CN108052969A - 一种dct像素灰度图片相似判定方法 - Google Patents

一种dct像素灰度图片相似判定方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108052969A
CN108052969A CN201711295120.9A CN201711295120A CN108052969A CN 108052969 A CN108052969 A CN 108052969A CN 201711295120 A CN201711295120 A CN 201711295120A CN 108052969 A CN108052969 A CN 108052969A
Authority
CN
China
Prior art keywords
dct
picture
pixel
similar
determination method
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201711295120.9A
Other languages
English (en)
Inventor
王祝
詹宜瑞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yixiang (dalian) Science And Technology Co Ltd
Original Assignee
Yixiang (dalian) Science And Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yixiang (dalian) Science And Technology Co Ltd filed Critical Yixiang (dalian) Science And Technology Co Ltd
Priority to CN201711295120.9A priority Critical patent/CN108052969A/zh
Publication of CN108052969A publication Critical patent/CN108052969A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74—Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/75—Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
    • G06V10/758—Involving statistics of pixels or of feature values, e.g. histogram matching

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种DCT像素灰度图片相似判定方法，将图片缩减为像素32*32的像素，通过DCT变换，得到每个像素的DCT值，通过对比DCT值的均值，得到散列。本发明通过DCT的变换，提高了细节的表述，相似判断率在45％左右，提高了相似判断率，降低了一部分人工判断工作量。

Description

一种DCT像素灰度图片相似判定方法
技术领域
本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种DCT像素灰度图片相似判定方法。
背景技术
随着知识产权得到社会的重视，知识产权纠纷也越来越多，图片作为知识产权的重要组成部分，侵权行为频发，但是图片权利人很难发现侵权行为，导致图片权利人维权困难。目前，全网爬虫技术可以获取海量的图片信息，但是如何在海量的图片信息中筛选与图片权利人相似的图片，是个需要解决的问题。以目前的技术，很难用计算机的方法直接对图片进行侵权判断，但是可以筛选海量图片，排除不相似的图片，为人工判断节省大量筛选图片的人工时间成本。
为解决上述问题，申请人申请了名称为“一种图片相似判定方法”，申请号为“2017111545551”，该方法通过将两个图片进行灰度的对比，减小了彩色信息的处理量；对图片进行矩阵与灰度同阶划分，可以满足相同照片，按比例调整色彩，按比例扩缩等操作之后的照片相似判断，但是如果对灰度平均值做对比的话，显示的细节比较少，判断相似程度的成功率偏低，大概在33％左右，最后需要人工做判断，工作量稍大。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种DCT像素灰度图片相似判定方法。
本发明提供的一种DCT像素灰度图片相似判定方法，包括以下步骤：
第一步：缩小图片尺寸，将图片缩小至像素为32x32大小，减小DCT计算。
第二步：将图片降低到灰度，将图片降低到32级灰度，灰度级别要与图片尺寸大小一致，以消除缩放的影响。
第三步：计算DCT，通过DCT算法，将图片分为频率和标量的集合。
第四步：计算DCT的平均值。
第五步：对比DCT的平均值，每个DCT值与DCT的均值对比，高于为1，低于为0。
第六步：散列，将DCT值按一定顺序散列，组成一个由0，1组成的整数散列。
第七步：散列对比，对比不同图片的散列，得到有多少位不同；小于5则为相似或相同照片。
有益效果：本发明通过DCT的变换，提高了细节的表述，相似判断率在45％左右，提高了相似判断率，降低了一部分人工判断工作量。
附图说明
图1本发明DCT像素灰度图片相似判定方法压缩图片示意图。
图2本发明DCT像素灰度图片相似判定方法灰度转换示意图。
具体实施方式
实施例：
请参照图1和图2，第一步：缩小图片尺寸，将图片缩小至像素为32x32大小，减小DCT计算。
第二步：将图片降低到灰度，将图片降低到32级灰度，灰度级别要与图片尺寸大小一致，以消除缩放的影响。
第三步：计算DCT，通过DCT算法，将图片分为频率和标量的集合。
第四步：计算DCT的平均值。
第五步：对比DCT的平均值，每个DCT值与DCT的均值对比，高于为1，低于为0。
第六步：散列，将DCT值按一定顺序散列，组成一个由0，1组成的整数散列。
第七步：散列对比，对比不同图片的散列，得到有多少位不同；小于5则为相似或相同照片。

Claims (1)

1.一种DCT像素灰度图片相似判定方法，其特征在于，包括以下步骤：
第一步：缩小图片尺寸
将图片缩小至像素为32x32大小，减小DCT计算；
第二步：将图片降低到灰度
将图片降低到32级灰度，灰度级别要与图片尺寸大小一致，以消除缩放的影响；
第三步：计算DCT
通过DCT算法，将图片分为频率和标量的集合；
第四步：计算DCT的平均值
计算平均DCT值
第五步：对比DCT的平均值
每个DCT值与DCT的均值对比，高于为1，低于为0；
第六步：散列
将DCT值按一定顺序散列，组成一个由0，1组成的整数散列；
第七步散列对比
对比不同图片的散列，得到有多少位不同；小于5则为相似或相同照片。
CN201711295120.9A 2017-12-08 2017-12-08 一种dct像素灰度图片相似判定方法 Withdrawn CN108052969A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711295120.9A CN108052969A (zh) 2017-12-08 2017-12-08 一种dct像素灰度图片相似判定方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711295120.9A CN108052969A (zh) 2017-12-08 2017-12-08 一种dct像素灰度图片相似判定方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108052969A true CN108052969A (zh) 2018-05-18

Family

ID=62123484

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711295120.9A Withdrawn CN108052969A (zh) 2017-12-08 2017-12-08 一种dct像素灰度图片相似判定方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108052969A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110600108A (zh) * 2019-09-01 2019-12-20 厦门影诺医疗科技有限公司 一种胶囊内镜的冗余图像处理方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103353990A (zh) * 2013-06-19 2013-10-16 海南大学 一种基于感知哈希的智能纹理防伪方法
CN104462873A (zh) * 2013-09-13 2015-03-25 北大方正集团有限公司 一种图片处理方法和装置
CN104504120A (zh) * 2014-12-29 2015-04-08 北京奇艺世纪科技有限公司 一种相似图片检测方法及装置
CN106504064A (zh) * 2016-10-25 2017-03-15 清华大学 基于深度卷积神经网络的服装分类与搭配推荐方法及系统
US9628805B2 (en) * 2014-05-20 2017-04-18 AVAST Software s.r.o. Tunable multi-part perceptual image hashing
CN106650829A (zh) * 2017-01-04 2017-05-10 华南理工大学 一种图片相似度计算方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103353990A (zh) * 2013-06-19 2013-10-16 海南大学 一种基于感知哈希的智能纹理防伪方法
CN104462873A (zh) * 2013-09-13 2015-03-25 北大方正集团有限公司 一种图片处理方法和装置
US9628805B2 (en) * 2014-05-20 2017-04-18 AVAST Software s.r.o. Tunable multi-part perceptual image hashing
CN104504120A (zh) * 2014-12-29 2015-04-08 北京奇艺世纪科技有限公司 一种相似图片检测方法及装置
CN106504064A (zh) * 2016-10-25 2017-03-15 清华大学 基于深度卷积神经网络的服装分类与搭配推荐方法及系统
CN106650829A (zh) * 2017-01-04 2017-05-10 华南理工大学 一种图片相似度计算方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110600108A (zh) * 2019-09-01 2019-12-20 厦门影诺医疗科技有限公司 一种胶囊内镜的冗余图像处理方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101394485B (zh) 图像生成方法、装置及图像合成设备
RU2654159C1 (ru) Система обработки изображений и машиночитаемый записывающий носитель
Wang et al. A fast single-image dehazing method based on a physical model and gray projection
WO2017152398A1 (zh) 一种高动态范围图像处理方法及装置
CN102930517A (zh) 直方图均衡化图像增强方法
Cheng et al. Constant time O (1) image fog removal using lowest level channel
CN105469353B (zh) 水印图像的嵌入方法和装置及提取方法和装置
CN105678707B (zh) 一种基于旋转抖动矩阵处理的图像处理方法
JP5847341B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、プログラム、及び記録媒体
CN102446347A (zh) 图像白平衡方法和装置
Alrubaie et al. Dynamic weights equations for converting grayscale image to RGB image
CN102800054A (zh) 基于稀疏性度量的图像盲去模糊方法
Cheng et al. Bit-depth expansion by contour region reconstruction
CN107967478A (zh) 一种简化dct像素灰度图片相似判定方法
CN108052969A (zh) 一种dct像素灰度图片相似判定方法
US9619864B2 (en) Image processing apparatus and method for increasing sharpness of images
CN108038436A (zh) 一种局部像素灰度图片相似判定方法
CN108052972A (zh) 一种双拼的单通道的图片相似判定方法
CN1925543A (zh) 权重调整模块与权重调整方法
WO2016051716A1 (ja) 画像処理方法、画像処理装置、及び画像処理プログラムを記憶する記録媒体
CN102469238B (zh) 运用像素区域特性的图像锐度强化方法及系统
CN107886134A (zh) 一种局部创造性的图片相似判定方法
CN106887024B (zh) 照片的处理方法及处理系统
TW201435807A (zh) 增強影像對比之方法及裝置以及非暫時性計算機可讀媒體
KR101634652B1 (ko) 영상의 대비 강화 방법 및 장치

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20180518

WW01 Invention patent application withdrawn after publication