CN111177494A

CN111177494A - 基于气象的语音交互中的语义分析方法

Info

Publication number: CN111177494A
Application number: CN201911377976.XA
Authority: CN
Inventors: 周颖; 邵鹏; 张娟; 王伟跃; 孙伟伟; 赵倩; 胡啸
Original assignee: Beijing Tianyi Technology Co ltd
Current assignee: Beijing Tianyi Technology Co ltd
Priority date: 2019-12-27
Filing date: 2019-12-27
Publication date: 2020-05-19

Abstract

本发明提供了一种基于气象的语音交互中的语义分析方法，包括：获取多个天气因子；对天气因子进行分类处理，得到多个具有标签的天气要素；对每个天气要素进行分级处理，得到每个天气要素的多个级别；接收用户的气象提问语音信息并进行解析，得到时间关键词、站点关键词和天气因子关键词；根据时间关键词，确定时间级别；根据天气因子关键词，确定目标天气要素；根据目标天气要素和时间关键词对应的时间级别，调用站点下，时间数据对应规则对应的与目标天气要素相关的目标气象数据；根据目标气象数据，确定目标气象数据对应的目标提示语言数据库中的提示语言。由此，进行精确的回复，实现智能语音中和用户的花式问答，提高了用户体验。

Description

基于气象的语音交互中的语义分析方法

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于气象的语音交互中的语义分析方法。

背景技术

随着科技的发展，智能服务在各种场景中的应用愈发广泛，气象服务正在向互动领域拓展，现已经从原有的被动接受天气信息，发展到主动获取天气信息，极大的丰富了天气服务的形式，同时弥补了气象服务的精准性。

现有技术中，在气象服务上，目前的语音识别可实现单天单站点的语音互动，通过信息服务在每次提问后可获取一个地区的天气情况，而该一个地区的天气情况主要是单天天气的信息描述，如果一次提问多个站点，只能以第一个出现的站点来做回复，不会再做出其他相应服务。

因此，现有基于气象的语音交互中的语义分析普遍存在时间颗粒度不够精确，提供信息不够有针对性，提供预报点非常单一等三方面问题，这三方面是制约互动式气象信息服务发展的关键点，也是当前急需解决的问题。

发明内容

本发明实施例的目的是解决现有技术中基于气象的语音交互中的语义分析普遍存在时间颗粒度不够精确，提供信息不够有针对性，提供预报点非常单一等三方面问题。

为解决上述问题，第一方面，本发明提供了一种基于气象的语音交互中的语义分析方法，所述方法包括：

获取多个天气因子；

对所述天气因子进行分类处理，得到多个具有标签的天气要素；

对每个天气要素进行分级处理，得到每个天气要素的多个级别；

对每个天气要素的多个级别中的每个级别进行编码处理，得到每个天气要素的每个级别的编码；其中，每个天气要素的每个级别的编码具有对应的提示语；

接收用户的气象提问语音信息；

对所述气象提问语音信息进行解析，得到时间关键词、站点关键词和天气因子关键词；所述站点关键词包括至少一个站点；

根据所述时间关键词，确定时间级别；其中，所述时间级别包括小时级、时段级和固定时间词汇级；每个所述时间级别具有时间数据对应规则；

根据所述天气因子关键词，确定目标天气要素；

根据所述目标天气要素和所述时间关键词对应的时间级别，调用所述站点下，所述时间数据对应规则对应的与所述目标天气要素相关的目标气象数据；

根据所述目标气象数据，确定目标气象数据对应的目标提示语言数据库中的提示语言；

对所述提示语言进行处理后，播放处理后的所述提示语言。

在一种可能的实现方式中，当所述目标天气要素为一个，所述站点包括第一站点和第二站点时，所述方法还包括：

确定所述第一站点和所述第二站点的优先级；

确定所述第一站点的第一时间关键词和所述第二站点的第二时间关键词；

确定所述第一站点的第一目标天气要素和所述第二站点的第二目标天气要素；

根据所述第一目标天气要素和所述第一时间关键词对应的时间级别，调用所述第一站点下，所述第一时间关键词对应的时间数据对应规则对应的与所述第一目标天气要素相关的第一目标气象数据，以及，根据所述第二目标天气要素和所述第二时间关键词对应的时间级别，调用所述第二站点下，所述第二时间关键词对应的时间数据对应规则对应的与所述第二目标天气要素相关的第二目标气象数据；

根据所述第一目标气象数据，确定第一目标气象数据对应的第一目标提示语言数据库；

根据所述第二目标气象数据，确定所述第二目标气象数据对应的第二目标提示语言数据库；

根据所述第一时间关键词和所述第二时间关键词的优先级，播放所述第一提示语言和所述第二提示语言。

在一种可能的实现方式中，当所述目标天气要素为多个，所述站点为一个时，所述方法还包括：

根据所述目标天气要素和所述时间关键词对应的时间级别，调用所述站点下，所述时间数据对应规则对应的与各所述目标天气要素相关的各目标气象数据；

根据各目标气象数据，确定各目标气象数据对应的目标提示语言数据库；

将各个目标提示语言数据库对应的各提示语言进行组合处理，得到目标提示语言。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述目标气象数据，确定目标气象数据对应的目标提示语言数据库，具体包括：

根据所述气象数据，查找对应的天气要素的级别；

根据所述天气要素的级别，确定天气要素的级别的编码；

通过所述编码，确定所述编码对应的目标提示语言数据库。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

获取用户的场景信息；

根据所述场景信息，确定所述编码对应的目标提示语言数据库中的提示语言。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

对所述气象提问语音信息进行解析，得到场景信息。

在一种可能的实现方式中，所述天气要素包括天气现象、空气质量、风、湿度和温度。

第二方面，本发明提供了一种设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储程序，所述处理器用于执行第一方面任一所述的方法。

第二方面，本发明提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面任一所述的方法。

第三方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一所述的方法。

通过应用本发明实施例提供的基于气象的语音交互中的语义分析方法，可以针对用户的气象提问语音信息中的多个站点、多个气象要素和时间级别，进行精确的回复，实现智能语音中和用户的花式问答，提高了用户体验。

附图说明

图1为本发明实施例提供的基于气象的语音交互中的语义分析方法流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

下文中的第一、第二仅是进行区分，并无其他含义。

图1为本发明实施例提供的基于气象的语音交互中的语义分析方法流程示意图。该方法应用在终端中，该终端可以是手机、I PAD、台式机等可以进行数据处理、语音输入输出的设备。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤101，获取多个天气因子。

具体的，此处的天气因子，是影响天气的各类因子的统称，可以包括雨、雪、雾、霾、冰雹、大风、沙尘、高温、低温等。

步骤102，对所述天气因子进行分类处理，得到多个具有标签的天气要素。

天气要素，可以包括天气现象、空气质量、风、温度、湿度。将上述多个天气因子进行划分，从而得到天气要素，可以给每类天气要素设置标签并保存在数据库中。从而，每一个天气要素都具有标签。

其中，天气现象包括但不限于雨、雪、雾、霾、冰雹、大风、沙尘暴。

步骤103，对每个天气要素进行分级处理，得到每个天气要素的多个级别。

步骤104，对每个天气要素的多个级别中的每个级别进行编码处理，得到每个天气要素的每个级别的编码；其中，每个天气要素的每个级别的编码具有对应的提示语。

针对一种标签内的天气要素，进行对应分级处理，给出对应的分级结果，并将标签和分级存储在数据库中。比如天气现象标签代码为P,而在P下面又分为6个级别，P1-P6级别从低到高，对气温的等级划分根据分析师多年的工作经验积累，进行了20级的气温等级划分，比如0-5度属于T3，微寒级别。以此类推，其它天气要素同样也是分级处理，并给出对应分级编码，同时，在该编码下，对每一个天气要素下的每一个级别设置有对应的提示语言，每一个级别的提示语言数据库中存储有该级别的提示语言，比如温度2度对应的提示语言数据库中的提示语言可以是“天忒冷，注意穿衣”、“天忒冷，不适宜晨练”、“天忒冷，汽车也得喝饱防冻液”，在同一个温度下对应的提示语音数据库中的每一种提示语言，又分别对应不同的场景，比如第一种对应的场景为幼儿场景、第二种对应的是老人健康场景、第三种对应的是通勤场景，至于后续如何从同一个温度下对应的提示语言数据库中选择哪一种提示语言，可以根据用户所选择的场景，进行确定，从而，实现了针对不同的用户场景，设置了不同的提示语言，从而在推送时，进行了个性化的语音对话。

步骤105，接收用户的气象提问语音信息。

终端中设置有麦克风，可以采集用户的气象提问语音信息。

进一步的，为了保证终端的唯一性，防止终端丢失或被误操作，还可以设置一个模板，该模板中录入用户预设的唤醒语言，比如“嗨”或者“你好”，从而，将处于后台运行的软件进行唤醒，从而执行步骤105。

步骤106，对所述气象提问语音信息进行解析，得到时间关键词、站点关键词和天气因子关键词；所述站点关键词包括至少一个站点。

随后，终端会对气象提问语音信息进行一些处理，比如，比如采样、量化、预加重、分帧、加窗处理后，进行特征提取，并将提取到的特征参数分别通过声学模型、语言模型和发音词典，对特征参数与预建的参考模型库中的参考模板的相似性进行打分，最终得到时间关键词、站点关键词和天气因子关键词等。

比如用户提问“明天上午八点北京有没有雨”，最终得到的时间关键词为“明天上午八点”、站点关键词为“北京”，天气因子关键词为“有没有雨”。或者，

比如用户提问“12月5日北京以及8日上海的天气”，最终得到的时间关键词为“12月5日”、“8日”，站点关键词为“北京”、“上海”，天气因子关键词为“天气”。

进一步的，在气象提问语音信息中，还可以包括场景，比如，气象提问语音信息可以是“晨练，明天上午八点北京是否适合晨练”，从而，还可以从中解析得到场景信息，比如，比如，此时的场景信息为老人健康场景，至于如何确定为哪种场景，可以预设一些场景和场景关键词的对应关系表，从而通过查表确认对应的场景信息。

需要说明的是，如果气象提问语音信息中没有关于场景的场景关键词，则默认为普适场景，即一种默认的通用场景。

步骤107，根据所述时间关键词，确定时间级别；其中，所述时间级别包括小时级、时段级和固定时间词汇级；每个所述时间级别具有时间数据对应规则。

在终端中，预设了时间级别，时间级别包括小时级、时段级和固定时间词汇级。而每个时间级别具有时间数据对应规则。时间数据对应规则可以包括逐小时规则、单天12小时规则、单天24小时规则、三天内对应规则、三天到七天对应规则、七天到十五天对应规则、十五天对应规则。

比如，涉及到小时级别的，对应逐小时规则、涉及到时段级的，对应时段三小时规则，涉及到固定时间词汇级的，可以对应单天12小时规则或者单天24小时规则等。

继续接上例，在上述第一个和第二个例子中，时间关键词“明天上午八点”是小时级、“12月5日”、“8日”是固定时间词汇级，对应的是单天24小时规则。

比如，时间关键词“明天上午8点”是小时级，对应的是逐小时规则。再比如，时间关键词“明天上午9点至12点”是时段级，对应的是逐三小时规则。再比如关键词“未来十五天”是固定时间词汇级，对应的是十五天对应规则。

而每一个规则，和对应的预报数据，即气象数据对接，比如，逐小时规则，可以和“过去一小时”的预报数据相对接，十五天对应规则可以和“未来十五天”的预报数据相对接。

步骤108，根据所述天气因子关键词，确定目标天气要素。

天气因子，可以是步骤101下所说的天气因子，比如“天气”、“有没有雨”等，再确定该些天气因子对应的天气要素，比如“天气”对应的天气要素可以是天气现象、风和温度。“有没有雨”对应的天气要素可以是天气现象。具体哪些天气因子属于哪一类天气要素，已经在预设的对照表中进行了设置，只需要通过对天气因子关键词进行查询，即可确定将其划分至哪个天气要素中。

步骤109，根据所述目标天气要素和所述时间关键词对应的时间级别，调用所述站点下，所述时间数据对应规则对应的与所述目标天气要素相关的目标气象数据。

具体的，对于“明天上午八点北京有没有雨”，在确定了站点、时间级别、天气要素后，调用时间数据规则，比如逐小时规则，获取一小时内的目标气象数据，比如“没有雨”或者“大雨”、“中雨”、“小雨”等目标气象数据。

步骤110，根据所述目标气象数据，确定目标气象数据对应的目标提示语言数据库中的提示语言。

其中，继续接上例，根据不同的场景，提示语言是不同的，比如对于老人健康场景，在气象数据为中雨时，提示语言为“中雨，不适宜晨练和遛弯”，对于通勤场景，提示语言为“出行注意安全”。

步骤111，对所述提示语言进行处理后，播放处理后的所述提示语言。

具体的，站点的数量可以是一个，也可以是多个，而目标天气要素的数量，可以是一个，也可以是多个，因此，可以组合得到多种情况，比如，站点为1个，目标天气要素为1个；站点为1个，目标天气要素为多个；站点为多个，目标天气要素为一个；站点为多个，目标天气要素为多个。下面，对各种情况进行说明。

在一个示例中，站点包括多个，目标天气要素为1个，此时，以站点时两个，分别为第一站点和第二站点为例进行说明。

首先，确定所述第一站点和所述第二站点的优先级；确定所述第一站点的第一时间关键词和所述第二站点的第二时间关键词；确定所述第一站点的第一目标天气要素和所述第二站点的第二目标天气要素；然后，根据所述第一目标天气要素和所述第一时间关键词对应的时间级别，调用所述第一站点下，所述第一时间关键词对应的时间数据对应规则对应的与所述第一目标天气要素相关的第一目标气象数据，以及，根据所述第二目标天气要素和所述第二时间关键词对应的时间级别，调用所述第二站点下，所述第二时间关键词对应的时间数据对应规则对应的与所述第二目标天气要素相关的第二目标气象数据；最后，根据所述第一目标气象数据，确定第一目标气象数据对应的第一目标提示语言数据库；根据所述第二目标气象数据，确定所述第二目标气象数据对应的第二目标提示语言数据库；根据所述第一时间关键词和所述第二时间关键词的优先级，播放所述第一提示语言和所述第二提示语言。

比如，在一个例子中，用户的气象提问语音信息为“12月5日北京和12月8日上海的气温”，根据用户对不同站点的需求逻辑，确定第一站点北京的优先级高于第二站点上海的优先级，第一站点对应的第一时间关键词为“12月5”，第二站点对应的第二时间关键词为“12月8”，则根据第一站点的第一时间关键词，第一目标天气要素和第二目标天气要素都为“气温”，则调用气温对应的第一站点的第一时间关键词对应的第一目标气象数据，比如“温度，2度”，再查找该温度对应的编码，比如W2，再查找该W2对应的第一提示语言，比如“2℃，有点冷，注意保暖”。同时，按照相应的操作，查找第二目标气象数据，比如“温度12度”再查找该温度对应的编码，比如W4，再查找W4对应的第二提示语言，比如“12℃，气温不高，感觉微凉”。随后，进行提示语言的处理，此处的处理，指的是可以依次播放第一提示语言和第二提示语言，也可以将第一提示语言和第二提示语言组合后，再进行播放。不管是组合还是未组合，都按照用户提问中的气象提问语音信息中的站点的先后顺序进行播放，从而保证了按照先后顺序进行语音提示信息的播放。比如，进行语音播放“北京2℃，有点冷，注意保暖，上海12℃，气温不高，感觉微凉”。从而实现了对多个站点进行语音播放。

可以理解的是，上述示例仅以两个站点为例进行说明，本申请中的站点的数量，可以是两个以上，当站点的数量是两个以上时，可以据此对其它站点进行处理，此处不再赘述。

在另一个示例中，站点包括一个，目标天气要素为多个，此时，以目标天气要素为多个进行说明。

首先，根据所述目标天气要素和所述时间关键词对应的时间级别，调用所述站点下，所述时间数据对应规则对应的与各所述目标天气要素相关的各目标气象数据；然后，根据各目标气象数据，确定各目标气象数据对应的目标提示语言数据库；最后，将各个目标提示语言数据库对应的各提示语言进行组合处理，得到目标提示语言。

比如，气象提问语音信息为“北京12月5日8点的空气质量风向温度和湿度如何”，可以确定天气要素包括4个，依次为“空气质量、风向、温度和湿度”，天气要素之间也是要优先级的，而且优先级是预设的。可以进行天气要素的优先选取，一般选取前三个等级，在选取的结果上，再做组合语言处理，比如，预设的天气要素的优先级从高到低依次为天气现象、空气质量、风、温度、湿度，则可以从4个天气要素中选取优先级排列在前三的天气要素空气质量、风向、温度作为目标天气要素。随后获取每个目标天气要素对应的气象数据，比如空气质量优，风向东北风2级，温度2度，查询该些气象数据对应的级别，并获取级别对应的级别的编码，查找到该编码对应的提示语，该提示语设置在目标提示语言数据库中，并可以对提示语进行处理，此处的处理可以是根据提示语的权重进行排序，从而得到目标提示语言。

终端上具有音频播放模块，对该些题述语音进行处理后，即可进行播放，从而实现了终端中基于气象的语音交互。

可以理解的是，上述仅以两个示例为例进行说明，对于其他情形，可以依照上述例子进行组合，此处不再赘述。

发明实施例二提供了一种设备，包括存储器和处理器，存储器用于存储程序，存储器可通过总线与处理器连接。存储器可以是非易失存储器，例如硬盘驱动器和闪存，存储器中存储有软件程序和设备驱动程序。软件程序能够执行本发明实施例提供的上述方法的各种功能；设备驱动程序可以是网络和接口驱动程序。处理器用于执行软件程序，该软件程序被执行时，能够实现本发明实施例一提供的方法。

本发明实施例三提供了一种包含指令的计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行本发明实施例一提供的方法。

本发明实施例四提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例一提供的方法。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

以上的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种基于气象的语音交互中的语义分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个天气因子；

接收用户的气象提问语音信息；

根据所述天气因子关键词，确定目标天气要素；

对所述提示语言进行处理后，播放处理后的所述提示语言。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标天气要素为一个，所述站点包括第一站点和第二站点时，所述方法还包括：

确定所述第一站点和所述第二站点的优先级；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标天气要素为多个，所述站点为一个时，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标气象数据，确定目标气象数据对应的目标提示语言数据库，具体包括：

根据所述气象数据，查找对应的天气要素的级别；

根据所述天气要素的级别，确定天气要素的级别的编码；

通过所述编码，确定所述编码对应的目标提示语言数据库。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户的场景信息；

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述气象提问语音信息进行解析，得到场景信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述天气要素包括天气现象、空气质量、风、湿度和温度。

8.一种设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储程序，所述处理器用于执行如权利要求1-7任一所述的方法。

9.一种包含指令的计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-7任一权利要求所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一权利要求所述的方法。