CN107958264A - 一种图片相似判定方法 - Google Patents

一种图片相似判定方法 Download PDF

Info

Publication number
CN107958264A
CN107958264A CN201711154555.1A CN201711154555A CN107958264A CN 107958264 A CN107958264 A CN 107958264A CN 201711154555 A CN201711154555 A CN 201711154555A CN 107958264 A CN107958264 A CN 107958264A
Authority
CN
China
Prior art keywords
picture
similar
divided
decision method
order
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201711154555.1A
Other languages
English (en)
Inventor
王祝
詹宜瑞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Yixiang (dalian) Science And Technology Co Ltd
Original Assignee
Yixiang (dalian) Science And Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Yixiang (dalian) Science And Technology Co Ltd filed Critical Yixiang (dalian) Science And Technology Co Ltd
Priority to CN201711154555.1A priority Critical patent/CN107958264A/zh
Publication of CN107958264A publication Critical patent/CN107958264A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种图片相似判定方法，包括以下步骤：第一步：将源图片分为M个N*N矩阵，按顺序标记1，2，3，……M。第二步：将对比图片分为M个N*N矩阵，按顺序标记1’，2’，3’，……M’。第三步：将源图片、对比图片的所有N*N矩阵的元素，按照灰度赋值，从低到高依次为0，1……N‑1；其中，0代表白色；N‑1代表黑色。第四步：按顺序，对比M与M’内的元素灰度值，得到每个M与M’的相似比例。第五步：根据第四步得到的相似比例，计算得到源图片与对比图片的相似度。本发明减小了彩色信息的处理量；对图片进行矩阵与灰度同阶划分，可以满足相同照片，按比例调整色彩，按比例扩缩等操作之后的照片相似判断。

Description

一种图片相似判定方法
技术领域
本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种图片相似判定方法。
背景技术
随着知识产权得到社会的重视，知识产权纠纷也越来越多，图片作为知识产权的重要组成部分，侵权行为频发，但是图片权利人很难发现侵权行为，导致图片权利人维权困难。目前，全网爬虫技术可以获取海量的图片信息，但是如何在海量的图片信息中筛选与图片权利人相似的图片，是个需要解决的问题。以目前的技术，很难用计算机的方法直接对图片进行侵权判断，但是可以筛选海量图片，为人工判断节省大量筛选图片的人工时间成本。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种图片相似判定方法。
本发明提供的一种图片相似判定方法，包括以下步骤：
第一步：将源图片分为M个N*N矩阵，按顺序标记1，2，3，……M。
第二步：将对比图片分为M个N*N矩阵，按顺序标记1’，2’，3’，……M’。
第三步：将源图片、对比图片的所有N*N矩阵的元素，按照灰度赋值，从低到高依次为0，1……N-1；其中，0代表白色；N-1代表黑色。
第四步：按顺序，对比M与M’内的元素灰度值，得到每个M与M’的相似比例。
第五步：根据第四步得到的相似比例，计算得到源图片与对比图片的相似度。
优选的，所述M为16、64或128。
优选的，所述N为16、64或128。
有益效果：本发明通过将两个图片进行灰度的对比，减小了彩色信息的处理量；对图片进行矩阵与灰度同阶划分，可以满足相同照片，按比例调整色彩，按比例扩缩等操作之后的照片相似判断。
附图说明
图1本发明图片相似判定方法源图片(左)对比图片(右)。
图2本发明图片相似判定方法分割示意图。
图3本发明图片相似判定方法灰度分级示意图。
具体实施方式
实施例：本实施例将M、N的取值为9，包括以下步骤：
如图1和图2，第一步：将源图片分为9个9*9矩阵，按顺序标记1，2，3，……9。
如图1和图2，第二步：将对比图片分为9个9*9矩阵，按顺序标记1’，2’，3’，……9’。
如图3，第三步：将源图片、对比图片的所有9*9矩阵的元素，按照灰度赋值，从低到高依次为0，1……8；其中，0代表白色；8代表黑色。
第四步：按顺序，对比9与9’内的元素灰度值，得到每个9与9’的相似比例，依次是100％，100％，100％，100％，0，100％，100％，0，100％。
第五步：根据第四步得到的相似比例，计算得到源图片与对比图片的相似度；7/9＝77.8％。
由此可见，划分约精细，正确率越高。

Claims (3)

1.一种图片相似判定方法，其特征在于，包括以下步骤：
第一步：将源图片分为M个N*N矩阵，按顺序标记1，2，3，……M；
第二步：将对比图片分为M个N*N矩阵，按顺序标记1’，2’，3’，……M’；
第三步：将源图片、对比图片的所有N*N矩阵的元素，按照灰度赋值，从低到高依次为0，1……N-1；其中，0代表白色；N-1代表黑色；
第四步：按顺序，对比M与M’内的元素灰度值，得到每个M与M’的相似比例；
第五步：根据第四步得到的相似比例，计算得到源图片与对比图片的相似度。
2.根据权利要求1所述的一种图片相似判定方法，其特征在于，所述M为16、64或128。
3.根据权利要求1所述的一种图片相似判定方法，其特征在于，所述N为16、64或128。
CN201711154555.1A 2017-11-20 2017-11-20 一种图片相似判定方法 Withdrawn CN107958264A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711154555.1A CN107958264A (zh) 2017-11-20 2017-11-20 一种图片相似判定方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711154555.1A CN107958264A (zh) 2017-11-20 2017-11-20 一种图片相似判定方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107958264A true CN107958264A (zh) 2018-04-24

Family

ID=61963858

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711154555.1A Withdrawn CN107958264A (zh) 2017-11-20 2017-11-20 一种图片相似判定方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107958264A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109299734A (zh) * 2018-09-13 2019-02-01 北京字节跳动网络技术有限公司 侵权图片的识别方法、装置和计算机可读存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101136015A (zh) * 2006-09-01 2008-03-05 北大方正集团有限公司 一种计算图像之间相似度的方法
CN101196994A (zh) * 2007-12-26 2008-06-11 腾讯科技（深圳）有限公司 图片内容识别方法及识别系统
CN101625722A (zh) * 2009-08-11 2010-01-13 中国农业大学 载物识别图像的分类方法
CN102184250A (zh) * 2011-05-24 2011-09-14 东华大学 基于彩色图像匹配的服装面料样品检索方法
US20110243400A1 (en) * 2006-07-06 2011-10-06 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus, image processing method, and storage medium
CN105760865A (zh) * 2016-04-12 2016-07-13 中国民航大学 一种能够提高比对正确率的人脸图像识别方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110243400A1 (en) * 2006-07-06 2011-10-06 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus, image processing method, and storage medium
CN101136015A (zh) * 2006-09-01 2008-03-05 北大方正集团有限公司 一种计算图像之间相似度的方法
CN101196994A (zh) * 2007-12-26 2008-06-11 腾讯科技（深圳）有限公司 图片内容识别方法及识别系统
CN101625722A (zh) * 2009-08-11 2010-01-13 中国农业大学 载物识别图像的分类方法
CN102184250A (zh) * 2011-05-24 2011-09-14 东华大学 基于彩色图像匹配的服装面料样品检索方法
CN105760865A (zh) * 2016-04-12 2016-07-13 中国民航大学 一种能够提高比对正确率的人脸图像识别方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
徐斌: "基于感知哈希的移动终端图像检索系统研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109299734A (zh) * 2018-09-13 2019-02-01 北京字节跳动网络技术有限公司 侵权图片的识别方法、装置和计算机可读存储介质
CN109299734B (zh) * 2018-09-13 2023-12-19 北京字节跳动网络技术有限公司 侵权图片的识别方法、装置和计算机可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113012059B (zh) 一种文字图像的阴影消除方法、装置及电子设备
CN102831568B (zh) 一种生成验证码图片的方法和装置
CN101102398B (zh) 全自动的实时数字图像处理增强系统
CN102779264B (zh) 一种实现条码识读的方法及装置
CN1615029A (zh) 用于增强图像的局部亮度的方法、装置及记录介质
CN1731451A (zh) 增强图像颜色的方法
CN104978565A (zh) 一种普适性的图像文字提取方法
CN115831061A (zh) 墨水屏显示方法、装置、终端设备和存储介质
Fernando et al. Color features for dating historical color images
Sheng et al. Multi-scale residual attention network for single image dehazing
CN106910195A (zh) 一种网页页面布局监测方法及装置
CN111369477A (zh) 一种针对视频恢复任务的预分析和工具自适应的方法
CN109784357B (zh) 一种基于统计模型的图像重拍检测方法
CN114998122A (zh) 一种低照度图像增强方法
CN104346792B (zh) 图片处理方法、图片查看器及终端
CN107958264A (zh) 一种图片相似判定方法
CN107886134A (zh) 一种局部创造性的图片相似判定方法
EP3023916A1 (de) Codieren/decodieren von informationen aus einer graphischen informationseinheit
CN102768758A (zh) 一种改进的彩色图像usm锐化方法
CN107808382A (zh) 一种基于色彩饱和度信息的pcb条码分割方法
CN107832473A (zh) 一种非等比例拉伸后的图片相似判定方法
CN107862710A (zh) 一种基于转换线条的图片相似判定方法
CN109146827A (zh) 一种用于视频融合中的图像处理方法和装置
CN113052821B (zh) 一种电力设备巡检图片的质量评价方法
CN108270983B (zh) 一种字符叠加显示方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20180424