CN107979528A - 一种天气提醒方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种天气提醒方法及系统，该系统包括通信连接的可穿戴式设备和设备服务器。该方法包括：可穿戴式设备在检测到当前时刻与活动项目的时间点的间隔时长等于预设阈值时，向设备服务器发送位置信息及天气信息获取请求；设备服务器将其转发至天气服务器，并接收天气服务器返回的对应的天气信息；设备服务器根据活动项目的类型以及天气信息获得与该类型对应的提醒内容，并将其发送至可穿戴式设备；可穿戴式设备根据提醒内容生成提醒信息以提示用户。该天气提醒方案，可根据用户的不同的活动项目类型有针对性地对天气信息进行解析，以得到适合于活动项目类型的提醒信息，更贴合用户的提醒需求，提高了天气提醒的智能性和实用性。

Description

一种天气提醒方法及系统
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，具体而言，涉及一种天气提醒方法及系统。
背景技术
天气24小时都在变化，尤其是在春夏季、换季时，天气变化往往非常不规律，可能时而出太阳时而暴雨，可能时而天晴时而狂风大作，可能时而热得大汗淋漓时而凉风飕飕，如果不能及时的了解天气情况，用户就很容易感冒或淋湿，家里容易因为忘记关窗而被打湿，衣服容易被大风吹走。因此，需要一种能智能提醒用户天气变化的方法。
发明人经研究发现，现有技术中的天气提醒方案考虑因素较为单一，无法对天气变化情况对用户的影响进行全面分析，或者是未结合用户的日常行为习惯，以进行智能化地提醒。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种天气提醒方法及系统，以解决上述问题。
本发明的较佳实施例提供一种天气提醒方法，应用于天气提醒系统，所述天气提醒系统包括通信连接的可穿戴式设备及设备服务器，所述方法包括：
所述可穿戴式设备检测当前时刻与获得的活动项目的时间点之间的间隔时长是否等于预设阈值，若等于所述预设阈值，则向所述设备服务器发送位置信息及天气信息获取请求；
所述设备服务器将所述位置信息及所述天气信息获取请求发送至天气服务器，并接收所述天气服务器返回的所述位置信息对应的天气信息；
所述设备服务器根据所述活动项目的类型以及所述天气信息获得与所述活动项目的类型对应的提醒内容，并将所述提醒内容发送至所述可穿戴式设备；
所述可穿戴式设备根据所述提醒内容生成提醒信息以提示用户。
可选地，在上述方法中，所述活动项目的时间点通过以下步骤获得：
查找预存的多项活动项目的时间点，以获得与所述当前时刻间隔时长最短的时间点以及该时间点对应的活动项目。
可选地，在上述方法中，预存的所述多项活动项目的时间点通过以下步骤获得：
获取预设时段内用户的多个位置信息以及各所述位置信息对应的时间点，计算各所述时间点对应的平均值；
将计算得到的各所述时间点的平均值与各所述位置信息进行关联；
获得各所述位置信息对应的活动地点，根据所述活动地点得到对应的活动项目；
根据位置信息与时间点的对应关系以及位置信息与活动项目的对应关系得到各活动项目对应的时间点，并进行存储。
可选地，在上述方法中，所述获得所述位置信息对应的活动地点的步骤，包括：
获得当前位置信息下所述可穿戴式设备所连接的网络的网络标识；
将所述网络标识以及多个地点选项进行展示，以供用户进行关联确认；
接收用于从所述多个地点选项中所选择的地点，将该地点与所述网络标识进行关联，以得到该网络标识表征的位置信息对应的活动地点。
可选地，在上述方法中，所述设备服务器根据所述活动项目的类型以及所述天气信息获得与所述活动项目的类型对应的提醒内容的步骤，包括：
根据所述活动项目的时间点获得所述活动项目的类型；
基于所述活动项目的类型解析所述天气信息得到天气情况；
根据预存的活动项目的类型、天气情况以及提醒内容的对应关系，查找出与所述活动项目的类型以及解析得到的天气情况对应的提醒内容。
可选地，在上述方法中，所述天气信息包含多项天气特征，所述基于所述活动项目的类型解析所述天气信息得到天气情况的步骤，包括：
查找出所述天气信息包含的多项天气特征中与所述活动项目的类型匹配的天气特征；
对查找出的天气特征进行解析，以得到与所述活动项目的类型匹配的天气情况。
可选地，在上述方法中，预存的所述多项活动项目的时间点通过以下步骤获得：
获取预设时段内用户的生理参数以及生理参数对应的时间点，计算所述时间点在所述预设时段内的平均值；
根据所述生理参数得到对应的活动项目；
将计算得到的所述时间点的平均值与所述活动项目进行关联并存储。
可选地，在上述方法中，所述方法还包括：
监测活动项目对应的时间点相比已存储的该活动项目对应的时间点是否发生改变；
若发生改变，则统计发生改变的次数是否超过预设次数；
若超过预设次数，则根据改变后的所述活动项目对应的时间点对存储的该活动项目的时间点进行更新。
可选地，在上述方法中，所述可穿戴式设备还与移动终端通信连接，所述移动终端中存储有多项出行活动以及各项所述出行活动的时间点，所述活动项目的时间点通过以下步骤获得：
所述可穿戴式设备从所述移动终端获取存储在所述移动终端中的多项出行活动以及各项所述出行活动的时间点；
从获得的多个时间点中查找出与当前时刻间隔时长最短的时间点，获得该时间点对应的出行活动，将该出行活动作为活动项目。
本发明的另一较佳实施例提供一种天气提醒系统，所述天气提醒系统包括通信连接的可穿戴式设备及设备服务器，所述可穿戴式设备包括检测模块、第一发送模块以及提醒信息生成模块，所述设备服务器包括第二发送模块、接收模块以及提醒内容获取模块；
所述检测模块用于检测当前时刻与获得的活动项目的时间点之间的间隔时长是否等于预设阈值；
所述第一发送模块用于在当前时刻与获得的活动项目的时间点之间的间隔时长等于所述预设阈值时，向所述设备服务器发送位置信息及天气信息获取请求；
所述第二发送模块用于将所述位置信息及所述天气信息获取请求发送至天气服务器；
所述接收模块用于接收所述天气服务器返回的所述位置信息对应的天气信息；
所述提醒内容获取模块用于根据所述活动项目的类型以及所述天气信息获得与所述活动项目的类型对应的提醒内容，并将所述提醒内容发送至所述可穿戴式设备；
所述提醒信息生成模块用于根据所述提醒内容生成提醒信息以提示用户。
本发明实施例提供的天气提醒方法及系统，通过可穿戴式设备检测当前时刻与活动项目的时间点的间隔时长是否等于预设时长，在等于预设时长时，通过设备服务器从天气服务器一端获得对应位置信息的天气信息。并通过设备服务器根据活动项目的类型对天气信息进行解析以得到与活动项目类型匹配的提醒内容。可穿戴式设备根据该提醒内容输出对应的提醒信息以提醒用户。该天气提醒方案，可根据用户的不同的活动项目类型有针对性地对天气信息进行解析，以得到适合于活动项目类型的提醒信息，更贴合用户的提醒需求，提高了天气提醒的智能性和实用性。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明较佳实施例提供的天气提醒方法的应用场景示意图。
图2为本发明较佳实施例提供的天气提醒方法的流程图。
图3为本发明较佳实施例提供的天气提醒方法的另一流程图。
图4为图3中步骤S205的子步骤的流程图。
图5为本发明较佳实施例提供的天气提醒方法的另一流程图。
图6为本发明较佳实施例提供的天气提醒方法的另一流程图。
图7为本发明较佳实施例提供的天气提醒方法的另一流程图。
图8为图2中步骤S105的子步骤的流程图。
图9为图8中步骤S1053的子步骤的流程图。
图10为本发明较佳实施例提供的可穿戴式设备的方框示意图。
图11为本发明较佳实施例提供的天气提醒系统的功能模块框图。
图标：100-可穿戴式设备；110-存储器；120-处理器；130-通信模块；140-显示器；150-检测模块；160-第一发送模块；170-提醒信息生成模块；200-设备服务器；210-第二发送模块；220-接收模块；230-提醒内容获取模块；300-天气服务器；400-移动终端。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1，为本发明实施例提供的天气提醒方法的应用场景示意图。该场景包括可穿戴式设备100、设备服务器200、天气服务器300以及移动终端400。所述可穿戴式设备100可与所述设备服务器200及所述移动终端400通信连接，所述设备服务器200还可与所述天气服务器300通信连接。在本实施例中，所述可穿戴式设备100可直接与所述设备服务器200通信连接，也可以通过所述移动终端400连接至所述设备服务器200，其中所述可穿戴式设备100可通过WIFI、GPRS等方式与所述设备服务器200通讯，所述可穿戴式设备100可通过蓝牙、RFID等方式与所述移动终端400进行通讯。
在本实施例中，所述可穿戴式设备100可以为智能手环、智能手表等可穿戴式装置。所述移动终端400可以为智能手机、平板电脑、个人数字助理(personal digitalassistant，PDA)等终端设备。所述设备服务器200及所述天气服务器300可以是，但不限于，网络服务器、数据服务器等。
请参阅图2，图2为本发明较佳实施例提供的天气提醒方法的流程图，以下将对所述方法包括的各个步骤进行详细阐述。
步骤S101，所述可穿戴式设备100检测当前时刻与获得的活动项目的时间点之间的间隔时长是否等于预设阈值，若等于所述预设阈值，则向所述设备服务器200发送位置信息及天气信息获取请求。
在本实施例中，所述可穿戴式设备100中预存有用户的多项活动项目以及各活动项目对应的时间点。其中，所述活动项目可以包括例如睡觉、上班、上学以及运动等用户的日常行为活动。所述可穿戴式设备100可实时监测当前时刻与获得的活动项目的时间点之间的间隔时长。其中，所述活动项目的时间点从预存的多项活动项目对应的时间点中获得。可选地，可查找预存的多项活动项目的时间点，以获得与当前时刻间隔时长最短的时间点以及该时间点对应的活动项目。
若获得的活动项目的时间点与当前时刻之间的间隔时长等于预设阈值，所述可穿戴式设备100则向所述设备服务器200发送位置信息以及天气信息获取请求。
请参阅图3，在本实施例中，所述可穿戴式设备100中预存的活动项目以及其对应的时间点可通过以下步骤获得：
步骤S201，获取预设时段内用户的多个位置信息以及各所述位置信息对应的时间点，计算各所述时间点对应的平均值。
步骤S203，将计算得到的各所述时间点的平均值与各所述位置信息进行关联。
步骤S205，获得各所述位置信息对应的活动地点，根据所述活动地点得到对应的活动项目。
步骤S207，根据位置信息与时间点的对应关系以及位置信息与活动项目的对应关系得到各活动项目对应的时间点，并进行存储。
在本实施例中，针对例如上班、下班、上学等活动项目类型进行时间点获取时，可预先获取预设时段内用户的多个位置信息以及各所述位置信息对应的时间点。例如所述可穿戴式设备100可通过基站定位或卫星定位功能统计一周内用户的位置信息改变情况，以及各位置信息对应的时间点，并计算各时间点对应的平均值。例如在预设时段内用户离开第一位置信息的时间点分别为早上八点、八点五分、八点十分等，则可根据该多个时间点计算得到其平均值，将该平均值作为第一位置信息改变的时间点。如此，则可以将计算得到的各时间点的平均值与各位置信息进行一一关联。
在本实施例中，所述可穿戴式设备100在获得位置信息后，可根据所述位置信息获得对应的活动地点，可选地，请参阅图4，可通过以下步骤来获得与位置信息对应的活动地点：
步骤S2051，获得当前位置信息下所述可穿戴式设备100所连接的网络的网络标识。
步骤S2053，将所述网络标识以及多个地点选项进行展示，以供用户进行关联确认。
步骤S2055，接收用于从所述多个地点选项中所选择的地点，将该地点与所述网络标识进行关联，以得到该网络标识表征的位置信息对应的活动地点。
在本实施例中，所述可穿戴式设备100可通过WIFI模块获得当前位置信息下所连接的网络的网络标识，所述网络标识可以为连接的WIFI的SSID或IP地址。在获得与当前位置信息对应的网络标识后，所述可穿戴式设备100可将该网络标识以及预设的多个地点选项进行展示，所述地点选项可以为例如家、公司、健身房以及其他的用户常去的地点。用户可点击显示的多个地点选项中的其中一个地点，如此可穿戴式设备100可将该地点与所述网络标识进行关联。从而可得到该网络标识所表征的位置信息对应的活动地点。
可选地，在本实施例中，在获得相应的活动地点后，可根据活动地点的特征得到相应的活动项目类型，例如活动地点为家，则相应的活动项目可为上班或上学，若活动地点为公司，则相应的活动项目为下班。
可选地，根据上述过程建立不同位置信息与不同时间点的对应关系以及位置信息与活动项目的对应关系后，可得到不同活动项目对应的时间点，例如上班的时间点、下班的时间点等。并且将不同活动项目及其对应的时间点进行存储，以便后续调用。
在本实施例中，除了上述的可通过位置信息来获得不同活动项目的时间点的方式之外，还可通过获取用户的生理参数来获得活动项目的时间点。这种获取方式可应用于例如睡觉、健身等容易引起用户的生理参数较大改变的活动项目类型。请参阅图5，在本实施例中，所述方法还包括以下步骤：
步骤S301，获取预设时段内用户的生理参数以及生理参数对应的时间点，计算所述时间点在所述预设时段内的平均值。
步骤S303，根据所述生理参数得到对应的活动项目。
步骤S305，将计算得到的所述时间点的平均值与所述活动项目进行关联并存储。
可选地，在本实施例中，所述可穿戴式设备100可包括运动传感器及生理传感器等，例如加速度传感器、PPG传感器、ECG传感器、温度传感器、湿度传感器等。所述可穿戴式设备100可通过运动传感器获得用户的体动数据，如加速度，通过生理传感器获得用户的如心率、心率变异性(HRV)、心电图、温度、湿度等生理参数。并且统计在一预设时段内获得的不同数值的生理参数对应的时间点，计算各时间点的平均值，将该平均值与其对应的生理参数进行关联。
在本实施例中，根据获得的生理参数得到对应的活动项目类型，例如持续的较快的心率、较高的体温、较高的湿度等对应的活动项目类型可能为健身，而持续的较弱的体动数据、较低的心率等对应的活动项目类型可能为睡觉。如此，则可以将与生理参数与时间点的对应关系转换为不同活动项目与时间点的对应关系，从而得到用户的睡觉时间、健身时间等。
可选地，在本实施例中，所述可穿戴式还可监测用户的活动项目的时间点的改变情况，动态地调整对应的时间点。请参阅图6，在本实施例中，所述方法还包括以下步骤：
步骤S401，监测活动项目对应的时间点相比已存储的该活动项目对应的时间点是否发生改变。
步骤S403，在发生改变时，统计发生改变的次数是否超过预设次数。
步骤S405，在超过预设次数时，根据改变后的所述活动项目对应的时间点对存储的该活动项目的时间点进行更新。
在本实施例中，所述可穿戴式设备100可监测用户各项日常行为对应的时间点的变化情况，根据用户的日常习惯的改变动态地调整存储的活动项目的时间点。为了避免用户的偶然性改变引起的时间点变化对时间点调整造成的影响，可统计发生改变的次数，在发生改变的次数超过预设次数时，再根据改变后的时间点对存储的时间点进行更新。如此，可使所述可穿戴式设备100达到自学习的功能，可根据用户的日常行为的时间改变适应性地进行调整。
在本实施例中，所述可穿戴式设备100可与移动终端400通信连接，所述移动终端400中存储有多项出行活动以及各项所述出行活动的时间点。用户佩戴可穿戴式设备100与用户的移动终端400(App或WeChat)进行通讯，移动终端400(App或WeChat)在获得用户授权的情况下，允许可穿戴式设备100获取移动终端400其他应用程式中存储的信息，即上述的出行活动及出行活动的时间点。
在本实施例中，所述可穿戴式设备100在检测当前时刻与获得的活动项目的时间点的间隔时长时，该活动项目的时间点可以是可穿戴式设备100从用户的移动终端400中获取的。请参阅图7，可选地，在本实施例中，该活动项目的时间点可通过以下步骤获得：
步骤S501，所述可穿戴式设备100从所述移动终端400获取存储在所述移动终端400中的多项出行活动以及各项所述出行活动的时间点。
步骤S503，从获得的多个时间点中查找出与当前时刻间隔时长最短的时间点，获得该时间点对应的出行活动，将该出行活动作为活动项目。
在本实施例中，所述移动终端400中可存储多项出行活动以及各出行活动对应的时间点，所述可穿戴式设备100可从所述移动终端400获得存储在所述移动终端400中的多项出行活动以及各项出行活动的时间点。并从获得的多个时间点中查找出与当前时刻间隔时长最短的时间点，获得该时间点对应的出行活动，将该出行活动作为活动项目。以检测当前时刻与该活动项目的时间点的间隔时长是否等于预设阈值。
在本实施例中，可预先对所述预设阈值进行设定。可将所述预设阈值设定为一个统一的数值，也可根据不同活动项目类型进行差异性设置。例如可将所述预设阈值统一设置为T2，获得的用户的活动项目的时间点为T1，若当前时刻超过了T1-T2，则表明当前时刻与活动项目的时间点的间隔时长等于预设阈值T2，则需向所述设备服务器200发送位置信息以及天气信息获取请求。在本实施例中，预设阈值T2可以统一为5分钟或10分钟。或者不同活动项目类型设置不同的预设阈值，例如针对上班这类活动项目，可将预设阈值设置为10分钟，针对睡觉这类活动项目，可将预设阈值设置为5分钟。对此本实施例中不作具体限制，可根据需求进行设置。
在本实施例中，所述预设阈值可以由用户输入至所述可穿戴式设备100，也可以是预设置并存储在所述可穿戴式设备100中，对此本实施例不作具体限制。
在本实施例中，所述可穿戴式设备100发送至所述设备服务器200的位置信息可以为所述可穿戴式设备100的位置信息，而在获得的活动项目为所述可穿戴式设备100从移动终端400的出行活动中获得的时，所述位置信息可以为所述出行活动所包含的目的地的位置信息。
步骤S103，所述设备服务器200将所述位置信息及所述天气信息获取请求发送至天气服务器300，并接收所述天气服务器300返回的所述位置信息对应的天气信息。
步骤S105，所述设备服务器200根据所述活动项目的类型以及所述天气信息获得与所述活动项目的类型对应的提醒内容，并将所述提醒内容发送至所述可穿戴式设备100。
步骤S107，所述可穿戴式设备100根据所述提醒内容生成提醒信息以提示用户。
所述设备服务器200在接收到所述可穿戴式设备100所发送的位置信息及天气信息获取请求后，将所述位置信息及天气信息获取请求转发至所述天气服务器300。所述天气服务器300响应该天气信息获取请求，获得与该位置信息对应的天气信息并返回至所述设备服务器200。
所述设备服务器200对接收到的天气信息进行解析，以得到对应的提醒内容。在本实施例中，所述设备服务器200可根据活动项目的不同类型来对天气信息进行解析。请参阅图8，在本实施例中，步骤S105可以包括步骤S1051、步骤S1053以及步骤S1055三个子步骤。
步骤S1051，根据所述活动项目的时间点获得所述活动项目的类型。
步骤S1053，基于所述活动项目的类型解析所述天气信息得到天气情况。
步骤S1055，根据预存的活动项目的类型、天气情况以及提醒内容的对应关系，查找出与所述活动项目的类型以及解析得到的天气情况对应的提醒内容。
应当理解，由于用户在不同的时间点的活动项目类型是不同的，相同的天气信息用户的提醒需求可能是不同的，因此需要识别对应不同时间点的活动项目类型，再结合活动项目类型分析天气信息得到对应的天气情况，输出提醒内容。在本实施例中，所述设备服务器200根据所述活动项目的时间点获得所述活动项目的类型。例如，若所述活动项目的时间点为10:30pm，则表明该活动项目为睡觉。本实施例中，为了更为准确地获得活动项目的类型，也可以结合活动项目的时间点和位置信息来获得活动项目的类型。例如活动项目对应的位置信息为公司，且对应的时间点为6:00pm，则表明该活动项目为下班。在获得所述活动项目的类型后，基于该活动项目的类型对获得的天气信息进行解析以得到天气情况。
请参阅图9，在本实施例中，步骤S1053可以包括步骤S10531和步骤S10533两个子步骤。
步骤S10531，查找出所述天气信息包含的多项天气特征中与所述活动项目的类型匹配的天气特征。
步骤S10533，对查找出的天气特征进行解析，以得到与所述活动项目的类型匹配的天气情况。
在本实施例中，所述天气信息包括多项天气特征，例如温度情况、降雨情况、风力情况、紫外线情况以及空气质量等等。不同的活动项目类型需要分析的天气信息也有所差别，例如若活动项目为出行或上班，可能需要对紫外线情况及空气质量进行分析，而若活动项目为睡觉，因该类活动为夜晚且无需出门，则不需要对紫外线情况及空气质量情况进行分析。
并且由于不同的活动项目类型其持续的时长不同，因此针对不同的活动项目类型需要分析的天气信息的时长也不同，例如睡觉这类活动项目，其持续时长较长，则可对获取的天气信息中的较长时间段的天气信息进行分析，例如未来12小时。对于上班/上学这类活动项目，可对获得的天气信息中的未来8小时的天气信息进行具体分析。而对于活动项目为从移动终端400获得的出行活动时，则需要根据出行活动包含的出行时长对获得的天气信息进行具体分析，例如，若出行时长为一天，则需要对获得的天气信息中未来一天的天气信息进行具体分析。在本实施例中，列举了一些活动项目类型其具有的不同的活动特征，具体如下：
A、活动项目为睡觉，对应的提醒类型为睡前提醒，特征为：
a)不外出；
b)入睡后低活动量(即基本无夜间活动，如关窗、收衣服)；
c)在室内，对温度变化敏感度较低
B、活动项目为上班/上学，对应的提醒类型为上班/上学提醒，特征为：
a)外出(离开家，但在本地)；
b)外出时间偏长、距离偏远(即短时间内无法从外出地回到家进行家庭活动，如关窗、收衣服，一般外出时间为4-12小时，一般外出距离为5-30千米，根据个人工作情况不同)；
c)外出可能会曝露在日照下(根据外出路途长远/工作性质曝露时间或长或短)；
d)外出计划可能受灾难预警信号影响(如外出时间、外出交通方式等)；
e)会有从室内到室外的过程以及会有在室外停留的时间，对温度变化敏感度较高；
C、活动项目为出行，对应的提醒类型为出行提醒，特征为：
a)外出(离开家，可能在外地，衣物行李需要考虑天气变化)；
b)外出时间长、距离远(即短时间内无法从外出地回到家进行家庭活动，如关窗、收衣服，外出时间可能为1天或7天或1个月不等，外出距离为30千米或300千米不等，根据出行计划的目的地不同)；
c)外出可能会曝露在日照下(根据外出路途长远/工作性质曝露时间或长或短)；
d)外出计划可能受灾难预警信号影响(如外出时间、外出交通方式等)；
e)会有从室内到室外的过程以及会有在室外停留的时间，对温度变化敏感度较高。
在本实施例中，可查找出所述天气信息中包含的多项天气特征中与所述活动项目的类型匹配的天气特征，再针对性地对查找出的天气特征进行解析以得到和所述活动项目的类型匹配的天气情况。再根据预存的活动项目的类型、天气情况以及提醒内容的对应关系，得到与所述活动项目的类型及解析出的天气情况对应的提醒内容。以下列举了几类不同活动项目类型对应的需解析的天气特征以及相对应的提醒内容：
A、活动项目为睡觉，对应的提醒类型为睡前提醒，分析当前至未来12小时的天气情况：
a)分析当前至未来12小时的温度情况：未来12小时中最低温度与当前温度相差超过sleep_阈值1(如5℃)，输出温度情况及对应提醒内容sleep_建议1，如“未来12小时内最低温度为11℃”和“未来12小时温差较大，请备衣服在床边”；
b)分析当前至未来12小时的降雨情况：未来12小时中降雨可能性超过sleep_阈值2(如60％)，输出降雨情况和对应的提醒内容sleep_建议2、sleep_建议3，如“未来12小时内有80％可能性降雨”和“睡前请关窗”以及“请及时收回晾晒在外的衣物”；
c)分析当前至未来12小时的风力情况：未来12小时中风力达到sleep_阈值3，输出风力情况和对应的提醒内容sleep_建议2、sleep_建议4，如“未来12小时内风力达到7级”和“睡前请关窗”以及“请将放置在室外东西安置固定好”；
d)分析当前至未来12小时的预警情况：
i.当前和/或未来12小时悬挂台风黄色预警信号，输出预警情况，如“当前为台风黄色预警信号”；
ii.当前和/或未来12小时悬挂台风橙色预警信号，输出预警情况，如“未来12小时悬挂台风橙色预警信号”；
iii.当前和/或未来12小时台风红色预警信号或暴雨红色预警信号或大风橙色预警信号，输出预警情况，如“当前为台风红色预警信号”；
iv.当前和/或未来12小时悬挂除上述ⅰ～ⅲ以外的天气预警信号，输出预警情况，如“当前为蓝色暴雨预警信号”；
在本实施例中，所述预警情况按照实际情况输出，如预警情况对应的是当前天气情况则输出为当前的预警信号，若预警情况对应的是未来n小时天气情况则输出为未来n小时悬挂的预警信号。另外，由于夜间用户基本不会外出活动，而“请留意停业、停课信息”会在上班/上学提醒时根据实际情况输出，且由于已有分析风力、降雨等情况。所以此时用户只需要了解预警情况即可，此处的“分析当前至未来12小时的预警情况”不输出建议，也不再对预警情况中可能包含的风力情况和降雨情况进行分析。
在本实施例中，所述可穿戴式设备100可接收设备服务器200返回的提醒内容，根据提醒内容输出相应的提醒信息以提醒用户。可以单独将各条提醒内容进行输出，也可将上述多个提醒内容进行组合以输出提醒信息。如同时获得上述a)、b)输出的结果，组合a)、b)的输出结果为提醒信息，提醒信息包括温度情况、降雨情况、sleep_建议1、sleep_建议2、sleep_建议3，即“未来12小时内最低温度为11℃，未来12小时温差较大，请备衣服在床边；未来12小时内有80％可能性降雨，睡前请关窗，请及时收回晾晒在外的衣物”；如同时获得上述b)、c)输出的结果，组合b)、c)的输出结果为提醒信息，提醒信息包括降雨情况、风力情况、sleep_建议2、sleep_建议3、sleep_建议4，即“未来12小时内有80％可能性降雨，未来12小时内风力达到7级，睡前请关窗，请及时收回晾晒在外的衣物，请将放置在室外东西安置固定好”；如上面两个例子，实施时，提醒信息中天气情况和建议的排列顺序不作限定，只要包括所需要输出的天气情况和建议即可，最终的提醒信息的内容排列顺序由分析逻辑决定。
B、活动项目为上班/上学，对应的提醒类型为上班/上学提醒，分析当前至未来8小时的天气情况：
a)分析当前至未来8小时的温度情况：
i.计算并记录未来8小时平均温度，对比未来8小时平均温度与前一日记录的未来8小时平均温度，前者低于后者work/school_阈值1(如3℃)，输出温度情况和对应的提醒内容work/school_建议1，如“今日当前温度25℃，未来8小时最高温度29℃，最低温度22℃，平均温度低于昨日4℃”和“请增添衣物，做好足够的保暖工作”；前者高于后者work/school_阈值1(如3℃)，输出温度情况和对应的提醒内容work/school_建议2，如“今日当前温度25℃，未来8小时最高温度29℃，最低温度22℃，平均温度高于昨日4℃”和“可适当减少或替换轻薄衣物”；
ii.未来8小时最高温度达到work/school_阈值2(如35℃)，输出温度情况和提醒内容work/school_建议3，如“今日当前温度33℃，未来8小时最高温度36℃，最低温度33℃，平均温度高于昨日2℃”和“请做好防暑工作”；
b)分析当前至未来8小时的降雨情况：未来8小时中降雨可能性超过work/school_阈值3(如40％)，输出降雨情况和提醒内容work/school_建议4、work/school_建议5、work/school_建议6，如“未来8小时内有80％可能性降雨”和“出门请备好雨具”、“出门前请关窗”以及“请及时收回晾晒在外的衣物”；
c)分析当前至未来8小时的风力情况：未来8小时中风力达到work/school_阈值4，输出风力情况和提醒内容work/school_建议5、work/school_建议7，如“未来8小时内风力达到7级”和“出门前请关窗”以及“请将放置在室外东西安置固定好”；
d)分析当前至未来8小时的紫外线情况：
i.未来8小时的紫外线达到work/school_阈值5(如10级)，输出紫外线情况和提醒内容work/school_建议8，如“未来8小时紫外线达到10级”和“请尽量避免外出”；
ii.未来8小时的紫外线达到work/school_阈值6(如7级)，输出紫外线情况和提醒内容work/school_建议9，如“未来8小时紫外线达到7级”和“请不要到沙滩上晒太阳”；
iii.未来8小时的紫外线达到work/school_阈值7(如5级)，输出紫外线情况和提醒内容work/school_建议10，如“未来8小时紫外线达到5级”和“外出时请尽量在阴凉处行走”；
iv.未来8小时的紫外线达到work/school_阈值8(如3级)，输出紫外线情况和提醒内容work/school_建议11，如“未来8小时紫外线达到3级”和“请准备防晒用品，做好防晒工作”；
e)分析当前至未来8小时的预警情况：
i.当前和/或未来8小时悬挂台风黄色预警信号，输出预警情况和提醒内容work/school_建议12，如“当前为台风黄色预警信号”和“请留意幼儿园、托儿所停课信息”；
ii.当前和/或未来8小时悬挂台风橙色预警信号，输出预警情况和提醒内容work/school_建议13，如“未来8小时悬挂台风橙色预警信号”和“请留意中小学、幼儿园、托儿所停课信息”；
iii.当前和/或未来8小时台风红色预警信号或暴雨红色预警信号或大风橙色预警信号，输出预警情况和提醒内容work/school_建议14，如“当前为台风红色预警信号”和“请留意停业、停课信息”；
iv.当前和/或未来8小时悬挂除上述ⅰ～ⅲ以外的天气预警信号，输出预警情况和提醒内容work/school_建议15，如“当前为蓝色暴雨预警信号”和“请时刻关注天气变化”；
可选地，在本实施例中，此处预警情况按照实际情况输出，如预警情况对应的是当前天气情况则输出为当前为xx预警信号，如预警情况对应的是未来n小时天气情况则输出为未来n小时悬挂xx预警信号。另外，由于已有分析风力、降雨等情况，此处的“分析当前至未来8小时的预警情况”不再对预警情况中可能包含的风力情况和降雨情况进行分析以及输出建议。
所述可穿戴式设备100根据提醒内容输出提醒信息，如同时获得上述a)ⅱ、d)ⅲ输出的结果，组合a)ⅱ、d)ⅲ的输出结果为提醒信息，提醒信息包括温度情况、紫外线情况、work/school_建议3、work/school_建议10，即“今日当前温度33℃，未来8小时最高温度36℃，最低温度33℃，平均温度高于昨日2℃，请做好防暑工作；未来8小时紫外线达到5级，外出时请尽量在阴凉处行走”；如同时获得上述c)、e)ⅰ输出的结果，组合c)、e)ⅱ的输出结果为提醒信息，提醒信息包括风力情况、预警情况、work/school_建议5、work/school_建议7、work/school_建议13，即“未来8小时内风力达到7级，出门前请关窗，请将放置在室外东西安置固定好；未来8小时悬挂台风橙色预警信号，请留意中小学、幼儿园、托儿所停课信息”；如上面两个例子，实施时，提醒信息中天气情况和建议的排列顺序不作限定，只要包括所需要输出的天气情况和建议即可，最终的提醒信息的内容排列顺序由分析逻辑决定。
C、活动项目为从移动终端400获取的出行活动，对应的提醒类型为出行提醒，分析当前至未来8小时的天气情况和出行目的地未来N天的天气情况：
C1.分析当前至未来8小时的天气情况：同上班/上学提醒，不赘述。
C2.分析出行目的地未来N天的天气情况：
a)分析出行目的地未来N天的温度情况：
i.对比出行目的地未来N天中日间最低温度(如6:00-18:00)与本地当前温度，前者低于后者trip_阈值1(如3℃)，输出温度情况和trip_建议1，“长沙未来7天最低温度18℃，低于广州当前温度4℃”和“出行请准备保暖衣物”；
ii.计算出行目的地未来N天日间平均温度(如6:00-18:00)，对比未来N天日间平均温度(目的地)与本地当前温度，前者高于后者trip_阈值1(如3℃)，输出温度情况和提醒内容trip_建议2，如“长沙未来7天日间最高温度36℃，日间最低温度33℃，平均日间温度高于广州当前温度5℃”和“出行请准备轻薄衣物”；
iii.计算出行目的地未来N天夜间平均温度(如18:00-24:00)，对比未来N天夜间平均温度(目的地)与本地当前温度，前者低于后者trip_阈值2(如5℃)，输出温度情况和提醒内容trip_建议1，如“长沙未来7天夜间最高温度28℃，最低温度22℃，平均夜间温度低于广州当前温度5℃”和“出行请准备保暖衣物”；
b)分析出行目的地未来N天的降雨情况：出行目的地未来N天中降雨可能性超过trip_阈值3(如20％)，输出降雨情况和提醒内容trip_建议3，如“长沙未来5天内有40％可能性降雨”和“出行请准备雨具”；
c)分析出行目的地未来N天的紫外线情况：出行目的地未来N天中日间最高紫外线(如6:00-18:00)达到trip_阈值4(如等级3)，输出紫外线情况和提醒内容trip_建议4，如“长沙未来7天紫外线达到3级”和“出行请准备防晒用品”；
d)分析出行目的地未来N天的台风情况：出行目的地未来N天中有台风情况，输出台风情况，如“广州未来5天中有台风”和“请留意台风情况”；
所述可穿戴式设备100对提醒内容进行数据组合，输出提醒信息，同上班/上学提醒，不赘述。
应当说明的是，上述列举了针对上班族/学生的睡前提醒、上学/上班提醒、出行提醒的说明，本方案也可应用于人们其他具有规律的行为，如：家长接送放学、主妇买菜购物等。上述方案中天气特征列举了温度、降雨、紫外线等常见天气情况，除此以外，本方案中天气特征还可以包括降雪、冰雹、雾霾、湿度等，只要在系统预存储相应的活动项目类型-提醒类型-天气情况-提醒内容的对应关系即可。
需要说明的是，上述的对天气信息的解析过程是在所述设备服务器200一端进行，在本实施例中，对所述天气信息的解析过程也可以在所述可穿戴式设备100或所述移动终端400进行，对此本实施例不作具体限制。在本实施例中，为了减少可穿戴式设备100或移动终端400的负荷，降低对所述可穿戴式设备100或移动终端400的硬件要求，因此利用所述设备服务器200对天气信息进行解析，返回对应的提醒内容至可穿戴式设备100或移动终端400即可。
在本实施例中，所述可穿戴式设备100可直接接收设备服务器200发送的提醒内容或通过与其连接的移动终端400接收设备服务器200发送的提醒内容，向用户发送对应的提醒信息，如通过显示、语音等方式向用户发送。当然，也可以在移动终端400对用户发送提醒信息，移动终端400在获取设备服务器200发送的提醒内容后，直接在移动终端400显示提醒信息或语音提醒用户。
请参阅图10，为本发明较佳实施例提供的一种可穿戴式设备100的方框示意图。所述可穿戴式设备100包括存储器110、处理器120、通信模块130及显示器140。所述存储器110、处理器120、通信模块130及显示器140各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。
其中，所述存储器110可以是，但不限于，随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)等。
所述存储器110可用于存储软件程序及模块，处理器120在接收到执行指令后，执行存储在存储器110中的软件程序及模块，从而执行相应的功能应用及信息处理。
所述处理器120可以是一种集成电路芯片，具有信息处理能力。所述处理器120可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等。还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器120也可以是任何常规的处理器等。
所述通信模块130用于通过网络建立可穿戴式设备100与设备服务器200及移动终端400之间的通信连接。
所述显示器140在可穿戴式设备100与用户之间提供一交互界面或用于显示图像数据。在本实施例中，所述显示器140可以是液晶显示器或触控显示器。
可以理解，图10所示的结构仅为示意，可穿戴式设备100还可以包括比图10中所示更多或者更少的组件，或者具有与图10所示不同的配置。图10中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
需要说明的是，所述设备服务器200、移动终端400及本发明实施例中公开的其他服务器和终端中的各组件的具体结构和连接方式与所述可穿戴式设备100中对应的各组件的结构和连接方式相同。例如，所述设备服务器200中存储有相应的软件程序及模块，执行所述软件程序及模块即可实现相应的功能应用。所述移动终端400中也可以存储有相应的软件程序及模块，执行所述软件程序及模块即可实现相应的功能应用。
请参阅图11，为本发明较佳实施例提供的一种天气提醒系统的功能模块框图。如图11所示，所述天气提醒系统包括通信连接的设备服务器200和可穿戴式设备100。所述可穿戴式设备100包括检测模块150、第一发送模块160以及提醒信息生成模块170，所述设备服务器200包括第二发送模块210、接收模块220以及提醒内容获取模块230。
所述检测模块150用于检测当前时刻与获得的活动项目的时间点之间的间隔时长是否等于预设阈值。
所述第一发送模块160用于在当前时刻与获得的活动项目的时间点之间的间隔时长等于所述预设阈值时，向所述设备服务器200发送位置信息及天气信息获取请求。
所述第二发送模块210用于将所述位置信息及所述天气信息获取请求发送至天气服务器300。
所述接收模块220用于接收所述天气服务器300返回的所述位置信息对应的天气信息。
所述提醒内容获取模块230用于根据所述活动项目的类型以及所述天气信息获得与所述活动项目的类型对应的提醒内容，并将所述提醒内容发送至所述可穿戴式设备100。
所述提醒信息生成模块170用于根据所述提醒内容生成提醒信息以提示用户。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的各功能模块的具体工作过程，可以参考前述方法中的对应过程，在此不再过多赘述。
综上所述，本发明实施例提供一种天气提醒方法及系统，通过可穿戴式设备100检测当前时刻与活动项目的时间点的间隔时长是否等于预设时长，在等于预设时长时，通过设备服务器200从天气服务器300获得对应位置信息的天气信息。并通过设备服务器200根据活动项目的类型对天气信息进行解析以得到与活动项目类型匹配的提醒内容。可穿戴式设备100根据该提醒内容输出对应的提醒信息以提醒用户。该天气提醒方案，可根据用户的不同的活动项目类型有针对性地对天气信息进行解析，以得到适合于活动项目类型的提醒信息，更贴合用户的提醒需求，提高了天气提醒的智能性和实用性。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种天气提醒方法，其特征在于，应用于天气提醒系统，所述天气提醒系统包括通信连接的可穿戴式设备及设备服务器，所述方法包括：
所述可穿戴式设备检测当前时刻与获得的活动项目的时间点之间的间隔时长是否等于预设阈值，若等于所述预设阈值，则向所述设备服务器发送位置信息及天气信息获取请求；
所述设备服务器将所述位置信息及所述天气信息获取请求发送至天气服务器，并接收所述天气服务器返回的所述位置信息对应的天气信息；
所述设备服务器根据所述活动项目的类型以及所述天气信息获得与所述活动项目的类型对应的提醒内容，并将所述提醒内容发送至所述可穿戴式设备；
所述可穿戴式设备根据所述提醒内容生成提醒信息以提示用户。
2.根据权利要求1所述的天气提醒方法，其特征在于，所述活动项目的时间点通过以下步骤获得：
查找预存的多项活动项目的时间点，以获得与所述当前时刻间隔时长最短的时间点以及该时间点对应的活动项目。
3.根据权利要求2所述的天气提醒方法，其特征在于，预存的所述多项活动项目的时间点通过以下步骤获得：
获取预设时段内用户的多个位置信息以及各所述位置信息对应的时间点，计算各所述时间点对应的平均值；
将计算得到的各所述时间点的平均值与各所述位置信息进行关联；
获得各所述位置信息对应的活动地点，根据所述活动地点得到对应的活动项目；
根据位置信息与时间点的对应关系以及位置信息与活动项目的对应关系得到各活动项目对应的时间点，并进行存储。
4.根据权利要求3所述的天气提醒方法，其特征在于，所述获得所述位置信息对应的活动地点的步骤，包括：
获得当前位置信息下所述可穿戴式设备所连接的网络的网络标识；
将所述网络标识以及多个地点选项进行展示，以供用户进行关联确认；
接收用于从所述多个地点选项中所选择的地点，将该地点与所述网络标识进行关联，以得到该网络标识表征的位置信息对应的活动地点。
5.根据权利要求3所述的天气提醒方法，其特征在于，所述设备服务器根据所述活动项目的类型以及所述天气信息获得与所述活动项目的类型对应的提醒内容的步骤，包括：
根据所述活动项目的时间点获得所述活动项目的类型；
基于所述活动项目的类型解析所述天气信息得到天气情况；
根据预存的活动项目的类型、天气情况以及提醒内容的对应关系，查找出与所述活动项目的类型以及解析得到的天气情况对应的提醒内容。
6.根据权利要求5所述的天气提醒方法，其特征在于，所述天气信息包含多项天气特征，所述基于所述活动项目的类型解析所述天气信息得到天气情况的步骤，包括：
查找出所述天气信息包含的多项天气特征中与所述活动项目的类型匹配的天气特征；
对查找出的天气特征进行解析，以得到与所述活动项目的类型匹配的天气情况。
7.根据权利要求2所述的天气提醒方法，其特征在于，预存的所述多项活动项目的时间点通过以下步骤获得：
获取预设时段内用户的生理参数以及生理参数对应的时间点，计算所述时间点在所述预设时段内的平均值；
根据所述生理参数得到对应的活动项目；
将计算得到的所述时间点的平均值与所述活动项目进行关联并存储。
8.根据权利要求3或7所述的天气提醒方法，其特征在于，所述方法还包括：
监测活动项目对应的时间点相比已存储的该活动项目对应的时间点是否发生改变；
若发生改变，则统计发生改变的次数是否超过预设次数；
若超过预设次数，则根据改变后的所述活动项目对应的时间点对存储的该活动项目的时间点进行更新。
9.根据权利要求1所述的天气提醒方法，其特征在于，所述可穿戴式设备还与移动终端通信连接，所述移动终端中存储有多项出行活动以及各项所述出行活动的时间点，所述活动项目的时间点通过以下步骤获得：
所述可穿戴式设备从所述移动终端获取存储在所述移动终端中的多项出行活动以及各项所述出行活动的时间点；
从获得的多个时间点中查找出与当前时刻间隔时长最短的时间点，获得该时间点对应的出行活动，将该出行活动作为活动项目。
10.一种天气提醒系统，其特征在于，所述天气提醒系统包括通信连接的可穿戴式设备及设备服务器，所述可穿戴式设备包括检测模块、第一发送模块以及提醒信息生成模块，所述设备服务器包括第二发送模块、接收模块以及提醒内容获取模块；
所述检测模块用于检测当前时刻与获得的活动项目的时间点之间的间隔时长是否等于预设阈值；
所述第一发送模块用于在当前时刻与获得的活动项目的时间点之间的间隔时长等于所述预设阈值时，向所述设备服务器发送位置信息及天气信息获取请求；
所述第二发送模块用于将所述位置信息及所述天气信息获取请求发送至天气服务器；
所述接收模块用于接收所述天气服务器返回的所述位置信息对应的天气信息；
所述提醒内容获取模块用于根据所述活动项目的类型以及所述天气信息获得与所述活动项目的类型对应的提醒内容，并将所述提醒内容发送至所述可穿戴式设备；
所述提醒信息生成模块用于根据所述提醒内容生成提醒信息以提示用户。
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