CN112866055A - 业务流量评估方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种业务流量评估方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取目标业务调用链对应的待评估业务数据，待评估业务数据包括目标业务类型标识；将待评估业务数据确定为目标业务流量评估模型的输入数据，通过目标业务流量评估模型对待评估业务数据进行计算，输出与目标业务类型标识对应的上游服务方法与调用的下游服务方法之间的流量评估结果集合；根据流量评估结果集合调整目标业务调用链中异常下游服务方法对应的业务内容。采用本方法能够在业务流程入口流量发生变化时，无需人工计算，能够准确、快速地的预测到下游系统的整个调用的流量变化，进而对下游系统的业务内容进行调整，提高下游系统的调整效率。

Description

业务流量评估方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种业务流量评估方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

目前，在互联网软件使用过程中，服务需求方的客户端在大多数情况下经常需要和服务提供方的后台服务系统进行数据交互，当客户端发起服务请求时，后台服务系统响应于该服务请求，可能会涉及多个服务方法之间的调用。

然而，每一个业务流程的调用数量，都会因为业务类型的变化，而对下游系统产生不同的影响。在业务流程入口流量发生变化时，如何评估对下游系统的影响，是减少流量突变造成系统无法承载的重要方法。目前，在业务流程入口流量发生变化时，依赖于人工进行计算相应的下游系统的流量，这种方式容易出现错误。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种业务流量评估方法、装置、计算机设备和存储介质，在业务流程入口流量发生变化时，无需人工计算，能够准确、快速地预测到下游系统的整个调用的流量变化，进而对下游系统的业务内容进行调整，提高下游系统的调整效率。

一种业务流量评估方法，该方法包括：

获取目标业务调用链对应的待评估业务数据，待评估业务数据包括目标业务类型标识；

将待评估业务数据确定为目标业务流量评估模型的输入数据，通过目标业务流量评估模型对待评估业务数据进行计算，输出与目标业务类型标识对应的上游服务方法与调用的下游服务方法之间的流量评估结果集合；

根据流量评估结果集合调整目标业务调用链中异常下游服务方法对应的业务内容。

在其中一个实施例中，目标业务流量评估模型的生成步骤包括：获取各个候选业务调用链对应的候选调用日志，各个候选业务调用链包括对应的候选业务类型标识；根据各个候选调用日志，确定各个候选业务类型标识对应的不同候选上游服务方法与对应的候选下游服务方法之间的候选调用关系；根据各个候选调用关系，确定各个候选业务调用链对应的候选拓扑结构，候选拓扑结构以各个候选上游服务方法和对应的候选下游服务方法为节点，以节点间的连线表征候选调用关系；根据各个候选业务调用链对应的候选拓扑结构生成目标业务流量评估模型。

在其中一个实施例中，业务流量评估方法还包括：获取当前业务数据，当前业务数据为三元组业务数据，三元组业务数据包括当前业务类型标识、当前上游服务方法标识与当前下游服务方法标识，以及对应的当前调用关系标识；将三元组业务数据输入至目标业务流量评估模型，通过目标业务流量评估模型对三元组业务数据进行计算，得到三元组业务数据对应的当前流量评估结果，当前流量评估结果表示将当前业务类型标识对应的当前业务作为入口，经过当前上游服务方法标识对应的当前上游服务方法，以及对应的当前下游服务方法标识对应的当前下游服务方法的流量大小；从流量评估结果集合中获取与三元组业务数据对应的历史流量评估结果；根据当前流量评估结果与历史流量评估结果确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化。

在其中一个实施例中，根据当前流量评估结果与历史流量评估结果确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化，包括：在当前流量评估结果大于历史流量评估结果时，确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量发生了增长；在当前流量评估结果小于历史流量评估结果时，确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量发生了减少；在当前流量评估结果等于历史流量评估结果时，确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量未发生变化。

在其中一个实施例中，流量评估结果集合包括多个流量评估比例，各个流量评估比例表征在目标业务调用链中，从目标业务类型标识对应的目标业务类型为入口进入，经过各个上游服务方法流向对应的下游服务方法的流量评估大小。

在其中一个实施例中，根据流量评估结果集合调整目标业务调用链中异常下游服务方法对应的业务内容，包括：获取目标业务调用链对应的预设流量阈值；若当前流量评估比例大于预设流量阈值，则将当前流量评估比例对应的下游服务方法确定为异常下游服务方法，调整异常下游服务方法对应的业务内容；若当前流量评估比例小于或等于预设流量阈值，则不进行任何调整。

一种业务流量评估装置，该装置包括：

评估业务数据获取模块，用于获取目标业务调用链对应的待评估业务数据，待评估业务数据包括目标业务类型标识；

目标业务流量模型预测模块，用于将待评估业务数据确定为目标业务流量评估模型的输入数据，通过目标业务流量评估模型对待评估业务数据进行计算，输出与目标业务类型标识对应的上游服务方法与调用的下游服务方法之间的流量评估结果集合；

业务内容调整模块，用于根据流量评估结果集合调整目标业务调用链中异常下游服务方法对应的业务内容。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取目标业务调用链对应的待评估业务数据，待评估业务数据包括目标业务类型标识；

将待评估业务数据确定为目标业务流量评估模型的输入数据，通过目标业务流量评估模型对待评估业务数据进行计算，输出与目标业务类型标识对应的上游服务方法与调用的下游服务方法之间的流量评估结果集合；

根据流量评估结果集合调整目标业务调用链中异常下游服务方法对应的业务内容。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取目标业务调用链对应的待评估业务数据，待评估业务数据包括目标业务类型标识；

将待评估业务数据确定为目标业务流量评估模型的输入数据，通过目标业务流量评估模型对待评估业务数据进行计算，输出与目标业务类型标识对应的上游服务方法与调用的下游服务方法之间的流量评估结果集合；

根据流量评估结果集合调整目标业务调用链中异常下游服务方法对应的业务内容。

上述业务流量评估方法、装置、计算机设备和存储介质，获取目标业务调用链对应的待评估业务数据，待评估业务数据包括目标业务类型标识；将待评估业务数据确定为目标业务流量评估模型的输入数据，通过目标业务流量评估模型对待评估业务数据进行计算，输出与目标业务类型标识对应的上游服务方法与调用的下游服务方法之间的流量评估结果集合；根据流量评估结果集合调整目标业务调用链中异常下游服务方法对应的业务内容。

因此，通过目标业务流量评估模型根据业务类型对应的业务数据，预测出下游服务方法对应的流量变化，进而对下游服务方法进行业务内容调整，无需人工计算，能够准确、快速地预测到下游系统的整个调用的流量变化，进而对下游系统的业务内容进行调整，提高下游系统的调整效率。

附图说明

图1为一个实施例中业务流量评估方法的应用环境图；

图2为一个实施例中业务流量评估方法的流程示意图；

图2A为一个实施例中目标业务流量评估模型的应用示意图；

图2B为一个实施例中目标业务流量评估模型的结构示意图；

图3为一个实施例中业务流量评估方法的流程示意图；

图4为一个实施例中业务流量评估装置的结构框图；

图5为一个实施例中业务流量评估装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的业务流量评估方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

具体地，终端102将目标业务调用链对应的待评估业务数据发送至服务器104，待评估业务数据包括目标业务类型标识。服务器104接收到目标业务调用链对应的待评估业务数据后，将待评估业务数据确定为目标业务流量评估模型的输入数据，通过目标业务流量评估模型对待评估业务数据进行计算，输出与目标业务类型标识对应的上游服务方法与调用的下游服务方法之间的流量评估结果集合，根据流量评估结果集合调整目标业务调用链中异常下游服务方法对应的业务内容。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种业务流量评估方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤202，获取目标业务调用链对应的待评估业务数据，待评估业务数据包括目标业务类型标识。

其中，这里的目标业务调用链是服务器在处理指定业务流程过程中，相应的服务方法之间进行调用而形成的调用链。由于后台系统所涉及的服务器的调用日志数量庞大，可能涉及各种对内服务或者对外服务的调用日志，因此，需要在众多调用链中，确定待分析的调用链的范围，即确定目标业务调用链。或者，可以根据实际业务需求、产品需求或者实际应用场景从众多调用链中确定符合要求的目标业务调用链。

在一些具体场合下，可以先预设业务类型，例如对于购物类APP的后台系统来说，可以设置出“选购”、“订单”及“购物车”等不同的业务类型，通过不同的业务类型所对应的业务流程确定不同的目标业务调用链。

其中，在确定目标业务调用链后，可以获取目标业务调用链对应的业务数据，即待评估业务数据。其中，这里的待评估业务数据是与目标业务调用链相关的所有业务数据。其中，待评估业务数据中包括目标业务类型标识，其中，目标业务类型标识是用来标识对应的业务类型的，不同的业务类型标识对应不同的业务类型。

步骤204，将待评估业务数据确定为目标业务流量评估模型的输入数据，通过目标业务流量评估模型对待评估业务数据进行计算，输出与目标业务类型标识对应的上游服务方法与调用的下游服务方法之间的流量评估结果集合。

其中，这里的目标业务流量评估模型是用来评估不同业务类型对应的服务方法之间的流量大小的数字模型，目标业务流量评估模型可以预先生成得到。目标业务流量评估模型的生成过程在后续的实施例进行详细说明。因此，获取预先生成好的目标业务流量评估模型，将目标业务调用链对应的待评估业务数据作为目标业务流量评估模型的输入，通过目标业务流量评估模型对待评估业务数据进行计算，得到目标业务类型标识对应的所有服务方法之间的流量评估结果集合。其中，目标业务类型标识对应的服务方法包括上游服务方法以及调用的下游服务方法。其中，目标业务类型标识可对应多个上游服务方法，各个上游服务方法可对应多个下游服务方法，上游服务方法与下游服务方法之间是调用关系。

其中，目标业务流量评估模型可以将目标业务类型标识对应的所有闪游服务方法与调用的下游服务方法之间的流量都可以评估出来，从而组成流量评估结果集合。

例如，如图2A所示，图2A示出一个实施例中目标业务流量评估模型的应用示意图，图2A示出的添加购物车F1为目标业务类型标识，添加购物车服务为添加购物车F1对应的上游服务方法，其中，获取商品信息以及服务方法a也为上游服务方法，但是是其他业务类型标识对应的业务类型调用的上游方法，这里的添加购物车F1只调用添加购物车服务这个上游服务方法。而批量获取商品信息、获取商品预付信息为添加购物车服务对应的下游服务方法，通过目标业务流量评估模型对待评估业务数据进行计算，得到流量从添加购物车F1进入，到添加购物车服务的流量为100％，从添加购物车服务到批量获取商品信息的流量为60％，从添加购物车服务到获取商品预付信息的流量为40％。

在一个实施例中，目标业务流量评估模型的生成步骤包括：获取各个候选业务调用链对应的候选调用日志，各个候选业务调用链包括对应的候选业务类型标识，根据各个候选调用日志，确定各个候选业务类型标识对应的不同候选上游服务方法与对应的候选下游服务方法之间的候选调用关系，根据各个候选调用关系，确定各个候选业务调用链对应的候选拓扑结构，候选拓扑结构以各个候选上游服务方法和对应的候选下游服务方法为节点，以节点间的连线表征候选调用关系，根据各个候选业务调用链对应的候选拓扑结构生成目标业务流量评估模型。

其中，这里的候选业务调用链与目标业务调用链都是属于业务调用链，目标业务调用链是从各个候选业务调用链中确定得到的。业务调用链是服务器在处理指定业务流程过程中，相应的服务方法之间进行调用而形成的调用链。由于后台系统所涉及的服务器的调用日志数量庞大，可能涉及各种对内服务或对外服务的调用日志，因此，可以根据候选业务调用链获取对应的候选调用日志。其中，候选业务调用链对应的候选调用日志，可以是一段时间(下称“统计时段”)内的候选调用日志，例如，过往数天内的候选调用日志或某一天某一时段产生的候选调用日志。其中，各个候选业务调用链包括对应的候选业务类型标识，各候选业务调用链中可以包括不同的候选业务类型标识，不同的候选业务类型标识对应不同的候选业务类型。

在一些具体场合下，可以先预设业务类型，例如对于购物类APP的后台系统来说，可以设置出“选购”、“订单”及“购物车”等不同的候选业务类型标识，通过不同的候选业务类型标识所对应的业务流程确定不同的候选业务调用链，然后采集相关的候选调用日志。

进一步地，在获取到各个候选业务调用链对应的候选调用日志后，可以根据这些调用日志，确定各个候选业务类型标识对应的不同候选上游服务方法与对应的候选下游服务方法之间的候选调用关系。可以理解为，候选业务类型标识对应的候选业务类型为该候选业务调用链的入口节点，候选业务类型标识对应的候选上游服务方法为中间节点，候选上游服务方法对应的候选下游服务方法为末尾节点，从而组成该候选业务调用链。

其中，由于一条候选业务调用链可能会涉及多个候选服务方法之间的调用关系，因此，对应的拓扑结构中，可能会存在多个节点，每个节点代表一个候选服务方法，当某两个候选服务方法之间存在调用关系时，则以节点间的连线的方法进行表征。即，根据各个候选调用关系，可以确定各候选业务调用链对应的候选拓扑结构，候选拓扑结构可以以候选业务类型标识对应的候选业务类型为入口节点，以对应的候选上游服务方法和对应的候选下游服务方法为中间节点以及末尾，以节点间的连线表征候选调用关系。最后，再根据各个候选业务调用链对应的候选拓扑结果生成目标业务流量评估模型。通过目标业务流量评估模型可以计算出，流量从候选业务类型标识对应的候选业务类型进入，经过对应的候选上游服务方法，到达相应的候选下游服务方法的流量大小。

例如，如图2B所示，图2B示出一个实施例中目标业务流量评估模型的结构示意图。图2B示出三个候选业务调用链，分别为：查询购物车F1、添加购物车F2以及查看结算页F3，可以通过候选业务类型标识来区分这三个不同的候选业务类型。其中，图2B示出三个候选上游服务方法分别为：候选上游服务方法A、候选上游服务方法B以及候选上游服务方法C，以及图2B示出三个候选下游服务方法分别为：候选下游服务方法a、候选下游服务方法b和候选下游服务方法c。其中，根据各个候选业务调用链对应的候选调用日志，可以确定候选调用关系为：查询购物车F1与候选上游服务方法B存在调用关系，候选上游服务方法B与候选下游服务方法b存在调用关系。其中，添加购物车F2与候选上游服务方法A存在调用关系，候选上游服务方法A与候选下游服务方法c存在调用关系。其中，查看结算页F3与候选上游服务方法C存在调用关系，候选上游服务方法C与候选下游服务方法b存在调用关系。

在一个实施例中，流量评估结果集合包括多个流量评估比例，各个流量评估比例表征在目标业务调用链中，从目标业务类型标识对应的目标业务类型为入口进入，经过各个上游服务方法流向对应的下游服务方法的流量评估大小。

其中，目标业务流量评估模型输出的流量评估结果包括多个流量评估比例，各个流量评估比例是目标业务调用链中，从目标业务类型标识对应的目标业务类型为入口，经过对应的上游服务方法，到达相应的下游服务方法的流量评估大小。其中，目标业务类型标识对应多个上游服务方法，各个上游服务方法对应多个下游服务方法，每一个调用关系都对应一个流量评估比例。其中，流量评估比例可以与相应的目标业务类型标识、上游服务方法以及对应的下游服务方法进行绑定。例如，流量评估比例为70％，是从目标业务类型标识对应的目标业务类型为入口，经过上游服务方法A，到达下游服务方法b的流量大小。而流量评估结果集合中包括目标业务类型对应的所有服务方法之间的流量评估大小。

步骤206，根据流量评估结果集合调整目标业务调用链中异常下游服务方法对应的业务内容。

其中，在得到流量评估结果集合后，可以根据流量评估结果集合调整目标业务调用链中异常下游服务方法对应的业务内容。具体可以是，先根据流量评估结果集合确定目标业务调用链中的异常下游服务方法，由于流量评估结果集合包括目标调用链中目标业务类型对应的所有服务方法之间的流量评估大小，可以获取目标调用链对应的预设流量阈值，这里的预设流量阈值可以预先根据实际业务需求、产品需求或实际应用场景进行确定得到，预设流量阈值可以代表目标调用链目标业务类型对应的服务方法最大能够承受的流量。根据流量评估结果集合与预设流量阈值确定异常下游服务方法，例如，将流量评估结果集合中大于预设流量阈值对应的下游服务方法为异常下游服务方法。最后，对异常下游服务方法的业务内容进行调整，防止出现下游服务方法无法承担流量，造成业务内容的执行崩溃。

在另一个实施例中，根据流量评估结果集合确定目标业务调用链中异常下游服务方法具体还可以是，获取目标业务调用链中各个下游服务方法对应的预设流量阈值，可以提前根据下游服务方法的业务内容、实际应用场景等等提前设置相应的预设流量阈值，这里的预设流量阈值代表相应的下游服务方法能够承担的最大流量，再根据流量评估结果集合各个服务方法之间的流量评估大小与对应的预设流量阈值确定异常下游服务方法，例如，将流量评估结果集合中大于预设流量阈值对应的下游服务方法为异常下游服务方法。

在一个实施例中，根据流量评估结果集合调整目标业务调用链中异常下游服务方法对应的业务内容，包括：获取目标业务调用链对应的预设流量阈值，若当前流量评估比例大于预设流量阈值，则将当前流量评估比例对应的下游服务方法确定为异常下游服务方法，调整异常下游服务方法对应的业务内容，若当前流量评估比例小于或等于预设流量阈值，则不进行任何调整。

其中，在根据流量评估结果集合调整目标业务调用链中异常下游服务方法对应的业务内容，具体可以是，获取目标业务调用链对应的预设流量阈值，这里的预设流量阈值可以预先根据实际业务需求、产品需求或实际应用场景进行确定得到，预设流量阈值可以代表目标调用链目标业务类型对应的服务方法最大能够承受的流量。进一步地，将流量评估结果集合中的各个流量评估比例与预设流量阈值进行比较，具体可以是，获取当前流量评估比例，当前流量评估比例从流量评估结果集合中确定得到的，可以随机从流量评估结果集合中确定一个流量评估比例为当前流量评估比例。比较当前流量评估比例与预设流量阈值大小，若当前流量评估比例大于预设流量阈值，说明当前流量评估比例对应的下游服务方法的流量已经超过了正常值，因此，当前流量评估比例对应的下游服务方法确定为异常下游服务方法，调整异常下游服务方法对应的业务内容。反之，若当前流量评估比例小于或等于预设流量阈值，说明当前流量评估比例对应的下游服务方法的流量处于正常值，则不进行任何调整。

上述业务流量评估方法中，获取目标业务调用链对应的待评估业务数据，待评估业务数据包括目标业务类型标识；将待评估业务数据确定为目标业务流量评估模型的输入数据，通过目标业务流量评估模型对待评估业务数据进行计算，输出与目标业务类型标识对应的上游服务方法与调用的下游服务方法之间的流量评估结果集合；根据流量评估结果集合调整目标业务调用链中异常下游服务方法对应的业务内容。

因此，通过目标业务流量评估模型根据业务类型对应的业务数据，预测出下游服务方法对应的流量变化，进而对下游服务方法进行业务内容调整，无需人工计算，能够准确、快速地预测到下游系统的整个调用的流量变化，进而对下游系统的业务内容进行调整，提高下游系统的调整效率。

在一个实施例中，如图3所示，业务流量评估方法还包括：

步骤302，获取当前业务数据，当前业务数据为三元组业务数据，三元组业务数据包括当前业务类型标识、当前上游服务方法标识与当前下游服务方法标识，以及对应的当前调用关系标识。

步骤304，将三元组业务数据输入至目标业务流量评估模型，通过目标业务流量评估模型对三元组业务数据进行计算，得到三元组业务数据对应的当前流量评估结果，当前流量评估结果表示将当前业务类型标识对应的当前业务作为入口，经过当前上游服务方法标识对应的当前上游服务方法，以及对应的当前下游服务方法标识对应的当前下游服务方法的流量大小。

其中，当前业务数据可以是目标业务调用链中某一服务方法相关的所有业务数据，因此，当前业务数据可以为三元组业务数据，包括当前业务类型标识，当前上游服务方法标识与当前下游服务方法标识，其中，当前业务类型标识是用来标识当前业务数据对应的当前业务类型的，当前上游服务方法标识是用来标识当前业务类型对应的当前上游服务方法的，同样地，当前下游服务方法标识是用来标识当前上游服务方法对应的当前下游服务方法的。其中，当前业务类型标识、当前上游服务方法标识与当前下游服务方法标识存在对应的调用关系，即通过当前调用关系标识来标识。例如，当前业务数据为三元组业务数据，三元组业务数据可以为(查看购物车F1-上游服务方法A-下游服务方法b)，当前业务类型标识是用来标识查看购物车F1的，当前上游服务方法标识是用来标识上游服务方法A，当前下游服务方法标识是用来标识下游服务方法b，获取从查看购物车F1为入口，经过上游服务方法A，最后到达下游服务方法b的流量大小。

具体地，将三元组业务数据输入至目标业务流量评估模型，通过目标业务流量评估模型对三元组业务数据进行计算，得到三元组业务数据对应的当前流量评估结果，当前流量评估结果表示将当前业务类型标识对应的当前业务作为入口，经过当前上游服务方法标识对应的当前上游服务方法，以及对应的当前下游服务方法标识对应的当前下游服务方法的流量大小。即，当前流量评估结果可以与当前业务数据进行绑定，当前流量评估结果就是从当前业务类型标识对应的当前业务类型为入口进入，经过当前上游服务方法标识对应的当前上游服务方法，最后到达当前下游服务方法标识对应的当前下游服务方法的流量评估大小。

步骤306，从流量评估结果集合中获取与三元组业务数据对应的历史流量评估结果。

步骤308，根据当前流量评估结果与历史流量评估结果确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化。

其中，由于目标业务流量评估模型输出的流量评估结果包括多个流量评估比例，各个流量评估比例是目标业务调用链中，从目标业务类型标识对应的目标业务类型为入口，经过对应的上游服务方法，到达相应的下游服务方法的流量评估大小。其中，目标业务类型标识对应多个上游服务方法，各个上游服务方法对应多个下游服务方法，每一个调用关系都对应一个流量评估比例。其中，流量评估比例可以与相应的目标业务类型标识、上游服务方法以及对应的下游服务方法进行绑定。例如，流量评估比例为70％，是从目标业务类型标识对应的目标业务类型为入口，经过上游服务方法A，到达下游服务方法b的流量大小。而流量评估结果集合中包括目标业务类型对应的所有服务方法之间的流量评估大小。

因此，可以根据三元组业务数据从流量评估结果集合中获取匹配的历史流量评估结果。其中，三元组业务数据包括当前业务类型标识、当前上游服务方法标识与当前下游服务方法标识，而当前流量评估结果是与三元组业务数据相对应的。而流量评估结果集合中的各个流量评估比例与目标业务调用链中的各个上游服务方法与对应的下游服务方法是相对应的，因此，可以获取流量评估结果集合中与三元组业务数据对应的历史流量评估结果。

最后，可以根据历史流量评估结果与当前流量评估结果确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化。具体可以是，比较历史流量评估结果与当前流量评估结果的大小，说明这段时间内当前下游服务标识对应的当前下游服务的当前业务流量变化。

在一个实施例中，根据当前流量评估结果与历史流量评估结果确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化，包括：在当前流量评估结果大于历史流量评估结果时，确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量发生了增长；在当前流量评估结果小于历史流量评估结果时，确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量发生了减少；在当前流量评估结果等于历史流量评估结果时，确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量未发生变化。

具体地，比较当前流量评估结果与历史流量评估结果的大小确定当前下游服务方法标识对应的当前下游服务方法是否发生了业务流量变化。若当前流量评估结果大于历史流量评估结果时，说明当前下游服务标识对应的当前下游服务方法发生了业务流量变化，可以确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量发生了增长。其中，若当前流量评估结果小于历史流量评估结果时，确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量发生了减少。其中，若当前流量评估结果等于历史流量评估结果时，确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量未发生变化。因此，当前下游服务方法可以根据这些业务流量变化进行业务内容的调整，防止下游服务方法因为流量发生变化导致不必要的麻烦，或者导致系统崩溃等等。

在一个具体的实施例中，提供了一种业务流量评估方法，具体包括以下步骤：

1、获取各个候选业务调用链对应的候选调用日志，各个候选业务调用链包括对应的候选业务类型标识。

2、根据各个候选调用日志，确定各个候选业务类型标识对应的不同候选上游服务方法与对应的候选下游服务方法之间的候选调用关系。

3、根据各个候选调用关系，确定各个候选业务调用链对应的候选拓扑结构，候选拓扑结构以各个候选上游服务方法和对应的候选下游服务方法为节点，以节点间的连线表征候选调用关系。

4、根据各个候选业务调用链对应的候选拓扑结构生成目标业务流量评估模型。

5、获取目标业务调用链对应的待评估业务数据，待评估业务数据包括目标业务类型标识。

6、将待评估业务数据确定为目标业务流量评估模型的输入数据，通过目标业务流量评估模型对待评估业务数据进行计算，输出与目标业务类型标识对应的上游服务方法与调用的下游服务方法之间的流量评估结果集合，其中，流量评估结果集合包括多个流量评估比例，各个流量评估比例表征在目标业务调用链中，从目标业务类型标识对应的目标业务类型为入口进入，经过各个上游服务方法流向对应的下游服务方法的流量评估大小。

7、根据流量评估结果集合调整目标业务调用链中异常下游服务方法对应的业务内容。

7-1、获取目标业务调用链对应的预设流量阈值。

7-2、若当前流量评估比例大于预设流量阈值，则将当前流量评估比例对应的下游服务方法确定为异常下游服务方法，调整异常下游服务方法对应的业务内容。

7-3、若当前流量评估比例小于或等于预设流量阈值，则不进行任何调整。

8、获取当前业务数据，当前业务数据为三元组业务数据，三元组业务数据包括当前业务类型标识、当前上游服务方法标识与当前下游服务方法标识，以及对应的当前调用关系标识。

9、将三元组业务数据输入至目标业务流量评估模型，通过目标业务流量评估模型对三元组业务数据进行计算，得到三元组业务数据对应的当前流量评估结果，当前流量评估结果表示将当前业务类型标识对应的当前业务作为入口，经过当前上游服务方法标识对应的当前上游服务方法，以及对应的当前下游服务方法标识对应的当前下游服务方法的流量大小。

10、从流量评估结果集合中获取与三元组业务数据对应的历史流量评估结果。

11、根据当前流量评估结果与历史流量评估结果确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化。

11-1、在当前流量评估结果大于历史流量评估结果时，确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量发生了增长。

11-2、在当前流量评估结果小于历史流量评估结果时，确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量发生了减少。

11-3、在当前流量评估结果等于历史流量评估结果时，确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量未发生变化。

应该理解的是，虽然上述流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种业务流量评估装置400，包括：评估业务数据获取模块402、目标业务流量模型预测模块404和业务内容调整模块406，其中：

评估业务数据获取模块402，用于获取目标业务调用链对应的待评估业务数据，待评估业务数据包括目标业务类型标识。

目标业务流量模型预测模块404，用于将待评估业务数据确定为目标业务流量评估模型的输入数据，通过目标业务流量评估模型对待评估业务数据进行计算，输出与目标业务类型标识对应的上游服务方法与调用的下游服务方法之间的流量评估结果集合。

业务内容调整模块406，用于根据流量评估结果集合调整目标业务调用链中异常下游服务方法对应的业务内容。

在一个实施例中，如图5所示，业务流量评估装置400还包括：

调用日志获取模块502，用于获取各个候选业务调用链对应的候选调用日志，各个候选业务调用链包括对应的候选业务类型标识。

调用关系确定模块504，用于根据各个候选调用日志，确定各个候选业务类型标识对应的不同候选上游服务方法与对应的候选下游服务方法之间的候选调用关系。

拓扑结构确定模块506，用于根据各个候选调用关系，确定各个候选业务调用链对应的候选拓扑结构，候选拓扑结构以各个候选上游服务方法和对应的候选下游服务方法为节点，以节点间的连线表征候选调用关系。

业务流量评估模型生成模块508，用于根据各个候选业务调用链对应的候选拓扑结构生成目标业务流量评估模型。

在一个实施例中，业务流量评估装置400还用于获取当前业务数据，当前业务数据为三元组业务数据，三元组业务数据包括当前业务类型标识、当前上游服务方法标识与当前下游服务方法标识，以及对应的当前调用关系标识，将三元组业务数据输入至目标业务流量评估模型，通过目标业务流量评估模型对三元组业务数据进行计算，得到三元组业务数据对应的当前流量评估结果，当前流量评估结果表示将当前业务类型标识对应的当前业务作为入口，经过当前上游服务方法标识对应的当前上游服务方法，以及对应的当前下游服务方法标识对应的当前下游服务方法的流量大小，从流量评估结果集合中获取与三元组业务数据对应的历史流量评估结果，根据当前流量评估结果与历史流量评估结果确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化。

在一个实施例中，业务流量评估装置400还用于在当前流量评估结果大于历史流量评估结果时，确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量发生了增长，在当前流量评估结果小于历史流量评估结果时，确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量发生了减少，在当前流量评估结果等于历史流量评估结果时，确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量未发生变化。

在一个实施例中，业务流量评估装置400还用于获取目标业务调用链对应的预设流量阈值，若当前流量评估比例大于预设流量阈值，则将当前流量评估比例对应的下游服务方法确定为异常下游服务方法，调整异常下游服务方法对应的业务内容，若当前流量评估比例小于或等于预设流量阈值，则不进行任何调整。关于业务流量评估装置的具体限定可以参见上文中对于业务流量评估方法的限定，在此不再赘述。上述业务流量评估装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储流量评估结果集合。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种业务流量评估方法。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取目标业务调用链对应的待评估业务数据，待评估业务数据包括目标业务类型标识；将待评估业务数据确定为目标业务流量评估模型的输入数据，通过目标业务流量评估模型对待评估业务数据进行计算，输出与目标业务类型标识对应的上游服务方法与调用的下游服务方法之间的流量评估结果集合；根据流量评估结果集合调整目标业务调用链中异常下游服务方法对应的业务内容。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取各个候选业务调用链对应的候选调用日志，各个候选业务调用链包括对应的候选业务类型标识；根据各个候选调用日志，确定各个候选业务类型标识对应的不同候选上游服务方法与对应的候选下游服务方法之间的候选调用关系；根据各个候选调用关系，确定各个候选业务调用链对应的候选拓扑结构，候选拓扑结构以各个候选上游服务方法和对应的候选下游服务方法为节点，以节点间的连线表征候选调用关系；根据各个候选业务调用链对应的候选拓扑结构生成目标业务流量评估模型。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取当前业务数据，当前业务数据为三元组业务数据，三元组业务数据包括当前业务类型标识、当前上游服务方法标识与当前下游服务方法标识，以及对应的当前调用关系标识；将三元组业务数据输入至目标业务流量评估模型，通过目标业务流量评估模型对三元组业务数据进行计算，得到三元组业务数据对应的当前流量评估结果，当前流量评估结果表示将当前业务类型标识对应的当前业务作为入口，经过当前上游服务方法标识对应的当前上游服务方法，以及对应的当前下游服务方法标识对应的当前下游服务方法的流量大小；从流量评估结果集合中获取与三元组业务数据对应的历史流量评估结果；根据当前流量评估结果与历史流量评估结果确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在当前流量评估结果大于历史流量评估结果时，确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量发生了增长；在当前流量评估结果小于历史流量评估结果时，确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量发生了减少；在当前流量评估结果等于历史流量评估结果时，确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量未发生变化。

在一个实施例中，流量评估结果集合包括多个流量评估比例，各个流量评估比例表征在目标业务调用链中，从目标业务类型标识对应的目标业务类型为入口进入，经过各个上游服务方法流向对应的下游服务方法的流量评估大小。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取目标业务调用链对应的预设流量阈值；若当前流量评估比例大于预设流量阈值，则将当前流量评估比例对应的下游服务方法确定为异常下游服务方法，调整异常下游服务方法对应的业务内容；若当前流量评估比例小于或等于预设流量阈值，则不进行任何调整。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取目标业务调用链对应的待评估业务数据，待评估业务数据包括目标业务类型标识；将待评估业务数据确定为目标业务流量评估模型的输入数据，通过目标业务流量评估模型对待评估业务数据进行计算，输出与目标业务类型标识对应的上游服务方法与调用的下游服务方法之间的流量评估结果集合；根据流量评估结果集合调整目标业务调用链中异常下游服务方法对应的业务内容。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取各个候选业务调用链对应的候选调用日志，各个候选业务调用链包括对应的候选业务类型标识；根据各个候选调用日志，确定各个候选业务类型标识对应的不同候选上游服务方法与对应的候选下游服务方法之间的候选调用关系；根据各个候选调用关系，确定各个候选业务调用链对应的候选拓扑结构，候选拓扑结构以各个候选上游服务方法和对应的候选下游服务方法为节点，以节点间的连线表征候选调用关系；根据各个候选业务调用链对应的候选拓扑结构生成目标业务流量评估模型。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取当前业务数据，当前业务数据为三元组业务数据，三元组业务数据包括当前业务类型标识、当前上游服务方法标识与当前下游服务方法标识，以及对应的当前调用关系标识；将三元组业务数据输入至目标业务流量评估模型，通过目标业务流量评估模型对三元组业务数据进行计算，得到三元组业务数据对应的当前流量评估结果，当前流量评估结果表示将当前业务类型标识对应的当前业务作为入口，经过当前上游服务方法标识对应的当前上游服务方法，以及对应的当前下游服务方法标识对应的当前下游服务方法的流量大小；从流量评估结果集合中获取与三元组业务数据对应的历史流量评估结果；根据当前流量评估结果与历史流量评估结果确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：在当前流量评估结果大于历史流量评估结果时，确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量发生了增长；在当前流量评估结果小于历史流量评估结果时，确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量发生了减少；在当前流量评估结果等于历史流量评估结果时，确定当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量未发生变化。

在一个实施例中，流量评估结果集合包括多个流量评估比例，各个流量评估比例表征在目标业务调用链中，从目标业务类型标识对应的目标业务类型为入口进入，经过各个上游服务方法流向对应的下游服务方法的流量评估大小。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取目标业务调用链对应的预设流量阈值；若当前流量评估比例大于预设流量阈值，则将当前流量评估比例对应的下游服务方法确定为异常下游服务方法，调整异常下游服务方法对应的业务内容；若当前流量评估比例小于或等于预设流量阈值，则不进行任何调整。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种业务流量评估方法，所述方法包括：

获取目标业务调用链对应的待评估业务数据，所述待评估业务数据包括目标业务类型标识；

将所述待评估业务数据确定为目标业务流量评估模型的输入数据，通过所述目标业务流量评估模型对所述待评估业务数据进行计算，输出与所述目标业务类型标识对应的上游服务方法与调用的下游服务方法之间的流量评估结果集合；

根据所述流量评估结果集合调整所述目标业务调用链中异常下游服务方法对应的业务内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标业务流量评估模型的生成步骤包括：

获取各个候选业务调用链对应的候选调用日志，各个所述候选业务调用链包括对应的候选业务类型标识；

根据各个所述候选调用日志，确定各个所述候选业务类型标识对应的不同候选上游服务方法与对应的候选下游服务方法之间的候选调用关系；

根据各个所述候选调用关系，确定各个所述候选业务调用链对应的候选拓扑结构，所述候选拓扑结构以各个所述候选上游服务方法和对应的候选下游服务方法为节点，以节点间的连线表征所述候选调用关系；

根据各个所述候选业务调用链对应的候选拓扑结构生成所述目标业务流量评估模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取当前业务数据，所述当前业务数据为三元组业务数据，所述三元组业务数据包括当前业务类型标识、当前上游服务方法标识与当前下游服务方法标识，以及对应的当前调用关系标识；

将所述三元组业务数据输入至所述目标业务流量评估模型，通过所述目标业务流量评估模型对所述三元组业务数据进行计算，得到所述三元组业务数据对应的当前流量评估结果，所述当前流量评估结果表示将所述当前业务类型标识对应的当前业务作为入口，经过当前上游服务方法标识对应的当前上游服务方法，以及对应的当前下游服务方法标识对应的当前下游服务方法的流量大小；

从所述流量评估结果集合中获取与所述三元组业务数据对应的历史流量评估结果；

根据所述当前流量评估结果与所述历史流量评估结果确定所述当前下游服务标识对应的当前业务流量变化。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前流量评估结果与所述历史流量评估结果确定所述当前下游服务标识对应的当前业务流量变化，包括：

在所述当前流量评估结果大于所述历史流量评估结果时，确定所述当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量发生了增长；

在所述当前流量评估结果小于所述历史流量评估结果时，确定所述当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量发生了减少；

在所述当前流量评估结果等于所述历史流量评估结果时，确定所述当前下游服务标识对应的当前业务流量变化为当前业务流量相对于历史业务流量未发生变化。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述流量评估结果集合包括多个流量评估比例，各个流量评估比例表征在所述目标业务调用链中，从所述目标业务类型标识对应的目标业务类型为入口进入，经过各个上游服务方法流向对应的下游服务方法的流量评估大小。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述流量评估结果集合调整所述目标业务调用链中异常下游服务方法对应的业务内容，包括：

获取所述目标业务调用链对应的预设流量阈值；

若当前流量评估比例大于所述预设流量阈值，则将所述当前流量评估比例对应的下游服务方法确定为异常下游服务方法，调整所述异常下游服务方法对应的业务内容；

若所述当前流量评估比例小于或等于所述预设流量阈值，则不进行任何调整。

7.一种业务流量评估装置，其特征在于，所述装置包括：

评估业务数据获取模块，用于获取目标业务调用链对应的待评估业务数据，所述待评估业务数据包括目标业务类型标识；

目标业务流量模型预测模块，用于将所述待评估业务数据确定为目标业务流量评估模型的输入数据，通过所述目标业务流量评估模型对所述待评估业务数据进行计算，输出与所述目标业务类型标识对应的上游服务方法与调用的下游服务方法之间的流量评估结果集合；

业务内容调整模块，用于根据所述流量评估结果集合调整所述目标业务调用链中异常下游服务方法对应的业务内容。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

调用日志获取模块，用于获取各个候选业务调用链对应的候选调用日志，各个所述候选业务调用链包括对应的候选业务类型标识；

调用关系确定模块，用于根据各个所述候选调用日志，确定各个所述候选业务类型标识对应的不同候选上游服务方法与对应的候选下游服务方法之间的候选调用关系；

拓扑结构确定模块，用于根据各个所述候选调用关系，确定各个所述候选业务调用链对应的候选拓扑结构，所述候选拓扑结构以各个所述候选上游服务方法和对应的候选下游服务方法为节点，以节点间的连线表征所述候选调用关系；

业务流量评估模型生成模块，用于根据各个所述候选业务调用链对应的候选拓扑结构生成所述目标业务流量评估模型。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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