TW201818239A - 應用程式鏈路的擴容方法、裝置和系統 - Google Patents
應用程式鏈路的擴容方法、裝置和系統 Download PDFInfo
- Publication number
- TW201818239A TW201818239A TW106127142A TW106127142A TW201818239A TW 201818239 A TW201818239 A TW 201818239A TW 106127142 A TW106127142 A TW 106127142A TW 106127142 A TW106127142 A TW 106127142A TW 201818239 A TW201818239 A TW 201818239A
- Authority
- TW
- Taiwan
- Prior art keywords
- application
- link
- resources
- applications
- target
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5083—Techniques for rebalancing the load in a distributed system
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
- G06F9/505—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the load
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
- G06F11/3024—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system component is a central processing unit [CPU]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
- G06F11/3433—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment for load management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
- G06F9/5072—Grid computing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
- G06F9/5077—Logical partitioning of resources; Management or configuration of virtualized resources
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/1001—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
- H04L67/1004—Server selection for load balancing
- H04L67/101—Server selection for load balancing based on network conditions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
- G06F11/3414—Workload generation, e.g. scripts, playback
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3442—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for planning or managing the needed capacity
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
- G06F11/3457—Performance evaluation by simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2201/00—Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
- G06F2201/81—Threshold
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
- G06F9/5038—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the execution order of a plurality of tasks, e.g. taking priority or time dependency constraints into consideration
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本發明實施例提供了一種應用程式鏈路的擴容方法、裝置和系統,該方法包括:獲取應用程式鏈路,所述應用程式鏈路為針對一業務場景的至少兩個關聯應用程式組成的路徑;對所述應用程式鏈路中的所有應用程式確定擴容所需的目標資源資訊;按照所述目標資源資訊對所述應用程式分配資源;採用所述資源為所述應用程式產生實例。本發明實施例從業務的角度,將鏈路上相關的應用程式整體進行容量評估、進行整體鏈路的擴容,充分利用資源,避免應用程式被其他應用程式所調用,造成資源不足的情況,保證應用程式不會成為系統的短板,保證系統的穩定性;也避免了對該應用程式分配多一些的資源,減少資源的浪費。
Description
本發明涉及電腦處理的技術領域,特別是涉及一種應用程式鏈路的擴容方法、一種應用程式鏈路的擴容裝置和一種應用程式鏈路的擴容系統。
雲端計算是一種透過網際網路以服務方式提供動態可伸縮的虛擬資源的計算模式,透過這種方式,共用的軟硬體資源和資訊可以按需求提供給電腦和其他設備。
雲端計算的基礎環境是虛擬化,透過虛擬機器(VM,Virtual Machine)或者Docker容器部署應用程式,共用雲端計算的資源。
在電商促銷等情況下,系統承擔的壓力與一般時期相差幾個數量級,為了保證應用程式在電商促銷等負載偏高的情況下,能夠正常運行,通常會對應用程式進行擴容。
由於在電商促銷等情況下涉及的應用程式數量眾多,可能多達上千個。這些應用程式,有的需要重新評估資源,有的不需要。
針對需要擴容的應用程式,常規的做法,是預評估單個應用程式需要承載的負載壓力,已有的資源服務能力, 從而計算出需要擴容的資源數量,然後調用資源配置系統,進行相應資源的申請、分配。
這種方案只從單個應用程式自身角度出發,如果該應用程式被其他應用程式所調用,這些資源可能不足,使得該應用程式成為系統的短板,容易在電商促銷等情況下造成系統不穩定;如果對該應用程式分配多一些的資源,也可能造成資源浪費。
鑒於上述問題,提出了本發明實施例以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種應用程式鏈路的擴容方法和相應的一種應用程式鏈路的擴容裝置、一種應用程式鏈路的擴容系統。
一方面,本發明實施例公開了一種應用程式鏈路的擴容系統,所述系統包括:一個或多個處理器;記憶體;和一個或多個模組,所述一個或多個模組儲存於所述記憶體中並被配置成由所述一個或多個處理器執行,所述一個或多個模組具有如下功能:獲取應用程式鏈路,所述應用程式鏈路為針對一業務場景的至少兩個關聯應用程式組成的路徑;對所述應用程式鏈路中的所有應用程式確定擴容所需的目標資源資訊; 按照所述目標資源資訊對所述應用程式分配資源;採用所述資源為所述應用程式產生實例。
另一方面,本發明實施例公開了一種應用程式鏈路的擴容方法,包括:獲取應用程式鏈路,所述應用程式鏈路為針對一業務場景的至少兩個關聯應用程式組成的路徑;對所述應用程式鏈路中的所有應用程式確定擴容所需的目標資源資訊;按照所述目標資源資訊對所述應用程式分配資源;採用所述資源為所述應用程式產生實例。
再一方面,本發明實施例公開了一種應用程式鏈路的擴容裝置,包括:應用程式鏈路獲取模組,用於獲取應用程式鏈路,所述應用程式鏈路為針對一業務場景的多個關聯應用程式組成的路徑;目標資源資訊確定模組,用於對所述應用程式鏈路中的應用程式確定擴容所需的目標資源資訊;資源配置模組,用於按照所述目標資源資訊對所述應用程式分配資源;實例產生模組,用於採用所述資源為所述應用程式產生實例。
本發明實施例包括以下優點:
本發明實施例對應用程式鏈路中的應用程式確定擴容所需的目標資源資訊,按照目標資源資訊對應用程式分配 資源,採用資源為應用程式產生實例,從業務的角度,將鏈路上相關的應用程式整體進行容量評估、進行整體鏈路的擴容,充分利用資源,避免應用程式被其他應用程式所調用,造成資源不足的情況,保證應用程式不會成為系統的短板,保證系統的穩定性;也避免了對該應用程式分配多一些的資源,減少資源的浪費。
401‧‧‧應用程式鏈路獲取模組
402‧‧‧目標資源資訊確定模組
403‧‧‧資源配置模組
404‧‧‧實例產生模組
500‧‧‧伺服器
522‧‧‧中央處理器
526‧‧‧電源
530‧‧‧儲存媒體
532‧‧‧記憶體
541‧‧‧作業系統
542‧‧‧應用程式
544‧‧‧資料
550‧‧‧有線或無線網路介面
556‧‧‧鍵盤
558‧‧‧輸入輸出介面
圖1是本發明的一種應用程式鏈路的擴容方法實施例的步驟流程圖;圖2是本發明的另一種應用程式鏈路的擴容方法實施例的步驟流程圖;圖3是本發明實施例的一種應用程式鏈路的擴容示例圖;圖4是本發明的一種應用程式鏈路的擴容裝置實施例的結構方塊圖;圖5是本發明的一種伺服器實施例結構示意圖。
為使本發明的上述目的、特徵和優點能夠更加明顯易懂,下面結合圖式和具體實施方式對本發明作進一步詳細的說明。
參照圖1,示出了本發明的一種應用程式鏈路的擴容方法實施例的步驟流程圖,具體可以包括如下步驟:
步驟101,獲取應用程式鏈路。
在本發明實施例中,可以應用在基於雲端計算的平臺上,基於雲端計算的平臺是宏觀的概念,更多的是和業務屬性或者服務形態相關,多個應用程式構建了這個平臺。
在基於雲端計算的平臺中,一個應用程式可以產生多個實例,這些實例可以構成一個應用程式集群。
這些應用程式可以包括Web(網頁)應用程式,該Web應用程式並不一定限定在Web,也可以是無線APP(Application,應用程式)的應用程式等等,例如,若雲端計算平臺為電商平臺,則該平臺的某個應用程式可以實現查詢商品資料的功能,某個應用程式可以實現獲取會員資訊、收貨位址的功能等等。
Web應用程式可以部署在基於雲端計算的電腦集群中,如分散式系統,即將使用者(開發者)提交的Web應用程式放置到相應的Web容器中,同時配置好配套的負載等化器、資料庫、儲存服務等相應元件,以最終保障Web應用程式準確無誤地運行的過程。
基於雲端計算指的是使Web應用程式部署與擴容的架構、流程、模型與雲端計算的基本環境相適應,進而能夠利用通用的雲端計算基礎設施服務(IaaS)來實現快速部署與動態擴容,向使用者提供平臺及服務(PaaS)。
Web應用程式擴容針對的是Web應用程式的負載變化頻繁且劇烈的特點,透過在Web應用程式運行過程中動態地增減服務容量來適用負載的變化,在保障服務品質的前 提下提升服務資源的利用率。
在本發明實施例中,可以預先收集需要成為擴容服務物件的應用程式鏈路,該應用程式鏈路為針對一業務場景的至少兩個關聯應用程式組成的路徑。
在實際應用中,可以根據業務屬性,這些應用程式服務的物件、關聯關係非常多,若面向鏈路只關注某種業務場景的服務路徑,可以抽象為一種面向鏈路的關係。
進一步而言,在應用程式鏈路中排序有至少兩個應用程式,排序在先的應用程式調用排序在後的應用程式提供的服務實現所述排序在先的應用程式提供的服務。
以電商的買家鏈路作為應用程式鏈路的示例,買家鏈路包括:查詢商品資料→獲取會員資訊、收貨位址→查商品庫存→查未付款訂單數→訂單分解、查最佳化資訊→查物理資訊、郵費、運費、查限購規則→查增值服務→產生訂單→支付→評價、售後等等。
其中,查詢商品資料等操作為該應用程式所實現的功能,“→”表示應用程式之間的調用關係。
步驟102,對所述應用程式鏈路中的所有應用程式確定擴容所需的目標資源資訊。
在具體實現中,由於應用程式鏈路中的應用程式一般存在依賴關係,因此,可以整體對應用程式鏈路中的所有應用程式擴容所需的目標資源資訊進行預估。
在本發明的一個實施例中,步驟102可以包括如下子 步驟: 子步驟S11,獲取對所述應用程式鏈路設置的目標流量資訊;子步驟S12,根據所述目標流量資訊對所述應用程式鏈路中的所有應用程式計算擴容所需的目標資源資訊。
在具體實現中,可以根據業務場景特徵,預估整個應用程式鏈路的入口發起請求的峰值流量或者預計提供的流量資料,作為目標流量資訊,依據這個目標流量資訊進行應用程式鏈路的資源配置。
例如,在電商進行促銷等情況下,資源準備階段,決策層會制定整體指標。假設12w/s的交易下單,12w/s訂單創建,8w/s支付,超過部分應用程式自動限流。在這個流量上限前提下,對應交易下單12w/s的流量上限。
對應買家鏈路,包含關鍵結點:查詢商品資料→獲取會員資訊、收貨位址→查商品庫存→查未付款訂單數→訂單分解、查最佳化資訊→查物理資訊、郵費、運費、查限購規則→查增值服務→產生訂單→支付→評價、售後等等。
其中,應用程式“查詢商品資料應用程式”的流量比12w/s大很多,應用程式“產生訂單”的流量峰值為12w/s,應用程式“支付”的流量峰值為8w/s。
應用程式鏈路入口發起請求的峰值流量來自容量準備階段的決策,而決策來源歷史系統承受能力、新的資源準備、系統最佳化能力,然後綜合評估最大承載能力,超出 部分透過限流放棄掉,對系統進行保護,確保主體高可用。
獲知了鏈路關係、鏈路歷史應用程式流量資訊等資料,形成鏈路上應用程式結點直接的流量配比,估算應用程式鏈路中的所有應用程式處理預置的目標流量所需的總資源資訊。
鏈路歷史應用程式流量資訊,假設歷史上,應用程式“查詢商品資料”的流量為120w,應用程式“獲取會員資訊、收貨位址”的流量為50w,應用程式“查商品庫存”的流量為10w,那麼,買家鏈路上這三個應用程式的流量資訊的比例為120:50:10。
這些比例可以作為資源的初始化啟動基礎,從而使得應用程式鏈路中應用程式擴容時,基本滿足需求。
在總資源資訊中減去已佔用的資源資訊,獲得應用程式在所述應用程式鏈路中擴容所需的目標資源資訊。
例如,12w/s的流量峰值,對應買家鏈路的應用程式“查詢商品資料”的資源配置,這部分服務能力模型為N*12w的服務能力,其中N是倍數,也就是說好幾倍的12w服務能力。假如12w時候,需要2*N個資源,14W時候,14/12*2*N=7/3N個資源,如果已經準備2N個資源,則需要準備1/3N個資源。
透過這樣層層分解,獲取應用程式鏈路上每個應用程式的目標資源資訊,進行資源增加或者釋放。
在本發明的一個實施例中,當應用程式涉及多個應用 程式鏈路時,結合應用程式在多個應用程式鏈路中擴容所需的多個目標資源資訊確定應用程式擴容所需的目標資源資訊。
例如,對應買家鏈路的應用程式“查詢商品資料”的下一個應用程式“會員資訊、收貨位址”,這部分與會員鏈路相關,與買家鏈路入口的流量不是線性的。所需要的資源,需要透過會員鏈路的用戶增長趨勢、使用者同時線上數量等資訊進行評估。
步驟103,按照所述目標資源資訊對所述應用程式分配資源。
在電腦集群中,可以按照應用程式運行特徵、應用程式穩定性特徵、鄰居應用程式特徵等資料選擇具有空閒資源的伺服器,對應用程式分配資源。
例如,某個應用程式佔用CPU/頻寬較多(應用程式運行特徵),則選擇部署的應用程式佔用CPU/頻寬較少(鄰居應用程式特徵)的目標伺服器;某個應用程式涉及資損(應用程式運行特徵),如下單應用程式,如果丟失訂單,購物網站需要賠付),則選擇較少部署涉及資損的應用程式(鄰居應用程式特徵)的目標伺服器,等等。
又例如,某個應用程式為協調節點(應用程式穩定性特徵),則儘量分散部署,避免集中部署在同一台伺服器中;應用程式的實例儘量分散部署(應用程式穩定性特徵),避免集中部署在同一台伺服器中,等等。
虛擬機器是基於伺服器“虛擬”出來的資源,向伺服器 申請虛擬機器,則是向伺服器申請應用程式擴容所需的一個實例資源。
步驟104,採用所述資源為所述應用程式產生實例。
申請成功之後,按照應用程式名在預置的容器鏡像中心中獲取應用程式的鏡像檔並下載到伺服器上,執行目標伺服器上的agent(代理),進行鏡像的部署工作。
由於虛擬機器的種類有所不同,如XEN、LVM、CLOCKER、LXC等等因此,鏡像的部署工作也有所不同。
當虛擬化工作完成之後,則可以啟動實例,即運行的應用程式。
例如,若虛擬機器為CLOCKER,其虛擬時採用容器,輸入命令,clocker pull<image_name>、clocker run<image_name>即可部署虛擬機器、啟動容器,其中,image_name為鏡像的名稱。
又例如,若虛擬機器為VM,則在VM中安裝agent,啟動應用程式指令時需要向改VM agent發送啟動指令,啟動部署在VM中的應用程式。
本發明實施例對應用程式鏈路中的應用程式確定擴容所需的目標資源資訊,按照目標資源資訊對應用程式分配資源,採用資源為應用程式產生實例,從業務的角度,將鏈路上相關的應用程式整體進行容量評估、進行整體鏈路的擴容,充分利用資源,避免應用程式被其他應用程式所調用,造成資源不足的情況,保證應用程式不會成為系統 的短板,保證系統的穩定性;也避免了對該應用程式分配多一些的資源,減少資源的浪費。
參照圖2,示出了本發明的另一種應用程式鏈路的擴容方法實施例的步驟流程圖,具體可以包括如下步驟:
步驟201,獲取應用程式鏈路。
其中,所述應用程式鏈路為針對一業務場景的至少關聯應用程式組成的路徑。
步驟202,對所述應用程式鏈路中的所有應用程式確定擴容所需的目標資源資訊。
步驟203,按照所述目標資源資訊對所述應用程式分配資源。
步驟204,採用所述資源為所述應用程式產生實例。
步驟205,對所述應用程式鏈路進行壓力測試。
應用程式鏈路的資源初步準備之後,可以透過鏈路壓測工具,進行面向鏈路的性能壓測。
在具體實現中,可以構建類比請求資料,壓測工具讀取類比請求資料,壓測工具類比併發請求,請求在應用程式鏈路的應用程式之間傳遞。
一個應用程式可能同時涉及多個應用程式鏈路,由於實際場景中多是多應用程式鏈路同時發起的,應用程式鏈路交叉的請求量、時間點,每次模擬也很難做到完全一致的,從而這些都需要對資源進行局部修正。
此時,可以優先保障單個應用程式鏈路的資源充足,然後對全應用程式鏈路同時進行壓力測試,進行資源的修 正。
需要說明的是,當某個應用程式涉及多個應用程式鏈路時,對應用程式鎖定目標資源,其中,目標資源為除在待進行壓力測試的應用程式鏈路擴容所需的資源之外的其他資源。
當鎖定成功時,對待進行壓力測試的應用程式鏈路進行壓力測試。
例如,某個應用程式涉及應用程式鏈路A和應用程式鏈路B,如果該應用程式在應用程式鏈路A中擴容需要50個資源,在應用程式鏈路B中擴容需要90個資源,在準備資源時,可能準備140個資源,但是,對應用程式鏈路A進行壓力測試時,對該應用程式分配50個資源,鎖定其餘90個資源,對應用程式鏈路B進行壓力測試時,對該應用程式分配90個資源,鎖定其餘50個資源,如果同時對應用程式鏈路A和應用程式鏈路B進行壓力測試,則對該應用程式分配140個資源。
步驟206,根據所述壓力測試的結果對分配給所述應用程式的資源進行修正。
在壓力測試過程中,壓力測試的結果包括的應用程式鏈路中應用程式的負載資訊、流量。
在一種情況中,當應用程式鏈路中應用程式的負載資訊未達到預設的目標負載資訊、流量達到預設的目標流量時,確認應用程式的資源冗餘。
根據應用程式的負載資訊、流量計算待縮容的資源數 量,對應用程式在當前應用程式鏈路下進行隔離縮容處理。
隔離縮容處理,並非真正縮容,冗餘的實例還存在,而是不參入當前應用程式鏈路的壓力測試,其他應用程式鏈路可能又需要更多實例,此時這部分冗餘的可以直接使用。
每條應用程式鏈路的冗餘,可以先記錄,等全部應用程式鏈路進行壓力測試後,真正進行縮容。
例如,如果A應用程式,在應用程式鏈路1有冗餘,在應用程式鏈路2可能沒有冗餘。在應用程式鏈路1時冗餘資源進行隔離,不參入應用程式鏈路1的壓測,在應用程式鏈路2的時候重新加入壓測,如果在應用程式鏈路2資源不夠,則可以直接添加資源。
縮容處理有兩種方式,一種方式,應用程式下線,釋放資源。另一種方式,應用程式下線,資源保留供其他應用程式使用,即其他應用程式使用該資源時,更新應用程式資訊即可,而不需要完整地進行資源申請。
在另一種情況中,當應用程式鏈路中應用程式的負載資訊超過預設的目標負載資訊、流量未達到或達到預設的目標流量時,確認應用程式的資源不足。
根據應用程式的負載資訊、流量計算待擴容的資源數量,對應用程式進行擴容處理。
本發明實施例對應用程式鏈路進行壓力測試,並根據壓力測試的結果對分配給應用程式的資源進行修正,多次 進行壓力測試、修正,可以進一步提高資源的利用率,在保證資源可用、系統穩定的情況下,儘量減少資源的浪費。
為使本領域技術人員更好地理解本發明實施例,如圖3所示,以下透過具體的示例來說明本發明實施例中應用程式的擴容方法。
步驟1:在鏈路擴容請求頁面,發起鏈路擴容請求,發送擴容資訊。
步驟2:鏈路擴容控制系統接收到鏈路擴容請求後,向鏈路關係資訊系統獲取鏈路資訊。
鏈路關係資訊系統將鏈路資訊返回鏈路擴容控制系統。
步驟3:鏈路擴容控制系統連同鏈路關係、容量需求,轉發鏈路容量評估系統,進行鏈路容量評估。
鏈路容量評估系統將容量評估結果返回鏈路擴容控制系統。
步驟4:鏈路擴容控制系統將鏈路容量發送到鏈路結點流量分解系統,進行流量分解。
步驟5:鏈路結點流量分解系統將鏈路結點的流量分解之後,調用鏈路結點擴容系統,進行面向鏈路的結點擴容。
步驟6:鏈路結點擴容系統初始擴容完成,返回結果到鏈路擴容控制系統,鏈路擴容控制系統向連結壓測系統請求鏈路壓測。
步驟7:連結壓測系統對鏈路行壓測,並發起鏈路容量修正請求。
步驟8:鏈路結點擴容系統,接收結點擴容縮容需求,並向鏈路擴容修正系統進行鏈路結點的擴容修正,調用鏈路結點擴容系統進行結點的擴容或縮容,當結點擴容或縮容完成後,返回執行結果給鏈路控制擴容系統。
步驟9:鏈路控制擴容系統再次發起鏈路壓測,向連結壓測系統請求鏈路壓測。
連結壓測系統對鏈路行壓測,並發起鏈路容量修正請求。
鏈路結點擴容系統,接收結點擴容縮容需求,並向鏈路擴容修正系統進行鏈路結點的擴容修正,調用鏈路結點擴容系統進行結點的擴容或縮容,當結點擴容或縮容完成後,返回執行結果給鏈路控制擴容系統。
步驟10:重複執行步驟7-步驟8-步驟9,透過壓測-修正-壓測-修正,最終達到容量符合預期效果。
步驟11:當擴容結束時,返回容量執行結果給鏈路擴容請求系統,並記錄流程資訊。
需要說明的是,對於方法實施例,為了簡單描述,故將其都表述為一系列的動作組合,但是本領域技術人員應該知悉,本發明實施例並不受所描述的動作順序的限制,因為依據本發明實施例,某些步驟可以採用其他順序或者同時進行。其次,本領域技術人員也應該知悉,說明書中所描述的實施例均屬於較佳實施例,所涉及的動作並不一 定是本發明實施例所必須的。
參照圖4,示出了本發明的一種應用程式鏈路的擴容裝置實施例的結構方塊圖,具體可以包括如下模組:應用程式鏈路獲取模組401,用於獲取應用程式鏈路,所述應用程式鏈路為針對一業務場景的至少兩個關聯應用程式組成的路徑;目標資源資訊確定模組402,用於對所述應用程式鏈路中的所有應用程式確定擴容所需的目標資源資訊;資源配置模組403,用於按照所述目標資源資訊對所述應用程式分配資源;實例產生模組404,用於採用所述資源為所述應用程式產生實例。
在具體實現中,在所述應用程式鏈路中排序有至少兩個應用程式,排序在先的應用程式調用排序在後的應用程式提供的服務實現所述排序在先的應用程式提供的服務。
在本發明的一個實施例中,所述目標資源資訊確定模組402可以包括如下子模組:目標流量資訊獲取子模組,用於獲取對所述應用程式鏈路設置的目標流量資訊;目標資源資訊計算子模組,用於根據所述目標流量資訊對所述應用程式鏈路中的所有應用程式計算擴容所需的目標資源資訊。
在本發明的一個實施例中,所述目標資源資訊計算子模組可以包括如下單元: 總資源資訊估算單元,用於估算所述應用程式鏈路中的所有應用程式處理預置的目標流量所需的總資源資訊;資源資訊減除單元,用於在所述總資源資訊中減去已佔用的資源資訊,獲得所述應用程式在所述應用程式鏈路中擴容所需的目標資源資訊。
在本發明的一個實施例中,所述目標資源資訊計算子模組可以包括如下單元:多資源資訊結合單元,用於在所述應用程式涉及多個應用程式鏈路時,結合所述應用程式在所述多個應用程式鏈路中擴容所需的多個目標資源資訊確定所述應用程式擴容所需的目標資源資訊。
在本發明的一個實施例中,該裝置還可以包括如下模組:壓力測試模組,用於對所述應用程式鏈路進行壓力測試;資源修正模組,用於根據所述壓力測試的結果對分配給所述應用程式的資源進行修正。
在本發明的一個實施例中,所述壓力測試模組可以包括如下子模組:目標資源鎖定子模組,用於在某個應用程式涉及多個應用程式鏈路時,對所述應用程式鎖定目標資源,所述目標資源為除在待進行壓力測試的應用程式鏈路擴容所需的資源之外的其他資源;目標測試子模組,用於在鎖定成功時,對待進行壓力 測試的應用程式鏈路進行壓力測試。
在本發明的一個實施例中,所述壓力測試的結果包括所述應用程式鏈路中應用程式的負載資訊、流量;所述資源修正模組可以包括如下子模組:資源冗餘確認子模組,用於在所述應用程式鏈路中應用程式的負載資訊未達到預設的目標負載資訊、流量達到預設的目標流量時,確認所述應用程式的資源冗餘;縮容處理子模組,用於根據所述應用程式的負載資訊、流量對所述應用程式在當前應用程式鏈路下進行隔離縮容處理。
在本發明的一個實施例中,所述壓力測試的結果包括所述應用程式鏈路中應用程式的負載資訊、流量;所述資源修正模組可以包括如下子模組:資源不足確認子模組,用於在所述應用程式鏈路中應用程式的負載資訊超過預設的目標負載資訊、流量未達到或達到預設的目標流量時,確認所述應用程式的資源不足;擴容處理子模組,用於根據所述應用程式的負載資訊、流量對所述應用程式進行擴容處理。
對於裝置實施例而言,由於其與方法實施例基本相似,所以描述的比較簡單,相關之處參見方法實施例的部分說明即可。
本發明實施例還提供了一種應用程式鏈路的擴容系統,所述系統包括: 一個或多個處理器;記憶體;和一個或多個模組,該一個或多個模組儲存於記憶體中並被配置成由一個或多個處理器執行,其中,該一個或多個模組具有如下功能:獲取應用程式鏈路,所述應用程式鏈路為針對一業務場景的至少兩個關聯應用程式組成的路徑;對所述應用程式鏈路中的所有應用程式確定擴容所需的目標資源資訊;按照所述目標資源資訊對所述應用程式分配資源;採用所述資源為所述應用程式產生實例。
在具體實現中,在所述應用程式鏈路中排序有至少兩個應用程式,排序在先的應用程式調用排序在後的應用程式提供的服務實現所述排序在先的應用程式提供的服務。
可選地,該一個或多個模組可以具有如下功能:獲取對所述應用程式鏈路設置的目標流量資訊;根據所述目標流量資訊對所述應用程式鏈路中的所有應用程式計算擴容所需的目標資源資訊。
可選地,該一個或多個模組可以具有如下功能:估算所述應用程式鏈路中的所有應用程式處理預置的目標流量所需的總資源資訊;在所述總資源資訊中減去已佔用的資源資訊,獲得所述應用程式在所述應用程式鏈路中擴容所需的目標資源資訊。
可選地,該一個或多個模組可以具有如下功能:當所述應用程式涉及多個應用程式鏈路時,結合所述應用程式在所述多個應用程式鏈路中擴容所需的多個目標資源資訊確定所述應用程式擴容所需的目標資源資訊。
可選地,該一個或多個模組可以具有如下功能:對所述應用程式鏈路進行壓力測試;根據所述壓力測試的結果對分配給所述應用程式的資源進行修正。
可選地,該一個或多個模組可以具有如下功能:當某個應用程式涉及多個應用程式鏈路時,對所述應用程式鎖定目標資源,所述目標資源為除在待進行壓力測試的應用程式鏈路擴容所需的資源之外的其他資源;當鎖定成功時,對待進行壓力測試的應用程式鏈路進行壓力測試。
可選地,所述壓力測試的結果包括所述應用程式鏈路中應用程式的負載資訊、流量;該一個或多個模組可以具有如下功能:當所述應用程式鏈路中應用程式的負載資訊未達到預設的目標負載資訊、流量達到預設的目標流量時,確認所述應用程式的資源冗餘;根據所述應用程式的負載資訊、流量對所述應用程式進行縮容處理。
可選地,所述壓力測試的結果包括所述應用程式鏈路中應用程式的負載資訊、流量; 該一個或多個模組可以具有如下功能:當所述應用程式鏈路中應用程式的負載資訊超過預設的目標負載資訊、流量未達到或達到預設的目標流量時,確認所述應用程式的資源不足;根據所述應用程式的負載資訊、流量對所述應用程式進行擴容處理。
圖5是本發明實施例提供的一種伺服器結構示意圖。該伺服器500可因配置或性能不同而產生比較大的差異,可以包括一個或一個以上中央處理器(central processing units,CPU)522(例如,一個或一個以上處理器)和記憶體532,一個或一個以上儲存應用程式542或資料544的儲存媒體530(例如一個或一個以上海量存放裝置)。其中,記憶體532和儲存媒體530可以是短暫儲存的或持久儲存的。儲存在儲存媒體530的程式可以包括一個或一個以上模組(圖示沒標出),每個模組可以包括對伺服器中的一系列指令操作。更進一步地,中央處理器522可以設置為與儲存媒體530通信,在伺服器500上執行儲存媒體530中的一系列指令操作。
伺服器500還可以包括一個或一個以上電源526,一個或一個以上有線或無線網路介面550,一個或一個以上輸入輸出介面558,一個或一個以上鍵盤556,和/或,一個或一個以上作業系統541,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
中央處理器522可以在伺服器500上執行以下操作的指 令:獲取應用程式鏈路,所述應用程式鏈路為針對一業務場景的至少兩個關聯應用程式組成的路徑;對所述應用程式鏈路中的所有應用程式確定擴容所需的目標資源資訊;按照所述目標資源資訊對所述應用程式分配資源;採用所述資源為所述應用程式產生實例。
可選地,在所述應用程式鏈路中排序有至少兩個應用程式,排序在先的應用程式調用排序在後的應用程式提供的服務實現所述排序在先的應用程式提供的服務。
可選地,中央處理器522還可以在伺服器500上執行以下操作的指令:獲取對所述應用程式鏈路設置的目標流量資訊;根據所述目標流量資訊對所述應用程式鏈路中的所有應用程式計算擴容所需的目標資源資訊。
可選地,中央處理器522還可以在伺服器500上執行以下操作的指令:估算所述應用程式鏈路中的所有應用程式處理預置的目標流量所需的總資源資訊;在所述總資源資訊中減去已佔用的資源資訊,獲得所述應用程式在所述應用程式鏈路中擴容所需的目標資源資訊。
可選地,中央處理器522還可以在伺服器500上執行以下操作的指令: 當所述應用程式涉及多個應用程式鏈路時,結合所述應用程式在所述多個應用程式鏈路中擴容所需的多個目標資源資訊確定所述應用程式擴容所需的目標資源資訊。
可選地,中央處理器522還可以在伺服器500上執行以下操作的指令:對所述應用程式鏈路進行壓力測試;根據所述壓力測試的結果對分配給所述應用程式的資源進行修正。
可選地,中央處理器522還可以在伺服器500上執行以下操作的指令:當某個應用程式涉及多個應用程式鏈路時,對所述應用程式鎖定目標資源,所述目標資源為除在待進行壓力測試的應用程式鏈路擴容所需的資源之外的其他資源;當鎖定成功時,對待進行壓力測試的應用程式鏈路進行壓力測試。
可選地,所述壓力測試的結果包括所述應用程式鏈路中應用程式的負載資訊、流量;中央處理器522還可以在伺服器500上執行以下操作的指令:當所述應用程式鏈路中應用程式的負載資訊未達到預設的目標負載資訊、流量達到預設的目標流量時,確認所述應用程式的資源冗餘;根據所述應用程式的負載資訊、流量對所述應用程式在當前應用程式鏈路下進行隔離縮容處理。
可選地,所述壓力測試的結果包括所述應用程式鏈路中應用程式的負載資訊、流量;中央處理器522還可以在伺服器500上執行以下操作的指令:當所述應用程式鏈路中應用程式的負載資訊超過預設的目標負載資訊、流量未達到或達到預設的目標流量時,確認所述應用程式的資源不足;根據所述應用程式的負載資訊、流量對所述應用程式進行擴容處理。
本說明書中的各個實施例均採用遞進的方式描述,每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處,各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可。
本領域內的技術人員應明白,本發明實施例的實施例可提供為方法、裝置、或電腦程式產品。因此,本發明實施例可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例、或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且,本發明實施例可採用在一個或多個其中包含有電腦可用程式碼的電腦可用儲存媒體(包括但不限於磁碟記憶體、CD-ROM、光學記憶體等)上實施的電腦程式產品的形式。
在一個典型的配置中,所述電腦設備包括一個或多個處理器(CPU)、輸入/輸出介面、網路介面和記憶體。記憶體可能包括電腦可讀媒體中的非永久性記憶體,隨機存取記憶體(RAM)和/或非易失性記憶體等形式,如唯讀記憶體(ROM)或快閃記憶體(flash RAM)。記憶體是電腦可讀 媒體的示例。電腦可讀媒體包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現資訊儲存。資訊可以是電腦可讀指令、資料結構、程式的模組或其他資料。電腦的儲存媒體的例子包括,但不限於相變記憶體(PRAM)、靜態隨機存取記憶體(SRAM)、動態隨機存取記憶體(DRAM)、其他類型的隨機存取記憶體(RAM)、唯讀記憶體(ROM)、電可擦除可程式設計唯讀記憶體(EEPROM)、快閃記憶體或其他記憶體技術、唯讀光碟唯讀記憶體(CD-ROM)、數位多功能光碟(DVD)或其他光學儲存、磁盒式磁帶,磁帶磁磁片儲存或其他磁性存放裝置或任何其他非傳輸媒體,可用於儲存可以被計算設備訪問的資訊。按照本文中的界定,電腦可讀媒體不包括非持續性的電腦可讀媒體(transitory media),如調變的資料信號和載波。
本發明實施例是參照根據本發明實施例的方法、終端設備(系統)、和電腦程式產品的流程圖和/或方塊圖來描述的。應理解可由電腦程式指令實現流程圖和/或方塊圖中的每一流程和/或方塊、以及流程圖和/或方塊圖中的流程和/或方塊的結合。可提供這些電腦程式指令到通用電腦、專用電腦、嵌入式處理機或其他可程式設計資料處理終端設備的處理器以產生一個機器,使得透過電腦或其他可程式設計資料處理終端設備的處理器執行的指令產生用於實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的裝置。
這些電腦程式指令也可儲存在能引導電腦或其他可程式設計資料處理終端設備以特定方式工作的電腦可讀記憶體中,使得儲存在該電腦可讀記憶體中的指令產生包括指令裝置的製造品,該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能。
這些電腦程式指令也可裝載到電腦或其他可程式設計資料處理終端設備上,使得在電腦或其他可程式設計終端設備上執行一系列操作步驟以產生電腦實現的處理,從而在電腦或其他可程式設計終端設備上執行的指令提供用於實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方塊圖一個方塊或多個方塊中指定的功能的步驟。
儘管已描述了本發明實施例的較佳實施例,但本領域內的技術人員一旦得知了基本創造性概念,則可對這些實施例做出另外的變更和修改。所以,申請專利範圍意欲解釋為包括較佳實施例以及落入本發明實施例範圍的所有變更和修改。
最後,還需要說明的是,在本文中,諸如第一和第二等之類的關係術語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區分開來,而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關係或者順序。而且,術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含,從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者終端設備不僅包括那些要素,而且還包括沒有明確列出的其他要素,或者是還包括為這種過程、方法、物品或者終 端設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下,由語句“包括一個......”限定的要素,並不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者終端設備中還存在另外的相同要素。
以上對本發明所提供的一種應用程式鏈路的擴容方法、一種應用程式鏈路的擴容裝置和一種應用程式鏈路的擴容系統,進行了詳細介紹,本文中應用程式了具體個例對本發明的原理及實施方式進行了闡述,以上實施例的說明只是用於幫助理解本發明的方法及其核心思想;同時,對於本領域的一般技術人員,依據本發明的思想,在具體實施方式及應用範圍上均會有改變之處,綜上所述,本說明書內容不應理解為對本發明的限制。
Claims (11)
- 一種應用程式鏈路的擴容系統,其特徵在於,該系統包括:一個或多個處理器;記憶體;和一個或多個模組,該一個或多個模組儲存於該記憶體中並被配置成由該一個或多個處理器執行,該一個或多個模組具有如下功能:獲取應用程式鏈路,該應用程式鏈路為針對一業務場景的至少兩個關聯應用程式組成的路徑;對該應用程式鏈路中的所有應用程式確定擴容所需的目標資源資訊;按照該目標資源資訊對該應用程式分配資源;採用該資源為該應用程式產生實例。
- 一種應用程式鏈路的擴容方法,其特徵在於,包括:獲取應用程式鏈路,該應用程式鏈路為針對一業務場景的至少兩個關聯應用程式組成的路徑;對該應用程式鏈路中的所有應用程式確定擴容所需的目標資源資訊;按照該目標資源資訊對該應用程式分配資源;採用該資源為該應用程式產生實例。
- 根據申請專利範圍第2項的方法,其中,在該應用程式鏈路中排序有至少兩個應用程式,排序在先的應用程式調用排序在後的應用程式提供的服務實現該排序在先的應用程式提供的服務。
- 根據申請專利範圍第2或3項的方法,其中,該對該應用程式鏈路中的所有應用程式確定擴容所需的目標資源資訊的步驟包括:獲取對該應用程式鏈路設置的目標流量資訊;根據該目標流量資訊對該應用程式鏈路中的所有應用程式計算擴容所需的目標資源資訊。
- 根據申請專利範圍第4項的方法,其中,該根據該目標流量資訊對該應用程式鏈路中的所有應用程式計算擴容所需的目標資源資訊的步驟包括:估算該應用程式鏈路中的所有應用程式處理預置的目標流量所需的總資源資訊;在該總資源資訊中減去已佔用的資源資訊,獲得該應用程式在該應用程式鏈路中擴容所需的目標資源資訊。
- 根據申請專利範圍第4項的方法,其中,該根據該目標流量資訊對該應用程式鏈路中的應用程式計算擴容所需的目標資源資訊的步驟包括:當該應用程式涉及多個應用程式鏈路時,結合該應用 程式在該多個應用程式鏈路中擴容所需的多個目標資源資訊確定該應用程式擴容所需的目標資源資訊。
- 根據申請專利範圍第2或3項的方法,其中,還包括:對該應用程式鏈路進行壓力測試;根據該壓力測試的結果對分配給該應用程式的資源進行修正。
- 根據申請專利範圍第7項的方法,其中,該對該應用程式鏈路進行壓力測試的步驟包括:當某個應用程式涉及多個應用程式鏈路時,對該應用程式鎖定目標資源,該目標資源為除在待進行壓力測試的應用程式鏈路擴容所需的資源之外的其他資源;當鎖定成功時,對待進行壓力測試的應用程式鏈路進行壓力測試。
- 根據申請專利範圍第7項的方法,其中,該壓力測試的結果包括該應用程式鏈路中應用程式的負載資訊、流量;該根據該壓力測試的結果對分配給該應用程式的資源進行修正的步驟包括:當該應用程式鏈路中應用程式的負載資訊未達到預設的目標負載資訊、流量達到預設的目標流量時,確認該應用程式的資源冗餘; 根據該應用程式的負載資訊、流量對該應用程式在當前應用程式鏈路下進行隔離縮容處理。
- 根據申請專利範圍第7項的方法,其中,該壓力測試的結果包括該應用程式鏈路中應用程式的負載資訊、流量;該根據該壓力測試的結果對分配給該應用程式的資源進行修正的步驟包括:當該應用程式鏈路中應用程式的負載資訊超過預設的目標負載資訊、流量未達到或達到預設的目標流量時,確認該應用程式的資源不足;根據該應用程式的負載資訊、流量對該應用程式進行擴容處理。
- 一種應用程式鏈路的擴容裝置,其特徵在於,包括:應用程式鏈路獲取模組,用於獲取應用程式鏈路,該應用程式鏈路為針對一業務場景的多個關聯應用程式組成的路徑;目標資源資訊確定模組,用於對該應用程式鏈路中的應用程式確定擴容所需的目標資源資訊;資源配置模組,用於按照該目標資源資訊對該應用程式分配資源;實例產生模組,用於採用該資源為該應用程式產生實例。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610951548.3 | 2016-11-01 | ||
CN201610951548.3A CN108009017B (zh) | 2016-11-01 | 2016-11-01 | 一种应用链路的扩容方法、装置和系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TW201818239A true TW201818239A (zh) | 2018-05-16 |
TWI741002B TWI741002B (zh) | 2021-10-01 |
Family
ID=62047205
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TW106127142A TWI741002B (zh) | 2016-11-01 | 2017-08-10 | 應用程式鏈路的擴容方法、裝置和系統 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11698817B2 (zh) |
JP (1) | JP7086065B2 (zh) |
CN (1) | CN108009017B (zh) |
TW (1) | TWI741002B (zh) |
WO (1) | WO2018082451A1 (zh) |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109271453B (zh) * | 2018-10-22 | 2021-08-27 | 创新先进技术有限公司 | 一种数据库容量的确定方法和装置 |
CN111435302B (zh) * | 2019-01-14 | 2023-06-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种应用程序的处理方法及装置 |
CN109981396B (zh) * | 2019-01-22 | 2022-07-08 | 平安普惠企业管理有限公司 | docker服务容器集群的监控方法及装置、介质及电子设备 |
CN111193634B (zh) * | 2019-09-12 | 2021-08-31 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种压力测试方法、装置和计算机可读存储介质 |
CN111666197B (zh) * | 2020-06-05 | 2024-05-24 | 北京百度网讯科技有限公司 | 压力测试方法和装置、电子设备以及计算机可读介质 |
CN113938392B (zh) * | 2020-07-09 | 2023-11-14 | 亚信科技(南京)有限公司 | 资源分配方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN112866055A (zh) * | 2021-01-05 | 2021-05-28 | 广州品唯软件有限公司 | 业务流量评估方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN115378859B (zh) * | 2021-04-13 | 2023-06-02 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于确定极限状态信息的方法、装置、设备、介质和产品 |
CN113590403B (zh) * | 2021-08-05 | 2023-08-01 | 北京百度网讯科技有限公司 | 压力测试方法、装置、系统、电子设备、存储介质及产品 |
CN116954761A (zh) * | 2022-04-18 | 2023-10-27 | 鼎捷软件股份有限公司 | 自动服务编排和执行系统及其方法 |
Family Cites Families (41)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9087319B2 (en) | 2002-03-11 | 2015-07-21 | Oracle America, Inc. | System and method for designing, developing and implementing internet service provider architectures |
US20070288274A1 (en) | 2006-06-05 | 2007-12-13 | Tian Jy Chao | Environment aware resource capacity planning for service delivery |
WO2009061432A1 (en) * | 2007-11-06 | 2009-05-14 | Credit Suisse Securities (Usa) Llc | Predicting and managing resource allocation according to service level agreements |
JP5315128B2 (ja) | 2009-05-25 | 2013-10-16 | 株式会社日立製作所 | 処理依頼先管理装置、処理依頼先管理プログラムおよび処理依頼先管理方法 |
US8434088B2 (en) * | 2010-02-18 | 2013-04-30 | International Business Machines Corporation | Optimized capacity planning |
JP2012099062A (ja) * | 2010-11-05 | 2012-05-24 | Hitachi Ltd | サービス連携システムおよび情報処理システム |
US8782215B2 (en) * | 2011-05-31 | 2014-07-15 | Red Hat, Inc. | Performance testing in a cloud environment |
US9086923B2 (en) * | 2011-09-16 | 2015-07-21 | Rutgers, The State University Of New Jersey | Autonomic workflow management in dynamically federated, hybrid cloud infrastructures |
CN103024825B (zh) * | 2011-09-26 | 2015-07-01 | 中国移动通信集团公司 | 终端多应用间网络资源分配方法及其设备 |
US8856291B2 (en) | 2012-02-14 | 2014-10-07 | Amazon Technologies, Inc. | Providing configurable workflow capabilities |
CN102710431A (zh) * | 2012-04-25 | 2012-10-03 | 华信邮电咨询设计研究院有限公司 | 业务驱动型传送网网络拓扑自动设计方法 |
CN102694846B (zh) * | 2012-05-03 | 2015-01-28 | 华为技术有限公司 | 一种应用程序的推荐方法、设备和系统 |
US9326161B2 (en) * | 2012-06-21 | 2016-04-26 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Application-driven control of wireless networking settings |
US9548884B2 (en) * | 2012-12-10 | 2017-01-17 | Alcatel Lucent | Method and apparatus for providing a unified resource view of multiple virtual machines |
US9817699B2 (en) * | 2013-03-13 | 2017-11-14 | Elasticbox Inc. | Adaptive autoscaling for virtualized applications |
US20140365662A1 (en) | 2013-03-15 | 2014-12-11 | Gravitant, Inc. | Configuring cloud resources |
US9832205B2 (en) | 2013-03-15 | 2017-11-28 | International Business Machines Corporation | Cross provider security management functionality within a cloud service brokerage platform |
US9824390B2 (en) | 2013-03-15 | 2017-11-21 | International Business Machines Corporation | Cloud service brokerage service store |
US9454294B2 (en) | 2013-03-15 | 2016-09-27 | International Business Machines Corporation | Creating, provisioning and managing virtual data centers |
US20150341230A1 (en) | 2013-03-15 | 2015-11-26 | Gravitant, Inc | Advanced discovery of cloud resources |
US20150222723A1 (en) | 2013-03-15 | 2015-08-06 | Gravitant, Inc | Budget management functionality within a cloud service brokerage platform |
US9818127B2 (en) | 2013-03-15 | 2017-11-14 | International Business Machines Corporation | Implementing comparison of cloud service provider package offerings |
CN104142860A (zh) * | 2013-05-10 | 2014-11-12 | 中国电信股份有限公司 | 应用服务系统的资源调整方法与装置 |
US9461969B2 (en) * | 2013-10-01 | 2016-10-04 | Racemi, Inc. | Migration of complex applications within a hybrid cloud environment |
GB201319271D0 (en) * | 2013-10-31 | 2013-12-18 | Microsoft Corp | Sharing network resources |
US9407676B2 (en) * | 2013-11-25 | 2016-08-02 | At&T Intellectual Property I, Lp | Method and apparatus for distributing media content |
US20150172204A1 (en) | 2013-12-13 | 2015-06-18 | International Business Machines Corporation | Dynamically Change Cloud Environment Configurations Based on Moving Workloads |
US9811365B2 (en) | 2014-05-09 | 2017-11-07 | Amazon Technologies, Inc. | Migration of applications between an enterprise-based network and a multi-tenant network |
US10205775B2 (en) * | 2014-09-27 | 2019-02-12 | Oracle International Corporation | Server selection in a highly available network |
CN104580524A (zh) * | 2015-01-30 | 2015-04-29 | 华为技术有限公司 | 一种云平台上的资源伸缩方法和一种云平台 |
US9848041B2 (en) | 2015-05-01 | 2017-12-19 | Amazon Technologies, Inc. | Automatic scaling of resource instance groups within compute clusters |
CN104850450B (zh) * | 2015-05-14 | 2017-11-28 | 华中科技大学 | 一种面向混合云应用的负载均衡方法及系统 |
US10362099B2 (en) | 2015-06-23 | 2019-07-23 | Amazon Technologies, Inc. | Multiple instance types serving a single workload or application |
US9690555B2 (en) * | 2015-06-29 | 2017-06-27 | International Business Machines Corporation | Optimization of application workflow in mobile embedded devices |
US9811386B2 (en) * | 2015-10-23 | 2017-11-07 | Oracle International Corporation | System and method for multitenant execution of OS programs invoked from a multitenant middleware application |
US10419530B2 (en) * | 2015-11-02 | 2019-09-17 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | System and methods for intelligent service function placement and autoscale based on machine learning |
US10361714B2 (en) * | 2015-12-16 | 2019-07-23 | International Business Machines Corporation | Reading and writing compressed data using long-term storage |
US10216509B2 (en) * | 2016-03-18 | 2019-02-26 | TUPL, Inc. | Continuous and automatic application development and deployment |
CN105846887B (zh) * | 2016-04-21 | 2019-02-15 | 南京大学 | 一种星间通信链路中带宽和功率协调分配方法 |
US10230662B2 (en) | 2016-05-20 | 2019-03-12 | Mitel Networks, Inc. | Hybrid cloud deployment for hybrid unified communications |
US10423342B1 (en) | 2017-03-30 | 2019-09-24 | Amazon Technologies, Inc. | Scaling events for hosting hierarchical data structures |
-
2016
- 2016-11-01 CN CN201610951548.3A patent/CN108009017B/zh active Active
-
2017
- 2017-08-10 TW TW106127142A patent/TWI741002B/zh active
- 2017-10-20 JP JP2019522310A patent/JP7086065B2/ja active Active
- 2017-10-20 WO PCT/CN2017/106983 patent/WO2018082451A1/zh active Application Filing
-
2019
- 2019-04-30 US US16/399,621 patent/US11698817B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2018082451A1 (zh) | 2018-05-11 |
US11698817B2 (en) | 2023-07-11 |
JP7086065B2 (ja) | 2022-06-17 |
CN108009017A (zh) | 2018-05-08 |
CN108009017B (zh) | 2022-02-18 |
TWI741002B (zh) | 2021-10-01 |
US20190258517A1 (en) | 2019-08-22 |
JP2019533256A (ja) | 2019-11-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TWI741002B (zh) | 應用程式鏈路的擴容方法、裝置和系統 | |
TWI752994B (zh) | 應用的擴容方法、裝置和系統 | |
US11960915B2 (en) | Method and apparatus for creating virtual machine based on parameter information of a virtual network interface card | |
Al-Dhuraibi et al. | Autonomic vertical elasticity of docker containers with elasticdocker | |
US10701139B2 (en) | Life cycle management method and apparatus | |
US8862933B2 (en) | Apparatus, systems and methods for deployment and management of distributed computing systems and applications | |
KR20140142745A (ko) | 네트워크 리소스의 정책 기반 스케일링 | |
CN110661842A (zh) | 一种资源的调度管理方法、电子设备和存储介质 | |
CN109347716B (zh) | 消费者vnf的实例化方法及装置 | |
US20220329651A1 (en) | Apparatus for container orchestration in geographically distributed multi-cloud environment and method using the same | |
US11863419B2 (en) | Network service management system and network service management method | |
CN112905334A (zh) | 资源管理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
JP2022550402A (ja) | ネットワークリソース管理方法、システム、ネットワーク機器と可読記憶媒体 | |
Davoli et al. | Forch: An orchestrator for fog computing service deployment | |
CN115729673A (zh) | 集群管理方法、管理模块、电子设备及介质 | |
CN106919450B (zh) | 资源调整方法和装置 | |
Nayak et al. | Analytical study for throttled and proposed throttled algorithm of load balancing in cloud computing using cloud analyst | |
CN112905223A (zh) | 一种升级包的生成方法及装置、设备 | |
CN109257201B (zh) | 一种License的发送方法和装置 | |
CN112583653A (zh) | 压力测试方法、装置及计算机存储介质 | |
WO2017145899A1 (ja) | 管理システム、テスト方法及び記録媒体 | |
CN110795068B (zh) | 行业云环境用户需求到可执行方案自动生成方法和系统 | |
US11243764B1 (en) | Code deployment | |
US20230176916A1 (en) | Degradation planning and mitigation in hybrid cloud environments | |
CN109246167B (zh) | 一种容器调度方法及装置 |