CN108009017A - 一种应用链路的扩容方法、装置和系统 - Google Patents

一种应用链路的扩容方法、装置和系统 Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供了一种应用链路的扩容方法、装置和系统，该方法包括：获取应用链路，所述应用链路为针对一业务场景的至少两个关联应用组成的路径；对所述应用链路中的所有应用确定扩容所需的目标资源信息；按照所述目标资源信息对所述应用分配资源；采用所述资源为所述应用生成实例。本申请实施例从业务的角度，将链路上相关的应用整体进行容量评估、进行整体链路的扩容，充分利用资源，避免应用被其他应用所调用，造成资源不足的情况，保证应用不会成为系统的短板，保证系统的稳定性；也避免了对该应用分配多一些的资源，减少资源的浪费。

Description

一种应用链路的扩容方法、装置和系统
技术领域
本申请涉及计算机处理的技术领域，特别是涉及一种应用链路的扩容方法、一种应用连路的扩容装置和一种应用链路的扩容系统。
背景技术
云计算是一种通过互联网以服务方式提供动态可伸缩的虚拟资源的计算模式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。
云计算的基础环境是虚拟化，通过虚拟机(VM，Virtual Machine)或者Docker容器部署应用，共享云计算的资源。
在电商促销等情况下，系统承担的压力与一般时期相差几个数量级，为了保证应用在电商促销等负载偏高的情况下，能够正常运行，通常会对应用进行扩容。
由于在电商促销等情况下涉及的应用数量众多，可能多达上千个。这些应用，有的需要重新评估资源，有的不需要。
针对需要扩容的应用，常规的做法，是预评估单个应用需要承载的负载压力，已有的资源服务能力，从而计算出需要扩容的资源数量，然后调用资源分配系统，进行相应资源的申请、分配。
这种方案只从单个应用自身角度出发，如果该应用被其他应用所调用，这些资源可能不足，使得该应用成为系统的短板，容易在电商促销等情况下造成系统不稳定；如果对该应用分配多一些的资源，也可能造成资源浪费。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种应用链路的扩容方法和相应的一种应用链路的扩容装置、一种应用链路的扩容系统。
一方面，本申请实施例公开了一种应用链路的扩容系统，所述系统包括：
一个或多个处理器；
存储器；和
一个或多个模块，所述一个或多个模块存储于所述存储器中并被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个模块具有如下功能：
获取应用链路，所述应用链路为针对一业务场景的至少两个关联应用组成的路径；
对所述应用链路中的所有应用确定扩容所需的目标资源信息；
按照所述目标资源信息对所述应用分配资源；
采用所述资源为所述应用生成实例。
另一方面，本申请实施例公开了一种应用链路的扩容方法，包括：
获取应用链路，所述应用链路为针对一业务场景的至少两个关联应用组成的路径；
对所述应用链路中的所有应用确定扩容所需的目标资源信息；
按照所述目标资源信息对所述应用分配资源；
采用所述资源为所述应用生成实例。
再一方面，本申请实施例公开了一种应用链路的扩容装置，包括：
应用链路获取模块，用于获取应用链路，所述应用链路为针对一业务场景的多个关联应用组成的路径；
目标资源信息确定模块，用于对所述应用链路中的应用确定扩容所需的目标资源信息；
资源分配模块，用于按照所述目标资源信息对所述应用分配资源；
实例生成模块，用于采用所述资源为所述应用生成实例。
本申请实施例包括以下优点：
本申请实施例对应用链路中的应用确定扩容所需的目标资源信息，按照目标资源信息对应用分配资源，采用资源为应用生成实例，从业务的角度，将链路上相关的应用整体进行容量评估、进行整体链路的扩容，充分利用资源，避免应用被其他应用所调用，造成资源不足的情况，保证应用不会成为系统的短板，保证系统的稳定性；也避免了对该应用分配多一些的资源，减少资源的浪费。
附图说明
图1是本申请的一种应用链路的扩容方法实施例的步骤流程图；
图2是本申请的另一种应用链路的扩容方法实施例的步骤流程图；
图3是本申请实施例的一种应用链路的扩容示例图；
图4是本申请的一种应用链路的扩容装置实施例的结构框图；
图5是本申请的一种服务器实施例结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
参照图1，示出了本申请的一种应用链路的扩容方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤101，获取应用链路。
在本申请实施例中，可以应用在基于云计算的平台上，基于云计算的平台是宏观的概念，更多的是和业务属性或者服务形态相关，多个应用构建了这个平台。
在基于云计算的平台中，一个应用可以生成多个实例，这些实例可以构成一个应用集群。
这些应用可以包括Web(网页)应用，该Web应用并不一定限定在Web，也可以是无线APP(Application，应用程序)的应用等等，例如，若云计算平台为电商平台，则该平台的某个应用可以实现查询商品数据的功能，某个应用可以实现获取会员信息、收货地址的功能等等。
Web应用可以部署在基于云计算的计算机集群中，如分布式系统，即将用户(开发者)提交的Web应用程序放置到相应的Web容器中，同时配置好配套的负载均衡器、数据库、存储服务等相应组件，以最终保障Web应用准确无误地运行的过程。
基于云计算指的是使Web应用部署与扩容的架构、流程、模型与云计算的基本环境相适应，进而能够利用通用的云计算基础设施服务(IaaS)来实现快速部署与动态扩容，向用户提供平台及服务(PaaS)。
Web应用扩容针对的是Web应用的负载变化频繁且剧烈的特点，通过在Web应用运行过程中动态地增减服务容量来适用负载的变化，在保障服务质量的前提下提升服务资源的利用率。
在本申请实施例中，可以预先收集需要成为扩容服务对象的应用链路，该应用链路为针对一业务场景的至少两个关联应用组成的路径。
在实际应用中，可以根据业务属性，这些应用服务的对象、关联关系非常多，若面向链路只关注某种业务场景的服务路径，可以抽象为一种面向链路的关系。
进一步而言，在应用链路中排序有至少两个应用，排序在先的应用调用排序在后的应用提供的服务实现所述排序在先的应用提供的服务。
以电商的买家链路作为应用链路的示例，买家链路包括：
查询商品数据→获取会员信息、收货地址→查商品库存→查未付款订单数→订单分解、查优化信息→查物理信息、邮费、运费、查限购规则→查增值服务→生成订单→支付→评价、售后等等。
其中，查询商品数据等操作为该应用所实现的功能，“→”表示应用之间的调用关系。
步骤102，对所述应用链路中的所有应用确定扩容所需的目标资源信息。
在具体实现中，由于应用连路中的应用一般存在依赖关系，因此，可以整体对应用链路中的所有应用扩容所需的目标资源信息进行预估。
在本申请的一个实施例中，步骤102可以包括如下子步骤：
子步骤S11，获取对所述应用链路设置的目标流量信息；
子步骤S12，根据所述目标流量信息对所述应用链路中的所有应用计算扩容所需的目标资源信息。
在具体实现中，可以根据业务场景特征，预估整个应用链路的入口发起请求的峰值流量或者预计提供的流量数据，作为目标流量信息，依据这个目标流量信息进行应用链路的资源分配。
例如，在电商进行促销等情况下，资源准备阶段，决策层会制定整体指标。假设12w/s的交易下单，12w/s订单创建，8w/s支付，超过部分应用自动限流。在这个流量上限前提下，对应交易下单12w/s的流量上限。
对应买家链路，包含关键结点：查询商品数据→获取会员信息、收货地址→查商品库存→查未付款订单数→订单分解、查优化信息→查物理信息、邮费、运费、查限购规则→查增值服务→生成订单→支付→评价、售后等等。
其中，应用“查询商品数据应用”的流量比12w/s大很多，应用“生成订单”的流量峰值为12w/s，应用“支付”的流量峰值为8w/s。
应用链路入口发起请求的峰值流量来自容量准备阶段的决策，而决策来源历史系统承受能力、新的资源准备、系统优化能力，然后综合评估最大承载能力，超出部分通过限流放弃掉，对系统进行保护，确保主体高可用。
获知了链路关系、链路历史应用流量信息等数据，形成链路上应用结点直接的流量配比，估算应用链路中的所有应用处理预置的目标流量所需的总资源信息。
链路历史应用流量信息，假设历史上，应用“查询商品数据”的流量为120w，应用“获取会员信息、收货地址”的流量为50w，应用“查商品库存”的流量为10w，那么，买家链路上这三个应用的流量信息的比例为120:50:10。
这些比例可以作为资源的初始化启动基础，从而使得应用链路中应用扩容时，基本满足需求。
在总资源信息中减去已占用的资源信息，获得应用在所述应用链路中扩容所需的目标资源信息。
例如，12w/s的流量峰值，对应买家链路的应用“查询商品数据”的资源分配，这部分服务能力模型为N*12w的服务能力，其中N是倍数，也就是说好几倍的12w服务能力。假如12w时候，需要2*N个资源，14w时候，14/12*2*N＝7/3N个资源，如果已经准备2N个资源，则需要准备1/3N个资源。
通过这样层层分解，获取应用链路上每个应用的目标资源信息，进行资源增加或者释放。
在本申请的一个实施例中，当应用涉及多个应用链路时，结合应用在多个应用链路中扩容所需的多个目标资源信息确定应用扩容所需的目标资源信息。
例如，对应买家链路的应用“查询商品数据”的下一个应用“会员信息、收货地址”，这部分与会员链路相关，与买家链路入口的流量不是线性的。所需要的资源，需要通过会员链路的用户增长趋势、用户同时在线数量等信息进行评估。
步骤103，按照所述目标资源信息对所述应用分配资源。
在计算机集群中，可以按照应用运行特征、应用稳定性特征、邻居应用特征等数据选择具有空闲资源的服务器，对应用分配资源。
例如，某个应用占用CPU/带宽较多(应用运行特征)，则选择部署的应用占用CPU/带宽较少(邻居应用特征)的目标服务器；某个应用涉及资损(应用运行特征)，如下单应用，如果丢失订单，购物网站需要赔付)，则选择较少部署涉及资损的应用(邻居应用特征)的目标服务器，等等。
又例如，某个应用为协调节点(应用稳定性特征)，则尽量分散部署，避免集中部署在同一台服务器中；应用的实例尽量分散部署(应用稳定性特征)，避免集中部署在同一台服务器中，等等。
虚拟机是基于服务器“虚拟”出来的资源，向服务器申请虚拟机，则是向服务器申请应用扩容所需的一个实例资源。
步骤104，采用所述资源为所述应用生成实例。
申请成功之后，按照应用名在预置的容器镜像中心中获取应用的镜像文件并下载到服务器上，执行目标服务器上的agent(代理)，进行镜像的部署工作。
由于虚拟机的种类有所不同，如XEN、LVM、CLOCKER、LXC等等因此，镜像的部署工作也有所不同。
当虚拟化工作完成之后，则可以启动实例，即运行的应用。
例如，若虚拟机为CLOCKER，其虚拟时采用容器，输入命令，clocker pull<image_name>、clocker run<image_name>即可部署虚拟机、启动容器，其中，image_name为镜像的名称。
又例如，若虚拟机为VM，则在VM中安装agent，启动应用指令时需要向改VM agent发送启动指令，启动部署在VM中的应用。
本申请实施例对应用链路中的应用确定扩容所需的目标资源信息，按照目标资源信息对应用分配资源，采用资源为应用生成实例，从业务的角度，将链路上相关的应用整体进行容量评估、进行整体链路的扩容，充分利用资源，避免应用被其他应用所调用，造成资源不足的情况，保证应用不会成为系统的短板，保证系统的稳定性；也避免了对该应用分配多一些的资源，减少资源的浪费。
参照图2，示出了本申请的另一种应用链路的扩容方法实施例的步骤流程图，具体可以包括如下步骤：
步骤201，获取应用链路。
其中，所述应用链路为针对一业务场景的至少关联应用组成的路径。
步骤202，对所述应用链路中的所有应用确定扩容所需的目标资源信息。
步骤203，按照所述目标资源信息对所述应用分配资源。
步骤204，采用所述资源为所述应用生成实例。
步骤205，对所述应用链路进行压力测试。
应用链路的资源初步准备之后，可以通过链路压测工具，进行面向链路的性能压测。
在具体实现中，可以构建模拟请求数据，压测工具读取模拟请求数据，压测工具模拟并发请求，请求在应用链路的应用之间传递。
一个应用可能同时涉及多个应用链路，由于实际场景中多是多应用链路同时发起的，应用链路交叉的请求量、时间点，每次模拟也很难做到完全一致的，从而这些都需要对资源进行局部修正。
此时，可以优先保障单个应用链路的资源充足，然后对全应用链路同时进行压力测试，进行资源的修正。
需要说明的是，当某个应用涉及多个应用链路时，对应用锁定目标资源，其中，目标资源为除在待进行压力测试的应用链路扩容所需的资源之外的其他资源。
当锁定成功时，对待进行压力测试的应用链路进行压力测试。
例如，某个应用涉及应用链路A和应用链路B，如果该应用在应用链路A中扩容需要50个资源，在应用链路B中扩容需要90个资源，在准备资源时，可能准备140个资源，但是，对应用链路A进行压力测试时，对该应用分配50个资源，锁定其余90个资源，对应用链路B进行压力测试时，对该应用分配90个资源，锁定其余50个资源，如果同时对应用链路A和应用链路B进行压力测试，则对该应用分配140个资源。
步骤206，根据所述压力测试的结果对分配给所述应用的资源进行修正。
在压力测试过程中，压力测试的结果包括的应用链路中应用的负载信息、流量。
在一种情况中，当应用链路中应用的负载信息未达到预设的目标负载信息、流量达到预设的目标流量时，确认应用的资源冗余。
根据应用的负载信息、流量计算待缩容的资源数量，对应用在当前应用链路下进行隔离缩容处理。
隔离缩容处理，并非真正缩容，冗余的实例还存在，而是不参入当前应用链路的压力测试，其他应用链路可能又需要更多实例，此时这部分冗余的可以直接使用。
每条应用链路的冗余，可以先记录，等全部应用链路进行压力测试后，真正进行缩容。
例如，如果A应用，在应用链路1有冗余，在应用链路2可能没有冗余。在应用链路1时冗余资源进行隔离，不参入应用链路1的压测，在应用链路2的时候重新加入压测，如果在应用链路2资源不够，则可以直接添加资源。
缩容处理有两种方式，一种方式，应用下线，释放资源。另一种方式，应用下线，资源保留供其他应用使用，即其他应用使用该资源时，更新应用信息即可，而不需要完整地进行资源申请。
在另一种情况中，当应用链路中应用的负载信息超过预设的目标负载信息、流量未达到或达到预设的目标流量时，确认应用的资源不足。
根据应用的负载信息、流量计算待扩容的资源数量，对应用进行扩容处理。
本申请实施例对应用链路进行压力测试，并根据压力测试的结果对分配给应用的资源进行修正，多次进行压力测试、修正，可以进一步提高资源的利用率，在保证资源可用、系统稳定的情况下，尽量减少资源的浪费。
为使本领域技术人员更好地理解本申请实施例，如图3所示，以下通过具体的示例来说明本申请实施例中应用的扩容方法。
步骤1：在链路扩容请求页面，发起链路扩容请求，发送扩容信息。
步骤2：链路扩容控制系统接收到链路扩容请求后，向链路关系信息系统获取链路信息。
链路关系信息系统将链路信息链路扩容控制系统。
步骤3：链路扩容控制系统连同链路关系、容量需求，转发链路容量评估系统，进行链路容量评估。
链路容量评估系统将容量评估结果返回链路扩容控制系统。
步骤4：链路扩容控制系统将链路容量发送到链路结点流量分解系统，进行流量分解。
步骤5：链路结点流量分解系统将链路结点的流量分解之后，调用链路结点扩容系统，进行面向链路的结点扩容。
步骤6：链路结点扩容系统初始扩容完成，返回结果到链路扩容控制系统，链路扩容控制系统向链接压测系统请求链路压测。
步骤7：链接压测系统对链路行压测，并发起链路容量修正请求。
步骤8：链路结点扩容系统，接收结点扩容缩容需求，并向链路扩容修正系统进行链路结点的扩容修正，调用链路结点扩容系统进行结点的扩容或缩容，当结点扩容或缩容完成后，返回执行结果给链路控制扩容系统。
步骤9：链路控制扩容系统再次发起链路压测，向链接压测系统请求链路压测。
链接压测系统对链路行压测，并发起链路容量修正请求。
链路结点扩容系统，接收结点扩容缩容需求，并向链路扩容修正系统进行链路结点的扩容修正，调用链路结点扩容系统进行结点的扩容或缩容，当结点扩容或缩容完成后，返回执行结果给链路控制扩容系统。
步骤10：重复执行步骤7-步骤8-步骤9，通过压测-修正-压测-修正，最终达到容量符合预期效果。
步骤11：当扩容结束时，返回容量执行结果给链路扩容请求系统，并记录流程信息。
需要说明的是，对于方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请实施例，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。
参照图4，示出了本申请的一种应用链路的扩容装置实施例的结构框图，具体可以包括如下模块：
应用链路获取模块401，用于获取应用链路，所述应用链路为针对一业务场景的至少两个关联应用组成的路径；
目标资源信息确定模块402，用于对所述应用链路中的所有应用确定扩容所需的目标资源信息；
资源分配模块403，用于按照所述目标资源信息对所述应用分配资源；
实例生成模块404，用于采用所述资源为所述应用生成实例。
在具体实现中，在所述应用链路中排序有至少两个应用，排序在先的应用调用排序在后的应用提供的服务实现所述排序在先的应用提供的服务。
在本申请的一个实施例中，所述目标资源信息确定模块402可以包括如下子模块：
目标流量信息获取子模块，用于获取对所述应用链路设置的目标流量信息；
目标资源信息计算子模块，用于根据所述目标流量信息对所述应用链路中的所有应用计算扩容所需的目标资源信息。
在本申请的一个实施例中，所述目标资源信息计算子模块可以包括如下单元：
总资源信息估算单元，用于估算所述应用链路中的所有应用处理预置的目标流量所需的总资源信息；
资源信息减除单元，用于在所述总资源信息中减去已占用的资源信息，获得所述应用在所述应用链路中扩容所需的目标资源信息。
在本申请的一个实施例中，所述目标资源信息计算子模块可以包括如下单元：
多资源信息结合单元，用于在所述应用涉及多个应用链路时，结合所述应用在所述多个应用链路中扩容所需的多个目标资源信息确定所述应用扩容所需的目标资源信息。
在本申请的一个实施例中，该装置还可以包括如下模块：
压力测试模块，用于对所述应用链路进行压力测试；
资源修正模块，用于根据所述压力测试的结果对分配给所述应用的资源进行修正。
在本申请的一个实施例中，所述压力测试模块可以包括如下子模块：
目标资源锁定子模块，用于在某个应用涉及多个应用链路时，对所述应用锁定目标资源，所述目标资源为除在待进行压力测试的应用链路扩容所需的资源之外的其他资源；
目标测试子模块，用于在锁定成功时，对待进行压力测试的应用链路进行压力测试。
在本申请的一个实施例中，所述压力测试的结果包括所述应用链路中应用的负载信息、流量；
所述资源修正模块可以包括如下子模块：
资源冗余确认子模块，用于在所述应用链路中应用的负载信息未达到预设的目标负载信息、流量达到预设的目标流量时，确认所述应用的资源冗余；
缩容处理子模块，用于根据所述应用的负载信息、流量对所述应用在当前应用链路下进行隔离缩容处理。
在本申请的一个实施例中，所述压力测试的结果包括所述应用链路中应用的负载信息、流量；
所述资源修正模块可以包括如下子模块：
资源不足确认子模块，用于在所述应用链路中应用的负载信息超过预设的目标负载信息、流量未达到或达到预设的目标流量时，确认所述应用的资源不足；
扩容处理子模块，用于根据所述应用的负载信息、流量对所述应用进行扩容处理。
对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明实施例还提供了一种应用链路的扩容系统，所述系统包括：
一个或多个处理器；
存储器；和
一个或多个模块，该一个或多个模块存储于存储器中并被配置成由一个或多个处理器执行，其中，该一个或多个模块具有如下功能：
获取应用链路，所述应用链路为针对一业务场景的至少两个关联应用组成的路径；
对所述应用链路中的所有应用确定扩容所需的目标资源信息；
按照所述目标资源信息对所述应用分配资源；
采用所述资源为所述应用生成实例。
在具体实现中，在所述应用链路中排序有至少两个应用，排序在先的应用调用排序在后的应用提供的服务实现所述排序在先的应用提供的服务。
可选地，该一个或多个模块可以具有如下功能：
获取对所述应用链路设置的目标流量信息；
根据所述目标流量信息对所述应用链路中的所有应用计算扩容所需的目标资源信息。
可选地，该一个或多个模块可以具有如下功能：
估算所述应用链路中的所有应用处理预置的目标流量所需的总资源信息；
在所述总资源信息中减去已占用的资源信息，获得所述应用在所述应用链路中扩容所需的目标资源信息。
可选地，该一个或多个模块可以具有如下功能：
当所述应用涉及多个应用链路时，结合所述应用在所述多个应用链路中扩容所需的多个目标资源信息确定所述应用扩容所需的目标资源信息。
可选地，该一个或多个模块可以具有如下功能：
对所述应用链路进行压力测试；
根据所述压力测试的结果对分配给所述应用的资源进行修正。
可选地，该一个或多个模块可以具有如下功能：
当某个应用涉及多个应用链路时，对所述应用锁定目标资源，所述目标资源为除在待进行压力测试的应用链路扩容所需的资源之外的其他资源；
当锁定成功时，对待进行压力测试的应用链路进行压力测试。
可选地，所述压力测试的结果包括所述应用链路中应用的负载信息、流量；
该一个或多个模块可以具有如下功能：
当所述应用链路中应用的负载信息未达到预设的目标负载信息、流量达到预设的目标流量时，确认所述应用的资源冗余；
根据所述应用的负载信息、流量对所述应用进行缩容处理。
可选地，所述压力测试的结果包括所述应用链路中应用的负载信息、流量；
该一个或多个模块可以具有如下功能：
当所述应用链路中应用的负载信息超过预设的目标负载信息、流量未达到或达到预设的目标流量时，确认所述应用的资源不足；
根据所述应用的负载信息、流量对所述应用进行扩容处理。
图5是本申请实施例提供的一种服务器结构示意图。该服务器500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processingunits，CPU)522(例如，一个或一个以上处理器)和存储器532，一个或一个以上存储应用程序542或数据544的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器532和存储介质530可以是短暂存储的或持久存储的。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器522可以设置为与存储介质530通信，在服务器500上执行存储介质530中的一系列指令操作。
服务器500还可以包括一个或一个以上电源526，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口758，一个或一个以上键盘556，和/或，一个或一个以上操作系统541，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。
中央处理器522可以在服务器500上执行以下操作的指令：
获取应用链路，所述应用链路为针对一业务场景的至少两个关联应用组成的路径；
对所述应用链路中的所有应用确定扩容所需的目标资源信息；
按照所述目标资源信息对所述应用分配资源；
采用所述资源为所述应用生成实例。
可选地，在所述应用链路中排序有至少两个应用，排序在先的应用调用排序在后的应用提供的服务实现所述排序在先的应用提供的服务。
可选地，中央处理器522还可以在服务器500上执行以下操作的指令：
获取对所述应用链路设置的目标流量信息；
根据所述目标流量信息对所述应用链路中的所有应用计算扩容所需的目标资源信息。
可选地，中央处理器522还可以在服务器500上执行以下操作的指令：
估算所述应用链路中的所有应用处理预置的目标流量所需的总资源信息；
在所述总资源信息中减去已占用的资源信息，获得所述应用在所述应用链路中扩容所需的目标资源信息。
可选地，中央处理器522还可以在服务器500上执行以下操作的指令：
当所述应用涉及多个应用链路时，结合所述应用在所述多个应用链路中扩容所需的多个目标资源信息确定所述应用扩容所需的目标资源信息。
可选地，中央处理器522还可以在服务器500上执行以下操作的指令：
对所述应用链路进行压力测试；
根据所述压力测试的结果对分配给所述应用的资源进行修正。
可选地，中央处理器522还可以在服务器500上执行以下操作的指令：
当某个应用涉及多个应用链路时，对所述应用锁定目标资源，所述目标资源为除在待进行压力测试的应用链路扩容所需的资源之外的其他资源；
当锁定成功时，对待进行压力测试的应用链路进行压力测试。
可选地，所述压力测试的结果包括所述应用链路中应用的负载信息、流量；
中央处理器522还可以在服务器500上执行以下操作的指令：
当所述应用链路中应用的负载信息未达到预设的目标负载信息、流量达到预设的目标流量时，确认所述应用的资源冗余；
根据所述应用的负载信息、流量对所述应用在当前应用链路下进行隔离缩容处理。
可选地，所述压力测试的结果包括所述应用链路中应用的负载信息、流量；
中央处理器522还可以在服务器500上执行以下操作的指令：
当所述应用链路中应用的负载信息超过预设的目标负载信息、流量未达到或达到预设的目标流量时，确认所述应用的资源不足；
根据所述应用的负载信息、流量对所述应用进行扩容处理。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白，本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
在一个典型的配置中，所述计算机设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非持续性的电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上，使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种应用连路的扩容方法、一种应用连路的扩容装置和一种应用连路的扩容系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (11)

1.一种应用链路的扩容系统，其特征在于，所述系统包括：
一个或多个处理器；
存储器；和
一个或多个模块，所述一个或多个模块存储于所述存储器中并被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个模块具有如下功能：
获取应用链路，所述应用链路为针对一业务场景的至少两个关联应用组成的路径；
对所述应用链路中的所有应用确定扩容所需的目标资源信息；
按照所述目标资源信息对所述应用分配资源；
采用所述资源为所述应用生成实例。
2.一种应用链路的扩容方法，其特征在于，包括：
获取应用链路，所述应用链路为针对一业务场景的至少两个关联应用组成的路径；
对所述应用链路中的所有应用确定扩容所需的目标资源信息；
按照所述目标资源信息对所述应用分配资源；
采用所述资源为所述应用生成实例。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述应用链路中排序有至少两个应用，排序在先的应用调用排序在后的应用提供的服务实现所述排序在先的应用提供的服务。
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述对所述应用链路中的所有应用确定扩容所需的目标资源信息的步骤包括：
获取对所述应用链路设置的目标流量信息；
根据所述目标流量信息对所述应用链路中的所有应用计算扩容所需的目标资源信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标流量信息对所述应用链路中的所有应用计算扩容所需的目标资源信息的步骤包括：
估算所述应用链路中的所有应用处理预置的目标流量所需的总资源信息；
在所述总资源信息中减去已占用的资源信息，获得所述应用在所述应用链路中扩容所需的目标资源信息。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标流量信息对所述应用链路中的应用计算扩容所需的目标资源信息的步骤包括：
当所述应用涉及多个应用链路时，结合所述应用在所述多个应用链路中扩容所需的多个目标资源信息确定所述应用扩容所需的目标资源信息。
7.根据权利要求2或3或4或5或6所述的方法，其特征在于，还包括：
对所述应用链路进行压力测试；
根据所述压力测试的结果对分配给所述应用的资源进行修正。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述应用链路进行压力测试的步骤包括：
当某个应用涉及多个应用链路时，对所述应用锁定目标资源，所述目标资源为除在待进行压力测试的应用链路扩容所需的资源之外的其他资源；
当锁定成功时，对待进行压力测试的应用链路进行压力测试。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述压力测试的结果包括所述应用链路中应用的负载信息、流量；
所述根据所述压力测试的结果对分配给所述应用的资源进行修正的步骤包括：
当所述应用链路中应用的负载信息未达到预设的目标负载信息、流量达到预设的目标流量时，确认所述应用的资源冗余；
根据所述应用的负载信息、流量对所述应用在当前应用链路下进行隔离缩容处理。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述压力测试的结果包括所述应用链路中应用的负载信息、流量；
所述根据所述压力测试的结果对分配给所述应用的资源进行修正的步骤包括：
当所述应用链路中应用的负载信息超过预设的目标负载信息、流量未达到或达到预设的目标流量时，确认所述应用的资源不足；
根据所述应用的负载信息、流量对所述应用进行扩容处理。
11.一种应用链路的扩容装置，其特征在于，包括：
应用链路获取模块，用于获取应用链路，所述应用链路为针对一业务场景的多个关联应用组成的路径；
目标资源信息确定模块，用于对所述应用链路中的应用确定扩容所需的目标资源信息；
资源分配模块，用于按照所述目标资源信息对所述应用分配资源；
实例生成模块，用于采用所述资源为所述应用生成实例。
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JP2019522310A JP7086065B2 (ja) 2016-11-01 2017-10-20 アプリケーションリンク拡張方法、装置、及びシステム
PCT/CN2017/106983 WO2018082451A1 (zh) 2016-11-01 2017-10-20 一种应用链路的扩容方法、装置和系统
US16/399,621 US11698817B2 (en) 2016-11-01 2019-04-30 Application link resource scaling method, apparatus, and system based on concurrent stress testing of plural application links

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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109271453A (zh) * 2018-10-22 2019-01-25 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据库容量的确定方法和装置
CN109981396A (zh) * 2019-01-22 2019-07-05 平安普惠企业管理有限公司 docker服务容器集群的监控方法及装置、介质及电子设备
CN111435302A (zh) * 2019-01-14 2020-07-21 阿里巴巴集团控股有限公司 一种应用程序的处理方法及装置
CN112866055A (zh) * 2021-01-05 2021-05-28 广州品唯软件有限公司 业务流量评估方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113114504A (zh) * 2021-04-13 2021-07-13 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于分配资源的方法、装置、设备、介质和产品
CN113938392A (zh) * 2020-07-09 2022-01-14 亚信科技（南京）有限公司 资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111193634B (zh) * 2019-09-12 2021-08-31 腾讯科技（深圳）有限公司 一种压力测试方法、装置和计算机可读存储介质
CN111666197B (zh) * 2020-06-05 2024-05-24 北京百度网讯科技有限公司 压力测试方法和装置、电子设备以及计算机可读介质
CN113590403B (zh) * 2021-08-05 2023-08-01 北京百度网讯科技有限公司 压力测试方法、装置、系统、电子设备、存储介质及产品
CN116954761A (zh) * 2022-04-18 2023-10-27 鼎捷软件股份有限公司 自动服务编排和执行系统及其方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101901421A (zh) * 2009-05-25 2010-12-01 株式会社日立制作所 处理委托目的地管理装置、程序以及方法
US20130073724A1 (en) * 2011-09-16 2013-03-21 Rutgers, The State University Of New Jersey Autonomic Workflow Management in Dynamically Federated, Hybrid Cloud Infrastructures
CN104142860A (zh) * 2013-05-10 2014-11-12 中国电信股份有限公司 应用服务系统的资源调整方法与装置
CN104580524A (zh) * 2015-01-30 2015-04-29 华为技术有限公司 一种云平台上的资源伸缩方法和一种云平台
US20150149653A1 (en) * 2013-11-25 2015-05-28 At&T Intellectual Property I, Lp Method and apparatus for distributing media content
US20160094629A1 (en) * 2014-09-27 2016-03-31 Oracle International Corporation Server selection in a highly available network
CN105846887A (zh) * 2016-04-21 2016-08-10 南京大学 一种星间通信链路中带宽和功率协调分配方法

Family Cites Families (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9087319B2 (en) 2002-03-11 2015-07-21 Oracle America, Inc. System and method for designing, developing and implementing internet service provider architectures
US20070288274A1 (en) 2006-06-05 2007-12-13 Tian Jy Chao Environment aware resource capacity planning for service delivery
JP2011503713A (ja) * 2007-11-06 2011-01-27 クレディ スイス セキュリティーズ （ユーエスエイ） エルエルシー サービスレベル契約に従ったリソース割り振りの予測及び管理
US8434088B2 (en) * 2010-02-18 2013-04-30 International Business Machines Corporation Optimized capacity planning
JP2012099062A (ja) * 2010-11-05 2012-05-24 Hitachi Ltd サービス連携システムおよび情報処理システム
US8782215B2 (en) * 2011-05-31 2014-07-15 Red Hat, Inc. Performance testing in a cloud environment
CN103024825B (zh) * 2011-09-26 2015-07-01 中国移动通信集团公司 终端多应用间网络资源分配方法及其设备
US8856291B2 (en) 2012-02-14 2014-10-07 Amazon Technologies, Inc. Providing configurable workflow capabilities
CN102710431A (zh) * 2012-04-25 2012-10-03 华信邮电咨询设计研究院有限公司 业务驱动型传送网网络拓扑自动设计方法
CN102694846B (zh) * 2012-05-03 2015-01-28 华为技术有限公司 一种应用程序的推荐方法、设备和系统
US9326161B2 (en) * 2012-06-21 2016-04-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Application-driven control of wireless networking settings
US9548884B2 (en) * 2012-12-10 2017-01-17 Alcatel Lucent Method and apparatus for providing a unified resource view of multiple virtual machines
US9817699B2 (en) * 2013-03-13 2017-11-14 Elasticbox Inc. Adaptive autoscaling for virtualized applications
US20140365662A1 (en) 2013-03-15 2014-12-11 Gravitant, Inc. Configuring cloud resources
US9832205B2 (en) 2013-03-15 2017-11-28 International Business Machines Corporation Cross provider security management functionality within a cloud service brokerage platform
US20150341230A1 (en) 2013-03-15 2015-11-26 Gravitant, Inc Advanced discovery of cloud resources
US9818127B2 (en) 2013-03-15 2017-11-14 International Business Machines Corporation Implementing comparison of cloud service provider package offerings
US20150222723A1 (en) 2013-03-15 2015-08-06 Gravitant, Inc Budget management functionality within a cloud service brokerage platform
US9824390B2 (en) 2013-03-15 2017-11-21 International Business Machines Corporation Cloud service brokerage service store
US20140280964A1 (en) 2013-03-15 2014-09-18 Gravitant, Inc. Systems, methods and computer readable mediums for implementing cloud service brokerage platform functionalities
US9461969B2 (en) * 2013-10-01 2016-10-04 Racemi, Inc. Migration of complex applications within a hybrid cloud environment
GB201319271D0 (en) * 2013-10-31 2013-12-18 Microsoft Corp Sharing network resources
US20150172204A1 (en) 2013-12-13 2015-06-18 International Business Machines Corporation Dynamically Change Cloud Environment Configurations Based on Moving Workloads
US9811365B2 (en) 2014-05-09 2017-11-07 Amazon Technologies, Inc. Migration of applications between an enterprise-based network and a multi-tenant network
US9848041B2 (en) 2015-05-01 2017-12-19 Amazon Technologies, Inc. Automatic scaling of resource instance groups within compute clusters
CN104850450B (zh) * 2015-05-14 2017-11-28 华中科技大学 一种面向混合云应用的负载均衡方法及系统
US10362099B2 (en) 2015-06-23 2019-07-23 Amazon Technologies, Inc. Multiple instance types serving a single workload or application
US9690555B2 (en) * 2015-06-29 2017-06-27 International Business Machines Corporation Optimization of application workflow in mobile embedded devices
US9811386B2 (en) * 2015-10-23 2017-11-07 Oracle International Corporation System and method for multitenant execution of OS programs invoked from a multitenant middleware application
US10419530B2 (en) * 2015-11-02 2019-09-17 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) System and methods for intelligent service function placement and autoscale based on machine learning
US10361714B2 (en) * 2015-12-16 2019-07-23 International Business Machines Corporation Reading and writing compressed data using long-term storage
US10216509B2 (en) * 2016-03-18 2019-02-26 TUPL, Inc. Continuous and automatic application development and deployment
US10230662B2 (en) 2016-05-20 2019-03-12 Mitel Networks, Inc. Hybrid cloud deployment for hybrid unified communications
US10423342B1 (en) 2017-03-30 2019-09-24 Amazon Technologies, Inc. Scaling events for hosting hierarchical data structures

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101901421A (zh) * 2009-05-25 2010-12-01 株式会社日立制作所 处理委托目的地管理装置、程序以及方法
US20130073724A1 (en) * 2011-09-16 2013-03-21 Rutgers, The State University Of New Jersey Autonomic Workflow Management in Dynamically Federated, Hybrid Cloud Infrastructures
CN104142860A (zh) * 2013-05-10 2014-11-12 中国电信股份有限公司 应用服务系统的资源调整方法与装置
US20150149653A1 (en) * 2013-11-25 2015-05-28 At&T Intellectual Property I, Lp Method and apparatus for distributing media content
US20160094629A1 (en) * 2014-09-27 2016-03-31 Oracle International Corporation Server selection in a highly available network
CN104580524A (zh) * 2015-01-30 2015-04-29 华为技术有限公司 一种云平台上的资源伸缩方法和一种云平台
CN105846887A (zh) * 2016-04-21 2016-08-10 南京大学 一种星间通信链路中带宽和功率协调分配方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
伍元胜等: "面向核心网的多层网络能耗优化方法", 《计算机学报》 *

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109271453A (zh) * 2018-10-22 2019-01-25 阿里巴巴集团控股有限公司 一种数据库容量的确定方法和装置
CN109271453B (zh) * 2018-10-22 2021-08-27 创新先进技术有限公司 一种数据库容量的确定方法和装置
CN111435302A (zh) * 2019-01-14 2020-07-21 阿里巴巴集团控股有限公司 一种应用程序的处理方法及装置
CN111435302B (zh) * 2019-01-14 2023-06-20 阿里巴巴集团控股有限公司 一种应用程序的处理方法及装置
CN109981396A (zh) * 2019-01-22 2019-07-05 平安普惠企业管理有限公司 docker服务容器集群的监控方法及装置、介质及电子设备
CN113938392A (zh) * 2020-07-09 2022-01-14 亚信科技（南京）有限公司 资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN113938392B (zh) * 2020-07-09 2023-11-14 亚信科技（南京）有限公司 资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN112866055A (zh) * 2021-01-05 2021-05-28 广州品唯软件有限公司 业务流量评估方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113114504A (zh) * 2021-04-13 2021-07-13 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于分配资源的方法、装置、设备、介质和产品

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