CN103336776A - 基于图片内容的图片搜索方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种搜索图片的方法，尤其是一种基于图片内容的图片搜索方法。对上传图片与数据图片进行处理形成索引指纹，然后两个指纹进行对比，结果与预置值进行比较，高于预置值的图片返回作为检索结果。上述方法利用对图片本身进行处理形成索引指纹，然后将索引指纹进行对比，对比后和预置值进行比较，高于预置值的，形成搜索结果返回，不仅检索的准确率提高了，而且效率很高，也可以通过预置值的改变，来放宽搜索的条件。

Description

基于图片内容的图片搜索方法

技术领域

本发明涉及一种搜索图片的方法，尤其是一种基于图片内容的图片搜索方法。 

背景技术

随着计算机技术和存储设备的发展，特别是知识智能手机和数码相机的普及，每天都会产生大量的图片数据，目前对于图片的搜索主要根据图片描述信息和提取图片元数据，通过搜索这些描述信息来进行图片的查询检索。但基于图片描述信息的搜索出来的结果往往不能达到用户的预期目标，原因在于图片的内容非常丰富，使用文字语言很难准确描述图片的内容，同时大量的图片还没有文字描述，这就为图片的检索带来了困难，检索准确率不高、效率也比较低，因此现有的图片搜索方法不能满足用户对于图片搜索的需求。 

发明内容

本发明的目的在于，提供一种准确率高、效率高的基于图片内容的图片搜索方法。 

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于图片内容的图片搜索方法，其方法如下： 

第一步：索引中心对图片库进行图片索引，形成索引指纹，并将索引指纹保存到数据库中； 

第二步：将上传图片传输至索引中心，索引中心处理上传图片，形成索引指纹； 

第三步：将上传图片的索引指纹与数据库中的索引指纹进行对比； 

第四步：设定一个比较预置值，将与上传图片的索引指纹相 似度高于比较预置值的数据库中图片返回，得到索引结果。 

本发明的进一步设置为：索引指纹的形成方法如下， 

第一步，对图片进行缩小处理，调整为统一的尺寸； 

第二步，对图片进行去色，灰度处理； 

第三步，对灰度处理后的图片进行变换处理； 

第四步，对变换处理后的图片进行均值处理； 

第五步，将均值和变换后的图片数据进行比对获取图片的索引指纹。 

上述方法利用对图片本身进行处理形成索引指纹，然后将索引指纹进行对比，对比后和预置值进行比较，高于预置值的，形成搜索结果返回，不仅检索的准确率提高了，而且效率很高，也可以通过预置值的改变，来放宽搜索的条件。 

具体实施方式

本发明一种基于图片内容的图片搜索方法，其方法如下： 

第一步：索引中心对图片库进行图片索引，形成索引指纹，并将索引指纹保存到数据库中； 

第二步：将上传图片传输至索引中心，索引中心处理上传图片，形成索引指纹； 

第三步：将上传图片的索引指纹与数据库中的索引指纹进行对比； 

第四步：设定一个比较预置值，将与上传图片的索引指纹相似度高于比较预置值的数据库中图片返回，得到索引结果。 

而其中索引指纹的形成方法如下： 

第一步，对图片进行缩小处理，调整为统一的尺寸； 

第二步，对图片进行去色，灰度处理； 

第三步，对灰度处理后的图片进行变换处理； 

第四步，对变换处理后的图片进行均值处理； 

第五步，将均值和变换后的图片数据进行比对获取图片的索引指纹。 

以下对于本发明方法进行具体说明： 

索引中心负责对指定图片库的图片建立索引指纹（利用索引指纹的形成方法），并将索引指纹存储到指定的数据库中，以方便搜索时的检索。 

客户端接收用户的图片检索条件，并将此图片使用http的方式提交到索引中心。 

索引中心对获取图片处理形成索引指纹，然后将这个索引指纹与数据库的索引指纹进行对比，比较两个指纹之间的相似度，当相似度高于预置的阀值（预置值）时则认为两个图片是相似的，并将相似结果放入到一个集合里面缓存下来，将上述的相似的结果集封装成一定格式的数据，返回到前台页面，为用户展现搜索的相似图片的结果。 

在本发明中，对于图片索引指纹的形成直接影响到图片搜索，而本实施例中，采取的具体方法如下 

索引中心对接收到的图片进行缩小尺寸调整，统一调整为了一个预置的尺寸，尺寸的调整方法为非等比缩放，也即缩放后的长宽比和原图片的长宽比未必保持一致，所有的图片都调整为统一的尺寸大小，以方便进一步的图片处理。 

对图片进行去色，灰度处理是对图片进行色彩简化，去除彩色部分，对每一个像素点进行计算，将彩色值转化为灰度值，灰度值的计算公式为30%的红色+59%的绿色+11%的蓝色，这样对每一个像素点进行计算，再将像素点组合成图片，则将图片变成灰度图。 

变换处理的过程，是将上述步骤转化后的灰度图变成像素点组成的矩阵，具体的处理流程如下： 

(1)获得图像的二维数据矩阵f(x,y)； 

(2)求离散余弦变换的系数矩阵[A]； 

(3)求系数矩阵对应的转置矩阵[A]T； 

(4)根据公式[F(u,v)]=[A][f(x,y)][A]T计算离散余弦变换； 

公式的具体为： $F(u,v)=\frac{2}{N}{\mathrm{\Σ}}_{x=0}^{N-1}{\mathrm{\Σ}}_{y=0}^{N-1}f(x,y)\cos \frac{(2x+1)\mathrm{u\π}}{2N}\·\cos \frac{(2y+1)\mathrm{v\π}}{2N}$

其中f(x,y)是空间域二维向量之元素，x,y=0,1,2,......N-1；F(u,v)是变换系数阵列之元素。 

均值处理是对上述矩阵变换后的灰度图的像素点的像素值相加，并除以像素点的总个数，得到像素均值。 

将均值和变换后的图片数据进行比对获取图片的索引指纹，则使将得到的均值与得到的灰度图进行像素的一一对比，将高于均值的标识为1，低于均值的标识为0，然后就得到一个哈希字符串，对此字符串进行16进制转转，即得到了图片的指纹数据。 

显然，上述实施例仅仅是为了清楚的说明所做的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明的保护范围内。 

Claims (2)

1.一种基于图片内容的图片搜索方法，其方法如下：

第一步：索引中心对图片库进行图片索引，形成索引指纹，并将索引指纹保存到数据库中；

第二步：将上传图片传输至索引中心，索引中心处理上传图片，形成索引指纹；

第三步：将上传图片的索引指纹与数据库中的索引指纹进行对比；

第四步：设定一个比较预置值，将与上传图片的索引指纹相似度高于比较预置值的数据库中图片返回，得到索引结果。

2.按照权利要求1所述的基于图片内容的图片搜索方法，

其特征在于：所述索引指纹的形成方法如下，

第一步，对图片进行缩小处理，调整为统一的尺寸；

第二步，对图片进行去色，灰度处理；

第三步，对灰度处理后的图片进行变换处理；

第四步，对变换处理后的图片进行均值处理；

第五步，将均值和变换后的图片数据进行比对获取图片的索引指纹。