中，金融业务数据更新装置100还包括：

第三判断模块140，用于在为是时，判断所述金融交易日志所对应的实际交易是否成功。

第四判断模块150，用于在为是时，基于预设的采样匹配条件判断是否需要将所述金融交易日志与所述预设金融业务模板匹配，所述采样匹配条件为对预设时间段内采样到金融交易日志执行抽样匹配；在为是时，执行步骤：所述根据所述金融交易日志生成对应的金融交易流模板。

请参阅图6，本发明第三实施例提供的一种金融业务数据更新装置100中，金融业务数据更新装置100还包括：

第一生成模块160，用于在为否时，根据所述金融交易日志生成对应的所述金融交易流模板。

第五判断模块170，用于判断所述预设金融业务模板中的所述每个预设交易数据是否均与所述金融交易流模板中对应的一实际交易数据匹配。

故障诊断模块180，用于在为否时，基于至少一个不匹配的实际交易数据生成故障诊断信息。

请参阅图7，本发明第三实施例提供的一种金融业务数据更新装置100中，金融业务数据更新装置100还包括：

第二生成模块210，用于在为否时，根据所述金融交易日志生成对应的金融交易流模板；

模板生成模块220，用于根据所述金融交易流模板生成对应的一新预设金融业务模板。

需要说明的是，由于所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域内的技术人员应明白，本申请实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

综上所述，本发明实施例提供了一种金融业务数据更新方法、装置及计算机可读取存储介质。方法包括：判断是否有一预设金融业务模板的业务类型与获得的金融交易日志所对应的业务类型匹配；在为是时，判断预设金融业务模板中的每个预设交易数据是否均与金融交易日志中对应的一实际交易数据匹配；在为否时，将预设金融业务模板中每个不匹配的预设交易数据均删除。

通过终端设备在判断出预设金融业务模板的业务类型与该金融交易日志所对应的业务类型匹配时，则终端设备可进一步通过判断预设金融业务模板中的每个预设交易数据是否均与金融交易日志中对应的一实际交易数据匹配。继而通过匹配将预设金融业务模板中每个不匹配的预设交易数据均删除，从而实现了基于实际交易来对预设金融业务模板的不断高效自动更新完善，避免了传统的人工运维更新的低效性，并保证业务查询的准确率。

以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (13)

1.一种金融业务数据更新方法，其特征在于，所述方法包括：

判断是否有一预设金融业务模板的业务类型与获得的金融交易日志所对应的业务类型匹配；

在为是时，判断所述预设金融业务模板中的每个预设交易数据是否均与所述金融交易日志中对应的一实际交易数据匹配；

在为否时，将所述预设金融业务模板中每个不匹配的预设交易数据均删除。

2.根据权利要求1所述的金融业务数据更新方法，其特征在于，所述判断所述预设金融业务模板中的每个预设交易数据是否均与所述金融交易日志中对应的一实际交易数据匹配，包括：

根据所述金融交易日志生成对应的金融交易流模板；

判断所述预设金融业务模板中的所述每个预设交易数据是否均与所述金融交易流模板中对应的一实际交易数据匹配。

3.根据权利要求2所述的金融业务数据更新方法，其特征在于，所述根据所述金融交易日志生成对应的金融交易流模板，包括：

基于报文哈希值串联方法从所述金融交易日志中确定出所述金融交易日志对应的实际交易在各平台之间的流向，基于所述流向生成所述金融交易流模板。

4.根据权利要求2所述的金融业务数据更新方法，其特征在于，所述判断是否有一预设金融业务模板的业务类型与获得的金融交易日志所对应的业务类型匹配之后，所述根据所述金融交易日志生成对应的金融交易流模板之前，所述方法还包括：

在为是时，判断所述金融交易日志所对应的实际交易是否成功；

在为是时，基于预设的采样匹配条件判断是否需要将所述金融交易日志与所述预设金融业务模板匹配，所述采样匹配条件为对预设时间段内采样到金融交易日志执行抽样匹配；在为是时，执行步骤：所述根据所述金融交易日志生成对应的金融交易流模板。

5.根据权利要求4所述的金融业务数据更新方法，其特征在于，所述判断所述金融交易日志所对应的实际交易是否成功之后，所述方法还包括：

在为否时，根据所述金融交易日志生成对应的所述金融交易流模板；

判断所述预设金融业务模板中的所述每个预设交易数据是否均与所述金融交易流模板中对应的一实际交易数据匹配；

在为否时，基于至少一个不匹配的实际交易数据生成故障诊断信息。

6.根据权利要求1所述的金融业务数据更新方法，其特征在于，所述判断是否有一预设金融业务模板的业务类型与获得的金融交易日志所对应的业务类型匹配之后，还包括：

在为否时，根据所述金融交易日志生成对应的金融交易流模板；

根据所述金融交易流模板生成对应的一新预设金融业务模板。

7.一种金融业务数据更新装置，其特征在于，所述装置包括：

第一判断模块，用于判断是否有一预设金融业务模板的业务类型与获得的金融交易日志所对应的业务类型匹配；

第二判断模块，用于在为是时，判断所述预设金融业务模板中的每个预设交易数据是否均与所述金融交易日志中对应的一实际交易数据匹配；

更新模块，用于在为否时，将所述预设金融业务模板中每个不匹配的预设交易数据均删除。

8.根据权利要求7所述的金融业务数据更新装置，其特征在于，所述第二判断模块包括；

生成单元，用于根据所述金融交易日志生成对应的金融交易流模板；

判断单元，用于判断所述预设金融业务模板中的所述每个预设交易数据是否均与所述金融交易流模板中对应的一实际交易数据匹配。

9.根据权利要求8所述的金融业务数据更新装置，其特征在于，所述生成单元，具体用于基于报文哈希值串联方法从所述金融交易日志中确定出所述金融交易日志对应的实际交易在各平台之间的流向，基于所述流向生成所述金融交易流模板。

10.根据权利要求7所述的金融业务数据更新装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三判断模块，用于在为是时，判断所述金融交易日志所对应的实际交易是否成功；

第四判断模块，用于在为是时，基于预设的采样匹配条件判断是否需要将所述金融交易日志与所述预设金融业务模板匹配，所述采样匹配条件为对预设时间段内采样到金融交易日志执行抽样匹配；在为是时，执行步骤：所述根据所述金融交易日志生成对应的金融交易流模板。

11.根据权利要求10所述的金融业务数据更新装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一生成模块，用于在为否时，根据所述金融交易日志生成对应的所述金融交易流模板；

第五判断模块，用于判断所述预设金融业务模板中的所述每个预设交易数据是否均与所述金融交易流模板中对应的一实际交易数据匹配；

故障诊断模块，用于在为否时，基于至少一个不匹配的实际交易数据生成故障诊断信息。

12.根据权利要求7所述的金融业务数据更新装置，其特征在于，所述装置包括：

第二生成模块，用于在为否时，根据所述金融交易日志生成对应的金融交易流模板；

模板生成模块，用于根据所述金融交易流模板生成对应的一新预设金融业务模板。

13.一种计算机可读取存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理执行时实现如权利要求1-6中任意权项所述的金融业务数据更新方法的步骤。