CN107886475A - 一种单通道的图片相似判定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种单通道的图片相似判定方法,将源图片与对比图片左右拼接成一个合成图片;将合成图片缩减至8*8像素大小,并降低至64级灰度;将合成图片进行DCT、LBP或HOG变换,得到基于灰度的DCT、LBP或HOG值;计算DCT、LBP或HOG值的均值,每位DCT、LBP或HOG值与均值做对比,大于或等于则记为1,小于则记为0;将0,1矩阵分为左右两个矩阵,然后散列,2个32位散列值;将两个32为散列值做对比,小于或等于3,则图片相似。本发明将源图片与对比图片拼接成一个图片,之后做各种变换及对比处理,仅需要一个计算核即可,节省了算法结构、时间,提高效率。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域,特别涉及一种单通道的图片相似判定方法。
背景技术
目前,应用DCT、LBP及HOG方法或其他方法判定两张图片的相似,均采用双通道的方法;也就是说,先对输入图片进行运算处理,之后再对对比图片进行相同的运算处理,最后比较两个结果之间的差异;这样需要两个运算核单独进行运算。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足,本发明提供了一种单通道的图片相似判定方法。
本发明提供的一种单通道的图片相似判定方法,包括以下步骤:
第一步,将源图片与对比图片左右拼接成一个合成图片;
第二步,将合成图片缩减至8*8像素大小,并降低至64级灰度;
第三步,将合成图片进行DCT、LBP或HOG变换,得到基于灰度的DCT、LBP或HOG值;
第四步,计算DCT、LBP或HOG值的均值,每位DCT、LBP或HOG值与均值做对比,大于或等于则记为1,小于则记为0;
第五步,将0,1矩阵分为左右两个矩阵,然后散列,2个32位散列值;将两个32为散列值做对比,小于或等于3,则图片相似。
有益效果:本发明将源图片与对比图片拼接成一个图片,之后做各种变换及对比处理,仅需要一个计算核即可,节省了算法结构、时间,提高效率。
具体实施方式
实施例:
第一步,将源图片与对比图片左右拼接成一个合成图片(不仅仅限于左右拼接,上下拼接等其他拼接形式均可,而对应的第五步,0,1矩阵分割的时候,则与拼接方法一致);
第二步,将合成图片缩减至8*8像素大小,并降低至64级灰度;
第三步,将合成图片进行DCT、LBP或HOG变换,得到基于灰度的DCT、LBP或HOG值;
第四步,计算DCT、LBP或HOG值的均值,每位DCT、LBP或HOG值与均值做对比,大于或等于则记为1,小于则记为0;
第五步,将0,1矩阵分为左右两个矩阵,然后散列,2个32位散列值;将两个32为散列值做对比,小于或等于3,则图片相似。
Claims (1)
1.一种单通道的图片相似判定方法,其特征在于,包括以下步骤:
第一步,将源图片与对比图片左右拼接成一个合成图片;
第二步,将合成图片缩减至8*8像素大小,并降低至64级灰度;
第三步,将合成图片进行DCT、LBP或HOG变换,得到基于灰度的DCT、LBP或HOG值;
第四步,计算DCT、LBP或HOG值的均值,每位DCT、LBP或HOG值与均值做对比,大于或等于则记为1,小于则记为0;
第五步,将0,1矩阵分为左右两个矩阵,然后散列,2个32位散列值;将两个32为散列值做对比,小于或等于3,则图片相似。
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