CN108007548A - 一种通过扫频诊断设备故障的方法 - Google Patents

一种通过扫频诊断设备故障的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108007548A
CN108007548A CN201711251747.4A CN201711251747A CN108007548A CN 108007548 A CN108007548 A CN 108007548A CN 201711251747 A CN201711251747 A CN 201711251747A CN 108007548 A CN108007548 A CN 108007548A
Authority
CN
China
Prior art keywords
frequency
vernier
race
sweep
multiplication
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201711251747.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108007548B (zh
Inventor
邓巍
韩斌
赵勇
沈明强
刁新忠
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huaneng Rudong Baxianjiao Offshore Wind Power Co ltd
Xian Thermal Power Research Institute Co Ltd
Huaneng Power International Inc
Original Assignee
Huaneng Rudong Baxianjiao Offshore Wind Power Co ltd
Xian Thermal Power Research Institute Co Ltd
Huaneng Power International Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huaneng Rudong Baxianjiao Offshore Wind Power Co ltd, Xian Thermal Power Research Institute Co Ltd, Huaneng Power International Inc filed Critical Huaneng Rudong Baxianjiao Offshore Wind Power Co ltd
Priority to CN201711251747.4A priority Critical patent/CN108007548B/zh
Publication of CN108007548A publication Critical patent/CN108007548A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108007548B publication Critical patent/CN108007548B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01HMEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
    • G01H1/00Measuring characteristics of vibrations in solids by using direct conduction to the detector
    • G01H1/12Measuring characteristics of vibrations in solids by using direct conduction to the detector of longitudinal or not specified vibrations
    • G01H1/14Frequency

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

一种通过扫频诊断设备故障的方法,通过对频域上的频率成分按照扫频求和的方式,建立新的频谱,命名为“扫频频谱”;将具有周期性特征的信号在“扫频频谱”中突出,将没有周期性特征的信号在“扫频频谱”中弱化,从而帮助分析人员快速准确地从复杂的频率成分中找到故障频率;能够更加准确地计算出周期性故障信号的频率值,有利于故障阈值的确定,能够为智能诊断技术的发展提供帮助。

Description

一种通过扫频诊断设备故障的方法
技术领域
本发明属于诊断设备故障技术领域,具体涉及一种通过扫频诊断设备故障的方法。
背景技术
设备振动信号的周期性特征往往代表着信号的来源,在波形和频谱中寻找和区分周期性的振动信号,有助于分辨故障信号,从而实现故障诊断。现有诊断技术通过傅里叶变换和相关信号处理技术,将设备振动信号的波形转换为频谱、包络谱等,在频域中寻找周期性信号及其倍频成分。图1为某设备轴承座处振动信号包络谱,谱图中存在多处频率成分。经计算和比较,图2中虚线游标标记的三处成分为该轴承局部故障特征频率的一、二、三倍频,说明该轴承存在局部故障。
现有技术有两个缺点:
(1)在频域中寻找故障频率对分析人员的经验要求很高,分析人员对故障特征有预判的情况下,才能快速准确找到故障频率,不利于诊断技术的推广应用和智能诊断技术的发展;
(2)对于频率成分复杂的谱图,诊断的准确性和速度欠佳。
发明内容
为了解决现有技术中存在的问题,本发明的目的在于提供一种通过扫频诊断设备故障的方法,对频域上的频率成分按照扫频求和的方式,建立新的频谱,命名为“扫频频谱”;将具有周期性特征的信号在“扫频频谱”中突出,将没有周期性特征的信号在“扫频频谱”中弱化,从而帮助分析人员快速准确的从复杂的频率成分中找到故障频率。
为达到上述目的,本发明所采用的技术方案是:
一种通过扫频诊断设备故障的方法,包括如下步骤:
步骤1:定义“倍频游标族”:“倍频游标族”为一组倍频游标,游标数量在3~10之间,游标族内的游标成倍数关系;
步骤2:确定“倍频游标族”的变化范围:根据谱图和故障频率的大致范围,确定“倍频游标族”基频即1倍频游标的最小值和最大值;最小值为0Hz或为故障频率下限值;最大值为谱图上限频率与游标数量之商;
步骤3:扫频:在原谱图基础上,“倍频游标族”由基频游标最小值开始,移动到最大值,移动间隔为该谱图的最小分辨率;在每个移动位置上,“倍频游标族”计算一次所有游标的幅值之和;
步骤4:建立“扫频频谱”:以基频游标扫过的所有频率值为横坐标,以每个扫频位置对应的“倍频游标族”所有游标幅值之和为纵坐标,建立“扫频频谱”;
步骤5:清除干扰频率成分:找到原谱图中幅值较大的随机性频率成分,将“扫频频谱”和原谱图对比,清除干扰频率成分;
步骤6:确定故障频率:在“扫频频谱”中,具有周期性的振动信号得到极大突出,从而快速、准确的确定故障频率。
和现有技术相比较,本发明具备如下优点和效果:
优点:在“扫频频谱”中,周期性振动信号得到突出,非周期性振动信号被弱化,使周期性振动信号能够准确、快速地被分析人员发现,周期性故障信号的频率也十分准确地表示了出来。
所产生的效果:
1)降低了分析人员进行故障诊断的难度,能够准确、快速地发现周期性故障信号;
2)能够更为准确地计算出周期性故障信号的频率值,有利于故障阈值的确定,能够为智能诊断技术的发展提供帮助。
附图说明
图1是设备振动信号的包络谱。
图2是设备振动信号包络谱中的轴承局部故障频率图。
图3是本发明方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步详细说明:
如图3所示,本发明是一种通过扫频诊断设备故障的方法,包括如下步骤:
步骤1:定义“倍频游标族”。“倍频游标族”为一组倍频游标,游标数量在3~10之间,游标族内的游标成倍数关系;图2虚线游标即为游标数为3的“倍频游标族”。
步骤2:确定“倍频游标族”的变化范围。根据谱图和故障频率的大致范围,确定“倍频游标族”基频即1倍频游标的最小值和最大值;最小值可以为0Hz,也可设置为故障频率下限值;最大值为谱图上限频率与游标数量之商。以图2为例,整个包络谱在0~2000Hz范围内,可确定基频游标最小值为0Hz,最大值为666Hz。
步骤3:扫频。在原谱图基础上,“倍频游标族”由基频游标最小值开始,移动到最大值,移动间隔为该谱图的最小分辨率;在每个移动位置上,“倍频游标族”计算一次所有游标的幅值之和。
步骤4:建立“扫频频谱”。以基频游标扫过的所有频率值为横坐标,以每个扫频位置对应的“倍频游标族”所有游标幅值之和为纵坐标,建立“扫频频谱”。
步骤5:清除干扰频率成分。找到原谱图中幅值较大的随机性频率成分,将“扫频频谱”和原谱图对比,清除干扰频率成分。
步骤6:确定故障频率。在“扫频频谱”中,具有周期性的振动信号得到极大突出,从而快速、准确的确定故障频率。

Claims (1)

1.一种通过扫频诊断设备故障的方法,包括如下步骤:
步骤1:定义“倍频游标族”:“倍频游标族”为一组倍频游标,游标数量在3~10之间,游标族内的游标成倍数关系;
步骤2:确定“倍频游标族”的变化范围:根据谱图和故障频率的大致范围,确定“倍频游标族”基频即1倍频游标的最小值和最大值;最小值为0Hz或为故障频率下限值;最大值为谱图上限频率与游标数量之商;
步骤3:扫频:在原谱图基础上,“倍频游标族”由基频游标最小值开始,移动到最大值,移动间隔为该谱图的最小分辨率;在每个移动位置上,“倍频游标族”计算一次所有游标的幅值之和;
步骤4:建立“扫频频谱”:以基频游标扫过的所有频率值为横坐标,以每个扫频位置对应的“倍频游标族”所有游标幅值之和为纵坐标,建立“扫频频谱”;
步骤5:清除干扰频率成分:找到原谱图中幅值较大的随机性频率成分,将“扫频频谱”和原谱图对比,清除干扰频率成分;
步骤6:确定故障频率:在“扫频频谱”中,具有周期性的振动信号得到极大突出,从而快速、准确地确定故障频率。
CN201711251747.4A 2017-12-01 2017-12-01 一种通过扫频诊断设备故障的方法 Active CN108007548B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711251747.4A CN108007548B (zh) 2017-12-01 2017-12-01 一种通过扫频诊断设备故障的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711251747.4A CN108007548B (zh) 2017-12-01 2017-12-01 一种通过扫频诊断设备故障的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108007548A true CN108007548A (zh) 2018-05-08
CN108007548B CN108007548B (zh) 2020-02-07

Family

ID=62056344

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711251747.4A Active CN108007548B (zh) 2017-12-01 2017-12-01 一种通过扫频诊断设备故障的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108007548B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112393907A (zh) * 2020-11-13 2021-02-23 西安热工研究院有限公司 基于扫频分析技术的风电机组轴承典型故障自动诊断方法

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1776441A (zh) * 2005-11-30 2006-05-24 上海市电力公司 利用扫频电源激振检测变压器绕组状态的装置
CN101532911A (zh) * 2009-04-24 2009-09-16 华北电力大学 大型汽轮发电机组转子裂纹故障实时诊断方法
CN101738567A (zh) * 2008-11-25 2010-06-16 上海市电力公司 利用恒流扫频电源激振检测变压器绕组状态的系统和方法
CN102468805A (zh) * 2010-11-03 2012-05-23 北京普源精电科技有限公司 一种扫频信号发生器及扫频信号的产生方法
CN103592565A (zh) * 2012-08-16 2014-02-19 中兴通讯股份有限公司 一种线缆故障位置检测方法及装置
CN103941722A (zh) * 2014-03-26 2014-07-23 西安热工研究院有限公司 通过部件特征倍频幅值趋势监测和诊断设备故障的方法
CN104090214A (zh) * 2014-07-31 2014-10-08 成都高斯电子技术有限公司 一种电缆故障检测及老化分析方法
CN104655380A (zh) * 2015-03-16 2015-05-27 北京六合智汇技术有限责任公司 一种旋转机械设备故障特征提取方法
CN104677580A (zh) * 2015-01-30 2015-06-03 燕山大学 基于解析模态分解的旋转机械故障诊断方法
CN105067239A (zh) * 2015-07-31 2015-11-18 电子科技大学 基于扫频激励振动的梁裂纹故障检测装置及方法
CN105093059A (zh) * 2015-08-26 2015-11-25 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种基于归一化奇异谱熵的变压器绕组工作状态检测方法
JP2016048267A (ja) * 2010-03-03 2016-04-07 旭化成エンジニアリング株式会社 すべり軸受の診断方法および診断装置
CN106443316A (zh) * 2016-10-12 2017-02-22 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 一种电力变压器绕组形变状态多信息检测方法及装置

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1776441A (zh) * 2005-11-30 2006-05-24 上海市电力公司 利用扫频电源激振检测变压器绕组状态的装置
CN101738567A (zh) * 2008-11-25 2010-06-16 上海市电力公司 利用恒流扫频电源激振检测变压器绕组状态的系统和方法
CN101532911A (zh) * 2009-04-24 2009-09-16 华北电力大学 大型汽轮发电机组转子裂纹故障实时诊断方法
JP2016048267A (ja) * 2010-03-03 2016-04-07 旭化成エンジニアリング株式会社 すべり軸受の診断方法および診断装置
CN102468805A (zh) * 2010-11-03 2012-05-23 北京普源精电科技有限公司 一种扫频信号发生器及扫频信号的产生方法
CN103592565A (zh) * 2012-08-16 2014-02-19 中兴通讯股份有限公司 一种线缆故障位置检测方法及装置
CN103941722A (zh) * 2014-03-26 2014-07-23 西安热工研究院有限公司 通过部件特征倍频幅值趋势监测和诊断设备故障的方法
CN104090214A (zh) * 2014-07-31 2014-10-08 成都高斯电子技术有限公司 一种电缆故障检测及老化分析方法
CN104677580A (zh) * 2015-01-30 2015-06-03 燕山大学 基于解析模态分解的旋转机械故障诊断方法
CN104655380A (zh) * 2015-03-16 2015-05-27 北京六合智汇技术有限责任公司 一种旋转机械设备故障特征提取方法
CN105067239A (zh) * 2015-07-31 2015-11-18 电子科技大学 基于扫频激励振动的梁裂纹故障检测装置及方法
CN105093059A (zh) * 2015-08-26 2015-11-25 云南电网有限责任公司电力科学研究院 一种基于归一化奇异谱熵的变压器绕组工作状态检测方法
CN106443316A (zh) * 2016-10-12 2017-02-22 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 一种电力变压器绕组形变状态多信息检测方法及装置

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
孙翔等: "电力变压器绕组变形检测与诊断技术的现状与发展", 《高电压技术》 *
清华大学热能工程系动力机械与工程研究所等: "《燃气轮机与燃气—蒸汽联合循环装置 (上册)》", 31 August 2007, 中国电力出版社 *
陈江等: "《火电厂设备精密点检及故障诊断案例分析》", 31 October 2010, 中国电力出版社 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112393907A (zh) * 2020-11-13 2021-02-23 西安热工研究院有限公司 基于扫频分析技术的风电机组轴承典型故障自动诊断方法
CN112393907B (zh) * 2020-11-13 2022-11-25 西安热工研究院有限公司 基于扫频分析技术的风电机组轴承典型故障自动诊断方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN108007548B (zh) 2020-02-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Li et al. Composite fault diagnosis for rolling bearing based on parameter-optimized VMD
Chang et al. An accurate time-domain procedure for harmonics and interharmonics detection
CN104198976B (zh) 一种用于霍尔电压传感器测量电压的校正方法
CN104698273A (zh) 谐波责任划分方法和系统
CN104714075B (zh) 一种电网电压闪变包络参数提取方法
CN102043091B (zh) 数字化高精度相位检测器
CN106443203A (zh) 一种脉冲信号检测系统及方法
CN105298889B (zh) 一种压气机喘振的检测方法
CN105866543A (zh) 一种消除基波、谐波对间谐波检测干扰的间谐波检测方法
Turunen et al. Selecting wavelets for damping estimation of ambient-excited electromechanical oscillations
Belega et al. Noise power estimation by the three-parameter and four-parameter sine-fit algorithms
JP6090000B2 (ja) 周波数解析装置
CN105891701B (zh) 一种分数延时滤波器延时性能测试方法及其测试装置
CN108007548A (zh) 一种通过扫频诊断设备故障的方法
de la Rosa et al. An application of the spectral kurtosis to characterize power quality events
Zhu et al. Injection amplitude guidance for impedance measurement in power systems
CN105282086B (zh) 变频系统群时延的双音正交测量方法
CN102495264A (zh) 基于信息熵的电压跌落持续时间检测方法
CN117289022B (zh) 一种基于傅里叶算法的电网谐波检测方法及系统
Angrisani et al. A new time-domain method for frequency measurement of sinusoidal signals in critical noise conditions
Negreiros et al. A statistical sampler for a new on-line analog test method
CN108181486A (zh) 加速度信号的处理方法及装置
Li et al. Mono-trend mode decomposition for robust feature extraction from vibration signals of rotating Machinery
CN112067893A (zh) 一种基于动态时间规整的风电机组谐波评估方法及系统
CN106772193A (zh) 一种电流互感器频率特性测量装置及其方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant