CN107992010A - 新能源汽车零件生产追溯信息生成方法及追溯系统 - Google Patents
新能源汽车零件生产追溯信息生成方法及追溯系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107992010A CN107992010A CN201711343394.0A CN201711343394A CN107992010A CN 107992010 A CN107992010 A CN 107992010A CN 201711343394 A CN201711343394 A CN 201711343394A CN 107992010 A CN107992010 A CN 107992010A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- workpiece
- abnormal
- energy automobile
- new
- database
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 92
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 34
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000001816 cooling Methods 0.000 claims description 21
- 230000032683 aging Effects 0.000 claims description 17
- 238000012856 packing Methods 0.000 claims description 13
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 11
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 8
- 238000005553 drilling Methods 0.000 claims description 7
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 7
- 238000003801 milling Methods 0.000 claims description 7
- 238000002791 soaking Methods 0.000 claims description 7
- 239000002173 cutting fluid Substances 0.000 claims description 6
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 5
- 238000003754 machining Methods 0.000 claims description 5
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 3
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims description 2
- 238000011112 process operation Methods 0.000 claims description 2
- 238000012797 qualification Methods 0.000 claims description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 2
- 230000002950 deficient Effects 0.000 claims 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 abstract description 7
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 abstract description 6
- 230000002547 anomalous effect Effects 0.000 abstract description 3
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 abstract description 2
- 239000000047 product Substances 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000006227 byproduct Substances 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 239000003607 modifier Substances 0.000 description 1
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 1
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41865—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by job scheduling, process planning, material flow
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/32—Operator till task planning
- G05B2219/32252—Scheduling production, machining, job shop
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本发明提出了一种追溯信息生成方法,通过追踪工件的识别码,将工件与各工序的设备相关联,实时采集各类设备的加工参数,建立工件生产全过程档案;通过各种异常处理操作,及时处理生产过程中的异常事件,保证生产的顺利进行,同时,将异常数据保存至数据库,为后续的分析改善生产提供参考,并将异常情况传输至异常看板,为管理者提供可视化的生产数据,便于管理者对生产现场进行及时管控。本发明提出的追溯系统,通过追溯查询模块可以便捷的实现对工件的质量追踪,快速发现异常工序或者快速定位品质异常的工件,提前规避风险;通过数据统计分析模块,管理者可以方便的获取各类统计报表以及异常问题报表,为管理者提供准确智能地决策支持。
Description
技术领域
本发明涉及新能源汽车零件生产领域,尤其是涉及新能源汽车零件生产追溯信息的生成方法以及追溯系统。
背景技术
在新能源汽车零件生产加工领域,随着软硬件技术的发展,生产管理系统被越来越多的应用到生产管理中,但在现有的生产过程中从领料、加工、转移、热处理到检验、保证的数据都是依靠手工表单的方式,或者通过人工录入到生产管理系统内,导致整个生产过程中涉及众多表单,整理和保存需要耗费不少的人力,且不同人员的书写方式不同,增加了辨认的难度;同时,人工填写或者人工录入数据时不可避免的会出现错误,且需要人员花费一定的精力填写或录入系统,造成生产效率低下。
无论采用人工表单或者生产管理系统管理数据,当发现某个工件或者某个工序出现问题时,往往无法追溯或者追溯难度非常大,查找原因困难,不能为管理者提供分析依据以改善生产,且无法及时追查到同批次生产的产品,无法提前规避风险。此外,收集的数据没有得到有效的利用,造成数据资源的浪费。
发明内容
本发明提出了一种新能源汽车零件生产追溯信息生成方法,可以实时采集加工过程中的各类数据,并建立异常处理,为质量追溯以及分析统计提供数据,本发明的主要内容包括:
新能源汽车零件生产追溯信息生成方法,包括如下步骤:
初始打码:使用打码机生成工件的识别码,并将该识别码印制在初步粗车后的工件上;
加工:在各工序开始前扫描工件的识别码,使与各工序的设备一一关联,实时采集各工序设备的加工参数,存入数据库,工序结束后再一次扫描工件的识别码,确定工件完成工序;
漏扫补录:在工序开始前,若操作人员未扫描工件的识别码即开始加工操作,则需要在加工完成后,补录该工序设备的加工参数,存入数据库,并与所述工件关联;
防呆操作:在操作人员扫描工件的识别码准备开始工序后,发现工件由缺陷或异常时,可以选择取消该工件开始该工序;
防错操作:当工序结束后扫描工件的识别码与工序开始前扫描的识别码不同时,提示操作人员相关错误,将异常数据存入数据库,并发送至异常看板;
抽检:在各工序中设置拟抽检的工序以及抽检数量,检验完成后由检验人员将工件状态修改为合格方可继续进入下一个工序,否则发出警告并传输至异常看板,计入数据库;
结束打码:加工完成后,将客户二维码印制在工件上,使其与所述工件的识别码发生关联;
检验:对完成结束打码的工件进行检验,将检验数据存入数据库;
打包:扫描包装箱的条形码,将通过检验的工件与包装箱发生关联,完成打包。
优选的,加工步骤中的工序包括:粗车、时效处理、冷却、精车和铣削钻孔。
优选的,所述时效处理工序还包括如下步骤:
时效装车:先扫描时效车的条形码,再扫描待装车的工件,使时效车与工件发生关联;
装车异常中断防呆:在装车过程中,将已完成装车的工件信息暂存,防止因异常丢失已完成装车的工件信息;
时效监测:实时监测时效处理炉的温度和保温时间,当实时温度与要求温度相差超过预定值时,以及当保温时间小于设定时间时,发出警告并发送至异常看板,同时记录在数据库中。
优选的,所述冷却工序还包括如下步骤:
冷却监测:实时监测冷却室的室温和冷却时间,当室温与要求的温度相差超过预定值时,以及冷却时间小于预定时间时,发出警告并发送至异常看板,同时记录在数据库中。
优选的,在初始打码前,还包括初步粗车工序,所述初步粗车工序中实时采集该工序设备的加工参数。
优选的,在所述初步粗车工序之前,还包括员工登录,将操作人员与设备发生关联,记录操作时间和扫描工序,存入数据库。
优选的,操作人员可以通过扫描员工卡上的条形码或者通过输入工号和密码的方式登录。
优选的,所述加工步骤中设备的加工参数包括加工时间、切削液温度、液压压力、加工数量和油压。
优选的,所述工件的识别码以二维码或者条形码的形式印制在所述工件上。
本发明还提出了利用该追溯信息生成方法建立的一种新能源汽车零件生产追溯系统,包括:
数据收集模块,采集生产加工中的设备加工参数和工件的信息,存入数据库;
数据统计分析模块,对所述数据库内的各类数据进行分析、统计生成各类报表;
追溯查询模块,通过扫描工件的识别码,在数据库中进行追溯信息查询,并可以设定各类条件筛选查询各类报表。
本发明的有益效果在于:本发明提出了一种追溯信息生成方法,通过追踪工件的识别码,将工件与各工序的设备相关联,实时采集各类设备的加工参数,建立工件生产全过程档案;通过各种异常处理操作,及时处理生产过程中的异常事件,保证生产的顺利进行,同时,将异常数据保存至数据库,为后续的分析改善生产提供参考,并将异常情况传输至异常看板,为管理者提供可视化的生产数据,便于管理者对生产现场进行及时管控。本发明提出的追溯系统,通过追溯查询模块可以便捷的实现对工件的质量追踪,快速发现异常工序或者快速定位品质异常的工件,提前规避风险;通过数据统计分析模块,管理者可以方便的获取各类统计报表以及异常问题报表,为管理者提供准确智能地决策支持。
附图说明
图1为新能源汽车零件生产追溯信息生成流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明所保护的技术方案做具体说明。
本发明提出的新能源汽车零件生产追溯信息生成方法,能够实时采集生产过程中的各类数据,包括设备的加工参数以及工件的各类数据,将这些数据存入数据库,供后续质量追踪以及管理制定决策使用,同时,对于生产过程中产生的异常事件,作出相应的、及时的响应,并将该异常传输至异常看板,供管理者对生产现场进行及时把控,根据实际生产状况进行快速的计划和维修响应。
请参阅图1。下面以单个工件的加工为例,详细阐述本发明提出的新能源汽车零件生产追溯信息生成方法,包括如下步骤:
员工登录:操作人员通过扫描员工卡上的条形码实现快速登录,或者通过输入工号密码的方式登录,实现操作人员与设备的关联,记录该设备的操作人员、操作时间和扫描工序,并录入数据库。
初步粗车(粗车OP10):该工序实现对原材料的预处理,在该工序内,实时采集该工序的设备的加工时间、切削液温度、液压压力等关键参数,将这些数据存入数据库,供后续查询使用。
初始打码:本步骤中,使用打码机生成工件的识别码,并将该识别码印制在工件上,该识别码具有唯一性,能够唯一识别工件,在本实施例中,所述识别码可以二维码或者条形码的形式印制在所述工件上。
粗车OP20:该粗车过程是在初步粗车后,对工件进行再次粗车处理,该工序中,工件经过打码,通过扫描工件的识别码,使工件与加工其的设备发生关联,系统显示“加工开始”,随后实时采集设备的重要加工参数,如加工时间、切削液温度、液压压力、油压等。
时效处理:由粗车OP20工序传输来的工件到达该工序,首先扫描时效车的条形码,确定开始时效装车操作,然后逐一扫描待装车的工件,使其与时效车发生关联,完成装车后,在时效车进入时效处理设备前,操作人员扫描时效车的条形码,然后将时效车推进时效处理设备内中,启动时效处理设备进入时效处理工作状态,实时记录时效处理设备的重要参数,使这些参数与工件发生关联,所述参数包括时效炉的温度,监测温度和保温时间等。
冷却:时效处理完成后,将时效车推入冷却室,进行冷却处理,通过扫描时效车二维码,实时记录冷却室的重要参数,并使这些参数与工件发生关联,所述冷却室的重要参数包括冷却室的室温以及冷却时间等。
精车OP40-OP50:通过扫描工件,使其与精车设备发生关联,实时记录精车设备的重要参数,包括加工时间、切削液温度、液压压力以及油压等。
铣削钻孔OP60:通过扫描工件,使其与铣削钻孔设备发生关联,实时记录铣削钻孔设备的重要参数,包括加工时间、切削液温度、液压压力以及油压等。
结束打码:工件加工完成后,首先扫描工件,然后将打码机生成的客户二维码印制在所述工件上,通过扫描客户的二维码使其余工件发生关联。
检验:对所有加工完成并完成结束打码的工件,进行质量判定。
打包:对合格的工件进行打包,通过扫描包装箱的条形码,然后逐一扫描工件,将工件放置到相应的包装箱内,使一个包装箱与多个工件发生关联,单个工件只能与一个包装箱关联。
其中,在粗车OP20、精车OP40-OP50以及铣削钻孔的工序中,还包括如下步骤:
漏扫补录:在上述工序开始前,以及工序开始后均需要扫描工件,当操作人员没有扫描工件,就直接将产品装夹在设备上,并开始加工时,电脑会给出漏扫提示,提示操作人员未扫描工件,需补录,操作人员确认相关提示信息,在加工完成后,工人需补录扫描,方可继续操作,操作人员补扫后,自动补录相应工序的设备的重要参数,使其与该工件发生关联,并将数据存入数据库。
防呆操作:在上述工序开始后,若操作人员发现在加工工件存在品质异常,可以主动取消工件加工,并将该异常数据存入数据库,操作人员可以手动选择工件缺陷的原因,同时显示在异常看板中,供管理者查看。
防错操作:防错操作可以避免加工前后工件扫描信息不一致的情况,当工序结束对工件进行扫描的识别码与加工开始前扫描的工件的识别码不同时,提示操作人员扫描信息不一致,防止操作人员在加工过程出现误操作。
同时,在各工序中,可以设定拟抽检的工序,以及拟抽检的数量,如设定抽检工序为20、40、50或者60,表示拟抽检的工序为粗车、精车或者铣削钻孔工序,若设定抽检数量为10,则在抽检工序加工到第10个工件时,提示操作人员将相应的工件送至质检室,由质检人员完成检测后,设定工件的状态,当工件的状态为合格后,方可进入下一个工序,否则将相应的异常信息记录,存入数据库,并传输至异常看板。
在时效处理和打包工序中,还包括异常中断防呆处理,如在时效处理的装车过程中,由于每辆时效车可以装载多个工件,装车时间叫上,为了防止在装车过程中发现异常事件,如断电或者电脑异常使得数据丢失,从而造成需要重新装车,即避免工人的重复装车操作,将已完成装车的工件信息先暂存。
此外,在时效处理和冷却工序中,还需要实时对相关数据进行实时监测,如在时效处理工序中,还包括时效监测步骤,即实时监测时效炉的温度和保温时间,确保时效处理按照工艺设置的要求严格进行,当发现温度偏差多大,如设定温差为5°,当温差大于或者小于5°时或者当保温时间小于预设值时,发出警告并将该异常发送至异常看板,并记录在数据库内。如在冷却工序中,全程监测冷却室的室温和冷却时间,当冷却室的室温与预设值的偏差多大时或者当冷却时间小于预设值时,发出警告,并同步显示在异常看板中和记录在数据库中。
本发明还提出了一种利用上述新能源汽车零件生产追溯信息生成方法而建立的追溯系统,包括数据收集模块、数据统计分析模块和追溯查询模块。所述数据收集模块采集加工过程中的设备的重要参数和工件的信息,建立数据库,为工件的质量追溯提供数据来源;所述数据统计分析模块,将数据收集模块采集的数据进行分析、统计生成各类报表,方便管理者查询和分析,为管理者制定和改善生产计划提供决策支持;所述追溯查询模块允许用户通过扫描工件的识别码,在数据库中进行追溯信息查询,可以按照工序、操作人员、产品识别码等条件筛选查询,便于快速查找并定位异常原因。
以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.新能源汽车零件生产追溯信息生成方法,其特征在于,包括如下步骤:
初始打码:使用打码机生成工件的识别码,并将该识别码印制在初步粗车后的工件上;
加工:在各工序开始前扫描工件的识别码,使与各工序的设备一一关联,实时采集各工序设备的加工参数,存入数据库,工序结束后再一次扫描工件的识别码,确定工件完成工序;
漏扫补录:在工序开始前,若操作人员未扫描工件的识别码即开始加工操作,则需要在加工完成后,补录该工序设备的加工参数,存入数据库,并与所述工件关联;
防呆操作:在操作人员扫描工件的识别码准备开始工序后,发现工件有缺陷或异常时,可以选择取消该工件开始该工序;
防错操作:当工序结束后扫描工件的识别码与工序开始前扫描的识别码不同时,提示操作人员相关错误,将异常数据存入数据库,并发送至异常看板;
抽检:在各工序中设置拟抽检的工序以及抽检数量,检验完成后由检验人员将工件状态修改为合格方可继续进入下一个工序,否则发出警告并传输至异常看板,计入数据库;
结束打码:加工完成后,将客户二维码印制在工件上,使其与所述工件的识别码发生关联;
检验:对完成结束打码的工件进行检验,将检验数据存入数据库;
打包:扫描包装箱的条形码,将通过检验的工件与包装箱发生关联,完成打包。
2.根据权利要求1所述的新能源汽车零件生产追溯信息生成方法,其特征在于,加工步骤中的工序包括:粗车、时效处理、冷却、精车和铣削钻孔。
3.根据权利要求2所述的新能源汽车零件生产追溯信息生成方法,其特征在于,所述时效处理工序还包括如下步骤:
时效装车:先扫描时效车的条形码,再扫描待装车的工件,使时效车与工件发生关联;
装车异常中断防呆:在装车过程中,将已完成装车的工件信息暂存,防止因异常丢失已完成装车的工件信息;
时效监测:实时监测时效处理炉的温度和保温时间,当实时温度与要求温度相差超过预定值时,以及当保温时间小于设定时间时,发出警告并发送至异常看板,同时记录在数据库中。
4.根据权利要求2所述的新能源汽车零件生产追溯信息生成方法,其特征在于,所述冷却工序还包括如下步骤:
冷却监测:实时监测冷却室的室温和冷却时间,当室温与要求的温度相差超过预定值时,以及冷却时间小于预定时间时,发出警告并发送至异常看板,同时记录在数据库中。
5.根据权利要求1所述的新能源汽车零件生产追溯信息生成方法,其特征在于,在初始打码前,还包括初步粗车工序,所述初步粗车工序中实时采集该工序设备的加工参数。
6.根据权利要求5所述的新能源汽车零件生产追溯信息生成方法,其特征在于,在所述初步粗车工序之前,还包括员工登录,将操作人员与设备发生关联,记录操作时间和扫描工序,存入数据库。
7.根据权利要求6所述的新能源汽车零件生产追溯信息生成方法,其特征在于,操作人员可以通过扫描员工卡上的条形码或者通过输入工号和密码的方式登录。
8.根据权利要求1所述的新能源汽车零件生产追溯信息生成方法,其特征在于,所述加工步骤中设备的加工参数包括加工时间、切削液温度、液压压力、加工数量和油压。
9.根据权利要求1所述的新能源汽车零件生产追溯信息生成方法,其特征在于,所述工件的识别码以二维码或者条形码的形式印制在所述工件上。
10.采用如权利要求1至9任一所述的新能源汽车零件生产追溯信息生成方法建立的一种新能源汽车零件生产追溯系统,其特征在于,包括:
数据收集模块,采集生产加工中的设备加工参数和工件的信息,存入数据库;
数据统计分析模块,对所述数据库内的各类数据进行分析、统计生成各类报表;
追溯查询模块,通过扫描工件的识别码,在数据库中进行追溯信息查询,并可以设定各类条件筛选查询各类报表。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711343394.0A CN107992010A (zh) | 2017-12-14 | 2017-12-14 | 新能源汽车零件生产追溯信息生成方法及追溯系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711343394.0A CN107992010A (zh) | 2017-12-14 | 2017-12-14 | 新能源汽车零件生产追溯信息生成方法及追溯系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107992010A true CN107992010A (zh) | 2018-05-04 |
Family
ID=62038648
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711343394.0A Pending CN107992010A (zh) | 2017-12-14 | 2017-12-14 | 新能源汽车零件生产追溯信息生成方法及追溯系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107992010A (zh) |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109272329A (zh) * | 2018-07-05 | 2019-01-25 | 安徽胜利精密制造科技有限公司 | 通过镭雕条形码、读码实现信息溯源 |
CN109767242A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-05-17 | 德盈科技(深圳)有限公司 | 基于二维码的物料追溯方法、系统、计算机设备及存储介质 |
CN110084531A (zh) * | 2019-05-07 | 2019-08-02 | 无锡派克新材料科技股份有限公司 | 应用于智能制造领域的锻造件质量追溯系统 |
CN110276521A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-09-24 | 北京益企云科技有限公司 | 一种工业生产数据共享系统及方法 |
CN110653357A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-01-07 | 江苏天宏自动化科技有限公司 | 一种基于差压铸造自动化的追溯系统 |
CN111026269A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-04-17 | 上海褚信医学科技有限公司 | 基于力反馈的生物组织结构的触觉反馈方法、装置和设备 |
CN111311099A (zh) * | 2020-02-18 | 2020-06-19 | 中车贵阳车辆有限公司 | 一种铁路货车质量检查信息系统 |
CN112966794A (zh) * | 2021-02-06 | 2021-06-15 | 联通雄安产业互联网有限公司 | 一种基于rfid的生产追溯及动态工序管理系统 |
CN114298070A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-04-08 | 重庆市美琪工业制造有限公司 | 一种农机一体化管理系统及其方法 |
CN114418472A (zh) * | 2022-04-01 | 2022-04-29 | 深圳市信润富联数字科技有限公司 | 产品的质量管理方法、系统、终端设备及存储介质 |
CN115167327A (zh) * | 2022-09-05 | 2022-10-11 | 安徽省产品质量监督检验研究院 | 一种新能源汽车零件生产设备的控制方法及系统 |
CN115829187A (zh) * | 2022-12-02 | 2023-03-21 | 北京东土泛联信息技术有限公司 | 危化物品的管理方法、装置、存储介质以及电子设备 |
CN116562714A (zh) * | 2023-07-07 | 2023-08-08 | 南通汤姆瑞斯工业智能科技有限公司 | 一种应用于机械加工的工件信息追溯系统及方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10161736A (ja) * | 1996-11-26 | 1998-06-19 | Matsushita Electric Works Ltd | 生産管理方法 |
CN103761550A (zh) * | 2014-01-18 | 2014-04-30 | 苏州亿铂信息科技有限公司 | 用于产品条码与生产数据关联的方法和系统 |
CN103927632A (zh) * | 2014-05-05 | 2014-07-16 | 航天科技控股集团股份有限公司 | 汽车仪表生产条形码防错管理系统 |
CN104200339A (zh) * | 2014-09-25 | 2014-12-10 | 天津英利新能源有限公司 | 光伏组件信息管理方法及系统 |
CN105574636A (zh) * | 2014-11-08 | 2016-05-11 | 智比特信息技术(镇江)有限公司 | 一种计算机控制的质量追溯系统及其方法 |
CN105975510A (zh) * | 2016-04-28 | 2016-09-28 | 广东鹰视能效科技有限公司 | 一种基于智能仪表数据自动补录的方法及系统 |
CN106022785A (zh) * | 2015-03-30 | 2016-10-12 | 比亚迪股份有限公司 | 车辆零部件信息的追溯系统及追溯方法 |
CN106094746A (zh) * | 2016-06-08 | 2016-11-09 | 上海应用技术学院 | 一种汽车外饰产品制造执行系统及方法 |
-
2017
- 2017-12-14 CN CN201711343394.0A patent/CN107992010A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10161736A (ja) * | 1996-11-26 | 1998-06-19 | Matsushita Electric Works Ltd | 生産管理方法 |
CN103761550A (zh) * | 2014-01-18 | 2014-04-30 | 苏州亿铂信息科技有限公司 | 用于产品条码与生产数据关联的方法和系统 |
CN103927632A (zh) * | 2014-05-05 | 2014-07-16 | 航天科技控股集团股份有限公司 | 汽车仪表生产条形码防错管理系统 |
CN104200339A (zh) * | 2014-09-25 | 2014-12-10 | 天津英利新能源有限公司 | 光伏组件信息管理方法及系统 |
CN105574636A (zh) * | 2014-11-08 | 2016-05-11 | 智比特信息技术(镇江)有限公司 | 一种计算机控制的质量追溯系统及其方法 |
CN106022785A (zh) * | 2015-03-30 | 2016-10-12 | 比亚迪股份有限公司 | 车辆零部件信息的追溯系统及追溯方法 |
CN105975510A (zh) * | 2016-04-28 | 2016-09-28 | 广东鹰视能效科技有限公司 | 一种基于智能仪表数据自动补录的方法及系统 |
CN106094746A (zh) * | 2016-06-08 | 2016-11-09 | 上海应用技术学院 | 一种汽车外饰产品制造执行系统及方法 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
机械工程标准手册编委会: "《机械工程标准手册 齿轮传动卷》", 30 April 2003, 中国标准出版社 * |
杨林: "《金属热处理》", 28 February 2015, 中央广播电视大学出版社 * |
王睿: "《数控加工工艺编制与实施》", 31 July 2014, 北京理工大学出版社 * |
肖凡: "发动机生产线零件管理模式研究——引入电子数据芯片系统对传统零件管理的革新", 《上海汽车》 * |
薛靖等: "RFID在纺织机械零件质量控制上的应用", 《应用技术》 * |
Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109272329A (zh) * | 2018-07-05 | 2019-01-25 | 安徽胜利精密制造科技有限公司 | 通过镭雕条形码、读码实现信息溯源 |
CN109767242A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-05-17 | 德盈科技(深圳)有限公司 | 基于二维码的物料追溯方法、系统、计算机设备及存储介质 |
CN109767242B (zh) * | 2018-12-20 | 2022-02-15 | 德盈科技(深圳)有限公司 | 基于二维码的物料追溯方法、系统、计算机设备及存储介质 |
CN110084531A (zh) * | 2019-05-07 | 2019-08-02 | 无锡派克新材料科技股份有限公司 | 应用于智能制造领域的锻造件质量追溯系统 |
CN110276521A (zh) * | 2019-05-17 | 2019-09-24 | 北京益企云科技有限公司 | 一种工业生产数据共享系统及方法 |
CN110653357B (zh) * | 2019-11-05 | 2021-06-29 | 江苏天宏智能装备有限公司 | 一种基于差压铸造自动化的追溯系统的使用方法 |
CN110653357A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-01-07 | 江苏天宏自动化科技有限公司 | 一种基于差压铸造自动化的追溯系统 |
CN111026269B (zh) * | 2019-12-04 | 2023-10-10 | 上海褚信医学科技有限公司 | 基于力反馈的生物组织结构的触觉反馈方法、装置和设备 |
CN111026269A (zh) * | 2019-12-04 | 2020-04-17 | 上海褚信医学科技有限公司 | 基于力反馈的生物组织结构的触觉反馈方法、装置和设备 |
CN111311099A (zh) * | 2020-02-18 | 2020-06-19 | 中车贵阳车辆有限公司 | 一种铁路货车质量检查信息系统 |
CN112966794A (zh) * | 2021-02-06 | 2021-06-15 | 联通雄安产业互联网有限公司 | 一种基于rfid的生产追溯及动态工序管理系统 |
CN112966794B (zh) * | 2021-02-06 | 2024-03-19 | 联通雄安产业互联网有限公司 | 一种基于rfid的生产追溯及动态工序管理系统 |
CN114298070A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-04-08 | 重庆市美琪工业制造有限公司 | 一种农机一体化管理系统及其方法 |
CN114298070B (zh) * | 2021-12-29 | 2023-10-20 | 重庆市美琪工业制造有限公司 | 一种农机一体化管理系统及其方法 |
CN114418472A (zh) * | 2022-04-01 | 2022-04-29 | 深圳市信润富联数字科技有限公司 | 产品的质量管理方法、系统、终端设备及存储介质 |
CN115167327A (zh) * | 2022-09-05 | 2022-10-11 | 安徽省产品质量监督检验研究院 | 一种新能源汽车零件生产设备的控制方法及系统 |
CN115829187A (zh) * | 2022-12-02 | 2023-03-21 | 北京东土泛联信息技术有限公司 | 危化物品的管理方法、装置、存储介质以及电子设备 |
CN116562714A (zh) * | 2023-07-07 | 2023-08-08 | 南通汤姆瑞斯工业智能科技有限公司 | 一种应用于机械加工的工件信息追溯系统及方法 |
CN116562714B (zh) * | 2023-07-07 | 2023-12-08 | 南通汤姆瑞斯工业智能科技有限公司 | 一种应用于机械加工的工件信息追溯系统及方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107992010A (zh) | 新能源汽车零件生产追溯信息生成方法及追溯系统 | |
CN108537301B (zh) | 一种铝合金压铸产品全工序精准追溯方法 | |
US6810359B2 (en) | Maintenance and management method of equipment for production operations and support system therefor | |
US20050159835A1 (en) | Device for and method of creating a model for determining relationship between process and quality | |
CN110310134B (zh) | 一种基于编码信息关联的定制家具管理追溯方法 | |
US20060116778A1 (en) | On-line statistical process control information system and method | |
Meca Vital et al. | Total productive maintenance and the impact of each implemented pillar in the overall equipment effectiveness | |
Oberoi et al. | SPC (statistical process control): a quality control technique for confirmation to ability of process | |
Purr et al. | Stamping plant 4.0–basics for the application of data mining methods in manufacturing car body parts | |
CN108389009B (zh) | 一种门窗生产车间实况监控系统 | |
Drożyner | The impact of the implementation of management system on the perception of role and tasks of maintenance services and effectiveness of their functioning | |
Desai et al. | Design for maintenance: basic concepts and review of literature | |
Arnaiz et al. | Continuous improvement on information and on-line maintenance technologies for increased cost-effectiveness | |
Raut et al. | A case study of productivity improvement by using IE tools | |
Farrukh et al. | A DMAIC approach to investigate the green lean six sigma tools for improving environmental performance | |
Patel et al. | A review on improvement in overall equipment effectiveness | |
Ray et al. | Improve Machining Process Capability by Using Six Sigma | |
Patalas-Maliszewska et al. | An evaluation of the effectiveness of applying the MES in a maintenance department–a case study | |
Seely et al. | Applications of failure modes and effects analysis to biotechnology manufacturing processes | |
CN108563202B (zh) | 一种基于mes的信息录入应急系统及其处理方法 | |
CN113743687A (zh) | 一种基于spc的流程管理方法和系统 | |
Irfandhi | Risk management in information technology project: an empirical study | |
CN113359647A (zh) | 一种设备点检数据自动监控方法及系统 | |
Brasen et al. | Comparison between data maturity and maintenance strategy: A case sutdy | |
Edossa et al. | Reducing the defect rate of final products through spc tools: A case study on ammunition cartridge production factory |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180504 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |