CN114724360A - 一种基于智慧城市的应用预警系统及预警方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于智慧城市的应用预警系统及预警方法,包括道路信息采集模块、影像信息采集模块、气象信息采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息发送模块;所述道路信息采集模块用于采集各个道路上的车辆数量信息,所述影像采集模块安装在人流量大的位置,用于采集人流量大的位置的影像信息,所述气象信息采集模块用于采集预设位置的气象信息,气象信息包括未来预设时长内的降雨信息、降雪信息与气温信息;所述数据接收模块用于接收各个道路上的车辆数量信息、人流量大的位置的影像信息与预设位置的气象信息。本发明能够更好的进行城市安全预警,即更好的提升智慧城市的安全。
Description
技术领域
本发明涉及智慧城市领域,具体涉及一种基于智慧城市的应用预警系统及预警方法。
背景技术
智慧城市起源于传媒领域,是指利用各种信息技术或创新概念,将城市的系统和服务打通、集成,以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务,以及改善市民生活质量。智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市中各行各业基于知识社会下一代创新(创新2.0)的城市信息化高级形态,实现信息化、工业化与城镇化深度融合,有助于缓解“大城市病”,提高城镇化质量,实现精细化和动态管理,并提升城市管理成效和改善市民生活质量,在智慧城市的应用过程中会使用到预警系统及预警方法。
现有的预警系统及预警方法,预警信息单一,安全防护效果较差,给预警系统及预警方法的使用带来了一定的影响,因此,提出一种基于智慧城市的应用预警系统及预警方法。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于:如何解决现有的预警系统及预警方法,预警信息单一,安全防护效果较差,给预警系统及预警方法的使用带来了一定的影响,提供了一种基于智慧城市的应用预警系统及预警方法。
本发明是通过以下技术方案解决上述技术问题的,本发明包括道路信息采集模块、影像信息采集模块、气象信息采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息发送模块;
所述道路信息采集模块用于采集各个道路上的车辆数量信息,所述影像采集模块安装在人流量大的位置,用于采集人流量大的位置的影像信息,所述气象信息采集模块用于采集预设位置的气象信息,气象信息包括未来预设时长内的降雨信息、降雪信息与气温信息;
所述数据接收模块用于接收各个道路上的车辆数量信息、人流量大的位置的影像信息与预设位置的气象信息,并将各个道路上的车辆数量信息、人流量大的位置的影像信息与预设位置的气象信息发送到数据处理模块;
所述数据处理模块对各个道路上的车辆数量信息、人流量大的位置的影像信息与预设位置的气象信息进行处理,生成道路堵塞信息、人流过多预警信息与天气预警信息;
所述路堵塞拥挤信息、人流过多预警信息、天气预警信息生成后总控模块控制信息发送模块将道路堵塞拥挤信息、人流过多预警信息、天气预警信息发送到预设接收终端。
进一步在于,所述数据处理模块对各个道路上的车辆数量信息进行处理生成道路堵塞信息的具体过程如下:提取出采集到的各个道路上的车辆数量信息,将道路信息数量信息标记为Ki,i=1……n,提取出所有车辆数量大于预设值的道路,将其标记为初步评估道路,对初步评估道路进行通行率计算,得到实时通行率信息,将实时通行率信息标记为V,设置了警报通行率阈值T,计算出实时通行率信息V与警报通行率阈值T之间的差值得到Vt差,当Vt差小于预设值时即生成道路堵塞信息。
进一步在于,所述实时通行率信息的具体获取到过如下:设置预设时长,将预设时长标记为P,记录下在预设时长内通行的车辆数量,将其标记为Y,将预设时长P的单位为min,计算出预设时长内通行的车辆数量Y与预设时长 P的比值,即得到单位时长通行数量Yp比,即得到实时通行率信息Yp比。
进一步在于,所述数据处理模块对预设位置的气象信息进行处理生成天气预警信息的具体过程如下:
步骤一:从预设位置的气象信息中获取到未来预设时长内的降雨信息、降雪信息与气温信息,降雨信息为降雨量信息,降雪信息为降雪量信息;
步骤二:将未来预设时长内的降雨信息标记为Q1,将未来预设时长内的降雪信息标记为Q2,将未来预设时长内的降雪信息标记为Q3;
步骤三:当未来预设时长内的降雨信息Q1大于预设值时,即生成天气预警信息,此时天气预警信息的具体内容为“未来预设时间内降水量过大,请注意安全”;
步骤四:当未来预设时长内的降雪信息Q2大于预设值时,即生成天气预警信息,此时天气预警信息的具体内容为“未来预设时间内降雪量过大,请注意安全”。
步骤五:当未来预设时长内的温度信息Q3大于预设温度或者小于预设温度时,即生成天气预警信息,此时天气预警信息的具体内容为“未来预设时间内气温过高,请注意安全”或“未来预设时间内气温过低,请注意安全”;
步骤六:当未来预设时长内的降雪信息Q2大于预设值时,且未来预设时长内的温度信息Q3小于预设温度,也生成天气预警信息,此时天气预警信息的具体内容为“未来预设时间内存在降雪且温度过低,请注意防滑”。
进一步在于,所述数据处理模块对人流量大的位置的影像信息进行处理,生成人流过多预警信息的具体过程如下:
步骤一:提取出采集到的人流量大的位置的影像信息,将其标记为R;
步骤二:在预设时间段,每隔预设时长即采集一次人流量大的位置的影像信息,连续采集4次;
步骤三:依次影像信息R1到R4进行人数识别处理,得到影像中人员数量,将其分别标记为E1、E2、E3和E4,对计算出E1与E2的差值得到Ee1,出E2与E3的差值得到Ee2,出E3与E4的差值得到Ee3;
步骤四:计算出Ee1、Ee2、Ee3与Ee4之间的平均值,得到Ee均;
步骤五:当Ee均大于预设值时,即生成人流过多预警信息,当Ee1、Ee2、 Ee3与Ee4中存在两个或两个以上大于预设值,且剩余为大于0的数值时也生成人流过多预警信息。一种基于智慧城市的应用预警方法,所述方法包括以下步骤:
步骤一:通过设置的道路信息采集模块采集各个道路上的车辆数量信息;
步骤二:通过安装在人流量大位置的影像采集模块采集人流量大的位置的影像信息;
步骤三:再通过气象信息采集模块采集预设位置的气象信息,其中,气象信息包括未来预设时长内的降雨信息、降雪信息与气温信息;
步骤四:各个道路上的车辆数量信息、人流量大的位置的影像信息与预设位置的气象信息进行处理,生成道路堵塞信息、人流过多预警信息与天气预警信息;
步骤五:路堵塞拥挤信息、人流过多预警信息、天气预警信息生成后通过总控模块控制信息发送模块将道路堵塞拥挤信息、人流过多预警信息与天气预警信息发送到预设接收终端;
步骤六:预设终端接收到信息将其发布到各个子终端。
本发明相比现有技术具有以下优点:该基于智慧城市的应用预警系统及预警方法,通过采集各个道路上的车辆数量信息、人流量大的位置的影像信息与预设位置的气象信息,对各个道路上的车辆数量信息、人流量大的位置的影像信息与预设位置的气象信息进行综合处理生成不同类型的预警信息,在满足了不同的使用需求时,及时的预警能够减少意外发生,从而通过智慧城市的及时预警来减少道路堵塞、同一地段人员过多造成的踩踏事件和极端天气造成的危害,更好的保护了城市居民,从而让该系统和方法更加值得推广使用。
附图说明
图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
下面对本发明的实施例作详细说明,本实施例在以本发明技术方案为前提下进行实施,给出了详细的实施方式和具体的操作过程,但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1所示,本实施例提供一种技术方案:一种基于智慧城市的应用预警系统,包括道路信息采集模块、影像信息采集模块、气象信息采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息发送模块;
所述道路信息采集模块用于采集各个道路上的车辆数量信息,所述影像采集模块安装在人流量大的位置,用于采集人流量大的位置的影像信息,所述气象信息采集模块用于采集预设位置的气象信息,气象信息包括未来预设时长内的降雨信息、降雪信息与气温信息;
所述数据接收模块用于接收各个道路上的车辆数量信息、人流量大的位置的影像信息与预设位置的气象信息,并将各个道路上的车辆数量信息、人流量大的位置的影像信息与预设位置的气象信息发送到数据处理模块;
所述数据处理模块对各个道路上的车辆数量信息、人流量大的位置的影像信息与预设位置的气象信息进行处理,生成道路堵塞信息、人流过多预警信息与天气预警信息;
所述路堵塞拥挤信息、人流过多预警信息与天气预警信息生成后总控模块控制信息发送模块将道路堵塞拥挤信息、人流过多预警信息、与天气预警信息发送到预设接收终端。
通过采集各个道路上的车辆数量信息、人流量大的位置的影像信息与预设位置的气象信息,对各个道路上的车辆数量信息、人流量大的位置的影像信息与预设位置的气象信息进行综合处理生成不同类型的预警信息,在满足了不同的使用需求时,及时的预警能够减少意外发生,从而通过智慧城市的及时预警来减少道路堵塞、同一地段人员过多造成的踩踏事件和极端天气造成的危害,更好的保护了城市居民,从而让该系统和方法更加值得推广使用。
所述数据处理模块对各个道路上的车辆数量信息进行处理生成道路堵塞信息的具体过程如下:提取出采集到的各个道路上的车辆数量信息,将道路信息数量信息标记为Ki,i=1……n,提取出所有车辆数量大于预设值的道路,将其标记为初步评估道路,对初步评估道路进行通行率计算,得到实时通行率信息,将实时通行率信息标记为V,设置了警报通行率阈值T,计算出实时通行率信息V与警报通行率阈值T之间的差值得到Vt差,当Vt差小于预设值时即生成道路堵塞信息。
通过上述能够在道路即将堵塞时发出预警信息,从而减少该路段的车辆数量,减少道路堵塞的时间。
所述实时通行率信息的具体获取到过如下:设置预设时长,将预设时长标记为P,记录下在预设时长内通行的车辆数量,将其标记为Y,将预设时长 P的单位为min,计算出预设时长内通行的车辆数量Y与预设时长P的比值,即得到单位时长通行数量Yp比,即得到实时通行率信息Yp比。
所述数据处理模块对预设位置的气象信息进行处理生成天气预警信息的具体过程如下:
步骤一:从预设位置的气象信息中获取到未来预设时长内的降雨信息、降雪信息与气温信息,降雨信息为降雨量信息,降雪信息为降雪量信息;
步骤二:将未来预设时长内的降雨信息标记为Q1,将未来预设时长内的降雪信息标记为Q2,将未来预设时长内的降雪信息标记为Q3;
步骤三:当未来预设时长内的降雨信息Q1大于预设值时,即生成天气预警信息,此时天气预警信息的具体内容为“未来预设时间内降水量过大,请注意安全”;
步骤四:当未来预设时长内的降雪信息Q2大于预设值时,即生成天气预警信息,此时天气预警信息的具体内容为“未来预设时间内降雪量过大,请注意安全”。
步骤五:当未来预设时长内的温度信息Q3大于预设温度或者小于预设温度时,即生成天气预警信息,此时天气预警信息的具体内容为“未来预设时间内气温过高,请注意安全”或“未来预设时间内气温过低,请注意安全”;
步骤六:当未来预设时长内的降雪信息Q2大于预设值时,且未来预设时长内的温度信息Q3小于预设温度,也生成天气预警信息,此时天气预警信息的具体内容为“未来预设时间内存在降雪且温度过低,请注意防滑”;
通过上述过程能够及时的发出不同类型的天气预警,从而减少因为极端天气导致的意外,更好的保护了人员的安全。
所述数据处理模块对人流量大的位置的影像信息进行处理,生成人流过多预警信息的具体过程如下:
步骤一:提取出采集到的人流量大的位置的影像信息,将其标记为R;
步骤二:在预设时间段,每隔预设时长即采集一次人流量大的位置的影像信息,连续采集4次;
步骤三:依次影像信息R1到R4进行人数识别处理,得到影像中人员数量,将其分别标记为E1、E2、E3和E4,对计算出E1与E2的差值得到Ee1,出E2与E3的差值得到Ee2,出E3与E4的差值得到Ee3;
步骤四:计算出Ee1、Ee2、Ee3与Ee4之间的平均值,得到Ee均;
步骤五:当Ee均大于预设值时,即生成人流过多预警信息,当Ee1、Ee2、 Ee3与Ee4中存在两个或两个以上大于预设值,且剩余为大于0的数值时也生成人流过多预警信息。
通过上述过程能够在单个位置人流过多时及时的发出警示信息,来减少前往人群,避免人群过多造成的踩踏事件的发生。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (6)
1.一种基于智慧城市的应用预警系统及预警方法,其特征在于,包括道路信息采集模块、影像信息采集模块、气象信息采集模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与信息发送模块;
所述道路信息采集模块用于采集各个道路上的车辆数量信息,所述影像采集模块安装在人流量大的位置,用于采集人流量大的位置的影像信息,所述气象信息采集模块用于采集预设位置的气象信息,气象信息包括未来预设时长内的降雨信息、降雪信息与气温信息;
所述数据接收模块用于接收各个道路上的车辆数量信息、人流量大的位置的影像信息与预设位置的气象信息,并将各个道路上的车辆数量信息、人流量大的位置的影像信息与预设位置的气象信息发送到数据处理模块;
所述数据处理模块对各个道路上的车辆数量信息、人流量大的位置的影像信息与预设位置的气象信息进行处理,生成道路堵塞信息、人流过多预警信息与天气预警信息;
所述路堵塞拥挤信息、人流过多预警信息与天气预警信息生成后总控模块控制信息发送模块将道路堵塞拥挤信息、人流过多预警信息、与天气预警信息发送到预设接收终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于智慧城市的应用预警系统,其特征在于:所述数据处理模块对各个道路上的车辆数量信息进行处理生成道路堵塞信息的具体过程如下:提取出采集到的各个道路上的车辆数量信息,将道路信息数量信息标记为Ki,i=1……n,提取出所有车辆数量大于预设值的道路,将其标记为初步评估道路,对初步评估道路进行通行率计算,得到实时通行率信息,将实时通行率信息标记为V,设置了警报通行率阈值T,计算出实时通行率信息V与警报通行率阈值T之间的差值得到Vt差,当Vt差小于预设值时即生成道路堵塞信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于智慧城市的应用预警系统,其特征在于:所述实时通行率信息的具体获取到过如下:设置预设时长,将预设时长标记为P,记录下在预设时长内通行的车辆数量,将其标记为Y,将预设时长P的单位为min,计算出预设时长内通行的车辆数量Y与预设时长P的比值,即得到单位时长通行数量Yp比,即得到实时通行率信息Yp比。
4.根据权利要求1所述的一种基于智慧城市的应用预警系统,其特征在于:所述数据处理模块对预设位置的气象信息进行处理生成天气预警信息的具体过程如下:
步骤一:从预设位置的气象信息中获取到未来预设时长内的降雨信息、降雪信息与气温信息,降雨信息为降雨量信息,降雪信息为降雪量信息;
步骤二:将未来预设时长内的降雨信息标记为Q1,将未来预设时长内的降雪信息标记为Q2,将未来预设时长内的降雪信息标记为Q3;
步骤三:当未来预设时长内的降雨信息Q1大于预设值时,即生成天气预警信息,此时天气预警信息的具体内容为“未来预设时间内降水量过大,请注意安全”;
步骤四:当未来预设时长内的降雪信息Q2大于预设值时,即生成天气预警信息,此时天气预警信息的具体内容为“未来预设时间内降雪量过大,请注意安全”。
步骤五:当未来预设时长内的温度信息Q3大于预设温度或者小于预设温度时,即生成天气预警信息,此时天气预警信息的具体内容为“未来预设时间内气温过高,请注意安全”或“未来预设时间内气温过低,请注意安全”;
步骤六:当未来预设时长内的降雪信息Q2大于预设值时,且未来预设时长内的温度信息Q3小于预设温度,也生成天气预警信息,此时天气预警信息的具体内容为“未来预设时间内存在降雪且温度过低,请注意防滑”。
5.根据权利要求1所述的一种基于智慧城市的应用预警系统,其特征在于:所述数据处理模块对人流量大的位置的影像信息进行处理,生成人流过多预警信息的具体过程如下:
步骤一:提取出采集到的人流量大的位置的影像信息,将其标记为R;
步骤二:在预设时间段,每隔预设时长即采集一次人流量大的位置的影像信息,连续采集4次;
步骤三:依次影像信息R1到R4进行人数识别处理,得到影像中人员数量,将其分别标记为E1、E2、E3和E4,对计算出E1与E2的差值得到Ee1,出E2与E3的差值得到Ee2,出E3与E4的差值得到Ee3;
步骤四:计算出Ee1、Ee2、Ee3与Ee4之间的平均值,得到Ee均;
步骤五:当Ee均大于预设值时,即生成人流过多预警信息,当Ee1、Ee2、Ee3与Ee4中存在两个或两个以上大于预设值,且剩余为大于0的数值时也生成人流过多预警信息。
6.一种基于智慧城市的应用预警方法,其特征在于:所述预警方法基于权利要求1到5任一所述系统,所述方法包括以下步骤:
步骤一:通过设置的道路信息采集模块采集各个道路上的车辆数量信息;
步骤二:通过安装在人流量大位置的影像采集模块采集人流量大的位置的影像信息;
步骤三:再通过气象信息采集模块采集预设位置的气象信息,其中,气象信息包括未来预设时长内的降雨信息、降雪信息与气温信息;
步骤四:各个道路上的车辆数量信息、人流量大的位置的影像信息与预设位置的气象信息进行处理,生成道路堵塞信息、人流过多预警信息与天气预警信息;
步骤五:路堵塞拥挤信息、人流过多预警信息与天气预警信息生成后通过总控模块控制信息发送模块将道路堵塞拥挤信息、人流过多预警信息与天气预警信息发送到预设接收终端;
步骤六:预设终端接收到信息将其发布到各个子终端。
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