CN108052972A - 一种双拼的单通道的图片相似判定方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种双拼的单通道的图片相似判定方法，第一步，将两张源图片与两张对比图片拼接成一个合成图片；第二步，将合成图片缩减至16*16像素大小，并降低至64级灰度；第三步，将合成图片进行DCT、LBP或HOG变换，得到基于灰度的DCT、LBP或HOG值；第四步，计算DCT、LBP或HOG值的均值，每位DCT、LBP或HOG值与均值做对比，大于或等于则记为1，小于则记为0；第五步，将0，1矩阵分为四个矩阵，仅取左上与右上两个矩阵，然后散列成2个64位散列值；将两个64位散列值做对比，小于或等于5，则图片相似。

Description

一种双拼的单通道的图片相似判定方法

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种双拼的单通道的图片相似判定方法。

背景技术

目前，应用DCT、LBP及HOG方法或其他方法判定两张图片的相似，均采用双通道的方法；也就是说，先对输入图片进行运算处理，之后再对对比图片进行相同的运算处理，最后比较两个结果之间的差异；这样需要两个运算核单独进行运算。

申请人在发明申请名为“一种单通道的图片相似判定方法”中，提出了将两个照片合成为一个照片处理，但是，在之后的变换中，图像信息减少了一半(横向或纵向，取决于横向合并还是纵向合并)。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种双拼的单通道的图片相似判定方法。

本发明提供的一种双拼的单通道的图片相似判定方法，包括以下步骤：

第一步，将两张源图片与两张对比图片拼接成一个合成图片；

第二步，将合成图片缩减至16*16像素大小，并降低至64级灰度；

第三步，将合成图片进行DCT、LBP或HOG变换，得到基于灰度的DCT、LBP或HOG值；

第四步，计算DCT、LBP或HOG值的均值，每位DCT、LBP或HOG值与均值做对比，大于或等于则记为1，小于则记为0；

第五步，将0，1矩阵分为四个矩阵，仅取左上与右上两个矩阵，然后散列成2个64位散列值；将两个64位散列值做对比，小于或等于5，则图片相似。

有益效果：本发明将两张源图片与两张对比图片拼接成一个合成图片，为了增加细节，提高精准度，牺牲了部分运算的时间，但是对于几秒的时间可处理几百万张图片的算法来说，保证了精度，是更好的选择。

具体实施方式

实施例：

第一步，将两张源图片与两张对比图片拼接成一个合成图片(左右，上下，对角线均可)；

第二步，将合成图片缩减至16*16像素大小，并降低至64级灰度；此处不是128级灰度，虽然增加了尺寸，但是有两部分是相同的，所以降低一倍灰度。

第三步，将合成图片进行DCT、LBP或HOG变换，得到基于灰度的DCT、LBP或HOG值；

第四步，计算DCT、LBP或HOG值的均值，每位DCT、LBP或HOG值与均值做对比，大于或等于则记为1，小于则记为0；

第五步，将0，1矩阵分为四个矩阵，仅取左上与右上两个矩阵，然后散列成2个64位散列值；将两个64位散列值做对比，小于或等于5，则图片相似。

Claims (1)

1.一种双拼的单通道的图片相似判定方法，其特征在于，包括以下步骤：

第一步，将两张源图片与两张对比图片拼接成一个合成图片；

第二步，将合成图片缩减至16*16像素大小，并降低至64级灰度；

第三步，将合成图片进行DCT、LBP或HOG变换，得到基于灰度的DCT、LBP或HOG值；

第四步，计算DCT、LBP或HOG值的均值，每位DCT、LBP或HOG值与均值做对比，大于或等于则记为1，小于则记为0；

第五步，将0，1矩阵分为四个矩阵，仅取左上与右上两个矩阵，然后散列成2个64位散列值；将两个64位散列值做对比，小于或等于5，则图片相似。