CN111177553A - 基于特殊群体的气象信息处理方法 - Google Patents
基于特殊群体的气象信息处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111177553A CN111177553A CN201911377975.5A CN201911377975A CN111177553A CN 111177553 A CN111177553 A CN 111177553A CN 201911377975 A CN201911377975 A CN 201911377975A CN 111177553 A CN111177553 A CN 111177553A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- meteorological
- weather
- information
- time
- acquiring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9536—Search customisation based on social or collaborative filtering
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明提供了一种基于特殊群体的气象信息处理方法,包括:获取关注地点、提醒时间信息和天气提醒内容;获取当前时间信息和当前位置信息;获取与天气提醒内容对应的第一气象数据,以及获取昨日的当前时间信息下与天气提醒内容对应的第二气象数据;根据第一气象数据和第二气象数据,生成昨今气象对比图;根据第一气象数据,确定第一气象数据中的各气象指数是否达到气象指数的触发阈值;确定第一气象数据中的气象指数达到气象指数的触发阈值的目标气象指数;获取各目标气象指数的提示语言;对各目标气象指数的提示语言进行组合处理,得到目标提示语言;推送目标提示语言和昨今气象对比图,从而,提高了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种基于特殊群体的气象信息处理方法。
背景技术
随着移动终端硬件升级,以及应用软件可实现功能的提升,应用软件越来越能够服务更多用户的需求与个性话定制服务。随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)服务的加持,气象服务从数据化呈现向数据化深度加工向场景化化服务过度升级。原有被动获取数据信息的方式发展到主动向用户提供精准的符合用户需求的推送式形式。
目前市场上多数气象服务产品的功能与所提供的数据都是较为固定方式展现给用户,很少有针对特殊群体,比如老人和孩子的气象数据提醒,因此,急需一种能满足特殊群体需求的气象数据展示方法,以满足特殊群体的需求。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种基于特殊群体的气象信息处理方法,以解决现有技术中的无法满足特殊群体的问题。
为解决上述问题,本发明提供了一种基于特殊群体的气象信息处理方法,所述方法包括:
获取关注地点、提醒时间信息和天气提醒内容;所述提醒时间信息包括提醒时间、提醒时间与预设推送时间的关系信息;所述预设推送时间早于所述提醒时间;
获取当前时间信息和当前位置信息;
判断所述当前位置信息与所述关注地点是否相同;
当所述当前位置信息与所述关注地点相同时,判断当前时间信息是否与预设推送时间相同;
当当前时间信息与预设推送时间相同时,获取与所述天气提醒内容对应的第一气象数据,以及获取昨日的当前时间信息下与所述天气提醒内容对应的第二气象数据;
根据所述第一气象数据和所述第二气象数据,生成昨今气象对比图;
根据所述第一气象数据,确定所述第一气象数据中的各气象指数是否达到气象指数的触发阈值;
确定第一气象数据中的气象指数达到气象指数的触发阈值的目标气象指数;
获取各目标气象指数的提示语言;
对各目标气象指数的提示语言进行组合处理,得到目标提示语言;
推送所述目标提示语言和所述昨今气象对比图。
在一种可能的实现方式中,所述天气提醒内容包括降雨/雪、高温、低温、大风中的至少一个、高低温差和空气质量。
在一种可能的实现方式中,所述对各目标气象指数的提示语言进行组合处理,得到目标提示语言,具体包括:
获取各目标气象指数的原始气象提示语言;
对各气象指数的原始气象提示语言进行权重设置;
根据预设的算法和各原始气象提示语言的权重,对所述原始气象提示语言进行排序,得到目标提示语言。
在一种可能的实现方式中,所述提醒时间与预设推送时间的关系信息具体为:
终端中预设有提醒时间与预设推送时间的关系信息表,通过查询所述关系信息表,确定每个提醒时间的预设推送时间。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
当当前的位置信息与所述关注地点不重合时,获取当前的位置信息相对于关注地点的方位信息;
判断当前的位置信息与关注地点的距离是否在预设的安全范围内;
当当前的位置信息与所述关注地点的距离不在预设的安全范围内时,根据当前的位置信息和所述方位信息,生成警示信息。
在一种可能的实现方式中,所述当当前的位置信息与所述关注地点不重合时,获取当前的位置信息相对于关注地点的方位信息具体包括:
通过方向感应器或者重力摇杆芯片获取当前的方位信息;
根据当前的位置信息、关注地点和所述当前的方位信息,获取当前的位置信息相对于关注地点的方位信息。
在一种可能的事项方式中,所述根据所述第一气象数据和所述第二气象数据,生成昨今气象对比图具体包括:
根据所述天气提醒内容的数量,生成天气提醒内容中每个气象要素的昨今气象对比图并显示。
第二方面,本发明提供了一种设备,包括存储器和处理器,所述存储器用于存储程序,所述处理器用于执行第一方面任一所述的方法。
第二方面,本发明提供了一种包含指令的计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行第一方面任一所述的方法。
第三方面,本发明提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一所述的方法。
通过应用本发明实施例提供的基于特殊群体的气象信息处理方法,可以满足特殊群体的需求,提前推送气象提示语言,便于安排行程,增强了用户体验。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的基于特殊群体的气象信息处理方法的应用场景示意图;
图2为本发明实施例提供的基于特殊群体的气象信息处理方法流程示意图;
图3为终端上的用户场景设置信息示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
下文中的第一、第二仅是进行区分,并无其他含义。
目前市场上对用户自定义使用场景结合雷达定位和天气实时数据结合并计算的智能推送提醒功能尚处于比较空白的阶段。较为常见的方式为数据罗列、无场景下的生活指数服务、无详细用户可灵活设置的个性化产品功能。因此本申请基于上述缺陷,结合用户场景条件设置功能加上雷达定位、天气数据获取之后的智能计算所产出的个性化推送内容。
图1为本发明实施例一提供的基于特殊群体的气象信息处理方法的应用场景示意图。如图1所示,代理服务器和万维网(World Wide Web,WEB)服务器进行交互。此处的终端包括但不限于手机、电脑、平板电脑等。
终端向服务器发起请求,此处的请求包括用户场景设置信息,而此处的用户场景设置信息,可以是用户在终端上设置的通勤天气场景及通勤天气场景下的各种参数。该请求经由代理服务器进行转发,发送给实际处理请求的WEB服务器。代理服务器可以是Nginx服务器。
WEB服务器采用Springboot技术框架搭建,接收用户场景设置信息并保存至Mysql数据库,Mysql数据库用于存储常规信息。且WEB服务器中还具有气象数据数据库,气象数据数据库采用mongodb集群实现。气象数据数据库中存储有天气情况,比如,温度、风力、风向、湿度等。
通勤天气场景下,设置的参数中包括提醒时间信息,可以使用定时任务调度框架Quartz定时触发需要处理的任务,从WEB服务器中的气象数据数据库(采用mongodb集群实现)读取气象数据,结合用户自定义场景设置匹配“通勤天气”下的系统规则,生成相应提示语,及天气信息。
下面,对上述一些名词进行解释。
Nginx,反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受互联网上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给互联网上请求连接的客户端,此时代理服务器对外就表现为一个反向代理服务器。简单来说就是真实的服务器不能直接被外部网络访问,所以需要一台代理服务器,而代理服务器能被外部网络访问的同时又跟真实服务器在同一个网络环境,当然也可能是同一台服务器,端口不同而已。
Springboot框架是Java平台上的一种开源应用框架,提供具有控制反转特性的容器,使用Spring Boot可以生成独立的微服务功能单元,针对很多Spring应用程序常见的应用功能,能自动提供相关配置,快速搭建服务进行开发
Mongodb,是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
Mysql,是一个关系型数据库管理系统,在WEB应用方面,MySQL是最好的关系数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS)应用软件之一。
Quartz,在一个有规律的时间点做一些事情,并且这个规律可以非常复杂,复杂到了需要一个框架来帮助。Quartz的出现就是为了解决这个问题,Quartz定义一个触发条件,那么其负责到了特定的时间点,触发相应的功能。
触发相应的功能后,可以通过第三方服务平台进行推送,从而推送给终端。此处的第三方服务平台可以是极光推送。
图2为本发明实施例提供的基于特殊群体的气象信息处理方法流程示意图。特殊群体包括老幼群体等敏感群体。该方法的执行主体为具有处理功能的设备,比如图2中的终端中的服务端,如图2所示,该方法包括以下步骤:
步骤201,获取关注地点、提醒时间信息和天气提醒内容;提醒时间信息包括提醒时间、提醒时间与预设推送时间的关系信息;预设推送时间早于提醒时间。
图3为终端上的用户场景设置信息示意图。结合图3,用户场景设置信息可以包括关注地点、提醒时间和天气提醒内容。
其中,关注地点可以是家,比如家的地点。提醒时间信息包括提醒时间,即提醒的具体时间,比如07:00,12:00,19:00中的一个或多个。提醒时间信息同时还可以包括周一至周日中的一个或多个。因此,提醒时间信息的意义是在周几的某个时间点进行提醒。由于老幼敏感群体对高低温差和空气质量有着较高的要求,因此天气提醒内容是用户关心的气象要素,可以包括降雨/雪、高温、低温、大风中的一个或多个、以及高低温差和空气质量。
提醒时间信息还包括提醒时间与预设推送时间的关系信息,比如提醒时间为07:00,12:00,19:00,对应的预设推送时间可以是前一天的19:00、当天12:00,当天7:00,该提醒时间与预设推送时间的关系可以设置在关系信息表中。
上述的关注地点、提醒时间信息和天气提醒内容,用户可以根据需要在终端的显示端进行选择或输入,从而终端得到具体的内容。
在此之前,终端还可以接收用户输入的注册信息,该些注册信息包括用户标识(Identity document,ID),终端将用户ID添加进用户列表中或者将终端ID与用户ID进行关联后再添加进用户列表中。
步骤202,获取当前时间信息和当前位置信息。
其中,终端可以通过查询时间同步服务器,获取到当前时间信息。终端也可以调用数据接口,通过数据接口获取到时间,本申请对此并不限定。
终端中设置有全球定位系统(Global Positioning System,GPS)芯片,可以进行定位,GPS芯片可以实时的获取当前的位置信息。
步骤203,判断当前位置信息与关注地点是否相同。
步骤204,当当前位置信息与关注地点相同时,判断当前时间信息是否与预设推送时间相同。
当前位置信息为关注地点时,判断是否达到预设推送时间,如果达到预设推送时间,执行步骤205。
步骤205,当当前时间信息与预设推送时间相同时,获取与天气提醒内容对应的第一气象数据,以及获取昨日的当前时间信息下与天气提醒内容对应的第二气象数据。
具体的,当当前时间为预设推送时间时,可以获取与天气提醒内容对应的第一气象数据,并获取当前时间信息下,与天气提醒内容对应的第二气象数据。比如,天气提醒内容为高低温差、高温,当前时间为晚上19:00,预设推送时间为19:00,提醒时间与预设推送时间的关系为:预设推送时间早于提醒时间12小时,即当天晚上19:00推送明天上午7:00的信息,当天上午7:00推送下午19:00的信息。通过预设推送时间和提醒时间的关系信息,可以提前进行推送,以使得用户提前做好准备。
步骤206,根据第一气象数据和第二气象数据,生成昨今气象对比图。
继续接上例,比如,第一气象数据可以是12月24日19:00推送预测的12月25日早晨7:00的气象数据,第二气象数据可以是12月23日19:00预测的12月24日7:00的气象数据,或者也可以是12月24日7:00的真实的气象数据。
昨今气象对比图,可以根据天气提醒内容所确定,当天气提醒内容为高低温差、高温时,会以时间轴为横轴,分别以高低温差和高温为纵轴,生成每个小时的高低温差对比图和高温对比图。从而便于用户直观的得到气象对比结果。
步骤207,根据第一气象数据,确定第一气象数据中的各气象指数是否达到气象指数的触发阈值。
各气象指数可以是天气提醒内容中设置的降雨/雪、高温、低温、大风中的至少一个、高低温差和空气质量,比如,当气象指数为大风时,气象指数的触发阈值可以为风力2级,高温的触发阈值可以为25℃,低温的触发阈值可以为0℃。
步骤208,确定第一气象数据中的气象指数达到气象指数的触发阈值的目标气象指数。
比如温度26℃,风力为3级,则可以确定高温和大风为目标气象指数。
步骤209,获取各目标气象指数的提示语言。
对于具体的目标气象指数,都存在提示语言,在提示语言数据库中,包括多个气象提示语言。在提示语言数据库中调用气象提示语言时,考虑到不同季节、不同时段出行的人群所关注的气象要素不同(如夏季出行更关注是否会中暑、冬季出行更关注是否会感冒、早晚高峰出行更关注是否有对出行不利的恶劣天气等),因此在提示语言数据库进行调取时,会先判断用户所处的时段,再结合气象要素的具体情况来进行气象提示语言的呈现。
步骤210,对各目标气象指数的提示语言进行组合处理,得到目标提示语言。
在与老人健康相关的4类提示语言数据库构建时,结合老人的生活习惯特点而进行的人性化提示。例如针对晨练,可以结合气象因素,为老人提供是否适合晨练、穿什么衣服进行晨练等人性化提示,并提前进行发布。针对血压,可以结合气象因素,提示老人们血压类疾病是否高发、是否要增减衣服、是否适宜出门锻炼等人性化提示,并提前进行发布。因此,针对老人健康类里的4类提示语言数据库中的语言是多样的,融合的,人性化的,科学的。
在更具体的示例中,老人健康场景中。可以组合得到的气象+晨练、气象+穿衣、气象+夜嗨、气象+晨练+穿衣、气象+晨练+夜嗨等,此处的气象,指的是气象要素。对于该场景下的每一个气象指数,都有对应的气象提示语言,比如,穿衣指数为3级时,对应的穿衣指数原始气象提示语言可以是“穿单衣、夹衣、风衣”,气象要素为温度18度、相对湿度55%,风力为1级,对应的原始气象题述语言为“微风习习,温度适宜”。为了便于语句通顺,语义没有歧义,在进行权重设置、排序等优化操作后,可以得到的气象提示语言为“微风习习,温度适宜,适宜穿单衣、夹衣、风衣”。并将该气象提示语言设置在气象+穿衣的提示语言数据库中,同时,可以根据气温、湿度、大气现象和穿衣指数,得到其它气象提示语言,并将其置于气象+穿衣的提示语言数据库中。
步骤211,推送目标提示语言和昨今气象对比图。
将目标提示语言和昨今气象对比图推送给客户端,以便于客户端对目标提示语言进行显示。
进一步的,本申请还包括:
当当前的位置信息与关注地点不重合时,获取当前的位置信息相对于关注地点的方位信息;判断当前的位置信息与关注地点的距离是否在预设的安全范围内;当当前的位置信息与关注地点的距离不在预设的安全范围内时,根据当前的位置信息和方位信息,生成警示信息。
其中,可以通过终端中的GPS芯片,实时的获取用户的位置信息,并预设有安全范围,当超出安全范围时,生成包括档位的位置信息和方位信息的警示信息,以保证特殊群体的出行安全。
进一步的,本申请还包括:
通过方向感应器或者重力摇杆芯片获取当前的方位信息;
根据当前的位置信息、关注地点和当前的方位信息,获取当前的位置信息相对于关注地点的方位信息。
通过应用本发明实施例提供的基于特殊群体的气象信息处理方法,可以满足特殊群体的需求,提前推送气象提示语言,便于安排行程,增强了用户体验。
发明实施例二提供了一种设备,包括存储器和处理器,存储器用于存储程序,存储器可通过总线与处理器连接。存储器可以是非易失存储器,例如硬盘驱动器和闪存,存储器中存储有软件程序和设备驱动程序。软件程序能够执行本发明实施例提供的上述方法的各种功能;设备驱动程序可以是网络和接口驱动程序。处理器用于执行软件程序,该软件程序被执行时,能够实现本发明实施例一提供的方法。
本发明实施例三提供了一种包含指令的计算机程序产品,当计算机程序产品在计算机上运行时,使得计算机执行本发明实施例一提供的方法。
本发明实施例四提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例一提供的方法。
专业人员应该还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块,或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于特殊群体的气象信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取关注地点、提醒时间信息和天气提醒内容;所述提醒时间信息包括提醒时间、提醒时间与预设推送时间的关系信息;所述预设推送时间早于所述提醒时间;
获取当前时间信息和当前位置信息;
判断所述当前位置信息与所述关注地点是否相同;
当所述当前位置信息与所述关注地点相同时,判断当前时间信息是否与预设推送时间相同;
当当前时间信息与预设推送时间相同时,获取与所述天气提醒内容对应的第一气象数据,以及获取昨日的当前时间信息下与所述天气提醒内容对应的第二气象数据;
根据所述第一气象数据和所述第二气象数据,生成昨今气象对比图;
根据所述第一气象数据,确定所述第一气象数据中的各气象指数是否达到气象指数的触发阈值;
确定第一气象数据中的气象指数达到气象指数的触发阈值的目标气象指数;
获取各目标气象指数的提示语言;
对各目标气象指数的提示语言进行组合处理,得到目标提示语言;
推送所述目标提示语言和所述昨今气象对比图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述天气提醒内容包括降雨/雪、高温、低温、大风中的至少一个、高低温差和空气质量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对各目标气象指数的提示语言进行组合处理,得到目标提示语言,具体包括:
获取各目标气象指数的原始气象提示语言;
对各气象指数的原始气象提示语言进行权重设置;
根据预设的算法和各原始气象提示语言的权重,对所述原始气象提示语言进行排序,得到目标提示语言。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提醒时间与预设推送时间的关系信息具体为:
终端中预设有提醒时间与预设推送时间的关系信息表,通过查询所述关系信息表,确定每个提醒时间的预设推送时间。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当当前的位置信息与所述关注地点不重合时,获取当前的位置信息相对于关注地点的方位信息;
判断当前的位置信息与关注地点的距离是否在预设的安全范围内;
当当前的位置信息与所述关注地点的距离不在预设的安全范围内时,根据当前的位置信息和所述方位信息,生成警示信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当当前的位置信息与所述关注地点不重合时,获取当前的位置信息相对于关注地点的方位信息具体包括:
通过方向感应器或者重力摇杆芯片获取当前的方位信息;
根据当前的位置信息、关注地点和所述当前的方位信息,获取当前的位置信息相对于关注地点的方位信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一气象数据和所述第二气象数据,生成昨今气象对比图具体包括:
根据所述天气提醒内容的数量,生成天气提醒内容中每个气象要素的昨今气象对比图并显示。
8.一种设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器用于存储程序,所述处理器用于执行如权利要求1-7任一所述的方法。
9.一种包含指令的计算机程序产品,其特征在于,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1-7任一权利要求所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一权利要求所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911377975.5A CN111177553A (zh) | 2019-12-27 | 2019-12-27 | 基于特殊群体的气象信息处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911377975.5A CN111177553A (zh) | 2019-12-27 | 2019-12-27 | 基于特殊群体的气象信息处理方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111177553A true CN111177553A (zh) | 2020-05-19 |
Family
ID=70654103
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911377975.5A Pending CN111177553A (zh) | 2019-12-27 | 2019-12-27 | 基于特殊群体的气象信息处理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111177553A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116156275A (zh) * | 2023-04-19 | 2023-05-23 | 江西省气象服务中心(江西省专业气象台、江西省气象宣传与科普中心) | 一种气象信息播报方法和系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106202355A (zh) * | 2016-07-05 | 2016-12-07 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 基于搜索引擎的天气服务推荐方法、装置和搜索引擎 |
CN107707771A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-02-16 | 宁波萨瑞通讯有限公司 | 一种天气信息变化提醒的系统及方法 |
CN107979528A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-05-01 | 广东乐心医疗电子股份有限公司 | 一种天气提醒方法及系统 |
US10088598B1 (en) * | 2013-11-20 | 2018-10-02 | Twc Patent Trust Llt | Index indicative of weather impact on outdoor running |
CN110062109A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-26 | 上海掌门科技有限公司 | 天气信息显示方法、装置、电子设备及介质 |
CN110399542A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-11-01 | 合肥善达信息科技有限公司 | 一种天气预报稿件自动生成与播报方法 |
-
2019
- 2019-12-27 CN CN201911377975.5A patent/CN111177553A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10088598B1 (en) * | 2013-11-20 | 2018-10-02 | Twc Patent Trust Llt | Index indicative of weather impact on outdoor running |
CN106202355A (zh) * | 2016-07-05 | 2016-12-07 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 基于搜索引擎的天气服务推荐方法、装置和搜索引擎 |
CN107707771A (zh) * | 2017-11-16 | 2018-02-16 | 宁波萨瑞通讯有限公司 | 一种天气信息变化提醒的系统及方法 |
CN107979528A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-05-01 | 广东乐心医疗电子股份有限公司 | 一种天气提醒方法及系统 |
CN110062109A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-26 | 上海掌门科技有限公司 | 天气信息显示方法、装置、电子设备及介质 |
CN110399542A (zh) * | 2019-07-17 | 2019-11-01 | 合肥善达信息科技有限公司 | 一种天气预报稿件自动生成与播报方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116156275A (zh) * | 2023-04-19 | 2023-05-23 | 江西省气象服务中心(江西省专业气象台、江西省气象宣传与科普中心) | 一种气象信息播报方法和系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3512221B1 (en) | Empirical expert determination and question routing system and method | |
US10332013B2 (en) | System and method for recommending applications based on historical usage | |
EP2981855B1 (en) | Method for generating and displaying a nowcast in selectable time increments | |
KR102121361B1 (ko) | 사용자가 위치되는 지리적 위치의 유형을 식별하기 위한 방법 및 디바이스 | |
WO2017190470A1 (zh) | 一种出行提醒方法及出行提醒装置 | |
EP3627806A1 (en) | Method for generating user portrait, and terminal | |
US20170068902A1 (en) | Modeling of Geospatial Location Over Time | |
CN111563625A (zh) | 一种基于物联网对农作物喷洒药物的方法、装置及介质 | |
US20150006079A1 (en) | Method and system for displaying weather information on a timeline | |
US20140330770A1 (en) | Context-aware implicit and explicit search | |
US10564319B2 (en) | Method and system for displaying weather information on a timeline | |
CN110991392A (zh) | 人群识别方法、装置、终端及存储介质 | |
CN112214561A (zh) | 地图数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
US11693380B1 (en) | Distribution methods and distribution systems for greenspace irrigation water of smart cities based on internet of things | |
CN114546486A (zh) | 向用户推荐指令的方法和装置、存储介质及电子装置 | |
CN111209466B (zh) | 基于场景的气象语言提示方法 | |
WO2021164131A1 (zh) | 地图展示方法、系统、计算机设备和存储介质 | |
CN110704491A (zh) | 数据查询方法和装置 | |
WO2017033088A1 (en) | A computer system for providing advertisements based on remotely collected data | |
CN111177553A (zh) | 基于特殊群体的气象信息处理方法 | |
CN111818146A (zh) | Soa云雾计算智慧农业数据处理方法及系统 | |
CN105138681A (zh) | 基于空间坐标定位的图片搜索方法及系统 | |
KR20170098113A (ko) | 전자 장치의 이미지 그룹 생성 방법 및 그 전자 장치 | |
CN111209430A (zh) | 基于差旅出行的气象信息处理方法 | |
CN111177494A (zh) | 基于气象的语音交互中的语义分析方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |