CN107992195A - 一种教学内容的处理方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种教学内容的处理方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括：获取教师端输出的教学内容的语音信息；将所述语音信息按照学生端配置的语音输出方式发送到所述学生端，以供学生通过所述学生端获取教学内容。本发明实施例使得学生可通过学生端获取到与自身实际学习情况相符的教学内容，从而可得到个性化的指导，解决了在教学过程中教师无法兼顾所有学生的问题，实现了一对一的个性化教学，有助于使学生的学习水平得到更加均衡的发展，提升了教学的整体质量。

Description

一种教学内容的处理方法、装置、服务器及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及教育技术领域，尤其涉及一种教学内容的处理方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
随着互联网的发展和推广，多媒体技术迅速兴起，其应用已遍及国民经济与社会生活的各个角落，也深刻的影响到了教育教学领域。
当前社会的教学现状依旧依赖于课堂教学，即老师与学生之间主要采用传统的教学方式完成教学工作，例如，老师一般通过口头教学、板书以及通过多媒体设备进行PPT展示等方式向学生传授知识点，并通过课堂提问以及检查作业等方式了解学生对知识点的掌握情况。学生需跟随老师的讲课进度，并在适当的时候发出提问。
然而，在课堂上，老师并不能兼顾全部学生的学习情况，也无法对每个学生进行有针对性的辅导，导致一些学生因基础较差而无法跟上老师的授课进度。对于未理解的知识点，也有一些学生由于性格腼腆而不随时发出提问；而对于另外一些水平较高的学生，因其可以快速掌握知识点，在课堂上容易产生不专心听讲的现象，甚至会产生烦躁情绪。综上所述，传统的教学方式导致老师在课堂上无法对学生进行一对一的个性化辅导，学生的水平难以得到均衡发展，进而制约了整体教学质量的提升。
发明内容
本发明实施例提供一种教学内容的处理方法、装置、服务器及存储介质，以实现对学生进行一对一的个性化指导，提高教学质量。
第一方面，本发明实施例提供了一种教学内容的处理方法，该方法包括：
获取教师端输出的教学内容的语音信息；将所述语音信息按照学生端配置的语音输出方式发送到所述学生端，以供学生通过所述学生端获取教学内容。
第二方面，本发明实施例还提供了一种教学内容的处理装置，该装置包括：
语音信息获取模块，用于获取教师端输出的教学内容的语音信息；
语音信息发送模块，用于将所述语音信息按照学生端配置的语音输出方式发送到所述学生端，以供学生通过所述学生端获取教学内容。
第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，该服务器包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例中的任一种教学内容的处理方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例中的任一种教学内容的处理方法。
本发明实施例通过获取教师端输出的教学内容的语音信息，可将该语音信息按照学生端配置的语音输出方式实时发送到学生端，使得学生可通过学生端获取到与自身学习情况相符的教学内容，从而可得到个性化的指导。本发明实施例解决了在教学过程中教师无法兼顾所有学生的问题，实现了一对一的个性化教学，有助于使学生的学习水平得到更加均衡的发展，提升了教学的整体质量。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种教学内容的处理方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的一种教学内容的处理方法的流程图；
图3为本发明实施例三提供的一种教学内容的处理方法的流程图；
图4为本发明实施例四提供的一种教学内容的处理方法的流程图；
图5为本发明实施例五提供的一种教学内容的处理方法的流程图；
图6为本发明实施例六提供的一种教学内容的处理装置的结构框图；
图7为本发明实施例七提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
本发明实施例应用于教学过程中，其具体场景可以为教师与学生面对面的课堂教学，也可以为远程教学。在教学过程中，通过无线通信连接方式将教师端、学生端与服务器之间建立通信连接。教师可通过教师端实时上传所要为学生传授的教学内容的语音信息，服务器在获取到该语音信息后，可将该语音信息按照学生端配置的语音输出方式发送到学生端，以便学生得到一对一的个性化指导。其中，教师端作为教学内容语音信息的输入终端可集成摄像头、麦克风以及显示屏等硬件设施，用于拍摄图片、视频、接收语音和文字等。该教师端可以为智能手机或平板电脑等移动终端，当然也可为上述移动终端配设对应的个人电脑(PC)端，以便于教师输入教学内容。学生端作为教学内容的输出终端也可集成上述硬件设施，典型的学生端也可以为智能手机或平板电脑等移动终端。在获取教学内容的过程中，每位学生均可基于上述硬件设施中的一种或多种将未掌握的知识点或完成的作业等信息发送到服务器，通过服务器进行统计分析后再发送到教师端，以供教师了解每位学生的学习情况。通过教师端和学生端可完成老师与学生之间实时的教学交互，学生也可得到一对一的个性化指导，从而提升了教学质量。后续各实施例中对教师与学生之间的具体交互过程进行详细说明。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种教学内容的处理方法的流程图，该方法可以由教学内容的处理装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以集成在任何具有网络通信功能的服务器中，优选的，该服务器可以为基于DuerOS开放平台的人工智能系统。参见图1，本实施的方法具体包括：
S110、获取教师端输出的教学内容的语音信息。
其中，对于教师端，每个教师可注册登录账号，例如教师姓名或联系电话等，该登录账号可用于标识教师的身份，以便于在远程教学过程中学生选择特定老师所讲授的教学课程。相应的，对于学生端，每位学生也需注册标识其身份的登录账号，以供教师获知每位学生的学习情况。
优选的，服务器在获取语音信息的过程中，通过实时识别语音信息，可根据预先建立的知识图谱并基于预设分词算法提取语音信息中的知识点。示例性的，服务器也可进一步搜索与该知识点相关的文字解释或图片，并发送到学生端以供学生参考。进一步的，服务器还可对提取的知识点进行存储，以便于学生查询。
其中，预先建立的知识图谱为是结构化的语义知识库，是以符号的形式描述教学内容中的各个知识点及其相互关系。该知识图谱的作用一方面是通过推理实现相关知识点的检索，另一方面可以图形化方式向学生展示经过分类整理的结构化知识。
具体的，本实施例中的知识图谱可基于标准化的教学大纲或课本目录而构建。具体构建过程可以为，教师端采用光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)技术扫描并上传教学大纲或课本目录。由于光学字符识别技术主要是针对文字进行识别，因此。服务器可获取到教学大纲或课本目录中的文字信息。当然，教师端也可只上传教学大纲或课本目录，服务器通过采用OCR技术对其扫描后，得到教学大纲或课本目录中的文字信息。通过从文字信息中提取教学内容的相关知识点，并建立各个知识点之间的关联关系后可形成网状的知识结构。通过为知识结构中的知识点赋予属性信息(如在教学内容中的权重值)，并对不同知识点进行整合以消除歧义后，可得到知识图谱。其中，知识图谱可根据教师上传的教学大纲或课本目录的不同而得到更新。
一般的，在课程正式开始前，教师经常会对本节课所要讲述的内容进行简单概述，而教师所总结的内容通常与预先建立的知识图谱相关联，在后续讲课的过程中也会涉及到所总结内容中的各个知识点。因此，在课程开始时(例如服务器开始获取到语音信息10分钟的时间段内)，可自动识别语音信息，并根据预先建立的知识图谱提取语音信息中的知识点。
进一步的，在提取语音信息中的知识点时，为了提高知识点确定的准确性，可采用预设分词算法与知识图谱与相结合的方式对知识点进行识别。具体的，可对获取的语音信息进行分词处理，得到目标分词。将目标分词与预先建立的知识图谱中的知识点进行匹配，如果知识图谱中存在该目标知识点，则可提取该知识点并进行存储，以供学生查询。
具体的，在课堂上，如果教师通过教师端输入“我们这堂课的内容是有机物分子式”，则服务器可自动记录当前课堂的知识点为分子式。
示例性的，为了加强学生对知识点的理解，教师对教师端发送语音信息的过程中，也可将与知识点相关的文字解释或图片等通过教师端上传到服务器，服务器再将上述信息发送到学生端供学生理解知识点。
S120、将语音信息按照学生端配置的语音输出方式发送到学生端，以供学生通过学生端获取教学内容。
其中，学生端配置的语音输出方式可包括输出语音的语速、语调、声色、节奏或语气等。对于每个学生端都存在其默认的语音输出方式，例如声色为标准普通话以及语速为每秒50字等。
可选的，在每次使用学生端之前，可自动对该学生端的语音输出方式进行初始化，使其以默认的语音输出方式输出语音信息。
示例性的，学生在使用学生端听课的过程中，也可根据自身实际需求设置学生端的语音输出方式，例如，可将声色调整为粤语或者将音色调整为特定人物的声音，如郭德纲或林志玲的声音等。
示例性的，学生在收听语音信息的过程中，服务器也可通过学生端(或者辅助设备)实时检测学生对教学内容的掌握情况，例如可通过采用识别学生的表情或手势等方式自动调整学生端的语音输出方式，使得调整后的语音输出方式与学生对教学内容的实际掌握情况相匹配。例如当检测到学生遇到疑惑知识点时(面部表情为负向情感)，可减慢学生端语音输出的语速，或者对知识点进行重复说明，以帮助学生理解该疑惑知识点。这样设置可以避免传统教学过程中，学生跟不上教师的讲课进度或者由于学生快速掌握知识点后不听讲的现象，实现了一对一的个性化教学。
本实施例的技术方案，通过获取教师端输出的教学内容的语音信息，可将该语音信息按照学生端配置的语音输出方式实时发送到学生端，使得学生可通过学生端获取到与自身学习情况相符的教学内容，从而可得到个性化的指导。本实施例的技术方案解决了在教学过程中教师无法兼顾所有学生的问题，实现了一对一的个性化教学，有助于使学生的学习水平得到更加均衡的发展，提升了教学的整体质量。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种教学内容的处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行了优化，其中与上述实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。参见图2，本实施例提供的教学内容的处理方法包括：
S210、获取教师端输出的教学内容的语音信息。
S220、基于语音拆解技术对语音信息进行拆解，得到与学生端配置的语音输出方式相匹配的目标语音信息。
其中，语音拆解技术可以包括对语音进行断句分词、词性标注、数字符号处理、标注拼音和韵律停顿预测等处理。拆解后的语音信息仍与教师输入教师端的原始语音信息中的分词及其语义相符。
示例性的，语音信息的拆解需与学生端配置的语音输出方式相匹配，即当服务器检测到学生手动调整学生端的语音输出方式，或者根据实时检测到的学生的表情或手势动作自动调整语音输出方式时，拆解后的目标语音信息的输出方式与调整后的语音输出方式相匹配。
可选的，如果学生调慢了学生端的语音输出方式，则对于拆解后的语音信息，可设置在每个字之后插入一个停顿符，以延长语音输出的速度。
可选的，如果学生将学生端的语音输出方式调整为按照特定人物的发音特点输出语音时，则可获取与该特定人物相关联的语音特征库，并通过识别特定人物的语音特征，将拆解后的语音信息按照特定人物的发音特点进行语音合成，得到与学生端配置的语音输出方式相匹配的目标语音信息。
S230、将目标语音信息发送到学生端，以供学生通过学生端获取教学内容。
示例性的，将目标语音信息发送到学生端后，学生听到的语音信息即为符合当前实际学习需求的语音信息。其中，当前实际需求不仅包括对知识点获取的需求，还包括收听体验等需求。相对于教师输出的原始语音信息，输出的目标语音信息更加有助于学生掌握教学内容。
本实施例提供的技术方案，通过采用语音拆解技术对语音信息进行拆解，可得到与学生端配置的语音输出方式相匹配的目标语音信息，该目标语音信息更加符合学生的实际学习需求，不仅有助于学生对知识点的掌握，同时提高了学生在学习过程中的积极性和主动性。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种教学内容的处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行了优化，其中与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。参见图3，本实施例提供的教学内容的处理方法包括：
S310、获取教师端输出的教学内容的语音信息。
S320、将语音信息按照学生端配置的语音输出方式发送到学生端，以供学生通过学生端获取教学内容。
S330、在学生获取教学内容的过程中，识别学生的面部表情，如果识别出面部表情为疑惑表情，则根据疑惑表情对语音输出方式进行第一调整；如果识别出面部表情为赞许表情，则根据赞许表情对语音输出方式进行第二调整。
可选的，面部表情的识别方式可以采用交互式数据语言(Interactive DataLanguage，IDL)技术，也可以采用卷积神经网络的情绪识别模型对面部表情进行识别，本实施例对面部表情的具体识别方式不做限定。
示例性的，在识别学生的面部表情时，还可以采用倾向性分析技术对面部表情进行情感分析。其中，倾向性分析技术具体可以为基于深度学习网络的情感识别模型。该情感识别模型可以由包含不同情感类别的大量人脸图像样本训练而得到。在教学过程中，学生端实时获取并上传学生的人脸图像，或可通过教学辅助设备，例如配设摄像头的笔记本等设备实时检测学生的人脸图像并上传到服务器。服务器可将获取到的人脸图像输入该情感识别模型中，进而输出人脸图像对应的情感类型，例如正向情感或负向情感。
具体的，如果检测出面部表情为负向情感，则将负向情感对应的面部表情归类为疑惑表情；如果检测出面部表情为正向情感，则将正向情感对应的面部表情归类为赞许表情。
进一步的，通过识别学生的面部表情，可根据识别结果调整学生端的语音输出方式。具体的，如果识别出面部表情为疑惑表情，则根据疑惑表情对语音输出方式进行第一调整；如果识别出面部表情为赞许表情，则根据赞许表情对语音输出方式进行第二调整。这样设置可以满足不同学生实际的学习需求，使得每位学生均可得到个性化的指导。
其中，第一调整可以为减慢学生端语音输出的语速，例如可将语速自动调整为每分钟减20个字，这样设置可以延长学生对疑惑知识点的思考时间。相应的，第二调整可以为加快学生端语音输出的语速，例如可将语速自动调整为每分钟加20个字，这样设置可以使得学生容易掌握的知识点得到快进，以便于对后续教学内容的学习。
示例性的，当检测到出现疑惑表情出现时，第一调整还可以为提高语音的语调，以引起学生的注意，或者也可以为重复输出语音信息的内容(例如重复播放两到三遍)，以促进学生对疑惑知识点的理解，并加深印象。
进一步的，在根据疑惑表情对语音输出方式进行第一调整之后，本实施例的教学内容的处理方法还可以包括如下操作：
获取疑惑表情发生时对应的语音信息内容；对语音信息内容进行搜索，并将搜索结果发送到学生端，以供学生参考。
示例性的，可将疑惑表情发生时对应的语音信息内容直接发送到搜索引擎进行搜索，当然也可从基于预先建立的知识图谱从该语音信息内容中提取让学生产生疑惑表情的疑惑知识点并进行搜索。其中，关于具体的搜索对象及其相应的搜索方式本实施例在此不做限定。当搜索完成后，可将搜索结果发送到学生端，使得学生可以获取与疑惑知识点相关的有针对性的解释。
示例性的，搜索引擎的搜索结果可以通过文字的形式，或语音的形式，或文字与语音相结合的形式发送到学生端，优选采用图文和语音相结合的形式，以便于学生理解。
S340、将语音信息按照调整后的语音输出方式发送到学生端。
其中，调整后的语音输出方法与学生实际学习情况相符，使得每个学生均可得到个性化的指导，达到提升教学质量的效果。
本实施例提供的技术方案，通过识别学生的面部表情，可根据识别结果相应的调整学生端的语音输出方式，使得输出的语音信息更加符合学生的实际学习情况，从而可使得学生得到有针对性的指导。对于识别出的疑惑表情，可进一步获取疑惑表情发生时对应的语音信息内容或疑惑知识点，通过对语音信息内容或疑惑知识点进行搜索后，可将搜索结果发送到学生端，以便于学生加强对疑惑知识点的理解。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种教学内容的处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行了优化，其中与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。参见图4，本实施例提供的教学内容的处理方法包括：
S410、获取教师端输出的教学内容的语音信息。
S420、将语音信息按照学生端配置的语音输出方式发送到学生端，以供学生通过学生端获取教学内容。
S430、如果检测到学生触发的语音暂停指令，则将学生端的语音输出方式设置为停止输出状态。
示例性的，在教学过程中，如果遇到疑惑知识点，学生可通过按键或者预先设置的手势动作触发语音暂停指令。当服务器根据学生端发送的学生的手势动作识别出与语音暂停指令相匹配的手势动作，或检测到学生触发了学生端的语音暂停按键时，可将学生端的语音输出方式设置为暂停输出状态。
示例性的，学生端也可通过所集成的摄像头实时检测学生的面部表情，若识别出学生的面部表情在设定时间段内(例如5分钟)一直为疑惑表情时，则可自动触发语音暂停指令，从而暂停语音信息的输出。
其中，将学生端的语音输出方式设置为停止输出状态主要是为了加强学生对疑惑知识点的学习，以避免存在未掌握的疑惑知识点而影响后续的学习效率。
S440、根据语音停止的时间节点，从语音信息中查询在时间节点播放的疑惑知识点。
示例性的，对于语音停止的时间节点，服务器可查询在该时间节点所在的时间段内(例如5分钟)所获取的语音信息，并可基于预先建立的知识图谱确定学生的疑惑知识点。从而可以有针对性地对解决学生的疑惑知识点。
S450、搜索与疑惑知识点对应的关联知识，并将关联知识发送到学生端。
示例性的，关联知识的搜索和展示可参照上述实施例中疑惑表情发生时对语音信息的具体搜索和展示方式，本实施例不做赘述。
进一步的，在完成关联知识的展示之后，可自动切换到语音停止的时间节点，继续语音信息的播放。
需要说明的是，本实施例通过对语音暂停指令的检测与上述实施例中对学生面部表情的识别过程不存在执行顺序的限制，可先后进行，也可同步进行。
进一步的，本实施例提供的教学内容的处理方法还可包括：记录疑惑知识点以及学生端处于停止输出状态的时间信息；将疑惑知识点以及时间信息发送到教师端，以供教师了解学生对知识点的掌握情况。
示例性的，课程讲解完毕后，教师可通过教师端查询每个学生的语音播放进度，根据该进度可获取每个学生对教学内容的整体掌握情况。示例性的，服务器也可统计全部学生的疑惑知识点，并将该知识点发送到教师端，作为教学建议提供给教师，供教师参考。
本实施例的技术方案，通过获取语音暂停指令，可将学生端的语音输出方式设置为停止输出状态，从而可对根据语音停止的时间节点确定学生的疑惑知识点，并对该疑惑知识点的关联知识进行搜索，以加强学生对疑惑知识点的理解，避免影响后续的学习进度。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种教学内容的处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上进行了优化，增加了“推送试题”的相关内容，其中与上述各实施例相同或相应的术语的解释在此不再赘述。参见图5，本实施例提供的教学内容的处理方法包括：
S510、获取教师端输出的教学内容的语音信息。
S520、对语音信息进行拆解，得到与学生端配置的语音输出方式相匹配的目标语音信息，并将目标语音信息发送到学生端。
S530、在学生获取教学内容的过程中，如果识别出学生的面部表情为疑惑表情时，则确定产生疑惑表情产生时对应的疑惑知识点。
示例性的，疑惑知识点的确定还可通过实时检测学生的手势动作或检测学生触发的语音暂停按键的方式，本实施例不再赘述。
S540、搜索与疑惑知识点对应的关联知识。
S550、通过采用语音合成技术对关联知识进行语音讲解，并输出到学生端。
S560、识别语音信息，提取语音信息中的知识点，并构建与知识点相关联的预设题库。
示例性的，该预设题库在构建时可参照预先建立的知识图谱，同时可调用与教学大纲对应的试题集进行建立，其预设题库涵盖试题较多，范围较大。
示例性的，教师可从预设题库选择与学生实际学习情况相对应的试题，并通过服务器推送到学生端。当然，服务器也可根据学生的疑惑知识点从预设题库中选择与疑惑知识点相关的试题推送到学生端，以便于学生加强对疑惑知识点的理解。学生也可通过学生端从预设题库中自行选择试题进行疑惑知识点的专项训练。
其中，本实施例对操作S560的执行时序不做限定，例如，可以在S510之后的任一时刻执行。
S570、基于预先建立的知识图谱分析疑惑知识点在教学内容中所占的权重值。
S580、从预设题库中选择与权重值对应的试题，并将试题推送到学生端。
示例性的，由于每个学生的疑惑知识点不同，则推送的学生端的试题也不同，实现了有针对性对学生发布作业。
具体的，若学生的疑惑知识点为碳的氧化物和分子式等，且该知识点在教学内容中为关键知识点(所占权重值大于70％)，则根据知识图谱选择的个性化试题可以为：“碳的最高氧化物分子式为”。
进一步的，还可获取教师通过教师端对疑惑知识点的批注信息，并将该批注信息及试题推送到学生端，以便于学生对知识点进行巩固和复习。
本实施例提供的技术方案，通过统计疑惑知识点可为学生推送个性化的试题，以便于学生对疑惑知识点进行巩固。通过获取教师对疑惑知识点的批注信息并将该批注信息发送到学生端，学生可进一步加强对疑惑知识点的理解，同时也便于后续对知识点进行复习。
实施例六
图6为本发明实施例六提供的一种教学内容的处理装置的结构框图，该装置可配置于服务器中，如图6所示，该处理装置具体包括：语音信息获取模块610和语音信息发送模块620，其中，
语音信息获取模块610，用于获取教师端输出的教学内容的语音信息；
语音信息发送模块620，用于将所述语音信息按照学生端配置的语音输出方式发送到所述学生端，以供学生通过所述学生端获取教学内容。
本发明实施例提供了一种教学内容的处理装置，通过获取教师端输出的教学内容的语音信息，可将该语音信息按照学生端配置的语音输出方式实时发送到学生端，使得学生可通过学生端获取到与自身学习情况相符的教学内容，从而可得到个性化的指导。解决了在教学过程中教师无法兼顾所有学生的问题，实现了一对一的个性化教学，有助于使学生的学习水平得到更加均衡的发展，提升了教学的整体质量。
在上述实施例的基础上，语音信息发送模块620具体用于：
基于语音拆解技术对所述语音信息进行拆解，得到与学生端配置的语音输出方式相匹配的目标语音信息；
将所述目标语音信息发送到所述学生端，以供学生通过所述学生端获取教学内容。
在上述实施例的基础上，在学生获取教学内容的过程中，所述装置还包括：
面部表情识别模块，用于在学生获取教学内容的过程中，识别学生的面部表情；
第一调整模块，用于基于所述面部表情识别模块识别出所述面部表情为疑惑表情时，则根据所述疑惑表情对语音输出方式进行第一调整；
第二调整模块，用于基于所述面部表情识别模块识别出所述面部表情为赞许表情时，则根据所述赞许表情对语音输出方式进行第二调整；
调整信息发送模块，用于将所述语音信息按照调整后的语音输出方式发送到所述学生端。
在上述实施例的基础上，所述面部表情识别模块具体用于：
基于倾向性分析技术对面部表情进行情感分析；
如果检测出所述面部表情为负向情感，则将所述负向情感对应的面部表情归类为疑惑表情；
如果检测出所述面部表情为正向情感，则将所述正向情感对应的面部表情归类为赞许表情。
在上述实施例的基础上，所述装置还包括：
疑惑内容获取模块，用于在根据所述疑惑表情对语音输出方式进行第一调整之后，获取所述疑惑表情发生时对应的语音信息内容；
搜索模块，用于对所述语音信息内容进行搜索，并将搜索结果发送到所述学生端。
在上述实施例的基础上，所述装置还包括：
知识点提取模块，用于识别所述语音信息，根据预先建立的知识图谱并基于预设分词算法提取所述语音信息中的知识点；
知识点存储模块，用于对所述知识点进行存储。
在上述实施例的基础上，所述装置还包括：
暂停设置模块，用于当检测到学生触发的语音暂停指令时，则将所述学生端的语音输出方式设置为停止输出状态；
疑惑知识点查询模块，用于根据语音停止的时间节点，从所述语音信息中查询在所述时间节点播放的疑惑知识点；
关联知识搜索模块，用于搜索与所述疑惑知识点对应的关联知识，并将所述关联知识发送到所述学生端。
在上述实施例的基础上，所述装置还包括：
疑惑知识点记录模块，用于记录所述疑惑知识点以及学生端处于停止输出状态的时间信息；
疑惑知识点发送模块，用于将所述疑惑知识点以及时间信息发送到教师端。
在上述实施例的基础上，所述装置还包括：
权重确定模块，用于基于预先建立的知识图谱分析所述疑惑知识点在所述教学内容中所占的权重值；
试题推送模块，用于从预设题库中选择与所述权重值对应的试题，并将所述试题推送到学生端。
在上述实施例的基础上，所述装置还包括：
批注信息获取模块，用于获取教师通过教师端对所述疑惑知识点的批注信息；
批注信息发送模块，用于将所述批注信息及所述试题推送到学生端。
本发明实施例所提供的教学内容的处理装置可执行本发明任意实施例所提供的教学内容的处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例七
图7为本发明实施例七提供的一种服务器的结构示意图。图7示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器12的框图。图7显示的服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，服务器12以通用计算设备的形式表现。服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图7未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图7中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器12交互的设备通信，和/或与使得该服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的教学内容的处理方法，包括：
获取教师端输出的教学内容的语音信息；
将所述语音信息按照学生端配置的语音输出方式发送到所述学生端，以供学生通过所述学生端获取教学内容。
实施例八
本实施例提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种教学内容的处理方法，该方法包括：
获取教师端输出的教学内容的语音信息；
将所述语音信息按照学生端配置的语音输出方式发送到所述学生端，以供学生通过所述学生端获取教学内容。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的教学内容的处理方法中的相关操作。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (22)

1.一种教学内容的处理方法，其特征在于，包括：
获取教师端输出的教学内容的语音信息；
将所述语音信息按照学生端配置的语音输出方式发送到所述学生端，以供学生通过所述学生端获取教学内容。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述语音信息按照学生端配置的语音输出方式发送到所述学生端，以供学生通过所述学生端获取教学内容，包括：
基于语音拆解技术对所述语音信息进行拆解，得到与学生端配置的语音输出方式相匹配的目标语音信息；
将所述目标语音信息发送到所述学生端，以供学生通过所述学生端获取教学内容。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在学生获取教学内容的过程中，所述方法还包括：
识别学生的面部表情；
如果识别出所述面部表情为疑惑表情，则根据所述疑惑表情对语音输出方式进行第一调整；
如果识别出所述面部表情为赞许表情，则根据所述赞许表情对语音输出方式进行第二调整；
将所述语音信息按照调整后的语音输出方式发送到所述学生端。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述识别学生的面部表情，包括：
基于倾向性分析技术对面部表情进行情感分析；
如果检测出所述面部表情为负向情感，则将所述负向情感对应的面部表情归类为疑惑表情；
如果检测出所述面部表情为正向情感，则将所述正向情感对应的面部表情归类为赞许表情。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据所述疑惑表情对语音输出方式进行第一调整之后，所述方法还包括：
获取所述疑惑表情发生时对应的语音信息内容；
对所述语音信息内容进行搜索，并将搜索结果发送到所述学生端。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
识别所述语音信息，根据预先建立的知识图谱并基于预设分词算法提取所述语音信息中的知识点；
对所述知识点进行存储。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果检测到学生触发的语音暂停指令，则将所述学生端的语音输出方式设置为停止输出状态；
根据语音停止的时间节点，从所述语音信息中查询在所述时间节点播放的疑惑知识点；
搜索与所述疑惑知识点对应的关联知识，并将所述关联知识发送到所述学生端。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
记录所述疑惑知识点以及学生端处于停止输出状态的时间信息；
将所述疑惑知识点以及时间信息发送到教师端。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于预先建立的知识图谱分析所述疑惑知识点在所述教学内容中所占的权重值；
从预设题库中选择与所述权重值对应的试题，并将所述试题推送到学生端。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取教师通过教师端对所述疑惑知识点的批注信息；
将所述批注信息及所述试题推送到学生端。
11.一种教学内容的处理装置，其特征在于，包括：
语音信息获取模块，用于获取教师端输出的教学内容的语音信息；
语音信息发送模块，用于将所述语音信息按照学生端配置的语音输出方式发送到所述学生端，以供学生通过所述学生端获取教学内容。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述语音信息发送模块具体用于：
基于语音拆解技术对所述语音信息进行拆解，得到与学生端配置的语音输出方式相匹配的目标语音信息；
将所述目标语音信息发送到所述学生端，以供学生通过所述学生端获取教学内容。
13.根据权利要求11或12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
面部表情识别模块，用于在学生获取教学内容的过程中，识别学生的面部表情；
第一调整模块，用于基于所述面部表情识别模块识别出所述面部表情为疑惑表情时，则根据所述疑惑表情对语音输出方式进行第一调整；
第二调整模块，用于基于所述面部表情识别模块识别出所述面部表情为赞许表情时，则根据所述赞许表情对语音输出方式进行第二调整；
调整信息发送模块，用于将所述语音信息按照调整后的语音输出方式发送到所述学生端。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述面部表情识别模块具体用于：
基于倾向性分析技术对面部表情进行情感分析；
如果检测出所述面部表情为负向情感，则将所述负向情感对应的面部表情归类为疑惑表情；
如果检测出所述面部表情为正向情感，则将所述正向情感对应的面部表情归类为赞许表情。
15.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
疑惑内容获取模块，用于在根据所述疑惑表情对语音输出方式进行第一调整之后，获取所述疑惑表情发生时对应的语音信息内容；
搜索模块，用于对所述语音信息内容进行搜索，并将搜索结果发送到所述学生端。
16.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
知识点提取模块，用于识别所述语音信息，根据预先建立的知识图谱并基于预设分词算法提取所述语音信息中的知识点；
知识点存储模块，用于对所述知识点进行存储。
17.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
暂停设置模块，用于当检测到学生触发的语音暂停指令时，则将所述学生端的语音输出方式设置为停止输出状态；
疑惑知识点查询模块，用于根据语音停止的时间节点，从所述语音信息中查询在所述时间节点播放的疑惑知识点；
关联知识搜索模块，用于搜索与所述疑惑知识点对应的关联知识，并将所述关联知识发送到所述学生端。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
疑惑知识点记录模块，用于记录所述疑惑知识点以及学生端处于停止输出状态的时间信息；
疑惑知识点发送模块，用于将所述疑惑知识点以及时间信息发送到教师端。
19.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
权重确定模块，用于基于预先建立的知识图谱分析所述疑惑知识点在所述教学内容中所占的权重值；
试题推送模块，用于从预设题库中选择与所述权重值对应的试题，并将所述试题推送到学生端。
20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
批注信息获取模块，用于获取教师通过教师端对所述疑惑知识点的批注信息；
批注信息发送模块，用于将所述批注信息及所述试题推送到学生端。
21.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-10中任一所述的教学内容的处理方法。
22.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一所述的教学内容的处理方法。
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Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108615423A (zh) * 2018-06-21 2018-10-02 中山大学新华学院 一种基于深度学习的线上教育管理系统
CN109147434A (zh) * 2018-08-30 2019-01-04 北京葡萄智学科技有限公司 教学方法和装置
CN109243226A (zh) * 2018-10-23 2019-01-18 广东精标科技股份有限公司 一种多屏互动教学系统及方法
CN109255031A (zh) * 2018-09-20 2019-01-22 苏州友教习亦教育科技有限公司 基于知识图谱的数据处理方法
CN109410675A (zh) * 2018-12-12 2019-03-01 广东小天才科技有限公司 一种基于学生画像的练习题推荐方法及家教设备
CN109461335A (zh) * 2018-11-29 2019-03-12 国政通科技有限公司 考题自动生成装置及方法
CN110046290A (zh) * 2019-02-26 2019-07-23 暗物质(香港)智能科技有限公司 一种个性化自主教学课程系统
CN110174988A (zh) * 2018-11-06 2019-08-27 广东小天才科技有限公司 一种基于可穿戴设备的学习方法及可穿戴设备
CN110609619A (zh) * 2019-08-27 2019-12-24 格局商学教育科技（深圳）有限公司 基于全景沉浸式教学的多屏直播互动系统
CN111026872A (zh) * 2019-04-29 2020-04-17 广东小天才科技有限公司 一种关联听写方法及电子设备
CN111081089A (zh) * 2019-05-10 2020-04-28 广东小天才科技有限公司 一种基于面部特征信息的听写控制方法及装置
CN111091733A (zh) * 2020-03-19 2020-05-01 浙江正元智慧科技股份有限公司 一种教师实时教学成果辅助检验系统
CN112069327A (zh) * 2020-09-04 2020-12-11 西南大学 一种在线教育课堂教学资源的知识图谱构建方法及系统
CN113012503A (zh) * 2021-03-15 2021-06-22 黄留锁 基于多参数采集的教学系统
CN113301371A (zh) * 2021-05-20 2021-08-24 读书郎教育科技有限公司 双师直播课程习题视频片段与知识点关联的系统及方法
CN113807519A (zh) * 2021-08-30 2021-12-17 华中师范大学 一种融入教学反馈与习得理解的知识图谱构建方法
CN114916759A (zh) * 2022-07-01 2022-08-19 贵州京师城投智慧教育产业股份有限公司 智能文具盒

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101425230A (zh) * 2007-11-02 2009-05-06 深圳市学之友教学仪器有限公司 一种在连续语境下学习单字发音的方法及装置
CN101996624A (zh) * 2010-11-24 2011-03-30 曾科 电子吉它单弦演奏和弦节奏音型的方法
CN105761183A (zh) * 2016-03-14 2016-07-13 成都爱易佰网络科技有限公司 知识点体系教学方法及基于知识点测度的自适应教学系统
US20170011745A1 (en) * 2014-03-28 2017-01-12 Ratnakumar Navaratnam Virtual photorealistic digital actor system for remote service of customers
CN106373174A (zh) * 2016-08-19 2017-02-01 语当先有限公司 一种模型动画播放系统、词典查询系统及方法
CN106559709A (zh) * 2016-11-23 2017-04-05 广东小天才科技有限公司 一种学习难点的分析方法以及服务器
CN106921802A (zh) * 2017-03-17 2017-07-04 东软集团股份有限公司 音频数据的播放方法及装置
CN107103801A (zh) * 2017-04-26 2017-08-29 北京大生在线科技有限公司 远程三维场景互动教学系统及控制方法
CN107203953A (zh) * 2017-07-14 2017-09-26 深圳极速汉语网络教育有限公司 一种基于互联网、表情识别和语音识别的教学系统及其实现方法

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101425230A (zh) * 2007-11-02 2009-05-06 深圳市学之友教学仪器有限公司 一种在连续语境下学习单字发音的方法及装置
CN101996624A (zh) * 2010-11-24 2011-03-30 曾科 电子吉它单弦演奏和弦节奏音型的方法
US20170011745A1 (en) * 2014-03-28 2017-01-12 Ratnakumar Navaratnam Virtual photorealistic digital actor system for remote service of customers
CN105761183A (zh) * 2016-03-14 2016-07-13 成都爱易佰网络科技有限公司 知识点体系教学方法及基于知识点测度的自适应教学系统
CN106373174A (zh) * 2016-08-19 2017-02-01 语当先有限公司 一种模型动画播放系统、词典查询系统及方法
CN106559709A (zh) * 2016-11-23 2017-04-05 广东小天才科技有限公司 一种学习难点的分析方法以及服务器
CN106921802A (zh) * 2017-03-17 2017-07-04 东软集团股份有限公司 音频数据的播放方法及装置
CN107103801A (zh) * 2017-04-26 2017-08-29 北京大生在线科技有限公司 远程三维场景互动教学系统及控制方法
CN107203953A (zh) * 2017-07-14 2017-09-26 深圳极速汉语网络教育有限公司 一种基于互联网、表情识别和语音识别的教学系统及其实现方法

Cited By (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108615423A (zh) * 2018-06-21 2018-10-02 中山大学新华学院 一种基于深度学习的线上教育管理系统
CN109147434A (zh) * 2018-08-30 2019-01-04 北京葡萄智学科技有限公司 教学方法和装置
CN109147434B (zh) * 2018-08-30 2021-05-07 北京葡萄智学科技有限公司 教学方法和装置
CN109255031A (zh) * 2018-09-20 2019-01-22 苏州友教习亦教育科技有限公司 基于知识图谱的数据处理方法
CN109255031B (zh) * 2018-09-20 2022-02-11 苏州友教习亦教育科技有限公司 基于知识图谱的数据处理方法
CN109243226A (zh) * 2018-10-23 2019-01-18 广东精标科技股份有限公司 一种多屏互动教学系统及方法
CN109243226B (zh) * 2018-10-23 2020-07-14 广东精标科技股份有限公司 一种多屏互动教学系统及方法
CN110174988B (zh) * 2018-11-06 2021-04-30 广东小天才科技有限公司 一种基于可穿戴设备的学习方法及可穿戴设备
CN110174988A (zh) * 2018-11-06 2019-08-27 广东小天才科技有限公司 一种基于可穿戴设备的学习方法及可穿戴设备
CN109461335A (zh) * 2018-11-29 2019-03-12 国政通科技有限公司 考题自动生成装置及方法
CN109410675A (zh) * 2018-12-12 2019-03-01 广东小天才科技有限公司 一种基于学生画像的练习题推荐方法及家教设备
CN109410675B (zh) * 2018-12-12 2021-03-12 广东小天才科技有限公司 一种基于学生画像的练习题推荐方法及家教设备
CN110046290A (zh) * 2019-02-26 2019-07-23 暗物质(香港)智能科技有限公司 一种个性化自主教学课程系统
CN111026872B (zh) * 2019-04-29 2024-03-22 广东小天才科技有限公司 一种关联听写方法及电子设备
CN111026872A (zh) * 2019-04-29 2020-04-17 广东小天才科技有限公司 一种关联听写方法及电子设备
CN111081089A (zh) * 2019-05-10 2020-04-28 广东小天才科技有限公司 一种基于面部特征信息的听写控制方法及装置
CN110609619A (zh) * 2019-08-27 2019-12-24 格局商学教育科技（深圳）有限公司 基于全景沉浸式教学的多屏直播互动系统
CN111091733B (zh) * 2020-03-19 2020-06-30 浙江正元智慧科技股份有限公司 一种教师实时教学成果辅助检验系统
CN111091733A (zh) * 2020-03-19 2020-05-01 浙江正元智慧科技股份有限公司 一种教师实时教学成果辅助检验系统
CN112069327A (zh) * 2020-09-04 2020-12-11 西南大学 一种在线教育课堂教学资源的知识图谱构建方法及系统
CN112069327B (zh) * 2020-09-04 2023-07-25 西南大学 一种在线教育课堂教学资源的知识图谱构建方法及系统
CN113012503A (zh) * 2021-03-15 2021-06-22 黄留锁 基于多参数采集的教学系统
CN113301371A (zh) * 2021-05-20 2021-08-24 读书郎教育科技有限公司 双师直播课程习题视频片段与知识点关联的系统及方法
CN113807519A (zh) * 2021-08-30 2021-12-17 华中师范大学 一种融入教学反馈与习得理解的知识图谱构建方法
CN114916759A (zh) * 2022-07-01 2022-08-19 贵州京师城投智慧教育产业股份有限公司 智能文具盒

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