CN107886134A - 一种局部创造性的图片相似判定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种局部创造性的图片相似判定方法。包括以下步骤:将源图片分为M个N*N矩阵;对比图片分为J个分割图片;将J个分割图片依次与源图片对比拉伸或缩放:A’=(横向像素源图片/横向像素分割图片)A,B’=(纵向像素源图片/纵向像素分割图片)B;将变换后的分割图片分为M个N*N矩阵;将源图片、变换后的分割图片的所有N*N矩阵的元素,按照灰度赋值,从低到高依次为0,1……N‑1;其中,0代表白色;N‑1代表黑色;按顺序,对比M与M’内的元素灰度值,得到每个M与M’的相似比例;计算得到源图片与对比图片的相似度。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理领域,特别涉及一种局部创造性的图片相似判定方法。
背景技术
随着知识产权得到社会的重视,知识产权纠纷也越来越多,图片作为知识产权的重要组成部分,侵权行为频发,但是图片权利人很难发现侵权行为,导致图片权利人维权困难。目前,全网爬虫技术可以获取海量的图片信息,但是如何在海量的图片信息中筛选与图片权利人相似的图片,是个需要解决的问题。以目前的技术,很难用计算机的方法直接对图片进行侵权判断,但是可以筛选海量图片,为人工判断节省大量筛选图片的人工时间成本。
为解决上述问题,申请人申请了名称为“一种图片相似判定方法”,申请号为“2017111545551”,该方法通过将两个图片进行灰度的对比,减小了彩色信息的处理量;对图片进行矩阵与灰度同阶划分,可以满足相同照片,按比例调整色彩,按比例扩缩等操作之后的照片相似判断,但是有些侵权图片把源图片当做其中的一部分,而是直接对源图片的转换;这样造成判断的结果是很不准确的。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足,本发明提供了一种局部创造性的图片相似判定方法。包括以下步骤:
第一步:将源图片分为M个N*N矩阵,按顺序标记1,2,3,……M。
第二步:对比图片分为J个分割图片。
第三步:将J个分割图片依次与源图片对比拉伸或缩放:A’=(横向像素源图片/横向像素分割图片)A,B’=(纵向像素源图片/纵向像素分割图片)B,其中,A’为变换后的分割图片长度,A为源图片长度,B’为变换后的分割图片宽度,B为源图片宽度。
第四步:将变换后的分割图片分为M个N*N矩阵,按顺序标记1’,2’,3’,……M’。
第五步:将源图片、变换后的分割图片的所有N*N矩阵的元素,按照灰度赋值,从低到高依次为0,1……N-1;其中,0代表白色;N-1代表黑色。
第六步:按顺序,对比M与M’内的元素灰度值,得到每个M与M’的相似比例。
第七步:根据第六步得到的相似比例,计算得到源图片与对比图片的相似度。
优选的,所述M为16、64或128。
优选的,所述N为16、64或128。
有益效果:本发明通过将对比图片分割,之后做拉伸变换,再逐一与源文件对比;解决了侵权图片把源图片当做其中的一部分,而是直接对源图片的转换,这样造成判断的结果是很不准确的。
附图说明
图1本发明局部创造性的图片相似判定方法源图片(左)对比图片(右)。
图2本发明局部创造性的图片相似判定方法源图片(左)局部分割的对比图片(右)。
图3本发明局部创造性的图片相似判定方法分割后的源图片(左)和变换后的对比图片(右)。
图4本发明局部创造性的图片相似判定方法分割示意图。
图5本发明局部创造性的图片相似判定方法线条化赋值示意图。
具体实施方式
实施例:
第一步:将源图片分为9个N*N矩阵,按顺序标记1,2,3,……9。
第二步:对比图片分为4个分割图片。
第三步:将4个分割图片依次与源图片对比拉伸或缩放:A’=(横向像素源图片/横向像素分割图片)A,B’=(纵向像素源图片/纵向像素分割图片)B,其中,A’为变换后的分割图片长度,A为源图片长度,B’为变换后的分割图片宽度,B为源图片宽度。
第四步:将变换后的分割图片分为9个N*N矩阵,按顺序标记1’,2’,3’,……9’。
第五步:将源图片、变换后的分割图片的所有N*N矩阵的元素,按照灰度赋值,从低到高依次为0,1……N-1;其中,0代表白色;N-1代表黑色。
第六步:按顺序,对比9与9’内的元素灰度值,得到每个9与9’的相似比例,四个变换后的分割图片均是是100%,100%,100%,100%,0,100%,100%,0,100%;
第七步:根据第六步得到的相似比例,计算得到源图片与对比图片的相似度;(7*4/9)/4=77.8%。
Claims (3)
1.一种局部创造性的图片相似判定方法,其特征在于,包括以下步骤:
第一步:将源图片分为M个N*N矩阵,按顺序标记1,2,3,……M;
第二步:对比图片分为J个分割图片;
第三步:将J个分割图片依次与源图片对比拉伸或缩放:A’=(横向像素源图片/横向像素分割图片)A,B’=(纵向像素源图片/纵向像素分割图片)B,其中,A’为变换后的分割图片长度,A为源图片长度,B’为变换后的分割图片宽度,B为源图片宽度;
第四步:将变换后的分割图片分为M个N*N矩阵,按顺序标记1’,2’,3’,……M’;
第五步:将源图片、变换后的分割图片的所有N*N矩阵的元素,按照灰度赋值,从低到高依次为0,1……N-1;其中,0代表白色;N-1代表黑色;
第六步:按顺序,对比M与M’内的元素灰度值,得到每个M与M’的相似比例;
第七步:根据第六步得到的相似比例,计算得到源图片与对比图片的相似度。
2.根据权利要求1所述的一种局部创造性的图片相似判定方法,其特征在于,所述M为16、64或128。
3.根据权利要求1所述的一种局部创造性的图片相似判定方法,其特征在于,所述N为16、64或128。
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