CN107992892A - 一种像素灰度图片相似判定方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种像素灰度图片相似判定方法，包括以下步骤：第一步压缩图片；第二步灰度转换；第三步计算灰度均值或黄金比例值；第四步比较像素的灰度；第五步散列；第六步散列对比。本发明相似判断率在33％左右(选出来的三张图片有一张为相似或相同照片，虽然会多选出2倍的照片，但是不会遗漏相似或相同照片)，但是，可以帮助人工在侵权判断的过程中，不遗漏相似的图片，大大缩小范围；提高搜寻效率。

Description

一种像素灰度图片相似判定方法

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种像素灰度图片相似判定方法。

背景技术

随着知识产权得到社会的重视，知识产权纠纷也越来越多，图片作为知识产权的重要组成部分，侵权行为频发，但是图片权利人很难发现侵权行为，导致图片权利人维权困难。目前，全网爬虫技术可以获取海量的图片信息，但是如何在海量的图片信息中筛选与图片权利人相似的图片，是个需要解决的问题。以目前的技术，很难用计算机的方法直接对图片进行侵权判断，但是可以筛选海量图片，排除不相似的图片，为人工判断节省大量筛选图片的人工时间成本。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种像素灰度图片相似判定方法。

本发明提供的一种像素灰度图片相似判定方法，包括以下步骤：

第一步 压缩图片

将图片压缩到8像素x8像素，共64个像素。

第二步 灰度转换

将压缩后的图片，转换为64级灰度的图片。

第三步 计算灰度均值或黄金比例值

计算64级灰度的图片中的所有像素的灰度均值或黄金比例值，所述黄金比例值为：灰度均值/0.618。

第四步 比较像素的灰度

将每个像素的灰度值与灰度均值或黄金比例值进行比较，大于或等于灰度均值或黄金比例值记为1，小于灰度均值或黄金比例值记为0。

第五步 散列

将第五步的比较结果散列，组成一个64位的二进制整数。

第六步 散列对比

对比不同图片的散列，得到64位中有多少位不同；小于5则为相似或相同照片。

有益效果：本发明相似判断率在33％左右(选出来的三张图片有一张为相似或相同照片，虽然会多选出2倍的照片，但是不会遗漏相似或相同照片)，但是，可以帮助人工在侵权判断的过程中，不遗漏相似的图片，大大缩小范围；提高搜寻效率。

附图说明

图1本发明像素灰度图片相似判定方法压缩图片示意图。

图2本发明像素灰度图片相似判定方法灰度转换示意图。

具体实施方式

实施例：

第一步 压缩图片

如图1所示，将图片压缩到8像素x8像素，共64个像素。消除拉伸，比例变换等影响。

第二步 灰度转换

如图2所示，将压缩后的图片，转换为64级灰度的图片。

第三步 计算灰度均值或黄金比例值

计算64级灰度的图片中的所有像素的灰度均值或黄金比例值，所述黄金比例值为：灰度均值/0.618；当增加均值的比重，则更能突显图中细节，研究表明，将权重设为灰度均值/0.618，则更容易表达细节。

第四步 比较像素的灰度

将每个像素的灰度值与灰度均值或黄金比例值进行比较，大于或等于灰度均值或黄金比例值记为1，小于灰度均值记为0。

第五步 散列

将第五步的比较结果散列，组成一个64位的二进制整数。

第六步 散列对比

对比不同图片的散列，得到64位中有多少位不同；小于5则为相似或相同照片。

Claims (1)

1.一种像素灰度图片相似判定方法，其特征在于，包括以下步骤：

第一步压缩图片

将图片压缩到8像素x8像素，共64个像素；

第二步灰度转换

将压缩后的图片，转换为64级灰度的图片；

第三步计算灰度均值或黄金比例值

计算64级灰度的图片中的所有像素的灰度均值或黄金比例值，所述黄金比例值为：灰度均值/0.618；

第四步比较像素的灰度

将每个像素的灰度值与灰度均值或黄金比例值进行比较，大于或等于灰度均值或黄金比例值记为1，小于灰度均值或黄金比例值记为0；

第五步散列

将第五步的比较结果散列，组成一个64位的二进制整数；

第六步散列对比

对比不同图片的散列，得到64位中有多少位不同；小于5则为相似或相同照片。