CN108022631B - 一种医疗crm系统及处理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种医疗CRM系统及处理方法，该医疗CRM系统包括CRM系统本体，还包括病人信息采集单元、病人诊疗结果单元、病人药师分配单元和药师分析单元，病人信息采集单元的信息输出端与病人诊疗结果单元的信息输入端相连，病人诊疗结果单元的信息输出端与病人药师分配单元的信息输入端相连，病人药师分配单元的信息输出端与药师分析单元的信息输入端相连。本发明能够为病人选择合适的药师，解决医药处方是否不合适的问题。

Description

一种医疗CRM系统及处理方法
技术领域
本发明涉及一种医疗技术领域，特别是涉及一种医疗CRM系统及处理方法。
背景技术
CRM即客户关系管理，是指企业用CRM技术来管理与客户之间的关系。在不同场合下，CRM可能是一个管理学术语，可能是一个软件系统。通常所指的CRM，指用计算机自动化分析销售、市场营销、客户服务以及应用等流程的软件系统。它的目标是通过提高客户的价值、满意度、赢利性和忠实度来缩减销售周期和销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新的市场和渠道。CRM是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略，CRM要求以客户为中心的企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程。将CRM系统应用于医疗方面，实现医疗与 CRM的紧密联系，形成病人看病不需要纸件，或者医师和药师办公不需要纸件，形成电子案卷，然而在诊断过程中，医师根据病人的检测信息，给出相应的医药处方，但是并不了解该医药处方是否对病人本身会有不良反应，那么选择一位合适的药师判断该医药处方是否合适就十分的至关重要，也是现目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种医疗CRM系统及处理方法。
为了实现本发明的上述目的，本发明提供了一种医疗CRM系统及处理方法，包括CRM系统本体，还包括病人信息采集单元、病人诊疗结果单元、病人药师分配单元和药师分析单元，
病人信息采集单元的信息输出端与病人诊疗结果单元的信息输入端相连，病人诊疗结果单元的信息输出端与病人药师分配单元的信息输入端相连，病人药师分配单元的信息输出端与药师分析单元的信息输入端相连；
所述病人信息采集单元用于采集病人的个人信息和身体检测信息；病人诊疗结果单元用于记录医师根据病人身体检测信息开出的医药处方信息；所述病人药师分配单元根据病人身体检测信息和医药处方信息，将病人分配给相应的药师；药师分析单元用于记录药师对医药处方的认可，若不认可，则返回至病人诊疗结果单元，否则将医师开出的医药处方信息作为病人的处方。
在本发明的一种优选实施方式中，所述病人信息采集单元包括病人个人信息采集单元、病人检测信息单元和判断单元，
病人个人信息采集单元的信息输出端与病人检测信息单元的信息输入端相连，判断单元的判断输出端与病人检测信息单元的判断输入端相连；
所述病人个人信息采集单元用于采集病人的个人身份信息；病人检测信息单元用于采集病人的身体检测信息；判断单元用于判断病人数据是否采集完成，若完成，则进入病人诊疗结果单元；否则等待数据采集完成。
在本发明的一种优选实施方式中，病人药师分配单元包括M个药师第一比较单元和N个药师第二比较单元，所述M和N均为正整数，所述M为所有检测项目中的所有检测指标总个数，所述N为医师所开医药处方的指标的总个数；药师第一比较单元用于比较第i检测指标值与第i药师预设检测指标值的第一绝对差值，所述i为不大于M的正整数，药师第二比较单元用于比较第j处方指标值与第j药师预设处方指标值的第二绝对差值，所述j为不大于N的正整数，
还包括药师统计单元，所述药师统计单元用于统计在药师第一比较单元中最小绝对差值的总个数与在药师第二比较单元中最小绝对差值的总个数之和，若某个药师的统计总个数最大，则将病人数据分配给该药师。
在本发明的一种优选实施方式中，还包括病人医师分配单元，病人信息采集单元的信息输出端与病人医师分配单元的信息输入端相连，病人医师分配单元的信息输出端与病人诊疗结果单元的信息输入端相连；
所述病人医师分配单元用于根据病人的身体检测信息将病人分配给相应的医师。
在本发明的一种优选实施方式中，病人医师分配单元包括M个医师比较单元，医师比较单元用于比较第i检测指标值与第i药师预设检测指标值的绝对差值，
还包括医师统计单元，所述医师统计单元用于统计在医师比较单元中绝对差值最小的总个数，若某个医师的统计总个数最大，则将病人数据分配给该医师。
本发明还提供了一种医疗CRM系统的处理方法，该方法包括如下步骤：
S1，首先利用身份识别设备读取病人的个人身份信息，将病人的个人身份信息写入病人个人信息采集单元；
S2，利用检测设备检测病人的身体数据信息，将病人的个人身体数据信息写入病人检测信息单元；若病人的检测项目完成，则进入下一步，否则，等待所有检测项目完成；
S3，医师根据步骤S2中病人检测信息单元记载的病人身体数据，给出治疗病人的医药处方；并将其病人的医药处方记录在病人诊疗结果单元中；
S4，令药师第一统计数值Xk＝0，药师第二统计数值Yk＝0，
计算第i个检测指标值与对应的第k药师预设检测指标值的第一绝对差值，即
Figure BDA0001493752810000041
查找最小第一绝对差值所对应的药师，则在该药师第一统计数值上加1，即Xk＝Xk+1；
或/和计算第m个处方指标值与对应的第k药师预设处方指标值的第二绝对差值，即
Figure BDA0001493752810000042
其中，Cm为医师所开医药处方中第m个处方指标值，
Figure BDA0001493752810000043
为与am对应的第k药师预设处方指标值，
Figure BDA0001493752810000044
为第m个处方指标值与第k药师预设处方指标值之差的绝对值，查找最小第二绝对差值所对应的药师，则在该药师第二统计数值上加1，即Yk＝Yk+1；
计算第k药师的统计数值，即Zk＝Xk+Yk；将病人分配给统计数值最大的药师；
S5，药师判断医师所开医药处方是否合适，若合适，则退出，否则返回步骤S3。
在本发明的一种优选实施方式中，在步骤S2之后还包括：
令医师统计数值Gp＝0，
计算第i个检测指标值与对应的第p医师预设检测指标值的第三绝对差值，即
Figure BDA0001493752810000045
查找最小第三绝对差值所对应的医师，则在医师统计数值上加1，即Gp＝Gp+1；将病人分配给医师统计数值最大的医师。根据病人的检测数据为病人选择一名合适的医师。
综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：本发明能够为病人选择合适的药师，解决医药处方是否不合适的问题。
附图说明
图1是本发明结构示意框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中，除非另有规定和限定，需要说明的是，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是机械连接或电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
本发明提供了一种医疗CRM系统，包括CRM系统本体，如图1所示，还包括病人信息采集单元、病人诊疗结果单元、病人药师分配单元和药师分析单元，
病人信息采集单元的信息输出端与病人诊疗结果单元的信息输入端相连，病人诊疗结果单元的信息输出端与病人药师分配单元的信息输入端相连，病人药师分配单元的信息输出端与药师分析单元的信息输入端相连；
病人信息采集单元用于采集病人的个人信息和身体检测信息；病人诊疗结果单元用于记录医师根据病人身体检测信息开出的医药处方信息；病人药师分配单元根据病人身体检测信息和医药处方信息，将病人分配给相应的药师；药师分析单元用于记录药师对医药处方的认可，若不认可，则返回至病人诊疗结果单元，否则将医师开出的医药处方信息作为病人的处方。
本发明的流程为：首先病人信息采集单元采集病人的个人身份信息(例如姓名，身份证号码，可以利用身份证识别器读取相应的个人身份信息)，当病人的身体数据采集完成后，将病人数据发送给医师(病人诊疗结果单元)，医师根据病人的数据信息，人为开出相应的医药处方，病人药师分配单元根据病人的数据信息和开出的医药处方信息，将病人发送给相应的药师(药师分析单元)，药师根据病人检测数据和医药处方，人为的判断该医药处方是否与病人相符合，如不符合则进行备注(例如，该病人为糖尿病人，禁服含糖药物等，某种药物处方与另一种药物处方相冲突，不能同时服用；或者某种药物处方与病人病情不匹配，不能服用或少服用)，返回到上次医师那里，再次开具医药处方，完成后，返回到上次药师那里，否则作为病人的治疗医药处方。
在本发明的一种优选实施方式中，病人信息采集单元包括病人个人信息采集单元、病人检测信息单元和判断单元。
病人个人信息采集单元的信息输出端与病人检测信息单元的信息输入端相连，判断单元的判断输出端与病人检测信息单元的判断输入端相连。
病人个人信息采集单元用于采集病人的个人身份信息(例如，姓名、身份证号码等)；病人检测信息单元用于采集病人的身体检测信息(例如，病史包括糖尿病、高血压等等，检测项目包括CT、血常规、尿常规和B超等等，以血常规为例，在血常规检查项目中包括白细胞计数(WBC)、红细胞计数(RBC)、血红蛋白测定(Hb)、红细胞压积(HCT)、平均红细胞体积(MCV)、平均红细胞血红蛋白(MCH)、平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)、红细胞体积分布宽度(RDW)、血小板计数(PLT)等9个检测指标)；判断单元用于判断病人数据是否采集完成，若完成，则进入病人诊疗结果单元；否则等待数据采集完成。
在本发明的一种优选实施方式中，病人药师分配单元包括M个药师第一比较单元和N个药师第二比较单元，M和N均为正整数，M为所有检测项目中的所有检测指标总个数，N为医师所开医药处方的指标的总个数；药师第一比较单元用于比较第i检测指标值与第i药师预设检测指标值的第一绝对差值，i为不大于M的正整数，药师第二比较单元用于比较第j处方指标值与第j药师预设处方指标值的第二绝对差值，j为不大于N的正整数，
还包括药师统计单元，药师统计单元用于统计在药师第一比较单元中最小绝对差值的总个数与在药师第二比较单元中最小绝对差值的总个数之和，若某个药师的统计总个数最大，则将病人数据分配给该药师。
在本发明的一种优选实施方式中，还包括病人医师分配单元，病人信息采集单元的信息输出端与病人医师分配单元的信息输入端相连，病人医师分配单元的信息输出端与病人诊疗结果单元的信息输入端相连；
病人医师分配单元用于根据病人的身体检测信息将病人分配给相应的医师。
在本发明的一种优选实施方式中，病人医师分配单元包括M个医师比较单元，医师比较单元用于比较第i检测指标值与第i药师预设检测指标值的绝对差值。
还包括医师统计单元，医师统计单元用于统计在医师比较单元中绝对差值最小的总个数，若某个医师的统计总个数最大，则将病人数据分配给该医师。
本发明还提供了一种医疗CRM系统的处理方法，该方法包括如下步骤：
第一步，首先利用身份识别设备读取病人的个人身份信息，将病人的个人身份信息写入病人个人信息采集单元。
第二步，利用检测设备检测病人的身体数据信息，将病人的个人身体数据信息写入病人检测信息单元；若病人的检测项目完成，则进入下一步，否则，等待所有检测项目完成。
第三步，医师根据第二步中病人检测信息单元记载的病人身体数据，给出治疗病人的医药处方；并将其病人的医药处方记录在病人诊疗结果单元中；
第四步，令药师第一统计数值Xk＝0，药师第二统计数值Yk＝0，
计算第i个检测指标值与对应的第k药师预设检测指标值的第一绝对差值，即
Figure BDA0001493752810000081
其中，Ai为所有检测项目中第i个检测指标值，
Figure BDA0001493752810000082
为与Ai对应的第k药师预设检测指标值，
Figure BDA0001493752810000083
为第i个检测指标值与第k药师预设检测指标值之差的绝对值，K为药师总个数，k为不大于K的正整数；查找最小第一绝对差值所对应的药师，则在该药师第一统计数值上加1，即Xk＝Xk+1；在本实施方式中，以血常规和尿常规为例，在血常规检查项目中至少包括白细胞计数(WBC)、红细胞计数(RBC)、血红蛋白测定(Hb)、红细胞压积(HCT)、平均红细胞体积(MCV)、平均红细胞血红蛋白(MCH)、平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)、红细胞体积分布宽度(RDW)、血小板计数(PLT)等9个检测指标值，在尿常规检查项目中至少包括尿白细胞(U-LEU)、尿酮体(U-Ket)、尿亚硝酸盐(NIT)、尿胆原(URO或UBG)、尿胆红素(U-BIL)、尿蛋白(R-PRO)、葡萄糖(U-Glu)、尿比重(SG)、尿酸碱度(U-pH)、隐血(U-BLO)、维C等11个检测指标值，以这20个检测指标值分别与其对应的各个药师预设检测指标值比较，若差值的绝对值最小，则在相应差值的绝对值最小的药师上加1，统计各个药师的药师第一统计数值大小。
或/和计算第m个处方指标值与对应的第k药师预设处方指标值的第二绝对差值，即
Figure BDA0001493752810000091
其中，Cm为医师所开医药处方中第m个处方指标值，
Figure BDA0001493752810000092
为与am对应的第k药师预设处方指标值，
Figure BDA0001493752810000093
为第m个处方指标值与第k药师预设处方指标值之差的绝对值，查找最小第二绝对差值所对应的药师，则在该药师第二统计数值上加1，即Yk＝Yk+1；在本实施方式中，根据检测项目中的检测指标值，假定医师判断该病为流行感冒，医师开出的医药处方至少包括药物名称、每日服用/注射次数、每次服用/注射量等处方指标值，以这些处方指标值对应与各个药师预设处方指标值比较，若差值的绝对值最小，则在相应差值的绝对值最小的药师上加1，统计各个药师的药师第二统计数值大小。
计算第k药师的统计数值，即Zk＝Xk+Yk；将病人分配给统计数值最大的药师；
第五步，药师判断医师所开医药处方是否合适，若合适，则退出(病人根据医师所开的医药处方到取药处取药)，否则返回第三步。一般的，返回第三步后，医师重新开出医药处方，可以直接跳转到第五步，即同一个药师检测同一个医师为同一个病人开出的医药处方，这样可以节约病人、医师和药师的时间。
在本发明的一种优选实施方式中，在第二步之后还包括：令医师统计数值Gp＝0。
计算第i个检测指标值与对应的第n医师预设检测指标值的第三绝对差值，即
Figure BDA0001493752810000101
其中，Ei为所有检测项目中第i个检测指标值，
Figure BDA0001493752810000102
为与Ei对应的第p医师预设检测指标值，
Figure BDA0001493752810000103
为第i个检测指标值与第n医师预设检测指标值之差的绝对值，P为医师总个数，p为不大于P的正整数；查找最小第三绝对差值所对应的医师，则在医师统计数值上加1，即Gp＝Gp+1；将病人分配给医师统计数值最大的医师。在本实施方式中，以血常规和尿常规为例，在血常规检查项目中至少包括白细胞计数(WBC)、红细胞计数(RBC)、血红蛋白测定(Hb)、红细胞压积(HCT)、平均红细胞体积(MCV)、平均红细胞血红蛋白(MCH)、平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)、红细胞体积分布宽度(RDW)、血小板计数(PLT) 等9个检测指标值，在尿常规检查项目中至少包括尿白细胞(U-LEU)、尿酮体 (U-Ket)、尿亚硝酸盐(NIT)、尿胆原(URO或UBG)、尿胆红素(U-BIL)、尿蛋白(R-PRO)、葡萄糖(U-Glu)、尿比重(SG)、尿酸碱度(U-pH)、隐血(U-BLO)、维C等11个检测指标值，以这20个检测指标值分别与其对应的各个医师预设检测指标值比较，若差值的绝对值最小，则在相应差值的绝对值最小的医师上加1，统计各个医师的医师统计数值大小，将病人分配给医师统计数值最大的医师。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种医疗CRM系统，其特征在于，包括CRM系统本体，还包括病人信息采集单元、病人诊疗结果单元、病人药师分配单元和药师分析单元，
病人信息采集单元的信息输出端与病人诊疗结果单元的信息输入端相连，病人诊疗结果单元的信息输出端与病人药师分配单元的信息输入端相连，病人药师分配单元的信息输出端与药师分析单元的信息输入端相连；
所述病人信息采集单元用于采集病人的个人信息和身体检测信息；病人诊疗结果单元用于记录医师根据病人身体检测信息开出的医药处方信息；所述病人药师分配单元根据病人身体检测信息和医药处方信息，将病人分配给相应的药师；药师分析单元用于记录药师对医药处方的认可，若不认可，则返回至病人诊疗结果单元，否则将医师开出的医药处方信息作为病人的处方；
病人药师分配单元包括M个药师第一比较单元和N个药师第二比较单元，所述M和N均为正整数，所述M为所有检测项目中的所有检测指标总个数，所述N为医师所开医药处方的指标的总个数；药师第一比较单元用于比较第i检测指标值与第i药师预设检测指标值的第一绝对差值，所述i为不大于M的正整数，药师第二比较单元用于比较第j处方指标值与第j药师预设处方指标值的第二绝对差值，所述j为不大于N的正整数，
还包括药师统计单元，所述药师统计单元用于查找最小第一绝对差值所对应的药师，在该药师第一统计数值上加1；查找最小第二绝对差值所对应的药师，并在该药师第二统计数值上加1；计算每个药师第一统计数值和第二统计数值之和，将病人分配给第一统计数值和第二统计数值之和最大的药师。
2.根据权利要求1所述的医疗CRM系统，其特征在于，所述病人信息采集单元包括病人个人信息采集单元、病人检测信息单元和判断单元，
病人个人信息采集单元的信息输出端与病人检测信息单元的信息输入端相连，判断单元的判断输出端与病人检测信息单元的判断输入端相连；
所述病人个人信息采集单元用于采集病人的个人身份信息；病人检测信息单元用于采集病人的身体检测信息；判断单元用于判断病人数据是否采集完成，若完成，则进入病人诊疗结果单元；否则等待数据采集完成。
3.根据权利要求1所述的医疗CRM系统，其特征在于，还包括病人医师分配单元，病人信息采集单元的信息输出端与病人医师分配单元的信息输入端相连，病人医师分配单元的信息输出端与病人诊疗结果单元的信息输入端相连；
所述病人医师分配单元用于根据病人的身体检测信息将病人分配给相应的医师。
4.根据权利要求3所述的医疗CRM系统，其特征在于，病人医师分配单元包括M个医师比较单元，医师比较单元用于比较第i检测指标值与第i药师预设检测指标值的绝对差值，
还包括医师统计单元，所述医师统计单元用于统计在医师比较单元中绝对差值最小的总个数，若某个医师的统计总个数最大，则将病人数据分配给该医师。
5.一种权利要求1所述医疗CRM系统的处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1，首先利用身份识别设备读取病人的个人身份信息，将病人的个人身份信息写入病人个人信息采集单元；
S2，利用检测设备检测病人的身体数据信息，将病人的个人身体数据信息写入病人检测信息单元；若病人的检测项目完成，则进入下一步，否则，等待所有检测项目完成；
S3，医师根据步骤S2中病人检测信息单元记载的病人身体数据，给出治疗病人的医药处方；并将其病人的医药处方记录在病人诊疗结果单元中；
S4，令药师第一统计数值Xk＝0，药师第二统计数值Yk＝0，
计算第i个检测指标值与对应的第k药师预设检测指标值的第一绝对差值，即
Figure FDA0003266517180000031
其中，Ai为所有检测项目中第i个检测指标值，
Figure FDA0003266517180000032
为与Ai对应的第k药师预设检测指标值；查找最小第一绝对差值所对应的药师，则在该药师第一统计数值上加1，即Xk＝Xk+1；
计算第m个处方指标值与对应的第k药师预设处方指标值的第二绝对差值，即
Figure FDA0003266517180000033
其中，Cm为医师所开医药处方中第m个处方指标值，
Figure FDA0003266517180000034
为与am对应的第k药师预设处方指标值，
Figure FDA0003266517180000035
为第m个处方指标值与第k药师预设处方指标值之差的绝对值，查找最小第二绝对差值所对应的药师，则在该药师第二统计数值上加1，即Yk＝Yk+1；
计算第k药师的统计数值，即Zk＝Xk+Yk；将病人分配给统计数值Zk最大的药师；
S5，药师判断医师所开医药处方是否合适，若合适，则退出，否则返回步骤S3。
6.根据权利要求5所述医疗CRM系统的处理方法，其特征在于，在步骤S2之后还包括：
令医师统计数值Gp＝0，
计算第i个检测指标值与对应的第p医师预设检测指标值的第三绝对差值，即
Figure FDA0003266517180000041
其中，Ei为所有检测项目中第i个检测指标值，
Figure FDA0003266517180000042
为与Ei对应的第p医师预设检测指标值，p为不大于P的正整数，P为医师总个数；查找最小第三绝对差值所对应的医师，则在医师统计数值上加1，即Gp＝Gp+1；将病人分配给医师统计数值最大的医师。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111048215B (zh) * 2019-12-13 2023-08-18 北京纵横无双科技有限公司 一种基于crm的医疗视频制作方法及系统

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1759398A (zh) * 2002-12-27 2006-04-12 阿拉里医疗设备有限公司 用药管理系统
CN102214275A (zh) * 2011-07-15 2011-10-12 上海云开大药房有限公司 一种疾病医药跟踪管理系统
CN102737165A (zh) * 2012-06-07 2012-10-17 北京太元通软件科技有限公司 临床用药决策支持系统
CN103514576A (zh) * 2013-09-06 2014-01-15 深圳民太安信息技术有限公司 一种社保就诊违规套现的筛查方法
CN105224794A (zh) * 2015-09-19 2016-01-06 石庆平 一种智能化处方审核系统及方法
CN105760705A (zh) * 2016-05-20 2016-07-13 陕西科技大学 一种基于大数据的医疗诊断系统
CN106066947A (zh) * 2016-07-14 2016-11-02 广州宝荣科技应用有限公司 一种中药处方管理系统及处方推送方法
CN106096294A (zh) * 2016-06-17 2016-11-09 湖南格尔智慧科技有限公司 医院外延续护理的方法、装置及系统
CN106126935A (zh) * 2016-06-24 2016-11-16 北京千安哲信息技术有限公司 一种安全用药监测系统及其监测方法
CN106339598A (zh) * 2016-08-31 2017-01-18 杭州逸曜信息技术有限公司 利用警示信息的提示处理方法
CN106354511A (zh) * 2016-08-31 2017-01-25 杭州逸曜信息技术有限公司 审核界面的生成方法
CN107133438A (zh) * 2017-03-03 2017-09-05 平安医疗健康管理股份有限公司 医疗行为监控方法及装置
CN107180157A (zh) * 2017-05-11 2017-09-19 杭州逸曜信息技术有限公司 医用信息处理方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101847226A (zh) * 2009-12-17 2010-09-29 广州市盈海文化传播有限公司 一种社会性网络sns社区中推荐异性朋友的方法及系统
US20130226263A1 (en) * 2012-02-24 2013-08-29 Cardiac Pacemakers, Inc. Systems and methods of gathering data at the time of parameter overrides

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1759398A (zh) * 2002-12-27 2006-04-12 阿拉里医疗设备有限公司 用药管理系统
CN102214275A (zh) * 2011-07-15 2011-10-12 上海云开大药房有限公司 一种疾病医药跟踪管理系统
CN102737165A (zh) * 2012-06-07 2012-10-17 北京太元通软件科技有限公司 临床用药决策支持系统
CN103514576A (zh) * 2013-09-06 2014-01-15 深圳民太安信息技术有限公司 一种社保就诊违规套现的筛查方法
CN105224794A (zh) * 2015-09-19 2016-01-06 石庆平 一种智能化处方审核系统及方法
CN105760705A (zh) * 2016-05-20 2016-07-13 陕西科技大学 一种基于大数据的医疗诊断系统
CN106096294A (zh) * 2016-06-17 2016-11-09 湖南格尔智慧科技有限公司 医院外延续护理的方法、装置及系统
CN106126935A (zh) * 2016-06-24 2016-11-16 北京千安哲信息技术有限公司 一种安全用药监测系统及其监测方法
CN106066947A (zh) * 2016-07-14 2016-11-02 广州宝荣科技应用有限公司 一种中药处方管理系统及处方推送方法
CN106339598A (zh) * 2016-08-31 2017-01-18 杭州逸曜信息技术有限公司 利用警示信息的提示处理方法
CN106354511A (zh) * 2016-08-31 2017-01-25 杭州逸曜信息技术有限公司 审核界面的生成方法
CN107133438A (zh) * 2017-03-03 2017-09-05 平安医疗健康管理股份有限公司 医疗行为监控方法及装置
CN107180157A (zh) * 2017-05-11 2017-09-19 杭州逸曜信息技术有限公司 医用信息处理方法

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