CN108040182A - 一种报警方法和移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种报警的方法和移动终端，所述方法包括：采集移动终端的传感数据；根据所述传感数据确定所述移动终端的运动状态；当所述运动状态为异常晃动状态时，发出报警信息。本发明实施例可以在用户陷入紧急状态时，及时发出报警信息，无需用户操作，即使在用户主动报警能力受限的情况下，也可以自动报警发求助信息，保证用户能够得到及时解救。

Description

一种报警方法和移动终端

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种报警方法和移动终端。

背景技术

随着信息技术的发展，手机等移动终端已经成为最普及和便利的个人移动通信设备。移动终端所具有的功能越来越多，例如求救报警功能。在人身安全受到威胁或侵害，以及遇到其他紧急情况的时候，可以利用移动终端发出求救报警信息。

目前，求救报警信息主要是通过拨打报警电话，发送报警短信，或通过其他应用的报警平台发出求救信息，报警效率依次从高到底。以上报警求救方式都是用户主动的报警行为，需要用户主动执行报警的操作，并提供报警的详细信息，如报警人的身份信息，危险发生的所在位置，必要的警情描述，以及关键的嫌疑犯特征信息等等。

上述报警求取方式最大缺陷就是需要人主动报警，人主动报警有以下几个缺陷：1、通常需要受害人提前意识到有危险。但问题在于人身安全侵害通常是突发，难于判断和预料的；2、侵害正在实施的时候，受害者人身受限制，根本没有办法主动报警，特别是女性用户，通常无力反抗，甚至手机有可能已经被夺走；3、侵害发生后，受害人受伤或受惊吓，失去报警求救能力，无法第一时间主动报警获得救援，导致受到的伤害进一步扩大；4、当施害者发现受害人在用手机报警的时候，可能激怒施害者进一步施暴；5、没办法主动记录侵害时发生的时间，地点，及其他有助于破案关键信息。

综合上述缺陷，在一些紧急情况下，由于受害人主动报警能力受限，很有可能不能够及时报警求救。

发明内容

本发明实施例提供一种报警方法，以解决在人主动报警能力受限的情况下，无法及时报警发求助信息的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：一种报警方法，应用于移动终端，所述方法包括：

采集移动终端的传感数据；

根据所述传感数据确定所述移动终端的运动状态；

当所述运动状态为异常晃动状态时，发出报警信息。

第一方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，所述移动终端包括：

传感数据采集模块，用于采集移动终端的传感数据；

运动状态确定模块，用于根据所述传感数据确定所述移动终端的运动状态；

报警信息发出模块，用于当所述运动状态为异常晃动状态时，发出报警信息。

第二方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述报警方法的步骤。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述报警方法的步骤。

在本发明实施例中，通过移动终端监听传感数据，然后根据传感数据确定移动终端的运动状态，由于移动终端通常被用户随身携带，因此根据移动终端的运动状态也可以确定用户的运动状态，如果确定移动终端的运动状态为异常晃动状态，将发出报警信息，本发明实施例可以在用户陷入紧急状态时，及时发出报警信息，无需用户操作，即使在用户主动报警能力受限的情况下，也可以自动报警发求助信息，保证用户能够得到及时解救。

附图说明

图1是本发明实施例的一种报警方法实施例的步骤流程图；

图2是本发明实施例的一种报警方法另一实施例的步骤流程图；

图3是本发明实施例的一种三轴角速度传感器转动示意图；

图4是本发明实施例的一种角速度数据规律变化的示意图；

图5是本发明实施例的一种角速度数据无规律变化的示意图；

图6是本发明实施例的一种手机运动状态确定的流程图；

图7是本发明实施例的一种手机报警功能启动的流程图；

图8是本发明实施例的一种移动终端实施例的结构框图；

图9是本发明实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参照图1，示出了本发明实施例的一种报警方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤101，采集移动终端的传感数据。

在实际应用中，移动终端包括但不限于手机、可穿戴设备等具有操作系统的硬件设备。这些移动终端能够被用户随身携带，便于监测用户周围的环境数据。

具体而言，传感数据包括但不限于加速度和角速度。其中，传感数据可以通过移动终端上安装的加速度传感器和角速度传感器(陀螺仪)进行监测采集。

需要说明的是，在实施本发明实施例时，传感数据并不仅仅局限于加速度和角速度，还可以包括诸如重力加速度等其他数据，本发明实施例对此无需加以限制。

步骤102，根据所述传感数据确定所述移动终端的运动状态。

在本发明实施例中，利用传感数据能够确定移动终端的运动状态，由于移动终端大部分都被用户随身携带，因此知晓移动终端的运动状态，也可以同时知道用户的运动状态。

步骤103，当所述运动状态为异常晃动状态时，发出报警信息。

根据采集的传感数据，可以分析出移动终端的多种运动状态，当分析确定出的运动状态是指定的运动状态，例如异常晃动状态，则认为移动终端的用户的安全存在隐患，将向外发出报警信息。

例如，假设在某个场景是用户是手握手机，手机在皮包里，或是口袋上，挂在脖子上，当侵犯实施时，受害者通常会反抗，这会导致随身的手机激烈异常晃动，通过检测这种异常晃动来判断用户有可能处在危险情景中，从而确定是否需要发出报警信息。优选地，本发明实施例还可结合前置条件和后置条件来提高判断的准确率。

在本发明实施例中，通过移动终端监听传感数据，然后根据传感数据确定移动终端的运动状态，由于移动终端通常被用户随身携带，因此根据移动终端的运动状态也可以确定用户的运动状态，如果确定移动终端的运动状态为异常晃动状态，将发出报警信息，本发明实施例可以在用户陷入紧急状态时，及时发出报警信息，无需用户操作，即使在用户主动报警能力受限的情况下，也可以自动报警发求助信息，保证用户能够得到及时解救。

参照图2，示出了本发明实施例的一种报警方法另一实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：

步骤201，启动移动终端的报警功能，当启动所述移动终端的报警功能时，采集所述移动终端的传感数据。

在具体实现中，在某些场景下用户会处于异常晃动状态，此时用户的移动终端虽然会激烈晃动但不一定是因为产生险情，这些场景就有可能会产生误报，比如带着手机打球，或者坐车有颠簸，都有可能导致手机不规则激烈晃动，从而触发报警。

针对上述问题，本发明实施例设置为在用户启动移动终端的报警功能时，才开始采集传感数据或者在监测到移动终端处于异常晃动状态时发出报警信息。通过这种报警流程上的优化，可以避免误警情造成不必要的麻烦。

在本发明实施例中，可以设置启动移动终端的报警功能作为自动报警的前提条件之一。但是考虑到在某些场景下用户遇害的风险会增高，可以设置为自动启动移动终端的报警功能。

例如，在以下有很高风险的场景下设置为自动启动报警功能：

1、深夜独自走在昏暗人少的路上，周围环境比较复杂；

2、独居并且需要收外卖和快递，有人陌生人敲门，修理水电；

3、记者做暗访等。

当然，上述场景也仅仅是作为示例，在实施本发明实施例时，可以适当对于场景进行调整处理，以更加符合用户个人实际情况，本发明实施例对此无需加以限制。

步骤202，获取指定时间段的传感数据。

在本发明实施例中，通过分析传感数据的周期性来确定移动中的运动状态。在实际应用中，可以截取一定时间段内(例如10秒)的传感数据，用于分析传感数据是否具有周期性。

步骤203，确定所述指定时间段的传感数据是否具有非周期性。

在本发明的一种优选实施例中，所述步骤203可以包括如下子步骤：

确定所述指定时间段内相邻且数值最大的传感数据对应的时间点，以及，指定时间段内数值最小的传感数据对应的时间点；

确定所述最大的传感数据的时间点与所述最小的传感数据的时间点之间的时间差；

根据所述时间差确定所述传感数据的运动周期；

基于所述运动周期判断传感数据的数值是否超过预设数值；

若所述传感数据的数值超过预设数值，则确定所述指定时间段的传感数据具有非周期性。

以角速度为例，下面对于本发明实施例确定传感数据周期性的过程进行说明。

正常情况下，手机的晃动是轻微的，或是有节奏。例如在步行，跑步，骑自行车的时候，角速度传感器的数据是有周期性的。

参照图3，所示为本发明的一种三轴角速度传感器转动示意图。在x轴，y轴，z轴上可以获取到转动角度。

角速度的函数表达式为：

a＝f(t)＝b*sin(t)+c(a为角速度，t为时间，b、c为常数且b>0)

以x轴为例，当步行时可以得到时间与转动角度的函数示意图，具体如图4所示，从图示可以看到步行时角度的变化是平滑和有周期性的。当运动不规则并剧烈变化时，得到时间与转动角度的关系数据图如图5所示，可以看出角度剧烈变化和无规律。

同理，除角速度传感器外，也可以从重力传感器得到相类似的数据，两组数据可以相结合做个综合判断，即只有这两个传感器监测到的数据同时满足设定条件，才可以进一步确定数据满足周期性。

假设数据读取时间是10秒，设为T，在这10秒中寻找坐标轴y轴上相邻的数值最大的传感数据Max-a和数值最小的传感数据Min-b，Max-a和Min-b对应的时间差1/2dt(dt是指一个运动周期)即是运动周期时间的一半。

如果f(t)＝f(t+dt)±b(b为常数，是可接受的周期误差数值，根据传感器的灵敏度不同数值也会有所不同，具体数值可以通过大量的数据验证得出)，则认为这个时间段内运动轨迹正常，否则进入下一个步骤。

优选地，除了角速度传感数据之外，还可以结合加速度传感器的数据表现模式，可进一步验证手机的异常晃动，验证方式与前述类似。当加速度传感器也通过验证，才完全确定手机是异常晃动。

步骤204，当所述传感数据具有非周期性时，根据所述指定时间段的传感数据确定移动终端的运动状态。

在本发明的一种优选实施例中，所述采用所述指定时间段的传感数据确定移动终端的运动状态，包括：

按序依次确定在指定时间段的传感数据之间的差值的平方；

确定所述差值的平方的和值，以及，确定所述和值与所述指定时间段的大小的商值；

当所述商值大于预设阈值时，确定所述移动终端的运动状态为异常晃动状态。

当传感数据确定为不具有周期性时，说明用户不在一个稳定的运动状态下，但是此时并不足以确定用户安全受到威胁，本发明实施例还经进一步根据指定时间段的传感数据确定移动终端的运动状态，以判定是否需要发出警报。

假设t1，t2，t3……t10分别为10秒中的第1秒，第2秒，第3秒……第10秒。

diffSum＝((f(t1)-f(t2))2+(f(t2)-f(t3))2+(f(t3)-f(t2))2……+(f(t10)-f(t9))2)/10

如果diffSum>threshold，则判断手机处于异常激烈晃动状态。Threshold(预设阈值)根据传感器的灵敏度不同值会有所不同，具体值需要通过大量的数据验证得出。

本发明实施方式能结合角速度和加速度传感器的数据表现模式，通过大量的测试数据，算出对应的参数和阈值，相互结合验证手机是否产生激烈不规则运动，如果随身携带的手机跟着用户运动，可以以此来判断用户可能处在激烈反抗或受到打击的情形中。

步骤205，当所述运动状态为异常晃动状态时，发出报警信息。

当确定运动状态为异常晃动状态时，此时可以向外发出报警信息。其中，报警手段可以包括但不限于电话、短信等方式，可以发送到警务平台也可以发送到指定联系人，这些可以由用户自己设定，或者使用默认的出厂设置。

与此同时，移动终端还可以采集打开定位功能，相机和麦克风等，采集相关数据，并将这些数据进行保存或者发出到指定对象。

此外，本发明实施例还考虑一种云报警方式，即将采集到的相关数据上报至云端，那么即使手机在被施暴的过程中损坏，也能在云端发报警信息。

在本发明的一种优选实施例中，所述步骤205可以包括如下子步骤：

控制所述移动终端发出震动提醒信息；

在指定时间内没有接收到解锁指令的情况下，发出报警信息。

需要说明的是，确定移动终端运动状态为异常晃动状态是自动报警的前提条件之一。如前所述，手机激烈晃动不一定就产生险情，因此本发明实施例还可以在发出报警信息之前，控制手机发出震动提醒信息(例如震动5次)，以提醒用户即将发出报警信息。如果用户在震动提醒后设定好的时间内解锁，那么则不会发出报警信息，如果用户在震动提醒后设定好的时间内没有解锁，那么将发出报警信息。

为了使本领域技术人员更好地理解本发明实施例，下面采用具有示例对于本发明实施例实现自动报警求救的过程进行说明。参照图6，所示为本发明实施例的一种手机运动状态确定的流程图，具体确定过程包括：

1、读取角速度和加速度传感器数据；

2、判断是否达到10秒，若是，执行步骤3，若否，则返回步骤1；

3、判断10秒内的角速度数据是否具有周期性，若是，执行步骤4，若否，则返回步骤1；

4、当角速度数据波动剧烈的数值超过预设阈值时，执行步骤5；

5、结合加速度数据，加速度数据执行过程与角速度数据判断过程相似；

6、当角速度数据和加速度数据模式相似时，即均不具有周期性且数值超过预设阈值，则执行步骤7；

7、得到结论：手机处于异常晃动状态；

参照图7，所示为本发明实施例的一种手机报警功能启动的流程图，具体启动过程包括：

1、启动自动报警功能；

2、开始记录手机传感数据，包括但不限于角速度数据和加速度数据；

3、基于传感数据手机识别到危险异常晃动状态；

4、开始打开摄像头，录音，记录地理位置并上传到服务器；

5、手机震动5次告知用户危险识别已经触发；

6、判断5分钟内是否解锁；如果未解锁，则执行步骤8，如果已解锁，则执行步骤7；

7、如果已解锁，取消报警，并执行步骤9；

8、如果未解锁，发送报警信息到指定联系人短信求救；

9、清楚当次记录的步骤4中记录的数据。

应用本发明实施例，可以自动识别受侵害场景，实现方式主要是通过监听加速度传感器和角速度传感器的数据，然后根据这些数据表现模式来判断手机运动状态，是正常状态还是危险状态(异常晃动状态)，当判断手机是异常晃动状态，则可以发出报警求救信息。

需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。

参照图8，示出了本发明实施例的一种移动终端实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：

传感数据采集模块301，用于采集移动终端的传感数据；

运动状态确定模块302，用于根据所述传感数据确定所述移动终端的运动状态；

报警信息发出模块303，用于当所述运动状态为异常晃动状态时，发出报警信息。

在本发明的一种优选实施例中，所述传感数据采集模块301，包括：

报警功能启动子模块，用于启动移动终端的报警功能；

传感数据采集子模块，用于当启动所述移动终端的报警功能时，采集所述移动终端的传感数据。

在本发明的一种优选实施例中，所述运动状态确定模块302，包括：

传感数据获取子模块，用于获取指定时间段的传感数据；

周期性确定子模块，用于确定所述指定时间段的传感数据是否具有周期性；

运动状态确定子模块，用于当所述传感数据不具有周期性时，采用所述指定时间段的传感数据确定移动终端的运动状态。

在本发明的一种优选实施例中，所述周期性确定子模块，包括：

时间点确定单元，用于确定所述指定时间段内相邻且数值最大的传感数据对应的时间点，以及，指定时间段内数值最小的传感数据对应的时间点；

时间差确定单元，用于确定所述最大的传感数据的时间点与所述最小的传感数据的时间点之间的时间差；

运动周期确定单元，用于采用所述时间差确定出所述传感数据的运动周期；

数值判断单元，用于基于所述运动周期判断传感数据的数值是否超过预设数值；若所述传感数据的数值超过预设数值，则调用周期性确定单元；

周期性确定单元，用于确定所述指定时间段的传感数据具有非周期性。

在本发明的一种优选实施例中，所述运动状态确定子模块，包括：

差值平方确定单元，用于按序依次确定在指定时间段的传感数据之间的差值的平方；

数值确定单元，用于确定所述差值的平方的和值，以及，确定所述和值与所述指定时间段的大小的商值；

异常晃动状态确定单元，用于当所述商值大于预设阈值时，确定所述移动终端的运动状态为异常晃动状态。

在本发明的一种优选实施例中，所述报警信息发出模块303，可以包括：

震动提醒信息发出子模块，用于控制所述移动终端发出震动提醒信息；

报警信息发出子模块，用于在指定时间内没有接收到解锁指令的情况下，发出报警信息。

对于移动终端实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

在本发明实施例中，通过移动终端监听传感数据，然后根据传感数据确定移动终端的运动状态，由于移动终端通常被用户随身携带，因此根据移动终端的运动状态也可以确定用户的运动状态，如果确定移动终端的运动状态为异常晃动状态，将发出报警信息，本发明实施例可以在用户陷入紧急状态时，及时发出报警信息，无需用户操作，即使在用户主动报警能力受限的情况下，也可以自动报警发求助信息，保证用户能够得到及时解救。

图9为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端70包括但不限于：射频单元71、网络模块72、音频输出单元73、输入单元74、传感器75、显示单元76、用户输入单元77、接口单元78、存储器79、处理器710、以及电源711等部件。本领域技术人员可以理解，图9中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器710，用于采集移动终端的传感数据；根据所述传感数据确定所述移动终端的运动状态；当所述运动状态为异常晃动状态时，发出报警信息。

在本发明实施例中，通过移动终端监听传感数据，然后根据传感数据确定移动终端的运动状态，由于移动终端通常被用户随身携带，因此根据移动终端的运动状态也可以确定用户的运动状态，如果确定移动终端的运动状态为异常晃动状态，将发出报警信息，本发明实施例可以在用户陷入紧急状态时，及时发出报警信息，无需用户操作，即使在用户主动报警能力受限的情况下，也可以自动报警发求助信息，保证用户能够得到及时解救。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元71可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器710处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元71包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元71还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块72为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元73可以将射频单元71或网络模块72接收的或者在存储器79中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元73还可以提供与移动终端70执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元73包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元74用于接收音频或视频信号。输入单元74可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)741和麦克风742，图形处理器741对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元76上。经图形处理器741处理后的图像帧可以存储在存储器79(或其它存储介质)中或者经由射频单元71或网络模块72进行发送。麦克风742可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元71发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端70还包括至少一种传感器75，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板761的亮度，接近传感器可在移动终端70移动到耳边时，关闭显示面板761和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器75还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元76用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元76可包括显示面板761，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板761。

用户输入单元77可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元77包括触控面板771以及其他输入设备772。触控面板771，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板771上或在触控面板771附近的操作)。触控面板771可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器710，接收处理器710发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板771。除了触控面板771，用户输入单元77还可以包括其他输入设备772。具体地，其他输入设备772可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板771可覆盖在显示面板761上，当触控面板771检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器710以确定触摸事件的类型，随后处理器710根据触摸事件的类型在显示面板761上提供相应的视觉输出。虽然在图7中，触控面板771与显示面板761是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板771与显示面板761集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元78为外部装置与移动终端70连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元78可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端70内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端70和外部装置之间传输数据。

存储器79可用于存储软件程序以及各种数据。存储器79可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器79可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器710是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器79内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器79内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器710可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器710可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器710中。

移动终端70还可以包括给各个部件供电的电源711(比如电池)，优选的，电源711可以通过电源管理系统与处理器710逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端70包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器710，存储器79，存储在存储器79上并可在所述处理器710上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器710执行时实现上述报警方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述报警方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (11)

1.一种报警的方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：

采集移动终端的传感数据；

根据所述传感数据确定所述移动终端的运动状态；

当所述运动状态为异常晃动状态时，发出报警信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述传感数据确定所述移动终端的运动状态，包括：

获取指定时间段的传感数据；

确定所述指定时间段的传感数据是否具有非周期性；

当所述传感数据具有非周期性时，根据所述指定时间段的传感数据确定移动终端的运动状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述指定时间段的传感数据是否具有非周期性，包括：

确定所述指定时间段内相邻且数值最大的传感数据对应的时间点，以及，指定时间段内数值最小的传感数据对应的时间点；

确定所述最大的传感数据的时间点与所述最小的传感数据的时间点之间的时间差；

根据所述时间差确定所述传感数据的运动周期；

基于所述运动周期判断传感数据的数值是否超过预设数值；

若所述传感数据的数值超过预设数值，则确定所述指定时间段的传感数据具有非周期性。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述指定时间段的传感数据确定移动终端的运动状态，包括：

按序依次确定在指定时间段的传感数据之间的差值的平方；

确定所述差值的平方的和值，以及，确定所述和值与所述指定时间段的大小的商值；

当所述商值大于预设阈值时，确定所述移动终端的运动状态为异常晃动状态。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发出报警信息，包括：

控制所述移动终端发出震动提醒信息；

在指定时间内没有接收到解锁指令的情况下，发出报警信息。

6.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：

传感数据采集模块，用于采集移动终端的传感数据；

运动状态确定模块，用于根据所述传感数据确定所述移动终端的运动状态；

报警信息发出模块，用于当所述运动状态为异常晃动状态时，发出报警信息。

7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述运动状态确定模块，包括：

传感数据获取子模块，用于获取指定时间段的传感数据；

周期性确定子模块，用于确定所述指定时间段的传感数据是否具有非周期性；

运动状态确定子模块，用于当所述传感数据具有非周期性时，根据所述指定时间段的传感数据确定移动终端的运动状态。

8.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述周期性确定子模块，包括：

时间点确定单元，用于确定所述指定时间段内相邻且数值最大的传感数据对应的时间点，以及，指定时间段内数值最小的传感数据对应的时间点；

时间差确定单元，用于确定所述最大的传感数据的时间点与所述最小的传感数据的时间点之间的时间差；

运动周期确定单元，用于根据所述时间差确定出所述传感数据的运动周期；

数值判断单元，用于基于所述运动周期判断传感数据的数值是否超过预设数值；若所述传感数据的数值超过预设数值，则调用周期性确定单元；

周期性确定单元，用于确定所述指定时间段的传感数据具有非周期性。

9.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述运动状态确定子模块，包括：

差值平方确定单元，用于按序依次确定在指定时间段的传感数据之间的差值的平方；

数值确定单元，用于确定所述差值的平方的和值，以及，确定所述和值与所述指定时间段的大小的商值；

异常晃动状态确定单元，用于当所述商值大于预设阈值时，确定所述移动终端的运动状态为异常晃动状态。

10.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述报警信息发出模块，包括：

震动提醒信息发出子模块，用于控制所述移动终端发出震动提醒信息；

报警信息发出子模块，用于在指定时间内没有接收到解锁指令的情况下，发出报警信息。

11.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的报警的方法的步骤。