CN111209430A - 基于差旅出行的气象信息处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于差旅出行的气象信息处理方法，包括：获取第一关注地点、第一关注地点的第一提醒时间、至少一个第二关注地点、每个第二关注地点的第二提醒时间和天气提醒内容；获取当前时间信息；根据当前时间信息和第一提醒时间、第二提醒时间，确定目标关注地点；其中，目标关注地点为第一关注地点、第二关注地点中的至少一个；获取目标关注地点的与天气提醒内容对应的气象数据；根据气象数据，确定对应的提示语音数据库中的第一提示语言；显示第一提示语言。由此，可以在差旅出行中根据气象数据组合得到不同的提示语言，以对用户进行个性化的提醒，从而提高了用户体验。

Description

基于差旅出行的气象信息处理方法

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于差旅出行的气象信息处理 方法。

背景技术

随着移动终端硬件升级，以及应用软件可实现功能的提升，应用软件越 来越能够服务更多用户的需求与个性话定制服务。随着人工智能(Artificial Intelligence，AI)服务的加持，气象服务从数据化呈现向数据化深度加工 向场景化化服务过度升级。原有被动获取数据信息的方式发展到主动向用户 提供精准的符合用户需求的推送式形式。

目前市场上多数气象服务产品的功能与所提供的数据都是较为固定方式 展现给用户，用户可定制与操作的参与性非常有限，以差旅远行与城市天气 对比对用户进行场景化的服务进行智能预报行程天气的功能为核心服务的功 能在现在市场产品上是几乎空白的区域，无法将定位、天气数据、规律性的 出行情景进行有效整合提供对应的定制推送提示信息内容。

发明内容

本发明实施例的目的是提供了一种基于差旅出行的气象信息处理方法， 以解决现有技术中无法针对差旅场景中的气象进行个性化显示的问题。

为解决上述问题，本发明提供了一种基于差旅出行的气象信息处理方法， 所述方法包括：

获取第一关注地点、第一关注地点的第一提醒时间、至少一个第二关注 地点、每个第二关注地点的第二提醒时间和天气提醒内容；

获取当前时间信息；

根据所述当前时间信息和所述第一提醒时间、所述第二提醒时间，确定 目标关注地点；其中，所述目标关注地点为所述第一关注地点、所述第二关 注地点中的至少一个；

获取目标关注地点的与所述天气提醒内容对应的气象数据；

根据所述气象数据，确定对应的提示语音数据库中的第一提示语言；

显示所述第一提示语言。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

获取第一提醒时间对应的所述第二关注地点的气象预测数据；

根据所述气象预测数据，查询历史气象-交通对照表，预测第二关注地点 的气象对交通的影响系数；

根据所述影响系数，确定所述第二关注地点的交通工具；

根据所述交通工具和所述气象预测数据，生成第二提示语言；

显示所述第二提示语言。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

根据所述第一提醒时间和所述第二提醒时间，确定在第二关注地点的出 差天数；

根据所述出差天数，确定气象数据获取方式；

根据所述气象数据获取方式，获取出差中每天的气象数据；

根据出差中每天的气象数据，确定第三提示语言；

显示所述第三提示语言。

在一种可能的实现方式中，当所述目标关注地点为第一关注地点和至少 一个第二关注地点时，所述方法还包括：

根据当前时间信息，获取第一关注地点的第一气象数据和所述第二关注 地点的第二气象数据；

将所述第一气象数据和所述第二气象数据进行显示设置，以将所述第一 气象数据和所述第二气象数据在同一时间轴下，进行逐小时对比显示。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

当所述第一气象数据和所述第二气象数据的差值大于预设的第一阈值时， 生成提醒信息；

显示所述提醒信息。

在一种可能的实现方式中，提示语音数据库包括气象指数阈值和提示语 言，所述根据所述气象数据，确定对应的提示语音数据库中的第一提示语言 具体包括：

根据所述气象数据和所述气象指数阈值，确定目标提示语言数据库；

根据所述目标提示语言数据库，确定所述目标提示语言数据库中的第一 提示语言。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

所述天气提醒内容包括降雨/雪、高温、低温、大风、空气质量中的至少 一个。

第二方面，本发明提供了一种设备，包括存储器和处理器，所述存储器 用于存储程序，所述处理器用于执行第一方面任一所述的方法。

第三方面，本发明提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述计算 机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面任一所述的方 法。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存 储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方 面任一所述的方法。

通过应用本发明实施例提供的基于差旅出行的气象信息处理方法，可以 在差旅出行中根据气象数据组合得到不同的提示语言，以对用户进行个性化 的提醒，从而提高了用户体验。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的基于差旅出行的气象信息处理方法的应用 场景示意图；

图2为本发明实施例提供的基于差旅出行的气象信息处理方法流程示意 图；

图3为终端上的用户场景设置信息示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是， 此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另 外还需要说明的是，为便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特 征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

下文中的第一、第二仅是进行区分，并无其他含义。

目前市场上对用户自定义使用场景结合雷达定位和天气实时数据结合并 计算的智能推送提醒功能尚处于比较空白的阶段。较为常见的方式为数据罗 列、无场景下的生活指数服务、无详细用户可灵活设置的个性化产品功能。 因此本申请基于上述缺陷，结合用户场景条件设置功能加上雷达定位、天气 数据获取之后的智能计算所产出的个性化推送内容。

图1为本发明实施例一提供的基于差旅出行的气象信息处理方法的应用 场景示意图。如图1所示，代理服务器和万维网(World Wide Web，WEB)服 务器进行交互。此处的终端包括但不限于手机、电脑、平板电脑等。

终端向服务器发起请求，此处的请求包括用户场景设置信息，而此处的 用户场景设置信息，可以是用户在终端上设置的差旅天气场景及差旅天气场 景下的各种参数。该请求经由代理服务器进行转发，发送给实际处理请求的 WEB服务器。代理服务器可以是Nginx服务器。

WEB服务器采用Springboot技术框架搭建，接收用户场景设置信息并保 存至Mysql数据库，Mysql数据库用于存储常规信息。且WEB服务器中还具有 气象数据数据库,气象数据数据库采用mongodb集群实现。气象数据数据库 中存储有天气情况，比如，温度、风力、风向、湿度等。

差旅天气场景下，设置的参数中包括多个关注地点和每个关注地点的提 醒时间信息，可以使用定时任务调度框架Quartz定时触发需要处理的任务， 从WEB服务器中的气象数据数据库(采用mongodb集群实现)读取气象数据， 结合用户自定义场景设置匹配“差旅天气”下的系统规则，生成相应提示语， 及天气信息。

下面，对上述一些名词进行解释。

Nginx，反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受互联 网上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器，并将从服务器上 得到的结果返回给互联网上请求连接的客户端，此时代理服务器对外就表现 为一个反向代理服务器。简单来说就是真实的服务器不能直接被外部网络访 问，所以需要一台代理服务器，而代理服务器能被外部网络访问的同时又跟 真实服务器在同一个网络环境，当然也可能是同一台服务器，端口不同而已。

Springboot框架是Java平台上的一种开源应用框架，提供具有控制反转 特性的容器,使用Spring Boot可以生成独立的微服务功能单元,针对很多 Spring应用程序常见的应用功能，能自动提供相关配置,快速搭建服务进行开 发

Mongodb，是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系 数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散， 是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的 特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言， 几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据 建立索引。

Mysql，是一个关系型数据库管理系统，在WEB应用方面，MySQL是最好 的关系数据库管理系统(Relational Database Management System，RDBMS) 应用软件之一。

Quartz，在一个有规律的时间点做一些事情，并且这个规律可以非常复 杂，复杂到了需要一个框架来帮助。Quartz的出现就是为了解决这个问题， Quartz定义一个触发条件，那么其负责到了特定的时间点，触发相应的功能。

触发相应的功能后，可以通过第三方服务平台进行推送，从而推送给终 端。此处的第三方服务平台可以是极光推送。

图2为本发明实施例提供的基于差旅出行的气象信息处理方法流程示意 图。该方法的执行主体为具有处理功能的设备，比如图2中的终端，如图2 所示，该方法包括以下步骤：

步骤201，获取第一关注地点、第一关注地点的第一提醒时间、至少一个 第二关注地点、每个第二关注地点的第二提醒时间和天气提醒内容；

图3为终端上的用户场景设置信息示意图。结合图3，用户场景设置信息 可以包括第一关注地点、第二关注地点、第一提醒时间、第二提醒时间和天 气提醒内容。

其中，第一关注地点可以是差旅出发地，比如家的地点，第二关注地点 可以是差旅的目的地，比如出差的城市。第一提醒时间包括提醒的具体时间， 比如2019年11月24，第二提醒时间可以是离开第二关注地点的时间，比如 2019年11月29日。因此，第一提醒时间的意义是从第一关注地点出发的时 间，第二提醒时间的意义是离开第二关注地点的时间。天气提醒内容是用户 关心的气象要素，可以包括降雨/雪、高温、低温、大风、空气质量中的一个 或多个。

上述的第一关注地点、第二关注地点、第一提醒时间、第二提醒时间和 天气提醒内容，用户可以根据需要在终端的显示端进行选择或输入，从而终 端得到每一栏的具体内容。或者，也可以通过终端进行扫描，比如扫描车票、 含有车票的图片等具有二维码的图片，或者含有出发信息的订单截图，从而 可以得到第一关注地点、第二关注地点和第一关注地点的第一提醒时间。

在此之前，终端还可以接收用户输入的注册信息，该些注册信息包括用 户标识(Identity document,ID)，终端将用户ID添加进用户列表中或者 将终端ID与用户ID进行关联后再添加进用户列表中。

终端在得到的每一栏的用户设置信息后，将每一栏的用户设置信息与用 户ID进行保存，以便后续根据用户ID，进行差旅天气场景下的气象信息提醒。

第一提醒时间和第二提醒时间可以是相同的，也可以是不同的。因此， 可以根据第一提醒时间和第二提醒时间，确定差旅的天数，以便于根据差旅 天数的不同，进行不同的。

而差旅的目的地，可以是至少一个，比如，从A地至B地，再从B地至C 地，A地可以作为第一关注地点，B地可以作为第一个第二关注地点，C地可 以作为第二个第二关注地点。此时，还可以给第二个第二关注地点设置提醒 时间，从而可以根据第一个第二关注地点至第二个第二关注地点的差旅天数， 并进行气象数据的获取以及对用户处于第二个第二关注地点的与气象有关的 提示语言的显示。

步骤202，获取当前时间信息。

其中，终端可以通过查询时间同步服务器，获取到当前时间信息。终端 也可以获取头部信息中的Data，并通过Ajax获取当前时间信息，本申请对此 并不限定。

步骤203，根据当前时间信息和第一提醒时间、第二提醒时间，确定目标 关注地点；其中，目标关注地点为第一关注地点、第二关注地点中的至少一 个。

当当前时间信息与第一提醒时间重合时，确定第一关注地点为目标关注 地点，当当前时间信息与第二提醒时间重合时，确定第二关注地点为目标关 注地点，当当前时间信息与第一提醒时间重合，又与第二提醒时间重合时， 即第一提醒时间和第二提醒时间相同时，确定第一关注地点和第二关注地点 都为目标关注地点。

步骤204，获取目标关注地点的与天气提醒内容对应的气象数据；

当确定目标关注地点后，可以使用定时任务调度框架Quartz从气象数据 数据库读取与天气提醒内容对应的气象数据，天气提醒内容中设置的为温度 和风向，则获取当前的温度数据和风力数据、风向数据。天气提醒内容中设 置的为降雨/雪，温度，风向，则获取当前的降雨/雪数据、温度数据、风力 数据和风向数据。

步骤205，根据气象数据，确定对应的提示语音数据库中的第一提示语言。

具体的，提示语音数据库包括气象指数阈值和提示语言，可以根据气象 数据和气象指数阈值，确定目标提示语言数据库；随后根据目标提示语言数 据库，确定目标提示语言数据库中的第一提示语言。在终端中设置有提示语 音数据库，提示语音数据库中存储有气象数据对应的文字信息，即提示语言。 比如，本申请预设了不同的气象数据组合对应不同的目标提示语言数据库， 差旅天气中的天气提醒内容选择的是低温和空气质量，则第一提示语言可以 包括风力、风向和空气质量等级的描述。比如气象数据为“风力4级，温度2度”，则对应触发的提示语言为“白天温度2度，天气见冷，衣着要厚，空 气干燥”。或者也可以是比如“衣服要穿最厚的”。

步骤206，显示第一提示语言。

终端上可以对第一提示语言进行显示，以便于用户得到专业的差旅出行 建议。

进一步的，本申请还可以包括：

获取第一提醒时间对应的第二关注地点的气象预测数据；根据气象预测 数据，查询历史气象-交通对照表，预测第二关注地点的气象对交通的影响系 数；根据影响系数，确定第二关注地点的交通工具；根据交通工具和气象预 测数据，生成第二提示语言；显示第二提示语言。

具体的，在差旅天气场景中，可以根据需要确定差旅到达地，即第二关 注地点，并且在第一提醒时间，获取第二关注地点的气象预测数据。

在历史气象-交通对照表中，具有气象数据和交通之间的对照表，比如， 气象预测数据为大雨，则交通对照表中设置有该气象数据的影响系数，比如 1.1，从而，通过查找，可以在处于第一关注地点时，就得到第二关注地点的 气象预测数据以及气象预测数据对交通的影响系数，后续，可以将预测气象 数据和影响系数进行处理，得到可以在终端上进行显示的第二提示语言。

进一步的，本申请还包括：

根据第一提醒时间和第二提醒时间，确定在第二关注地点的出差天数； 根据出差天数，确定气象数据获取方式；根据气象数据获取方式，获取出差 中每天的气象数据；根据出差中每天的气象数据，确定第三提示语言；显示 第三提示语言。

具体的，对于差旅场景，可以有不同的出差天数，比如1天，2天到5天， 6天到10天，11天到15天，15天以上。对于不同的出差天数，可以设置有 不同的气象数据获取方式，比如，对于1天，可以选择气象数据获取方式为 逐1小时，则可以结合天气现象、气温、风、相对湿度等气象要素，进行逐 小时预报，为用户做好出行提示，如果用户选择在目的地的停留时间为一天 以上，结合天气预报的准确率和可靠性，可以设置最长停留时间为七天，也 就是说，用户可以设置在目的地停留的时间为2天、3天、4天、5天、6天、 7天，气象语言提示语言数据库内容就会根据这些不同的时长，来分析在几天 时间内的气温变化、重要影响天气(雨雪大风冰雹沙尘暴等)等气象因素的 变化，用人性化语言表达出来，从而达到为用户服务的目的。比如，对于2 天，可以选取气象数据获取方式为逐12小时更新一次。因此，对于不同的出 差天数，可以对应不同的气象数据获取方式，从而，可以实时的获取出差地 的天气状况。进一步的，本申请还包括：

当目标关注地点为第一关注地点和至少一个第二关注地点时，方法还包 括：根据当前时间信息，获取第一关注地点的第一气象数据和第二关注地点 的第二气象数据；将第一气象数据和第二气象数据进行显示设置，以将第一 气象数据和第二气象数据在同一时间轴下，进行逐小时对比显示。

具体的，可以对第一和第二关注地点的气象数据，进行逐小时对比，从 而便于用户直观的得到两个关注地的气象差异。

进一步的，本申请还包括：

当第一气象数据和第二气象数据的差值大于预设的第一阈值时，生成提 醒信息；显示提醒信息。

具体的，当两个关注地的气象数据差异过大时，可以通过提醒信息提示 用户。更具体的，提醒信息可以是语音提醒信息、文字提醒信息中的任意一 种。

更进一步的，提醒信息可以根据差值与第一阈值来进行设定，比如，根 据差值与第一阈值的范围，来设定不同的提醒信息。

可以理解的是，本申请中的差旅出行，也可以作为当前用户所在地以及 当前用户的父母、子女所在地，比如，用户在A地，父母或子女在B地，则 用户可以同时获取A地和B地的气象数据，从而可以了解父母或子女所在地 的气象情况，以同时获取多个城市的气象情况，从而提高了用户体验。

通过应用本发明实施例提供的基于差旅出行的气象信息处理方法，可以 在差旅出行中根据气象数据组合得到不同的提示语言，以对用户进行个性化 的提醒，从而提高了用户体验。

发明实施例二提供了一种设备，包括存储器和处理器，存储器用于存储 程序，存储器可通过总线与处理器连接。存储器可以是非易失存储器，例如 硬盘驱动器和闪存，存储器中存储有软件程序和设备驱动程序。软件程序能 够执行本发明实施例提供的上述方法的各种功能；设备驱动程序可以是网络 和接口驱动程序。处理器用于执行软件程序，该软件程序被执行时，能够实 现本发明实施例一提供的方法。

本发明实施例三提供了一种包含指令的计算机程序产品，当计算机程序 产品在计算机上运行时，使得计算机执行本发明实施例一提供的方法。

本发明实施例四提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质 上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例一提供 的方法。

专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的 各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来 实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能 一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来 执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每 个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为 超出本发明的范围。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理 器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器 (RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、 寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式 的存储介质中。

以上的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进 一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本发明的具体实施方式而已，并不 用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修 改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于差旅出行的气象信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一关注地点、第一关注地点的第一提醒时间、至少一个第二关注地点、每个第二关注地点的第二提醒时间和天气提醒内容；

获取当前时间信息；

根据所述当前时间信息和所述第一提醒时间、所述第二提醒时间，确定目标关注地点；其中，所述目标关注地点为所述第一关注地点、所述第二关注地点中的至少一个；

获取目标关注地点的与所述天气提醒内容对应的气象数据；

根据所述气象数据，确定对应的提示语音数据库中的第一提示语言；

显示所述第一提示语言。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第一提醒时间对应的所述第二关注地点的气象预测数据；

根据所述气象预测数据，查询历史气象-交通对照表，预测第二关注地点的气象对交通的影响系数；

根据所述影响系数，确定所述第二关注地点的交通工具；

根据所述交通工具和所述气象预测数据，生成第二提示语言；

显示所述第二提示语言。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一提醒时间和所述第二提醒时间，确定在第二关注地点的出差天数；

根据所述出差天数，确定气象数据获取方式；

根据所述气象数据获取方式，获取出差中每天的气象数据；

根据出差中每天的气象数据，确定第三提示语言；

显示所述第三提示语言。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标关注地点为第一关注地点和至少一个第二关注地点时，所述方法还包括：

根据当前时间信息，获取第一关注地点的第一气象数据和所述第二关注地点的第二气象数据；

将所述第一气象数据和所述第二气象数据进行显示设置，以将所述第一气象数据和所述第二气象数据在同一时间轴下，进行逐小时对比显示。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述第一气象数据和所述第二气象数据的差值大于预设的第一阈值时，生成提醒信息；

显示所述提醒信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提示语音数据库包括气象指数阈值和提示语言，所述根据所述气象数据，确定对应的提示语音数据库中的第一提示语言具体包括：

根据所述气象数据和所述气象指数阈值，确定目标提示语言数据库；

根据所述目标提示语言数据库，确定所述目标提示语言数据库中的第一提示语言。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述天气提醒内容包括降雨/雪、高温、低温、大风、空气质量中的至少一个。

8.一种设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器用于存储程序，所述处理器用于执行如权利要求1-7任一所述的方法。

9.一种包含指令的计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-7任一权利要求所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一权利要求所述的方法。

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